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11-06 15:58
$希音-W(00625)$
这走势,是不是在憋大招呢?
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11-06 14:33
$希音-W(00625)$
人民币这段时间的走势,对出口链是实打实的缓冲。汇兑这一项,懂财报的老铁自然懂,不多说
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11-06 10:36
AI时代,技术如何放大零售经营能力?
近日,2026多点数智年度合作伙伴大会在沈阳举行。多点数智联合创始人兼总裁张峰发表主题演讲。 围绕零售行业数智化转型与AI落地路径,系统阐述了多点数智过去一年在海内外市场的实践成果,并宣布多点战略从“零售数智化”升级为“零售AI智能体”。 张峰明确表示,数智化与AI是相辅相成的关系,而非替代关系,AI将逐步成为零售行业下一代基础设施。 数智化是底座,AI是放大器 当前零售行业普遍承压,企业对数智化的探索进度各异。张峰在演讲中指出,有的企业仍处于线上线下系统集成阶段,有的已完成数智化基础建设、正推进业务与技术融合,还有一部分技术能力较强的企业已在AI创新上取得初步成效。 对此,张峰观点明确:“数智化和AI是相辅相成,不是替代的关系。有了好的数智化底层和数据化基础设施,才能让AI发挥更好的作用。” 多点数智联合创始人兼总裁张峰 他强调,AI能够进入业务系统,实现技术与业务的更好融合,从而放大企业的经营能力。 海外验证产品国际化能力,国内深耕AI与新模式 过去一年,多点数智携手海内外客户取得多项进展。合作伙伴覆盖11个国家和地区,业态涵盖综合超市、百货、药妆店、便利店等。 在海外市场,以菲律宾SM为例,多点协助其完成整个底座升级,尤其在POS层面打通百货与超市,为后续会员运营和流量运营奠定基础。 新加坡CSS的87家门店上线仅用17天,验证了多点产品的国际化能力与交付能力,与中国香港DFI的合作已超过5年,印证了数智化需要持续陪伴业务变革的长期逻辑。 在国内市场,Dmall OS在比优特上线,助力其供应链与门店效率持续提升;协助步步高完成Dmall OS全面上线,验证了品质零售的可复制性,并进一步在AI防损等场景展开共创。 此外,多点以“AI+咨询”模式服务物美、寿康永乐、广东宏远等企业。 以物美学清路店为例,去年3月上线后,通过AI商品模块在品类梳理和选品上取得显著效果,在大幅
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AI时代,技术如何放大零售经营能力?
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11-05
$明略科技-W(02718)$
45亿港股市值,尾盘硬扛着不回落,明天大概率要冲击30块整数关口了!
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11-05
香港金管局的 EnsembleTX 项目直接拉上 HashKey 当先行者,官方盖章的合规龙头,以后代币化存款落地,最先吃肉的就是它
$HASHKEY HLDGS(03887)$
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11-05
$找钢网-W(06676)$
格局高了,视野也就更清晰了
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11-05
地平线徐健: 全球化不是谁取代谁,没有一套方案可以全球通吃
当智能化成为中国汽车出海的重要竞争力,企业需要回答的,已不只是技术能否走出去,还包括:同一套技术,如何在不同道路环境、法规体系和用户习惯下,形成真正好用的产品?地平线执行董事兼首席生态官徐健在演讲中提出,“没有一套方案可以全球通吃”,全球化的价值首先来自能力互补。 10月29日,由中国汽车工程学会与华汽研究院联合举办的第三十三届中国汽车工程学会年会“驶向全球:中国汽车出海的技术底座与可持续实践”专题论坛在苏州举行。徐健出席论坛,并作《筑基赋能,智行全球——智能汽车产业全球化的机遇与实践》主题分享。 在徐健看来,中国市场丰富的场景、数据和快速迭代能力,是智能化创新的重要基础;但进入海外市场,还需要结合全球伙伴的本土洞察、客户资源、工程体系和规模交付能力。