社区

AI搜索正在快速取代传统搜索。 仅ChatGPT一家，月活超10亿，每日使用量达25亿次，正在逼近谷歌的140亿搜索量。与此同时，Google AI搜索已占搜索结果的13%。 用户的消费行为正在根本性改变——他们不再自己逐条检索和比对产品，而是直接向AI提问：“我该买什么？”、“该信谁？”、“怎么做最好？” 这意味着：如果你的产品没出现在AI的答案里，它可能在用户心中根本不存在；一旦被提及，AI搜索就有可能成为你增长最快的渠道。 如何掌握AEO（答案引擎优化），让品牌在AI答案中占据一席之地，成为一个至关重要的问题。 关于这个问题，不久前Kyle Poyar特地请教了Profound的AEO负责人Josh Blyskal。 Profound是一个面向企业的AI可见度监测与优化平台，帮助品牌在新兴的AI问答与生成式搜索中被频繁引用，目前已经拿到2350万美元融资，估值超1亿美元。。 对于企业如何提高AI搜索中的可见度，Josh Blyskal给出了9条建议。 / 01 / 决定你想“赢下”的提示词 AI正在主动推荐产品和内容（甚至是订阅的Newsletter）。和SEO一样，AEO也要明确目标提示词，基于两个核心：查询量&与产品差异化的相关性。 比如我自己，可能会争取像“最适合初创公司创始人的新闻通讯”、“初创公司定价推荐”这样的提示；鞋类品牌可能关注“最好的跑鞋”、“最舒适的鞋子”等等。 Josh建议，把你的目标提示词分为三类： 1）必须赢下的核心提示词（约占33%）； 2）竞争激烈但有机会的关键词（约33%）； 3）具有实验性的新提示**（约33%）； 工具推荐：Profound的Conversational Explorer可辅助发现这些提示。 / 02 / 理解不同答案引擎行为差异巨大 Josh对ChatGPT和Perplexity的10万

7月26日，“智能时代 同球共济”为主题的2025世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。今年是世界人工智能大会举办的第8年，作为全球AI领域的重要盛会，本届展会规模创新高，且形式与往年相比更加“硬核”，全球AI成果集中亮相。国内知名云厂商金山云携星流平台、 智算云、具身智能、政务AI一体机、行业大模型等六大AI解决方案亮相，全面展现AI创新技术及行业落地实践。 尽管当前AI算力需求呈现爆发式增长，但行业普遍面临“算力碎片化”与“调度低效”的矛盾。金山云高级副总裁刘涛在WAIC接受记者专访时表示，“作为定位‘大模型助力者’的平台型公司，我们通过持续优化帮助大模型客户将平均算力利用率（MFU）提升至60%以上。针对碎片化算力，我们的自有平台能实现轻便部署，并进行集中纳管和统筹调度。” 伴随大模型的快速迭代，其与机器人融合应用，激发了AI与机器人行业对具身智能的关注和投入。具身智能进入以AI技术强融合为特征的新阶段，市场潜力巨大。刘涛表示：“当前大模型文本、多模态语料丰富，但机器人语料稀缺，主要依赖仿真生成或人工通过机器人采集。多数企业正开展动作控制（小脑）训练，头部企业尝试端到端OpenVLA模型的‘大脑’训练，但受限于语料规模与端侧运行需求，其模型参数及训练集群规模仍较小。尽管具身智能行业在快速成熟，但算力需求的爆发期尚未到达。” 在谈及金山云在具身智能领域的布局时，刘涛表示，金山云在2023年就开始关注这个行业，目前已经实现了突破。“我们依然坚定做‘助力者’，在早期就规划从算力、平台到应用，去全方位助力客户解决工程上的难题。目前，数据对具身智能行业的发展至关重要，我们希望能在数据清洗、数据标注等全流程帮助客户。待技术成熟后，我们将协同客户推进多行业场景落地，以实际应用反哺技术迭代。”他表示。 在WAIC金山云展台，以行业大模型为中心的一站式瀚海大模型开发应用平台和金山政务

