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在美股7姐妹开始大规模投资AI硬件的两周年之际，回看今年前9个月的事件里，AI一度陷入到天量投入最后能否盈利的质疑声里，甚至市场有部分观点担心那么大的投入，假设后续的投资回报率不及预期，这是个潜在的隐患。在之前提到过，对于美股7姐妹来说，即使短时间内可能看不到AI带来大的回报，但持续投入AI是必须要做的事情，也存在着“FOMO”效应，谁都怕落后了就错过了新的增长机会，而且对于这些科技股来说，现金流足矣覆盖每年递增的Capex，若最后AI带来的回报没有那么好，那也只是影响了当期的现金流，并不对未来产生多大的影响。实际上，为了打消市场对“投资AI究竟赚不赚钱”的质疑，英伟达从二季度就开始向投资人展示客户买了显卡后能给ROI带来多大的提升，但市场也是将信将疑，因为主要客户也是云厂商，而不是AI软件，市场更想看到的是AI应用/软件能能赚钱。直到美股三季报陆续披露后，多家AI相关业务的公司业绩表现亮眼，才打消了市场对AI“不赚钱”的质疑，接下来看看美股AI应用在炒什么。一、AI应用处于什么阶段？先贴两个数据，据统计这次美股的 Software主题，和2023年的Semi主题非常相似，都是从自上而下的开始，AI从硬件到软件的板块轮动也已经被确认。  另一点，近期对冲基金以7周来最快的速度净购买软件行业，而像硬件是被最多净卖出的行业。虽然说部分资金从硬件端流出转到软件，但两者并不是那种跷跷板之间的关系，一是美股的流动性太好，资金太多；二是对硬件的投资逻辑也没有发生改变，反而是当越来越多的AI应用跑出来了，那对硬件需求也是更大的刺激。目前美股AI应用的主要逻辑有以下几点，1.高盛预估到2030年，云计算市场的总规模将达到2万亿美元，其中10-15%的份额来自生成式AI，那么算下来大概就是2000-3000亿左右的生成式AI市场。   2.目前是正式进

昨天，$KULR（KULR Technology Group Inc.）的股价暴涨了40%，引发了市场的广泛关注。KULR作为一家专注于电池安全和热管理技术的公司，能够借助最近能源领域的需求热潮迎来强劲表现，似乎证明了AI科技和行业需求之间的强烈共鸣。在当前市场热度中，还有哪些此类股票存在暴涨机会呢？我关注到$AIFU（AIX Inc.）这家的公司，不知道能否也在“AI与保险行业”的结合下借力起飞？ KULR的成功：能源行业需求与技术创新的契合 KULR昨日的暴涨与其所在的能源和电池技术领域的需求激增密切相关。随着电动车市场的不断壮大，尤其是新能源和储能行业的快速发展，KULR作为一家提供电池管理和热控制技术的公司，迎来了巨大的市场机会。电池安全和效率对于新能源汽车、太阳能储能系统等领域至关重要，而KULR通过创新的热管理技术在这一行业中占据了一个重要位置。 这场股价暴涨的背后，实际上是市场对于“科技+能源”行业应用的强烈信号。KULR的技术解决方案正在助力整个行业的变革，提升了电池安全性和工作效率，尤其在当前全球能源转型的背景下，KULR的产品正在得到更多行业需求的青睐。 AIFU：AI+保险行业应用的下一站爆发点 与KULR的暴涨一样，$AIFU虽然目前的股价涨幅没有那么夸张，但它同样在寻求“科技+行业”的突破，尤其是AI和保险行业的深度结合。AIFU专注于将AI技术引入保险行业，通过智能客服、销售赋能和个性化定价等方式，正在助力传统保险行业的数字化转型。保险行业对AI的需求正在不断提升，AIFU正处于这一需求浪潮的中心。 尽管AIFU目前市值较小，盈利尚未完全兑现，但随着AI在保险行业的深入应用，它有着与KULR类似的潜力。如果AIFU能够像KULR那样成功借势市场的热潮，它同样有望迎来一次爆发性的增长。尤其是在AI技术不断推进的今天，传统行业与新技术的结合，正成为市

