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赋能企业全球化。

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      ·09-04 20:58

      全球数据库格局,正在被这家中国厂商改写

      作者|杨树 编辑|李小天 每一年双11,无数消费者同时按下付款键,支付宝都要在瞬间承接住规模巨大的交易洪峰。正是在这种极限压力之下淬炼出来的数据处理能力,构成了中国数字支付底座最硬核的注脚。 但很少有人意识到:同一套支撑中国大促的数据库,如今正跑在越来越多亚太国家当地人的手机里。在菲律宾,每10个人里就有8个人用一款叫 GCash 的金融超级App——交话费、转账、扫码付款、买保险,甚至存钱。支撑这家公司每秒数百万笔交易的底层数据库,来自一家中国公司OceanBase! 一家中国数据库公司,出现在菲律宾普通人的日常支付里?答案或许并不难猜。 一个国产数据库正面超越各全球顶级厂商的故事 一般人对OceanBase还不甚熟悉。但是在数据圈,OceanBase早已经大名鼎鼎,来自蚂蚁集团,诞生于支撑支付宝海量交易的业务场景里,OceanBase是国内最早投入自研的原生分布式数据库之一,历经十余年技术打磨,如今已成长为覆盖金融、互联网、政务等多行业的通用数据库厂商。 此前赛迪顾问、沙利文已分别从中国平台软件市场、分布式事务型数据库等不同口径,早已确认了 OceanBase 在中国市场的绝对领先地位,但是这还远远不够。 就在最近,全球顶尖技术市场研究机构Omdia 最新发布的《2026 年亚太及大洋洲分布式数据库市场研究》,把观察范围拓展到亚太及大洋洲全域 —— 按 2025 年收入计算,OceanBase 又一次位居该区域分布式数据库市场第一; 这一数据超过了Google Cloud Spanner等全球顶级云厂商。代表中国数据库厂商在亚太牌桌上正面超越全球顶尖大厂。 此前,彭博曾在报道中将 OceanBase 称为 "中国的 Databricks",业内也习惯用这个标签来定位它。但这个类比在今天看,可能低估了 OceanBase 的潜力。 Databricks 诞生于加州大学伯克
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      ·09-03

      28个生产基地、90个国家:中宠股份如何打赢全球化硬仗

      作者|唐飞 编辑|李小天 “它经济”浪潮正席卷全球。 Bloomberg Intelligence此前预测,全球宠物经济规模在2025年达到3800亿美元,2030年有望突破5000亿美元,年均增速约为6%。这组数字背后,是一场围绕“毛孩子”的全球消费升级浪潮。 在“铲屎官”眼里,宠物已不再只是小动物,而是家人、是孩子、是情感刚需。这份感情投射,直接催生了宠物食品、用品、健康服务等领域新的市场增量。 这场消费增长浪潮,不仅改变了全球宠物消费市场,也加速了宠物产业链的竞争逻辑转变。 过去,中国企业更多依靠成熟供应链和制造能力参与全球市场竞争;如今,越来越多企业开始从产品供应商走向品牌运营者,通过海外市场布局、本地化运营和数字化管理能力建设,提升全球经营能力。 在这条赛道上,许多早早布局海外市场的品牌,近些年势头愈发强劲,宠物食品出海龙头中宠股份(烟台中宠食品股份有限公司)就是其中的典型代表。 2025年,中宠股份全年实现营业收入52.21亿元,同比增长16.95%,其中境外收入达到33.49亿元,已经成为中国宠物食品走向全球的标杆品牌。 然而,从一家代工厂,到全球宠物食品行业的重量级玩家,中宠股份用了二十多年。其中经历的不只是业务规模增长,更是一场关于组织能力、运营体系和管理方式的升级。 从代工到自主品牌的“三级跳” 中宠股份的全球化故事,要从1998年说起。 中宠股份在烟台起步,最初以OEM代工融入全球产业链。这是当时中国宠物食品企业最普遍采用的路径——先帮国际品牌把产品做好,再谈自己的品牌。1999年,中宠股份带着自有品牌“Wanpy”参加CIPS展会,成功敲开了日本市场的大门,一度创造了“Wanpy就是鸡肉干”的行业佳话。 真正的转折点发生在2015年。 那一年,中宠股份投资2800万美元在美国设立工厂,开创了中国宠物行业到发达国家建厂的先河。彼时,中国企业去海外建厂的
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      ·09-02

