2026年8月29日,在武汉举行的第二届中国空间智能大会(ChinaSI 2026)上,影溯科技携手20余家顶尖高校团队及行业头部企业机构,共同启动大规模空间智能3D数据开放计划(Large-Scale Spatial Intelligence 3D Data Open Initiative,简称SIDO)。影溯创始人、浙江大学章国锋教授是该计划的主要发起人。 该计划旨在构建面向空间智能的数据基础设施,通过开放海量3D/4D场景数据以及配套的统一评测基准,为行业打造一套可扩展、可复用、可量化的空间智能数据底座,推动空间智能从实验室走向规模化应用。 这项计划希望回答一个正在变得越来越迫切的问题:当人工智能从文本、图片和视频走向机器人、自动驾驶、世界模型与真实环境交互,我们该如何为机器提供足够丰富、真实并且能够被系统评测的三维世界数据? 过去十余年,ImageNet以统一的数据底座和评测方式推动了2D计算机视觉的快速发展。今天,空间智能也需要面向3D/4D世界的共同基础:它不仅要包含空间几何和外观,还要尽可能保留物体关系、动态变化、物理属性与交互过程;不仅要能用于模型训练,也要能支持不同技术路线之间的客观比较。 然而,高质量空间数据的生产仍然成本高、链路长,现有数据普遍存在规模有限、场景覆盖不足、真实动态信息缺失、多模态融合不充分、数据格式与标注标准不统一等问题。不同数据集之间的任务定义和评测口径也存在差异,使模型难以在统一标准下进行公平比较,也限制了研究成果向机器人、自动驾驶、世界模型及工业场景中的进一步验证与迁移。 SIDO因此并不把目标设定为一次性发布一个数据包,而是希望逐步建立“数据生产—开放共享—任务验证—统一评测—应用反馈”的长期共建机制。 三条路径,共同扩展3D/4D数据的规模与边界 围绕长期建设百万级3D/4D场景数据底座的目标,SIDO将探索三类互补的数据路径