10月29日，深交所上市委2026年第59次审议会议结果显示，广东微容电子科技股份有限公司创业板IPO获通过。从4月28日受理到10月29日过会，刚好半年。保荐机构为华泰联合证券，拟募资16.75亿元，其中13.7亿元投向高端MLCC扩产项目，1.05亿元用于研发中心升级，2亿元补充流动资金。 综合 | 证监会 财联社  编辑 | Echo 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 MLCC（片式多层陶瓷电容器）被称为“电子工业大米”，是电子电路中最基础的被动元器件，负责滤波、去耦、储能与振荡。全球MLCC市场长期由日本村田与韩国三星电机主导，两家合计占据中国MLCC市场超过50%的份额。微容科技的位置，恰恰卡在国产替代最具体、也最难啃的那个环节上。 微容科技在行业坐标系中的位置，可以用一组数据来定位。按2025年MLCC营业收入计，公司位列中国大陆厂商第三、全部厂商第八；但在超微型MLCC这一细分品类，按2024年销售量计，公司在中国市场排名第一，在全球市场排名第二，仅次于村田。公司是国内少数具备008004、01005、0201等尺寸超微型MLCC规模化量产能力的厂商，这一能力直接对应消费电子终端小型化、轻薄化的核心趋势。 更值得关注的是两条增量线的推进节奏。在AI服务器方向，公司已实现0805尺寸100μF、1206尺寸220μF的高容量MLCC量产，并批量供应国内头部服务器厂商；其技术底座是超过1200层的超多层堆叠工艺，这正是AI芯片瞬态电流波动加大后对高容量、高可靠MLCC提出的刚性要求。 在汽车电子方向，公司已完成0201至1210全尺寸车规级产品开发，1210尺寸100μF、220μF产品批量供货，并通过IATF16949与AEC-Q200双重认证。2026年第二季度，车载类收入同比增长145.14%，成为增速最快的业务板块。 消费类基本盘提供规模

10月30日，据The Information援引两名直接了解情况的人士报道，DeepSeek第二轮融资规模最终锁定在1055亿元人民币（约158亿美元） ，近30家投资方参与其中。报道给出的公司估值约为6155亿元。 比融资额更值得细读的，是出资结构的质变：本轮融资中，中国国有投资者贡献了约27%的金额，而首轮融资时这一比例仅为2%。从2%到27%，十三个月，十三倍。 融资目标的两次上调，同样值得追问原因。The Information披露，在融资持续的四个月里，一台搭载8颗英伟达B300芯片的服务器，价格从约1500万元人民币上涨至1900万元人民币，已超过同类服务器在多数国家售价的5倍。募资规模翻倍，本质上是在为一场芯片价格失控的军备竞赛提前储备弹药。 综合 | The Information 智东西 编辑 | Arti 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 本轮融资的出资阵容，几乎覆盖了中国AI产业链的每一个关键节点。 腾讯和宁德时代仍是最大的两家投资方。腾讯本轮投入100亿元，与首轮持平，两轮累计200亿元；宁德时代及其董事长曾毓群本轮合计出资100亿元，较首轮的50亿元翻了一倍。 新进者的结构更具信号意义。长鑫存储及其董事长朱一明、中芯国际出现在名单中，两家芯片制造企业未披露具体金额，但同时入股一家大模型公司，指向的是存储芯片和晶圆代工与AI训练之间的深度绑定。 $腾讯控股(00700)$ $宁德时代(03750)$ $长鑫科技(688825)$

