昨天$亚马逊(AMZN)$创历史新高了,也加入了3T俱乐部,终于舒了一口气。 前几天还在跟朋友无意间聊起软件,我都不好意思说今年我加仓最多的票是AMZN(年初砍了$谷歌A(GOOGL)$),因为长期跟踪Mag7,所以自COVID-19以来,这几家都处在“资金风水轮流转”的大环境下——且不看估值,且不看市值,就只用“谁涨多了该歇歇,谁涨少了差不多该补涨了”这一non-sense却又make sense的因子就可以 beat benchmark。所以调仓并不用顾虑太多,it's time for AMZN而已。 不得不说,持仓过程最痛苦的地方无非就是眼睁睁看着半导体$半导体指数ETF-HOLDRs(SMH)$疯涨。我相信周期,也觉得内存deserve a revise,但是带着杠杆把一个国家的指数玩成蹦床,也是duck不必。关键是,无论“卖铲人”逻辑也好,“先行周期”逻辑也好,似乎市场都过于在乎眼前的利益,忘记真正能实现AI繁荣周期的根本原因了。 如果按Serenity的逻辑,要focus在一个产业链的卡点上,我觉得AI整个行业就卡在变现上。LLM公司暂时不好说,但巨头肯定是首当其冲的。 例如AMZN,其实它最大业务还是电商,但是它的股票,尤其今年以来,Traders关注的主要还是AI需求转化为实际收入的效果。Capex太高的时候,总觉得收支不平衡,好比Q1的MSFT,大家都觉得增长上了瓶颈,夸夸杀估值。 实际上我反而觉得巨头Capex兑现不了,对
过去一年聊 AI 投资,市场翻来覆去基本绕不开两个方向:一头是大模型和算力基建,拼GPU采购、算力集群建设、云服务布局;另一头是机器人和端侧 AI,看谁能先把 AI 真正落地到现实场景里。 但在我看来,当下 AI 投资正在浮现一个更核心、却被大多数人低估的第三变量:全球高端制造产业回流。 这不是短期的市场情绪炒作,也不是空喊的政策口号,而是已经在路上的产业链重构。 过去十几年,欧美把大量制造环节向外转移,自己攥着研发、品牌和金融体系的上游。这套模式在全球化顺风顺水的时候效率极高。但现在地缘格局变了,供应链安全、AI 产业竞争、能源安全这几件事堆在一起,逼着欧美不得不重新想明白一件事:关键产业不能只做设计,制造能力丢不得。 也正因此,美欧都在力推高端制造回流。要注意的是,这里说的不是传统制造业回迁,而是围绕 AI 时代的新型制造 —— 半导体、工业机器人、自动化设备、传感器、电力装备、储能、工业软件、航空航天、精密加工,都在这个范畴里。 这些赛道有个共性:它们不是简单的产能扩张,而是要用 AI 重新定义生产效率。 为什么这件事值得重视? 因为制造业回流最大的瓶颈从来不是钱,是人。 欧美现在的现状很直白:一线工人缺,工程师缺,熟练技工更缺,人力成本还居高不下。 这就决定了,欧美想把制造业搬回本土,根本不可能走过去靠人力堆产能的老路。 只有一条路可选:用机器人补人力缺口,用 AI 提生产效率,用自动化系统重构整个工厂的运转逻辑。 所以未来几年,真正有持续增量的,不会是蹭热度的 “建厂概念股”,而是能切中制造业回流痛点的企业 —— 能帮工厂减人的,能让设备变智能的,能提升供应链稳定性的,能拉高单位资本开支产出效率的。这才是 AI 在产业端落地的核心主线之一。 一个容易被忽略的变化:AI 正在进入 “硬资产周期” 之前市场总爱聊 AI 应用,但多数应用的商业化还在摸石头过河,落地节奏