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  新的一年即将开始，在这样一个时间档口，滴滴出行发布了新年的出行预测。根据预测显示，通勤下班、跨年聚会、出游与返乡跨城等多重出行需求叠加下，12月31日打车晚高峰提前至15时开始，持续至20时，其中17至19时需求最高，当天国内打车需求量预计将突破8000万。滴滴同时预测，元旦假期，午夜叫车高峰前置，白天需求攀升，在新年到来前的半小时，滴滴打车需求预计同比增长11%。同时，1月1日9时至17时，滴滴呼叫量预计将持续高于2025年元旦，其中10时至12时预计同比上涨18%。   此外，滴滴租车元旦预订量同比大涨243%，超70%的用户提前取车出发（12月27日至31日），50%用户规划2至4天自驾行程。   通过滴滴发布的这样一份预测报告，我们可以看出，当下人们的出行所呈现出来的新变化和新特征。无论是跨城返乡、夜间娱乐还是短程自驾，几乎都在向我们展示着人们的出行，正在发生着的深刻变化。然而，透过这样一份报告，我们并不仅仅只是看到人们出行的新变化和新特征，还应当看到这份报告背后为我们呈现出来的新讯息。   相对于这份报告呈现出来的新变化，透过这样一份报告，我们需要更多地看到的是，滴滴对于人们出行的支撑力度越来越大，以及滴滴在出行领域所占据的市场份额，特别是滴滴在出行领域基础设施的公共属性。站在行业的视角，滴滴发布出行报告，为我们折射出来了怎样的讯息与意义呢？   互联网从基础走向智能   以往，提及互联网，人们印象最深的是，它们的基础性。正如滴滴在出行领域里的基础性一样，它几乎是人们日常出行不可或缺的一个重要存在。然而，当互联网玩家们的基础性愈发深入而精细，特别是随着大数据时代的来临，互联网的这样一种基础性，正在发生着一次深刻的变化。如果对于这样一种变化进行总结和定义的话，从基础走向智能，无疑是再合适不过的了。 &n

  当AI的发展进入到新周期，特别是当资本市场的投资偏好开始转变，这一赛道的发展，正在经历新一轮的调整。以往，在这个赛道上，比拼的是玩家们打造概念的能力；现在，在这个赛道上，比拼的是玩家们的商业化能力。这一点，我们可以从端侧一体化AI更加受到资本市场的追捧，以及Meta收购Manus上，看出一丝端倪。   随着AI的新路径变得清晰，特别是随着AI与现实商业的联系日渐紧密，一个全新的发展周期将会真正拉开序幕。告别了仅仅只是依赖资本输血的发展模式，通过商业化来寻找新的发展突破口，成为了玩家们在AI新周期里的新选择。无论是基于AI的流量争夺上，还是基于AI的商业化变现上，玩家们更加偏重于现实层面的意义，业已成为了一个全新的发展方向。   对于每一个AI的玩家们而言，如何告别以往以资本为导向的发展模式，更多地将自身发展的侧重点聚焦在商业化上，业已成为了一个全新的发展方向。无论是对于虚拟经济体来讲，还是对于实体经济体来讲，如何将自身的业务与AI实现融合，并且实现一次由内而外的全面改造，并以此来找到商业化变现的新通路，业已成为了新的发展方向。   AI将更加轻便且普适   虽然现在的AI几乎成为了所有行业和场景的标配，但是，对于大多数的行业和场景来讲，AI依然还是属于少数派。之所以出现这样一个情况，其中一个很重要的原因在于，AI尚未真正实现轻便化。无论是AI的开发成本，还是AI的生产成本，其实都处于一个相对较高的水平。随着AI技术的不断演进，特别是随着越来越多的玩家们开始开放自身的AI技术，以往高不可攀的AI，开始变得轻量化。   对于每一个玩家们而言，如何将自身的AI技术实现轻便化，如何将自身的AI技术实现低成本，将会成为考验它们在这样一个全新阶段能否取胜的关键。换句话说，以往那种依靠大量的资本来支撑的粗放型的发展模式开始逐

