AI for Science(AI4S)时代到来。生命科学领域随之迎来一场深层次的范式革命,传统依赖试错与经验积累的研发路径,正被以人工智能为核心的数据驱动模式重塑。AI技术将原本海量、分散且复杂的生物信息转化为可验证、可复现的科学规律,突破了长期以来困扰生命科学研发的效率瓶颈和结构再现性难题。 在这一变革基础上,AI for Life Sciences(AI4LS)正加速构建以数据为核心生产要素的新型科研基础设施。该体系涵盖高通量数据采集、智能算法建模、自动化实验验证与知识图谱构建等关键技术模块,形成创新的研发生态。当前,AI4LS已在药物研发、研发实验室、基因组学、合成生物学等多个前沿领域展现出赋能效应。可以预见,AI4LS将持续引领生命科学向更加高效、精准、可预测的方向演进,成为推动生物经济高质量发展的关键引擎。 弗若斯特沙利文(简称“沙利文”)于2025年11月4号正式发布《2025中国AI4LS行业发展蓝皮书》(以下简称“蓝皮书”),全面解析了AI4LS从科学研究范式演变、多维驱动体系到场景应用落地的全景生态,并系统梳理了技术矩阵、商业模式及未来趋势。通过对高潜力赛道与核心增长动力的深度挖掘,本蓝皮书旨在为相关企业与投资者提供具备前瞻性的市场洞察与战略决策参考。 PART. 01 AI4LS的概览 从“工具辅助”至“范式重构”,AI4LS通过机器智能与科学原理的深度融合,重塑生命科学的研究规则 AI4S范式的核心定义 图灵奖得主Jim Gray提出的四范式理论为理解科研模式演变提供了经典框架,而当前科学家们正在提出的第五范式——以AI为核心的智能化科研AI for Science(AI4S)。AI4S所代表的下一代科学范式,是指融合机器学习、深度学习等人工智能技术,分析处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据。不同于传统计算机,其作用仅能代替人类完成复杂繁琐的
近日,备受瞩目的2025年世界肺癌大会(WCLC)在西班牙巴塞罗召开。作为全球规模最大且最具影响力的肺癌领域学术会议,主要聚焦肺癌基础研究、临床诊疗进展及创新疗法探索,是推动全球肺癌诊疗技术革新的核心平台。 其口头报告环节仅接受具有“高度科学创新性、临床相关性及数据突破性”的研究,致力于为现有关键临床问题提供更高等级的循证医学证据,揭示未来肺癌治疗的发展方向。 同源康医药(股票代码:02410.HK)自主研发的创新药艾多替尼片(TY-9591)针对EGFR突变晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的关键注册Ⅱ期临床试验(NCT05948813)结果,获选WCLC 2025大会Mini Oral口头报告(报告编号MA08.06),由主要研究者中国医学科学院肿瘤医院的石远凯教授进行专题汇报。 本次入选Mini Oral的ESAONA关键注册试验是一项开放、多中心、随机对照二期临床试验,聚焦于EGFR突变(L858R or 19Del)伴脑转移的NSCLC患者,旨在比较艾多替尼(160mg,每日一次)对比奥希替尼(80mg,每日一次)在未经治疗的EGFR敏感突变且伴脑转移的NSCLC患者中的一线疗效和安全性。 截至2025年2月28日,研究共入组257例EGFR突变型NSCLC存在脑转移患者。在疗效方面,基于其中224例患者数据的中期分析显示:根据RECIST标准评估,盲法独立影像评估(BICR)颅内客观缓解率(iORR)在艾多替尼组高达92.8%(95% CI: 86.3-96.8%),而奥希替尼组则为76.1%(95% CI 67.2-83.6%),P=0.0006。 研究者评估iORR在艾多替尼组为91.9%(95% CI 84.1-95.6%),而奥希替尼组则为75.2%(95% CI 66.2-82.9%),