      解码希音募资蓝图:以技术、品牌、全球布局与企业责任筑牢长期增长底座

      作者|洋紫 编辑|李小天 昨日,全球最大的在线时尚零售商希音(SHEIN)正式在香港联合交易所挂牌上市。 按2025年零售销售额计算,希音已是全球最大的在线时尚零售商,也是全球五大服装和鞋类公司之一。2025年,其净收入达到418.47亿美元,净利润为20.64亿美元。 在创立的十四年间,希音鲜少公布经营数据,外界对它的认知更多是产业端的“快”。以小单测试需求、以销量决定返单,热门商品短至5天内即可完成补货,也因此,希音模式被视为跨境电商极致效率的体现。 高效的柔性供应链、面向全球的时尚好货,为希音带来了大量高粘性的用户。截至2026年3月31日,其全球活跃用户数达到约2.81亿,总订单量10.9亿笔。截至2023年、2024年及2025年12月31日止年度以及截至2025年及2026年3月31日止十二个月,年度顾客下单频次分别维持大致稳定于3.8次、4.0次、4.0次、4.0次及3.9次。 这些数字都充分展现了全球线上时尚巨头希音的商业底盘。 而如果在上市的新起点上重新审视希音,你会发现它的角色正在发生变化。就业务来看,2025年,希音自有品牌(如希音旗舰品牌、MOTF、ROMWE 等)以及自营采购商品的销售收入为370亿美元,另外来自第三方商家、品牌方的平台抽成和服务费达到48亿美元。 平台模式(3P)业务的占比,2025年已经超过11%,而相较之下,2023年占比不到3%。 也就是说,今天希音的故事早已不止步于货销全球,而是通过将其打造多年的端到端智能供应链、全球履约网络与LATR敏捷能力对外开放,赋能全球时尚品牌,成为时尚行业的基础设施。 服装是人类历史上最古老的消费品类之一,根据灼识咨询数据,2025 年全球时尚市场规模已达 1.7 万亿美元,并将在2030年突破2万亿美元。面对一个数字化程度越来越高、可持续发展需求也越来越强的世界,时尚行业的贸易走向将会发生怎样
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      ·09-02

      出海营销AI成熟度分析白皮书:中国出海AI营销,从工具泡沫走向可验证的增长

      作者|乌塔 编辑|李小天 “如果预算小于20万,我的建议是把重点完全放在AI素材生成上,如果预算再高点,就可以考虑通过AI平台去沟通中尾部红人,效率肯定会比传统的人工联系要高。”今年7月,在深圳一场AI出海营销分享会上,一位在北美从事了近十年营销的从业者对霞光社如此分享。 “现在几乎不存在完全不使用AI进行出海营销的品牌。”他肯定道。 IDC一项覆盖全球200家出海企业及出海营销服务商的调研与他的判断基本相符:78.5%的出海企业已经把AI嵌入营销核心环节,82%的营销管理者认可AI智能体的创收价值。 但普及,并没有自动换来增长。同一份调研里提到了另一组数据,出海企业的合规与获客成本平均抬升了32%。 AI用得越普遍,增长的账反而越难算:营销动作的回报难以归因,策略制定依旧依赖试错;更隐蔽的是,AI的产出本身也未必可靠——通用模型专业知识的幻觉率或在30%以上,少有AI生成的报告经得起推敲。 当近八成企业都已用上AI,“有没有AI”不再是竞争的分界线。出海营销正在进入“结果时代”:竞争的重点:谁能用AI创造真正可验证的增长结果。 AI营销的热潮,卡在“深水区”之外 这一年,AI毫无疑问是出海营销里最热门的话题。仅近三个月,霞光社就接触到数十家AI营销平台,其中AI红人营销平台增速最快,因为海外红人生态复杂、对接困难,品牌又有着强烈的付费意愿,提效需求最为迫切。 平台越多,品牌反而越困惑。“助力内容资产沉淀”、“AI Native平台”……标签层出不穷,功能落地却大多停留在浅水区: 在需求捕捉上,AI营销平台大多选择单点突破,难以覆盖多样的营销需求。电商客户的核心诉求是销量转化,AI主要用于素材生产、投放分析;品牌客户更关注市场格局与竞品动态,需要传播与销售联动的竞争策略——而多数平台走的是标准化“大通路”,很难因地制宜。 在数据资产上,工具带来的业务增长难以被直观评估。平台
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      ·09-01

