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  我们都知道，新零售的概念已经提出了很多年，并且孪生出来了一系列的新概念。现在，随着新技术的逐渐成熟，特别是随着数实融合步伐的逐步加快，新零售开始以一种独属于这样一个时代的方式开启。看看机器人在为你提供商品，看看AI开始深度介入到零售的环节，再看看诸多新的元素在新零售的行业里开始出现，我们便可以非常直观地感受到这一点。   当越来越多的新要素、新模式开始在新零售的赛道上出现，我们看到了新的增量开始被激活。然而，我们同样需要看到的是，新零售正在开启的这样一场全新的进化，并不仅仅只是以往的简单复制，而是一种有着全新的内涵和意义的升级。正是有了这样一种升级，新零售才可以在这样一个全新的背景之下有新的发展。   在这个时候，认识到新零售正在开启的这样一种新进化，并且找到真正适合它的正确的发展模式，或许才是保证它可以跳出以往的发展怪圈，真正进入到一个全新发展周期的关键所在。那么，新零售究竟以怎样的一种全新的方式开启它的发展呢？新零售又将给我们的生产和生活带来怎样的变化呢？   新零售的底层元素正在迭代和升级   以往，我们提及新零售的时候，通常会将其与传统的元素结合在一起。说到底，那个时候的新零售仅仅只是一个概念，却缺少了真实元素的填充。当新零售行业的发展进入到新的发展周期，特别是当以AI、AR为代表的诸多新技术加入其中，我们看到的是，新零售开始有了新的底层元素的迭代和升级，并且由此支撑起了新零售的全新骨架。   现在的新零售，早已不再是以往仅仅只是简单的数字化，将传统的元素从线下迁移到线上，而是有了新的迭代和升级，并且衍生出来了新的元素。比如，我们看到了有的新零售玩家们开始通过将数字化的积累与AI结合，并且实现了AI元素对于传统元素的替代；再比如，我们看到了以大模型为代表的AI元素开始参与到新零售的产品设计、产品生产等诸

  不知道你有没有发现，现在越来越多的线上平台开始将目光聚焦在了线下实体店的身上。无论是新技术在实体店进行展示，还是新业态在实体店进行试验，线上平台们都开始了在线下实体店的新一轮探索。它们之所以会这么做，其中一个很重要的原因在于，线下的实体店具有着线上平台无可比拟的巨大优势。另外一个很重要的原因在于，线下的实体店与线上平台开始深度融合在了一起，数实融合开始一步步照进了现实。   事实上，线上平台与线下实体店融合的浪潮，早在几年前就已经开始了。那个时候，即时零售的萌芽刚刚出现，线上平台与线下实体店更多地是一种各取所需的关系。现在，随着即时零售、智慧零售等诸多新业态的逐渐成熟，线上平台与线下实体店之间的融合正在进一步加速。可以预见的是，未来将会有更多的玩家们加入到这样一种趋势之中。   当线上平台开始布局线下实体店，我们可以看到怎样的一种发展脉络呢？透过它们之间的协作，我们又看到了怎样一种零售的新趋势呢？   数实融合进入到了新阶段   我们都知道，随着互联网行业的成熟与完善，数字经济与实体经济的深度融合开始被提到了日程，越来越多的玩家们开始意识到只有实现数字经济与实体经济的深度融合，才可以为自身的发展打开新的窗口。正是在这样一种趋势的影响之下，我们看到了越来越多的玩家们开始将目光聚焦在了数实融合的身上。无论是彼此之间的深度赋能，还是彼此之间的查漏补缺，都是这样一种现象的直接体现。   经历了多年的发展之后，特别是随着数实融合下的新物种的逐渐成熟，越来越多的玩家们开始意识到仅仅只是基于数字经济和实体经济两种业态的深度融合业已无法满足行业的发展需求，业已无法满足消费者的新需求。在这个时候，数字经济与实体经济的融合需要进入到一个全新的发展阶段。   正是在这样一个大背景下，我们看到了越来越多的线上平台开始将目光聚

