社区

  当行业的发展进入到深水区，特别是当算力成本高企以及数据隐私需求提升的大背景下，如何为大模型行业的发展找到一个全新的突破口，业已成为了行业发展的共识。这就要求大模型玩家们不仅需要有领先的大模型算法，而且还要有与行业深度绑定的设备端，以规避当下大模型发展当中的困境和难题。   越来越多的玩家们开始加大端侧大模型的研发，越来越多的玩家们开始寻找突破当下大模型发展困境的方式和方法。正是在这样一个大背景下，我们才看到了端侧大模型的玩家们开始获得资本市场的关注，我们才看到了端侧大模型开始成为了一个相对确定性的发展新方向。   当端侧大模型成为了一个全新的确定性较强的赛道，特别是当资本玩家们开始对这一赛道进行关注，我们可以看出，未来的一段时间内，端侧大模型的竞争将会进入到一个全新的阶段。对于每一个想要在这样一个赛道有所作为的玩家们而言，找到一条真正能够让端侧大模型成为行业关键赛道的方式和方法，才是保证它们可以在大模型的新阶段获得胜利的关键。   资本市场开始深度布局端侧大模型赛道   根据中国工业互联网研究院发布的报告显示，端侧大模型将会成为AI增长的新引擎。以洪泰基金为代表的投资者们则认为，“高效”是大模型的第一性原理，端侧因站在贴近用户的角度，隐私性较高，成为了高知识密度的应用场景。作为端侧大模型的早期布局者，面壁智能的发展，为我们展示了这一点。面壁智能推出的MiniCPM系列模型（如MiniCPM-o 2.6）参数量小（如80亿）但支持全模态交互，下载量超1000万，已在汽车、司法、教育等领域落地。自2024年4月以来，面壁智能业已完成了4轮融资。透过这一讯息，我们可以看出，资本市场开始对端侧大模型表现出浓厚的兴趣，并且开始进行新一轮的布局。   资本市场之所以会对端侧大模型表现出浓厚的兴趣，其中一个很重要的原因在于，

  当AI开始成为了手机玩家们的标配之后，它开始将改造的触角深入到了更多的领域里。以VR眼镜为代表的可穿戴设备，正是AI改造的下一片新蓝海。其实，AI与VR眼镜产生联系，仅仅只是AI开始深度影响和改变人们生活的又一个例证。随着AI的逐渐成熟，特别是随着AI开始对软硬件都开始一场全新的改造，我们还将会看到更多新的场景和行业当中出现AI的身影。   同以往的AI改造手机行业一样，在以VR眼镜为代表的可穿戴行业，同样需要一场以AI为主导的新改造的发生。随着越来越多的玩家们的加入，一场以AI为底色的新进化，将会在VR眼镜上上演。对于每一个玩家们而言，只有找到自身产品与VR眼镜的结合点，并且以此来找到吸引消费者的卖点，才是真正保证它们可以在AI新时代获得进化的关键所在。   当AI在手机行业开始进入到成熟期，透过它，我们或许可以获得AI改造可穿戴设备上的某些启示。那么，当AI开始与VR眼镜产生联系，我们可以获得怎样的启示呢？   AI与VR眼镜的结合，是一种必然   我们都知道，当下一场以AI为主导的新变革，正在各行各业上演着。无论是以互联网为代表的虚拟世界，还是以手机、可穿戴设备为代表的硬件世界，无一不再发生着一场以AI为主导的新进化。无论是对于软件世界来讲，还是对于硬件世界而言，积极地拥抱AI，从AI的身上找到新的发展突破口，几乎是每一个玩家们必然需要思考的重要课题。因此，当玩家们开始寻找AI与VR眼镜的结合点的时候，我们首先需要看到的是，AI之于VR眼镜是一种必然和趋势。   毫不夸张地说，但凡是那些想要在VR眼镜的赛道上有所作为的玩家们，必然都需要从AI的身上找到新的突破口。不断地将AI应用到VR眼镜的软件和硬件两个方面，才能真正为自身的发展找到新的契机。这是AI之于手机为我们展现出来的新方向。   透过A

