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11月大幅回调!英伟达,要不要抄底?
英伟达链反弹,英伟达涨超1%,Coreweave涨超4%。【近期高位回调超10%的英伟达,大家有加入抄底的行列吗?当下的英伟达,你是偏谨慎or乐观?】
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雁门关向东二万五千里
雁门关向东二万五千里
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11-28 19:23
很多人重仓了,低于180,要被迫减仓,
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一路走来cd
一路走来cd
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11-28 07:51
$英伟达(NVDA)$
像是做头部了,这个价位只有作短差的价值。如果没仓位的,打比例建仓是不敢的。
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爱吃苹果的小李
爱吃苹果的小李
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11-27 23:30
美国空头要是想做空英伟达,还得编一套理论出来。但做空中概就简单了,啥都不需要,多空双方就靠手里的票子硬刚,跌得让人莫名其妙
$英伟达(NVDA)$
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重生之我是鲍威尔
重生之我是鲍威尔
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11-27 23:28
现在几乎所有的机构都在上调达哥的评级,保底都是230以上,有些甚至看到350+了。真不知道大家在担心什么,连10%的跌幅都扛不住,还买什么股
$英伟达(NVDA)$
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花香满楼
花香满楼
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11-27 22:16
$英伟达(NVDA)$
不敢抄底,下面还有底
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浩海投研
浩海投研
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11-27
合盛硅业VS东岳硅材︱硅业双雄盈利承压!如何破局?
作者/星空下的菠萝蜜 编辑/菠菜的星空 排版/星空下的蛋黄酥 根据中国汽车工业协会数据,今年1-10月我国共生产新能源汽车1301.5万辆,同比增长33.1%。新能源汽车单车整体硅用量约为传统燃油车的3-5倍,尤其是有机硅用量可达到传统燃油车的达5-10倍,因此新能源汽车产量大幅上升对于国内低迷已久的硅行业,尤其是有机硅,无疑是一个巨大提振。 然而,战略失误的#合盛硅业(603260)和突发事故的#东岳硅材(300821)这一对有机硅双雄的三季报却不太好看。 其中合盛硅业手握最完整的产业链和最大产能,是国内硅业总龙头,其近年来的发展轨迹无疑是整个行业的缩影。 一、合盛硅业:垂直整合,反成包袱 国内硅行业原本是稳步发展,波澜不惊。但中国光伏产业自2013年开始快速发展,并于2020年进入爆发期。2021-2024年,中国光伏新增装机量合计688.2GW,对#多晶硅 的需求拉动工业硅价格原地起飞,至今多晶硅仍是工业硅最大用途。其他如#新能源汽车、#智能电网建设 等产生的大量需求,共同推动硅价在2021年达到了接近6万元/吨的历史高峰。 工业硅最主要的成本就是电,而中国电价多年来基本稳定,所以国内硅产能迅速膨胀。虽然同一时期海外光伏市场也有776.8GW的新增装机量,而且中国光伏厂商迅速占领了全球市场份额的80%,但国内硅产能还是很快就过剩了,工业硅价格自2022年起急转直下。目前国内工业硅产能约为926万吨,开工率仅为约44%,工业硅价格今年七月已经跌至不到8000元/吨的冰点。 作为行业龙头,合盛拥有122万吨工业硅产能和173万吨有机硅单体产能。 工业硅,也就是硅单质,是所有硅产品的原材料,下游加工有两大方向: 工业硅→有机硅单体→有机硅中间体(DMC)→有机硅深加工产品; 工业硅→多晶硅→光伏电池 此外,工业硅还用于生产硅铝合金。 合盛本坐拥全产业链优势,但近4年营收增长
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合盛硅业VS东岳硅材︱硅业双雄盈利承压!如何破局?
美起
美起
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11-27
比如真好听
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韭菜ooo
韭菜ooo
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11-27
$英伟达(NVDA)$
在谷歌gemini3爆火前,openai、meta、Anthropic等采购英伟达芯片,不断竞争训练更强大的大模型,一级市场、二级市场不断推高openai、英伟达等的估值,逻辑非常顺畅;但是谷歌利用自身更廉价高效的tpu训练出了最强大的大模型gemini3,如果后面openai(或者谷歌之外的其他大模型企业)没有技术研究范式上的突破,在英伟达gpu效率比谷歌TPU低的情况下,数据资源也不如谷歌的情况下,凭什么能够战胜谷歌???
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五年一个周期
五年一个周期
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11-27
$英伟达(NVDA)$
使用英伟达训练模型比谷歌tpu贵那么多,这场大模型的战争还怎么打下去?英伟达还能好吗
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丁有鱼
丁有鱼
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11-27
Google打响AI价格战,Nvidia被迫回击,算力格局真正的变化正在发生
过去两周,AI算力赛道的风向发生了罕见的急转。 Google以一波关于TPU(其自研AI加速芯片)的密集动作,让整个科技股板块的权力关系出现了松动:Alphabet市值首次突破4万亿美元;Nvidia,在这一轮行情里却明显“吃了亏”,市值在短时间内蒸发数千亿美元。 如果只从股价看,会以为这是一次“TPU胜、GPU败”的情绪波动,但真正的故事要深得多:这是AI基础设施从“单一冠军时代”走向“多极化竞争”的开端。而Google与Nvidia,这两家过去十年里都被视作“AI的基础柱子”,正进入一场关于算力定价权的较量。 Google这次到底做了什么? 这件事的导火索来自Meta与Google的合作传闻。 《TheInformation》、《Bloomberg》等主流媒体在上周几乎同期报道,Meta正在和Google谈判一份规模极大的TPU使用协议。报道的核心信息是:Meta希望在2026年先通过GoogleCloud使用TPU,之后甚至把TPU直接部署进自家的数据中心。这是一笔可以写到几十亿美元级别的大单。 消息一出,Alphabet股价立刻走出一条非常强的加速曲线,当日涨幅超过10%,市值往4万亿美元一口气推上去。反过来看Nvidia,当天盘后就出现明显的抛压,随后几个交易日连续走弱。市场之所以反应这么剧烈,是因为Meta是仅次于OpenAI、Google的“AI超大客户”。如果这样的客户开始认真评估TPU,对Nvidia的未来份额预期,就会受到实质影响。 而这次Google敲响行情的核心武器,是它的新一代TPUv6(代号Trillium)和TPUv7(代号Ironwood)。 两款芯片的技术细节在今年GoogleI/O之后陆续披露,性能数字来自Google官方博客和在架构会议上的公开材料。简单来说,TPUv6面向训练场景做了大约4~5倍的性能提升,而TPUv7则是Google
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Google打响AI价格战,Nvidia被迫回击,算力格局真正的变化正在发生
超越666888
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11-27
