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现在AI圈子里有一个怪象。 各家大模型都在卷参数、卷跑分、卷写诗作画。但对我们普通人来说，这玩意儿可能并没有什么用。我不需要AI帮我写藏头诗，我也不需要AI帮我画一个“五彩斑斓的黑”。 我需要的，是它能帮我干点“人干的事” 。或者更直白点，帮我干点“我懒得干的事”。 最近我看了一下豆包搞的这个“豆包手机助手” ，有点意思。它不像其他AI产品扯什么星辰大海，而是变身成为“赛博管家”，去实实在在做一些小事。 以前你为了买一瓶洗发水，得在淘宝京东拼多多之间来回切，为了省三块钱把手指都搓秃噜皮了；现在豆包直接帮你比价、甚至帮你下单。 这才是科技该有的样子：让懒的人更懒，让“抠门”的人更爽。 / 01 / 召之即来，让系统工具更聪明 这次豆包手机助手，是豆包和手机厂商合作搞的。 最大一个变化就是，它消灭了“前戏”。 举个例子，以前，你想问AI一张风景图是哪，你得截图、退后台、打开AI软件、识图……一套操作下来，想旅行的心情都凉了。 豆包不一样。手机侧面有个AI按键？按一下，它就出来了。不想动手？直接喊一声语音唤醒。甚至你戴着耳机走在路上，动动嘴，它也能听见。 主打一个“召之即来”，没有任何主角，直接进入正题。 就拿小红书来说，你在刷小红书或者朋友圈，看到一张风景照，直接可以用语音唤醒豆包：“这地儿在哪？啥镜头拍的？” 现在豆包直接告诉你：“这里是川西格聂神山，劳者龙巴垭口拍的。”这就很灵性。 还有更刚需的。相册里有张照片，构图完美，就是旁边有个路人甲抢镜，或者是男友在那扰眼。直接你跟豆包说：“把人和杂物P掉，只留风景。”它哐当一下给你一张干干净净的图。 这一步，大大降低了用户的使用成本。 / 02 / 打通信息孤岛，让AI像人一样用手机 如果说上面这些还是养胃菜，那接下来的才是硬菜。 豆包最牛的一点是，直接成了手机里的“管家婆”。大家现在的手机里，全都是孤岛。淘宝不通京东，抖音不通拼

2025年12月4日——大晓机器人对外官宣，将于12月18日正式亮相，重磅发布多项全球领先的技术与产品阵列，并将推出首个国内开源且实现商业应用的“开悟”世界模型3.0，与行业伙伴一同构建自主可控、开放共赢的产业体系。商汤科技联合创始人、执行董事王晓刚出任大晓机器人董事长，世界级AI科学家陶大程担任大晓机器人首席科学家。 当前具身智能赛道正迎来技术爆发与范式重构的关键窗口期，研究范式尚未收敛的行业现状，既带来了路径探索的挑战，更催生了需要核心技术破局的颠覆机遇。与此同时，机器人本体技术的长足进步，已让市场对“具身超级大脑”的需求进入爆发临界点，商业落地的迫切性与潜力同步凸显。面对技术方向未定、落地需求迫切的行业痛点，持续的底层创新能力与对具身智能场景的深度理解，成为穿越周期、抢占先机的核心关键。而这正是大晓机器人的核心优势所在。 大晓机器人以全新研发范式、全新数据采集范式、性能全球领先的开悟世界模型（Kairos 3.0），精准回应行业技术突破与商业落地的双重诉求，将前沿技术转化为可落地、可复用的解决方案，与行业伙伴共筑具身智能新生态，为行业发展注入确定性动能，共同成为具身智能领域极具潜力的中国创新力量。 汇聚全球顶尖AI科学家与产业专家，以持续创新能力驱动具身智能从技术前沿到产业落地 大晓机器人汇聚全球顶尖AI科学家与产业专家，构建了深厚的具身智能前沿技术库和产业化及工程化落地能力。大晓机器人首席科学家陶大程兼具顶尖学术造诣与深厚产业实践积淀。作为澳大利亚科学院院士，他荣获IEEE计算机学会技术成就奖，在学术领域持续推动人工智能基础研究的边界拓展；同时，他曾出任京东探索研究院创始院长、优必选人工智能首席科学家，深度参与科技企业的技术战略布局与产品落地实践。学术与产业的双重履历，让他既能以前沿视角引领技术创新方向，又能以务实经验推动具身智能从实验室走向千行百业。 此外，大晓机