　　 活动现场 　　10月21日下午，杭州AI数智光科技“小龙”罗莱迪思在苏州隆重举办《夜间经济消费新场景与创新》私享会。原上海市绿容局二级巡视员丁勤华，江苏省照明电器协会理事长沈茹，浙江省照明电器协会理事长沈葳，苏州市照明协会理事长王伟东，安徽照明学会理事长冯卫，华建集团华东建筑设计研究院有限公司原副院长、顾问总工李国宾，清华大学建筑设计研究院有限公司电器总工程师、中国照明学会设计师工作委员会主任委员徐华，上海照明学会副理事长苏耀康，《都江·夜堰》总设计、副导演、执行导演王洲，同济大学产城俱乐部会长江华，上海交大安泰EMBA苏州校友会执行会长韩博等照明行业与照明设计圈的领军人物与杰出代表莅临现场，与罗莱迪思董事长王忠泉、数智文娱事业部总经理杨金容及业务代表齐聚一堂，共同探讨夜间文旅场景创新与技术应用，畅想行业未来机遇。 　　 众多行业大咖莅临活动 江苏省照明电器协会理事长沈茹 　 　　活动伊始，江苏省照明电器协会理事长沈茹发表致辞。她对本次活动的举办表示热烈祝贺，充分肯定罗莱迪思过往取得的成绩，并寄语企业进一步深耕 AI 数智光科技，打造更多标杆应用场景；同时期待本次交流探讨能为行业发展带来更多启发。 　　 　　 浙江省照明电器协会理事长沈葳 　　紧接着，浙江省照明电器协会理事长沈葳发表致辞，他鼓励各位行业伙伴坚定信心、向光前行，把握时代机遇，加强交流互鉴与协同创新，携手推动照明产业高质量发展。 　　 苏州市照明协会理事长王伟东 　 　　随后，苏州市照明协会理事长王伟东发表致辞，他对各位朋友前来苏州表示热烈的欢迎，期待以本次私享会为契机，与大家携手共拓夜间经济消费新场景。 　　 罗莱迪思董事长王忠泉 　　罗莱迪思董事长王忠泉在现场分享《文旅景区与夜游演艺投资研究》，围绕景区禀赋与人流吸引效应剖析现状、研判趋势，透过现象挖掘本质，为夜游演艺投资提供决策洞察。 　　 《都江·

10月27日，据证监会官网披露，湖北航聚科技股份有限公司正式向湖北证监局办理辅导备案登记，辅导机构为长江证券承销保荐有限公司，辅导协议签署时间为10月22日。这家成立于2014年、总部位于孝感高新区的航天热防护材料企业，在完成估值近40亿元的新一轮融资后，正式向A股发起冲刺。 对于大众而言，“热防护材料”是一个陌生而遥远的词。但在每一枚穿越大气层的火箭、每一艘从太空返回的飞船背后，这层薄薄的材料决定了任务的成败。火箭再入大气层时表面温度超过1400℃，如果没有可靠的防热层，箭体结构将在高温中失效。 航聚科技做的事情，就是为飞行器提供这层“保命铠甲”，从发动机内绝热到外防热涂层，再到舱段防热，覆盖热防护的完整链条。 综合 | 证监会 证券日报 编辑 | Arti 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 航聚科技的故事，起点并不算光鲜。 2014年，创始人肖勇带着五六个人的核心团队，在孝感一间600平方米的小厂房里开始创业。彼时国内航天热防护材料领域技术壁垒高、研发周期长、资金投入巨大，民营企业鲜有涉足。 肖勇的判断是，随着高超声速飞行器和可复用火箭的迭代，传统防热陶瓷技术“易脱落、高成本、安装维护周期长”的缺陷将无法适配产业需求，必须走一条新的技术路径。 这条路径的核心，是航聚科技全球原创的“柔性原位陶瓷化”技术。WS系列柔性可复用防热材料在常温下质地柔软、可随意弯折卷曲，能够精准贴合火箭着陆腿、栅格舵等复杂异形结构；而在再入大气层的高温环境中，材料借助热量完成原位陶瓷化，形成耐高温的防护层。 肖勇将其概括为“借力打力，以柔克刚”，用飞行器自身再入时的热量完成防护层的转化，而不是依赖预制的刚性陶瓷瓦。 这项技术的工程价值，在可复用火箭的场景中尤为突出。传统刚性防热瓦一旦出现裂纹或脱落，维护成本极高，难以支撑高频次复用；柔性材料在贴合复杂曲面、快速更换和维护上的优势，直接对应

10月5日，总部位于新加坡的数据中心运营商DayOne Data Centers（DODC）向美国SEC公开提交F-1注册声明，拟以美国存托股票（ADS）形式在纳斯达克全球精选市场挂牌。 据彭博社报道，DayOne最初计划最高融资50亿美元、目标估值约200亿美元。然而不到两周，10月21日市场消息传出，公司正考虑将募资规模缩减至25亿至30亿美元，不排除推迟上市的可能。 在AI基建公司挤向资本市场的2026年，DayOne的IPO节奏呈现出一种矛盾：营收增速惊人，产能扩张凶猛，但资本市场对它的定价，正在从“AI叙事”向“客户结构”和“资本消耗”回归。 综合 | 招股书 华尔街见闻  编辑 | Arti 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 DayOne的故事，起点是万国数据的海外业务。 万国数据成立于2001年，是国内第三方数据中心赛道的头部企业，长期以近20%的市场份额位居首位。2020年字节跳动首次出现在万国数据的客户名单中，此后随着中国互联网企业集体出海，万国数据于2022年成立GDS International，专门负责中国香港、新加坡、马来西亚柔佛州和印尼巴淡岛等地区的新数据中心开发。 2024年，GDS International接连完成总计约19亿美元的A轮与B轮融资，万国数据的持股比例降至35.6%，不再控股，也不再并表。2025年1月1日，GDS International正式更名为DayOne，彻底“单飞”。 目前寇图资本和高瓴资本各持股约19.5%，万国数据持股约19.4%，仲方资本持股15.6%。股东名单中还包括软银愿景基金和Citadel证券创始人肯·格里芬。 $万国数据(GDS)$