  在AI的进化正在持续且深化的当下，曾经风靡一时的大模型开始进入到了瓜熟蒂落的全新阶段。无论是巨头们的大模型开始在自身生态场景下的落地，还是新生的大模型玩家们开始登陆资本市场，成为“全球大模型第一股”，我们都开始看出，现在的大模型，开始从以往的初生、激进的发展阶段，进入到客观、理性的发展阶段。对于未来的大模型来讲，考验它的，将不再是以往的前瞻性布局，而是更多地看重其在商业化上的能力。   近段时间以来，以互联网巨头们为代表的玩家们开始将大模型越来越多地与自身的业务场景结合，以及它们开始将AI与现实商业化的场景实现深度融合，便是一个非常明显的例证。从某种意义上来讲，借助AI，互联网玩家们实现了自身业务的焕新，找到了新的第二条增长曲线。而对于初创性的AI大模型玩家们来讲，如何在保持自身先发优势的基础上，弥补自身大模型与商业化结合上的短板，或许才是保证它们可以进入到全新阶段的关键。   如果用一个词来形容当下的大模型市场的话，完全可以用“瓜熟蒂落”来形容。那么，在这样一个全新的阶段，真正考验大模型玩家们的究竟是什么呢？对于每一个想要在这样一个阶段有所作为的玩家们而言，应当如何调整自身的战略，才能在这样一个阶段继续获得发展呢？   技术的迭代与更新，依然是主要驱动力   虽然大模型的发展业已进入到了相对较为成熟的发展阶段，但是，作为一种相对较为基础性的存在，大模型欲要将自身的能力得到最大限度的发挥，依然还是需要不断地加持自身在技术上的优势和实力。这一点，我们可以从处于头部的大模型玩家们的每一次大模型的版本更新上，看出一丝端倪。无论是对于巨头性的玩家们来讲，还是对于初创型的大模型玩家们而言，只有不断地强化自身的技术迭代和更新的能力，才能不断地为自身的发展获得动能。   技术的迭代和更新之所以会成为大模型玩家们的驱动力，其中

  当消费端的需求开始呈现多样化的发展趋势，仅仅只是以以往的供给模式，开始愈发难以满足他们的需求。正是在这样一个大背景下，我们看到了即时零售的出现，我们看到了AI在电商领域里的应用。其中，即时零售的火爆，尤为值得我们去关注。无论是传统的电商巨头，还是传统的外卖玩家，几乎都将关注的焦点聚焦在了即时零售的身上。正是因为如此，曾经在互联网时代才会出现的大战场景，现在再一次在即时零售的赛道上开始出现。   对于即时零售的大战，很多人简单地将其看成是互联网时代的大战的翻版，认为玩家们之间的争夺仅仅只是流量的争夺。事实上，如果我们深入分析即时零售大战背后的逻辑，特别是我们看到即时零售在整个电商模块下所承担的角色，便会发现，所谓的即时零售大战，并不仅仅只是以往大战的简单拷贝，而是有着自己独特的内在逻辑。   当即时零售的热浪一波高过一波，我们需要厘清的是，即时零售的背后为我们展现出来的发展新机会，即时零售为我们打开的思考新思路，即时零售让我们看到的产业发展新方向。只有这样，我们才能真正把握即时零售之于玩家们的重要意义，而非仅仅只是将即时零售划归到以往的传统逻辑里，更非仅仅只是将即时零售看成是一个简单意义上的概念。   即时零售，是数实融合的范例   当互联网的红利开始退却，特别是当传统意义上的电商平台模式开始遭遇天花板的挑战，找到一种全新的电商模式，开始成为了每一个电商玩家们必然需要思考的重要课题。正是在这样一个大背景下，我们看到了以即时零售为代表的电商新模式的出现。如果对于即时零售进行总结和定义的话，笔者更加愿意将其看成是数实融合的范例，而非仅仅只是传统电商模式的简单拷贝。   之所以会有这样一种判断，其中一个很重要的原因在于，即时零售并不仅仅只是考验玩家们在“即时”上的作为，而更加考验它们对于“零售”介入的深度和广度。在这种

