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Mediator
中短期来看,市场不理性是常态化的,理性才是暂时的;但长期来看,市场终将回归理性.
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Mediator
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09-02
https://go.jin10.com/-g9vdsu 当前争论的核心,并不是AI有没有价值,而是市场究竟提前计入了多少未来价值,当提前计入的未来价值过高,现实和预期差距过大,就会引发估值泡沫破裂,乃至债务泡沫破裂。
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08-23
$NQ100指数主连 2609(NQmain)$
当年网路时代,也没有说当时不立刻网路化的企业就会被淘汰,因为当时的网路和今天的AI一样,对企业的成本效益比非常低,还远没有到达大规模商业化的奇点,对企业来讲,投入和产出不成正比的时候,不合理的大量投入反而才真正会让企业崩溃。 虽然终归会普及,但是在具备成本效益比的大规模商业化奇点来临以前,提前大量投入的那些企业真的有因为当年的大笔投入而获得压倒性优势,最终非常成功吗,其实大多数好像并没有。 反而多数是在具备效益比后再投入的后来者居上,大多数前期爆炸性投入的反而消失了一大半。 网路时代来临的奇点是,网路化让企业营收利润增长大幅超过了企业进行网路化改造的支出,AI时代真正来临的奇点是,AI工具的成本效益比远高于人工,但现在还不是,而且成本效益比甚至在因为硬体价格的大规模快速跳升而不断被拉低。
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08-04
$NQ100指数主连 2609(NQmain)$
经过这次的七月回调,其实可以看作是美股最新阶段的一次实验。 总结现在的美股:在川普完成美联储主席换人后,结合之前就已经长期存在的内幕操纵手法(消息和经济数据),长期来看,未来可能有小幅的回调,中等幅度的回调都很难会有,毕竟政府和联储一起明着给美股强力兜底。 但是!一旦真崩了就很难止跌,基本就是复刻00年的泡沫崩盘走势,如果说2603之前的美股还只是与00网络泡沫有相似的话,现在只能说已经是青出于蓝而胜于蓝,未来一旦小幅下杀止不住,就说明局势已经彻底脱离了美国政府和美联储能够干预的程度,局面已经彻底失控。前期累计的太多风险因素会集中在此时一起爆发。 后续建议,可以留两三成仓位轻仓做多,中途绝不加仓,杠杆更是一点点都不要碰,跌破主要均线就跑,这样可以保有一部分收益的同时,不会承担重大损失乃至崩盘的风险。
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05-26
业务产生的现金流才是真正的财报关键指标,循环投资虚增了占比过半的收入和利润,进而上调了估值,从而提高了股价,最后再吸引了被动投资资金,进一步放大股价。但账面上的现金不会说谎,因为从云积分形式的投资发放开始,到账面上实现营收和利润,完成循环投资,从来没有收到一分钱的真实现金收入,反而需要用大量现金支出去扩建AI产能,支付运营成本。 在这一过程中,业绩,估值,股价,投资收益都在纸面上同步攀升,现金却越来越少,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。
AI繁荣的隐秘真相:数万亿云收入背后的“循环计账游戏”
科技巨头与AI初创公司正形成“循环收入回路”:投资资金通过云服务合同回流,制造新增云收入与利润增长。微软、谷歌、亚马逊等2万亿美元云订单中超半数依赖OpenAI与Anthropic,同时账面利润大幅抬升,但自由现金流明显恶化。这种投资—消费闭环放大了AI繁荣叙事,也引发对利润真实性与系统性泡沫风险的质疑。
AI繁荣的隐秘真相:数万亿云收入背后的“循环计账游戏”
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11-14 10:34
正好照著名单办,下一个就是马斯克
声援网站被挤爆,各路巨头联手施压英伟达董事会迎回老黄,马斯克带头签名