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尖沙咀龍哥
尖沙咀龍哥
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11-27
📉 一、短期市场表现与压力 股价波动与技术面 近一个月(10/27-11/26)股价从最高$207.04跌至最低$169.55,跌幅约18%;11月26日盘中一度跌超7%,但收盘回升至$180.435,显示多空博弈激烈12。 技术指标(MACD、KDJ)处于弱势区间,RSI(6日)约41.7,尚未进入超卖区域,短期可能延续震荡18。 资金与卖空动向 主力资金:11月20日单日净流出$5.6亿,但11月24日净流入$3.59亿,显示分歧3。 卖空比例:近期平均卖空比例约0.084(低于市场平均0.041),机构未显著看空11。 🏭 二、基本面支撑因素 业绩增长强劲 Q3 FY2026(截至2025年10月):营收$570亿(YoY +62%),净利润$319亿(YoY +65%),数据中心收入$512亿(YoY +66%)535。 未来预期:Q4营收指引$654亿(YoY +14%),市场普遍看好2027年AI算力需求10。 行业地位与护城河 数据中心主导:89%收入来自计算与网络业务,客户黏性强(如谷歌、Meta迁移成本高)73638。 技术壁垒:Blackwell架构仍为AI训练主流,供应链迁移需时,短期难被替代3550。 机构持仓稳定 先锋、贝莱德等头部机构持仓占比超20%,Q3仅微调仓位(贝莱德增持$1928万股)1217。 ⚠️ 三、潜在风险与市场担忧 竞争与替代风险 谷歌自研TPU威胁:Gemini 3模型采用TPU训练,且Meta正谈判采购谷歌芯片,或分流$数十亿订单495053。 高估值承压 当前PE(TTM)44.66倍,高于半导体行业均值;若业绩增速放缓,估值可能回调139。 地缘政治与供应链 对华出口限制持续,Q1曾因管控损失$45亿收入;供应链瓶颈或影响Blackwell交付34。 💡 四、市场观点分歧 多头逻辑:AI基础设施投资周期未结束,2027年
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释迦牟尼
释迦牟尼
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11-27
买英伟达。
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KEINS
KEINS
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11-26
$英伟达(NVDA)$
必须加仓
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三分钟学财经
三分钟学财经
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11-26
买股就得有定力,别一有点风吹草动就慌。达哥那才是真稳,业绩好得没话说,产品也一直领先。他家迭代和优化的速度,那绝对是第一,这都是专业团队干出来的。强者恒强,马太效应在达哥身上体现得明明白白
$英伟达(NVDA)$
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存钱游乐场
存钱游乐场
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11-26
英伟达要是禁令解除,可以考虑下沉市场。pro 系列和 l40 系列完全可以大量进口,正好能用来建设小型和私有云,这又是一大片并行计算市场
$英伟达(NVDA)$
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luckyseven
luckyseven
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11-26
goog名字后面那坨是啥
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爱发红包的虎妞
爱发红包的虎妞
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11-26
【虎友投资说】英伟达大跌、谷歌大涨!AI行情要变天了吗?⚡📉📈
本周的AI板块像坐“过山车”一样刺激——
$英伟达(NVDA)$
英伟达罕见大跌,市值一度蒸发数千亿;而另一边,
$谷歌(GOOG)$
谷歌强势逆袭大涨,市场情绪瞬间反转[惊讶][涨]资金从“AI老大哥”流向“AI新焦点”?投资者开始讨论:是英伟达涨多了正常回调,还是AI行情内部正在悄悄切换方向?📉 NVDA:部分机构认为短期估值过高,涨幅过大后出现获利了结;📈 GOOGL:推出新AI功能、广告业务数据亮眼,自信喊话“AI时代我们才刚开始”。那么问题来了——NVDA 的下跌是风险信号还是上车机会?GOOGL 的大涨意味着AI主线正在轮动?以下是部分虎友的观点,你怎么看?[财迷] [财迷]
@lanzier
个人认为英伟达无需澄清,市场需求就是最好的证据,今天AI给工作、生活带来的革命不是几个空头就能遮住的,当AI真正应用于医疗健康等疑难杂症之时也就是今天“泡沫”的价值所在。
@米股研究
$英伟达(NVDA)$
自8月份以来一直横盘震荡,11月假突破后带量下跌,目前成交量还在持续放大,空头量价循环,建议观望。
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【虎友投资说】英伟达大跌、谷歌大涨!AI行情要变天了吗?⚡📉📈
帽子叔叔
帽子叔叔
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11-26
$英伟达(NVDA)$
加仓啊,干嘛不加,小跌小加大跌大加,女大护城河还是很深的
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一路走来cd
一路走来cd
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11-26
$英伟达(NVDA)$
跌的幅度不够, 跌多了会加仓,现在不接飞刀
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浩海投研
浩海投研
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11-27
合盛硅业VS东岳硅材︱硅业双雄盈利承压!如何破局?
作者/星空下的菠萝蜜 编辑/菠菜的星空 排版/星空下的蛋黄酥 根据中国汽车工业协会数据,今年1-10月我国共生产新能源汽车1301.5万辆,同比增长33.1%。新能源汽车单车整体硅用量约为传统燃油车的3-5倍,尤其是有机硅用量可达到传统燃油车的达5-10倍,因此新能源汽车产量大幅上升对于国内低迷已久的硅行业,尤其是有机硅,无疑是一个巨大提振。 然而,战略失误的#合盛硅业(603260)和突发事故的#东岳硅材(300821)这一对有机硅双雄的三季报却不太好看。 其中合盛硅业手握最完整的产业链和最大产能,是国内硅业总龙头,其近年来的发展轨迹无疑是整个行业的缩影。 一、合盛硅业:垂直整合,反成包袱 国内硅行业原本是稳步发展,波澜不惊。但中国光伏产业自2013年开始快速发展,并于2020年进入爆发期。2021-2024年,中国光伏新增装机量合计688.2GW,对#多晶硅 的需求拉动工业硅价格原地起飞,至今多晶硅仍是工业硅最大用途。其他如#新能源汽车、#智能电网建设 等产生的大量需求,共同推动硅价在2021年达到了接近6万元/吨的历史高峰。 工业硅最主要的成本就是电,而中国电价多年来基本稳定,所以国内硅产能迅速膨胀。虽然同一时期海外光伏市场也有776.8GW的新增装机量,而且中国光伏厂商迅速占领了全球市场份额的80%,但国内硅产能还是很快就过剩了,工业硅价格自2022年起急转直下。目前国内工业硅产能约为926万吨,开工率仅为约44%,工业硅价格今年七月已经跌至不到8000元/吨的冰点。 作为行业龙头,合盛拥有122万吨工业硅产能和173万吨有机硅单体产能。 工业硅,也就是硅单质,是所有硅产品的原材料,下游加工有两大方向: 工业硅→有机硅单体→有机硅中间体(DMC)→有机硅深加工产品; 工业硅→多晶硅→光伏电池 此外,工业硅还用于生产硅铝合金。 合盛本坐拥全产业链优势,但近4年营收增长
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合盛硅业VS东岳硅材︱硅业双雄盈利承压!如何破局?