昨天纳斯达克没有涨，连涨三天，也应该要休息了，马上元旦了，所以大家也无心炒股，都在准备过节了，所以股市也是表现一般，特点是道琼斯指数明显底气不足，原因也简单，降息以后就是成长股的天下了，白马股的特点是牛市涨得少，熊市跌得少，我也一直说了这个规律，就是加息看估值，降息看预期，现在市场的三大方向，金融行业，人工智能，太空经济，upst sofi这些金融股也想往前冲，但还是没有AI行业的ionq alab那么热门，前段时间是DXYZ最热门，现在是ionq最热门，金融股还是受到了降息预期减少的影响，而AI行业影响不大，今天盘前TEM开始在涨了，这是一家AI医疗公司，我选的十个股票整体还是强于大盘的，我现在选股的标准是小公司，大行业，除了ALAB不是大行业外，其他九个股票对应的都是大行业。我今天重点说一下DNA为什么大涨，我在12月11号的文章里写了DNA还有多少上涨空间，写了之后跌了一个星期，不知道今天写DNA的文章以后会不会继续跌一个星期，哈哈。DNA就是一家生物合成的龙头公司，生物合成就是对计算机进行编程一样编写细胞的DNA代码，从而生产出具有商业用途的细菌菌株，合成生物学的本质是让细胞为人类工作生产想要的物质，该技术突破自然进化的限制，以人工设计与编写基因组为核心，可针对特定需求从工程学角度设计构建元器件或模块。通过这些元器件对现有自然生物体系进行改造和优化，或者设计全新可控运行的人工生物体系。这是妥妥的生物高科技公司，合成生物业的产业分类 ，上游主要开发使能技术，包括DNA/RNA合成、测序与组学，以及数据相关的技术、产品和服务等，中游公司主要是平台型公司，提供技术赋能、构建平台型生物，涉及对生物系统和生物体进行设计、开发和改造等，下游主要涉及实际应用和产品的落地，渗透到健康和保健、食品和农业、化学品和日用品等众多领域。同行业的还有CCCC，以前还有一家ZY破产让DNA给收

本文主要谈谈 $标普500(.SPX)$ 的技术分析以及上涨及下跌催化剂。 英文直播回放链接>>结合斐波那契来看，我认为 $标普500(.SPX)$ 2025年的目标价格是在6850点。如果你想到一些支撑位来增持股票，5900或5500点区域或有好的支撑。在我看来， $标普500(.SPX)$ 必须保持在5,900点上方才能恢复牛市趋势。让我来梳理一下2025年美国股市的下行和上行催化剂1. 2025年可能让投资者不安的因素是什么？首先，尽管我之前提过不必过分担心关税问题，但它们可能比我最初设想的更具破坏性。其次，投资者担心特朗普的扩张性计划、对移民的打压和关税等政策，会导致第二波通货膨胀。下图的蓝线代表当前的CPI年增长率，看起来它还没有飙升。我认为现在不必太担心第二波通货膨胀：可能发生也可能不发生。12月美联储宣布25个基点的降息是被普遍预期的。而美联储预计2025年的降息幅度会较小。2024年在9月份，市场参与者预计2025年会有5次降息。上周，市场预计2025年会有2次降息。现在，每个人都预计在2025年6月只会有1次降息。我认为2025年全年只有1次降息的预测过于