黄仁勋辞去总裁、首席执行官及董事会职务,结束其长达33年的领导生涯。董事会已启动正式CEO遴选,将考虑内外部候选人。消息公布后,NVIDIA股价一度大跌超过12%,累计市值蒸发可能超过数千亿美元,连带影响AI相关产业链。与此同时,网络上也出现了一些声称“NVIDIA员工联名要求董事会辞职并恢复黄仁勋”的信件,经核实为伪造,NVIDIA高管已公开否认。NVIDIA即将公布财报,市场将密切关注临时管理层的表态与后续进展。
声援网站被挤爆,各路巨头联手施压英伟达董事会迎回老黄,马斯克带头签名
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11-14 08:26
$NQ100指数主连 2612(NQmain)$
前三次工业革命机械化电气化信息化,都是随著生产力的提升,虽然大量消灭了低附加值的旧岗位,但同时创造了几乎相当数量的高附加值的新岗位,高附加值部分转换为劳动者的收入,实质上提升了社会的总有效需求,所以社会能消费得掉大量产出的商品和服务,实现经济循环,推动经济发展。 但这第四次工业革命AI智能化,随著生产力的提升,既大量消灭了原来的岗位,也没有创造出新的岗位,实质上严重摧毁了社会的有效需求,破坏了经济循环。 1930大萧条,就是因为生产社会化和生产资料私有制的资本主义根本矛盾没有及时调节导致的,过多的社会财富集中在了极少部分的人手上,导致整个社会基本失去了消费能力,明明刚刚完成电气化革命,什么都能生产,产能充足,但生产出来的大量商品和服务却没有足够的社会有效需求来购买,完不成经济闭环,导致社会停转,经济崩盘。 今天的AI发展有过之而无不及。 罗斯福新政正是通过给富人疯狂加税,用税收这种政府强制调节社会收入分配的方式,政府拿到钱能开启大量基建项目以工代赈,并建立更完善的社会保障制度,一段时间后,大部分人重新拥有了消费能力,才让社会重新开始运转。 SAI必然受到政府的强力监管,发展科技的目的是服务于人类社会的,不是来造成经济危机消灭人类社会的,这样的后果哪个国家和社会也承受不起,所以即使研发出了SAI,在人类社会没有改造出新的社会生产关系来适配这种彻底取代人类的全新生产力之前,AI在最终的商业化落地层面,难以真正得到大规模适用。
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11-06
川普的AI泡沫正在摧毁美国,造成更大的经济危机。扣除掉融资推动的AI产链增长,全美其他行业在2026已经陷入实质衰退,社会生产关系遭到破坏,除了极少数顶层全都消费疲软,贫富差距被迅速拉大,全美已经大裁员半年,融资风险,更是大到难以想象,循环融资数万亿美元,交易风险,大量高杠杆资金和杠杆ETF正在不断放大市场波动,内幕交易严重,AI安全风险,造成全球网路安全社会安全正在面临严重冲击,美国国债风险加大,AI基建过度,助力通膨飙升,大量AI融资反过来又和美债融资空间相互挤压,叠加通膨共同推升美债收益率,且美财政赤字持续扩大,美国财政空间越发狭小和危险,只有蠢货才会觉得更共和党是在发展经济,在发展经济和金融危机还差不多。
特朗普:股市因选举结果遭遇历史上最糟糕的交易日之一
11月6日,美国总统特朗普发文表示:股市因选举结果经历了历史上最糟糕的交易日之一。看着真让人难过!我们付出了那么多努力才达到前所未有的水平,结果却成了这样。因此,你们的401(k)退休账户缩水了。记住,这不是共和党人造成的,而是“蠢民主党人”(Dumocrats)干的。不过不要害怕,我们很快就会以某种方式变得比以往任何时候都更强大。让美国再次伟大!
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11-06
民主党正是在抢救美国实体经济和化解金融风险,民主党的政策大方向不会变,放任共和党也可以,一年后全美国连带全世界准备迎接1930大萧条和2008金融危机叠加的全新版本。
特朗普:股市因选举结果遭遇历史上最糟糕的交易日之一
11月6日,美国总统特朗普发文表示:股市因选举结果经历了历史上最糟糕的交易日之一。看着真让人难过!我们付出了那么多努力才达到前所未有的水平,结果却成了这样。因此,你们的401(k)退休账户缩水了。记住,这不是共和党人造成的,而是“蠢民主党人”(Dumocrats)干的。不过不要害怕,我们很快就会以某种方式变得比以往任何时候都更强大。让美国再次伟大!
