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5月29日，思格新能源正式发布全球首个“AI + 新能源”全域能源智能体——SigenAgent，并同步推出“AI in All”全球战略。 $思格新能(06656)$

在发布会现场，思格新能源董事长许映童表示，SigenAgent的运行逻辑可以概括为用户定目标，AI来思考，设备去执行。“今天思格发布的，不只是一款新产品，也不只是一次技术升级。我们交付的，是一种全新的能源生活方式。”

对业界来说，这场发布会也意味着新能源行业正在从“设备智能化”迈向“能源自主化”，AI已经成为新能源行业新的操作系统。

新能源行业为什么需要AI

随着全球光储渗透率快速提升，新能源行业进入到一个新阶段。欧洲、北美、澳洲等市场，光储一体化已经从“可选”走向“标配”，光伏与储能装机比例，也从2024年的8:1快速压缩至2026年的4:1。这意味着，每增加一度光伏发电，背后对储能调节和智能控制的需求都在快速增长。

同时，整个能源系统也变得越来越复杂。在欧洲市场，用户需要盯着动态电价寻找最佳充放电时机；在澳洲，电价一天可能波动几十次；在中国工商业储能场景中，企业不仅要考虑峰谷套利，还要兼顾需量电费、负荷管理和备用电源。

因此，以前依赖人工经验和固定策略的能源管理方式，已经逐渐触达能力边界，行业开始期待出现一种“会思考”的能源系统，而思格SigenAgent的出现，正好满足了这种期待。

思格SigenAgent：能源行业首个全域智能体

在发布会上，许映童对SigenAgent全域能源智能体的定义非常明确：“这不是一个简单的AI助手，而是一套能够理解用户目标、拆解能源任务、生成运行策略、调动设备协同运行，并持续优化结果的智能能源系统。”

他表示，过去人与能源设备之间的关系是“用户操作设备”，而SigenAgent想实现的，是“用户设定目标，系统自主完成任务”。用户不再需要研究复杂参数，也不需要手动配置充放电逻辑。用户只需要告诉系统：“帮我降低电费”“提升自发自用率”“减少从电网购电”“优化电站收益”，系统就会自动结合天气、电价、电网状态、负载情况和设备运行数据进行综合判断，并在用户确认后驱动设备执行。

这意味着，能源AI正式从“被动问答”进入“主动思考、自主执行、全域落地”阶段。

一个真正自主运行的能源AI系统

许映童介绍说，SigenAgent最大的变化，在于它不再是传统意义上的“功能型AI”。过去很多智能系统，本质上仍然是“点一下、动一下”的响应机制，而SigenAgent形成的是一个完整的智能闭环。“它包括感知、思考、执行和迭代四个环节。系统首先实时感知用户目标、设备状态、电价变化、天气预测和电网情况；随后依托大模型与能源Know-how结合，对多变量进行推理，并生成最优能源策略；接着调动储能、逆变器和充电设备完成协同运行；最后持续复盘运行结果，并动态优化后续策略。”

这些特征意味着，SigenAgent并不是一个静态软件，而是一个能够持续学习、持续进化的能源智能体。新能源行业的竞争逻辑也将因此发生变化，即未来能源系统的核心竞争力，可能不再只是硬件效率，而是谁拥有更强的数据能力、系统协同能力和AI决策能力。

四大智能体：AI开始全面进入能源场景

为了真正进入复杂能源场景，思格此次还发布了四大垂直智能体，分别对应家庭用能、电站运维、电力交易和企业经营四大场景。

其中，私人能源管家面向家庭用户，解决“看不懂参数、不会设策略”的问题。用户只需要表达目标，系统就能自动理解家庭负载、光伏发电、电池状态和电价规则，并生成最优策略。

电站运维医生则面向安装商和运维团队。过去做运维，往往需要人工查看数据、导出日志、逐项排查告警，而SigenAgent可以直接启动全站智能诊断，自动定位问题并生成结构化运维报告。

最具行业想象力的，则是电力交易操盘手。随着动态电价和虚拟电厂快速发展，传统“低价充、高价放”的简单策略已经越来越难适应复杂市场。系统不仅要考虑电价，还需要同时分析天气、负载、储能状态和发电预测等多重变量。

SigenAgent的电力交易操盘手，本质上是让AI开始真正参与能源市场，让储能系统第一次具备“资产运营能力”。而企业经营助手，则进一步把AI能力从能源运行延伸到企业经营管理层面，尝试打通生产、仓储、物流、设备运行和生命周期管理等数据链路。

思格为什么能做能源智能体？

让AI进入能源系统，并不是简单接入一个大模型那么容易。因为能源行业对于实时性、稳定性和安全性的要求，远高于普通互联网应用。如果底层设备不稳定、数据不真实、通信不可靠，那么AI根本无法真正进入系统核心。

许映童表示，过去的这几年，思格始终在做一件事情——打磨AI落地所需要的“数字底座”。目前，全球已有超过20万座电站搭载思格设备稳定运行。

同时，思格实现了EMS能源管理系统、BMS电池管理系统以及高速通信体系的全面自研，让系统具备统一的数据结构和控制逻辑。

在通信层，思格构建了100兆高速网络、WLAN-Mesh能源组网技术以及Sub-1G通信方案；在云端，则持续深度融合DeepSeek、GPT等最新大模型能力。

最终，思格打通了“数据获取—算法决策—系统执行”的完整闭环，这也正是SigenAgent能够真正进入能源系统核心的基础。

AI进入能源行业，安全比智能更重要

AI进入能源行业，一个绕不过去的问题就是安全。因为能源系统关系到家庭供电、企业生产和资产安全。对此，思格提出了四大安全原则：用户主权、数据合规、离线安全和全程透明。

许映童强调说：“能源安全容不得半点差错，从设计的第一天起，我们就把四条底线，刻进了SigenAgent 的最底层：用户主权、数据合规、离线安全、全程透明。AI再聪明，它也只是你的助手。凡是涉及参数调整、模式切换这类关键操作，AI一定会先向你请示、先说清楚依据、先把方案摆在你面前。你确认，它才执行；你否决，它立刻停止；你修改，它马上调整。最终的决策权，永远属于用户。”

此外，SigenAgent可以实现“断网不停摆”。短时间断网时，系统仍然可以按照既有AI策略继续运行。长时间断网，则自动切换至本地模式。

AI的价值，最终一定要落到真实收益

AI在能源行业有没有价值，最终看的是能不能真正帮用户赚钱。数据显示，在波兰动态电价市场，思格AI系统帮助用户实现购电成本降低约50%，光伏售电收益提升220%-300%。而在瑞典约2500个电站的规模化应用中，AI调度帮助用户平均电费账单下降约70.3%。

这些案例背后，其实说明了一件事情，即未来储能系统之间最大的差异，可能已经不再只是电芯容量和硬件参数，而是谁更会“赚钱”。

AI，正在把复杂电力市场中的波动，转化为用户真正可感知的收益。

新能源行业进入“Agentic AI时代”

对于整个行业而言，思格发布SigenAgent的意义，肯定不止于发布了一款新产品，它更像是一个行业信号，表明新能源行业从此进入了“Agentic AI时代”，即今后的能源系统，将不再只是设备，它已经会思考、会学习、会协同、会主动创造价值。

如果说过去十年，新能源行业竞争围绕的是发电效率、电池容量和硬件成本。那未来十年决定能源系统价值的，就是“谁更懂用户、谁更懂能源调度、谁更懂电力市场”。

因此，当AI可以完美解决这些问题而真正进入能源系统核心，人与能源之间的关系也随之被重新定义。