本周，港股因圣诞假期休市2.5个交易日，虽然交易时间较少，但在高股息板块大涨之下，恒生指数周涨1.87%，收复2万点大关！消息面上，本周海外市场因圣诞假期休市较多，比较平静。值得注意的是，周五，统计局公布了2024年1—11月份全国规模以上工业企业利润数据，同比下滑4.7%，11月同比下降7.3%，彭博经济研究预测为下降约6%。在宏观经济疲弱之下，高股息概念股再获资金青睐，其中，农业银行本周上涨5.5%，股价创历史新高！偏爱高股息的南下资金，本周净流入164亿港币：板块上看，本周悉数上涨，无一下跌：下周，全球股市迎来新年假期，消息面上仍偏平静，值得关注的是下周二中国统计局将公布12月制造业PMI指数，关注是否符合预期。本周港股大事件：1.    蒙牛陷入“裁员”风波，上半年雇员数比去年末减少约3000人；2.    摩根资产管理、富达等机构旗舰基金大手笔加仓中国银行股；3.    微信小店新功能持续引发关注，微盟集团股价暴涨；4.    全国财政工作会议在北京召开，2025年要实施更加积极的财政政策；5.    银行股持续上涨，部分银行股价创历史新高；6.    十四届全国人大三次会议于2025年3月5日在北京召开；7.    理想汽车CEO李想接受采访，称未来百分百会做人形机器人；8.    小米正搭建GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入；9.    宁德时代计划发行H股股票并在香港联交所上市；10. 小米股价逼近历史新高！本周老虎用户热门交易个股：Top1：小米集团，本周小米股价上涨7.9%，股价逼近历

本文主要谈及2025年的美国市场目标价及波动前景。英文直播回放链接>>1. 机构对 $标普500(.SPX)$ 2025年年末目标价预测：以下是各个研究机构为标普500提供的2025年年末价格及涨幅一些预测：截至2024年12月18日：标普500的收盘价为5872。平均而言，标普500年末目标价为6658，较昨日收盘价5872上涨13%。最乐观的研究机构是奥本海默（Oppenheimer），他们预测标普500的目标价为7100。然而，我希望你知道这些分析师经常改变他们的目标价。因此，我建议你对这些目标价持保留态度。2. 我对 $标普500(.SPX)$ 2025年年末目标预测个人而言，我对2025年末的最佳情况预测目标价为6711，意味着14%的上涨空间。最坏情况下，我预计标普500在2025年将收于5100，下跌13%。我预计市盈率将从目前的26倍压缩至20倍。每股收益年（EPS）增长率仅为6%。最佳情况下，我预计标准普尔500指数将上涨20%，年末收于7330。我预计每股收益（EPS）年增长率为15%。15%的EPS增长与FactSet的预测一致。我预计市盈率将保持在26.6倍的高位，你也可以看到目前的市盈率已经是26.4倍。因此，最佳情况下，我不

“ 许多人工智能股票的估值很贵，但还没有达到互联网泡沫时期的疯狂程度。” 英文直播回放链接>>我过去分享了很多关于人工智能（AI）趋势的内容。请记住，AI的目标市场是巨大的。许多人工智能股票的估值很贵，但还没有达到互联网泡沫时期的疯狂程度。例如， $纳斯达克100指数(NDX)$ 的市盈率现在为35倍。在互联网泡沫高峰时，它的市盈率为175倍。整个互联网泡沫持续了5年，从1995年到2000年。在其顶峰时期， $标普500(.SPX)$ 回报率达到了265%。如果AI是一个类似于互联网泡沫的泡沫，也许它可以从2024年开始再持续5年。到目前为止， $标普500(.SPX)$ 只上涨了24%。 $纳斯达克100指数(NDX)$ 在互联网泡沫期间回报率超过了1000%。而 $纳斯达克100指数(NDX)$ 在2024年到目前为止只回报了27%。从这个角度对比来看，AI Boom的趋势或远没有结束。下面是一张人工智能价值链示图。整条链上包含了5大类公司：AI软件公司：