丁有鱼
丁有鱼
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11-27
Google打响AI价格战,Nvidia被迫回击,算力格局真正的变化正在发生
过去两周,AI算力赛道的风向发生了罕见的急转。 Google以一波关于TPU(其自研AI加速芯片)的密集动作,让整个科技股板块的权力关系出现了松动:Alphabet市值首次突破4万亿美元;Nvidia,在这一轮行情里却明显“吃了亏”,市值在短时间内蒸发数千亿美元。 如果只从股价看,会以为这是一次“TPU胜、GPU败”的情绪波动,但真正的故事要深得多:这是AI基础设施从“单一冠军时代”走向“多极化竞争”的开端。而Google与Nvidia,这两家过去十年里都被视作“AI的基础柱子”,正进入一场关于算力定价权的较量。 Google这次到底做了什么? 这件事的导火索来自Meta与Google的合作传闻。 《TheInformation》、《Bloomberg》等主流媒体在上周几乎同期报道,Meta正在和Google谈判一份规模极大的TPU使用协议。报道的核心信息是:Meta希望在2026年先通过GoogleCloud使用TPU,之后甚至把TPU直接部署进自家的数据中心。这是一笔可以写到几十亿美元级别的大单。 消息一出,Alphabet股价立刻走出一条非常强的加速曲线,当日涨幅超过10%,市值往4万亿美元一口气推上去。反过来看Nvidia,当天盘后就出现明显的抛压,随后几个交易日连续走弱。市场之所以反应这么剧烈,是因为Meta是仅次于OpenAI、Google的“AI超大客户”。如果这样的客户开始认真评估TPU,对Nvidia的未来份额预期,就会受到实质影响。 而这次Google敲响行情的核心武器,是它的新一代TPUv6(代号Trillium)和TPUv7(代号Ironwood)。 两款芯片的技术细节在今年GoogleI/O之后陆续披露,性能数字来自Google官方博客和在架构会议上的公开材料。简单来说,TPUv6面向训练场景做了大约4~5倍的性能提升,而TPUv7则是Google
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Google打响AI价格战,Nvidia被迫回击,算力格局真正的变化正在发生
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11-26
【虎友投资说】英伟达大跌、谷歌大涨!AI行情要变天了吗?⚡📉📈
本周的AI板块像坐“过山车”一样刺激——
$英伟达(NVDA)$
英伟达罕见大跌,市值一度蒸发数千亿;而另一边,
$谷歌(GOOG)$
谷歌强势逆袭大涨,市场情绪瞬间反转[惊讶][涨]资金从“AI老大哥”流向“AI新焦点”?投资者开始讨论:是英伟达涨多了正常回调,还是AI行情内部正在悄悄切换方向?📉 NVDA:部分机构认为短期估值过高,涨幅过大后出现获利了结;📈 GOOGL:推出新AI功能、广告业务数据亮眼,自信喊话“AI时代我们才刚开始”。那么问题来了——NVDA 的下跌是风险信号还是上车机会?GOOGL 的大涨意味着AI主线正在轮动?以下是部分虎友的观点,你怎么看?[财迷] [财迷]
@lanzier
个人认为英伟达无需澄清,市场需求就是最好的证据,今天AI给工作、生活带来的革命不是几个空头就能遮住的,当AI真正应用于医疗健康等疑难杂症之时也就是今天“泡沫”的价值所在。
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$英伟达(NVDA)$
自8月份以来一直横盘震荡,11月假突破后带量下跌,目前成交量还在持续放大,空头量价循环,建议观望。
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【虎友投资说】英伟达大跌、谷歌大涨!AI行情要变天了吗?⚡📉📈
价值投资为王
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11-26
谷歌挑战英伟达霸主地位,哪些半导体公司能从中获益?
随着谷歌的Gemini 3大模型火爆全球,市场担忧OpenAI在竞争中落后,此前宣布的万亿投资计划面临爽约风险! 受此影响,与OpenAI关系紧密的公司股价暴跌,如软银昨日暴跌10%,从高位回落44%!英伟达昨日一度跌超6%、AMD一度暴跌9%!
$英伟达(NVDA)$
$美国超微公司(AMD)$
一同Gemini 3火起来的还的TPU——谷歌自研的专用AI加速芯片,属于定制化芯片ASIC(专用集成电路)的一种。 有消息称,Meta打算斥资数十亿美元采购谷歌的TPU! 因此,投资者担忧英伟达在AI芯片上的霸主地位会被谷歌动摇,于是纷纷抛售英伟达和同样专注GPU的AMD,转而拥抱“谷歌链”,如博通——谷歌TPU合作方!
$博通(AVGO)$
关于GPU和TPU的争论其实由来已久,简单说,英伟达的GPU偏向通用计算,无论是谷歌的大模型,还是OpenAI,甚至阿里巴巴的大模型都可以用,甚至可以应用在机器人等其他领域。 TPU本质是ASIC的一种,属于定制化芯片,完全专用,例如谷歌的TPU,就是用于自家大模型,其他模型用不了! 此前,市场也曾担忧ASIC会抢夺英伟达的市场份额,如今年9月5日,博通发布财报,称其拿下第四个ASIC(定制化芯片)大客户,订单金额高达100亿美元,将于2026财年三季度同步完成交付,有知情人士称,该名大客户为OpenAI! 受此影响,博通当日股价暴涨9.4%,而英伟达股价下跌2.7%。 除了谷歌外,其他科技巨头也有自研ASIC芯片的计划,如Meta也与博通有合作自研,微软与GUC(创意电子)合作自研: 这些都是数月前宣布
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谷歌挑战英伟达霸主地位,哪些半导体公司能从中获益?
雁门关向东二万五千里
雁门关向东二万五千里
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11-28 19:23
很多人重仓了,低于180,要被迫减仓,
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尖沙咀龍哥
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📉 一、短期市场表现与压力 股价波动与技术面 近一个月(10/27-11/26)股价从最高$207.04跌至最低$169.55,跌幅约18%;11月26日盘中一度跌超7%,但收盘回升至$180.435,显示多空博弈激烈12。 技术指标(MACD、KDJ)处于弱势区间,RSI(6日)约41.7,尚未进入超卖区域,短期可能延续震荡18。 资金与卖空动向 主力资金:11月20日单日净流出$5.6亿,但11月24日净流入$3.59亿,显示分歧3。 卖空比例:近期平均卖空比例约0.084(低于市场平均0.041),机构未显著看空11。 🏭 二、基本面支撑因素 业绩增长强劲 Q3 FY2026(截至2025年10月):营收$570亿(YoY +62%),净利润$319亿(YoY +65%),数据中心收入$512亿(YoY +66%)535。 未来预期:Q4营收指引$654亿(YoY +14%),市场普遍看好2027年AI算力需求10。 行业地位与护城河 数据中心主导:89%收入来自计算与网络业务,客户黏性强(如谷歌、Meta迁移成本高)73638。 技术壁垒:Blackwell架构仍为AI训练主流,供应链迁移需时,短期难被替代3550。 机构持仓稳定 先锋、贝莱德等头部机构持仓占比超20%,Q3仅微调仓位(贝莱德增持$1928万股)1217。 ⚠️ 三、潜在风险与市场担忧 竞争与替代风险 谷歌自研TPU威胁:Gemini 3模型采用TPU训练,且Meta正谈判采购谷歌芯片,或分流$数十亿订单495053。 高估值承压 当前PE(TTM)44.66倍,高于半导体行业均值;若业绩增速放缓,估值可能回调139。 地缘政治与供应链 对华出口限制持续,Q1曾因管控损失$45亿收入;供应链瓶颈或影响Blackwell交付34。 💡 四、市场观点分歧 多头逻辑:AI基础设施投资周期未结束,2027年
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现在几乎所有的机构都在上调达哥的评级,保底都是230以上,有些甚至看到350+了。真不知道大家在担心什么,连10%的跌幅都扛不住,还买什么股
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韭菜ooo
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11-27
$英伟达(NVDA)$
在谷歌gemini3爆火前,openai、meta、Anthropic等采购英伟达芯片,不断竞争训练更强大的大模型,一级市场、二级市场不断推高openai、英伟达等的估值,逻辑非常顺畅;但是谷歌利用自身更廉价高效的tpu训练出了最强大的大模型gemini3,如果后面openai(或者谷歌之外的其他大模型企业)没有技术研究范式上的突破,在英伟达gpu效率比谷歌TPU低的情况下,数据资源也不如谷歌的情况下,凭什么能够战胜谷歌???
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说财经
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11-26
【美股轮证实战攻略】纳指关键突破点!英伟达、谷歌、苹果、阿里最新部署|法兴 Horace 实战分析
🔥 市场剧烈震荡,AI 龙头是否还能领涨? 本周《美股轮证实战攻略》由法兴证券 Horace 周老师亲自解析: ✅ 纳斯达克 100 指数面临关键突破,24,600 是止损生死线! ✅ 道指创新高但难操作?小仓位策略曝光 ✅ 港股恒指、恒科指反弹力道评估:24,900 支撑成关键 ✅ 个股焦点: * 英伟达(NVDA):170 美元能否筑底?黄金比率 0.382 位防守
$英伟达(NVDA)$
* 谷歌(GOOGL):暴涨后出现「消耗性缺口」,现阶段建议止盈!