  经历了一段时间的贴身肉搏战之后，外卖市场的大战有了些许冷却的味道。然而，这，并不代表着外卖大战就此偃旗息鼓，而是开始酝酿着一轮新的竞争。不过，纵然外界给现在的外卖大战贴上了诸多的标签，但是，我们透过这样一场外卖大战，其实同样可以观察到行业正在发生着的深刻变化。在这些诸多的变化当中，产业互联网的脚步愈发临近，无疑是最值得我们去关注的那一个。   之所以会有这样一个判断，其中一个很重要的原因在于，在这样一场全新的外卖大战当中，玩家们并不仅仅只是争夺市场和流量，更加争夺它们对于新的行业发展方向。看看玩家们将AI元素应用其中，看看玩家们开始将线下实体门店的模式加入其中，无一不再向我们展示着这样一场新的外卖大战的新迹象。   因此，当我们再去看待外卖大战的时候，并不仅仅只是将其与以往的外卖大战联系起来，而是需要看到这样一场全新的外卖大战为我们展现出来的新迹象。从某种意义上来讲，这样一场全新的外卖大战，其实为我们开启了一扇更加真切地观察产业互联网的窗口。   AI，产业互联网时代的主动能   虽然在这样一场新的外卖大战当中，我们依然看到了烧钱补贴的身影，我们依然看到了玩家们之间的贴身肉搏，但是，在这些熟悉的味道背后，我们依然还是看到了以新的身影的出现。这个身影，便是AI。如果我们将互联网看成是以往的外卖大战的主要驱动力的话，那么，AI，则是现在这样一场全新的外卖大战的主要驱动力。   当外卖大战开始进入到深水区，特别是当玩家们开始从更深的维度上给外卖市场赋予新的内涵和意义，以AI为主要动能来寻找破局点，无疑是每一个玩家们必然需要思考的重要课题。之所以如此，其中一个很重要的原因在于，AI在实现产业两端的供需对接上，有着互联网无可比拟的优势。   一方面，AI可以将以往玩家们在互联网时代所积累下来的资源进行梳理与整合

  根据科技市场研究机构Counterpoint Research最新发布的报告显示，预计到2030年，全球生成式人工智能（AI）的消费支出将会从2023年的2250亿美元增长至6990亿美元，复合年增长率（CAGR）达21%。从细分领域来看，AI对话平台是增长最快的板块，个人助理型AI和内容生成工具同样有望实现显著扩张。到2030年，全球AI对话平台的月活跃用户数（MAUs）预计将突破50亿。   透过这样一份报告，我们可以看出，在未来的五年，AI的消费支出还将会有一段时间的持续增长。对于每一个玩家们而言，在AI领域，它们依然还有很大的红利亟待被发现。同样地，对于我们每一个人来讲，AI将会成为生产和生活的“水电煤”，它将会像以往的互联网一样，同我们现在触手可及的场景和行业产生联系。   虽然AI的发展尚且存在着一定的发展红利，但是，随着人们对于AI的认识开始逐步与完善，特别是当AI开始从先发者们的“杀手锏”，变成每一家公司，每一个行业的“水电煤”，我们对于AI的认识，我们发现AI的方式和方法，同样面临着一场全新的转型和升级。透过这样一份报告，我们看到的，并不仅仅只是AI市场本身所带来的庞大的消费支出规模，还应当看到这样一个庞大规模背后更多新的讯息。   AI正在从“杀手锏”蜕变成为“基础设施”   通常情况下，人们会用“杀手锏”来形容“你无我有”的独特技能。在那个AI的效用并不被人们所知的时代里，特别是当人们并未将AI看成是一种确定性的发展方向的时候，AI在很多情况下是被看成是一种独特性的存在来看待的。这一点，我们可以从大模型从一枝独秀，变成满园春色的发展过程当中，看出一丝端倪。   无论是早期为数不多的AI对话应用也好，还是为数不多的大模型也罢，几乎都是这样一种现象的直接体现。在那个时候，但凡是那些率先推出了自

