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图片 图片 它离得那么近，甚至只是咫尺之遥。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 近期，日本政坛的右翼言论密集抛出，从首相高市早苗将台海局势称作“存亡危机事态”，到外相茂木敏充回避台湾是中国内政的核心问题、借《旧金山和约》模糊表态，再到首相辅佐官公然试探“拥核”底线。 一系列突破战后和平框架的言论，早已超越单纯的政治表态，背后正浮现出与日本高端工业深度绑定的危险脉络。 当掌控全球90%光刻胶市场份额的产业优势被右翼视为施压“王牌”，当三菱、川崎等重工企业借军工扩张实现销售额40%的暴涨（SIPRI近期发布的2024年全球军火企业收入榜单），当民用企业纷纷跨界转向军工赛道，一个以右翼政治为导向、以高端工业为支撑的危险联动格局已悄然成型。 其对亚太安全与全球产业链稳定的冲击，值得高度警惕。 在过去，我们看到了中国芯片业打破层层藩篱最终实现突破的壮举，我们经历了AI开源模型一年25倍的成长奇迹（法新社），目睹了鸿蒙走向世界的种种时刻，等等。 一片片欢呼之中，似乎无人再度关注下一场危机的到来。 可它离得那么近，甚至只是咫尺之遥。 有人说，日本工业只是“隐退”而非“衰落”。比如，其在高端机床、半导体材料、工业机器人等细分领域仍握有垄断性优势。  诚然，这个国家的半导体成品、汽车、光伏、消费电子等曾经的优势领域光辉不再，在5G、新能源、人工智能等新兴赛道，更是被远远甩在身后。 但它并非“瘦得只剩皮包骨”，而是在发达肌肉不再后，留存了至关重要的神经系统。 至今来看，这套神经系统仍保持着活力。 图片  （部分日本高端产业优势） 01 不要低估对手 “全产业链优势”是“民间国师”和各路大V们津津乐道的话题公约数。它意味着从上游的核心材料、中游的关键设备到下游的终端产品，都能实现自主可控。 不幸的是，日本曾经也是产业链通吃的国家。 过去，这种优势让日本在全球产业竞

图片 图片 2025年开启的第二波AI硬件浪潮，正发生着根本性的变革。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2025年，被行业公认为AI硬件的元年。 这波继2017年智能音箱浪潮后，时隔近十年的第二波AI硬件大爆发，正以多模态交互为核心，呈现出品类发散、技术升级的鲜明特征。 在这场浪潮中，一家名为无界方舟的公司，没有选择跟风做单一硬件产品，而是以多模态大模型为根基，打造了一套名为“EVA OS”的AI硬件底层框架，试图成为AI硬件时代的“OS”——让硬件开发者像捏游戏角色一样，快速搭建专属的AI人格，彻底降低智能硬件的开发门槛。 本次数科星球DigitalPlanet找到了，MIT TR35&无界方舟AutoArk创始人曾晓东。 如果说，未来的AI硬件大潮中，中国公司将一统天下，那么这家公司所做的底层系统则将成为创新源泉。相当于为AI硬件开发者铺设了一条「高速公路」，为攀登AI硬件险峰的创业者开拓了穿越技术屏障的「登顶路线」。 智能手机时代的安卓自诞生后，出现了百万计创新App，而如今风水轮流转，大洋彼岸能量不再的当下，一股新的潮流正在呼之欲出。 01 AI硬件的第二波浪潮 从“被动响应”到“主动交互” 回顾2017年，天猫精灵、小度等智能音箱的崛起，开启了AI硬件的第一波普及。 但受限于当时的技术水平，这些产品的交互模式相对单一：模板化的语音响应、无法灵活打断、缺乏视觉理解能力，本质上只是“能听话的工具”。 而2025年开启的第二波AI硬件浪潮，正发生着根本性的变革。 无界方舟创始人曾晓东在深度调研产业链后指出，这波浪潮的核心驱动力是AI交互能力的质变。如今的大模型不仅能精准理解自然语言，还能捕捉视觉信息、解读微表情，甚至实现音视频实时互动。这种能力升级催生了丰富的硬件载体：从玩具机器人、桌面终端到穿戴设备、智能眼镜，品类呈现“发散式