$谷歌A(GOOGL)$
* 苹果(AAPL):强势创新高,年底「抱团股」首选?
$苹果(AAPL)$
* 阿里巴巴(09988.HK):业绩后震荡,153 港元成多空分界
$阿里巴巴-W(09988)$
* 小米、美团、特斯拉、中国平安、信达生物全解析!
$小米集团-W(01810)$
涉及到的部分产品 * 纳指牛证 49822/熊证 49804 * 恒指牛证 69673/熊证 55045 * 英伟达认购证 10055、谷歌 10080、苹果 10079、阿里牛证 62688 * 特斯拉认购证 10010(搏突破 425–440) 🔔 订阅频道 + 开启小铃铛,每周掌握美股港股最前线轮证策略! 👉 下周 Horace 将继续回归,10点直播别错过! #美股 #港股 #轮证 #英伟达 #AI股 #谷歌 #苹果 #阿里巴
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【美股轮证实战攻略】纳指关键突破点!英伟达、谷歌、苹果、阿里最新部署|法兴 Horace 实战分析
五年一个周期
五年一个周期
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11-27
$英伟达(NVDA)$
使用英伟达训练模型比谷歌tpu贵那么多,这场大模型的战争还怎么打下去?英伟达还能好吗
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美起
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11-27
比如真好听
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超越666888
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Brant0402
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11-24
NVDA涨不动了?庞氏争议、降息降温、对华松绑传闻将其推到十字路口
上周三盘后,
$英伟达(NVDA)$
)交出一份毫无悬念的“炸裂”Q3财报:数据中心收入同比增长66%、GB300强劲拉升、云厂商订单仍供不应求、2025-2026年管理层已经锁定约5000亿美元规模的Blackwell + Rubin订单需求…… 照理说,这足以让NVDA股价继续狂飙。然而英伟达却回吐了5%的盘中涨幅,并迅速翻绿。英伟达的股价表现本身就具有足够的带动力,而它未能守住涨幅,直接打击了整体投资者情绪。 一、爆表财报为何没能撑起NVDA? 1. 估值压力:越是“完美”,越难再让市场继续相信 德意志银行是唯一一家对这份财报给出了“中性”的大行。理由是NVDA估值已经把未来两年的完美增长全算进去了。 并给出了215美元的目标价,对应的是2027年23倍的市盈率,这份预期里已经包含未来两年85%的营收增长。 换句话说,即便未来两年的增长预期惊人,英伟达现在的估值依然偏高。 2. 美联储12月降息预期迅速降温 降息对高估值科技股至关重要,利率越低,未来增长越值钱。 但CME FedWatch显示:12月降息概率降至69.3%,大幅低于一个月前的98.8%。 也就是说,利率环境突然不友好了。AI股票的估值本来就贵,一旦降息预期掉下来,压力立刻放大。 3. “AI 泡沫论”情绪被舆论进一步放大 最具代表性的就是X上Shanaka Anslem Perera那条爆火的帖子——《6100 亿美元的AI庞氏骗局刚崩塌了》。 该帖440万的浏览,一口气把风向吹成了“AI行业庞氏骗局”的舆论级事件。
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NVDA涨不动了?庞氏争议、降息降温、对华松绑传闻将其推到十字路口
三分钟学财经
三分钟学财经
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11-26
买股就得有定力,别一有点风吹草动就慌。达哥那才是真稳,业绩好得没话说,产品也一直领先。他家迭代和优化的速度,那绝对是第一,这都是专业团队干出来的。强者恒强,马太效应在达哥身上体现得明明白白
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存钱游乐场
存钱游乐场
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11-26
英伟达要是禁令解除,可以考虑下沉市场。pro 系列和 l40 系列完全可以大量进口,正好能用来建设小型和私有云,这又是一大片并行计算市场
$英伟达(NVDA)$
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释迦牟尼
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11-27
买英伟达。
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KEINS
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11-26
$英伟达(NVDA)$
必须加仓
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编辑/菠菜的星空 排版/星空下的蛋黄酥 根据中国汽车工业协会数据,今年1-10月我国共生产新能源汽车1301.5万辆,同比增长33.1%。新能源汽车单车整体硅用量约为传统燃油车的3-5倍,尤其是有机硅用量可达到传统燃油车的达5-10倍,因此新能源汽车产量大幅上升对于国内低迷已久的硅行业,尤其是有机硅,无疑是一个巨大提振。 然而,战略失误的#合盛硅业(603260)和突发事故的#东岳硅材(300821)这一对有机硅双雄的三季报却不太好看。 其中合盛硅业手握最完整的产业链和最大产能,是国内硅业总龙头,其近年来的发展轨迹无疑是整个行业的缩影。 一、合盛硅业:垂直整合,反成包袱 国内硅行业原本是稳步发展,波澜不惊。但中国光伏产业自2013年开始快速发展,并于2020年进入爆发期。2021-2024年,中国光伏新增装机量合计688.2GW,对#多晶硅 的需求拉动工业硅价格原地起飞,至今多晶硅仍是工业硅最大用途。其他如#新能源汽车、#智能电网建设 等产生的大量需求,共同推动硅价在2021年达到了接近6万元/吨的历史高峰。 工业硅最主要的成本就是电,而中国电价多年来基本稳定,所以国内硅产能迅速膨胀。虽然同一时期海外光伏市场也有776.8GW的新增装机量,而且中国光伏厂商迅速占领了全球市场份额的80%,但国内硅产能还是很快就过剩了,工业硅价格自2022年起急转直下。目前国内工业硅产能约为926万吨,开工率仅为约44%,工业硅价格今年七月已经跌至不到8000元/吨的冰点。 作为行业龙头,合盛拥有122万吨工业硅产能和173万吨有机硅单体产能。 工业硅,也就是硅单质,是所有硅产品的原材料,下游加工有两大方向: 工业硅→有机硅单体→有机硅中间体(DMC)→有机硅深加工产品; 工业硅→多晶硅→光伏电池 此外,工业硅还用于生产硅铝合金。 合盛本坐拥全产业链优势,但近4年营收增长","listText":"作者/星空下的菠萝蜜 编辑/菠菜的星空 排版/星空下的蛋黄酥 根据中国汽车工业协会数据,今年1-10月我国共生产新能源汽车1301.5万辆,同比增长33.1%。新能源汽车单车整体硅用量约为传统燃油车的3-5倍,尤其是有机硅用量可达到传统燃油车的达5-10倍,因此新能源汽车产量大幅上升对于国内低迷已久的硅行业,尤其是有机硅,无疑是一个巨大提振。 然而,战略失误的#合盛硅业(603260)和突发事故的#东岳硅材(300821)这一对有机硅双雄的三季报却不太好看。 其中合盛硅业手握最完整的产业链和最大产能,是国内硅业总龙头,其近年来的发展轨迹无疑是整个行业的缩影。 一、合盛硅业:垂直整合,反成包袱 国内硅行业原本是稳步发展,波澜不惊。但中国光伏产业自2013年开始快速发展,并于2020年进入爆发期。2021-2024年,中国光伏新增装机量合计688.2GW,对#多晶硅 的需求拉动工业硅价格原地起飞,至今多晶硅仍是工业硅最大用途。其他如#新能源汽车、#智能电网建设 等产生的大量需求,共同推动硅价在2021年达到了接近6万元/吨的历史高峰。 工业硅最主要的成本就是电,而中国电价多年来基本稳定,所以国内硅产能迅速膨胀。虽然同一时期海外光伏市场也有776.8GW的新增装机量,而且中国光伏厂商迅速占领了全球市场份额的80%,但国内硅产能还是很快就过剩了,工业硅价格自2022年起急转直下。目前国内工业硅产能约为926万吨,开工率仅为约44%,工业硅价格今年七月已经跌至不到8000元/吨的冰点。 作为行业龙头,合盛拥有122万吨工业硅产能和173万吨有机硅单体产能。 工业硅,也就是硅单质,是所有硅产品的原材料,下游加工有两大方向: 工业硅→有机硅单体→有机硅中间体(DMC)→有机硅深加工产品; 工业硅→多晶硅→光伏电池 此外,工业硅还用于生产硅铝合金。 