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10-17
你不会玩命护盘这么久就为了发这几条推吧🤣
特朗普大赞美国股市:历史最强!
美国总统特朗普在社交媒体上发图指出,美国股市在其执政期间飙升,标普500指数从2024年12月的5881点升至2026年9月的7651点,累计上涨约30%。特朗普同时配文称:“历史最强!” 美股频道更多独家策划、专家专栏,免费查阅>> 责任编辑:钟离
特朗普大赞美国股市:历史最强!
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10-15
黄仁勋现在说话的可信度,和狗叫两声区别不是很大,一跌就跳出来护盘,不仅是AI上游,还是循环融资创始人,高度利益捆绑。
违约概率60%!CoreWeave信用风险新高,黄仁勋站台“灭火”:资本成本“实际上在降低”
黄仁勋称,CoreWeave的实力每天都在增强,资本成本“实际上在降低”。 周四,CoreWeave信用风险指标创纪录,隐含违约概率达60%
违约概率60%!CoreWeave信用风险新高,黄仁勋站台“灭火”:资本成本“实际上在降低”
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10-13
早就该有了
Visa获中国央行批准内地开展银行卡清算业务
美国支付巨头Visa(美:V)宣布,已获中国央行批准筹备在中国内地建立银行卡清算业务,为其紧随竞争对手万事达卡和美国运通步伐、进军中国庞大支付市场铺路。Visa今日发表声明,称此获批为该公司在服务中国内地支付市场方面的「重要里程碑」。Visa主要竞争对手万事达卡早于2020年即获中国央行准许在内地建立银行卡清算业务,美国运通在内地的合资企业则于同年稍后获准正式提供清算服务。
Visa获中国央行批准内地开展银行卡清算业务
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10-01
川普都已经公开去监管化了,演戏罢了,他敢和川普对着干吗?
FTC对包括Anthropic和OpenAI在内的AI巨头展开调查
美国联邦贸易委员会正在对Anthropic、OpenAI以及其他人工智能实验室展开一项全行业调查,以查明这些公司的技术可能给消费者带来的潜在危险。该官员表示,FTC计划向包括Anthropic、OpenAI以及研究机构METR在内的顶级AI开发商正式发出信息提供要求,并要求这些公司的高管接受询问、作证。Anthropic和OpenAI此前曾利用METR,对涉及其智能体AI技术的安全事件开展独立调查。
FTC对包括Anthropic和OpenAI在内的AI巨头展开调查
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09-10
欧洲只要这一轮经济稳住,逐步完成政治和经济自我主导的转变,欧洲复兴说不好真的有望,美国被共和党搞废了。
欧洲央行加息25个基点符合预期,上调未来两年通胀预期
欧洲央行将存款机制利率上调25个基点至2.50%,将主要再融资利率上调25个基点至2.65%,将边际贷款利率上调25个基点至2.90%。
欧洲央行加息25个基点符合预期,上调未来两年通胀预期
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09-06
api价格6相比5.6涨价2.5倍,考虑到模型能力提升50%,实际上模型能力的单位成本上涨了1.67倍。
全球最强GPT-6 Astra来了!人类进入AGI时代
近日,OpenAI重磅官宣下一代旗舰模型GPT-6 Astra。从5到6,GPT-6 Astra不仅是版本号的一次跨越,更是OpenAI史上最具里程碑意义的跃迁。GPT-6 Astra震撼登场AGI时代来了在各项基准测试中,OpenAI官博中多次重用了一个词——「饱和」。这足以证明,GPT-6 Astra在多个领域的「绝对统治力」,榜单已测不出它的上限了。GPT-6 Astra直接把Claude 5.1死死踩在了脚下,全方位、无死角。OpenAI自称,GPT6 Astra是迄今为止最适合软件工程的模型。
全球最强GPT-6 Astra来了!人类进入AGI时代
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href=\"https://laohu8.com/FUT/NQmain\">$NQ100指数主连 2609(NQmain)$ </a> 经过这次的七月回调,其实可以看作是美股最新阶段的一次实验。 总结现在的美股:在川普完成美联储主席换人后,结合之前就已经长期存在的内幕操纵手法(消息和经济数据),长期来看,未来可能有小幅的回调,中等幅度的回调都很难会有,毕竟政府和联储一起明着给美股强力兜底。 但是!一旦真崩了就很难止跌,基本就是复刻00年的泡沫崩盘走势,如果说2603之前的美股还只是与00网络泡沫有相似的话,现在只能说已经是青出于蓝而胜于蓝,未来一旦小幅下杀止不住,就说明局势已经彻底脱离了美国政府和美联储能够干预的程度,局面已经彻底失控。