国内最大的焊接机器人公司，冲刺上市。 近日，卡诺普机器人正式向港交所递交招股书。 相比于近年来获得高度关注的人形机器人产品，工业机器人技术更为成熟、应用更加普遍，但由于不够智能化，获得的关注的并不算高。 不过，卡诺普的招股书中，却也潜藏了从传统工业机器人向具身智能机器人发展的探索方向。 卡诺普成立于2012年，早期主要生产工业机器人控制器产品，并迅速做到了细分行业龙头。2018年，公司决定转型，进入了工业机器人整机市场，并迅速实现商品化，成为国内工业机器人行业翘楚，尤其在焊接机器人领域，以2024年该产品收入计算，在国内公司中排名第一。在金属及机械加工行业机器人领域，卡诺普在国内公司中位列第三。 2022-2024年，卡诺普营收分别为1.97亿元、2.22亿元和2.34亿元，保持小幅增长态势，但净利润却出现了由盈转亏的状态。 目前，卡诺普旗下共有工业机器人、协作机器人、具身智能机器人三大类全自主研发产品矩阵。相比于前两类产品，具身智能机器人毛利率更高，具有更高的盈利潜力。 今天，我们就来聊聊这家焊接机器人国产龙头传统工业机器人和新业务的变化。 / 01 / 600多个中小客户，撑起一个焊接机器人 从招股书来看，卡诺普旗下产品有工业机器人、协作机器人、具身智能机器人等产品。 其中，工业机器人中的六轴机器人是主要产品，贡献了8成以上营收。六轴机器人中，六轴焊接机器人为销售主力，占公司总营收的50%左右。 具体来看，卡诺普的六轴焊接机器人有RH系列、PRO系列、灵焊系列、激光焊接系列、点焊系列，覆盖重型焊接（主要用于汽车制造）、轻型和中型焊接、高精度焊接、点焊等应用场景。 据招股书介绍，近年来卡诺普的收入增长，主要来自于产品扩张，从核心的六轴焊接机器人扩张至六轴多功能机器人、四轴工业机器人、协作机器人及具身智能机器人等完全自主研发的产品上。 这些新系列产品在过往报告期中营收规模整

最近，AI圈炸了锅，又一家明星AI公司倒了。 这次故事的主角叫Robin AI。 在最热的那两年里，Robin AI 也站过高光时刻。2024 年，它相继拿下瑞银、辉瑞、百事、GE 等 13 家世界 500 强客户，年收入一度做到 1000 万美元。它的增长速度甚至让《星期日泰晤士报》将其列入 英国增长最快的前十家科技企业。 但如今，这个明星公司却面临被公开挂牌出售。 Robin AI的失败，归结于其特殊的商业模式。Robin AI盯上的是合同审查这一环节，与大部分法律AI公司不同，Robin AI走的是一条“AI 参与，但人力兜底”的路子。 也就是说，它交付的并不是一个传统意义上的SaaS产品，而是由律师团队、合同分析师、运营人员共同组成的一套“准服务体系”。 这种模式差异的背后，暴露了一个事实： 与其说，Robin AI是一家通过AI技术重塑合同流程的科技公司，倒不如说它更像是一家借AI做提效的法律服务外包公司。 在融资链条收紧、资本开始重新审视“AI 的真实自动化深度”时，这一关键差异就成了压死Robin的最后一根稻草。 / 01 / 明星AI法律项目倒台的真相 在人们的认知里，AI和法律，那就是天造地设的一对。 你们想啊，律师干的是啥？大部分时间都花了处理文字工作上：审稿、抠字眼、比对条款。大模型最擅长啥？不就是处理文本内容。 所以，当Robin AI横空出世的时候，整个欧洲创投圈都沸腾了。 比起Robin AI要做的事，更让投资人兴奋的是它的豪华团队。 公司CEO Richard Robinson来自全球头部律所高伟绅，做了七年并购律师，操盘多笔数十亿美元交易；CTO James Clough则是帝国理工机器学习博士，在合同理解和NLG领域有多篇顶会论文。 产品也确实"看起来很美"。从2022年深度整合Anthropic Claude，到2024年推出Robin

