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芝能智芯出品 2026 年 3 月，NVIDIA GTC 在美国圣何塞 SAP Center 开幕。 这场大会过去几年已经从一个 GPU 技术会议，演变为全球 AI 产业的年度风向标。Hopper、Blackwell，每一次架构发布几乎都会重新定义 AI 计算的产业格局。今年发布的，是英伟达下一代计算平台 Vera Rubin。 黄仁勋完整展示了英伟达未来三年的 AI 技术路线：从下一代芯片架构，到"AI 工厂"基础设施，再到物理世界中的机器人、自动驾驶，甚至延伸到太空计算。 Part 1 算力跃迁—— Vera Rubin 与 AI 工厂 ● Vera Rubin：不是一颗芯片，是一套系统 本次 GTC 最重要的发布，是英伟达下一代 AI 平台 Vera Rubin。 理解这个发布，需要先纠正一个直觉：Vera Rubin 不是一颗 GPU，而是一整套计算系统架构——包含 Vera CPU、Rubin GPU、BlueField-4 DPU、NVLink 互联网络、光子以太网，以及 HBM4 高带宽内存。 每一个环节都是英伟达自研或深度整合的，整体设计逻辑是让计算、存储、网络在系统层面协同优化，而不是各自为政。 相比 Blackwell Ultra，Vera Rubin 平台的 AI 推理性能将实现数倍提升，计算密度进一步提高，每 token 推理成本也将显著下降。预计 2026 年下半年量产。单靠 GPU 算力的堆叠，已经越来越难以解决 AI 计算的瓶颈。 真正的限制往往来自内存带宽、互联延迟、以及计算与存储之间的协调效率。Vera Rubin 的设计，正是针对这些瓶颈的系统级回应。 ● NVL144：一个机架就是一台超算 在机架级部署上，英伟达推出了 NVL144 系统，可以在单个机架内集成 144 个 Rubin GPU 与 Vera CPU 节

芝能汽车出品 2026年2月，韩国汽车市场销量为12.3万辆，同比下降7.3%。 本土品牌销量同比下滑14.8%，而进口品牌逆势增长34.6%，市场份额提升至22.1%。 亮点是特斯拉8000台，比亚迪在韩国销量为957辆，环比1月有所回落，但仍保持在进口品牌中游水平，品牌排名第12，市场份额约0.8%。 品牌层面 ◎ 起亚以4.2万辆、34.2%的份额继续保持领先。 ◎ 现代销量为4.0万辆，同比下降14.7%，与起亚的差距有所扩大。 韩国两大主力品牌仍占据主导，但增长压力正在显现。 进口品牌中 ◎ 特斯拉成为最突出的增长点。2月销量接近8000辆，同比大幅增长254%，市场份额达到6.4%，排名升至第三位，创下其在韩国市场的最好成绩。 ◎ 捷尼赛思同比下滑32%，排名回落，显示本土豪华品牌在当前阶段面临一定调整压力。 从车型来看，韩国市场正处于从燃油车向新能源车过渡的阶段。 ◎ 索兰托、索纳塔等传统主力车型仍位居前列，但多数出现不同程度下滑。 新能源车型则表现突出。 ◎ 特斯拉Model Y单月销量超过7000辆，已成为市场中最具影响力的单一车型之一； ◎ Model 3同比大幅增长，快速进入主流区间； ◎ 比亚迪海狮7作为新进入车型，已进入销量前列； ◎ 起亚PV5当月排名升至前列，成为新产品中的亮点之一； ◎ 同时，现代Ioniq系列和起亚EV系列车型均实现较快增长。 小结 特斯拉和比亚迪在韩国表现不错。

