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14:03
王东升见证!奕斯伟计算、SiFive,签约!
奕斯伟计算与SiFive签署黄金合作伙伴联盟MOU 深化RISC-V + AI技术与产业生态合作 近日,奕斯伟计算与国际知名的RISC-V处理器 IP 企业SiFive正式签署黄金合作伙伴联盟备忘录(Gold Partner Alliance Memorandum of Understanding)。本次合作是 RISC-V 产业发展进程中的重要里程碑,实现了产业链两大核心领导者的强强联合。 SiFive具备RISC-V底层架构与内核技术创新优势,奕斯伟计算拥有行业领先的RISC-V产品落地与商业化能力。双方优势互补,预期将展开合作,加速 RISC-V 架构从智能边缘到数据中心基础设施及 Agentic 应用的产业化与规模化落地。双方计划在既有合作基础上,将合作从边缘 AI 进一步拓展至 Agentic AI 等应用领域。此次签约也是奕斯伟计算登陆港股后推进的一项重要国际产业合作。 SiFive由RISC‑V指令集架构创始团队成员创立,是全球商用 RISC-V 处理器内核领域的标杆企业,推动RISC‑V内核在边缘、服务器和AI场景落地。双方拥有深厚的长期合作基础,奕斯伟计算EIC7700 SoC 已用于 SiFive 旗舰开发板 HiFive Premier P550,面向全球开发者提供高性能 RISC‑V 硬件平台,并已实现规模化推向市场,验证了双方技术协同的落地能力。 双方将共同挖掘对未来低功耗、高性能AI解决方案的需求,包括满足Agentic AI等应用场景的需求。同时,结合客户不同的集成诉求,探索多层级 RISC-V 产品方案,共同推动 RISC-V 生态建设。 作为RISC-V芯片产品提供商,奕斯伟计算将持续联合全球产业伙伴推进RISC‑V芯片产品与方案的落地。此次与 SiFive 升级为黄金伙伴联盟关系,将进一步深化双方在更多领域
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王东升见证!奕斯伟计算、SiFive,签约!
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13:53
天垓300对标英伟达H200:国产GPU从“能用”走向“值得用”
在近日举行的天数智芯2026媒体开放日上,天垓300首次面向开放实机演示,并释放了一个关键信息:在第三方实测中,天垓300的折算单卡端到端吞吐达到H200的1.05倍。这是国内首个实测性能达到H200水平的通用GPU。与此同时,软件栈展示“用AI开发AI”的新路径,彤央TY1200在实测中超越Thor T5000。 这标志着国产通用GPU迈过了一道具有重要意义的性能门槛,开始具备在复杂AI任务和高算力市场中立足的实力。这也意味着国产GPU正在进入新阶段——从解决“能不能用”的问题,转向比拼实际产出、运行效率和经济价值。 ▌实测单卡吞吐达英伟达H200的1.05倍 据第三方权威机构今年完成的实测显示,在大模型典型的PD分离部署下,天垓300折算单卡整体端到端吞吐达到H200的1.05倍。 天数智芯性能实验室的实测进一步覆盖典型业务场景:在64K长上下文下,天垓300的Attention性能为H200的1.05倍;GLM-5.3模型64K规模下,保障同等用户体验的同时,MoE吞吐为H200的1.15倍;8K至128K长上下文场景下Agent首字延迟较H200降低约10%—30%;多模态生成推理吞吐相较H200提升约2%—5%;在搜广推等在线业务中,推荐推理吞吐提升21%、轻量计算时延降低26%。 这些指标各自对应着用户能够感知的体验:长上下文处理关系到长文档分析和复杂Agent能否高效运行;MoE吞吐影响同等服务要求下系统承接请求的能力;首字延迟则直接关系到用户发出请求后的等待时间。此次对标说明天垓300已在多类关键负载上进入与国际主流高水平GPU直接比较的区间。 训练方面,在基于Qwen3-32B模型的8卡整机FP8精度训练演示中,天垓300每卡有效吞吐达到H100的1.33倍。目前,强化学习已成为OpenAI、Google、Meta、xAI以及DeepSeek、Qwen、M
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天垓300对标英伟达H200:国产GPU从“能用”走向“值得用”
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13:30
$金嗓子(06896)$
便宜的东西,迟早会有人注意到它的
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13:27
$瑞为技术(07656)$
感觉技术底子挺扎实的,先蹲着看看
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10-29 15:44
$HASHKEY HLDGS(03887)$
广发、博时、国泰君安,国内头部券商资管基本都齐了,HashKey 这 RWA 布局是真稳
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10-29 15:43
$找钢网-W(06676)$
管理、销售、研发三项费用占营收比例都在降,AI对内部效率的提升是实打实的,运营杠杆在慢慢释放
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10-29 13:26
$瑞博生物-B(06938)$
这种票就得慢慢来,耐心的长线资金
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10-28 16:37
$云迹(新)(02670)$
