AI需求井喷,亚洲科技迎来“超级盈利周期”:半导体设备或成下一个风口?
2026年的AI产业,注定不平凡。随着AI需求持续爆发、价格全面回升,亚洲科技板块的盈利预期正再次进入上调周期。从AI基础设施到半导体设备,这一波科技投资浪潮正加速扩散,而泡沫破灭的风险至少目前看不到。
盈利上调再度加速,AI需求撑起2026年高增长
经过夏季短暂的关税扰动后,亚洲科技股的盈利上修势头重新启动。AI基础设施需求持续强劲,叠加价格传导效应逐步扩散,市场预计2026年的盈利预期仍有约20%-25%的上行空间,最快将在2025年Q4至2026年H1兑现。
受益链条上,英伟达与谷歌TPU相关供应链依旧是焦点—— $台积电(TSM)$ 、 $三星电子(SSNLF)$ 、 $SK Hynix, Inc.(HXSCF)$ 、 $Aisin Corporation(ASEKF)$ 、 $鸿海集团(HHPD.UK)$ 、$ISUPetasys、台达电子 $Delta Electronics Thailand Public Co., Ltd.(DLEGF)$ 、杰腾等有望率先享受AI服务器需求红利。价格上涨效应在存储芯片、基板和PCB领域最为明显。
半导体设备方面,自2024年中以来的疲弱表现有望在2026年迎来反转。随着晶圆代工和DRAM厂商的前端资本支出开始向2026年倾斜, $Tokyo Electron Ltd.(TOELF)$ 、爱德万测试、GPTC、金肯和AMEC等设备商将直接受益。
从供需格局看,目前硬件及半导体产能依旧紧张,资本支出上行周期才刚刚开始,所谓“AI泡沫”并未出现破裂迹象。
AI资本支出持续扩张,盈利拐点在望
前四大云服务商(CSP) $亚马逊(AMZN)$ $微软(MSFT)$ $谷歌(GOOG)$ 正在加速AI投入——2026年资本支出预计同比再增20%,甚至更高。供应链数据显示,硬件占比显著上升,其中台积电CoWoS晶圆出货量预计到2026年增长约60%。
过去典型的科技泡沫往往是“需求骤起—供给过度扩产—周期反转”的老戏码,而这次完全不同。当前全球晶圆厂设备支出仅从2023年低点反弹8%(若剔除中国则为12%),远低于历史上行周期的80%。也就是说,这轮AI驱动的科技上行仍处于早期阶段。
从资金来源看,大型云厂商的AI投资基本依靠现金流支撑,债务杠杆有限,短期风险可控。即便如 $甲骨文(ORCL)$ 、 $CoreWeave, Inc.(CRWV)$ 的融资结构更依赖债务,它们的整体支出占比也仅约11%。
半导体设备:2026年或成新一轮景气起点
随着AI算力需求的持续释放,先进铸造与存储厂的资本支出正进入新周期。台积电N3产能紧俏预计延续至2026年,AI增量需求或带动其资本支出增长超20%。同时,DRAM与HBM需求强劲,也将推动晶圆前端产能扩张。
测试与封装环节仍保持高景气,其中测试设备有望继续受益,而封装设备增速可能放缓。2026年将成为半导体设备投资的关键拐点——东京电子(蚀刻设备)、爱德万测试(探针卡)、金肯(切割设备)、Grand Process(抛光)与AMEC(本土设备)等均值得重点关注。
供应链结构优化,价格上行势不可挡
AI需求的持续升温正重塑亚洲科技供应链的供需平衡。DRAM、NAND闪存、PCB材料、BT/ABF基板乃至部分MLCC产能都在收紧,价格上行或持续至2026年中。
存储芯片、外包组装测试及基板领域最为受益,南亚科技、ASE、欣兴、伊比登、精英材料及三星电机的业绩弹性值得期待。
消费科技承压,高成本压缩OEM利润
随着基础组件价格上涨,PC、智能手机和AI服务器厂商的利润空间正在被压缩。华硕、 $小米集团ADR(XIACY)$ $小米集团-W(01810)$ 等品牌预计将面临毛利率下滑压力,而AI服务器OEM端的盈利也可能受限——尽管营收增长强劲,但英伟达溢价趋于消退,ODM竞争将压低利润率。
此外,美国对中国电子产品的新一轮100%关税,将进一步拖累消费端需求,联发科、UMC、联咏等可能受到影响。
工业与汽车需求温和回升,中国稀土风险有限
工业和汽车芯片产业已逐步走出库存周期,2026年有望迎来温和复苏。但宏观增长疲弱叠加关税不确定性,复苏节奏可能较慢。
至于近期市场担忧的中国稀土出口管制问题,我们认为风险有限。台积电等大厂通常持有3-6个月关键材料库存,且台湾稀土进口结构已显著分散——大陆占比从23%降至12%,日本跃升为最大来源国,供应链风险正在主动去中国化。
AI浪潮正在重塑亚洲科技产业链。无论是存储芯片、封装测试还是半导体设备,2026年的盈利拐点正在逼近。估值方面,当前板块市净率约5倍、市盈率处中低区间,距离泡沫水平尚远。
这一轮不是狂热,而是健康的成长周期。对投资者而言,趁估值尚未反映全部上行空间,布局优质AI供应链标的,或是当下最具性价比的选择。
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- 德迈metro·10-14 11:29AI需求确实火爆,半导体设备值得关注点赞举报