前期累计的太多风险因素会集中在此时一起爆发。 后续建议,可以留两三成仓位轻仓做多,中途绝不加仓,杠杆更是一点点都不要碰,跌破主要均线就跑,这样可以保有一部分收益的同时,不会承担重大损失乃至崩盘的风险。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/FUT/NQmain\">$NQ100指数主连 2609(NQmain)$ </a> 经过这次的七月回调,其实可以看作是美股最新阶段的一次实验。 总结现在的美股:在川普完成美联储主席换人后,结合之前就已经长期存在的内幕操纵手法(消息和经济数据),长期来看,未来可能有小幅的回调,中等幅度的回调都很难会有,毕竟政府和联储一起明着给美股强力兜底。 但是!一旦真崩了就很难止跌,基本就是复刻00年的泡沫崩盘走势,如果说2603之前的美股还只是与00网络泡沫有相似的话,现在只能说已经是青出于蓝而胜于蓝,未来一旦小幅下杀止不住,就说明局势已经彻底脱离了美国政府和美联储能够干预的程度,局面已经彻底失控。前期累计的太多风险因素会集中在此时一起爆发。 后续建议,可以留两三成仓位轻仓做多,中途绝不加仓,杠杆更是一点点都不要碰,跌破主要均线就跑,这样可以保有一部分收益的同时,不会承担重大损失乃至崩盘的风险。","text":"$NQ100指数主连 2609(NQmain)$ 经过这次的七月回调,其实可以看作是美股最新阶段的一次实验。 总结现在的美股:在川普完成美联储主席换人后,结合之前就已经长期存在的内幕操纵手法(消息和经济数据),长期来看,未来可能有小幅的回调,中等幅度的回调都很难会有,毕竟政府和联储一起明着给美股强力兜底。 但是!一旦真崩了就很难止跌,基本就是复刻00年的泡沫崩盘走势,如果说2603之前的美股还只是与00网络泡沫有相似的话,现在只能说已经是青出于蓝而胜于蓝,未来一旦小幅下杀止不住,就说明局势已经彻底脱离了美国政府和美联储能够干预的程度,局面已经彻底失控。前期累计的太多风险因素会集中在此时一起爆发。 后续建议,可以留两三成仓位轻仓做多,中途绝不加仓,杠杆更是一点点都不要碰,跌破主要均线就跑,这样可以保有一部分收益的同时,不会承担重大损失乃至崩盘的风险。","images":[],"top":2,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":2,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/593255386993688","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3623,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3500634088716315","authorId":"3500634088716315","name":"Rumimi","avatar":"https://static.tigerbbs.com/454f62e15d8a57394a848813115b87cb","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3500634088716315","authorIdStr":"3500634088716315"},"content":"所以不太可能跌回26500点了吧","text":"所以不太可能跌回26500点了吧","html":"所以不太可能跌回26500点了吧"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":568144639701360,"gmtCreate":1779728390459,"gmtModify":1779728736837,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"业务产生的现金流才是真正的财报关键指标,循环投资虚增了占比过半的收入和利润,进而上调了估值,从而提高了股价,最后再吸引了被动投资资金,进一步放大股价。但账面上的现金不会说谎,因为从云积分形式的投资发放开始,到账面上实现营收和利润,完成循环投资,从来没有收到一分钱的真实现金收入,反而需要用大量现金支出去扩建AI产能,支付运营成本。 在这一过程中,业绩,估值,股价,投资收益都在纸面上同步攀升,现金却越来越少,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。","listText":"业务产生的现金流才是真正的财报关键指标,循环投资虚增了占比过半的收入和利润,进而上调了估值,从而提高了股价,最后再吸引了被动投资资金,进一步放大股价。但账面上的现金不会说谎,因为从云积分形式的投资发放开始,到账面上实现营收和利润,完成循环投资,从来没有收到一分钱的真实现金收入,反而需要用大量现金支出去扩建AI产能,支付运营成本。 