一年前，谷歌在硅谷的叙述中还是一个充满了“中年危机”色彩的角色。 但短短一年后，故事发生了翻天覆地的变化。 Gemini 3横扫各大榜单，「香蕉」模型Nano Banana Pro更是将AI生图的精度与想象力提升到了一个新的高度。 财报数字成为了这一轮反击最直接的注脚：截至三季度，Gemini应用的月活跃用户突破6.5亿，相比上一季度公布的4.5亿大幅提升。 这不禁让人好奇：谷歌最近怎么突然这么猛了？ 其实，这并非一次突然的爆发，而是一场“大象转身”，正以前所未有的决心和效率，将自己数十年积累的 AI 技术储备，转化为产品力。 如果把时间轴拉得更长，你会看到一条更惊人的暗线： 从拉里·佩奇早年对“终极搜索引擎”的想象，到“猫论文”，再到DeepMind、TPU，谷歌二十多年间的AI投资几乎贯穿了现代深度学习的绝大部分关键节点。 在 Transformer 论文发表前的十年前，世界上几乎所有知名的 AI 人才，都曾在谷歌工作过。 这种全栈的技术沉淀与人才密度，为谷歌构筑了一条远超想象的护城河。 草蛇灰线，伏脉千里。谷歌今天的绝对反击，其实已经深入藏在了它二十年来的投资拼图中。今年，我们就来复盘一下谷歌在AI战场上的那些关键落子，看看它们是如何在二十年来，左右了整个AI产业的走向。 / 01 / 谷歌AI起源：当压缩等于理解 谷歌的AI，始于拉里·佩奇。 拉里·佩奇的父亲是多伦多大学的计算机科学教授，研究方向正是机器学习和人工智能。 在当时，AI是一个被主流学界认为“有点浪费生命”的冷门方向，因为在此之前30年的许多重要理论当时都被推翻了，或者至少人们认为它们已经被推翻了。 但拉里却受这套影响很深，他后来回顾谷歌早期时说过一句话： “人工智能会是谷歌的终极版本。终极搜索引擎应该能理解整个互联网，也能精准理解你要什么，然后给你正确的答案。” 那是2000年，也就是谷歌成立两年后。

11月27日，搭载千问的夸克AI眼镜正式发布，这标志着阿里千问首次走出屏幕，进入物理世界。用户可随时随地唤起千问，结合眼镜获取的实时音视频数据，体验完全不同于手机APP的助手能力。 硬件方面，夸克AI眼镜S1搭载双旗舰芯片，保证千问能够快速响应需求。产品采用双光机双目显示方案，亮度可达 4000 nits，即便在户外强光环境下，千问的交互信息也能清晰显示，更好地应对导航、翻译等高频使用场景 拍摄方面，可实现 0.6 秒的极速抓拍、3K 视频录制，超分超帧后可输出 4K 视频。行业首创的 Super Raw 暗光增强技术，首度将手机级影像能力引入智能眼镜，配合双重防抖系统，显著提升暗光环境下的拍摄画质与稳定性。这也让千问在夜间、运动等复杂环境下，依然能够稳定获取高质量画面，为后续的识别、理解和内容创作打下基础。 产品配有五个麦克风阵列加骨传导，能够更精准地拾取人声、过滤环境噪音，让用户在地铁、街头等嘈杂场景下也能自然地与千问对话。行业首创双电池可换电设计，保证千问可以长时间在线待命。鼻托、耳弯等部位的仿生设计，一体化贴合的配镜方案，前后1:1的均衡配重，用户可全天候舒适佩戴。 正是这套在算力、显示、感知、续航和佩戴体验上的系统设计，让夸克 AI 眼镜成为千问在物理世界中的理想载体。阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭曾表示，AI 最大的想象力不在手机屏幕，而是接管数字世界、改变物理世界。作为“第一视角”的头部设备，AI 眼镜相当于人的另一双眼睛、耳朵和“第二大脑”，有望成为下一代人机交互的感官中枢。 跳出手机之后，千问将获得更大的能力施展空间。发布会现场，阿里巴巴集团副总裁吴嘉描绘了这样一个即将到来的场景：“以运动健康为例，眼镜相对头部的位置更加稳定，如果在其中加入眼动、心率、血氧等传感器，就能对不同运动状态下的身体数据进行实时追踪。在获得用户授权后，千问就可以提供更科学的健康服务，

