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【摘要】针对传统学习地图更新慢、难落地、养不起等痛点，绚星智慧科技（NASDAQ: YXT）推出AI+COE模式“人才培养活地图”，重构学习地图生产方式，助力企业人才培养对接业务需求。 传统的学习地图，真的在支撑业务吗？ 企业做学习地图，并不是为了体系规范，而是为了解决一个非常现实的问题： 关键岗位的人，能不能被规模化复制？ 业务部门从不关心员工上了多少课，他们只关心三件事： 新业务启动，能不能快速拉起一批“能打的人”？ 产品一迭代，团队能不能讲清核心价值？ 老员工离职，经验会不会一起流失？ 零散培训解决的是“当下问题”，像止痛药； 而学习地图，本该解决的是——组织能力的持续供给。 但现实是，越来越多企业发现，自己搭建的学习地图，正在逐渐“失效”。 一、为什么学习地图，正在“失效”？ 很多企业仍在用传统方式搭建学习地图，本质上还是一个“手工项目”，在今天的业务节奏下，存在三个结构性问题： 跟不上：你的学习地图往往需要2-3个月调研梳理，发布即过时； 挖不透：你很难把绩优员工的隐性经验高效、批量、结构化地萃取； 养不起：业务一变，你的整套成长路径就要推倒重来。 结果就是：你的学习地图，很容易变成一份“静态文档”，而不是支撑业务的人才引擎。 这不是学习地图本身的问题，也不是HR的问题，而是你仍在用一套已经过时的方法，去做一件需要动态进化的事情。 二、绚星方案：用 AI+COE做一套“活地图” 绚星在服务大量企业后发现：破局的关键是升级学习地图的生产方式。 真正有效的路径，不是优化流程，而是重构模式：绚星 AI+COE （专家中心）项目制协同交付。 与其说这是“工具升级”，不如说是三种能力的重构： 经验获取能力：从“慢采集”到“规模化萃取” 过去，经验依赖专家一对一访谈，数周才能完成基础信息整理。 现在，通过绚星 AI-BEI 访谈，可以并行萃取多位绩优员工的关键经验，从“个体经

【摘要】连锁零售品牌规模化扩张过程中，如何打破“规模与质量”博弈、实现“万店如一”是行业共同关注的核心命题。万辰与绚星智慧科技（NASDAQ: YXT）联手搭建数字化人才平台，支撑门店标准化落地，绚星凭借卓越合作获万辰“年度优秀合作伙伴”奖。 ——————————————- 在连锁零售的规模化征程中，品牌信誉往往系于一线门店的具体执行。门店规模的快速扩张，正在不断拉大管理半径，也放大“规模与质量”的内在冲突。如何实现“万店如一”的高效执行，成为决定企业能否跨越增长瓶颈的关键。 在 2026 年初的万辰集团（SZSE: 300972）科技年会上，绚星智慧科技（NASDAQ: YXT）凭借双方在门店培训与业务标准化领域的长期深耕，获颁“年度优秀合作伙伴”奖。这份荣誉见证了双方的深度合作：通过筑牢规模化扩张的“确定性”底座，成功锚定业务执行的高水准。 让我们深入业务现场，看万辰集团如何以数字化手段锚定业务执行的确定性。 01 门店越多，标准越难统一 截至 2025 年底，万辰集团的门店总数已稳步突破 18,000 家。在并购整合“好想来”、“来优品”、“吖嘀吖嘀”、“老婆大人”等区域品牌的极速扩张中，万辰致力于通过数智化手段，实现更高效的品牌协同与赋能： 统一管理语言：实现多品牌运营下的标准合一与高效协同。 赋能一线成长：为庞大的门店人才体系提供标准化的专业成长路径。 锚定执行水准：支撑规模化扩张的同时，维持品牌交付的高水准。 为此，万辰集团联手绚星，构建了一套穿透全局的数字化人才管理体系，以“人才确定性”驱动“业务确定性”。 02 标准整合，建立统一培养体系 万辰通过绚星数字化学习平台，将原本各子品牌碎片化、不规范的人才培养和考核动作进行“有机整合”，构建起一套支撑业务标准化的管理语言。 集团整合：化零为整构建人才底座 万辰与绚星的合作，实现了从分公司合作到集团统筹的跨越。万辰