在这一过程中,业绩,估值,股价,投资收益都在纸面上同步攀升,现金却越来越少,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。","text":"业务产生的现金流才是真正的财报关键指标,循环投资虚增了占比过半的收入和利润,进而上调了估值,从而提高了股价,最后再吸引了被动投资资金,进一步放大股价。但账面上的现金不会说谎,因为从云积分形式的投资发放开始,到账面上实现营收和利润,完成循环投资,从来没有收到一分钱的真实现金收入,反而需要用大量现金支出去扩建AI产能,支付运营成本。 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style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: rgb(34, 34, 34); background-color: rgb(255, 255, 255);\">科技巨头与AI初创公司正形成“循环收入回路”:投资资金通过云服务合同回流,制造新增云收入与利润增长。微软、谷歌、亚马逊等2万亿美元云订单中超半数依赖OpenAI与Anthropic,同时账面利润大幅抬升,但自由现金流明显恶化。这种投资—消费闭环放大了AI繁荣叙事,也引发对利润真实性与系统性泡沫风险的质疑。</span></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">科技巨头与AI初创公司之间一场精心设计的资金循环,正在悄然支撑起整个AI行业的繁荣叙事。</p><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>合计高达2万亿美元的云业务未来积压订单中,逾半数来自OpenAI和Anthropic这两家AI初创公司。</p><p style=\"text-align: left;\">然而据企业最新财报披露,这一庞大管线的背后,是一套被称为"循环收入回路"的会计操作——科技巨头以"投资"名义向初创公司注资,合同中却附带条款,要求后者将同等资金返还用于租用前者的云服务器,由此制造出一笔"新增云收入"。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制的连锁效应已渗透至科技巨头的利润表。2026年第一季度,Alphabet录得创纪录的626亿美元利润,其中287亿美元——近半数——来自对Anthropic投资的账面增值;亚马逊同期303亿美元利润中,168亿美元同样源于Anthropic的纸面收益。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,亚马逊实际自由现金流却骤降95%至仅12亿美元,因其不得不动用442亿美元真实资金建设数据中心。这一纸面繁荣与现金流枯竭并存的格局,令市场观察人士对AI行业基本面的真实性提出严峻质疑。</p><h2 style=\"text-align: left;\">循环计账的运作机制</h2><p style=\"text-align: left;\">这套资金循环的核心逻辑并不复杂,却极具迷惑性。</p><p style=\"text-align: left;\">以微软与OpenAI为例:微软向OpenAI注资130亿美元,但这笔资金并非以现金形式直接交付,而是以"云积分"的形式发放,专用于使用微软服务器。OpenAI随即动用这批积分训练AI模型,微软则将这部分服务器使用量计入账册,作为来自"客户"的全新云收入。</p><p style=\"text-align: left;\">实质上,科技巨头用自己的钱支付给自己,并将其定性为一笔对外销售。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制的规模已相当可观。OpenAI年度云服务账单已膨胀至逾600亿美元,是其250亿美元实际营收的两倍有余,而这一缺口几乎完全依赖上述循环资金填补。Anthropic的情况如出一辙——仅九个月内便在亚马逊云服务(AWS)上消耗了26.6亿美元,这一数字基本相当于其同期全部收入。</p><h2 style=\"text-align: left;\">账面利润掩盖下的现金流危机</h2><p style=\"text-align: left;\">循环计账制造的不仅是虚增的云收入,还催生了第二层会计效应——科技巨头借助投资估值上调,在利润表上录得大规模账面收益。</p><p style=\"text-align: left;\">每当AI初创公司完成新一轮融资并获得更高估值,持有其股权的科技巨头便可相应上调投资账面价值,并将这部分未实现收益直接计入当期利润。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制使得利润数字与实际经营现金流之间出现显著背离。亚马逊的案例尤为典型:在报告创纪录利润的同一季度,其自由现金流同比暴跌95%,原因在于公司须以真实资本支出持续扩建物理数据中心基础设施。