芝能汽车出品 3 月 16 日，极氪 8X 开启预售，38 分钟订单破万。 有9X这个成功案例在前，这个数字可能不算稀奇，但有一个细节值得看：发布会前，市场主流预测 8X 起售价不低于 43 万，部分分析给到 45 万以上，最终落在 37.68 万，直接下探了5万接近一个价格带。 操作的手法，和去年问界M8在M9的基础上是相似的，这是一种策略性定价：用性能溢出换价格下探，主动打乱传统豪华品牌的定价锚点，把选择压力从"这台车值不值"转移到"凭什么还要买 X5"，如果考虑最终售价再降低两万，可以和问界M8成为并肩定价。 Part 1 9X 证明了什么，也没有证明什么 ● 53.8 万的均价，说明了什么 理解 8X，必须先读懂 9X 到底发生了什么。 极氪 9X 的成交均价达到 53.8 万元，超过 80% 的用户来自 BBA、路虎和保时捷，其中 28% 直接来自宝马 X7 和奔驰 GLS 的车主。 二手市场上，顶配 Hyper 版订单加价 5—10 万，部分准现车突破 15 万。 这组数字的真正含义是中国品牌第一次在没有价格优势的前提下，完成了对传统豪华品牌用户的结构性替代。那些原来开 X7、GLS 的人，本来就有能力继续买 BBA，但选择不买了。 很多人喜欢拿极氪9x和问界M9来比较销量，其实这两者的客户群的差异是不同的，当然可能他们上一台车确实是 BBA、路虎和保时捷的车主，问题在于，这件事是怎么发生的。 ● 9X 踩中的三个条件，缺一不可 9X 的成功是三件事同时成立的结果： ◎ BBA 电动化出现阶段性的产品体验断层，奔驰 EQ、宝马 iX 系列在智能化和补能上被用户广泛诟病； ◎ 理想L9和问界 M9 先行完成了用户教育，领克900做了尝试，然后得到的结果中国用户愿意为国产旗舰买单； ◎ 极氪用更激进的产品定

芝能科技出品 3月16日，在上汽大众ID. ERA技术发布会上，Momenta CEO曹旭东宣布：下一代自动驾驶大模型R7即将发布，并将首次搭载在上汽大众旗舰SUV——ID. ERA 9X上。这次升级的核心是世界模型（World Model）。 如果说过去十年自动驾驶的核心问题是"感知"，那么未来十年的核心问题将变成——AI能否理解现实世界的物理规律。R7，是目前产业界的一个新答案。 自动驾驶，正在进入物理AI时代。自动驾驶行业的技术路线，再次发生转向。 01 自动驾驶为什么走到了瓶颈 ● 模仿学习：天花板就是人类自己 过去几年，自动驾驶系统的主流训练范式是模仿学习（Imitation Learning）。逻辑很简单：让AI通过海量数据学习人类司机的驾驶轨迹，然后复制这种行为——如何通过路口、如何跟车、如何避让行人、如何并线。 这套方法推动了行业的早期快速进步，但也带来了一个根本性的天花板：AI无法超越人类。 训练数据来源于人类驾驶行为，模型最终也只能成为"平均水平的人类司机"。而自动驾驶真正的目标，是比人类更安全——这意味着AI必须具备超越人类经验的能力。模仿学习，从结构上就做不到这一点。 ● 强化学习的出现：从"模仿"到"探索" 从2024年前后，自动驾驶行业开始转向强化学习（Reinforcement Learning）。 强化学习的逻辑与模仿学习完全不同：它不让AI复制人类，而是让AI通过试错学习最优策略——更安全的行为获得更高奖励，发生风险则受到惩罚。AI在大量可能的轨迹中寻找最优解，而不是人类解。 2025年，Momenta推出的强化学习端到端模型R6正是这一方向的实践。相比R5，R6的核心转变是：驾驶决策从"模仿轨迹"变成"选择最优轨迹"，系统在行人横穿、车辆加塞、路口多目标博弈等复杂场景中的稳定性明显提升。 ● AI会"开车"，

