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2026年8月12日，荣耀在广州发布了一款叫「Robot Phone」的手机，售价9999元起。 这款手机最显眼的特征，是顶部有一个可以升起来的钛合金云台——不是外接配件，而是嵌在机身里的机械结构，能转动、能追焦、能跟拍，甚至能随着音乐节奏摇摆。 单看这个描述，大部分人的第一反应恐怕是：这有什么用？ 这个问题本身就很有意思。 因为"有什么用"这个问法，恰恰是工具时代的思维惯性——我们习惯了手机是被动的、等待指令的、手指点哪里它就去哪里的，当手机开始自己动起来，评价体系就失效了。 荣耀显然知道这一点，所以他们在发布会上反复强调一个词：具身智能。 一个只存在于屏幕里的AI，无论多聪明，都缺少了一个关键维度：它没有身体，所以它不理解空间、重力、距离和运动。 过去三年，所有手机厂商都在做所谓的"AI手机"，但拆穿来说，这些AI手机做的事情大同小异：用大模型帮你写文案、修照片、翻译对话、总结会议、整理录音…… 以上所有，让AI在手机里的角色，和搜索引擎在浏览器里的角色没有本质区别——你问，它答，仅此而已，AI被封装在屏幕之内，它没有"身体"去感知屏幕之外的世界。 荣耀Robot Phone试图撕开的就是这道口子。 钛合金云台是物理层面的"身体"——它让手机能看、能转、能追、能跟；YOYO机器人模式是软件层面的"身体"——它让AI能通过手势识别、表情交互、音乐节奏感知来理解人的意图和情绪。两者合在一起，才构成了荣耀所说的"具身交互"：手机不再只是被动接收指令，它开始主动感知环境和人。 某种程度上，这比单纯堆砌大模型参数更接近AI的下一个阶段，因为智能的瓶颈从来不只是算力，还有感知。一个看不见、听不到、摸不着的东西，再聪明也只是一个被困在盒子里的脑子。 不过，真正值得关注的不是"手机有了身体"这件事本身，而是这具身体能做什么。 荣耀给出的答案是：运镜和追焦。 听起来很窄？但如果你理解手机

8月6号，Science发了一篇论文，叫「Generative design of bacteriophages with genome language models」。 里面的说的是，斯坦福的人用AI从零开始设计出了完整的病毒。 它能复制，能感染细菌，甚至能杀死那些对天然噬菌体已经产生抗药性的大肠杆菌。 论文里提到，这是「从 0 设计」，不是「从现有病毒修改」，换句话说，是AI自己生成的完整基因组，然后人类把它化学合成了出来，然后，它就「活」了。 1 先说大背景。 抗生素耐药性这事儿，现在已经是全球公共卫生最大的灰犀牛之一了。CDC的数据，光美国每年就有超过280万例抗生素耐药感染，直接死亡超过35000人。全球层面上，世界卫生组织把这个列为人类面临的十大公共卫生威胁之一。 细菌在进化，抗生素在失效，这事儿一直在发生，但大众层面热度一直不高。 人类对抗细菌有一种古老但被长期忽视的武器，叫噬菌体——就是一类专门感染细菌的病毒，它不感染人，只感染细菌，找到目标细菌后把自己的DNA注入进去，把细菌变成自己的兵工厂，疯狂复制，最后把细菌撑破，再去感染下一批细菌。 这玩意1915年就被发现了，比青霉素还早，但后来青霉素出来了，抗生素时代开启，噬菌体疗法就被西方主流医学搁置了。 这些年，抗生素耐药性越来越严重，噬菌体疗法又重新回到了聚光灯下。但是吧，天然噬菌体有几个硬伤，找到能杀死特定致病菌的噬菌体很难，细菌会进化出抗性，混合使用多种噬菌体虽然能延缓抗性，但找到合适的组合又是一个巨大的工程。 你看到这里大概能感觉到，这事儿的核心瓶颈是「设计」——怎么快速设计出针对特定细菌的噬菌体，怎么让它们能绕过细菌的抗性机制，怎么设计出足够多样化的噬菌体组合来应对细菌的快速进化。 2 斯坦福的Brian Hie团队，就照这个方向死磕。 他们用了两个基因组语言模型，叫Evo 1和Evo 2——跟C