即使是同一项辅助驾驶功能,不同市场对安全、效率、舒适性和交互体验的侧重点也不相同。技术能力能否转化为当地用户认可的产品体验,取决于企业能否理解并回应这些差异。 因此,他所强调的开放合作,不只是提供芯片或软件,也不是用同一种合作模式服务所有伙伴,而是尊重伙伴的技术边界和产品主导权,根据其研发能力与产品需求,选择平台供应、整体解决方案或联合开发等不同方式。与大众、博世的合作,则是他用来说明能力如何互补、合作如何从技术对接走向规模交付的具体实践。 从这个角度看,智能化出海既需要统一的技术底座,也需要持续的本地化适配;既要支持产品进入市场,也要覆盖测试验证、安全认证和后续服务。徐健对全球化的判断由此落在产业分工上:“全球化并不是代表谁取代谁,而是如何在全球市场上建立一个更加开放、高效、可持续的产业分工。” 以下为徐健演讲整理稿: 尊敬的付于武理事长,各位嘉宾、各位同仁,大家好! 首先,感谢大会的邀请,感谢中国汽车工程学会和华汽研究院搭建这个交流平台,也感谢付于武理事长长期以来对中国汽车产业发展的关心与支持。 很高兴有机会在今天的论坛上
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地平线徐健: 全球化不是谁取代谁,没有一套方案可以全球通吃
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11-05
天数智芯天垓300真机实测:性能赶超国际主流GPU,超节点有效Token成本直降40%
新浪科技讯 11月4日晚间消息,近日,天数智芯举办2026媒体开放日活动,首次面向媒体开放真机实测演示了天垓300通用GPU旗舰产品,展示了基于天垓300的AFD分离方案、IXL144超节点方案,以及天数智算软件栈、彤央端侧算力终端产品——彤央TY1200在实测中超越Thor T5000,并预告了标称算力达600T的下一代端侧产品。 据第三方权威机构今年7月完成的实测数据,在典型PD分离部署下,天垓300折算单卡整体端到端吞吐达到某国际顶尖GPU的1.05倍,特定模型和部署条件下整条推理链路的实际输出能力出色。 目前,强化学习已成为OpenAI、Google、Meta、xAI以及DeepSeek、Qwen、Minimax、Kimi等国内外主流模型公开采用的核心后训练路线。天垓300同样胜任强化学习训练,据条件性工程估算,以1024张卡对已有预训练基座开展一次强化学习,在40B激活参数的中心情景下,约26天可完成约1T总参数MoE模型的500亿生成Token强化学习任务。此外,天垓300还高度满足Token工厂对算力的各项实际要求。 在规模化交付侧,天垓300已形成从加速卡、一机8卡服务器到超节点的完整系统方案。天垓300 IXL144超节点在单个标准机柜内集成144颗GPU、聚合约10.1TB显存。据测算,其每百万有效Token成本较国际主流方案可降低约40%。其新一代P2P互联引擎面向Scale-up和Scale-out,目标是将域内单次传输延迟由3—5微秒降至1微秒;支持统一内存语义编程;同时支持大EP,将专家权重分散到更多核心。 硬件性能达到可用区间后,另一道门槛是开发者能否真正用好。 活动现场,天数智芯副总裁石加圣围绕“易于使用、易于优化、易于开发”三个层次,首次展示天数智算软件栈全面拥抱Agentic AI的系统性布局:基于多年GPU研发、模型适配和性能调优积累,
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11-04
$希音-W(00625)$
今天这走势看着舒服,平开之后不回头,分时一阶一阶往上抬,这才是该有的样子。39这块压力其实不大,我反正继续躺,目标先看回到发行价上方
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11-04
$地平线机器人-W(09660)$
星空芯片是国内首款舱驾融合芯片,再加咖咖虾 OS、HSD 端到端,全栈闭环慢慢成型