  当外卖市场的竞争热度开始逐渐退却，玩家们开始亮出自己的杀手锏，通过差异化的战略来吸引市场的关注。换句话说，玩家们之所以在外卖市场上打得头破血流，并不仅仅只是简单地为了在外卖市场上分得一杯羹，而更多地是想要借助外卖市场去实现自身其他的战略目标。无论是即时零售也好，还是生鲜零售也罢，总之，在玩家们的眼中，所谓的外卖，并不仅仅只是外卖本身，而更像是一个载体。   正是因为如此，我们在看待外卖市场的时候，并不能够仅仅只是将其看成是外卖，而是应当将其看成是一个孕育着新的物种，新的商业模式的母体。随着外卖市场的竞争从烧钱补贴的阶段，进入到以新模式、新打法为主导的阶段，透过它，我们或许将会看到更多新的迹象、新的元素和新的模式的衍生。   当外卖市场的发展进入到新周期里，特别是当旧的竞争模式偃旗息鼓，我们需要看到的，并不仅仅只是看到外卖市场的格局变化，并不仅仅只是看到外卖市场旧的发展逻辑，而是需要看到外卖市场为我们展现出来的新思路、新打法，甚至是由外卖市场衍生而来的新方向、新目标。只有当我们在看待外卖市场的时候，超脱了外卖市场本身，才能真正把握好当下外卖市场的发展新内涵和新意义。   外卖市场，业已成为了新的载体和纽带   以往，我们所认识的外卖市场，仅仅只是外卖市场本身。对于那些外卖市场的玩家们而言，它们更多地承担的外卖商品的配送的工作，它们更多地让商家与消费者实现更加快速、精准的链接。在外卖市场的红利依然还存在的时候，外卖市场的确是可以获得一定的发展的。然而，等到外卖市场的流量红利不再，仅仅只是做传统的工作，仅仅只是承担传统的角色，开始遭遇到越来越多的挑战。   欲要破解外卖市场的传统发展困境，必然需要让外卖市场跳出传统的发展模式，通过实现一场全新的进化，从而来实现新的进化，获得新的发展。正是在这样一种情况下，我们才看到了

  当行业的发展进入到深水区，特别是当算力成本高企以及数据隐私需求提升的大背景下，如何为大模型行业的发展找到一个全新的突破口，业已成为了行业发展的共识。这就要求大模型玩家们不仅需要有领先的大模型算法，而且还要有与行业深度绑定的设备端，以规避当下大模型发展当中的困境和难题。   越来越多的玩家们开始加大端侧大模型的研发，越来越多的玩家们开始寻找突破当下大模型发展困境的方式和方法。正是在这样一个大背景下，我们才看到了端侧大模型的玩家们开始获得资本市场的关注，我们才看到了端侧大模型开始成为了一个相对确定性的发展新方向。   当端侧大模型成为了一个全新的确定性较强的赛道，特别是当资本玩家们开始对这一赛道进行关注，我们可以看出，未来的一段时间内，端侧大模型的竞争将会进入到一个全新的阶段。对于每一个想要在这样一个赛道有所作为的玩家们而言，找到一条真正能够让端侧大模型成为行业关键赛道的方式和方法，才是保证它们可以在大模型的新阶段获得胜利的关键。   资本市场开始深度布局端侧大模型赛道   根据中国工业互联网研究院发布的报告显示，端侧大模型将会成为AI增长的新引擎。以洪泰基金为代表的投资者们则认为，“高效”是大模型的第一性原理，端侧因站在贴近用户的角度，隐私性较高，成为了高知识密度的应用场景。作为端侧大模型的早期布局者，面壁智能的发展，为我们展示了这一点。面壁智能推出的MiniCPM系列模型（如MiniCPM-o 2.6）参数量小（如80亿）但支持全模态交互，下载量超1000万，已在汽车、司法、教育等领域落地。自2024年4月以来，面壁智能业已完成了4轮融资。透过这一讯息，我们可以看出，资本市场开始对端侧大模型表现出浓厚的兴趣，并且开始进行新一轮的布局。   资本市场之所以会对端侧大模型表现出浓厚的兴趣，其中一个很重要的原因在于，