合盛本坐拥全产业链优势,但近4年营收增长","text":"作者/星空下的菠萝蜜 编辑/菠菜的星空 排版/星空下的蛋黄酥 根据中国汽车工业协会数据,今年1-10月我国共生产新能源汽车1301.5万辆,同比增长33.1%。新能源汽车单车整体硅用量约为传统燃油车的3-5倍,尤其是有机硅用量可达到传统燃油车的达5-10倍,因此新能源汽车产量大幅上升对于国内低迷已久的硅行业,尤其是有机硅,无疑是一个巨大提振。 然而,战略失误的#合盛硅业(603260)和突发事故的#东岳硅材(300821)这一对有机硅双雄的三季报却不太好看。 其中合盛硅业手握最完整的产业链和最大产能,是国内硅业总龙头,其近年来的发展轨迹无疑是整个行业的缩影。 一、合盛硅业:垂直整合,反成包袱 国内硅行业原本是稳步发展,波澜不惊。但中国光伏产业自2013年开始快速发展,并于2020年进入爆发期。2021-2024年,中国光伏新增装机量合计688.2GW,对#多晶硅 的需求拉动工业硅价格原地起飞,至今多晶硅仍是工业硅最大用途。其他如#新能源汽车、#智能电网建设 等产生的大量需求,共同推动硅价在2021年达到了接近6万元/吨的历史高峰。 工业硅最主要的成本就是电,而中国电价多年来基本稳定,所以国内硅产能迅速膨胀。虽然同一时期海外光伏市场也有776.8GW的新增装机量,而且中国光伏厂商迅速占领了全球市场份额的80%,但国内硅产能还是很快就过剩了,工业硅价格自2022年起急转直下。目前国内工业硅产能约为926万吨,开工率仅为约44%,工业硅价格今年七月已经跌至不到8000元/吨的冰点。 作为行业龙头,合盛拥有122万吨工业硅产能和173万吨有机硅单体产能。 工业硅,也就是硅单质,是所有硅产品的原材料,下游加工有两大方向: 工业硅→有机硅单体→有机硅中间体(DMC)→有机硅深加工产品; 工业硅→多晶硅→光伏电池 此外,工业硅还用于生产硅铝合金。 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如果只从股价看,会以为这是一次“TPU胜、GPU败”的情绪波动,但真正的故事要深得多:这是AI基础设施从“单一冠军时代”走向“多极化竞争”的开端。而Google与Nvidia,这两家过去十年里都被视作“AI的基础柱子”,正进入一场关于算力定价权的较量。 Google这次到底做了什么? 这件事的导火索来自Meta与Google的合作传闻。 《TheInformation》、《Bloomberg》等主流媒体在上周几乎同期报道,Meta正在和Google谈判一份规模极大的TPU使用协议。报道的核心信息是:Meta希望在2026年先通过GoogleCloud使用TPU,之后甚至把TPU直接部署进自家的数据中心。这是一笔可以写到几十亿美元级别的大单。 消息一出,Alphabet股价立刻走出一条非常强的加速曲线,当日涨幅超过10%,市值往4万亿美元一口气推上去。反过来看Nvidia,当天盘后就出现明显的抛压,随后几个交易日连续走弱。市场之所以反应这么剧烈,是因为Meta是仅次于OpenAI、Google的“AI超大客户”。如果这样的客户开始认真评估TPU,对Nvidia的未来份额预期,就会受到实质影响。 而这次Google敲响行情的核心武器,是它的新一代TPUv6(代号Trillium)和TPUv7(代号Ironwood)。 两款芯片的技术细节在今年GoogleI/O之后陆续披露,性能数字来自Google官方博客和在架构会议上的公开材料。简单来说,TPUv6面向训练场景做了大约4~5倍的性能提升,而TPUv7则是Google","listText":"过去两周,AI算力赛道的风向发生了罕见的急转。 Google以一波关于TPU(其自研AI加速芯片)的密集动作,让整个科技股板块的权力关系出现了松动:Alphabet市值首次突破4万亿美元;Nvidia,在这一轮行情里却明显“吃了亏”,市值在短时间内蒸发数千亿美元。 如果只从股价看,会以为这是一次“TPU胜、GPU败”的情绪波动,但真正的故事要深得多:这是AI基础设施从“单一冠军时代”走向“多极化竞争”的开端。而Google与Nvidia,这两家过去十年里都被视作“AI的基础柱子”,正进入一场关于算力定价权的较量。 Google这次到底做了什么? 这件事的导火索来自Meta与Google的合作传闻。 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一、短期市场表现与压力 股价波动与技术面 近一个月(10/27-11/26)股价从最高$207.04跌至最低$169.55,跌幅约18%;11月26日盘中一度跌超7%,但收盘回升至$180.435,显示多空博弈激烈12。 技术指标(MACD、KDJ)处于弱势区间,RSI(6日)约41.7,尚未进入超卖区域,短期可能延续震荡18。 资金与卖空动向 主力资金:11月20日单日净流出$5.6亿,但11月24日净流入$3.59亿,显示分歧3。 卖空比例:近期平均卖空比例约0.084(低于市场平均0.041),机构未显著看空11。 🏭 二、基本面支撑因素 业绩增长强劲 Q3 FY2026(截至2025年10月):营收$570亿(YoY +62%),净利润$319亿(YoY +65%),数据中心收入$512亿(YoY +66%)535。 未来预期:Q4营收指引$654亿(YoY +14%),市场普遍看好2027年AI算力需求10。 行业地位与护城河 数据中心主导:89%收入来自计算与网络业务,客户黏性强(如谷歌、Meta迁移成本高)73638。 技术壁垒:Blackwell架构仍为AI训练主流,供应链迁移需时,短期难被替代3550。 机构持仓稳定 先锋、贝莱德等头部机构持仓占比超20%,Q3仅微调仓位(贝莱德增持$1928万股)1217。 ⚠️ 三、潜在风险与市场担忧 竞争与替代风险 谷歌自研TPU威胁:Gemini 3模型采用TPU训练,且Meta正谈判采购谷歌芯片,或分流$数十亿订单495053。 高估值承压 当前PE(TTM)44.66倍,高于半导体行业均值;若业绩增速放缓,估值可能回调139。 地缘政治与供应链 对华出口限制持续,Q1曾因管控损失$45亿收入;供应链瓶颈或影响Blackwell交付34。 💡 四、市场观点分歧 多头逻辑:AI基础设施投资周期未结束,2027年","listText":"📉 一、短期市场表现与压力 股价波动与技术面 近一个月(10/27-11/26)股价从最高$207.04跌至最低$169.55,跌幅约18%;11月26日盘中一度跌超7%,但收盘回升至$180.435,显示多空博弈激烈12。 技术指标(MACD、KDJ)处于弱势区间,RSI(6日)约41.7,尚未进入超卖区域,短期可能延续震荡18。 资金与卖空动向 主力资金:11月20日单日净流出$5.6亿,但11月24日净流入$3.59亿,显示分歧3。 卖空比例:近期平均卖空比例约0.084(低于市场平均0.041),机构未显著看空11。 🏭 二、基本面支撑因素 业绩增长强劲 Q3 FY2026(截至2025年10月):营收$570亿(YoY +62%),净利润$319亿(YoY +65%),数据中心收入$512亿(YoY +66%)535。 未来预期:Q4营收指引$654亿(YoY +14%),市场普遍看好2027年AI算力需求10。 行业地位与护城河 数据中心主导:89%收入来自计算与网络业务,客户黏性强(如谷歌、Meta迁移成本高)73638。 技术壁垒:Blackwell架构仍为AI训练主流,供应链迁移需时,短期难被替代3550。 机构持仓稳定 先锋、贝莱德等头部机构持仓占比超20%,Q3仅微调仓位(贝莱德增持$1928万股)1217。 ⚠️ 三、潜在风险与市场担忧 竞争与替代风险 谷歌自研TPU威胁:Gemini 3模型采用TPU训练,且Meta正谈判采购谷歌芯片,或分流$数十亿订单495053。 高估值承压 当前PE(TTM)44.66倍,高于半导体行业均值;若业绩增速放缓,估值可能回调139。 地缘政治与供应链 对华出口限制持续,Q1曾因管控损失$45亿收入;供应链瓶颈或影响Blackwell交付34。 💡 四、市场观点分歧 多头逻辑:AI基础设施投资周期未结束,2027年","text":"📉 一、短期市场表现与压力 股价波动与技术面 近一个月(10/27-11/26)股价从最高$207.04跌至最低$169.55,跌幅约18%;11月26日盘中一度跌超7%,但收盘回升至$180.435,显示多空博弈激烈12。 技术指标(MACD、KDJ)处于弱势区间,RSI(6日)约41.7,尚未进入超卖区域,短期可能延续震荡18。 资金与卖空动向 主力资金:11月20日单日净流出$5.6亿,但11月24日净流入$3.59亿,显示分歧3。 卖空比例:近期平均卖空比例约0.084(低于市场平均0.041),机构未显著看空11。 🏭 二、基本面支撑因素 业绩增长强劲 Q3 FY2026(截至2025年10月):营收$570亿(YoY +62%),净利润$319亿(YoY +65%),数据中心收入$512亿(YoY +66%)535。 未来预期:Q4营收指引$654亿(YoY +14%),市场普遍看好2027年AI算力需求10。 行业地位与护城河 数据中心主导:89%收入来自计算与网络业务,客户黏性强(如谷歌、Meta迁移成本高)73638。 