阿里巴巴千问正加速实现对C端场景的全面覆盖。11月26日，阿里千问与全新的夸克AI浏览器深度融合，成为具备全局能力的的桌面级智能助理。这是阿里“千问项目”的关键落子，旨在把浏览器打造为下一阶段千问能力的核心载体。 接近项目的人士透露，夸克AI浏览器在电脑上的安装量高达1.1亿。浏览器作为电脑上最核心的入口，几乎涵盖用户获取信息与执行任务的所有场景，AI助手的能力空间巨大。 目前，全球AI浏览器赛道看似激烈但尚未出现领跑者。谷歌旗下的 Chrome 虽占据全球浏览器约七成份额，但推进AI的进程较为保守，只是将AI作为“附加项”。而千问则直接成为了夸克AI浏览器的“系统底座”。这种深度融合使得千问从“浏览网页的辅助工具”升级为“系统级的任务助手”。 领先的产品形态也带来了完全不同于“AI插件模式”的用户体验。千问深度内嵌于夸克惯有的简约界面，用户在首页搜索框和侧边栏可直接调用千问，无需切换标签页便可完成“边浏览边对话、边看边总结、即问即答”的流畅交互。 更具突破性的是，用户可选择将千问“常驻桌面”。在无需打开夸克AI浏览器的情况下，用户可直接唤起六大“千问智能套件”能力——读屏、快捷框、侧边栏、悬浮球、划词和截屏，将AI能力贯穿于搜索、阅读、文档撰写、文件处理等高频场景。 一个重磅数据印证了用户对PC端AI功能的强劲需求：IDC报告预测，到2028年，中国搭载AI功能的PC年出货量将是2024年的60倍。AI的兴起正驱动PC重回生产力工具的中心。千问通过与夸克AI浏览器的深度结合，以软件形态突破了硬件限制，使得传统电脑也能实现与AIPC一致的体验。 “千问”项目被阿里视为“AI时代的未来之战”。千问APP公测一周时间，下载量已经突破1000万。此次与夸克AI浏览器的深度融合，标志着千问正跳出单一APP的维度，转而作为阿里C端的核心AI引擎，系统性重塑旗下产品的底层能力。

今天，我们来聊一个非常朋克的AI生意。 大家都知道，现在是个公司都要蹭AI的热度。发短信的说自己是AI客服，做PPT的说自己是AI 办公。 但你敢信吗？在美国，连上帝都开始搞AI转型，甚至还在不久前完成了IPO。 而背后的推手，就是我们要聊的这家叫Gloo的公司。 Gloo号称“基督教科技平台”，给教会和非营利机构提供AI工具和数字内容，旗下产品Bible Chat堪称全球增长速度最快的宗教类应用程序。自推出以来仅一年时间，用户数量就已达到1000万，年收入达1500万美元。 在美国iOS免费榜上，Bible Chat甚至偶尔能把亚马逊和Facebook这种巨头踩在脚下。 11月19日上市至今，Gloo的股价涨了18.75%，目前市值7.47亿美元。 今天，我们就来说说这家“奇葩”的AI上市公司。 / 01 / 含“AI”量224次的疯狂 在美国，宗教从来就不是什么“用爱发电”的公益事业，它是妥妥的万亿级赛道。 给你们摆一组数据，吓死人： 2024年，美国宗教组织搞了2450亿美元的收入。而且，这几年年均复合增长率8.6%，直接吊打服务业平均水平。 更离谱的是渗透率。美国一共有1.95万个城镇、村庄，但却有41.5万个基督教组织。 这是什么概念？平均每个村头，蹲着20个教会等着拯救你。这密度，比上海的便利店还夸张，比蜜雪冰城还卷。 在这种红海市场里，Gloo最初只是个做做短信群发、搞搞外包的“教会版钉钉”。截至今年7月，Gloo平台上已经绑定了超过14万个教会和事工领袖。 当AI风口刮起来，Gloo突然开悟了，决定要搞“赛博宗教”。为了上市搞更多的钱，Gloo在招股书里干了一件“丧心病狂”的事： 全文一共提了224次“人工智能”（AI）。 不知道的还以为这是英伟达或者是OpenAI的财报。 为了把这个故事讲圆，Gloo直接开启了“钞能力”模式，从2024年9月到2025年1