  当AI开始成为了手机玩家们的标配之后，它开始将改造的触角深入到了更多的领域里。以VR眼镜为代表的可穿戴设备，正是AI改造的下一片新蓝海。其实，AI与VR眼镜产生联系，仅仅只是AI开始深度影响和改变人们生活的又一个例证。随着AI的逐渐成熟，特别是随着AI开始对软硬件都开始一场全新的改造，我们还将会看到更多新的场景和行业当中出现AI的身影。   同以往的AI改造手机行业一样，在以VR眼镜为代表的可穿戴行业，同样需要一场以AI为主导的新改造的发生。随着越来越多的玩家们的加入，一场以AI为底色的新进化，将会在VR眼镜上上演。对于每一个玩家们而言，只有找到自身产品与VR眼镜的结合点，并且以此来找到吸引消费者的卖点，才是真正保证它们可以在AI新时代获得进化的关键所在。   当AI在手机行业开始进入到成熟期，透过它，我们或许可以获得AI改造可穿戴设备上的某些启示。那么，当AI开始与VR眼镜产生联系，我们可以获得怎样的启示呢？   AI与VR眼镜的结合，是一种必然   我们都知道，当下一场以AI为主导的新变革，正在各行各业上演着。无论是以互联网为代表的虚拟世界，还是以手机、可穿戴设备为代表的硬件世界，无一不再发生着一场以AI为主导的新进化。无论是对于软件世界来讲，还是对于硬件世界而言，积极地拥抱AI，从AI的身上找到新的发展突破口，几乎是每一个玩家们必然需要思考的重要课题。因此，当玩家们开始寻找AI与VR眼镜的结合点的时候，我们首先需要看到的是，AI之于VR眼镜是一种必然和趋势。   毫不夸张地说，但凡是那些想要在VR眼镜的赛道上有所作为的玩家们，必然都需要从AI的身上找到新的突破口。不断地将AI应用到VR眼镜的软件和硬件两个方面，才能真正为自身的发展找到新的契机。这是AI之于手机为我们展现出来的新方向。   透过A

  在AI的进化正在持续且深化的当下，曾经风靡一时的大模型开始进入到了瓜熟蒂落的全新阶段。无论是巨头们的大模型开始在自身生态场景下的落地，还是新生的大模型玩家们开始登陆资本市场，成为“全球大模型第一股”，我们都开始看出，现在的大模型，开始从以往的初生、激进的发展阶段，进入到客观、理性的发展阶段。对于未来的大模型来讲，考验它的，将不再是以往的前瞻性布局，而是更多地看重其在商业化上的能力。   近段时间以来，以互联网巨头们为代表的玩家们开始将大模型越来越多地与自身的业务场景结合，以及它们开始将AI与现实商业化的场景实现深度融合，便是一个非常明显的例证。从某种意义上来讲，借助AI，互联网玩家们实现了自身业务的焕新，找到了新的第二条增长曲线。而对于初创性的AI大模型玩家们来讲，如何在保持自身先发优势的基础上，弥补自身大模型与商业化结合上的短板，或许才是保证它们可以进入到全新阶段的关键。   如果用一个词来形容当下的大模型市场的话，完全可以用“瓜熟蒂落”来形容。那么，在这样一个全新的阶段，真正考验大模型玩家们的究竟是什么呢？对于每一个想要在这样一个阶段有所作为的玩家们而言，应当如何调整自身的战略，才能在这样一个阶段继续获得发展呢？   技术的迭代与更新，依然是主要驱动力   虽然大模型的发展业已进入到了相对较为成熟的发展阶段，但是，作为一种相对较为基础性的存在，大模型欲要将自身的能力得到最大限度的发挥，依然还是需要不断地加持自身在技术上的优势和实力。这一点，我们可以从处于头部的大模型玩家们的每一次大模型的版本更新上，看出一丝端倪。无论是对于巨头性的玩家们来讲，还是对于初创型的大模型玩家们而言，只有不断地强化自身的技术迭代和更新的能力，才能不断地为自身的发展获得动能。   技术的迭代和更新之所以会成为大模型玩家们的驱动力，其中