技术壁垒:Blackwell架构仍为AI训练主流,供应链迁移需时,短期难被替代3550。 机构持仓稳定 先锋、贝莱德等头部机构持仓占比超20%,Q3仅微调仓位(贝莱德增持$1928万股)1217。 ⚠️ 三、潜在风险与市场担忧 竞争与替代风险 谷歌自研TPU威胁:Gemini 3模型采用TPU训练,且Meta正谈判采购谷歌芯片,或分流$数十亿订单495053。 高估值承压 当前PE(TTM)44.66倍,高于半导体行业均值;若业绩增速放缓,估值可能回调139。 地缘政治与供应链 对华出口限制持续,Q1曾因管控损失$45亿收入;供应链瓶颈或影响Blackwell交付34。 💡 四、市场观点分歧 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href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a><v-v data-views=\"1\"></v-v> 必须加仓","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a><v-v data-views=\"1\"></v-v> 必须加仓","text":"$英伟达(NVDA)$ 必须加仓","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/504384863732560","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":246,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":504396516122696,"gmtCreate":1764161560011,"gmtModify":1764161562616,"author":{"id":"9000000000000144","authorId":"9000000000000144","name":"三分钟学财经","avatar":"https://static.tigerbbs.com/152559f12e7d7b6f024d694c2e4ec808","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"9000000000000144","idStr":"9000000000000144"},"themes":[],"htmlText":"买股就得有定力,别一有点风吹草动就慌。达哥那才是真稳,业绩好得没话说,产品也一直领先。他家迭代和优化的速度,那绝对是第一,这都是专业团队干出来的。强者恒强,马太效应在达哥身上体现得明明白白 <a 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@lanzier个人认为英伟达无需澄清,市场需求就是最好的证据,今天AI给工作、生活带来的革命不是几个空头就能遮住的,当AI真正应用于医疗健康等疑难杂症之时也就是今天“泡沫”的价值所在。@米股研究$英伟达(NVDA)$自8月份以来一直横盘震荡,11月假突破后带量下跌,目前成交量还在持续放大,空头量价循环,建议观望。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/4db84c0ac47e08910371101a5b92bb5e"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":13,"commentSize":4,"repostSize":1,"link":"https://laohu8.com/post/504374723809352","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":21967,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4193410324821542","authorId":"4193410324821542","name":"mr.lin","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"4193410324821542","idStr":"4193410324821542"},"content":"NVDA加仓,谷歌减仓","text":"NVDA加仓,谷歌减仓","html":"NVDA加仓,谷歌减仓"},{"author":{"id":"3576878115752303","authorId":"3576878115752303","name":"luckyseven","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2e34ff27051caed1983c8bfccee681a","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1,"authorIdStr":"3576878115752303","idStr":"3576878115752303"},"content":"goog名字后面那坨是啥","text":"goog名字后面那坨是啥","html":"goog名字后面那坨是啥"}],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":504274116788936,"gmtCreate":1764148030053,"gmtModify":1764148040209,"author":{"id":"4195002717320632","authorId":"4195002717320632","name":"帽子叔叔","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4195002717320632","idStr":"4195002717320632"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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编辑/菠菜的星空 排版/星空下的蛋黄酥 根据中国汽车工业协会数据,今年1-10月我国共生产新能源汽车1301.5万辆,同比增长33.1%。新能源汽车单车整体硅用量约为传统燃油车的3-5倍,尤其是有机硅用量可达到传统燃油车的达5-10倍,因此新能源汽车产量大幅上升对于国内低迷已久的硅行业,尤其是有机硅,无疑是一个巨大提振。 然而,战略失误的#合盛硅业(603260)和突发事故的#东岳硅材(300821)这一对有机硅双雄的三季报却不太好看。 其中合盛硅业手握最完整的产业链和最大产能,是国内硅业总龙头,其近年来的发展轨迹无疑是整个行业的缩影。 一、合盛硅业:垂直整合,反成包袱 国内硅行业原本是稳步发展,波澜不惊。但中国光伏产业自2013年开始快速发展,并于2020年进入爆发期。2021-2024年,中国光伏新增装机量合计688.2GW,对#多晶硅 的需求拉动工业硅价格原地起飞,至今多晶硅仍是工业硅最大用途。其他如#新能源汽车、#智能电网建设 等产生的大量需求,共同推动硅价在2021年达到了接近6万元/吨的历史高峰。 工业硅最主要的成本就是电,而中国电价多年来基本稳定,所以国内硅产能迅速膨胀。虽然同一时期海外光伏市场也有776.8GW的新增装机量,而且中国光伏厂商迅速占领了全球市场份额的80%,但国内硅产能还是很快就过剩了,工业硅价格自2022年起急转直下。目前国内工业硅产能约为926万吨,开工率仅为约44%,工业硅价格今年七月已经跌至不到8000元/吨的冰点。 作为行业龙头,合盛拥有122万吨工业硅产能和173万吨有机硅单体产能。 工业硅,也就是硅单质,是所有硅产品的原材料,下游加工有两大方向: 工业硅→有机硅单体→有机硅中间体(DMC)→有机硅深加工产品; 工业硅→多晶硅→光伏电池 此外,工业硅还用于生产硅铝合金。 合盛本坐拥全产业链优势,但近4年营收增长","listText":"作者/星空下的菠萝蜜 编辑/菠菜的星空 排版/星空下的蛋黄酥 根据中国汽车工业协会数据,今年1-10月我国共生产新能源汽车1301.5万辆,同比增长33.1%。新能源汽车单车整体硅用量约为传统燃油车的3-5倍,尤其是有机硅用量可达到传统燃油车的达5-10倍,因此新能源汽车产量大幅上升对于国内低迷已久的硅行业,尤其是有机硅,无疑是一个巨大提振。 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Google以一波关于TPU(其自研AI加速芯片)的密集动作,让整个科技股板块的权力关系出现了松动:Alphabet市值首次突破4万亿美元;Nvidia,在这一轮行情里却明显“吃了亏”,市值在短时间内蒸发数千亿美元。 如果只从股价看,会以为这是一次“TPU胜、GPU败”的情绪波动,但真正的故事要深得多:这是AI基础设施从“单一冠军时代”走向“多极化竞争”的开端。