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张峰明确表示,数智化与AI是相辅相成的关系,而非替代关系,AI将逐步成为零售行业下一代基础设施。 数智化是底座,AI是放大器 当前零售行业普遍承压,企业对数智化的探索进度各异。张峰在演讲中指出,有的企业仍处于线上线下系统集成阶段,有的已完成数智化基础建设、正推进业务与技术融合,还有一部分技术能力较强的企业已在AI创新上取得初步成效。 对此,张峰观点明确:“数智化和AI是相辅相成,不是替代的关系。有了好的数智化底层和数据化基础设施,才能让AI发挥更好的作用。” 多点数智联合创始人兼总裁张峰 他强调,AI能够进入业务系统,实现技术与业务的更好融合,从而放大企业的经营能力。 海外验证产品国际化能力,国内深耕AI与新模式 过去一年,多点数智携手海内外客户取得多项进展。合作伙伴覆盖11个国家和地区,业态涵盖综合超市、百货、药妆店、便利店等。 在海外市场,以菲律宾SM为例,多点协助其完成整个底座升级,尤其在POS层面打通百货与超市,为后续会员运营和流量运营奠定基础。 新加坡CSS的87家门店上线仅用17天,验证了多点产品的国际化能力与交付能力,与中国香港DFI的合作已超过5年,印证了数智化需要持续陪伴业务变革的长期逻辑。 在国内市场,Dmall OS在比优特上线,助力其供应链与门店效率持续提升;协助步步高完成Dmall OS全面上线,验证了品质零售的可复制性,并进一步在AI防损等场景展开共创。 此外,多点以“AI+咨询”模式服务物美、寿康永乐、广东宏远等企业。 以物美学清路店为例,去年3月上线后,通过AI商品模块在品类梳理和选品上取得显著效果,在大幅","listText":"近日,2026多点数智年度合作伙伴大会在沈阳举行。多点数智联合创始人兼总裁张峰发表主题演讲。 围绕零售行业数智化转型与AI落地路径,系统阐述了多点数智过去一年在海内外市场的实践成果,并宣布多点战略从“零售数智化”升级为“零售AI智能体”。 张峰明确表示,数智化与AI是相辅相成的关系,而非替代关系,AI将逐步成为零售行业下一代基础设施。 数智化是底座,AI是放大器 当前零售行业普遍承压,企业对数智化的探索进度各异。张峰在演讲中指出,有的企业仍处于线上线下系统集成阶段,有的已完成数智化基础建设、正推进业务与技术融合,还有一部分技术能力较强的企业已在AI创新上取得初步成效。 对此,张峰观点明确:“数智化和AI是相辅相成,不是替代的关系。有了好的数智化底层和数据化基础设施,才能让AI发挥更好的作用。” 多点数智联合创始人兼总裁张峰 他强调,AI能够进入业务系统,实现技术与业务的更好融合,从而放大企业的经营能力。 海外验证产品国际化能力,国内深耕AI与新模式 过去一年,多点数智携手海内外客户取得多项进展。合作伙伴覆盖11个国家和地区,业态涵盖综合超市、百货、药妆店、便利店等。 在海外市场,以菲律宾SM为例,多点协助其完成整个底座升级,尤其在POS层面打通百货与超市,为后续会员运营和流量运营奠定基础。 新加坡CSS的87家门店上线仅用17天,验证了多点产品的国际化能力与交付能力,与中国香港DFI的合作已超过5年,印证了数智化需要持续陪伴业务变革的长期逻辑。 在国内市场,Dmall OS在比优特上线,助力其供应链与门店效率持续提升;协助步步高完成Dmall OS全面上线,验证了品质零售的可复制性,并进一步在AI防损等场景展开共创。 此外,多点以“AI+咨询”模式服务物美、寿康永乐、广东宏远等企业。 以物美学清路店为例,去年3月上线后,通过AI商品模块在品类梳理和选品上取得显著效果,在大幅","text":"近日,2026多点数智年度合作伙伴大会在沈阳举行。多点数智联合创始人兼总裁张峰发表主题演讲。 围绕零售行业数智化转型与AI落地路径,系统阐述了多点数智过去一年在海内外市场的实践成果,并宣布多点战略从“零售数智化”升级为“零售AI智能体”。 张峰明确表示,数智化与AI是相辅相成的关系,而非替代关系,AI将逐步成为零售行业下一代基础设施。 数智化是底座,AI是放大器 当前零售行业普遍承压,企业对数智化的探索进度各异。张峰在演讲中指出,有的企业仍处于线上线下系统集成阶段,有的已完成数智化基础建设、正推进业务与技术融合,还有一部分技术能力较强的企业已在AI创新上取得初步成效。 对此,张峰观点明确:“数智化和AI是相辅相成,不是替代的关系。有了好的数智化底层和数据化基础设施,才能让AI发挥更好的作用。” 多点数智联合创始人兼总裁张峰 他强调,AI能够进入业务系统,实现技术与业务的更好融合,从而放大企业的经营能力。 海外验证产品国际化能力,国内深耕AI与新模式 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全球化不是谁取代谁,没有一套方案可以全球通吃","htmlText":"当智能化成为中国汽车出海的重要竞争力,企业需要回答的,已不只是技术能否走出去,还包括:同一套技术,如何在不同道路环境、法规体系和用户习惯下,形成真正好用的产品?