在AI行业普遍陷入“烧钱换模型”的怪圈时,一家名为MiniMax的中国公司却用不到OpenAI 1%的投入,做出了覆盖文本、语音、视频、音乐四大模态的全球领先产品矩阵——而这一切,仅由一支平均年龄29岁、总人数不到400人的团队完成。 这不仅是效率的胜利,更是一场对AI行业估值逻辑的颠覆。 MiniMax到底做了什么? 简单说,MiniMax是一家“全模态通用人工智能(AGI)公司”,核心能力是自主研发能同时理解并生成文字、语音、视频和音乐的大模型。它不像很多同行只专注单一赛道,而是三年内接连推出: 全球性能第一的语音大模型(Speech 02),累计生成超2.2亿小时语音; 视频生成模型Hailuo 02,在权威榜单中排名全球第二,已生成超5.9亿个视频; 开源文本大模型MiniMax M2,发布即登顶中国开源模型全球排名前五,并在编程场景中跻身全球token用量前三。 更重要的是,这些技术不是实验室里的摆设,而是直接转化为产品:面向C端的海螺AI、Talkie、星野等应用已触达全球200多个国家和地区,用户超2.12亿;B端开放平台则服务13万家企业客户,API调用量持续攀升。 MiniMax为何与众不同?关键在“极致人效”与“资本效率” 对比全球AI明星公司,MiniMax的差异一目了然: · OpenAI 累计烧掉400亿至550亿美元,团队数千人; · Anthropic(文本模型代表)估值高达3500亿美元,员工1500–2800人; · Runway、ElevenLabs、Suno 分别专精视频、语音、音乐,合计估值已超200亿。 而MiniMax——400人团队,用三年时间,完成了上述四家公司才能覆盖的技术与产品版图。如果把这四家“打包上市”,市场至少会给几百亿美元估值。但MiniMax当前的估值,却仅为它们总和的约1%。 这不是能力差距