      智能眼镜都有配镜服务了,是否意味着人人都需要?|ShineBrand

      作者|周晗驰 编辑|洋紫 智能眼镜似乎越来越多了。随着价格下探、使用门槛变低、应用场景增加,智能眼镜已经不再只是极客的小众单品,而更是进入了大众消费的视野。 需求侧看,一个关键的撬动因素是,AI大模型的介入让眼镜可以有更多场景化的交互体验,变为随身助理,以导航、翻译,第一视角拍照等等功能渗透进消费者的生活中。洛图科技数据显示,2026年上半年,中国智能眼镜全渠道销量同比增长85.5%,销额同比增长98.7%。销额增速快于销量,也说明消费者对价位的接受程度提升。 供给侧看,AI眼镜在过去一年经历了近乎红海的“百镜大战”。据Omdia数据,2026年上半年,中国智能眼镜市场已发布的全品类智能眼镜超过70款,其中具备显示能力的 “AI+AR”与纯AR眼镜达31款。功能上看,新品眼镜多以叠加功能、更全面的覆盖更多场景为主。毕竟,价位诱惑、功能多到覆盖更多群体需求,也是更适合当下阶段提升销量的最好方法。 2012年,Google首先尝试将端侧性能搬上眼镜,到2020年之后,AI眼镜赛道开始活跃,热度越来越高。过去十几年,智能眼镜被赋予“新智能终端”的叙事,而时至今日,重回大众消费者的视角,于今天的消费者而言,他们真正需要的是一款怎样的智能眼镜? 或许产品总能给出答案。近日,闪极发布了新一代AI眼镜——loomos L1,发布会现场,闪极创始人张千隐表示:“AI眼镜不该是脸上的科技玩具,得先是一副你愿意天天戴的眼镜。” 消费者和智能眼镜之间的产品粘性,从哪里开始? 智能眼镜也得时尚起来啊 回望AI眼镜的发展,“科技玩具”的发展轨迹清晰可见。从2012年Google Glass将摄像头、麦克风集成上眼镜开始,后来者沿着这条路径开始不断做加法,通话、导航、翻译,参数越堆越高。2023年出现Meta Ray-Ban后,行业更是进入功能膨胀期,目前已新增超200项AI功能。但结果是,大多数功能
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      ·08-30

      一支全男AI 游戏团队,如何读懂女性的情感欲望?|霞光FM

      如果可以重启人生,你会做出怎样的选择?在平行世界里,会不会存在另一个完全不同的自己,拥有一条截然不同的人生轨迹?这大概是很多人都琢磨过的人生命题,也是文学、影视剧一直在构建的造梦空间。从博尔赫斯《小径分岔的花园》里分叉缠绕的时间迷宫,到台剧《想见你》莫比乌斯闭环的穿越轮回,再到日剧《重启人生》,女主一遍遍重启人生,只为守住和闺蜜的情谊。就像书里写的,那张由互相靠拢、分歧、交错,或是永远互不干扰的时间织成的网络,装下了所有我们现实中触不到的人生可能,熠熠生辉,引人遐想。 而到了现在,AI 让这份关于多重人生的想象,变成了可以亲身感受的具象体验。最近 AI 互动内容热度持续走高,我们注意到一款很特别的产品 ——Lunaverse,一款女性向 AI 互动叙事手游。比较有意思的是,它的核心团队全部是男性。为什么一支全男性团队,要去做女性向游戏?男性视角要如何读懂女性的情感诉求?游戏里的故事到底是如何生成的?AI 在这套叙事当中,又承担着什么样的作用? 带着这一连串的问题,我们和Lunaverse 的主创团队聊了聊,以下是本期节目的核心观点。 说话的人—— 霞光社 vivi、小天 Mob AI 创始人 钟文鼎 、联合创始人 王博 一、一群做说唱的男生,去做了一款女性向游戏 Lunaverse的故事,要从两个大学时因为一场地下说唱比赛而结识的男生说起。 钟文鼎和王博,一个后来去了一级市场做投资,辗转了几段实习,又在一家天使投资机构待了小半年;另一个也走过相似的路。两人都算是在离创业最近的地方绕了一圈,却始终觉得隔着一层——直到2025年12月前后,他们先后辞职,一头扎进了AI这一波浪潮里。 在正式定下方向之前,他们花了将近一年时间四处探索AI能在游戏和娱乐领域做出什么花样。最后落定的答案,却是一件乍看有些反直觉的事:一支全男性团队,要去做一款女性向的AI互动叙事产品。 二、不是让你旁观
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      ·08-28

