创造需求，不是一个新鲜概念。 在过去二十年里，消费市场一直运行在一套相对稳定的逻辑之中：需求先被定义，供给随后出现。企业围绕品类开发产品，平台通过关键词、类目和标签组织商品，消费者在这些已经被命名的选择之间做出判断。 需求当然重要，但更多时候，因为其刚需和实用性，追求性价比，它往往被当作一个可以被统计、被量化，也可以被广告系统精准捕捉的变量。 而变化早已发生。越来越多消费行为，并不是从一个明确的商品关键词开始，而是从一种模糊的生活意图、情绪和具体的体验出发。 有人在讨论露营时谈到“想要更轻一点的装备”，有人在租房生活里寻找“让房间看起来更像家的东西”，也有人只是表达一种情绪上的期待，比如“想要更松弛的穿衣方式”或者“更舒服的日常状态”。这些表达在最初出现时，往往没有稳定的产品名称，也没有成熟的商品供给，它们更像是一种正在形成的生活偏好。 需求的产生方式因此发生了变化。很多需求不再以具体功能的形式被提出，而是先在内容、讨论和经验分享中浮现出来。随后，一部分被品牌识别，一部分被平台放大，最终被产业链组织成新的商品供给。 某种意义上，这也是“新需求”在宏观政策语境中被频繁提及的原因。无论是两会期间关于提振消费的讨论，还是“十五五”规划纲要中提出的“以新需求引领新供给，以新供给创造新需求”，都在回应同一个现实：消费增长越来越依赖对需求的理解，而不仅仅是供给能力的扩张。 毕竟，在商品被生产出来之前，需求已经在某个地方留下了痕迹。 01 从精准走向模糊的“新”需求 供需关系，是一切商业理论的前提。 在传统市场模型中，企业通过市场调研识别需求，再通过产品与渠道完成供给匹配。这套逻辑曾经在工业化消费社会中运行得相当顺畅。产品类别相对稳定，消费者偏好也具有明显共性，大规模生产与大众消费之间形成了清晰的对应关系。 但随着消费结构的变化，这种稳定关系逐渐变得复杂。 消费不再只围绕功能需求展开，而
聚焦美股7巨头：Meta、亚马逊加速AI进程！
美东时间8日周三，Meta正式发布自研AI模型Muse Spark，标志着该司重金押注AI战略后的首次实质性落地，Meta股价一度涨9.5%。业内普遍认为，这标志着Meta从“AI布道者”向“AI竞争者”的身份转变；次日，在CEO股东信确认一季度AI年化营收超150亿美元，自研芯片规模翻倍至200亿，股价收涨5.6%、领涨科技巨头。【大家接下来看好哪只科技巨头表现？亚马逊现在能买吗？】
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