社区

黄仁勋提出的AI“五层蛋糕”理论，是从产业底层到应用顶层的完整架构，同时他也基于这一框架对比了中美在各层的竞争优劣势，具体内容如下：

一、AI五层蛋糕的核心架构

1. 第一层：能源

是AI发展的底层基石，AI数据中心、芯片厂等都依赖海量电力支撑，能源供应量直接决定算力产业的规模上限。

2. 第二层：芯片

是AI的计算引擎，作为算力硬件核心，决定了AI模型训练和推理的效率。

3. 第三层：基础设施

包括数据中心建设、软件生态（如CUDA）、电力/冷却配套等，是AI技术落地的“工厂”载体。

4. 第四层：模型

涵盖GPT、Claude等前沿大模型及各类开源小模型，是AI智能的核心体现，全球现有超150万个AI模型。

5. 第五层：应用

是AI技术落地的具体场景，如工业、医疗、自动驾驶、机器人等，是技术转化为实际价值的最终环节。

二、中美在五层蛋糕中的优劣势对比

1. 能源层：中国能源产能约为美国的两倍，电力供应稳定性和成本优势显著；美国能源扩张速度难以匹配AI算力的指数级需求。

2. 芯片层：美国在高端芯片技术上领先中国数代，但半导体本质是制造业，中国的制造能力和成本控制能力被黄仁勋重点提及。

3. 基础设施层：中国基建速度远超美国（美国建AI数据中心需3年，中国基建落地效率极高），且有政策扶持、成本更低。

4. 模型层：美国顶尖闭源大模型领先中国约6个月，但中国在开源模型领域占据绝对优势，技术渗透速度更快。

5. 应用层：中国80%民众认为AI利大于弊，对AI接受度高，工业应用落地速度和市场规模领先；美国民众对AI的接受度较低，应用扩散速度相对缓慢。