图片 图片 知识型工作的系统化重构，法律、财会、基金从业者的春天来了？ 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在2025年AI创业全面内卷的背景下，当大量创业者涌入文生图、短视频生成等C端热门赛道时，ThinkSpace创始人叶贤明却做出了一个颇为“**识”的选择——切入法律AI这一高度专业、低曝光、但结构性价值极强的领域。 两年过去，这家起步于新加坡的公司，已经完成了从单一法律AI工具到企业级AI操作系统ThinkSpace的跃迁，并开始在法律、审计、金融等知识密集型行业中落地应用，悄然重构专业工作的底层逻辑。 根据Business Research Insights的预测，全球法律科技AI市场规模将从2024年的194.8亿美元，增长至2033年的2659.7亿美元，复合年增长率高达33.7%。 但在叶贤明看来，真正的机会并不只存在于“法律”，而在于更底层的——知识型工作的系统化重构。 图片 01 对冲基金里的法律痛点 ThinkSpace的起点，并非源于技术冲动，而是一段极为具体的职业经历。 在创业之前，叶贤明长期在对冲基金行业工作。基金设立、交易结构、合规文件，是日常工作的重要组成部分。大量高度标准化却又极度繁琐的法律文件，占据了团队大量时间。 这段经历让他逐渐意识到三个长期存在却被忽视的行业问题。 首先，法律文件的生产成本极高，却几乎无法复用。 即便是基金设立中反复出现的标准条款，每一次仍需重新起草、审查，企业多年积累的业务经验（know-how）并未真正沉淀为可传承的资产。 其次，专业人才被大量低价值重复劳动消耗。 修改条款、比对版本、核查风险点，这些并不需要高阶判断的工作，却持续占用律师和合规人员的时间。 更重要的是，法律工作的本质并非“写文本”，而是“判断立场”。 同样一条条款，在甲方、乙方、不同风险偏好与合规环境下，结论可能完全不同。这种高度依赖立

图片 图片 一场由AI主导的精准护肤革命正在悄然爆发。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在消费主义与颜值经济的双重驱动下，护肤品与医美项目早已成为当代年轻人的“日常刚需”。但一个残酷的现实是：美国市场每年因护肤试错产生的浪费高达300亿美金，而中国消费者同样在“别人用着有效，自己用着无感”的困境中反复循环。 当传统护肤行业还在依赖泛化配方、经验主义和碎片化推荐时，一场由AI主导的精准护肤革命正在悄然爆发。 数科星球DigitalPlanet对话了专注AI护肤赛道的创业团队，拆解其背后的技术逻辑、产品形态与商业闭环，看这个切入“高度个性化”痛点的赛道，如何用计算机视觉重构护肤行业的底层规则。 衰老皮肤 01 传统护肤的三大死结 “护肤是高度个性化的需求，但行业一直用标准化方式应对。”这是Biuty.ai在调研上百位用户后得出的核心结论。在AI技术介入之前，无论是日常护肤还是医美消费，都存在着难以破解的行业痛点，这些痛点共同催生了巨大的市场空白。 第一个痛点是个性化需求与泛化供给的矛盾。 Biuty创始人&CEO王子琪发现，用户的护肤困惑远不止“选哪款产品”，更在于“为什么同款产品效果因人而异”。夏天有效的护肤品冬天可能失效，生理期前后皮肤状态的波动会影响产品吸收，不同生活方式带来的护肤需求差异更是被严重忽视。 图片 长期以来，行业提供的护肤建议统一化、公式化，消费者只能依靠“朋友推荐+网上攻略+广告宣传”盲目试错，不仅浪费金钱，敏感肌人群还可能面临皮肤不适的风险。这种试错并非个例，而是成为行业普遍现象——美国市场每年300亿美金的试错浪费，正是这一矛盾的直接体现。 第二个痛点是皮肤状态的“不可量化性”。 很多深度护肤用户有记录皮肤状态、分享产品心得的习惯，但缺乏将主观感受转化为客观数据的工具。“体感上觉得皮肤变好了，但不知道是产品有效、环境影响还是光线问