这哪是"出图更好"，简直是把AI图像生成推进了下一个纪元。 一致性王者图片模型Nano Banana Pro（基于Gemini 3 Pro Image）发布才20小时，人类创作者的进度可能还停在“刚摸到香蕉皮”的阶段。 这次，硅基君把最狠、最好玩、最能一键上头的10+种邪修玩法都整理好了，带提示语、带效果示例，照着玩就能直接飞。 这些玩法来自一群AI创作者、设计师、动画师、工程师、品牌主理人。大家已经玩到停不下来，脑洞开得比模型还快，人类几乎追不上输出速度。 话不多说，直接开始。 / 01 / 从做海报到画漫画，全部一键成片 Nano Banana Pro的能力很简单：它能锁住一个人。无论多少画面、多少角度，都能保持同一张脸、同一束光、同一套风格。不会乱，不会崩，也不会突然“换头”。 这张图特别能说明Nano Banana Pro的实力。左边是九位超级英雄，各拍各的，光不一样，风格也不一样，看起来像一个“角色素材大杂烩”。 你再看右边的成片，所有英雄突然站到了统一宇宙里，颜色靠上了，光影同步了，气场对齐了，甚至连“谁像主角”它都自己判断好了，完全看不出拼接的样子。 ▲【提示词1】设计专业好莱坞大片海报，包含8位超级英雄，以动态英雄感群体配置呈现，有深度层次（中央英雄在前景，其余分布不同深度），采用戏剧性虫眼视角，搭配史诗感背景与电影感强光影。 除了把不同图片拼成一张海报，Nano Banana Pro还能玩更多花样。 动画角色可以无缝转换成真人风格；真人角色也能被改造成动画风格。甚至让真人和卡通人物同框拍照，Nano Banana Pro也能保持画面自然，不会出现穿帮感。 它会自动统一光影，把不同风格融合到同一个空间里。你给它两个完全不同的世界观，它能自己把它们处理成同一个镜头下的效果。 【提示词模版2】将人物A和B生成同一场景，统一棚拍打光，像真实合影。 ▲【提示词】9:

AI火了，带火了“买铲子”的数据标注生意。 Scale AI估值冲到200多亿美元，Surge AI也在谈一轮10亿美元融资。巨头们抢模型，资本们抢数据，只要能产出高质量训练数据，就是“印钞机”。 就在这样疯狂的背景下，一位19岁的华裔少女Serena Ge，带着一个只有10个人的小团队，拿到了1500万美元（约1亿人民币）。 Datacurve的投资人里除了Chemistry VC、YC，甚至还包括了来自DeepMind、Anthropic、OpenAI的工程师。 他们看好Datacurve的原因很简单，这家公司做了一件听上去不可思议的事情，把高质量数据标注，做成了一款赏金猎人的游戏。 Datacurve搭建了一个叫Shipd的平台，把算法题、调试任务、代码理解、测试用例等中高难度的工程挑战，通通包成一条条“任务关卡”（Quests）。价格明码标，工程师通关即可拿钱。 在短期几个月时间里，就有1.6万名工程师涌入Shipd。成立两个月，Datacurve的收入就突破100万美元，并迅速成为Cohere、Anthropic的数据供应商。 今天，我们就来说说这家神奇的AI公司。 / 01 / 数据标注的“赏金猎人”来了 今年以来，业内一个越来越明确的共识是： 限制大模型继续往前走的，不再是算力，而是高质量数据。 在代码、法律、医疗这些高度专业化的领域，“标注”早已不是机械劳动，而变成了一项需要专业知识、结构化能力和推理判断的脑力活。 数据质量直接决定模型的能力上限，这一点正在被更清晰地看见。 尤其是能提供高质量数据的创业公司，越来越火了。据彭博社报道，今年7月Surge AI就正在进行一轮10亿美元的融资，估值高达150~250亿美元。 他们做的事情很简单，就是雇佣了一大批律师、医生、多语种专家，来做垂直领域的高质量数据标注。 但当行业继续往前看时，一个更难补齐的空白开始显露