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过去的这一个月， $博通(AVGO)$ 可能是美股AI板块中最有争议的股票, 感觉他好像是正在上演一场令人困惑的背离剧，这家全球定制AI芯片Custom Silicon的绝对龙头，在业绩以三位数百分比狂飙的同时，股价却从6月初的历史高点495一路下挫，截至8月21日收盘报368.45，累计回撤超过25%，基本面向上、股价向下，一种火山和冰川的反差。 一边是基本面,季度营收221.9亿美元，同比增长48%,AI半导体收入108亿美元，同比增长143%,自由现金流102.6亿美元,下一季度AI收入指引160亿美元，同比增速超过200%. 这些数据都表明了，博通的AI半导体收入正在从高速增长，迈入超高速增长阶段，他们Q2的那个143%增长，已经令人瞩目，而Q3的那个超200%，则表明需求曲线仍在陡峭化，而非放缓。 另一边却是股价表现,从接近495美元高点一路跌到360~380美元附近，最大跌幅接近20%-25%,对于很多投资者来说产生了一个困惑,为什么基本面最强的公司之一，却遭遇了AI板块最剧烈的杀估值？ 事实上，最近一个月市场抛售博通，不是因为财报差，而是因为市场开始重新评估两个此前被忽略的风险，一个是AiXPV融资平台带来的信用担保风险，另一个是Google TPU供应链份额可能被稀释。 而我认为，当前AVGO已经从高估值成长股，逐渐变成“合理甚至略低估的成长股”，但是否值得抄底，取决于我们怎么看待这两个风险。 最近导致AVGO暴跌的原因并非业绩，恰恰相反，他们这个季度的业绩几乎无可挑剔。市场真正恐慌的是博通开始从卖铲子，变成参与融资，这改变了投资逻辑。 今年6月，博通联合Apollo和Blackstone，成立AiXPV融资平台，目标非常简单，帮助AI企业更快获得算力。据近期报道，该平台计

$NVDY 20260821 13.0 CALL$ Covered Call 自动到期了

$DRAM 20260904 35.0 PUT$ 止盈一张先

大名鼎鼎的Tom Lee，近期在CNBC的访谈里再出惊人预测，好多朋友转发了，并表示深感认同。这位Fundstrat 联合创始人兼研究主管，正在描绘一条非常明确的路线图，这不是简单的美股继续涨，而是一个包含冲高，回调，再爆发的三阶段剧本。这个路线图并非简单的美股继续涨，而是具体分成了3个阶段： 第一阶段：2026年下半年冲击8000点甚至8500点。 第二阶段：经历一次10%左右甚至更深的中期调整。 第三阶段：2027年开启真正意义上的史诗级牛市。 他这个观点，与多数华尔街机构目前仍然担忧估值过高的观点形成鲜明对比。 他的第一个判断很直接，他说 $标普500ETF(SPY)$ 先看8000点。 他引用了技术分析中的经典格言"The bigger the base, the bigger the breakout"（横盘整理时间越长，后续突破力度越强）。他指出，标普500已经连续数周在高位整理，纳斯达克100依旧位于关键均线上方，而盈利预期持续上调，因此市场更像是上涨中继而非顶部。 值得注意的是，Tom Lee的8000点目标并非一成不变。早在6月25日，他将年底目标上调至 8000，到了7月13日，CNBC的节目标题已经是"S&P 500 to hit 8000 by year end"；而到8月6日，他将时间表大幅压缩，目标仍是8000，但deadline从年底变成了8月底，这种时间表的压缩本身就说明了他对短期动能的极度乐观。 他的第二个判断说，最大的错误是提前下车。 Tom Lee在采访中反复强调一个核心观点，"Don't do this."（千万别做这件事），不要因为担心未来可能的回调而提前卖出股票。他认为，很多投资者现在最担心的是AI泡沫，高估值和杠杆过高，于是选择提前减仓。