  当消费端的需求开始呈现多样化的发展趋势，仅仅只是以以往的供给模式，开始愈发难以满足他们的需求。正是在这样一个大背景下，我们看到了即时零售的出现，我们看到了AI在电商领域里的应用。其中，即时零售的火爆，尤为值得我们去关注。无论是传统的电商巨头，还是传统的外卖玩家，几乎都将关注的焦点聚焦在了即时零售的身上。正是因为如此，曾经在互联网时代才会出现的大战场景，现在再一次在即时零售的赛道上开始出现。   对于即时零售的大战，很多人简单地将其看成是互联网时代的大战的翻版，认为玩家们之间的争夺仅仅只是流量的争夺。事实上，如果我们深入分析即时零售大战背后的逻辑，特别是我们看到即时零售在整个电商模块下所承担的角色，便会发现，所谓的即时零售大战，并不仅仅只是以往大战的简单拷贝，而是有着自己独特的内在逻辑。   当即时零售的热浪一波高过一波，我们需要厘清的是，即时零售的背后为我们展现出来的发展新机会，即时零售为我们打开的思考新思路，即时零售让我们看到的产业发展新方向。只有这样，我们才能真正把握即时零售之于玩家们的重要意义，而非仅仅只是将即时零售划归到以往的传统逻辑里，更非仅仅只是将即时零售看成是一个简单意义上的概念。   即时零售，是数实融合的范例   当互联网的红利开始退却，特别是当传统意义上的电商平台模式开始遭遇天花板的挑战，找到一种全新的电商模式，开始成为了每一个电商玩家们必然需要思考的重要课题。正是在这样一个大背景下，我们看到了以即时零售为代表的电商新模式的出现。如果对于即时零售进行总结和定义的话，笔者更加愿意将其看成是数实融合的范例，而非仅仅只是传统电商模式的简单拷贝。   之所以会有这样一种判断，其中一个很重要的原因在于，即时零售并不仅仅只是考验玩家们在“即时”上的作为，而更加考验它们对于“零售”介入的深度和广度。在这种

  当下，AI的能力，正在不断地完善和提升。以往，我们所认识的AI大模型还仅仅只是可以进行简单的文字创作和视频生成；现在，诸多的AI玩家们开始将关注的焦点聚焦在了借助AI大模型生成专业型的小说和影视的身上。随着AI能力的不断提升，AI大模型或将还会在更多专业化的场景和行业当中得到应用。   透过这样一种现象，我们看到的是，现在的AI赛道，早已开始超脱以往仅仅只是用大模型进行前瞻性的布局，而开始更多地思考和探索有关AI的落地和应用。对于任何一个想要在这样新阶段有所作为的玩家们而言，不断地提升自身的AI能力，特别是AI在专业化场景和行业的应用，才是它们真正可以在这样一个新阶段获得领先的关键。   当AI开始衍生出越来越多的专业化的应用，一场有关产业的深度改造，正在上演。当这样一场改造完成，产业端的内在元素、运行机制以及产品形态都将会发展一次深入而全面的变革。只有不断地提升自身的AI技术能力，只有不断地提升自身的AI生态建设，才能真正将自身的发展从互联网时代带入到AI时代，才能真正把握AI时代的发展红利。   那么，当下AI的发展究竟透露着怎样的趋势和特征呢？   AI能力，正在不断地拓展   正如上文所讲，以往的AI，仅仅只能进行简单的、程式化的操作，它们更多地应用在的是并不太专业的场景和领域。在这样一个阶段，AI的能力，其实更多地是一种从互联网阶段向AI阶段的简单地替代。正是因为如此，我们才看到了大模型的涌现。随着千模大战的兴起，特别是随着大模型成为了一种标配，仅仅具备简单且基础的AI能力，开始愈发无法满足AI落地到更多专业化场景和行业的需求。   不断地丰富与完善AI能力，特别是不断地强化自身的AI专业能力，开始成为了决定玩家们在这样一个AI赛道的深水区能否获胜的关键所在。正是在这样一个大背景下，我们才看