据路透社等多家媒体报道，Claude聊天机器人的开发商Anthropic计划于11月中旬完成IPO，目标估值高达2万亿美元，有望超越SpaceX今年早些时候1.77万亿美元的上市规模，成为史上最大IPO。 然而，美国证券交易委员会（SEC）要求公司在启动路演前至少15天公开提交招股说明书（S-1文件），这意味着Anthropic留给自己的时间窗口正在迅速收窄。此前，媒体曾报道公司最早于10月23日公开招股书。 若将IPO目标定在最晚11月24日、并于11月16日启动路演，Anthropic必须在周末前完成S-1文件的公开提交，这是一场与监管倒计时和市场情绪的激烈赛跑。 综合 | 路透社 WSJ  编辑 | Echo 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 Anthropic的IPO进程并非一帆风顺。早在今年6月，公司就已向SEC秘密提交了注册声明草案。此前市场曾预期其将在劳工节后不久公开披露招股书，并于9月下旬挂牌上市，但这一计划并未如期推进。 如今，SEC的15天规则将时间压缩到了极限。佛罗里达大学IPO研究项目负责人Jay Ritter指出，若Anthropic希望赶在感恩节前完成上市，时间仍然充裕，但已相当紧张。预测市场目前显示，Anthropic在年内完成上市的概率约为80%。 然而，即便程序上能够赶上，市场是否愿意在此时接住一个2万亿美元估值的超级IPO，是更核心的问题。 二级市场对AI资产的情绪正在发生微妙但实质性的转变。新兴云计算公司CoreWeave因市场担忧其债务管理能力，股价在过去两周内暴跌约30%；存储芯片巨头美光过去一个月跌幅达17%，折射出市场对AI支出规模及融资前景的广泛忧虑。 更直接的压力来自估值预期的下调。在Anthropic披露最新财务数据后，部分现有投资者和潜在IPO投资者开始讨论将估值从约2万亿美元下调至约1.5万亿美元区间

10月26日，北京AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）宣布完成超13亿元人民币B轮融资。这是继今年7月A轮融资后，短期内再获大额注资，年内累计募资已达24亿元。 本轮由浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本及钱江世纪城共同领投，商汤科技、网宿科技、中信聚信、云创资本等产业方跟投，老股东尚势资本继续追投。 $商汤-W(00020)$ $网宿科技(300017)$ 综合 | 趋境科技 上证报  编辑 | Echo 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 在AI基础设施融资趋于审慎的2026年，一家成立仅两年的公司能在半年内吸纳24亿元，仅用“风口”不足以解释。支撑这轮融资的，是一组在AI Infra赛道中罕见的经营数据：过去半年，日均高品质Token产量增长超过100倍，攀升至超万亿量级；年内业务收入已达去年全年的近10倍；整体业务已跨过成本线。 本轮募集的资金将重点投向高品质AI Token产能扩张、ATaaS（Approaching.AI Token as a Service）平台升级迭代、推理底层技术和新产品研发，以及商业化合作与交付体系完善。 趋境科技踩中的，是AI产业从“训练为王”向“推理规模化交付”迁移的结构性节点。它选择的路径，不是造更大的模型，也不是建更多的智算中心，而是把Token本身当作一种工业品来生产。 理解趋境科技的价值，需要先看清一个行业现实：企业AI推理的硬件利用率，长期处于极度失衡的状态。 传统推理链路高度依赖GPU显存。KV Cache，大模型推理中用于缓存历史上下文的核心机制，被大量锁定在昂贵的HBM显存中。为了给新请求的计算