地平线执行董事兼首席生态官徐健在演讲中提出,“没有一套方案可以全球通吃”,全球化的价值首先来自能力互补。 10月29日,由中国汽车工程学会与华汽研究院联合举办的第三十三届中国汽车工程学会年会“驶向全球:中国汽车出海的技术底座与可持续实践”专题论坛在苏州举行。徐健出席论坛,并作《筑基赋能,智行全球——智能汽车产业全球化的机遇与实践》主题分享。 在徐健看来,中国市场丰富的场景、数据和快速迭代能力,是智能化创新的重要基础;但进入海外市场,还需要结合全球伙伴的本土洞察、客户资源、工程体系和规模交付能力。即使是同一项辅助驾驶功能,不同市场对安全、效率、舒适性和交互体验的侧重点也不相同。技术能力能否转化为当地用户认可的产品体验,取决于企业能否理解并回应这些差异。 因此,他所强调的开放合作,不只是提供芯片或软件,也不是用同一种合作模式服务所有伙伴,而是尊重伙伴的技术边界和产品主导权,根据其研发能力与产品需求,选择平台供应、整体解决方案或联合开发等不同方式。与大众、博世的合作,则是他用来说明能力如何互补、合作如何从技术对接走向规模交付的具体实践。 从这个角度看,智能化出海既需要统一的技术底座,也需要持续的本地化适配;既要支持产品进入市场,也要覆盖测试验证、安全认证和后续服务。徐健对全球化的判断由此落在产业分工上:“全球化并不是代表谁取代谁,而是如何在全球市场上建立一个更加开放、高效、可持续的产业分工。” 以下为徐健演讲整理稿: 尊敬的付于武理事长,各位嘉宾、各位同仁,大家好! 首先,感谢大会的邀请,感谢中国汽车工程学会和华汽研究院搭建这个交流平台,也感谢付于武理事长长期以来对中国汽车产业发展的关心与支持。 很高兴有机会在今天的论坛上","listText":"当智能化成为中国汽车出海的重要竞争力,企业需要回答的,已不只是技术能否走出去,还包括:同一套技术,如何在不同道路环境、法规体系和用户习惯下,形成真正好用的产品?地平线执行董事兼首席生态官徐健在演讲中提出,“没有一套方案可以全球通吃”,全球化的价值首先来自能力互补。 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11月4日晚间消息,近日,天数智芯举办2026媒体开放日活动,首次面向媒体开放真机实测演示了天垓300通用GPU旗舰产品,展示了基于天垓300的AFD分离方案、IXL144超节点方案,以及天数智算软件栈、彤央端侧算力终端产品——彤央TY1200在实测中超越Thor T5000,并预告了标称算力达600T的下一代端侧产品。 据第三方权威机构今年7月完成的实测数据,在典型PD分离部署下,天垓300折算单卡整体端到端吞吐达到某国际顶尖GPU的1.05倍,特定模型和部署条件下整条推理链路的实际输出能力出色。 目前,强化学习已成为OpenAI、Google、Meta、xAI以及DeepSeek、Qwen、Minimax、Kimi等国内外主流模型公开采用的核心后训练路线。天垓300同样胜任强化学习训练,据条件性工程估算,以1024张卡对已有预训练基座开展一次强化学习,在40B激活参数的中心情景下,约26天可完成约1T总参数MoE模型的500亿生成Token强化学习任务。此外,天垓300还高度满足Token工厂对算力的各项实际要求。 在规模化交付侧,天垓300已形成从加速卡、一机8卡服务器到超节点的完整系统方案。天垓300 IXL144超节点在单个标准机柜内集成144颗GPU、聚合约10.1TB显存。据测算,其每百万有效Token成本较国际主流方案可降低约40%。其新一代P2P互联引擎面向Scale-up和Scale-out,目标是将域内单次传输延迟由3—5微秒降至1微秒;支持统一内存语义编程;同时支持大EP,将专家权重分散到更多核心。 硬件性能达到可用区间后,另一道门槛是开发者能否真正用好。 活动现场,天数智芯副总裁石加圣围绕“易于使用、易于优化、易于开发”三个层次,首次展示天数智算软件栈全面拥抱Agentic AI的系统性布局:基于多年GPU研发、模型适配和性能调优积累,","listText":"新浪科技讯 11月4日晚间消息,近日,天数智芯举办2026媒体开放日活动,首次面向媒体开放真机实测演示了天垓300通用GPU旗舰产品,展示了基于天垓300的AFD分离方案、IXL144超节点方案,以及天数智算软件栈、彤央端侧算力终端产品——彤央TY1200在实测中超越Thor T5000,并预告了标称算力达600T的下一代端侧产品。 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