而Google与Nvidia,这两家过去十年里都被视作“AI的基础柱子”,正进入一场关于算力定价权的较量。 Google这次到底做了什么? 这件事的导火索来自Meta与Google的合作传闻。 《TheInformation》、《Bloomberg》等主流媒体在上周几乎同期报道,Meta正在和Google谈判一份规模极大的TPU使用协议。报道的核心信息是:Meta希望在2026年先通过GoogleCloud使用TPU,之后甚至把TPU直接部署进自家的数据中心。这是一笔可以写到几十亿美元级别的大单。 消息一出,Alphabet股价立刻走出一条非常强的加速曲线,当日涨幅超过10%,市值往4万亿美元一口气推上去。反过来看Nvidia,当天盘后就出现明显的抛压,随后几个交易日连续走弱。市场之所以反应这么剧烈,是因为Meta是仅次于OpenAI、Google的“AI超大客户”。如果这样的客户开始认真评估TPU,对Nvidia的未来份额预期,就会受到实质影响。 而这次Google敲响行情的核心武器,是它的新一代TPUv6(代号Trillium)和TPUv7(代号Ironwood)。 两款芯片的技术细节在今年GoogleI/O之后陆续披露,性能数字来自Google官方博客和在架构会议上的公开材料。简单来说,TPUv6面向训练场景做了大约4~5倍的性能提升,而TPUv7则是Google","listText":"过去两周,AI算力赛道的风向发生了罕见的急转。 Google以一波关于TPU(其自研AI加速芯片)的密集动作,让整个科技股板块的权力关系出现了松动:Alphabet市值首次突破4万亿美元;Nvidia,在这一轮行情里却明显“吃了亏”,市值在短时间内蒸发数千亿美元。 如果只从股价看,会以为这是一次“TPU胜、GPU败”的情绪波动,但真正的故事要深得多:这是AI基础设施从“单一冠军时代”走向“多极化竞争”的开端。而Google与Nvidia,这两家过去十年里都被视作“AI的基础柱子”,正进入一场关于算力定价权的较量。 Google这次到底做了什么? 这件事的导火索来自Meta与Google的合作传闻。 《TheInformation》、《Bloomberg》等主流媒体在上周几乎同期报道,Meta正在和Google谈判一份规模极大的TPU使用协议。报道的核心信息是:Meta希望在2026年先通过GoogleCloud使用TPU,之后甚至把TPU直接部署进自家的数据中心。这是一笔可以写到几十亿美元级别的大单。 消息一出,Alphabet股价立刻走出一条非常强的加速曲线,当日涨幅超过10%,市值往4万亿美元一口气推上去。反过来看Nvidia,当天盘后就出现明显的抛压,随后几个交易日连续走弱。市场之所以反应这么剧烈,是因为Meta是仅次于OpenAI、Google的“AI超大客户”。如果这样的客户开始认真评估TPU,对Nvidia的未来份额预期,就会受到实质影响。 而这次Google敲响行情的核心武器,是它的新一代TPUv6(代号Trillium)和TPUv7(代号Ironwood)。 两款芯片的技术细节在今年GoogleI/O之后陆续披露,性能数字来自Google官方博客和在架构会议上的公开材料。简单来说,TPUv6面向训练场景做了大约4~5倍的性能提升,而TPUv7则是Google","text":"过去两周,AI算力赛道的风向发生了罕见的急转。 Google以一波关于TPU(其自研AI加速芯片)的密集动作,让整个科技股板块的权力关系出现了松动:Alphabet市值首次突破4万亿美元;Nvidia,在这一轮行情里却明显“吃了亏”,市值在短时间内蒸发数千亿美元。 如果只从股价看,会以为这是一次“TPU胜、GPU败”的情绪波动,但真正的故事要深得多:这是AI基础设施从“单一冠军时代”走向“多极化竞争”的开端。而Google与Nvidia,这两家过去十年里都被视作“AI的基础柱子”,正进入一场关于算力定价权的较量。 Google这次到底做了什么? 这件事的导火索来自Meta与Google的合作传闻。 《TheInformation》、《Bloomberg》等主流媒体在上周几乎同期报道,Meta正在和Google谈判一份规模极大的TPU使用协议。报道的核心信息是:Meta希望在2026年先通过GoogleCloud使用TPU,之后甚至把TPU直接部署进自家的数据中心。这是一笔可以写到几十亿美元级别的大单。 消息一出,Alphabet股价立刻走出一条非常强的加速曲线,当日涨幅超过10%,市值往4万亿美元一口气推上去。反过来看Nvidia,当天盘后就出现明显的抛压,随后几个交易日连续走弱。市场之所以反应这么剧烈,是因为Meta是仅次于OpenAI、Google的“AI超大客户”。如果这样的客户开始认真评估TPU,对Nvidia的未来份额预期,就会受到实质影响。 而这次Google敲响行情的核心武器,是它的新一代TPUv6(代号Trillium)和TPUv7(代号Ironwood)。 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@lanzier个人认为英伟达无需澄清,市场需求就是最好的证据,今天AI给工作、生活带来的革命不是几个空头就能遮住的,当AI真正应用于医疗健康等疑难杂症之时也就是今天“泡沫”的价值所在。@米股研究$英伟达(NVDA)$自8月份以来一直横盘震荡,11月假突破后带量下跌,目前成交量还在持续放大,空头量价循环,建议观望。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/4db84c0ac47e08910371101a5b92bb5e"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":13,"commentSize":4,"repostSize":1,"link":"https://laohu8.com/post/504374723809352","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":21967,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4193410324821542","authorId":"4193410324821542","name":"mr.lin","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"4193410324821542","idStr":"4193410324821542"},"content":"NVDA加仓,谷歌减仓","text":"NVDA加仓,谷歌减仓","html":"NVDA加仓,谷歌减仓"},{"author":{"id":"3576878115752303","authorId":"3576878115752303","name":"luckyseven","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2e34ff27051caed1983c8bfccee681a","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1,"authorIdStr":"3576878115752303","idStr":"3576878115752303"},"content":"goog名字后面那坨是啥","text":"goog名字后面那坨是啥","html":"goog名字后面那坨是啥"}],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":504231358898592,"gmtCreate":1764137338546,"gmtModify":1764137745537,"author":{"id":"21347731130544","authorId":"21347731130544","name":"价值投资为王","avatar":"https://static.tigerbbs.com/89ffffc59ff9ac9cb9cb74f596418d44","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"21347731130544","idStr":"21347731130544"},"themes":[],"title":"谷歌挑战英伟达霸主地位,哪些半导体公司能从中获益?","htmlText":"随着谷歌的Gemini 3大模型火爆全球,市场担忧OpenAI在竞争中落后,此前宣布的万亿投资计划面临爽约风险! 受此影响,与OpenAI关系紧密的公司股价暴跌,如软银昨日暴跌10%,从高位回落44%!英伟达昨日一度跌超6%、AMD一度暴跌9%! <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">$美国超微公司(AMD)$</a> 一同Gemini 3火起来的还的TPU——谷歌自研的专用AI加速芯片,属于定制化芯片ASIC(专用集成电路)的一种。 有消息称,Meta打算斥资数十亿美元采购谷歌的TPU! 