复利的力量与“算力+数据”的胜出逻辑
@khikho:
从 2021年 $游戏驿站(GME)$ 轧空,加密资产高潮到今天,是美国上市公司总市值在 2024 年已达 62.2 万亿美元 ,然后2025年底逼近了70万亿。进入2025–2026年仍在创高区间,复利驱动的长期慢变量,远比短期风潮更有决定性。 看了一些相关分析,也请教了TigerAI,根据很多大佬们分析过支撑这轮长牛的底层逻辑,总体看下来,可以归纳为下面这两条主线: 1.算力即权力。AI 训练与推理的基础设施投入,已成为资本开支(CapEx)与利润增量的主要来源. 华尔街分析师已将2026年超大规模云厂商Hyperscalers的资本支出预期上调至约5270亿美元。烧钱多,还是有用的。[鬼脸] 2.数据即资本。搜索、社交、生产力与云平台的海量数据,转化为更高广告回报、更强付费渗透与更优模型表现。进入2026年,全球顶尖科技企业正通过将搜索、社交、生产力与云平台的海量数据深度整合,实现从单纯的“流量运营”向“数据智能价值化”的战略跨越。更高广告回报,从关键词匹配到意图理解,搜索与生成的融合 (GEO),传统的搜索引擎优化 (SEO) 已向生成引擎优化 (GEO) 演进。品牌通过结构化数据供模型调用,使得AI生成的答案中能直接引用品牌信息。在2025年后期的实践中,这种原生答案广告使点击率平均提升了 15%-25%。社交数据的精准画像,腾讯等社交巨头利用AI增强的广告平台,使2025年其营销服务收入实现了20%的稳健增长。通过挖掘微信搜一搜、视频号及小程序的跨场景社交数据,广告投放的ROI(投资回报率)显著提升。 更强付费渗透,AI原生应用的订阅转型。生产力工具的 AI 化。百度等厂商将AI能力注入百度网盘、百度文库等生产力应用。到2025年第三季度,此类AI原生应用的订阅模式已成为高质量收入来源