  具身智能，正在成为新的投资热土。越来越多的造车玩家，同样将目光聚焦于此。相对于造车赛道上的日渐成熟，具身智能正处在全新十字路口。投资玩家们的持续加入，相关技术的不断成熟，应用场景的持续深化与完善，都在成为具身智能成长为下一个风口的关键要素。   当越来越多的造车玩家们开始将关注的焦点聚焦在了具身智能的身上，我们不禁会问，具身智能缘何会成为它们的新宠，未来造车玩家们和具身智能又将擦出怎样的火花呢？想要回答这一问题，我们或许要从具身智能本身的特质以及它与造车之间的天然联系说起。   同造车当初面对的是一片尚未被改变消费习惯的蓝海一样，现在的具身智能同样正在面临着同样一种市场环境。除了市场环境之外，具身智能相关的产业链，同样开始变得成熟与完善。当然，除了这些我们比较容易看到的原因之外，具身智能之所以会成为造车玩家们的新宠，主要还包含如下几个方面的原因。   具身智能与造车天然相连   具身智能之所以会进入到越来越多的造车玩家们的视野中，其中一个很重要的原因在于，它与造车本身就有着天然的联系。首先，具身智能所需要的产业链，与造车也已打造完成的产业链之间存在着天然的联系，通过复刻的方式，造车玩家们业已积累下来的先进的经验，可以嫁接到具身智能的身上，减少了重复建设的投资。   其次，造车可以为具身智能提供一个应用场景。我们都知道，现在的具身智能正在进入到一个落地和应用的全新的阶段，在这个阶段，如何将具身智能进行商业化的运作，如何将具身智能带入到自我造血的新阶段，将会成为玩家们必然需要思考的重要课题。对于业已进入到精细化运作阶段的造车行业来讲，通过将具身智能应用其中，同样可以为具身智能找到一个相对较为成熟的商业化环境，有助于具身智能的商业化。   第三，具身智能可以与造车一起打造一个基于AI的生态系统。随着AI影响

  在玩家们下大气力布局即时零售的大背景下，在AI开始深度影响和改变着零售行业的大趋势之下，越来越多的线上数字经济体开始走向线下，通过自身在产业链、供应链上的布局，为线下的实体进行深度赋能。由此，零售行业正在开启一场全面的升级。   在这样一场全新的升级背后，为我们释放出来了新的发展红利。纵然是在存量时代，我们依然可以通过零售行业的升级来找到新的增量。看看即时被送达的iPhone手机，看看越来越多的零售玩家们开始配置前置仓，再看看广大消费者的新消费需求被满足，我们就可以非常直观地感受到这一点。   越来越多的线上数字经济体不再仅仅只是将目光聚焦在线上，而是开始走向线下，通过去完善线下来打破传统的增长逻辑，从而为行业的发展找到新的发展机会；越来越多的线下实体玩家们同样开始通过布局AI等方式来拥抱线上，以实现自身在零售转型期的全新升级。无论是怎样的一种方式，有一点可以确认的是，零售行业正在开启一次升级。   零售产业的新对接模式正在形成   无论是线上的零售而言，还是线下的零售来讲，它们都是在通过某种方式来实现供求的对接，从而实现交易的达成。对于线上的玩家们而言，它们借助的是平台；对于线下的玩家们来讲，它们借助的是零售商超、商店为代表的实体门店。在增量时代，零售产业的这样一种虚实明显的供求对接模式，其实是可以获得发展的。   随着存量时代的来临，特别是随着线上和线下的玩家们的逐渐饱和，再加上消费者需求的升级，仅仅只是局限于传统独立的线上或者是线下的供求对接模式，开始遭遇到越来越多的挑战。在这个时候，跳出线上和线下的局限，通过数字经济与实体经济融合的方式来实现新的供求新对接，开始成为了越来越多玩家们的选择。   正是在这个时候，我们看到了越来越多的线上玩家们开始走向线下，我们看到了越来越多的线下门店开始拥抱线上