$KWEB 20260814 29.0 CALL$ Covered Call 到期了

$NVDY 20260821 12.0 PUT$ 止盈一下先

$TQQQ 20260807 50.0 PUT$ 到期，归零。

$DRAM 20260821 35.0 PUT$ 止盈一张先

2026年7月29日微软FY2026 Q4财报，本质上不是一次普通的业绩发布。如果回头看过去一个月华尔街对于微软的讨论，你会发现市场真正担心的从来不是微软赚不赚钱，而是微软是否正在陷入一个危险循环，AI投入越来越大，但回报越来越不确定。因此，在财报发布前，微软股价虽然已经从6月低点反弹，但市场仍然围绕三大核心质疑展开激烈争论。这三大质疑分别是： 第一，AI回报是否不足？ 第二，AI资本开支是否失控？ 第三，AI Agent会不会最终颠覆微软的软件帝国？ 而这次财报最重要的意义，恰恰是微软首次系统性地回应了这三个问题。微软官方财报披露Azure同比增长43%、Microsoft 365 Copilot突破3000万付费席位、RPO达到6780亿美元，同时管理层明确表示FY2027将继续保持正自由现金流。 第一大质疑：AI回报不足，这是过去一年最大的空头逻辑。 从2025年开始，华尔街逐渐从“相信AI改变世界”转向“要求看到收入兑现”，市场最担心的问题是，微软投入数千亿美元建设数据中心，采购大量英伟达GPU，扩建全球云基础设施，但这些投资究竟什么时候才能变成利润？ 此前多个季度里，Azure增速虽然保持高位，但市场认为增长已经进入平台期，企业AI需求能否持续加速成为悬念。微软自己也曾多次提到产能约束影响交付能力。因此空头逻辑很简单，AI需求可能没有投资人想象得那么强。 而这次微软财报最大的惊喜就是Azure重新加速，Q4结果直接改变了市场预期，微软披露Azure与其他云服务收入增长43%，高于市场预期约39%-40%，Azure全年收入首次突破1000亿美元。对于市场而言，这意味着过去一年最大的担忧不是需求不足，而是产能不足，因为如果需求真的疲弱，就不会看到重新加速的增长曲线。 Azure突破1000亿美元意味着什么？很多投资者低估了这个数字，Azure首次跨越1000亿美元收

我这整个月，都在关注各个公司的财报，我的日历里写满了关注的股票，股市里从来不缺好公司，几乎每周都有优秀的成绩单出现，阿姨我忙的很啊 [贱笑]。特别这2周，我一直在关注谷歌，Meta，微软等这些巨头们的AI资本开支，也在密切关注着美联储利率政策，我以为这些就是这2周华尔街的核心主题，而阿姨我，正站在风口浪尖上。[鬼脸] 没有想到，更精彩的剧情正在暗处上演，直到幕布揭晓，阿姨我才看到，股市神童25岁的AI天才Leopold Aschenbrenner及其对冲基金Situational Awareness的史诗级崩塌，短短数周时间，这只曾经规模高达450亿美元，年内回报率高达439%的明星基金，被迫出售绝大部分公开市场资产给Ken Griffin旗下Citadel。这2天，各大平台都被青年股神Leopold接到“飞针”，被一针刺穿的故事刷屏了。 这件事之所以震撼，不仅因为他年轻，不仅因为他来自OpenAI，更因为它几乎浓缩了资本市场一百年来所有的经典教训，预测未来最容易，活到未来最难，Leopold不是看错AI的人，恰恰相反，他可能是这轮AI浪潮中最早看懂的人之一，但最终，他死在了杠杆、流动性和时间。 Leopold Aschenbrenner的人生履历堪称硅谷爽文，15岁进入哥伦比亚大学，19岁以全校第一毕业，随后进入FTX Future Fund，2023年加入OpenAI超级对齐团队Superalignment Team，师从Ilya Sutskever。2024年，因向外界披露部分内部信息而被OpenAI解雇，被解雇后，他写出了后来震动整个AI圈的Situational Awareness: The Decade Ahead，这篇长达165页的文章提出了一个极具冲击力的观点，AI发展的真正瓶颈不是算法，而是电力、算力、存储和数据中心，后来回头看，这几乎成为2025年至20