      一家20年+水杯企业,从拼价格到征服欧洲

      作者|唐飞 编辑|李小天 今年上半年,“成为中国人(Becoming Chinese)”这一话题在海外社交平台火出圈,喝热水、泡茶、泡枸杞等带有鲜明中式印记的健康生活方式,通过一个个保温杯,走进海外众多消费者的日常。 据行业研究报告,作为全球最大的保温杯生产国与出口国,我国年产保温杯约8亿个,约占全球总产量的六成。从原材料冶炼、零部件加工,到模具开发、智能制造,我国已形成全球最完备的不锈钢保温杯产业链,具备快速研发、量产与迭代的全链条能力,能高效响应全球差异化市场需求。 海关总署最新数据显示,今年一季度,中国保温杯出口额突破50亿元。 但市场的大,并不等于品牌的机会大。 过去,水杯只是用来装水的容器,功能同质化严重、价格高度内卷,是典型的红海领域。但现在,随着年轻一代消费者的崛起,水杯开始出现在年轻人的OOTD里,出现在瑜伽垫旁、骑行车架上、通勤包边,也出现在一张张社交媒体照片里。水杯,不再是功能单一的饮水工具,而开始成为年轻人生活方式的一部分。 有一家做了二十年杯子的中国工厂,2020年第一次做自己的品牌时却卖不动,部分杯子堆在仓库里,市场反应冷得像冰水。 后来,它从“制造思维”转向“用户思维”,用六千份问卷和三百小时一对一访谈发现了一个被行业长期忽略的需求——骑行场景下的安全饮水痛点,并把这个品类做成了欧洲年轻人的轻户外生活方式品牌。 它的名字叫“Bottle Bottle”,只用了16个月就进入欧洲市场头部梯队,连续两年增长翻倍,品牌自然搜索量增长四到五倍。 这背后既是中国供应链带来的底气,更是一套“发现需求,比争夺份额更有价值”的产品哲学。 做了二十年杯子,第一次卖不动 Bottle Bottle背后,是一家深耕杯壶制造业二十多年的企业——浙江同富特美刻股份有限公司,公司产品品类涵盖保温杯、水杯、轻户外饮水器具等,凭借多年经验积累、成熟供应链与工艺能力,在全球保温杯
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      ·08-28

      TikTok Shop美区黑五三大升级,商家如何接住增长机会?

      作者|罗兰 编辑|李小天 今年,跨境圈比往年更早进入了“黑五时刻”。 7月中旬,部分跨境商家群里已经有人开始整理今年的黑五备战攻略,甚至开直播集体讨论。到了8月下旬,这些对话变得更加具体,从选品、选货盘到海外仓备货,商家的准备工作已经陆续启动。有商家表示,“其实每年的准备时间都在提前,能感觉最近群里气氛都活跃了。” 作为美国分量最重的消费狂欢,黑五早已不再局限于 11 月底线下集中抢购,已经演变为一场横跨数周、由内容种草与促销活动双向驱动的线上购物季。新增长,是摆在所有商家面前的现实命题。进入全年业绩冲刺的关键大促周期,单纯在存量市场内卷,很难撬动生意量级的突破。开辟全新增长路径,才是众多商家真正渴求的破局解法。那么,蕴藏红利的增长战场,究竟在哪里? 8月26日,TikTok Shop美区跨境POP黑五大会在深圳落地。现场座无虚席,商家们早早落座,眼神里写满对增量机会的渴望。 大会上,平台密集释放了美区黑五机会点、三大升级与备战指引等多个关键信息,既亮明了全力以赴的态度,也给在场商家吃下了一颗定心丸。为了帮商家在这一役中打开新局面,平台准备了亿级营销资源,还将加码内容玩法、广告投放和物流保障等多维支持,力图在黑五这个全年最大的生意场里,带大家找到实实在在的新增量。 更早启动、更多场域、更足底气:商家的增长窗口已经打开 选多少货、达人需要提前多久寄样、海外仓应该备到什么量……这段时间,跨境商家社群里几乎每天都在热议这些实操细节。一位商家提到,今年的备战节奏明显提前,最直接的动因就是上半年交出的成绩单远超预期:“黑五很可能会爆单,所以现在就要全盘准备起来!” 这份底气并非凭空而来。今年上半年,TikTok Shop美区跨境POP日均GMV同比接近翻倍,年中促日均GMV已接近2025年黑五水平。增长也没有停留在少数头部商家身上,头部商家继续扩量,新锐商家加快成长,贡献了接近40%
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    • 霞光社霞光社
      ·08-27

