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法律，一直被视为AI最有潜力的落地场景之一。 最近，又有一家AI法律公司拿到了融资，它的名字叫Crosby。 Crosby刚刚拿到了红杉美国和贝恩资本的580万美元的种子轮融资。Crosby专注服务GTM（go-to-market）型高增长初创公司，切入点非常明确： 聚焦于提升销售合同审查效率，帮你在销售过程中，合同不再成为瓶颈。 传统合同审核时间2-7天，Crosby将其压缩到60分钟内。审查中位时间仅58分钟，较客户原有流程提速80%以上。 Crosby背后的服务逻辑不是AI单打独斗，而是“AI预处理+持证律师审核”： 合同即API：合同不是文件，而是可调用的技术接口，支持流程自动化； 固定定价 + 按文档收费：摒弃“小时计费”模式，让初创公司能算得清、用得起； 主动出击 + 案例营销：通过试点项目+真实反馈，驱动“产品-led增长”。 自1月推出以来，Crosby已为Cursor、Clay、UnifyGTM等高速增长公司审查1000+份合同，审查中位数时间为58分钟，交易提速80%。 其实Crosby真正颠覆的不仅是速度，更是法律服务的交付逻辑与成本结构。它也为人机协作重新设计业务流程提供了很好的商业化案例。 / 01 / 让“签合同”像API一样快 法律服务，一个价值3000亿美元的巨大市场。“合同速度”竟然成了最让人头疼的痛点之一。 一家初创公司，每月要处理上百份客户和供应商合同，内容大差不差，但每一份都可能卡在来回修改中，导致业务进展被迫按下暂停键。传统律所流程繁琐、反应迟钝，与当下“快节奏商业”完全脱节。 Crosby瞄准的就是这个痛点：加快合同速度，而不是解决复杂诉讼。Crosby提出了一个极具颠覆性的理念——“合同即API”。 ▲左CTO John Sarihan ，右CEO Ryan Daniels 意思是：合同流程不该是孤立操作，而应该像软件

今年AI最离谱也最让人上头的用法，可能不是写代码、写论文，而是算命。 开年爆火的 DeepSeek，被网友开发出100种用法，其中最刷屏的就是拿它来算桃花。输入出生时间、工作单位，AI一本正经地给你来段玄学分析，甚至还能画出“灵魂伴侣”的样子。 而现在，有人把这波流量变成了产品。 今年6月，两款围绕“灵魂伴侣画像”的AI应用爆火出圈： 3月上线的Starla，6月日下载峰值达11万，美国App Store总榜第7、收入榜第16。根据白鲸出海，截至6月底营收已超218万美元。 去年上线的Astra，也在6月下载量飞涨，日下载量峰值超10万，月收入稳定在30万美元。  有趣的是，TikTok上到处都是对这两个AI应用算不准的吐槽，这反而让它们更火了。 它们的走红印证了一个现实：低技术门槛，也能撬动高情绪价值。在这个孤独变成常态的时代，解决孤独感的产品，不是提供答案，而是销售希望。 / 01 / AI算姻缘，一种新刚需 社交曾被视为AI时代的“蓝海”，但到了2025年，这片海在迅速退潮。 Character.AI付费率低、难以覆盖成本，国内如筑梦岛、星野等产品的三日新增留存率已跌至20%以下。 而另一个不起眼的赛道，迎来了爆点——AI算姻缘。 2024年，通灵类服务在全球创收达23亿美元（IBIS World数据）。今年，AI“正缘画像”成为年轻人新宠： 一串出生信息，配上一张AI画出的“灵魂伴侣”脸，成了新的情绪出口。这类产品主打的是神秘和疗愈，比“左滑右滑”的社交软件更有仪式感。 其中两款产品最为突出：Starla和Astra。 Starla今年3月上线，仅6月峰值日下载就达11万，登上美国App Store总榜第7，收入累计218万美元（白鲸出海数据）。Astra则于去年上线，今年6月起势，日下载破10万，月收入稳定在30万美元。 它们的核心玩