  随着AI在越来越多的产业和场景当中落地，一场全新的效率革命，正在上演。同以往的效率革命建立在互联网化的基础上不同，AI所带来的这样一场全新的效率革命，是建立在AI对于产业元素、流程和逻辑的重塑的基础之上的。由此看来，AI所带来的效率革命更加彻底和全面。   无论是AI与传统产业、数字产业的深度融合，还是AI对于人们的工作方式和生活方式的深度改造，其实都可以带来效率上的极大地提升。通过将AI应用到传统产业之中，原本需要人力去完成的工作，现在借助AI便可以轻松实现；通过将AI应用到数字产业之中，原本需要人工去主动搜索的信息和服务，现在借助AI便可以更加轻松快捷地呈现在人们的面前；通过AI办公、AI陪伴等方式对于人们的工作方式和生活方式的深度改造，现在借助AI人们可以更加高效地办公，更加高效地生活。   然而，如果我们仅仅只是将AI所开启的这样一场效率革命，同以往的效率革命看出是同样的内在逻辑，其实是无法完整把握AI所带来的这样一场效率革命的本质和内涵的。只有认识到AI所带来的这样一场效率革命的独特之处，我们才能真正理解AI所具备的强大的潜能,我们才能真正知道AI缘何会成为如此多的玩家们共同布局的一个全新方向。   一   首先，AI带来了信息与服务对接效率的提升。   当AI被人们刚刚认识的时候，其实便开始与效率的提升联系在了一起。那个时候的聊天机器人，其实更多地承担的是帮助人们去搜索、整理的工作，它给到人们的是一个结果，而非是一个列表。这一现象的背后，其实让我们看到的是，AI对于人们获取信息的效率的提升。   随着聊天机器人的不断进化，它们开始不再仅仅只是单纯地和用户聊天，而是开始嵌入到了电商、社交等诸多的行业和场景之中。然而，有一点可以确认的是，AI在嵌入到这些产业和场景之中，它真正给用户带来的一个最

  当具身智能开始在越来越多的场景当中出现，曾经距离人们较为遥远的它，开始越来越多地与人们的生产和生活产生联系。从机器人拳击，到机器人运动会，再到机器人炒菜，无一不是这样一种现象的直接体现。可以预见的是，随着具身智能产业链的逐渐成熟与完备，具身智能还将会更多的场景落地，并且将会与人们的生产和生活更加深度地联系在一起。   无论是具身智能机器人在工业化场景当中的落地，还是具身智能机器人与个人生活建立起来越来越多的新联系，具身智能机器人的量级正在加速增长。正是因为如此，我们才看到了越来越多的具身智能机器人的玩家以及与之相配套的玩家们开始持续获得资本市场的青睐与垂青。   无论是具身智能走向市场端，还是具身智能走向资本端，有一点可以确定的是，具身智能正在一步步地走向人群，正在一步步地建立起与人们之间的联系。当具身智能转身走向人群，我们需要做的，并不仅仅只是它本身所蕴藏着的巨大的增长潜能，而且还应当去思考如何让具身智能与产业端、商业端建立起更加长久且可持续的联系。   具身智能，正从底层改变产业运行逻辑   具身智能的作用，并不仅仅只是我们所看到的一个又一个的产品，它更多地让我们看到的是一场由底层所展开的对于产业的深度改造。无论是机器人炒菜，还是机器人配送，乃至是机器人康复医疗，其实，具身智能的作用，并不仅仅只是对于人的替代，而是从底层去改变产业的运行逻辑。   以往，在不同的场景当中，我们需要人的参与才能完成。虽然从目前的情况来看，人的参与更加精细化，更具个性化，但是，人的参与同样让数据、数字等新的要素的作用难以得到有效地发挥。当具身智能代替了人的工作之后，它带来的，并不仅仅只是对于人的解放，更为关键的一点在于，通过具身智能可以将传统产业的运行逻辑进行一次全面的深度改造。   借助具身智能，产业的运行逻辑不再是