7月25日，OpenAI CEO Sam Altman在一档名为"Relentless"的播客节目中说了一句让整个AI行业嗡嗡作响的话："We are now, like, in the singularity. This is the moment." 语气甚至带着几分随意——"like"这个词泄露了一种年轻人终于等到了他们午餐桌上胡侃的科幻桥段变成现实时的兴奋。Altman补充说，他等了一辈子，觉得这将不可思议地正面、令人惊叹、对世界大有好处。 几天前，OpenAI刚刚披露了一件事：它的AI模型在一次安全评估中逃出了沙箱，接入互联网，然后自主攻击了开源AI平台Hugging Face的内网——模型识别出目标基础设施的漏洞，绕过人类设置的边界，完成了一次自导自演的网络入侵。 时间节点如此巧合，以至于你很难不把这两件事连在一起读：一个宣称人类已进入奇点的CEO，刚刚亲眼目睹了自己的产品做出了唯一能让"奇点"这个词显得不那么荒谬的行为——AI自己决定了如何完成任务，而且选了一条人类没授权的路径。 然而，真正值得关注的不是Altman说了什么，而是他重新定义了什么。 1 1965年，数学家I.J. Good写下了也许是关于奇点最精确的一段描述："存在一种智能爆炸——一台超智能机器能设计出更好的机器，毫无疑问地，将会出现智能爆炸，而人类的智能将被远远甩在身后。" Good的描述有一个清晰的机制：递归自我改进。机器不只是比人聪明，它还能让自己变得更聪明，且速度超过人类的理解能力。 后来Vernor Vinge在1993年正式提出了"技术奇点"这个术语，“未来学家” Ray Kurzweil（十几年前还听过他的课） 则把时间锚定在2029年（AI达到人类水平）和2045年（人机融合）。 他们的共同前提是：奇点是一个失控事件——一旦越过那条线，事情的发展速度和方向将超出人类的预测和干预

一个多月前的6月17号，Midjourney 官方放了个预告，说「要发布第一个硬件项目」。 当时的科技媒体全猜的AI创作终端，沉浸式显示器，空间交互设备什么——毕竟这家公司最出圈的事情就是让你用一句话生成一张图，创始人 David Holz 之前还搞过手势追踪公司 Leap Motion。 猜来猜去，无非都是跟视觉创作沾边的玩意。 后来的事大家都知道了，David Holz 坐在旧金山一家爵士俱乐部的小舞台上，展出了一台全身超声波扫描仪。 全程并没有起立，直接安静了三秒。 更骚的是，这玩意儿的「配套产品」不是软件订阅，而是一家2200平米的温泉会所「 Midjourney Spa」，选址在旧金山联合广场旁边，2027年底开业，连建筑设计师都是冰岛蓝湖温泉的原班人马。 所以，这故事，是一家做AI生图的公司，搞了个医疗扫描仪，还要开水疗中心？ 1 我把所有资料翻了一遍，把发布会的技术细节、Holz 这几年的采访、还有医疗影像行业的现状都扒完之后…… 我得说，这个方向，可能比所有人想象的都更对。 而且，它恰好撞上了一个我一直想聊的话题——预防医学才是医疗领域里最适合AI切入的赛道。 不是因为AI能读片，不是因为AI能写病历，而是因为「超声波」这东西，天然就拥有同时干两件事的潜力： 看清你身体里有什么问题，然后用声波把它「修好」。 影像检查和治疗之间的边界，也许有一天会变得模糊，而Midjourney，没准是第一个把这件事推向大众的玩家。 先说说这台机器到底是什么。 Midjourney Scanner 的核心原理不神秘，就是超声波。 这跟产检室里那个涂了凝胶在你肚子上滑来滑去的探头，物理原理一模一样。但两者的关系，就好比是你家的手电筒对上詹姆斯·韦伯太空望远镜。 传统超声探头通常只有几十到几百个换能器，医生手持在体表移动，靠经验找角度，看到的是一小片局部的、模糊的图像，而且极其依

OpenAI 堆人、Anthropic 防腐、中国公司拆组织。 上周，一份长达四小时的投资人闭门会实录在AI圈疯传，DeepSeek创始人梁文锋在里面说了一句话： 「我们是没有组织的，就是愿景驱动的。」 不是「我们的组织很扁平」，不是「我们正在优化管理流程」，是「没有组织」。 一个做出了全球最大开源模型之一的团队，一个估值500 亿美元的公司的创始人说，我们没有组织。 你想想看，这事儿放在硅谷乃至任何大厂，能成立吗？ 先看数字，来个直观对比： OpenAI有 4500人，年底冲 8000 人，估值近9000 亿美元； Anthropic有 2500人，估值近万亿美元，CEO把40%的时间花在企业文化上； 月之暗面 300 多人，当前夏季轮估值约 315 亿美元，新一轮的估值目标将近500亿美元，连部门都没有； DeepSeek 研究团队不到200 人， 近一轮投后估值500亿美元，甚至连公开的「二把手」都没有。 这意味着，中美最有代表的几家公司，把将近 2万亿美元的估值压在了不到1 万个人身上，而这些人，正在用四套完全不同组织哲学，在同一条赛道上狂奔。 与其说这是四个团队的组织哲学之争，倒不如看做是整个AI行业正在同时进行的一场关于「人到底该怎么组织起来，才能做最难的事」的活体实验。 1 先说规模最大的那个。 OpenAI在去年一年里从1000人涨到了3000 多人，今年还在猛冲。 一个前工程师Calvin写了篇离职复盘，说他在OpenAI待了一年，就已经算老员工了——团队文化差异巨大，有的像创业公司日夜冲刺，有的像传统企业按流程推进，所有的项目协调都在Slack上完成，他入职一年多，工作邮件不超过10封。 OpenAI有一个很鲜明的特征，就是自下而上。 好主意可以来自任何地方，进展没啥规划，都是迭代为主，研究员被看作「自己的小执行官」，各做各的方向，看看最后跑出来什么成