在生成式AI浪潮推动下，一个曾经看似边角的场景正在被重新定义——会议。过去，会议纪要只是记录内容、整理要点，如今，它正成为AI竞逐的新高地。一批“AI会议笔记”类产品在硅谷迅速崛起，成为投资人争抢的核心资产。 它们有一个显著的共同点：早已不满足于“录音+转文字”的浅层任务，而是在加速进化为更强大的智能中枢。它们能理解语义、识别关键行动项、生成任务清单，甚至进一步接入项目系统、CRM或日程管理平台，推动流程自动化执行。 从工具到助手，再到操作中枢，这种演化路径的背后，隐含着生成式AI正在释放的一种新价值： 不再是创造更多工具，而是重新定义人和系统之间的协作关系。AI不只是一个被调用的能力，更是一个能主动嵌入组织流程、驱动业务前进的“数字同事”。 这种趋势并非硅谷专属。在国内，一场类似的系统性重构也正在发生。 在协同办公领域，飞书正在完成从“效率工具”向“企业操作系统”的价值转变。它不再仅仅解决信息传递和文档协作，而是深入企业日常的会议、项目、流程、数据等高频场景，嵌入智能能力，打通组织边界，重构信息流与决策链。 飞书之所以能完成从“协同软件”向“组织操作系统”的战略转变，核心在于它始终坚持一条务实的路径：不追风口，不堆概念，而是以“能落地、真可用”为第一原则。 正是这种克制而坚定的产品哲学，让飞书在To B AI的竞赛中，赢得了难得的“信任红利”。这正是飞书的路径，也是AI下一阶段产业化的真正方向。 / 01 / “实用主义”方法论：不追风口，只交付能用的AI 不同于一些AI产品“能Demo不能用”的发布逻辑，飞书选择了一条更务实的路径：不追风口，而追可用性。 为此，飞书构建了一个AI产品成熟度评估模型，将AI的应用阶段分为四个等级，明确划定了“能用”与“不能用”的边界： M1 概念验证阶段：功能偶尔可用，仅适合内部测试或演示； M2 早期试用阶段：有时效果惊艳，但

上周，《每日经济新闻》爆出：宇树科技计划在2025年底前，正式向A股递交IPO申请。 一时间，市场普遍猜测，宇树将成为“A股人形机器人第一股”。 但这个故事，还没讲完，就迎来了新的变数。 就在昨晚，科创板上市公司上纬新材发布公告：智元机器人将收购其约67%的股份。交易完成后，智元CEO邓泰华将成为上市公司实际控制人。 虽然目前还谈不上“借壳上市”，但这一步，意味着智元已率先拿到通往资本市场的船票，距离登陆资本市场，只差临门一脚。 而在这场“谁能第一个登陆A股”的暗战背后，藏着的是整个赛道共同的焦虑： 资本蜂拥而至，正在快速催熟产业，所有人渴望在寒冬前尽快兑现AI红利。 据IT桔子数据，2024年至2025年第一季度，人形机器人赛道共发生了64笔千万级以上融资，光是今年Q1就有19笔，同比增长达280%。其中，接近一半项目的融资金额超过1亿元。 更“卷”的是估值。在24家披露天使轮估值的公司中，一半估值已超过1亿元，9家公司甚至突破5亿元。放在以前，这几乎是明星项目的待遇，而如今，仅是入局门槛。 但在投资人狂热的另一面，是冷峻的现实。 在今年夏季达沃斯论坛上，宇树科技创始人王兴兴透露，公司年营收已突破10亿元人民币——听上去是一份不错的成绩单。 可别急着乐观。 根据“硅基研究所”的统计，从2021年到2025年第一季度，宇树等人形机器人公司的大量订单仍集中在高校实验室场景，采购方主要是科研单位和高校实验室。真正实现大规模商业化应用的，还只是极少数。 这意味着：人形机器人或许注定是一个巨大的未来产业，但短期内，要想真正走进大众生活，仍有很长的路要走。 蓝驰创投合伙人曹巍就曾判断：“人形机器人将在2025年下半年迎来交卷窗口期。” 而眼下，所有人都在争抢这个窗口期之前的“上岸船票”。 / 01 / 花了21亿，智元要做“A股人形机器人第一股”？ 近日，智元机器人通过旗下