7月27日下午，世界人工智能大会“2025金山办公AI生产力论坛——看见：AI办公穹顶之上”在上海世博中心举行。会上，金山办公发布了WPS AI 3.0版本——WPS灵犀，用户只需通过自然语言、多轮对话即可完成文档创作、演示文稿生成及语音助手等功能，全程无需复杂操作和外部跳转，是真正意义上的原生Office办公智能体。除WPS灵犀外，WPS知识库也随着WPS AI 3.0的推出正式亮相。 “WPS AI 3.0的发布预示着办公AI的能力已从工具升级为AI助理。我们希望WPS用户都能拥有好用的AI助理，以低使用门槛的人机交互模式，轻松地完成各项工作。”金山办公助理总裁田然认为，办公正在走向人人都有AI助理的时代。 值得一提的是，WPS灵犀已获评2025世界人工智能大会（WAIC）“镇馆之宝”奖项，并在金山办公展区展示。 （图为WPS灵犀获评世界人工智能大会“镇馆之宝"） WPS灵犀发布，让人人都拥有AI助理 WPS灵犀与WPS Office深度协同。目前在WPS Office的部分组件中已经形成了左侧Office套件、右侧WPS灵犀的同屏交互形态。用户直接在右侧的对话框中用自然语言提出需求，AI在识别用户意图后，即可对左侧文档区域进行修改，全程无需跳转其他应用。相比于其他产品，灵犀具备多轮对话、修改可控、格式保留等优势，能控制AI生成用户真实可用的成果。 （图为金山办公助理总裁田然分享WPS AI 3.0的理念） 现场展示的案例中，用户通过与WPS灵犀多轮对话，完成了装修合同从新建、修改到优化的全过程。灵犀能将口语化的姓名、地址、金额等信息自动补充进合同，再智能化地将装修合同中提到的项目信息按表格形式呈现，并为用户提示合同条款中潜在的风险。在新建文档的过程中，灵犀既能帮助用户写好文档，还能协助审核文档的规范性。 现场还展示了AI PPT、语音助手、WPS知识库等办公服务。 A

“我们不是在训练一个会答题的AI，而是在训练它学会‘先想清楚’。” 这是夸克健康团队在产品交流会上反复提到的一句话。听起来像句玩笑话，却点出了医疗AI最关键的能力：不是谁答得快，而是谁更像医生，愿意慢下来、想清楚、问明白。 在医疗这个最需要“可信判断”的场景里，AI真正的挑战不止是记住多少知识，更在于能不能像医生一样思考、推理、做判断。 举个例子，有人问AI：“宝宝为什么反复发烧？” 如果AI把这当成一次普通的“问答请求”，它可能只会列出一堆标准答案：病毒感染、细菌感染、免疫系统异常…… 但如果它把这当成一次真正的“问诊对话”，它就该像一位有经验的儿科医生那样，从安抚情绪开始，再主动发起多轮追问：有没有出现高烧？持续多长时间了？宝宝多大了？然后再根据具体情况，做出合理判断与建议。 从“回答问题”进化到“理解病情”，从“提供信息”走向“辅助判断”，这正是夸克健康大模型正在做的事。 那么，它到底做到了什么程度？我们一起来看看这个产品。 / 01 / 打造AI医生的“临床思维”：先问清楚，边想边搜 如果说“像医生一样思考”是一个终极目标，那考试成绩，或许是最直接的检验方式。这是夸克在医学考试中的成绩单： 题越难，夸克越强；问题越开放，推理越出色。 一个有趣的现象是：医学生成为了夸克的第一批高黏性用户。夸克健康运营负责人赵存忠介绍，目前平台在全国医学生中月活用户已突破200万，覆盖了全国大约一半医学生。 他们用它查资料、做题、训练思维逻辑，把它当成更靠谱的“医学作业帮”。支撑这份信任的，不是一个个准确答案，而是夸克能够“像医生一样在思考” 同样是答题，夸克有什么不一样？我们随机做了一道测试： 一位70岁男性，吸烟50年，咳嗽咳痰40年，近一个月症状加重，伴有胸闷气短、尿量减少，查体提示肺部啰音、双下肢水肿。问：还有哪些体征可能出现？ 通用大模型常见的思路是，先阅读提干，在