今天，小米一度涨超6%，最高达到34.9元，距离35.9元的历史最高价仅一步之遥： $小米集团-W(01810)$ 临近压力位，小米能否突出重围？ 从业绩上看，小米今年真是顺风顺水，原有的手机和IOT主业迎来周期性回升，造车新业务更是一炮而红，三季度营收增速高达30.5%： 众所周知，今年宏观经济下行，能够保持增长的行业本就凤毛麟角，小米作为巨头，还能拿到30%的增速，可谓十分优秀。 分业务看，手机是小米的主业，根据wind的数据显示，今年三季度，全球手机出货量3.16亿台，同比增长4%： 从趋势上看，手机行业的复苏始于2023年二季度，当时的出货量降幅从14.5%收窄至7.2%。 因此，买小米最佳时机在2023年年初！ 目前，全球手机出货量增速有所放缓，根据中国信通院的数据，今年9月，中国智能手机出货量同比下滑25.7%、10月下滑1.1%，另从中国智能手机产量来看，今年11月的同比增速也较三季度明显放缓： 由此来看，手机行业在经历一轮复苏之后，增速有明显放缓趋势。 此前，存储大厂美光发布财报，业绩指引不及预期，管理层暗示了消费电子行业的复苏遇到问题，部分厂家此前备货较多，需要今年去库存，预计会持续到明年春季。 对2025年手机出货量的预测，管理层认为在2%左右。 因此，小米今年股价虽然涨幅巨大，但明年手机和IOT的出货量面临压力，这一点，和之前的基本面明显不同。 除了传统业务外，小米当下最具潜力的业务是新能源汽车，也是支撑今年股价暴涨的主要因素。 从目前的趋势来看，小米SU7一炮而红，销量无需担忧。 明年中，小米将正式发售第二款车型YU7，定位中大型SUV，预计销量将再上一个台阶，目前，有消息称，小米今年的汽车销量能达到13万辆，明年的销量目标是36万辆！ 假设明年新能源汽车收入能够达到7

本文为编译自英文直播摘要之特朗普政策解析及利好行业：英文直播回放链接>>1. 特朗普政策偏好首先你最需要知道的是，特朗普的政策是促进增长和利好商业的，这在2025年对美国股市应该是建设性的。例如，他曾表示想要延长2017年的个人减税政策并降低企业税率。问题是：国会批准特朗普的减税计划的可能性有多大？答案是很有可能，因为共和党在众议院和参议院都占多数。特朗普还承诺将在美国制造产品的公司的企业税率从21%降低到15%。目的是将制造业带回美国，这意味着更多的美国人将有工作，这将促进劳动力市场。此外，特朗普想要对中国商品征收60%的关税，对其他国家的商品征收20%的统一关税。特朗普还想要打击非法移民。普遍的观点是，打击非法移民和征收关税将导致通货膨胀。相信根据征收的多少，通货膨胀的程度不一样。（打击非法移民也会导致劳动力短缺，从而推高价格。）特朗普还计划降低能源价格。所以，如果油价下降，也许通货膨胀不会那么严重。此外，由于打击移民和将制造业带回美国，更多的美国公民将被雇佣，他们也应该能看到工资增长，工资增长。所以，如果美国的工资增长速度超过通货膨胀，美国工人将拥有更多的购买力。因此，通货膨胀并不可怕。所以，我不太担心通货膨胀。接下来，也要关注特朗普想要在联邦储备委员会的FOMC利率决策中发表意见。因为尽管有通货膨胀风险，特朗普仍承诺降低利率。在2017年和2018年，特朗普试图撤换杰罗姆·鲍威尔担任联邦储备委员会主席。最近，杰罗姆·鲍威尔在最新的FOMC会议上表示，如果特朗普要求他辞职，