2026年4月1日，知名投资研究机构 Edison Group 发布了对 YXT.com 的最新研究报告。报告认为，公司具备强劲增长潜力与价值重估空间，其合理估值约为当前 ADS 价格的 3 倍。 原文地址：https://www.edisongroup.com/research/ai-enhanced-workforce-productivity/BM-2735/

2026年3月31日，绚星智慧科技（NASDAQ: YXT，原云学堂）发布 AI 新产品，定义了 AI 时代企业学习的一种新范式，给企业学习团队带来了一位“AI 新同事”。 绚星本次发布的产品名称为“NEO”，它是一位面向企业员工的“专家级一对一 AI 老师”，可在真实业务场景中为员工提供持续的诊断、教学与反馈服务，通过全流程的个性化赋能帮助员工实现可落地、可追溯的能力提升。 企业学习一直面临着 “学用脱节” 的行业共性困境，业务端提出需求、培训端生产内容、员工端完成学习流程，但管理者始终难以看到员工能力的实质性提升。从 “完成培训” 到 “真正学会”，中间长期存在难以跨越的断层。据德勤 2025 年企业学习行业调研数据显示，超六成企业管理者认为现有培训内容难以有效转化为员工的实际岗位胜任力。 针对这一长期存在的行业痛点，NEO 以贴合业务场景的 AI 原生教学设计，为企业学习的落地转化提供了可落地的新路径。 围绕岗位能力形成的路径，NEO 构建了一套完整的学习闭环：NEO 构建了“诊断 - 教学 - 辅导 - 训练 - 反思 - 复盘”的全流程学习闭环，通过对话诊断匹配专属学习内容，以互动教学讲授核心方法，结合沉浸式实战演练与引导式复盘优化，沉淀全流程行为数据，最终生成可追溯、可量化的能力评估报告。 在产品演示中，NEO 聚焦企业初阶领导力培养的高频痛点 ——「跨部门协作」场景，完整展现了贴合业务需求的全流程专业教学能力： 学前环节通过对话精准捕捉学员面临的真实协作冲突，完成场景定位与能力诊断； 教学环节针对具体的协作痛点匹配专属内容，通过互动式教学帮助学员掌握知识； 训练环节还原真实工作中的协作阻力，通过沉浸式角色扮演完成实战对练； 复盘环节通过引导式提问帮助学员自主发现能力盲区，而非简单给出对错判断； 最终基于全流程的行为数据，生成专属个人发展报告，让培训效果可量化、

AI商业化突破，运营能力显著增强！ ——一图看懂YXT.com 绚星智慧科技（原云学堂）2025财务报告

近日，江苏绚星智慧科技有限公司成功签约国内知名新能源车企，携手打造 AI 对练智能化训练平台。本项目吸引了十余家供应商参与，其中不乏 HR 赛道的 “老对手” 和 AI 赛道的 “新势力”。在这场硝烟弥漫的激烈角逐中，绚星凭借对行业场景的深刻理解与可落地的价值方案脱颖而出，最终赢得了客户的高度认可。 一、锚定场景，回应新能源汽车行业的核心诉求 新能源汽车行业正处于高速迭代期，销服团队的能力升级成为企业发展的核心命题： 知识话术高频更新，一线销售、服务、呼叫中心人员需快速掌握专业内容，学练用闭环亟待完善，能力转化效率有待提升； 传统人工培训与检核模式成本高、覆盖有限，难以支撑高频次实战训练，无法满足规模化、标准化的人才培养需求； 客户期望通过智能化工具，让销服团队在安全环境中反复打磨话术与技巧，最终实现用户体验与业务转化的双重提升。 二、深耕价值，“三昧真货”彰显绚星核心优势 在多元方案同台竞技的市场环境中，绚星之所以能又一次脱颖而出，凭的是“三昧真货”的核心优势： 1、十余年场景深耕的「真理解」，而非纸上谈兵 绚星深耕企业培训领域 14 年，累计服务超 4000 家大中型企业，仅在汽车行业目前就深度服务着十余家主流主机厂，覆盖新能源赛道超半数的头部客户。我们亲眼见证并参与了汽车销服模式从燃油车到智能电动车的完整迭代，对销服场景的业务逻辑、人才成长路径与考核标准的理解，是从数千个真实项目中沉淀出来的 —— 这也是绚星能为客户提供真正贴合实战需求的定制化方案的底气。 2、规模化落地验证的「真能力」，而非概念炫技 作为最早布局 AI 训练产品的行业领跑者，绚星早已将 AI 能力从 “可展示” 推向 “可交付、可复用”：绚星的 AI 产品单日 Token 消耗已突破 50 亿，远超行业 “跑通” 标准线，且实现 100% 调用成功率，证明方案已在真实业务场景中实现大规模深度使用。A