7月23日消息，夸克健康大模型成功通过中国 12 门核心学科的主任医师笔试评测，成为国内首个完成这一挑战的大模型。目前，“主任级 AI 医生”能力已全面集成至夸克的AI搜索中，用户在查询健康问题时，选择深度搜索即可调用。 这是继 5 月通过副主任医师职称考试后，夸克健康大模型能力的又一次跃升。在垂类模型与通用模型对比中，夸克健康大模型呈现出难度越高、领先优势越明显的性能曲线，展现出在复杂医学推理任务中的突破。 这揭示了在医学领域研发垂类模型的巨大潜力。夸克健康大模型以通义千问为基础，走出了一条面向垂直场景的深度工程化路线。“我们不是在训练AI回答医学问题，而是在训练它学会医学思维”，夸克健康算法负责人徐健说。 夸克健康大模型的核心突破之一，是构建出“慢思考能力”。该能力融合了链式推理与多阶段临床演绎路径建模，驱动模型在面对复杂医疗问题时，能够分阶段、层层深入地推导出最终回答。 构建慢思考能力的前提，是拥有高质量推理训练数据。为此，夸克构建了“双数据产线 + 双奖励机制”的工程体系。一方面，将医学数据划分为“可验证”和“不可验证”两类，分别对应诊断类任务和健康建议类任务；另一方面，在训练方法上引入“过程奖励模型”和“结果奖励模型”，分别评估模型推理链的合理性与最终结论的准确性，显著提升模型的临床可解释性和推理一致性。 该体系还设计了多阶段强化学习流程，包括冷启动数据的严格人工校验、多轮样本筛选与难度递进训练策略，以及用于防止“高分投机”的作弊识别机制。通过真实医生标注、“问—思—答”整组数据驱动强化学习，夸克健康大模型不仅学会了医学知识，更掌握了医学思维的路径选择、证据整合与多解平衡能力。底层的权威医学知识库确保了模型输出内容专业、及时。 安贞医院心脏外科主任医师谢进生认为，夸克在一些问题上回答专业度比专业医生还要强。这一成果背后是专业医师团队的深度参与。目前，夸克健康大模型

7月22日，零一万物于北京举办产品发布会。零一万物CEO李开复博士与零一万物联合创始人马杰、黄蕙雯一起，共同发布万智企业大模型一站式平台（下文简称万智平台）2.0版本，并推出零一万物企业级 Agent 智能体。 作为万智平台的核心功能模块，该企业级Agent以“超级员工”为核心定位，具备深度思考和任务规划能力。基于安全沙盒与MCP，零一万物企业级Agent能够访问手机和Web端，连接各类企业服务。同时，零一万物万智平台还提供开发工具与配置平台，企业可以随时随地基于自身业务场景，定制最懂客户需求、解决真实问题的“超级员工”。 这是零一万物产业大模型落地实践的关键布局。在当前基座模型与产业应用仍存在显著落地断层的背景下，零一万物正积极协同产业生态伙伴，致力于打造安全好用、互联互通的企业级Agent，推动中国大模型产业从“交付服务”迈向“交付结果”的产业AI时代。 万智2.0推出企业级Agent，让AI成为能干靠谱的“超级员工” 在审视大模型的发展路径时，不妨以人类演进为参照——人类的独到之处在于创造和使用工具，从而拓展自身解决复杂问题的能力。 业界在技术探索中逐渐形成共识是，AI Agent的能力跃升，也遵循着这一逻辑，有两个关键影响因子：一是AI Agent之下的基座模型具备的深度思考与任务规划能力，二是Agent经过场景锤炼和工程优化之后可调用执行工具的数量与精度，影响着其能力边界，人工智能开始逐步展现“手脑并用”的能力。这两个因素的深度媒合，未来AI Agent才有望衍生出各行各业的“超级员工”。 然而现实是，受限于当前基座模型对垂直产业的理解深度与工具调用能力的成熟度，市面上多数Agent方案仍无法满足企业在复杂业务场景下的实际需求。 目前AI Agent的发展路径，预计会经历三个演进层级： L1：工作流Agent 这一阶段由人类主导任务的规划与决策流程，Agent仅按