  当下，AI的能力，正在不断地完善和提升。以往，我们所认识的AI大模型还仅仅只是可以进行简单的文字创作和视频生成；现在，诸多的AI玩家们开始将关注的焦点聚焦在了借助AI大模型生成专业型的小说和影视的身上。随着AI能力的不断提升，AI大模型或将还会在更多专业化的场景和行业当中得到应用。   透过这样一种现象，我们看到的是，现在的AI赛道，早已开始超脱以往仅仅只是用大模型进行前瞻性的布局，而开始更多地思考和探索有关AI的落地和应用。对于任何一个想要在这样新阶段有所作为的玩家们而言，不断地提升自身的AI能力，特别是AI在专业化场景和行业的应用，才是它们真正可以在这样一个新阶段获得领先的关键。   当AI开始衍生出越来越多的专业化的应用，一场有关产业的深度改造，正在上演。当这样一场改造完成，产业端的内在元素、运行机制以及产品形态都将会发展一次深入而全面的变革。只有不断地提升自身的AI技术能力，只有不断地提升自身的AI生态建设，才能真正将自身的发展从互联网时代带入到AI时代，才能真正把握AI时代的发展红利。   那么，当下AI的发展究竟透露着怎样的趋势和特征呢？   AI能力，正在不断地拓展   正如上文所讲，以往的AI，仅仅只能进行简单的、程式化的操作，它们更多地应用在的是并不太专业的场景和领域。在这样一个阶段，AI的能力，其实更多地是一种从互联网阶段向AI阶段的简单地替代。正是因为如此，我们才看到了大模型的涌现。随着千模大战的兴起，特别是随着大模型成为了一种标配，仅仅具备简单且基础的AI能力，开始愈发无法满足AI落地到更多专业化场景和行业的需求。   不断地丰富与完善AI能力，特别是不断地强化自身的AI专业能力，开始成为了决定玩家们在这样一个AI赛道的深水区能否获胜的关键所在。正是在这样一个大背景下，我们才看

  现在的AI，正在以前所未有的速度深入到我们生活的方方面面。从早前的文字创作，到现在的问题解答，再到自动驾驶的应用，无一不是这样一种现象的直接体现。可以说，AI对于人们的生活方式和生产方式的改造，是一场彻底而深入的过程。未来，随着AI的逐渐成熟，它还将会在越来越多的场景和行业落地和应用，并且真正将人们带入到AI时代。   对于很多的玩家们而言，AI仅仅只是它们获得流量的一个全新入口，通过AI，它们可以在存量时代获得新的增量。然而，如果仅仅只是将AI看成是一种获取流量的方式和方法，未免是有些低估了AI的功能和作用了。笔者认为，AI并不仅仅只是改造C端，同样还在改造B端。只有真正将AI与C端、B端深度联系在一起，才能真正将它的功能和作用得到最大限度的发挥。   因此，当越来越多的玩家们开始将AI看成是新的流量入口的时候，我们需要更加看到和思考的是，它与B端的结合，它对于产业的进化所提供的全新的思路。只有这样，AI的发展才能跳出互联网的套路，真正进入到一个属于自己的发展新阶段。   AI的作用机制是由内而外的   当下，我们看到了不同的玩家推出了属于自己的不同的AI工具。从文心一言到腾讯元宝，再到阿里千问，几乎每一个玩家们都有自身的AI产品。当越来越多的AI产品开始出现，很多人会认为，这些AI产品，其实是玩家们获得流量的一个入口。事实上，我们仅仅只是看到了这些AI产品诞生的来源，却并未深度理解AI的作用机制。   不可否认的是，不同类型的玩家们的确推出了各式各样的AI产品，并且这些AI产品的确帮助玩家们吸引了一大批的流量。然而，我们同样要看到的是，这些AI产品的推出，其实是在玩家们实现了自我的嬗变和升级之后推出的。换句话说，这些AI产品首先是改变了上游玩家们，然后再提供给了下游的C端消费者。   从这样一个角