在这个产品泛滥、用户注意力碎片化的时代，分发早已不是“做完产品再考虑”的事情，而是产品能否活下来的关键变量。 Lovable联合创始人Anton Osika直言：“现在的AI创业者必须接受一个新规则——如果你的产品在前48小时没能引发社交扩散，就可能被判‘隐形死刑’。” 换句话说，传播力不再是锦上添花，而是 AI 产品的生存门槛。 这并非个例。刚刚以8000万美元被收购的 Base44，其创始人 Maor Shlomo 就反复强调，他的成功，靠的不是融资、不是渠道，而是对“传播力”的极致理解与执行。 今天的AI创业者，面临的是一套全新的分发范式：不用砸预算、也不靠买量，而是在社交网络主导的语境中，靠每一次产品迭代撬动最大化的传播效应。 今天这篇，乌鸦君就来聊聊——AI时代，分发到底变了什么？ / 01 / 一个价值8000万美元的启示 前不久，一笔看似“不起眼”的收购在硅谷悄然刷屏：Wix 以 8000 万美元，收购了一家仅成立 6 个月的 AI 编程公司——Base44。 在动辄上亿美元起步的一级市场，这个价格并不惊人。但别忘了，Base44 只有9名员工，创立时间还不到200天。 能在半年内卖出8000万美元，Base44 绝非运气。它在产品上线短短三周内，就做到：40 万用户和100万美元年经常性收入（ARR） 在这过程中，他不仅没拿一分钱融资，还经历了两次以色列战争。 最近，在一次采访中，Base44 创始人 Maor Shlomo 回顾了他的创业经历。他坦言，真正让 Base44跑出来的，并不是技术多先进，而是对“传播力”的极致理解与执行。 Base44的第一次 Product Hunt发布，可以说惨淡收场——没有上榜、没人点赞、没有转发。唯一的转机，是一个开发者主动留言说愿意付费，并在社交平台推荐了这款产品，带来了第一波裂变。 Maor 由此意识到：一

靠着一个快捷键，颠覆长达几十年的文字输入习惯。这就是AI语音输入应用Wispr Flow在做的事情。 今年，AI语音无疑成了硅谷最卷的赛道。Meta、OpenAI、Google 集体发力，而Wispr Flow却悄悄在这场竞赛中冲了出来。 就在不久前， Wispr Flow完成了3000万美元A轮融资，累计融资额达5600万美元。 公司CEO Tanay Kothari透露，硅谷几乎每一家一线风投机构内部都在用 Wispr Flow来处理邮件、写备忘、记录文档。 作为一款AI语音输入法，Wispr Flow的核心功能很直接：你说话，它转文字。相比传统转录软件，它最大的亮点在于两个字：丝滑。 用户体验有多丝滑？说两组数据大家就明白了： 用户下载Wispr Flow六个月后，仍有80%保持活跃使用。更重要的是，其中一半以上的用户，已经用它完成了超70%的文字输入。 这不仅是高粘性，更意味着——语音输入正在从“辅助工具”变成主力交互方式。 靠着超高的用户粘性，Wispr Flow取得了令人瞩目的商业化成绩。 截至目前，Wispr Flow 的付费转化率高达19%，远超大多数SaaS产品。与此同时，用户规模月环比增长高达50%，月收入环比增长60%，年收入已达380万美元。 今天，乌鸦君就带你来看看这一款AI语音键盘是怎么变成这么多人的心头好。 / 01 / 大模型用说话代替打字，输入效率提升4倍 说服用户从键盘转向语音，不是容易的事，但Wispr Flow只用了一个快捷键，就做到了。 只需按住Fn键开始说话，松开后，你的语音内容就会自动出现在鼠标所在的输入框中，无需切换应用，几乎适用于所有软件。 据说，用Wispr Flow进行输入，会比手动打字快3-4倍。 能达到这么快，关键不在于转录功能，而在于准确识别和自动编辑。它对小语种、罕见字的识别不在话下，其涵盖了110+种