      品牌出海主战场|2026DTC独立站品牌出海报告

      过去十年,中国出海企业完成了从铺货驱动到品牌深耕、从平台依附到自主经营的多轮迭代。独立站的功能定位持续进阶——不再是规避平台规则与抽佣的替代出口,而是品牌直达用户、沉淀私域资产、构建长期壁垒的战略支点。 然而,独立站的发展远未成熟。流量成本攀升、消费行为分化、合规框架趋严,三重变量叠加之下,传统流量采买模式的边际效益持续递减。品牌出海面临的挑战已非单点突破,而是覆盖产品、营销、履约、合规的全链重塑。 霞光智库最新发布的《2026 DTC独立站品牌出海报告》指出,独立站占跨境电商出口比重已突破35%,客单价高出平台店铺0.5-0.8倍。但独立站并非简单的销售触点转移,其背后是覆盖“选品-建站-引流-转化-履约-复购”全链路的商业逻辑深度重构。 在当前的跨境电商出海生态中,平台模式与独立站模式正共同走向全域互补。报告指出,平台模式虽具备天然流量优势与高转化率,但企业面临高抽佣成本(8%-15%)、严苛规则以及数据黑盒等桎梏;相比之下,独立站赋予品牌定价权与产品自由度,实现用户数据与会员体系100%私有化沉淀。因此,依托平台公域流量实现短期交易转化,依托独立站沉淀长期品牌资产,正成为头部品牌的标准化战略。 以安克创新(Anker)为例,其独立站用户生命周期价值(LTV)高达800美元,是平台用户的2.3倍,毛利率较亚马逊高出15个百分点。 2025年全球电商销售额达6.86万亿美元,同比增长8.37%,预计2027年将突破8万亿美元。其中最显著的结构性变化是出口目的地转移:中国出海企业对单一成熟市场的依赖度正逐渐收窄,新兴市场成为增长新引擎。 独立站商业模式的演进是为突破对单一流量的依赖。1.0阶段的铺货模式以流量采买为核心,边际效益递减且易陷入价格竞争;2.0阶段的垂直精品模式则通过SKU精简与供应链整合构筑竞争壁垒;随着流量红利见顶,3.0阶段的DTC模式以用户数据资产化为支
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      ·08-26

      硅谷AI大逃杀:Anthropic如何吸干OpenAI的“超级大脑”?

      ​ 作者|Vinco 编辑|李小天 2026年8月,全球AI大模型产业驶入了自ChatGPT问世以来最诡谲、也最关键的弯道 。 一边是资本市场的狂热倒计时:OpenAI在6月秘密向美国证监会(SEC)提交了S-1上市申请 ,Anthropic也凭借陡峭的增长曲线尝试冲击史上最大规模之一的科技股IPO ;另一边,则是两家公司内部惊心动魄的人事大震荡——OpenAI高管密集离职 ,安全团队被重组拆撤 ;而Anthropic则“疯狂”从OpenAI、Google “挖角”硬件、芯片与算法顶级人才。 表面上看,这是一场关于“高管去留”和“人才流动”的硅谷职场连续剧。但把时间轴拉长、将数据摊开就会发现:这根本不是简单的管理层摩擦,而是一场在万亿IPO压力下,AI大模型从“实验室科学探险”向“极致工程落地与商业变现”全面转型带来的阵痛与重构。 一组数据,看清两巨头的“冰火两重天” 在分析人事变动之前,必须先看懂这两家公司在2026年8月呈现给投资者的商业答卷。 这两组数据构成了极具张力的对比:OpenAI虽坐拥400亿美元ARR(年化营收运行率),却被高管离职潮和高企的计算基础设施成本抹上了不确定性 ;而Anthropic则在数月内实现了ARR从90亿到650亿的超7倍跨越,甚至率先摸到了“营业利润转正”的门槛。 这些数据的背后,两条截然不同的商业化路径已然清晰——一条从C端起家,艰难转向B端;另一条从一开始就锚定企业市场,一路狂奔。商业基本盘的演变,直接或间接揭示了顶尖大模型管理及技术人才变动的本质。 OpenAI的“去研究化”与“上市前大清洗” 距离秘密递交S-1草案刚过去两个月,OpenAI的权力核心却在以一周内走掉两位C-level高管的速度急剧洗牌。 2026年8月11日至13日,效力八年的前COO Brad Lightcap宣布离职,上任仅八个月的CRO Denise Dr
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