  随着京东工业在港交所的挂牌上市，京东系业已有了6家公开上市的公司，它们分别是京东工业、京东集团、达达集团、京东健康、京东物流和德邦股份。值得注意的是，同其他五家上市公司不同，京东工业是一家具有强B端的公司，其一直以来被看成是“京东最隐秘的独角兽”。根据招股书显示，京东工业的客户主要是覆盖了制造、能源、交通和其他行业的参与者。   透过京东工业的上市，我们不仅看到了京东长期以来在产业链、供应链上的深度布局，而且还看到了产业链、供应链在数智化所具备着的巨大的发展潜能。在C端的红利业已被出清的大背景下，京东工业的上市，不仅让我们看到了资本市场对于B端市场的极大关注，而且还让我们看到了中国市场上产业链、供应链上转型升级所释放出来的巨大的发展潜能。   因此，认识到京东工业上市的背后所投射出来的发展新讯息，特别是找到它为我们打开的发展新思路，或许才是我们透过京东工业上市真正为我们传递出来的正向讯息。那么，京东工业上市，究竟为我们传递出来了怎样的讯息呢？   京东在产业链、供应链上的深度布局   前些年，京东在供应链、产业链上进行了很多的深度布局。无论其对于相关产业链的投资，还是其对于相关B端客户的深度赋能，其实都是京东深度布局自身的产业链、供应链的具体体现。京东工业之所以被看成是京东系最隐秘的独角兽，其中一个很重要的原因就在于它与京东相关联的诸多的B端用户产生了联系，从而让资本市场看到了B端行业所具备的强大的发展潜能。   正如上文所讲，京东工业其实是一个强B端的公司。所谓的强B端的公司，其实就是很多的企业用户。京东工业之所以能够上市，其中一个很重要的原因在于，这些B端客户给资本市场带来了强大的想象空间。然而，京东工业之所以可以上市，其实更加让我们看到了京东与这些B端用户之间的深度联系。通过京东，这些B端用户可以获得不同

  当C端时代的脚步渐行渐远，越来越多的玩家们开始聚焦在B端，通过对于B端的深度赋能来获得新的发展机会。可以预见的是，未来，随着玩家们对于B端关注度的增加，特别是随着玩家们找到与B端结合的正确的方式和方法，B端市场还将会释放出更大的发展潜能，还将会展现出更加强劲的增长后劲。对于任何一个想要在B端时代有所作为的玩家们来讲，不断地去寻找入局B端的正确的方式和方法，或许才是开启新的发展的关键所在。   在这样一个过程当中，我们看到了有些玩家们开始针对B端的需求推出了相对应的产品和服务。有些玩家们开始摸索出来了以S2B为主导的新商业模式。有些玩家们则开始通过布局B端来填补自身B端的空白……无论是哪一种形式，一场以B端市场为主导的全新进化，正在上演。   当B端成为主流，特别是当它开始释放出更大的能量，我们不禁会问，B端究竟与C端有怎样的不同？我们又可以通过B端获得怎样一种发展的新机会呢？事实上，如果了解B端的底层运行逻辑，特别是当我们了解玩家们与B端的关系的不同，便会发现，所谓的B端时代，并不仅仅只是C端的照搬照抄，而是有着自身独特的运行路线图。   B端，是数实融合的主阵地   我们都知道，当C端时代开始落幕，以虚实融合、数实融合为代表的概念开始兴起。无论是对于虚拟经济体来讲，还是对于实体经济体而言，其实都需要一场深度融合的过程，才能解决消费互联网时代的困境和难题。那么，究竟要如何才能实现虚实融合、数实融合呢？当以AI为代表的衍生于虚拟经济体的元素，开始越来越多地在实体经济体的身上落地和应用，特别是在B端身上开始落地和应用，所谓的虚实融合、数实融合，开始有了一个相对较为清晰而明确的方向。   所谓的数实融合，其实就是一个虚拟经济体和实体经济体不断地弥补过往发展的困境和难题的过程。在这样一个过程当中，虚拟经济体弥补自身在产