AI正在改变软件开发的底层范式。 我们正处在一个技术驱动的悖论中：AI工具正在以前所未有的速度加速开发流程，却也暴露出巨大的能力差距——相同的工具，不同的团队，产出的差异可以是十倍甚至百倍。 这意味着，所谓“AI原生开发”，远不是把工具接入流程这么简单，而是一次对整个研发体系的重构：从原型、协作到部署，每一步都要为AI的介入重新设计。 在这份关于“AI 驱动的全栈研发方法论”中，我们试图从源头解答一个问题：真正懂得与AI协作的开发者，到底做对了什么？ 不久前，Bessemer（美国SaaS领域最专业的投资机构之一）对话了Perceptron AI 的创始设计师 Cedric Ith ——Perceptron 是一家致力于构建AI原生产品的前沿公司，专注于将生成式模型融入研发工具链，打造具备自动优化与自我学习能力的开发平台。 在Cedric看来，AI 并不是插入在流程某一节点的工具，而是应嵌入整个设计系统的“语义层”，在编码、交互、调试、部署的每一个环节中，主动生成、判断和迭代。 本文将分享Cedric总结的五条关键经验，带你理解 AI 在现代研发流程中真正应扮演的角色：从氛围编码（vibe coding）到品味引导，从自然语言原型到全栈交付。这是一个关于人与AI如何共同构建产品的时代信号。 / 01 / 品味是护城河，设计思维是新的超能力 在AI几秒就能写出代码的时代，差异化已经不在于“谁能构建”，而在于“谁知道该构建什么”。 Cedric 曾提出一个判断：我们正进入一个软件资源极度丰富、创造门槛极低的世界。这意味着，技术本身不再构成护城河，真正的竞争力转向了设计思维和产品直觉。 当所有人都能用自然语言生成功能原型时，谁能提出精准的问题定义、优雅的解决路径和令人愉悦的用户体验，谁就能占据优势。执行速度、产品感知力、UI/UX细节，正在成为AI时代的新壁垒。 与此同

在一个新兴行业里，投资往往最能说明问题。毕竟，没有什么比“真金白银的下注”更具说服力。 据TechCrunch统计，截至6月18日，美国已有24家AI初创公司完成了单轮超亿美元融资，表面上看，这一数据与去年几乎持平。 但如果拆解细节，会发现今年的资本流向，正在透露三个重要信号： 其一，“超级融资”在收缩。去年还有7笔10亿美元级别的融资，而今年，只有OpenAI一家冲破这一门槛，头部挤压效应显现。 其二，AI应用层告别“百花齐放”，进入“主线明确”阶段。编程、医疗、法律三大场景正成为资本最集中下注的方向，行业落地路径愈发清晰。 其三，AI投资范式正在转变，从模型狂热到“ARR决胜”。尽管当前AI领域的整体投入仍远高于回报，但已经有一批公司脱颖而出——它们在“廉价算力+集成工作流”的红利下，完成了产品打磨，正在跑出真正可持续的商业模式。(ARR为年度经常性收入） 资本不会撒谎。它们押注的方向，往往就是行业走向的方向。 / 01 / 编程/医疗/法律成AI落地的黄金场景 2024年，美国共有49家AI初创公司完成了单轮超过1亿美元融资，其中包括7家单轮融资超过10亿美元的“超级交易”。进入2025年，截至6月18日，已有24家企业完成了亿美元级融资，融资总额超过490亿美元。 从资金流向看，基础层依旧强劲，算力和模型仍然是“硬通货”。 模型公司如OpenAI、Anthropic、Together AI（B轮获3.05亿美元）仍吸金不断；基础设施类公司融资合计达10.3亿美元，融资笔数占上半年融资交易的25%，堪称“卖铲人”中的顶流： TensorWave（AI芯片，A轮1亿美元） CelestialAI（光互连技术，C轮2.5亿美元） Lambda（GPU云服务，D轮4.8亿美元） EnChargeAI（边缘AI芯片，B轮1亿美元） SnorkelAI（数据标注，D轮