芝能汽车出品 2026年，大众做了件在几年前几乎不可能发生的事情：发布了一台增程车。 3月16日，上汽大众发布旗舰SUV ID. ERA 9X。车长超过5.2米，是大众品牌历史上尺寸最大的SUV之一，也是大众品牌第一台增程车型。 在新能源路线的讨论中，大众一直是全球最坚定的纯电支持者之一。大众中国前CEO冯思翰曾公开说：增程是一种过渡技术。 几年之后，大众还是进入了这个赛道。原因很简单——中国市场已经给出了答案。 Part 1 为什么增程在中国赢了 ● 一张充电地图，解释了一切 中国新能源市场今天已经形成了三条清晰的技术路线：纯电、插电混动、增程。 如果从工程逻辑看，增程并不是最优解。它相当于在一辆电动车上再增加一套发电系统——串联混动结构，系统更复杂，成本也更高。但增程解决了一个非常现实的问题：续航焦虑。 中国幅员辽阔，充电网络虽然增长迅速，区域差异依然明显。城市用户可以接受纯电，但一旦涉及长途出行，很多消费者仍然需要一套"兜底方案"。 于是增程形成了一种特殊的产品逻辑：日常用电，长途用油。两种状态，一台车，不需要在出发前焦虑地规划充电路线。 ● 123.5万辆的市场判决，这个逻辑被市场验证了 2025年，中国增程车销量达到123.5万辆。 ◎ 理想汽车几乎凭借增程车型撑起整个品牌； ◎ 问界用增程打入豪华SUV市场； ◎ 零跑依靠"纯电+增程"双动力结构拿下新势力销量冠军。 增程从最初被认为"技术不纯粹"的路线，变成了一门巨大的生意。当一种技术路线开始稳定产生利润，很少有车企会继续忽视它。大众也不例外——只是它来得比本土竞争对手晚了好几年。 Part 2 大众带来了什么 ● 发动机：一台熟悉的老朋友 大众为ID. ERA 9X选择了EA211 1.5T。这台发动机是大众燃油车时代的主力动力之

芝能科技出品 上海新国际博览中心，3月的AWE中国家电及消费电子博览会，追觅在这里包下了整整一个展馆，取名"追觅宇宙"。 走进去的第一感觉会有些奇怪——你会看到一台机器人把垃圾从地板上捡起来放回原位，看到另一台机器用履带爬上台阶，还有一台割草机在虚拟草坪上自主规划路线。 如果不看门口的logo，你很可能以为这是某个机器人创业公司的发布会，而不是一家以扫地机起家的家电企业。 这种错位感，正是AWE 2026最值得讨论的地方。 从清洁工具到"具身智能"，追觅在改写自己的定义 追觅并不是第一家想做机器人的家电公司。科沃斯早在几年前就推出了家庭服务机器人Irobot系列，美国的iRobot也曾雄心勃勃地扩展产品线。但大多数尝试最终都停留在概念阶段，或者悄悄退回到扫地机的主赛道。 追觅这次的做法，和以往的"家电企业蹭机器人热点"有一个本质区别：它不是在现有产品上加一个噱头功能，而是要系统性地重建自己的技术底座。 最能说明这一点的，不是追觅的芯片。 追觅孵化的芯片公司芯际穿越（NXMIND）在AWE同期的芯片论坛上发布了"天穹"系列SoC——一颗专门为机器人运动控制和AI感知设计的处理器，集成了负责路径规划的CPU、处理视觉与激光雷达数据的NPU，以及实时驱动电机的MCU。 这套异构架构的逻辑，和自动驾驶计算平台几乎如出一辙。 一家扫地机公司为什么要自研芯片？ 答案在追觅展示的产品形态里：当机器人需要同时处理多路视觉数据、实时控制多个关节电机、还要运行AI推理模型时，通用的手机或IoT芯片会迅速成为瓶颈。算力不够，机器人就只能反应迟缓，或者电池撑不过一个工作循环。 追觅选择自研芯片，本质上是在赌一件事：机器人市场足够大，大到值得为它造一颗专用的"大脑"。 技术路线是真实的，但距离"家庭机器人"还很远 平心而论，追觅这次展示的几款产品，在技术层面有真实的推进，而不只是PPT。 在追觅展馆