涨跌纷纭——一周大科技表现本周圣诞假期，行情波不大。美股大盘从上周的大跌中缓慢恢复，道指也出现5连涨。由于政府债务上限的投票也确定，并没有出现更大的意外。但目前谈不上风险情绪，但是资金整体有种“不想折腾”的意思，往确定性更高的地方堆积。大科技方面，不少投资者选择了堆叠在最稳当的AAPL上，对下个月的总统交接的预期可能要等新年之后再表现。至12月26日收盘，过去一周，大科技公司整体大涨。其中 $苹果(AAPL)$ +4.42%， $英伟达(NVDA)$ +8.55%， $微软(MSFT)$ +0.16%， $亚马逊(AMZN)$ +2.96%， $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ +3.82%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ +1.03%， $特斯拉(TSLA)$ +3.18%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点Elon Musk的一年，以及Tesla的下一年特斯拉自从特朗普胜选之后就开启了上涨通道，不少投资者认为TSLA股票于加密货币的相关性增加，股价超预期波动是被放大的市场叙事。虽然作为美

展望2025年，伴随美股三大宏观因子，大选、降息、通胀风险逐步出清，“降息交易”以及“特朗普2.0时代”双因素共振将会驱动美股进一步上行。 美联储谨慎降息持续推进，美国经济大概率维持韧性，“软着陆”依旧是基本情境，美股风险偏好有望继续扩张，2025全年将呈现震荡上行趋势。 回顾2024年，高利率环境并没有对股市形成显着限制，美股持续刷新历史峰值。美股主要指数标普500、纳斯达克、道琼斯指数上涨，期间虽有回调，但整体维持震荡上行趋势。不可否认的是，美国经济基本面的强劲表现是美股上行的基础。 美联储谨慎降息持续推进，美国经济大概率维持韧性，“软着陆”依旧是基本情境，美股风险偏好有望继续扩张，2025全年将呈现震荡上行趋势。 目前市场普遍预期美联储本轮降息周期将会持续到2025年下半年，这期间美联储将会降息3次总计75个基点，换言之，美国明年依旧处于降息大周期中。 往前看，相较于2024年，宏观因素不确定风险已经显着降低，但是年中通胀、降息路径存在不确定性，叠加新政府政策力度及落地时间尚不清晰，二者共振下美股可能出现短期波动。 从主线看，龙头科技公司仍有配置价值，此外，受益于“减税+降息+制造业回流”逻辑的美股中小盘配置价值将会边际提升。 具体而言，AI概念已经不仅是美股龙头公司定价的核心逻辑，也是美国经济发展的重要风向标。虽然七家龙头科技公司（Magnificent 7）的估值已经很高，但是高估值与股价上涨之间并不矛盾。 在分子端，大选落定后，2025年美国宽财政的基本策略已经成为市场预期，叠加降息周期中流动性的改善，美股盈利将会进一步上行。 考虑到减税在特朗普政策框架中的优先级以及降息周期仍在进行中，美国本土中小企业的盈利空间有望进一步上修，这指向了分子分母端的同步改善，换言之，以罗素2000指数为代表的中小盘指数配置价值将会边际提升。 值得注意的是，极端贸易保护政策以及再通

哈喽大家好，最近特斯拉的走势可谓是一飞冲天，从特朗普当选之前的280一路飙升至现在的470，涨幅高达67%，芝士虎曾经在特斯拉350的时候做过一次短线交易，可惜终究是格局小了，在股价370的时候没有管住手卖掉了，之后的走势更是加速起飞，目前肠子已悔青！痛定思痛，目前虽然特斯拉的趋势很漂亮，但是现在还能追高上车么？芝士虎认为，即使特斯拉前景广阔，但是300多上车的人和现在上车的人心态是完全不一样的，所以虽然卖飞了，芝士虎仍然不敢现在追高，而是采取了另一种更加攻守兼备的策略，那就是本期yielding hunting要给大家介绍的特斯拉的FCN先看参数：年化票息15%执行价比率70%如果单独只看票息率报价，比起MSTR这些高波动的标的动辄40%左右的报价，这个票息率并不算高但是这个票息率之下，对应70%的执行价比率是真的香，以特斯拉现在的股价来计算，70%的执行价比率也就意味着接股价为323美元左右（462×70%），对于目前特斯拉的走势和前景来说，323美元或许也是很多投资者梦寐以求的接股价位相比同等参数下的sell Put卖出年化收益11.34%，15%的年化收益可以说是既安全性价比又高当然啦，基于大家对特斯拉的预期，如果我们要追求更高的年化票息以及对特斯拉股价更好的预期，可以自行调高执行价比率来询得更高的票息报价。