导语：不再追问“要不要用AI”，而聚焦“如何高效落地” 在生成式 AI 和多智能体（Agent）技术浪潮席卷全球的背景下，企业面临的挑战已从最初的技术认知，转向如何实现真正的“生产力跃迁”。作为一家深度布局企业级AI 应用的科技公司，绚星智慧科技（原云学堂）率先完成了全流程业务的智能体嵌入和组织重构，积累了系统性的转型经验。 今日，绚星智慧科技正式发布《AI驱动的组织重构与业务重构：绚星智慧科技AI实践白皮书》，系统公开其 AI 战略、技术基座与内部实践，为迷茫于 AI 转型深水区的企业，提供一套真实、可复用的实战样本和可落地的系统化方法论。 图片 图片 核心观点： AI是“革命性的新生产力”，驱动企业“三位一体重构” 白皮书开宗明义地指出，AI 的本质不是简单提升局部效率的“插件”，而是从根本上重构企业的业务架构与管理范式的“系统重构者”。企业只有真正构建“AI原生型企业”，才能让AI产生规模效应、持续效应与业务效应。真正的企业级 AI 价值在于： 观点一：企业面临从“流程驱动”到“智能驱动”的范式跃迁。 AI 智能体通过“感知—认知—决策—行动”的闭环，使业务流程从静态流水线升级为具备动态适应、自我优化能力的智能系统。转型成功，需回应 AI 时代的企业“三问”：人如何重构？组织如何重构？业务如何重构？ 观点二：构建“人 × 流程 × 战略”三位一体的自进化飞轮。 绚星智慧科技的核心战略体系揭示，企业的 AI 转型必须围绕这三个维度进行深度协同与动态反馈： 人：从传统“执行者”转变为“定义者、设计者、驱动者”的 3D 模型复合型人才。 流程：从“人为中心”向&nbs

11月16日，在北京举办的“全球人工智能+大会”上，绚星智慧科技凭借其在企业人才发展领域的卓越贡献和应用落地能力，成功荣登极具行业影响力的“AI100应用标杆”奖。 该榜单由人工智能百人会发起，并得到清华大学公共管理学院与经济管理学院两大权威案例中心的学术支持，旨在响应国务院“深入实施‘人工智能+’行动”的号召，寻找AI改变世界的100种可能，其核心价值在于“定义标杆、链接生态、引领产业”。 图片 绚星智慧科技本次荣膺“AI100应用标杆”榜的“人工智能+民生福祉”领域奖项，充分肯定了其在推动智能化工作方式、高效化学习方式方面的突出成就。 此次获奖的是绚星智慧科技旗下两大产品系列： 1.绚星绚才（TalentNova）： 智能HR Tech全面解决方案，助力“管人与管事”深度融合，推动人效与业绩同步提升。 2.绚星睿学（NeoLearning）： AI增强的培训产品和技术平台，赋能企业与讲师，重塑员工培养范式，让企业培训成效倍增。 两大产品协同发力，不仅帮助企业客户快速构建AI时代的人才竞争优势，更成功推动了从人才管理到员工培养的全面智能化转型。 两大产品协同形成企业智能人才发展的新范式，使AI真正进入“人”的核心场景——学习、成长、管理、协作，推动企业在人效、组织力与业务能力上实现全面跃迁。绚星的实践证明，AI不仅能提升效率，更能重塑组织能力与人才竞争力，为企业带来持久的增长动能。 此次荣登“AI100应用标杆”，是对绚星智慧科技在AI时代深度聚焦“人才×智能”的认可，也再次巩固了其作为企业智能生产力领跑者的行业地位。未来，绚星将继续以AI为驱动力，助力更多组织迈向智能化、可持续的人才发展新阶段，助力企业构建智能生产力，为“人工智能+”行动注入更多可复制、可推广的标杆实践。