芝能汽车出品 2026年2月，东欧五国（捷克、波兰、匈牙利、罗马尼亚、乌克兰）汽车市场总销量约 89,959辆。其中，中国品牌汽车总销量约 7,000辆。 随着中国车企在欧洲渠道布局逐渐完善，中国品牌在东欧市场的销量为7000台，尤其在波兰市场渗透率最高，同时捷克和罗马尼亚也开始出现明显增长。 东欧市场仍然由欧洲本土品牌与日系品牌主导，例如斯柯达、丰田、大众等。 中国车企 在东欧五国市场表现 2026年2月，中国品牌在东欧五国合计销量约 7,000辆。其中，波兰是中国车最大的市场，**国品牌总销量的大部分；捷克和罗马尼亚则成为中国品牌逐渐扩张的重要市场。 从品牌结构来看，中国品牌大致分为三类： ◎ 第一类是已经在欧洲经营多年的品牌，例如MG和奇瑞； ◎ 第二类是新能源品牌，例如比亚迪、小鹏、极氪； ◎ 第三类是近年来重点出海的新品牌，例如Omoda、Jaecoo、捷途等。 ◎ Omoda/Jaecoo表现最为突出，2月在五国合计销量约 2,145辆，成为东欧销量最高的中国品牌。其中大部分销量来自波兰市场，同时在捷克市场也已进入主流品牌阵营。 ◎ MG品牌继续保持稳定增长，在五国合计销量约 1,896辆。其中波兰市场销量最高，其次为捷克、匈牙利和罗马尼亚，MG目前在欧洲已经形成较成熟的销售网络。 ◎ 奇瑞品牌（含Chery）在五国市场合计销量约 1,439辆。其销量主要来自波兰和罗马尼亚市场，其中罗马尼亚市场表现尤为突出，并成功进入当地品牌销量前十。 ◎ 比亚迪在五国市场合计销量约 1,088辆。作为中国新能源龙头，比亚迪在匈牙利和罗马尼亚表现较为突出，同时在波兰和乌克兰也逐渐建立销售渠道。 其他中国品牌规模仍然较小，但已经开始进入市场： ◎ 捷途销量约 138辆，主要集中在波兰和乌克兰。 ◎&n

芝能智芯出品 2026年3月，地瓜机器人宣布近期完成1.2亿美元B1轮融资。继2025年完成1亿美元A轮融资后，地瓜机器人A轮、B轮，两轮融资总额达到2.2亿美元。在机器人赛道融资频繁的当下，这笔交易规模算不上引人注目，但它的方向值得关注——机器人计算平台。 备注：本轮融资集结行业顶级投资矩阵，Synstellation Capital、滴滴、美团龙珠等头部产业资本联合入局，柏睿资本、九阳家办、甬宁高芯、北汽产投、九坤创投、芯联资本、雅瑞资本等战略投资机构加持，锦秋基金、星睿资本、初心资本、庚辛资本、沄柏资本等一线财务投资机构联袂共投。同时，高瓴创投、新加坡淡马锡旗下Vertex Growth基金、线性资本、和暄资本、黄浦江资本、五源资本、梅花创投等老股东悉数超额跟投。 过去两年，人形机器人几乎成为资本市场最拥挤的赛道之一。创业公司在做机器人本体，大厂在做机器人整机，车企在尝试把自动驾驶技术迁移到机器人领域。 舆论关注的焦点也几乎全部集中在机器人本身：谁能率先量产、谁能实现通用能力、谁会成为下一个行业标杆。但如果把视角从机器人本体稍微往下移一层，会看到另一条正在快速形成的产业线索：机器人计算平台正在成为新的竞争焦点。 ● 产业历史反复验证同一个规律 回头看每一次重大技术革命，最终定义产业格局的，往往不是那些站在聚光灯下的终端产品，而是躲在它们背后的平台层。 ◎ PC时代，没有人记得哪个台式机品牌最先出货，但所有人都记得Intel和微软。智能手机时代，诺基亚、摩托罗拉相继倒下，ARM却活得好好的，因为几乎每一颗手机芯片都要向它交授权费。 ◎ AI时代，无数大模型公司起起落落，英伟达的股价却一路向上——因为不管谁赢，训练都得用GPU。 规律是一致的：终端产品竞争激烈、产品周期短、赢家通吃但替换风险高；平台层竞争壁垒深、生态粘性强、一旦建立护城河便近