再度介入港股打新市场 今年下半年，随着港股打新市场不断升温，再次介入其中。但已非彼时周郎，待慢慢细说。 收益最大的是毛戈平，全仓而为，我只讲收益率，在70%左右。这个标的，本身质地良好，业绩优良成长性高，行业空间有想象力，正逢高潮过后的相对低潮期，因此发行价定价不高，留足市场空间，市场追捧热烈，超额认购倍数高，种种迹象表明会是大肉。且上市前中央经济工作会议传来利好，可谓天时地利人和兼备，它不赚钱还有谁赚钱。 再来说说遇到的坑，无疑是九源基因了，这是下半年打新投资者大多都吃亏的标的。原因一是行业判断，医药行业集采之后没有以前那么风光，二是认购倍数，有主承销商操纵的嫌疑，三是主承销砍了基石的额度塞给公配，明显是把机构的货散给个人投资者。如此种种，导致暴跌30%多。同样我只说比例不说金额。 回顾复入港股打新市场的特点，管理层消除了一人多户打新的弊端。同时券商为业绩提升免了融资利息，导致的结果就是有些品种融资额度巨大，孖展金额比以往大了不知多少倍。小散也能动不动就上顶头锥。体现结果是一有风吹草动，立马争先跑步离场。稳定性不如以前，赚钱难度增加。

1. 信息维度与行为效率 人类和蚂蚁的行为模式之所以在视频中看似接近，核心原因在于信息的获取与处理受限。尽管人类在物理维度上具备优势（如三维思考能力、复杂工具使用），但当局者的视角限制使他们无法全面、准确地抽象和简化问题，进而表现出笨拙。 这说明 效率的关键不在于维度的绝对高度，而在于所能处理的信息质量和精确度。维度越高，若信息冗杂且无清晰抽象，反而会拖累决策与行动。 2. 降维行为的启示 在面对复杂情境时，人类的行为模式可能因信息过载而“降维”，这种现象广泛存在于生活和交易中： 面对复杂数据：如果没有合理的数据抽象方法，人类可能会陷入冗余细节中，行为模式表现得如同初学者甚至低阶生物。 决策偏见：有限的信息源、局部的观察角度，可能使高维的决策能力沦为低维反射式判断。 反观蚂蚁，它们以低维的策略化简复杂问题，其效率依赖于进化过程中优化的简单规则，而不是处理更高维度的信息。 3. 升维思考的重要性 遇到复杂问题时，升维思考能够带来更优解： 切换视角：跳脱当前局限，观察更大的系统。比如从个体行为扩展到群体规律，从短期目标扩展到长期影响。 建模抽象：将问题简化为更高效的概念模型，而非被细节淹没。抽象能力是一种“升维”的体现。 多维解析：综合利用平面、三维甚至动态维度来重新定义问题情境，避免“局中人迷失”。 4. 应用 主动寻找多元信息源，训练多角度观察问题的能力。 练习将复杂问题分解成可加权的模块化信号，并尝试构建高维度加权路径。 避免被当前视角“绑架”，保持对自己认知局限的警觉，知道自己知道什么，不知道什么。 总结 升维思考不是天然优势，而是一种可以训练的认知能力；通过更多角度的观察、信息的简化与模型的构建，我们可以突破降维认知的局限，实现更高效的行动与决策。