图片 图片 第三代高可能性视频生成模型陆续发布，让AI生成视频的商业化可行性大幅提升。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当短视频成为内容消费的绝对主流，当AI生成技术从实验室走向商业化落地，一个新的行业命题摆在所有创作者和企业面前：如何在追求效率的同时，守住内容的专业质感与创意灵魂？ CrePal的出现，给出了一个极具想象力的答案。 这家成立于2024年的AI视频创业公司，凭借创始人团队在Agent领域的先发优势，以及对视频创作痛点的深刻洞察，在不到一年的时间里实现了月环比超100%的增长，成为北美市场AI视频赛道的黑马。 从最初的自动化Vlog剪辑工具，到如今支持“AI生成+专业剪辑”的全流程创作平台，CrePal的进化路径背后，是一场关于AI与创作关系的深度重构。 本文将通过数科星球DigitalPlanet对CrePal核心团队的独家专访，拆解其产品逻辑、市场策略与三年蓝图，探寻AI视频创作的未来可能性。 01 从细分场景到AI生成的战略转向 CrePal的创业故事，始于一次对市场需求的精准预判与及时调整。 CrePal创始人刘嘉明对数科星球DigitalPlanet透露，2024年下半年，团队瞄准了高速增长的视频创作市场，选择以自动化Vlog剪辑为切入点，推出了iOS端应用Log。 这款主打北美市场的产品，通过Product Hunt等渠道获得了不少海外用户的关注，但运营数据很快揭示了一个关键问题：Vlog创作过于依赖拍摄素材频率，难以形成高频活跃的用户行为。“对于快速发展的创业公司来说，高频、高付费意愿、需求增长快的赛道才是长久之计。”刘嘉明在数科星球DigitalPlanet的访谈中直言。 彼时，AI视频生成技术正处于关键的技术分水岭——2025年二三月份，第二代、第三代高可能性视频生成模型陆续发布，让AI生成视频的商业化可行性大幅提升。

在流量红利消退的今天，红人营销不再是“找几个红人发视频”的简单操作，而是需要数据驱动、技术赋能、长期运营的系统工程。 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在品牌出海的赛道上，达人营销早已不是“可选项”，而是“必答题”。 但多数企业仍被困在“找红人难、沟通成本高、效果不可控”的三重困境中——3人团队28天才能完成100个达人的开发确认，邮件回复率不足5%，同类达人合作价格相差3倍却无人察觉。 直到卧兔旗下的WotoHub AI小兔的出现，这场持续多年的效率博弈终于迎来破局者。 这款基于国内外领先的大模型在海外红人营销领域首发的AI Agent，将产品输入到合作确定的全流程拆解为“智能分析-方案生成-达人匹配-自动邀约-议价跟进-状态追溯”六大环节，用AI重构了达人营销的每一个关键节点。 目前，该公司已在此深耕9年，并拥有6000万+达人数据库。作为链接海外红人营销的全链路平台，WotoHub从推出至今，便有10万跨境卖家为之追捧，其AI小兔一上线便获得了跨境用户的高度好评，它是如何做到的？ 01 从“人工试错”到“AI预判” 在传统达人营销流程中，“读懂产品”是第一道难关。 运营人员需要花费数小时整理产品卖点，却常因对海外市场文化差异、用户偏好的不了解，导致推广内容与目标人群错位——比如将“IP68防水”简单翻译为技术术语，海外达人无法理解其实际价值，最终内容沦为“自说自话”。 （用户登入WotoHub，点击右下角的小兔图案即可使用） AI小兔彻底改变了这一现状。用户只需输入一个产品链接（亚马逊商品页、TikTok商品链接均可）或者关键词，系统会自动完成三大核心动作。 首先，该平台会将链接进行全信息抓取与结构化解析。它可以3秒内提取产品类别、售卖地区、售价区间、核心参数、商品卖点，提炼可视化产品档案。 其次，它可将具体跨文化卖点进行转化。 这期间，该产品可以针对产品本身自