  前有腾讯混元大模型改名，后有阿里千问月活用户突破3000万，AI的确定性，开始变得越来越清晰。从另外一个视角来看，头部玩家们的AI应用受到如此多的追求，更加彰显出来的是，整个市场对于AI应用的强大需求。可以说，现在的AI应用，如同过往的社交、短视频一样，正在成为玩家们获取流量的新入口。   随着越来越多的玩家们的加入，特别是当玩家们开始将AI应用的能力不断地丰富与完善，我们或许将会在AI应用上，重新看到新一轮的流量争夺战。AI应用固然可以让玩家们获得新的流量，但是，它的最大的功能和作用，或许并不仅仅只是在于流量本身，而是在于流量获取之后所衍生而来的产业新应用。   当越来越多的玩家们开始将关注的焦点聚焦在AI应用上，我们或许需要更多地去思考AI如何更好地满足C端流量的需求，AI如何更好地发挥出自身的功能和作用，AI如何才能更好地形成自身的能力生态圈。对于这些问题的思考，不仅将会影响到玩家们在C端的成败，同样还会影响到AI对于产业的深度影响与改造。   AI能力需要更多地开放给C端用户   以往，谈及大模型，很多人会将其与AI聊天联系在一起。无论是ChatGPT，还是deepseek，几乎都是遵循这样一种逻辑。诚然，这样一种方式的确可以较为快速且便捷地解决用户的需求，满足他们对于AI的能力的需要。然而，随着AI的竞争进入到全新的阶段，特别是它作为一种流量的新入口，开始被推到的台前，我们需要更多地思考的是，它不应该仅仅只是简单的聊天对话，而是需要给它分配更多的能力，以满足C端用户多样化的需求。   正是在这样一种逻辑的影响之下，我们看到了越来越多的玩家们开始为AI应用开放更多的功能，实现更多的能力，AI开始变得越来越智能。从某种意义上来讲，AI能力的每一次开放，其实都是一次提升C端用户规模和优化C端用户体验，并以此

  用“产业AI”来形容当下AI与产业之间的深度融合，一点都不为过。是的，无论是在虚拟经济领域，还是在实体经济领域，一场以产业AI为主导的新进化，正在上演。至少从当下的情况来看，产业AI不仅让产业本身发生了由内而外的深度改观，而且还解决了消费端的痛点和难题，从而让它们重新恢复了活性。   对于很多的玩家们而言，产业AI，恰如一个正在被发掘出来的新金矿。它，带来的并不仅仅只是传统痛点和难题的解题思路，同样还带来了更多新的想象空间。于是，我们不仅会问，产业AI缘何会有如此巨大的潜能？产业AI缘何会受到如此玩家们的追捧和青睐呢？   欲要解答这些问题，我们还需要深入理解产业AI的内在逻辑，我们还需要深度剖析产业AI的底层商业模式。只有这样，我们才能真正理解产业AI与以往我们所看到的“互联网+”的异同，我们才能找到产业AI真正的运行轨迹。   产业AI的终局在于改造产业   我们都知道，当下的互联网模式开始遭遇到了越来越多的困境和挑战。无论是对于头部的玩家们而言，还是对于腰部及以下的玩家们来讲，几乎都是如此。对此，很多人将其归结为流量时代的结束，也有很多人将其归结为资本的退潮。其实，这仅仅只是看到了导致这一困境和难题的表层原因，却并未真正把握内在根本性的原因。   其实，当下的互联网玩家们，乃至很多的其他的玩家们之所以会遭遇这样那样的困境和难题，并不仅仅只是因为资本和流量红利的退潮，更多地在于传统的供给模式业已无法满足人们业已升级的需求所导致的。对此，欲要解决这一困境和难题，其中一个很重要的解题思路在于，通过改造产业端，实现产业的转型和升级，再度实现产业端与消费端之间的链接，才能真正改变当下产业玩家们所遭遇到的困境和难题。   正是在这样一个大背景下，我们才看到了AI在各种不同类型的行业和场景当中的落地和应用，并