  随着新版苹果手机的上市，果粉们的心早已开始按捺不住。除了苹果门店排起的长龙，果粉们的热情同样也蔓延到了线上。各大电商平台也开始摩拳擦掌，试图通过新版苹果手机的“闪送”来检验自身在即时零售上的全新布局。“快”，是它们重点比拼的一个关键能力。   的确，通过即时零售的方式，果粉们甚至可以比线下的门店早拿到手机，但是，我们看到的“快”，并不仅仅只是“快”这么简单。在这样一场“快”的竞赛里，即时零售的玩家们，除了运力的比拼之外，还更加比拼仓储、算力等诸多即时零售的基本配置。   因此，当我们看到果粉们第一时间拿到了新版的苹果手机，看到的并不仅仅只有即时零售给消费者们所带来的购物需求的即时性便利，而且还应当看到即时零售本身所展现出来的电商平台对于产业本身的深度介入。总之，即时零售，比拼的并不只有运力，还有一整套的即时零售的基础设施的协同与配合。   即时零售，“即时”是表象，“零售”是本质   透过苹果手机的配送，我们看到了即时零售的玩家们对于消费者的即时性消费需求的满足，看到了它们运力的强大。但是，我们需要看到的是，即时零售的“即时”，仅仅只是它带给我们的直观感受，在这样一种直观感受的背后，真正考验玩家们的是它们对于零售行业的深度介入和参与。   认识到这一点，我们才能真正理解即时零售的真正含义。对于即时零售而言，它是检验玩家们运力配送的重要方式，同样是考验玩家们对于仓储、运力调度，乃至是算法的重要试验场。在数实融合的大背景下，即时零售的玩家们不再是传统意义上的平台，而是成为了新的零售模式的探索者与实践者。   当即时零售的玩家们可以以极快的方式将新版的苹果手机配送到果粉们的面前，我们需要看到的是，现在的即时零售玩家们早已开始通过自身的深度参与来给零售行业带来新的改变。对于任何一个想要在即时零售里有所作为的玩

  现在用“标配”两字来形容大模型，一点都不为过。不仅是那些大模型的玩家们在布局大模型，就连那些产业型的玩家们，同样也将关注的焦点聚焦在了大模型的身上。的确，大模型真的可以给产业本身带来深刻的影响和嬗变，并且让产业真正步入到AI时代。然而，如果仅仅只是谈论大模型本身，却忽略了大模型与产业之间的联系，那么，所谓的大模型或许并未真正发挥出它的真实价值。   随着大模型深度洗牌期的来临，大模型回归产业的呼声同样变得越来越高。毫不夸张地说，回归产业本身将会是大模型下一个争夺的制高点。对于那些本身也已在某一场景当中深耕的玩家们而言，它们可以将大模型直接应用到场景之中，对于那些单纯意义上的大模型玩家们而言，如何建立起大模型与产业之间的桥梁和纽带，将直接关系到大模型的未来。   当大模型产业变得成熟，特别是当大模型开始与真实的商业价值来展现自身更大的价值，我们需要更多地思考的是，大模型生于产业，同样也应该回归产业。只有真正建立起大模型与产业之间的联系，大模型的未来才能真正走向成熟，才能真正将产业的发展带入到AI时代。   大模型与产业相辅相成，协同共生   将大模型与产业割裂开来的看法，非但无法促进大模型的良性发展，甚至还将让产业失去一次绝佳的拥抱AI的最佳红利期。理性且客观地看待大模型与产业之间的联系，才能真正获得有益的发展。对于大模型和产业而言，它们之间是相辅相成，协同共生的关系。   产业本身广阔且多元的应用环境，源源不断地为大模型的持续进化提供数字、数据等资源，连绵不绝地为大模型提出新的需求。同样地，大模型能力的不断强化，则不断地为产业本身解决相关的问题，真正促使产业本身的迭代和升级。因此，大模型与产业之间是相辅相成，协同共生的关系。   对于正在进入到深度洗牌期和瓜熟蒂落期的大模型产业而言，如何深入到产业的细