图片 图片 当前，全球范围内的焦虑情绪蔓延，年轻人对自我认知、人生规划的需求日益迫切，AI+玄学的赛道正迎来快速增长期。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当金融圈的量化逻辑撞上玄学界的能量法则，看似对立的两个领域，在Timing创始人的认知里，却藏着底层相通的数学密码。 这位曾深耕KKR风险量化的从业者，带着八年玄学深度用户的经历跨界创业，用金融模型的严谨解构命理的不确定性，打造出融合AI技术的能量管理效率平台，在科技与传统的交织中，开辟出一条独特的创业赛道。 本次在与数科星球DigitalPlanet的深度对话中，创始人Tiffany Yang深入浅出地解析了这家公司的发展策略。每个人都可以运用自身玄学中的能量变化，获得更好的人生，她是怎么想的？ 01 金融量化与命理模型的底层共鸣 “从二级市场股票预测到人的能量测算，都运用了数学模型的不同应用场景。”谈及跨界的核心逻辑，Timing创始人Tiffany对数科星球DigitalPlanet这样说，她的观点打破了大众对金融与玄学的认知壁垒。 在她的量化背景里，蒙特卡罗模拟、随机数模型是解读市场波动的核心工具，通过正态分布与波动性测算，穷尽资产价格的所有可能性，为风险决策提供依据；而在命理领域，人的事业、爱情、财富、健康、社交等多维能量变化，同样遵循“前序行为决定后续趋势”的逻辑，与股票价格随历史走势波动的规律高度契合。 这种共鸣的觉醒，源于Tiffany一次面试中的灵魂拷问——“你如何看待未来五年的人生？”当时深耕量化岗位的她突然意识到，人生与股票的走势有着惊人的相似性：二者均呈现“独立波动却均值关联”的特征，每一步的选择看似独立，实则均建立在过往积累的基础上，且都充满不确定性却又暗藏规律。 区别仅在于，金融量化聚焦单一资产的价格变化，而人生能量的测算覆盖家庭、事业、情绪等多个维度，更需要多变量的模型嵌套。 在

图片 图片 一场时尚消费的革命正在悄然发生。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在小红书刷了3小时穿搭笔记，收藏27套方案，最终下单的衣服还是踩雷；淘宝购物车躺着12件单品，反复对比评论区“真人上身图”，却依然不确定是否适合自己；衣柜里塞满了冲动消费的衣物，常穿的却只有那10%——这是当代年轻人时尚消费的真实写照。 当移动互联网把“种草”做到极致，当直播带货把“成交”推向高峰，时尚行业却陷入了一个诡异的循环：平台越努力让用户“多买”，用户越焦虑“买错”。 退货率高企、闲置堆积、决策成本飙升，传统模式的结构性矛盾日益凸显。就在此时，国内首款AI时尚助手「搭介」的出现，试图用技术打破这场僵局。 它不再执着于“卖货”，而是聚焦于“解决穿搭决策难题”，从“人找衣服”到“衣服找人”，从“海量选择”到“精准适配”，一场时尚消费的革命正在悄然发生。 图片 搭介 01 万亿市场的痛 中国服饰消费市场规模早已突破万亿，但繁荣背后，是用户与平台的双重困境。 事实上，数科星球DigitalPlanet认为，传统时尚消费的底层逻辑，从一开始就存在致命缺陷。其一是用户的三重困境：即决策焦虑、资源浪费与信任危机。 “每天早上站在衣柜前发呆半小时，总觉得没衣服穿”——这是多数职场女性的日常。搭介团队的调研显示，女性一生中平均要花5个多月的时间纠结穿搭，而衣橱里超过一半的衣物会被长期闲置，每人每年因冲动购物造成的浪费平均超过几千元。 这种困境源于三个核心矛盾： 首先是决策信息过载与精准度不足的矛盾。 小红书、抖音上的穿搭内容数以亿计，但这些内容本质是“种草导向”，博主推荐的往往是高佣金、高曝光的爆品，而非真正适合用户的单品。用户刷了半天，依然找不到契合自己身材、场景与预算的方案。 其次是平台GMV导向与用户真实需求的矛盾。 淘宝、抖音等电商平台的核心目标是提升成交与客单价，算法会持续推送“可能