10月22日，据彭博社援引知情人士消息，宁德时代参与投资的人形机器人企业松延动力（Noetix Robotics）已以保密形式向港交所提交上市申请，计划集资数亿美元，最快于2027年挂牌上市。具体IPO规模和时间表尚未最终确定 综合 | 彭博社 信报 上证报  编辑 | Arti 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 在2026年人形机器人企业密集冲刺资本市场的浪潮中，松延动力的递表时机颇为微妙。松延动力选择在此时以保密形式推进港股上市，向市场抛出的核心命题是：当行业从“技术演示”转向“交付兑现”的残酷淘汰赛时，一家主打“万元级消费机器人”的初创公司，能否用万台交付的规模，撑起一个可持续的商业闭环。 松延动力的创始人姜哲源1998年生于北京，高考以北京市第28名的成绩考入清华大学电子工程系，后进入交叉信息研究院攻读博士学位。2023年，25岁的他做出了一个让周围人意外的决定：博士三年级辍学，创办松延动力。 创业初期的艰难，远超“清华学霸创业”的叙事模板。姜哲源后来回忆，第一轮融资时公司估值仅5000万元，“差了快100倍，但即便如此也融不到钱。”父母一度提出卖掉一套养老房来支持他，被他坚决拒绝。转机来自一次饭局上的偶然，父亲的一位企业家同学在听完他的计划后，第二天便决定投资。这笔“救命稻草”般的资金，让团队迅速造出了样机。 真正让松延动力进入公众视野的，是2026年马年央视春晚。公司与蔡明同台演出小品《奶奶的最爱》，仿生机器人“小布米”的灵动表现引发了广泛讨论。春晚带来的品牌效应立竿见影：松延动力迅速成为京东人形机器人类目销量第一名，线下订单呈现爆发式增长，规模较年前翻了数倍。 但姜哲源对春晚的作用保持着清醒的判断：“春晚让关注松延动力的投资机构更多了，但能否转化为最终的投资，本质上要看企业基本面。”在经历早期的扩张阵痛后，他放弃了追逐“自带光环的顶级选手”，

10月23日，据证监会官网披露，沈阳和研科技股份有限公司正式向辽宁证监局办理辅导备案登记，辅导机构为中信建投证券，辅导协议签署时间为10月20日，辅导期从2026年10月持续至2027年6月。 对于这家成立于2011年的半导体设备企业而言，这并非它第一次向资本市场发起冲刺。早在2023年初，和研科技便曾与中信建投签署辅导协议并完成辅导验收，当时计划于科创板申报上市，但后续因资本市场环境变化等因素搁置了IPO计划。 时隔三年多，在订单饱和、产能满载、新厂区二期建设提前启动的当下，和研科技选择重启上市进程。 根据辅导备案文件，和研科技无控股股东，实际控制人为袁慧珠、余胡平、张明明、李艳丽四人，合计直接持股49.11%，公司行业分类为专用设备制造业（C35）。 综合 | 证监会 中证报 公司官网  编辑 | Echo 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 半导体划片机是芯片封装环节最精密的设备之一。它的作用是将做完前道工艺的晶圆，沿着微米级的切割道分割成一颗颗独立的芯片。晶圆流转到这一工序时，价值已经极高，稍有不慎，一片价值几万美元乃至几十万美元的晶圆就要报废。长期以来，全球高端划片机市场由日本DISCO、东京精密等海外龙头垄断。 和研科技的起点极低。2010年，还在研究所工作的袁慧珠判断晶圆划片机是一个“技术门槛高、玩家少”的创业赛道，次年联合余胡平、张明明、李艳丽三位合伙人创办了和研科技。从2011年成立到2020年，公司没有融资、没有贷款，全靠50万元自筹资金滚动发展，在精密零部件的加工实测和产线验证中艰难打磨产品。 转折发生在2020年前后。国内半导体产业链自主可控意识觉醒，下游封测厂开始主动寻找国产设备验证机会。和研科技已完成12英寸双轴全自动划片机的研发，借助国产替代的窗口期，联合头部封测厂以“天为单位”推进验证，从设备进厂到完成验证仅耗时一个多月。此后