在AI技术加速渗透各行业的当下，医疗领域正站在一次深刻变革的门槛上。 从数据资源的天然富矿，到服务效率的系统性跃升，再到科研成果的快速产品化，AI正在全面重塑医疗行业的底层逻辑。 尤其在中国，随着蚂蚁集团、**、腾讯等科技巨头的集体入场，AI医疗的竞争已从拼模型能力，进入到“落地为王”的深水区。 6月16日，北京友谊医院与蚂蚁集团共建的消化专科智能体“消化百事通”正式上线，提供覆盖“预防—诊断—治疗—康复”的全链条服务。 这一落地不仅成为AI医疗进入主流医疗体系的重要注脚，也标志着产业融合全面提速。至此，蚂蚁集团已围绕大模型构建起“一体三端”的医疗AI战略布局，初步打通了从医院到医生、再到患者的智能化服务闭环。 / 01 / 全球AI医疗迎来落地拐点，国内玩家集体入场 AI正在成为医疗行业的新引擎。 在一项最新的全球调查中，70%的医疗从业者表示正在考虑部署AI解决方案，其中四分之三的机构在过去一年中加大了IT投入，且预计这一趋势将持续上升。2024年，在所有获得融资的医疗科技初创公司中，约40%已将AI技术融入其业务实践。 推动AI在医疗领域加速落地的原因，主要有三： 第一，数据基础雄厚，AI训练资源丰富。 医疗健康数据占全球数据总量的30%，且数据增长速度超过金融、媒体等领域。然而，目前高达97%的医疗数据未被有效利用。随着电子病历（EHR）等系统的普及，大量临床记录（如文本、图像、实验室检测值）已实现数字化，为AI提供了天然的训练素材。 借助AI，医疗行业正逐步建立起跨维度、多层次的全景视图，推动一系列更复杂、更精细的智能服务落地。这意味着，医院仍有巨大的经营效率优化空间。 第二，AI显著提升了医疗服务效率。 AI已在多个关键场景中发挥作用，包括影像识别、智能问诊、辅助诊断等。随着模型能力演进，AI已可对患者健康进行建模，从分子层面到群体特征、从诊疗记录到疾

罗永浩又一次站在了直播行业的潮头，这次不是他亲自出镜，而是他的“数字人”。 一场持续超过6小时的 AI 数字人直播，不仅吸引超1300万人次围观，还创下了5500万元 GMV 的纪录。在这个“人人想上镜”的时代，罗永浩却用“AI”打了场漂亮的“缺席仗”。 这不仅是一次流量与销量的爆发，更是百度多年AI技术积累首次在直播间实现全链路落地的集中展示。 这直播效果，就连老罗本人也被吓了一跳。直播结束后，罗永浩发文称，“我和萧木的两个数字人在那儿眉来眼去，讲着跟我一样风格的段子，有点恍惚……但这就是现实。” 看到这里，乌鸦君也不得不承认：AI，不再只是后台工具，它正在成为直播的主角。 / 01 / 罗永浩的数字人首秀，为何火爆出圈？ 在百度技术的加持下，罗永浩的数字人直播首秀一战成名。 直播开播仅26分钟，GMV就超过其真人直播时段的1小时带货金额，部分3C、食品等核心品类的成交单量，甚至超过罗永浩真人首秀，直接创下数字人直播的新纪录。 比热闹更值得关注的，是这次直播背后隐藏的技术和行业突破： 一是这是业界首个双数字人互动直播间；二是基于文心4.5T升级，剧本模式让老罗数字人“懂创作”“有个性”；三是实现了业内首个多模态高度融合的数字人，让数字人轻松实现超长待机，开播超6小时；四是攻克多任务复杂场景，数字人带货效果媲美真人。 这背后也是百度研制的“剧本”驱动多模协同的数字人技术，实现了语言、声音、形象的协调一致。 接下来，乌鸦君来给大家仔细说道说道。 最值得一说的是，这场直播中首次引入了“双数字人带货”场景。 除了“罗永浩”，还同步上线了朱萧木的数字人，两人默契互动、配合推品，完全还原真实双人直播间的节奏感。 例如，在介绍某款产品时，老罗数字人拿起商品，朱萧木数字人会自然而然转头、接话讲解；当老罗讲解“跑偏”时，朱萧木也能及时“打断”并引导回主题——整体节奏丝滑自然，观感