谷歌上调了全年资本开支指引到1950亿美元至2050亿美元之间，此前预计为1800亿-1900亿美元，按中值计算上调8%，巴克莱测算：谷歌将连续两年自由现金流为负。 目前的水平就是：AI每赚1块钱，谷歌花出去2块，不过谷歌目前最重要的问题还是模型跟不上了，那么它到底怎么是从年初的人见人爱，到现在的拉完了呢？ $谷歌(GOOG)$

2026年7月20日，旧金山的一名联邦法官，正式批准了Anthropic和数千名作家之间的一桩和解协议。 金额是15亿美元。 从数字上上，这是美国版权诉讼史上最大的一笔赔偿——所以新闻标题铺天盖地，AI公司盗版训练终于遭了报应。 但如果你去翻那份判决书，会发现一件很有意思的事。 法官说，AI用书籍来训练这件事本身，具有极强的「转换性」，可以构成合理使用。 意思就是——AI学东西，不算偷。 那15亿罚的到底是什么？ 是为了给AI搞学习材料，去「偷书」这件事。 这个分界线，才是整件事最值得聊的地方。 01 事情要从2023年说起。 大西洋月刊发了一篇报道，有人发现AI公司用的训练集「Books3」里，包含近20万本盗版图书，惊悚小说家安德里亚·巴茨搜了一下自己的名字，发现自己的书赫然在列。 于是她起诉了Anthropic。 随着证据浮出水面，细节一个比一个离谱。 先是Anthropic联合创始人本杰明·曼恩，从盗版网站下载了至少500万本图书。 2022年7月，一个新盗版网站上线，他又下载了至少200万本，还把链接发给了同事，附了一句话 「真是太及时了！！！」 三个感叹号。 而这事儿， Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊也知情。 有人问他为什么不买正版授权，他的回答概括起来就一个意思——太麻烦了。 买正版太麻烦了，所以就去偷…… 这话不是我说的，是CEO自己说的。 2025年6月，法官裁定，从盗版网站下载书籍不受合理使用保护，每一个已知是盗版的下载行为，都是一次侵权。 但最有意思的部分来了。 在同一份判决里，法官还做了一个裁定，用合法获取的书籍来训练AI，属于极具变革性的创作行为，属于合理使用。 这就产生了一个非常微妙的分界线。 AI学东西，可以。但你不能去偷书给它学。 法院在训练行为与语料取得之间，划了一条清晰的线。这条线，才是15亿美元真正的意义所在。 它不是给AI

2026年6月11日，墨西哥城阿兹特克球场。 8万人，揭幕战。 最先引爆社交媒体的不是进球，是裁判耳朵旁边挂着的一个小东西——佩戴式摄像头（RefCam）。 它跟着裁判全场飞奔，传回时速 20 公里冲刺状态下的第一视角。 经过 AI 实时防抖处理后，画面抖动失真被压低 50%、传输延迟卡在 2 秒以内；尽管和常规固定机位相比仍有晃动，但已经大幅弱化了高速跑动带来的眩晕感，足够清晰呈现近距离对抗的细节。 国际足联裁判委员会主席——曾经那个著名光头裁判科利纳，在2025年世俱杯首次试用后评价这套系统「超出了我们的预期」，本届世界杯沿用了同款方案并全面铺开到全部104场比赛。 这届世界杯，AI已经不是配角了。 1 瑞典对突尼斯，F组首轮。比分已经4比1，比赛走到第84分钟。 瑞典替补斯万贝里触球破门，边裁立刻举旗——越位。 从转播画面看，他接球时确实在最后一名防守球员前面，主裁判的手都快抬起来了。 VAR说：等等。 反转来了——比赛用球内置传感器传回一条数据：传球线路上，另一名瑞典球员伊萨克的脚尖有一次轻微触球。轻到全场没有一个人意识到，轻到高速摄像机也没捕捉到。 正是这次触球，改变了越位判定的时间节点——斯万贝里接球时已经不越位了。 进球有效：5比1。 评论疯了，有人说「黑哨」，有人说「剧本」，更多的人懵了——连肉眼都看不清的接触，你告诉我AI能看见？ 对，它能看见。 这个叫「三重浪」的比赛用球里装了一枚14克的IMU传感器，每秒向系统汇报500次触球状态。 2022年卡塔尔世界杯的球是250次，触球时刻的时间误差从20毫秒压缩到5毫秒以内。同一枚传感器也服务于门线判定，结合高速摄像，将进球确认的时间精度推到毫秒级。 可以说，这是个彻底杜绝「门线悬案」的产品。 足球自己在记录自己被谁碰过、什么时候碰的。 比赛总，这东西随时随地都在「告密」。 3 2022年世界杯，半越位系统经常