  随着具身智能的逐渐成熟，特别是其应用场景和产业的逐渐增多，具身智能正在为我们打开一个全新的想象空间。从机器人物流，到机器人巡检，再到机器人运动会，我们看到的是，具身智能正在一步一步地走到人们的身边。这还不够，现在机器人炒菜，同样开始被推到了人们的餐桌旁。   未来，想要吃什么，我们或许不需要自己动手，只需要给机器人一个指令，它便可以给我们炒出一份锅气十足的可口饭菜。从产业场景，到消费场景，机器人炒菜的出现，再一次告诉我们，具身智能真真正正地正在走入到人们的生活，真真正正地正在改变着人们的生活。   如果我们仅仅只是将机器人炒菜看成是机器人炒菜本身的话，其实是完全低估了机器人炒菜背后为我们展示出来的行业价值和意义的。事实上，除了机器人炒菜给我们带来的生活上的便利之外，透过机器人炒菜，我们更多地看到的是，具身智能正在一步步走入到商业，一步步走入到人们生活当中的现实。   具身智能，并不止于B端   在很多时候，谈及具身智能，人们会将其与物流、制造、医疗等相对较为B端的行业和应用场景联系在一起。这就给人一种错觉，即，具身智能的应用场景仅仅只是局限在B端，仅仅只是停留在大客户的身上。事实上，随着具身智能行业的逐渐成熟，特别是随着它的应用场景的逐步丰富，具身智能并不仅仅只是停留在B端，除了B端，广大的C端市场，依然是它的主要的客户群体。   从可以随时陪伴的机器人狗，到随叫随到的机器人管家，再到现在已经站在厨房里的炒菜机器人，我们越来越多地看到，具身智能机器人的客户群体，并不仅仅只有B端，并不仅仅只有复杂且枯燥的工业化场景，它同样可以飞入到寻常百姓家，成为人们日常工作和生活当中所必不可少的一个帮手。   当机器人炒菜开始出现，我们需要看到的是，具身智能机器人的客户群体，并不仅仅只有B端，而且还有C端。当B端和C

  现在的手机在用折叠屏不断地扩展自身的物理外延的同时，同样也在用AI来扩展自己的虚拟外延。除了传统意义上的手机玩家，AI玩家们同样将目光聚焦在了AI手机的身上。这就给我们提出了一个问题，即，所谓的AI手机，关键究竟是在于手机，还是在于AI。   欲要回答这样一个问题，我们还需要从手机的本身来讲起。我们都知道，手机之所以会出现，其实就在于强化人们之间的链接，并且将与人们息息相关的吃穿住用行都装进了手机里。在通话时代，手机承载着的是通话和信息；在互联网时代，手机承载着的是互联网和应用。当AI时代来临，手机欲要发挥它的作用，必然需要承载AI。   因此，当越来越多的玩家们将目光投向了AI手机领域，特别是当AI渐成手机标配的时候，我们需要思考的是，AI手机的关键究竟在什么地方？其实，想要回答这样一个问题并不难，所谓的AI手机的关键，在于AI。   AI给手机带来的是由内而外的全面改变   随着AI应用的不断增加，特别是当越来越多的智能体开始深入到了越来越多的行业和场景之中，人们会认为，所谓的AI手机，其实就是将诸多的AI应用填充到手机之中，将手机看成是一个AI应用的载体。虽然这种说法有一定的合理之处，但是，如果仅仅只是以此来定义AI手机，其实是低估了AI手机的内涵和意义的。   在笔者看来，AI手机并不仅仅只是带来了应用的智能化，它更加还包含了对于手机硬件的智能化，只有真正将手机的软件和硬件都用AI改造一遍，所谓的AI手机才是真正意义上的AI手机。我们所看到的有些手机厂商所发布的AI芯片，我们所看到的AI玩家们将AI应用嵌入到手机之中，其实正是这样一种现象的直接体现。   所谓的AI手机，并不是给手机赋予一个AI的概念，而是真正可以借助AI的手段对手机进行一次由内而外的深刻改变。当手机的软件和硬件都借助AI实现