芝能科技出品 2026年3月11日，马斯克在X上发了一条帖子，宣布Tesla和xAI正在联合开发一个新项目，内部代号叫Macrohard。 这个名字是在调侃微软。Microsoft，微型软件；Macrohard，宏大硬核。 玩笑归玩笑，但马斯克给这个项目的定义只有一句话：一个可以模拟整家公司运作的AI系统。 这句话值得停下来想一想。不是更聪明的聊天机器人，不是更好用的代码助手，马斯克想干的是模拟整家公司运作。AI是要替代那些坐在办公室里操作电脑的人，马斯克在瞄准白领！ ● AI干活，难在哪里 过去两年，大模型改变了很多人写东西的方式。但有一件事几乎没有改变：人仍然要亲自操作电脑。 AI写完文案，你还是要自己打开邮件发出去；AI生成了报告，你还是要自己上传到系统里。这个AI界的"最后一公里"的问题，催生了一类叫AI Agent的技术。 OpenAI的Operator、Anthropic的Computer Use，都在尝试让AI直接操作电脑——自动填表、发邮件、操作网页，真正完成任务而不只是回答问题。 但真正用过的人都知道：慢，而且不稳定。 原因在于架构。目前主流AI Agent的工作方式是截屏→分析→操作→再截屏，每一步之间都要等大模型反应。就像一个人每点一次鼠标都要停下来思考三秒。演示视频里看起来很流畅，真实场景里用起来让人抓狂。 这是一个还没被解决的工程问题，不是营销问题。 ● 特斯拉式解法 Digital Optimus的架构设计，和现有AI Agent有一个本质区别。 现有方案把电脑屏幕当成一张张截图来处理；Digital Optimus把屏幕当成连续视频来处理，实时读取最近5秒的画面，直接驱动鼠标和键盘。 这套逻辑直接来自特斯拉自动驾驶——汽车在路上面对的是连续的世界，不能每隔一秒截图分析一次，否则早就撞车了。 系统分两层：执行层负责实时操作，决

芝能智芯出品 2026年3月国家发改委宣布了六大新兴支柱产业的名单：集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人。排在第一位的，是集成电路。 这个排名本身就是一个信号。过去几年，芯片一直是"卡脖子"问题的代名词，是需要攻关的薄弱环节。而现在，它被明确定位为支柱，是要承担经济增长重任的顶梁柱。 从"战略性"到"支柱性"，一字之差，意味着整个产业逻辑的转变。 ● 为什么非它不可 理解集成电路为什么排第一，只需要看另外五个产业。 ◎ 航空航天需要高可靠性控制芯片， ◎ 低空经济离不开通信导航芯片， ◎ 智能机器人靠芯片"思考"， ◎ 新型储能系统需要功率芯片管理能源， ◎ 生物医药的研发设备依赖高性能计算芯片。 六大产业里，有五个的核心能力上限，直接由芯片决定。 业内有一句话：芯片是工业粮食。粮食的意思是，不管你想种什么，没有它就什么都长不出来。中国过去二十年数字经济的高速增长，建立在大量进口芯片的基础之上。这条路走到今天，已经走到了必须转向的节点。 数字也在说明这件事。2025年集成电路产量增长10.9%，高技术制造业增加值增长9.4%，芯片产业的增速已经跑赢了整个高技术制造业大盘。 从追赶者到支撑者，这个转变正在发生，但还没有完成。把它列为支柱产业之首，是在给这个转变加速。 ● 这一次不一样在哪里 中国支持芯片产业发展不是新鲜事。大基金、专项政策、产业园区，过去十年投入了大量资源。但这一次的政策定调，和以前有几个本质区别。 ◎ 第一个区别是产业化导向。 郑栅洁在记者会上提到"长链条、大体量"——在集成电路等领域，国家将建设一批投资规模千亿级乃至万亿级的重大项目。 这不是实验室攻关，是真金白银投向生产线和产能建设。过去的问题是能做出来但做不了规模，这次的信号是要把规模做起来。 发改委