图片 图片 AI视频为什么会诞生下一个Youtube？ 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 AI对话视频，正在开启内容交互革命。 当我们还在习惯“刷视频”的单向接收模式时，一款名为Skylow的产品正试图改写内容消费的底层逻辑。这个由伯克利精英团队打造的“世界首个对话式视频平台”，用AI重构了视频与用户的关系——不再是“观看”，而是“对话”。 其首先从教育场景切入，用交互式视频逐渐打破传统内容的边界。目前，它不仅让伯克利CS61A这样的顶尖课程实现“一对一教学”，更野心勃勃地瞄准了下一个YouTube的宝座。 这场由AI驱动的内容革命，到底藏着怎样的底层逻辑与商业想象？ 01 AI让“千人千面”的视频成为现实 “视频已经存在137年了，现在终于可以有一个新的格式了。”Skylow创始人宋非侗对数科星球DigitalPlanet这样说。 此前，从报纸、电台到YouTube，内容传播始终没有摆脱“一对多”的单向困境：创作者产出固定内容，用户被动接收，即便有弹幕、评论等互动形式，也无法改变内容本身的刚性结构。 而Skylow的破局之道，在于用AI重构了视频的底层形态。它提出的“conversational video”（对话式视频），并非简单的互动按钮或分支剧情，而是基于AI的无限可能性延伸——如果说传统视频是一条直线，普通互动视频是预设好的几条分支，Skylow则构建了一棵“无限生长的树”。 “用户的每一次提问、每一个选择，都会触发AI生成全新的内容走向。”宋非侗对数科星球DigitalPlanet解释道。这种动态适配能力，让曾经不可能实现的“创作者与每个用户一对一交流”成为现实。 在Skylow平台上，用户观看的不再是标准化视频，而是一场专属的、可交互的对话：学习Python编程时，遇到不懂的概念可以直接提问，AI会针对性展开讲解；跟着教程实操时，卡壳的步

近日，在2025中国国际时装周（秋季）的T台上，科技与时尚的交汇点亮了无数闪光灯。本土科技时尚品牌李未可以其全新AI眼镜系列产品，完美呼应本季“行山见画”主题，凭借轻盈、高智、优雅的特质，成为本届时装周上卓尔不群的科技时尚标杆。 中国国际时装周T台合影 本次重点展示的李未可AI音频眼镜Air系列，采用创新钛架结构，推出半框与无框两种设计版本。 李未可Air系列深空钛架（半框款） 钛金属独有的轻盈与坚固特性，机身重量大幅降低，带来长时佩戴的“无感”体验，诠释了“科技即自由”的品牌主张。 李未可Air系列深空钛架（无框款） 其造型克制而有张力，流畅线条与细腻气质并置，天然契合时装周的高端与艺术和调性，“漂亮的不像实力派”。 李未可City系列玳瑁色板材架（圆框款） 李未可City系列音频眼镜则聚焦都市潮流人群，将高品质声学技术与时尚造型融为一体，彰显数字生活品味；而李未可View拍摄眼镜以前卫的造型语言与语音指令拍摄的交互模式，让创作“随行即发”，生动演绎“行山见画”中“所见即所绘”的现代科技意境。 李未可Air系列夜影黑板材架（墨镜款） 行业评论指出，李未可此次在国家级时尚平台的亮相，成功将“AI智能硬件”重新定义为“可穿戴时尚单品”。通过极致的材料工艺与审美追求，李未可不仅凸显了品牌科技实力，更引领了智能眼镜从“功能设备”到“穿搭美学”的消费升级，极具前瞻性地抢占品牌高端心智。 关于李未可（Lawaken）：李未可是一个专注于将人工智能（AI）与消费电子创新融合的科技品牌，国内首个通过大模型备案的AI眼镜品牌，致力于打造兼具顶尖科技与时尚设计的智能穿戴产品。李未可科技不仅拥有自研WAKE-AI大模型，更推出了“零级智能体ZeroAgent ”，以采用多智能体协同的“群体智能”模式进行任务分发与动态决策。让零级智能体成为真正的AI助理，帮用户去找到最擅长解决某类问题的垂类 A