10月21日，据证监会官网披露，高拓讯达（北京）微电子股份有限公司正式向北京证监局办理辅导备案登记，辅导机构为中国国际金融股份有限公司，辅导协议签署时间为10月19日。 这家成立于2007年、在Wi-Fi和电视接收芯片领域深耕近二十年的芯片设计企业，正式向北交所发起冲刺。 综合 | 证监会 和讯网 同花顺  编辑 | Echo 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 对于大众而言，高拓讯达的名字远不如其客户：海信、TCL、创维、小米、萤石、安克创新等来得熟悉。但在全球智能摄像头和电视机的主板深处，这家公司的芯片正在扮演着“眼睛”和“耳朵”的角色。 按2024年销量测算，高拓讯达在全球智能摄像头（IPC）领域的Wi-Fi芯片市占率约50%，在全球电视机硅调谐器芯片市场的份额约27%，是名副其实的细分赛道“隐形冠军”。 高拓讯达成立于2007年，采用Fabless（无晶圆厂）经营模式，主营无线通信系统级芯片和广播电视信号接收芯片。公司的两条核心产品线，走过了截然不同的成长轨迹。 电视接收芯片是公司的“起家业务”。其硅调谐器芯片（ATBM2xx系列）和数字电视解调器芯片（ATBM88xx系列）是全球三大供应商之一，其中硅调谐器全球市场份额约30%。公司作为主要完成单位参与的“DTMB系统国际化和产业化的关键技术及应用”项目，曾获得国家科技进步一等奖。在电视机这个成熟市场，高拓讯达的芯片保障了国内电视产业链核心元器件的供应安全。 Wi-Fi芯片则是公司近年增长的核心引擎。2025年，Wi-Fi产品收入3.85亿元，占营业收入的71.88%，其中Wi-Fi芯片收入2.39亿元，Wi-Fi模组收入1.34亿元；电视接收芯片收入1.50亿元，占比28.03%。 智能安防是Wi-Fi芯片最大的落地场景。2024年，公司Wi-Fi芯片及模组在IPC领域的销量约7000万片，全球智

10月23日，腾讯科技从多位参与本轮融资的人士处获悉，DeepSeek第二轮融资目前接近结束，但尚未完全关闭，仍有少数机构在争取最后的入场机会。有机构人士表示，近期仍将与梁文锋见面商谈，具体财务条款及投资方名单仍可能变化。 融资规模从最初计划的500亿元两度上调至接近1000亿元，投前估值却始终锚定在约5000亿元。钱在追着项目跑，但项目对钱的挑选，比外界想象的要克制得多。 综合 | 腾讯科技 编辑 | Arti 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 DeepSeek的第二轮融资启动于7月中旬，最初目标500亿元，9月已向部分投资方发出投资条款清单（TS），一度计划在9月底结束。但认购热情推动目标持续上修，最终规模接近1000亿元。若按这一规模完成，叠加6月底交割的首轮约510亿元，DeepSeek在四个月内累计吸纳资本将超过1500亿元，创下全球AI领域资金吞吐速度的纪录。 一个容易被忽略的细节是：融资规模翻倍，投前估值仍维持在约5000亿元。这意味着DeepSeek没有用更高的估值去“收割”市场的热情，而是用确定的估值来筛选愿意接受这一价格的资本。在AI资产普遍被追逐的周期里，这种克制本身就是一种定价信号，梁文锋要的不是估值最大化，而是股东结构的最优化。 新老股东的出资大致对半均分。老股东中，腾讯与宁德时代各自追加投资；新进方则全面倒向产业资本：石溪资本（背后是兆易创新）、中芯聚源（背后是中芯国际）、CPE源峰、君联资本，以及汽车巨头吉利。此外，还有一家运营商和一家知名互联网公司出现在新进名单中，一位参与了两轮交易的人士向腾讯科技提及，与前一轮相比，“浙江背景的资本变多了”。 $腾讯控股(00700)$ $宁德时

10月22日，据彭博社援引知情人士消息，DeepSeek在最新一轮融资中筹集了约1000亿元人民币（约150亿美元），这是中国有史以来规模最大的融资之一。 知情人士称，在与投资者洽谈期间，DeepSeek至少两次上调融资目标，从最初的500亿元提高到800亿元，最终锁定在约1000亿元。宁德时代和腾讯是本轮融资的主要投资者。 $宁德时代(03750)$ $腾讯控股(00700)$ 综合 | 彭博社 新浪财经  编辑 | Arti 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 从500亿到1000亿，从拒绝资本到两轮融资超1500亿，DeepSeek在不到半年内完成了中国AI行业历史上最激进的一轮资本化冲刺。而这轮融资的终点，指向的是科创板，一家成立仅三年多的公司，正在以千亿级的融资规模，为一场与Anthropic、OpenAI的全球竞赛储备弹药。 DeepSeek的融资节奏，在中国AI行业中几乎没有先例。 2026年4月，DeepSeek启动成立以来的首轮外部融资，6月底完成交割，规模约510亿元，投后估值接近4000亿元。创始人梁文锋个人出资约200亿元，腾讯出资约100亿元，宁德时代体系出资约50亿元，网易、京东、砺思资本、IDG资本各出资约30亿元。国家人工智能产业投资基金也参与了首轮融资。 首轮融资完成后不到一个月，DeepSeek于7月中旬启动第二轮融资，最初目标500亿元。然而，认购热情远超预期。据参与交易的人士透露，首轮围绕DeepSeek表达投资意向的资金规模超过1000亿元，最终仅融了500亿元，意味着至少还有500亿元资金持有入局意向，在第二轮开放后继续抢筹。融资规模从500亿上调至80