因此,投资者担忧英伟达在AI芯片上的霸主地位会被谷歌动摇,于是纷纷抛售英伟达和同样专注GPU的AMD,转而拥抱“谷歌链”,如博通——谷歌TPU合作方! <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">$博通(AVGO)$</a> 关于GPU和TPU的争论其实由来已久,简单说,英伟达的GPU偏向通用计算,无论是谷歌的大模型,还是OpenAI,甚至阿里巴巴的大模型都可以用,甚至可以应用在机器人等其他领域。 TPU本质是ASIC的一种,属于定制化芯片,完全专用,例如谷歌的TPU,就是用于自家大模型,其他模型用不了! 此前,市场也曾担忧ASIC会抢夺英伟达的市场份额,如今年9月5日,博通发布财报,称其拿下第四个ASIC(定制化芯片)大客户,订单金额高达100亿美元,将于2026财年三季度同步完成交付,有知情人士称,该名大客户为OpenAI! 受此影响,博通当日股价暴涨9.4%,而英伟达股价下跌2.7%。 除了谷歌外,其他科技巨头也有自研ASIC芯片的计划,如Meta也与博通有合作自研,微软与GUC(创意电子)合作自研: 这些都是数月前宣布","listText":"随着谷歌的Gemini 3大模型火爆全球,市场担忧OpenAI在竞争中落后,此前宣布的万亿投资计划面临爽约风险! 受此影响,与OpenAI关系紧密的公司股价暴跌,如软银昨日暴跌10%,从高位回落44%!英伟达昨日一度跌超6%、AMD一度暴跌9%! <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a> <a 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关于GPU和TPU的争论其实由来已久,简单说,英伟达的GPU偏向通用计算,无论是谷歌的大模型,还是OpenAI,甚至阿里巴巴的大模型都可以用,甚至可以应用在机器人等其他领域。 TPU本质是ASIC的一种,属于定制化芯片,完全专用,例如谷歌的TPU,就是用于自家大模型,其他模型用不了! 此前,市场也曾担忧ASIC会抢夺英伟达的市场份额,如今年9月5日,博通发布财报,称其拿下第四个ASIC(定制化芯片)大客户,订单金额高达100亿美元,将于2026财年三季度同步完成交付,有知情人士称,该名大客户为OpenAI! 受此影响,博通当日股价暴涨9.4%,而英伟达股价下跌2.7%。 除了谷歌外,其他科技巨头也有自研ASIC芯片的计划,如Meta也与博通有合作自研,微软与GUC(创意电子)合作自研: 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组合拳,太猛了","text":"现在再看谷歌,半年前看空谷歌的那些人 真是啪啪打脸啊,一个个分析的有理有据的,翻转来的这么快,Gemini3+TPU的 组合拳,太猛了","html":"现在再看谷歌,半年前看空谷歌的那些人 真是啪啪打脸啊,一个个分析的有理有据的,翻转来的这么快,Gemini3+TPU的 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一、短期市场表现与压力 股价波动与技术面 近一个月(10/27-11/26)股价从最高$207.04跌至最低$169.55,跌幅约18%;11月26日盘中一度跌超7%,但收盘回升至$180.435,显示多空博弈激烈12。 技术指标(MACD、KDJ)处于弱势区间,RSI(6日)约41.7,尚未进入超卖区域,短期可能延续震荡18。 资金与卖空动向 主力资金:11月20日单日净流出$5.6亿,但11月24日净流入$3.59亿,显示分歧3。 卖空比例:近期平均卖空比例约0.084(低于市场平均0.041),机构未显著看空11。 🏭 二、基本面支撑因素 业绩增长强劲 Q3 FY2026(截至2025年10月):营收$570亿(YoY +62%),净利润$319亿(YoY +65%),数据中心收入$512亿(YoY +66%)535。 未来预期:Q4营收指引$654亿(YoY +14%),市场普遍看好2027年AI算力需求10。 行业地位与护城河 数据中心主导:89%收入来自计算与网络业务,客户黏性强(如谷歌、Meta迁移成本高)73638。 技术壁垒:Blackwell架构仍为AI训练主流,供应链迁移需时,短期难被替代3550。 机构持仓稳定 先锋、贝莱德等头部机构持仓占比超20%,Q3仅微调仓位(贝莱德增持$1928万股)1217。 ⚠️ 三、潜在风险与市场担忧 竞争与替代风险 谷歌自研TPU威胁:Gemini 3模型采用TPU训练,且Meta正谈判采购谷歌芯片,或分流$数十亿订单495053。 高估值承压 当前PE(TTM)44.66倍,高于半导体行业均值;若业绩增速放缓,估值可能回调139。 地缘政治与供应链 对华出口限制持续,Q1曾因管控损失$45亿收入;供应链瓶颈或影响Blackwell交付34。 💡 四、市场观点分歧 多头逻辑:AI基础设施投资周期未结束,2027年","listText":"📉 一、短期市场表现与压力 股价波动与技术面 近一个月(10/27-11/26)股价从最高$207.04跌至最低$169.55,跌幅约18%;11月26日盘中一度跌超7%,但收盘回升至$180.435,显示多空博弈激烈12。 技术指标(MACD、KDJ)处于弱势区间,RSI(6日)约41.7,尚未进入超卖区域,短期可能延续震荡18。 资金与卖空动向 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<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a>","listText":"美国空头要是想做空英伟达,还得编一套理论出来。但做空中概就简单了,啥都不需要,多空双方就靠手里的票子硬刚,跌得让人莫名其妙 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a>","text":"美国空头要是想做空英伟达,还得编一套理论出来。但做空中概就简单了,啥都不需要,多空双方就靠手里的票子硬刚,跌得让人莫名其妙 $英伟达(NVDA)$","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/504789276999752","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":867,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":504646383829064,"gmtCreate":1764222562868,"gmtModify":1764222565988,"author":{"id":"10000000000010513","authorId":"10000000000010513","name":"韭菜ooo","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a39cd062a1a07ee3b2824dd72be1840f","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"10000000000010513","idStr":"10000000000010513"},"themes":[],"htmlText":"<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a>在谷歌gemini3爆火前,openai、meta、Anthropic等采购英伟达芯片,不断竞争训练更强大的大模型,一级市场、二级市场不断推高openai、英伟达等的估值,逻辑非常顺畅;但是谷歌利用自身更廉价高效的tpu训练出了最强大的大模型gemini3,如果后面openai(或者谷歌之外的其他大模型企业)没有技术研究范式上的突破,在英伟达gpu效率比谷歌TPU低的情况下,数据资源也不如谷歌的情况下,凭什么能够战胜谷歌???","listText":"<a target=\"_blank\" 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<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a>","listText":"买股就得有定力,别一有点风吹草动就慌。达哥那才是真稳,业绩好得没话说,产品也一直领先。他家迭代和优化的速度,那绝对是第一,这都是专业团队干出来的。强者恒强,马太效应在达哥身上体现得明明白白 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a>","text":"买股就得有定力,别一有点风吹草动就慌。达哥那才是真稳,业绩好得没话说,产品也一直领先。他家迭代和优化的速度,那绝对是第一,这都是专业团队干出来的。强者恒强,马太效应在达哥身上体现得明明白白 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