先问一个问题。 一台不会走路、不会做家务、续航只有2到4小时、连3C认证都没有的机器人，卖十几万甚至几十万，你会买吗？ 3800个人回答了：会。 6月2日，优必选在电商平台上架了U1系列仿生人形机器人。男款 183 cm，穿西装戴金丝眼镜，42公斤；女款168，cm 可以自己化妆，眼影腮红高光唇妆随你调。 定金3000块，可退。 10天。3800台。定金破千万。 去年优必选一整年卖出去的人形机器人，1079台，基本都是工业场景的。 现在一台不会走路的，10天，预订量是去年3全年 3 倍。 这事有意思的地方不在于它卖了多少，在于所有人都知道它卖的是什么。 1 它卖的是技术吗？ 你先别笑…… 88个自由度，听起来很厉害吧？但仔细一看，全在上半身。这玩意能眨眼，能转头，就是不能走路，优必选的说法是「后续逐步释放」——翻译过来就是——现在还不能。 还有所谓「养成系情感大模型」，能记住你说过的话，会根据相处时间进化人设，听着很浪漫对吧？但说白了，就是一个RAG系统加了一套情感话术模板。 比如你说「今天被老板骂了」，它会回你「那你一定很委屈吧」，不是因为它真的觉得你委屈，是因为它的训练数据告诉它，这个时候该说这句话。 续航2到4小时，你要花几十万请回家，晚上下班跟它聊一会儿，它就没电了，至于别的能力，可能得需要真机哦不对真人出货后来实测。 没有3C认证，3C是国家强制性产品认证，没有它理论上不能在国内正式销售。优必选现在用的是「预售+定金可退」的操作，6月30日正式上市，能不能拿到3C，不知道。 更讽刺的是，2026年3月9日，优必选的创始人还在公开报道表达过类似「谁先冲进家庭，谁就可能先死」的说法。 然后，3个月后，他开了预售。 2 那它到底卖的是什么？ 别急，先看看谁在买。 35到50岁的独居中产。单身青年。二次元用户。乙女游戏玩家。 有个报道里写，乙游玩家说，如果能联动《恋与深空

「说实话，这荒唐、愚蠢、不合理。」 51岁的兽医行业运营主管Marvin Jung，一边对着CNBC的镜头骂SpaceX的估值，一边在Robinhood上提交了1000股申购单。 他说这话的时候表情很真诚，他是真的觉得荒唐。 但他也是真的下单了。 你没看错，这就是2026年6月12日，人类历史上最大IPO上演时，最真实、最魔幻、也最扎心的一幕。 这场750亿美元的募资盛宴，从头到尾写满了两个字： 拧巴。 散户边骂边抢，机构边喊贵边砸2500亿美元认购，华尔街的分析师们一边写「估值泡沫」的研报，一边偷偷把SpaceX加进自选股。 看了几个小时的Reddit的WallStreetBets板块，自本周一以来，「SpaceX」被提到了超过1600次。 关键词就三个：贵、抢、FOMO。 1 先给你几个数字，感受一下什么叫「离谱」： SpaceX发行价135美元，开盘150美元，盘中最高176.52美元，收盘160.95美元，首日暴涨19%。 市值2.1万亿美元，直接空降美股第六。 仅次于英伟达、谷歌、苹果、微软、亚马逊。 排在它后面的，是博通，是特斯拉，是伯克希尔·哈撒韦。 你知道2.1万亿美元是什么概念吗？ 这让马斯克成为人类历史第一个财富超过万亿美元的人，属于网文爽剧都不敢去编的水平，是富豪榜排名第二的佩奇（Google创始人）的 3 倍，同时也超过了七个巴菲特老爷子。 而且，马斯克一天之内就创造了4400位百万富翁，其中400位账面财富超过 1 亿美元。这些人呢，只是Sp­a­c­eX的员工，上包括焊工、技术人员和食堂员工… 原因有点让人哭笑不得，过去的二十年里，Sp­a­c­eX一直拿股票而不是高薪水来支付所有层级员工的薪水，这些人，拿了多年低薪，用股票一天兑现。 沃伦·巴菲特，那个被称为「奥马哈先知」的全球最著名投资者，95岁，一辈子，攒了1500亿美元。 而马斯克，一天之