内容产业，正在被AI重写。 最近，从“宝宝播客”到“刀切水果ASMR”，再到“小猫做饭”，一批看似无厘头的AI短视频风潮正从海外席卷至国内，掀起一场全新的注意力争夺战。 别看它们背后没有真人出镜、没有剧本创作，但这些“看不见的创作者”正在悄悄赚大钱： 某游戏博主的AI分身Bloo，全流程自动化制作，每年入账7位数美元 年仅21岁的Noah，每周工作1天，经营20多个AI账号，年赚百万美元 国内“小猫做饭”AI博主，商单报价已达“1秒1万元” 不露脸经济崛起推动虚拟主播技术爆发，“算法套利+批量起号”养活了不少AI工具，他们也在今年集中获得融资： AI自拍应用Artisse AI完成2500万美元新一轮融资 AI虚拟人Synthesia D轮融资1.8亿美元 对口型工具Hedra获A16z领投的3200万美元融资 本质上，AI正把“做视频”从一种手艺活变成了数据驱动的流水线。创作者负责定义风格与灵魂，AI负责生产与规模化。 而在AI的推动下，内容创作的趋势也正在发生根本性转变：创作者正从“卖时间”转向“卖IP”，将个人品牌转化为可复制的虚拟资产。 未来，能讲好故事的人打造IP，能用好AI的人放大IP。谁兼具这两点，谁就能主导下一代内容市场。 / 01 / 不露脸内容经济爆发，“钱景”还得看IP 在YouTube上，有一位拥有258万订阅者、7亿+次观看的游戏区顶流——Bloo。他的视频动辄千万播放，内容以《盗贼之王》《Roblox》和《Minecraft》等热门游戏的‘解说’为主。 但Bloo并不是“人”： 其头发、眼睛和衣服均为亮蓝色，3D体格酷似游戏《堡垒之夜》 视频完全由AI生成（涵盖视觉/语音/脚本/剪辑全流程） 无需传统“写脚本-真人拍摄-后期制作” 他背后的操盘手，是荷兰百万粉博主kwebbelkop。Bloo是他在4年前打造的“AI分身”——一个由AI

法律，一直被视为AI最有潜力的落地场景之一。 最近，又有一家AI法律公司拿到了融资，它的名字叫Crosby。 Crosby刚刚拿到了红杉美国和贝恩资本的580万美元的种子轮融资。Crosby专注服务GTM（go-to-market）型高增长初创公司，切入点非常明确： 聚焦于提升销售合同审查效率，帮你在销售过程中，合同不再成为瓶颈。 传统合同审核时间2-7天，Crosby将其压缩到60分钟内。审查中位时间仅58分钟，较客户原有流程提速80%以上。 Crosby背后的服务逻辑不是AI单打独斗，而是“AI预处理+持证律师审核”： 合同即API：合同不是文件，而是可调用的技术接口，支持流程自动化； 固定定价 + 按文档收费：摒弃“小时计费”模式，让初创公司能算得清、用得起； 主动出击 + 案例营销：通过试点项目+真实反馈，驱动“产品-led增长”。 自1月推出以来，Crosby已为Cursor、Clay、UnifyGTM等高速增长公司审查1000+份合同，审查中位数时间为58分钟，交易提速80%。 其实Crosby真正颠覆的不仅是速度，更是法律服务的交付逻辑与成本结构。它也为人机协作重新设计业务流程提供了很好的商业化案例。 / 01 / 让“签合同”像API一样快 法律服务，一个价值3000亿美元的巨大市场。“合同速度”竟然成了最让人头疼的痛点之一。 一家初创公司，每月要处理上百份客户和供应商合同，内容大差不差，但每一份都可能卡在来回修改中，导致业务进展被迫按下暂停键。传统律所流程繁琐、反应迟钝，与当下“快节奏商业”完全脱节。 Crosby瞄准的就是这个痛点：加快合同速度，而不是解决复杂诉讼。Crosby提出了一个极具颠覆性的理念——“合同即API”。 ▲左CTO John Sarihan ，右CEO Ryan Daniels 意思是：合同流程不该是孤立操作，而应该像软件