近日，广州云蝶科技宣布完成数亿元B+轮系列融资，由StellarS Capital、亚洲联合基建（00711.HK）、长浙投资、图灵量子等机构和个人联合投资。资金将用于具身智能核心技术迭代和真实场景规模化落地。 $亚洲联合基建控股(00711)$ 这家成立于2019年的企业，为理解具身智能创业提供了一个不同的观察样本。云蝶此前已在教育、医疗、工业和政务等领域开展数字人工智能业务，并实现企业整体盈利。随着业务向机器人延伸，它需要把多年积累的客户关系、行业流程和交付经验，转化为新的产品与服务能力。 已有业务带来起点，具身业务则需要自己的经营验证。本轮融资之后，云蝶面临的核心任务，是让机器人进入客户的实际工作，并找到可以重复交付、持续经营的方式。 编辑 | Echo 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 先找到客户愿意购买的工作 在企业采购中，机器人能做什么，需要落到具体岗位才能讨论。酒店关注服务响应与运营衔接，能源企业关注设备状态和作业风险。任务频次、运行条件、员工协作方式与验收要求，都会影响客户是否愿意投入预算。 云蝶原有的企业服务经历，为判断这些问题提供了条件。团队接触过行业软件、现场设备及跨部门交付，理解一项技术进入业务所需的协调工作：由谁提出需求，哪个系统提供信息，哪些区域可以运行，出现问题后由谁负责。 从数字系统延伸到物理执行，交付团队需要新增的能力也很明确：本体适配、现场运行验证、故障处理和日常维护，都要进入服务安排。既有客户关系提供接触需求的机会，新产品仍要经过独立的采购和使用评价。 云蝶以RoboForge系统级具身大脑组织任务，WING任务型本体承接现场执行，并探索与第三方机器人协同。公司提出的EEI具身环境智能，将设施、空间和业务规则纳入部署设计，使机器人在明确的工作条件下

近日，由前Google首席科学家Jeff Dean投资的AI初创公司hillclimb发布了新的基准测试DeepRSI，专门评估大模型的递归自我改进（RSI）与自主科研能力。首期榜单显示，Claude Fable 5.1以1548分位列第一，GPT-6 Astra以1232分紧随其后，月之暗面的2.8万亿参数模型Kimi K3以820分冲到第三，同时是国产第一、开源第一，超过Grok 4.7和Gemini 3.8 Flash。 不仅如此，加上成本数据的榜单也值得关注：Kimi K3的测试运行成本159美元，约为Claude Fable 5.1（约627美元）的四分之一，GPT-6 Astra的三分之一。 综合 | X OpenRouter AWS  编辑 | Arti 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 48小时自主科研：DeepRSI在测什么？ 理解这个榜单，需要先理解DeepRSI这个基准到底在测什么。 传统大模型基准的测试时间通常在12小时左右，考题也是研究人员设计的短期任务。DeepRSI直接把时间拉长到了48小时，考题换成了正在进行中的真实机器学习研究，共15道题，覆盖深度学习训练方案优化、GPU内核加速、估计器精度提升以及向量搜索等算法改进四大方向。 考试规则同样严苛：所有模型在无网络环境下，使用统一的Pi Agent框架，以最高推理强度完成任务。AI需要自己提出方案、编写代码、运行实验，再根据结果不断调整。打分采用“公开验证器+私有验证器”双重机制，前者允许AI反复测试优化，后者负责最终验收，防止模型针对公开测试过拟合。最终通过Bradley-Terry模型换算成Elo评分。 这套机制的核心逻辑是：检验AI能否像科研人员一样，在长达48小时的反复试错中持续找到更好的解决方案。时间越长，模型之间的差异就越明显。DeepRSI官方测试显示Kimi