“All in AI”的两面:昆仑万维清仓闲徕赴港,面壁智能拿下三星冲刺A股
昆仑万维8.10双公告:7.5亿清仓闲徕互娱,同步筹划H股,All in AGI/AIGC的两次关键落子
闲徕互娱曾是昆仑万维上一轮资本扩张的缩影。2016年昆仑万维斥资超35亿元收购这家以《熊猫四川麻将》走红的地方棋牌平台,借助“房卡模式”黄金期,闲徕年净利一度近10亿元,累计为上市公司贡献超28亿元利润。
但随监管收紧、房卡模式见顶,其光环褪去:2025年营收3.16亿元、净利7220万元;在昆仑万维总营收占比从2022年12.51%降至2025年3.85%。
8月10日,昆仑万维第六届董事会第二次会议通过两项关键议案:
-
剥离棋牌:拟以7.5亿元向北京星澜互娱网络科技(2026年4月14日成立,注册资本1000万)转让昆诺赢展所持闲徕互娱99%股权,交易后不再并表。
-
筹划H股:计划发行境外上市外资股(H股)并在港交所主板挂牌,募资投向AI技术研发、AI产品线运营与商业化、全球推广、战略投资并购及营运资金。
公司明确,闲徕互娱与未来AGI/AIGC战略在定位、技术路径、产业协同上差异显著,剥离是为回笼资金、聚焦核心。自2022年确立“All in AGI与AIGC”以来,昆仑万维已搭建天工AI矩阵(大模型、搜索、游戏、音乐、社交、短剧)。
2026Q2天工AI ARR突破8亿美元——其中DramaWave短剧平台ARR超7亿(80%新增内容AI生成)、AI工具ARR破1亿;2026Q1短剧单月流水超4800万美元。
2025年总营收81.98亿(+44.78%),但归母净亏15.93亿(研发16.76亿);2026Q1营收25.70亿(+45.69%)、归母亏8.87亿(同比扩大15.34%,含地缘波动与被投企业市值下滑影响)。
从35亿买入到7.5亿退出、从创业板到筹H股,昆仑万维正完成“资本扩张→战略聚焦”的转型。但H股发行仍需股东会及证监会、联交所审批,时间表与规模存不确定性。
面壁智能启动A股辅导:从清华实验室到200亿独角兽,“密度定律”撬动端侧AI元年
面壁智能的故事始于清华大学NLP实验室。公司由清华长聘副教授刘知远与CTO曾国洋联合创办——后者8岁自学编程,高二凭信息学竞赛金牌保送清华,大二加入实验室,2020年参与研发中国首个大模型CPM-1,22岁即做出中国第一个大语言模型,24岁出任面壁CTO。
**识:All in端侧与“密度定律”
2023年下半年,当行业狂热追逐千亿级云端模型时,面壁做出了一个“**识”判断:端侧才是大模型的终极战场。团队创造性提出“密度定律”(Densing Law):模型智能密度随时间呈指数级增强,达到同等智能所需参数量每3.5个月减半。
“行业曾迷信参数越大越好,结果十万亿参数模型几乎没有落地价值。”曾国洋坦言。这一判断在2026年得到验证:云端红利见顶,端侧成为产业、资本、政策共识的黄金赛道,科创板新政(重自主模型与量产、轻短期盈利)完美匹配面壁现状。
技术路径:原生高密度,而非云端裁剪
外界常误将端侧模型视为“云端缩小版”,但面壁走的是全链路原生高密度研发。2024年初代MiniCPM以2B参数超越同期8B海外模型;MiniCPM5-1B(10亿参数)登顶AA榜单2B以下第一;MiniCPM-V 4.6以1.3B参数在6GB内存设备流畅运行;BitCPM-CANN实现1.58-bit量化,显存减6倍、能力保留90%–97.2%。
截至2026年6月,MiniCPM开源系列累计下载量超3800万次,覆盖文本、视觉、语音全模态,已落地手机、汽车、具身智能、航天等终端。
商业化:从车到手机,规模化落地
-
汽车:SuperMate智舱方案2026年将交付超30万台量产车,合作长安马自达EZ-60、吉利银河M9、上汽大众、广汽等6大品牌;联合英特尔推出业界首款量产AIBox,解决车机与大模型迭代错配。
-
手机:2026年7月,MiniCPM系列正式进入三星旗舰手机供应链,成为首家打入国际大厂供应链的国产端侧模型;三星采取“谷歌+面壁”双轨策略。面壁具备高通、联发科、三星全芯片适配能力,断网可用、隐私安全契合手机厂刚需。
-
具身智能:MiniCPM-Robot以1.5B参数打造端侧VLA模型,与乐聚机器人、吉利合作,展厅导览、园区巡检已落地。
资本与上市:国家队密集押注,估值200亿
2026年融资节奏密集:2月中国电信领投,中信金石等跟投数亿元;4月深创投、汇川产投联合领投,道禾、国泰君安、武岳峰跟投数亿元;7月引入国新基金、中网投等国家级基金。上半年累计融资超50亿元,投后估值突破200亿元,跻身独角兽行列。投资方涵盖国家队、央企、车企及头部财务机构。
资本化进程
公司已启动A股上市辅导,辅导机构为中信证券。CEO李大海在2026 WAIC上表示:“2026年是端侧AI规模化落地的元年。”从清华实验室到三星供应链,面壁用四年探索出一条中国AI公司的差异化突围路径——用“密度定律”对抗“参数竞赛”,在端侧智能的产业拐点中抢占先机。
免责声明:上述内容仅代表发帖人个人观点,不构成本平台的任何投资建议。