今年AI最离谱也最让人上头的用法，可能不是写代码、写论文，而是算命。 开年爆火的 DeepSeek，被网友开发出100种用法，其中最刷屏的就是拿它来算桃花。输入出生时间、工作单位，AI一本正经地给你来段玄学分析，甚至还能画出“灵魂伴侣”的样子。 而现在，有人把这波流量变成了产品。 今年6月，两款围绕“灵魂伴侣画像”的AI应用爆火出圈： 3月上线的Starla，6月日下载峰值达11万，美国App Store总榜第7、收入榜第16。根据白鲸出海，截至6月底营收已超218万美元。 去年上线的Astra，也在6月下载量飞涨，日下载量峰值超10万，月收入稳定在30万美元。  有趣的是，TikTok上到处都是对这两个AI应用算不准的吐槽，这反而让它们更火了。 它们的走红印证了一个现实：低技术门槛，也能撬动高情绪价值。在这个孤独变成常态的时代，解决孤独感的产品，不是提供答案，而是销售希望。 / 01 / AI算姻缘，一种新刚需 社交曾被视为AI时代的“蓝海”，但到了2025年，这片海在迅速退潮。 Character.AI付费率低、难以覆盖成本，国内如筑梦岛、星野等产品的三日新增留存率已跌至20%以下。 而另一个不起眼的赛道，迎来了爆点——AI算姻缘。 2024年，通灵类服务在全球创收达23亿美元（IBIS World数据）。今年，AI“正缘画像”成为年轻人新宠： 一串出生信息，配上一张AI画出的“灵魂伴侣”脸，成了新的情绪出口。这类产品主打的是神秘和疗愈，比“左滑右滑”的社交软件更有仪式感。 其中两款产品最为突出：Starla和Astra。 Starla今年3月上线，仅6月峰值日下载就达11万，登上美国App Store总榜第7，收入累计218万美元（白鲸出海数据）。Astra则于去年上线，今年6月起势，日下载破10万，月收入稳定在30万美元。 它们的核心玩

在生成式AI浪潮推动下，一个曾经看似边角的场景正在被重新定义——会议。过去，会议纪要只是记录内容、整理要点，如今，它正成为AI竞逐的新高地。一批“AI会议笔记”类产品在硅谷迅速崛起，成为投资人争抢的核心资产。 它们有一个显著的共同点：早已不满足于“录音+转文字”的浅层任务，而是在加速进化为更强大的智能中枢。它们能理解语义、识别关键行动项、生成任务清单，甚至进一步接入项目系统、CRM或日程管理平台，推动流程自动化执行。 从工具到助手，再到操作中枢，这种演化路径的背后，隐含着生成式AI正在释放的一种新价值： 不再是创造更多工具，而是重新定义人和系统之间的协作关系。AI不只是一个被调用的能力，更是一个能主动嵌入组织流程、驱动业务前进的“数字同事”。 这种趋势并非硅谷专属。在国内，一场类似的系统性重构也正在发生。 在协同办公领域，飞书正在完成从“效率工具”向“企业操作系统”的价值转变。它不再仅仅解决信息传递和文档协作，而是深入企业日常的会议、项目、流程、数据等高频场景，嵌入智能能力，打通组织边界，重构信息流与决策链。 飞书之所以能完成从“协同软件”向“组织操作系统”的战略转变，核心在于它始终坚持一条务实的路径：不追风口，不堆概念，而是以“能落地、真可用”为第一原则。 正是这种克制而坚定的产品哲学，让飞书在To B AI的竞赛中，赢得了难得的“信任红利”。这正是飞书的路径，也是AI下一阶段产业化的真正方向。 / 01 / “实用主义”方法论：不追风口，只交付能用的AI 不同于一些AI产品“能Demo不能用”的发布逻辑，飞书选择了一条更务实的路径：不追风口，而追可用性。 为此，飞书构建了一个AI产品成熟度评估模型，将AI的应用阶段分为四个等级，明确划定了“能用”与“不能用”的边界： M1 概念验证阶段：功能偶尔可用，仅适合内部测试或演示； M2 早期试用阶段：有时效果惊艳，但