平台真在接单,咱散户就觉得不是纯讲故事。 慢慢来吧,机器人满楼跑的日子,比想象中近
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10-28 15:02
$希音-W(00625)$
37附近横着也挺稳的
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10-28 10:33
$赛力斯(09927)$
门店交付节奏有所加快,但盘面反应需要时间,两者节奏不一样
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SiFive由RISC‑V指令集架构创始团队成员创立,是全球商用 RISC-V 处理器内核领域的标杆企业,推动RISC‑V内核在边缘、服务器和AI场景落地。双方拥有深厚的长期合作基础,奕斯伟计算EIC7700 SoC 已用于 SiFive 旗舰开发板 HiFive Premier P550,面向全球开发者提供高性能 RISC‑V 硬件平台,并已实现规模化推向市场,验证了双方技术协同的落地能力。 双方将共同挖掘对未来低功耗、高性能AI解决方案的需求,包括满足Agentic AI等应用场景的需求。同时,结合客户不同的集成诉求,探索多层级 RISC-V 产品方案,共同推动 RISC-V 生态建设。 作为RISC-V芯片产品提供商,奕斯伟计算将持续联合全球产业伙伴推进RISC‑V芯片产品与方案的落地。此次与 SiFive 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这标志着国产通用GPU迈过了一道具有重要意义的性能门槛,开始具备在复杂AI任务和高算力市场中立足的实力。这也意味着国产GPU正在进入新阶段——从解决“能不能用”的问题,转向比拼实际产出、运行效率和经济价值。 ▌实测单卡吞吐达英伟达H200的1.05倍 据第三方权威机构今年完成的实测显示,在大模型典型的PD分离部署下,天垓300折算单卡整体端到端吞吐达到H200的1.05倍。 天数智芯性能实验室的实测进一步覆盖典型业务场景:在64K长上下文下,天垓300的Attention性能为H200的1.05倍;GLM-5.3模型64K规模下,保障同等用户体验的同时,MoE吞吐为H200的1.15倍;8K至128K长上下文场景下Agent首字延迟较H200降低约10%—30%;多模态生成推理吞吐相较H200提升约2%—5%;在搜广推等在线业务中,推荐推理吞吐提升21%、轻量计算时延降低26%。 这些指标各自对应着用户能够感知的体验:长上下文处理关系到长文档分析和复杂Agent能否高效运行;MoE吞吐影响同等服务要求下系统承接请求的能力;首字延迟则直接关系到用户发出请求后的等待时间。此次对标说明天垓300已在多类关键负载上进入与国际主流高水平GPU直接比较的区间。 训练方面,在基于Qwen3-32B模型的8卡整机FP8精度训练演示中,天垓300每卡有效吞吐达到H100的1.33倍。目前,强化学习已成为OpenAI、Google、Meta、xAI以及DeepSeek、Qwen、M","listText":"在近日举行的天数智芯2026媒体开放日上,天垓300首次面向开放实机演示,并释放了一个关键信息:在第三方实测中,天垓300的折算单卡端到端吞吐达到H200的1.05倍。这是国内首个实测性能达到H200水平的通用GPU。与此同时,软件栈展示“用AI开发AI”的新路径,彤央TY1200在实测中超越Thor T5000。 这标志着国产通用GPU迈过了一道具有重要意义的性能门槛,开始具备在复杂AI任务和高算力市场中立足的实力。这也意味着国产GPU正在进入新阶段——从解决“能不能用”的问题,转向比拼实际产出、运行效率和经济价值。 ▌实测单卡吞吐达英伟达H200的1.05倍 据第三方权威机构今年完成的实测显示,在大模型典型的PD分离部署下,天垓300折算单卡整体端到端吞吐达到H200的1.05倍。 天数智芯性能实验室的实测进一步覆盖典型业务场景:在64K长上下文下,天垓300的Attention性能为H200的1.05倍;GLM-5.3模型64K规模下,保障同等用户体验的同时,MoE吞吐为H200的1.15倍;8K至128K长上下文场景下Agent首字延迟较H200降低约10%—30%;多模态生成推理吞吐相较H200提升约2%—5%;在搜广推等在线业务中,推荐推理吞吐提升21%、轻量计算时延降低26%。 这些指标各自对应着用户能够感知的体验:长上下文处理关系到长文档分析和复杂Agent能否高效运行;MoE吞吐影响同等服务要求下系统承接请求的能力;首字延迟则直接关系到用户发出请求后的等待时间。此次对标说明天垓300已在多类关键负载上进入与国际主流高水平GPU直接比较的区间。 训练方面,在基于Qwen3-32B模型的8卡整机FP8精度训练演示中,天垓300每卡有效吞吐达到H100的1.33倍。目前,强化学习已成为OpenAI、Google、Meta、xAI以及DeepSeek、Qwen、M","text":"在近日举行的天数智芯2026媒体开放日上,天垓300首次面向开放实机演示,并释放了一个关键信息:在第三方实测中,天垓300的折算单卡端到端吞吐达到H200的1.05倍。这是国内首个实测性能达到H200水平的通用GPU。与此同时,软件栈展示“用AI开发AI”的新路径,彤央TY1200在实测中超越Thor T5000。 这标志着国产通用GPU迈过了一道具有重要意义的性能门槛,开始具备在复杂AI任务和高算力市场中立足的实力。这也意味着国产GPU正在进入新阶段——从解决“能不能用”的问题,转向比拼实际产出、运行效率和经济价值。 ▌实测单卡吞吐达英伟达H200的1.05倍 据第三方权威机构今年完成的实测显示,在大模型典型的PD分离部署下,天垓300折算单卡整体端到端吞吐达到H200的1.05倍。 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