日前，中国某头部自主汽车品牌携手领先的企业智能生产力解决方案供应商——绚星智慧科技（以下简称“绚星”），成功落地以“数字化平台+AI深度赋能”为核心的智能培训体系。该项目以高效、敏捷、标准化为原则，全面提升了该汽车品牌经销商销售团队的战斗力，为全球1000万用户提供更优质、更一致的服务体验。 传统模式之困：头部车企面临的四大培训难题 作为国内最早突破百万销量的自主汽车品牌，该车企业务遍布全球80多个国家和地区，累积全球用户超过1000万。然而，在全球化竞争加剧、产品迭代加速的大背景下，其庞大的经销商网络和快速增长的销售业务，使得传统的非AI培训模式面临巨大挑战： 竞争加剧，急需提速：面对激烈的市场角逐，销售团队需快速提升专业技能。 产品更新频繁，培训滞后：该品牌旗下的系列车型更新快，传统线下集中培训难以跟上节奏。 工学矛盾突出，学习受限：销售工作繁忙，碎片化时间难以进行系统学习和深度练习。 能力差异大，服务难统一：经销商网络庞大，新老员工技能不均，难以保障全国统一的服务标准。 AI赋能：构建“学-练-考-检”一体化智能闭环 为破解上述痛点并实现“快速上岗、降本增效、敏捷响应、转化强化”的战略目标，绚星智慧科技依托其“E学平台”，打造了覆盖培训全链路的智能解决方案，彻底替代了传统依赖人工、反馈滞后的集中式培训。 关键解决方案亮点： 绚星AI学习地图 + AI考试： 基于岗位能力模型，系统智能生成个性化学习路径与认证大纲，自动组卷与精准批阅；助力新员工30天内快速上岗，岗位认证流程覆盖全部7000+销售体验师，认证率达70%。 直播赋能，知识即时传递： 针对新车型发布、政策更新等高时效性内容，通过直播中心开展50+场全员同步培训，支持回放复习，实现知识的敏捷响应和即时传递。 AI话术训练，实战能力强化： 结合展厅接待、试乘试驾等核心场景，

在追求高效运营和人效最大化的今天，企业培训面临着“高成本、低转化”的普遍痛点。传统的集中授课和真人陪练模式耗时耗力，难以大规模复制；更严重的是，员工在学习后，常在真实客户拜访、新品推介等关键环节“掉链子”，暴露了学用脱节的根本性问题。人才成长过慢、培训周期过长，不仅效率低下，更可能让企业错失最佳时间窗口。 绚星AI对练正是为解决这些行业瓶颈而生，其定位已从传统的“培训工具”升级为“业务生产力平台”。核心目标是实现学员从“听懂”到“做到”的高效转化，将公司优秀经验打磨成标准化练习剧本，是真正能带来业务级生产力价值的AI应用。 业人融合： 打造组织级“无人值守训练引擎” 绚星AI对练历经五个阶段的进化，如今已达到L5级——业人融合模拟演练中心。这一创新标志着AI对练实现了从被动工具到主动引擎的转变。 AI对练产品发展的5个阶段 L5的核心定位是“组织级无人值守训练引擎”，其运行逻辑实现了一个高效的业务闭环： AI自动聚焦场景：从真实的客户拜访场景或工作表现分析中自动抽取场景，结合员工技能表现，自动生成/调优剧本。 训后能力提升：匹配待提升员工，自动下发对练任务，实现“从工作表现分析到针对性的能力提升”。 L5级对练真正实现了源于工作、易于工作、高于工作，驱动 AI 自动聚焦、场景自动还原、剧本自动调优和对练任务自动开展。 工业级标准： 保障实战技能的高保真还原 为保证对练的实战价值，绚星AI对练以工业级标准定义了其技术底座： 高保真与可控性：确保工作场景关键要素的还原度达到95%以上，同时将关键要素AI演绎的幻觉率控制在5%以内。此外，AI演绎能模拟无限的刻意干扰性因素，且必须“练对”，实现刻意练习。 高效性：工作场景的萃取、还原与调优时间控制在10分钟以内，极大地提升了内容制作效率。 六大核心能力：平台集成了场景建模、私域知识整合、智能演绎与交互控制能力、