账面数字的光鲜与现金消耗的压力形成鲜明对比。</p><h2 style=\"text-align: left;\">集中度风险:一损俱损的脆弱结构</h2><p style=\"text-align: left;\">这套循环体系还在科技巨头的业务管线中积累了高度集中的对手方风险。</p><p style=\"text-align: left;\">据财报数据,微软6270亿美元未来积压订单中,49%与OpenAI直接挂钩;甲骨文5530亿美元管线中,更有高达54%依赖OpenAI单一客户。这意味着,一旦OpenAI的融资循环出现中断,两家科技巨头的核心业务指标将面临剧烈冲击。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a1f6889657ea106f3a045ad95a2e3166\" data-align=\"center\" tg-width=\"867\" tg-height=\"420\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">这一结构性脆弱性令部分分析人士<a href=\"https://laohu8.com/S/00992\">联想</a>到2001年互联网泡沫破裂时的情形。彼时,Global Crossing与<a href=\"https://laohu8.com/S/CTY\">Qwest</a> Communications相互交换等额光纤网络容量以虚增销售额,最终Qwest被迫注销14亿美元虚假收入,Global Crossing则直接宣告破产。</p><p style=\"text-align: left;\">两者之间存在一个关键区别:当年的互联网容量互换被认定为违法,而当前AI行业的循环计账在现行会计准则框架下完全合规。</p><h2 style=\"text-align: left;\">自我强化的市值泡沫</h2><p style=\"text-align: left;\">这一机制的影响已超出企业财报层面,延伸至更广泛的资本市场。</p><p style=\"text-align: left;\">循环计账推高了科技公司的账面利润,进而抬升股价;股价上涨促使被动型退休账户和指数基金被动增持相关科技股,形成自我强化的正反馈循环。在这一过程中,投资、销售与股价在纸面上同步攀升,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。</p><p style=\"text-align: left;\">历史上,泡沫的存续时间因案例而异——南海泡沫在七个月内自行破裂,互联网泡沫则历经五年方才崩塌。当前AI繁荣的底层逻辑究竟能支撑多久,正成为市场参与者愈发迫切追问的核心问题。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>AI繁荣的隐秘真相:数万亿云收入背后的“循环计账游戏”</title>\n<style 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left;\">与此同时,亚马逊实际自由现金流却骤降95%至仅12亿美元,因其不得不动用442亿美元真实资金建设数据中心。这一纸面繁荣与现金流枯竭并存的格局,令市场观察人士对AI行业基本面的真实性提出严峻质疑。</p><h2 style=\"text-align: left;\">循环计账的运作机制</h2><p style=\"text-align: left;\">这套资金循环的核心逻辑并不复杂,却极具迷惑性。</p><p style=\"text-align: left;\">以微软与OpenAI为例:微软向OpenAI注资130亿美元,但这笔资金并非以现金形式直接交付,而是以"云积分"的形式发放,专用于使用微软服务器。OpenAI随即动用这批积分训练AI模型,微软则将这部分服务器使用量计入账册,作为来自"客户"的全新云收入。</p><p style=\"text-align: left;\">实质上,科技巨头用自己的钱支付给自己,并将其定性为一笔对外销售。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制的规模已相当可观。OpenAI年度云服务账单已膨胀至逾600亿美元,是其250亿美元实际营收的两倍有余,而这一缺口几乎完全依赖上述循环资金填补。Anthropic的情况如出一辙——仅九个月内便在亚马逊云服务(AWS)上消耗了26.6亿美元,这一数字基本相当于其同期全部收入。</p><h2 style=\"text-align: left;\">账面利润掩盖下的现金流危机</h2><p style=\"text-align: left;\">循环计账制造的不仅是虚增的云收入,还催生了第二层会计效应——科技巨头借助投资估值上调,在利润表上录得大规模账面收益。</p><p style=\"text-align: left;\">每当AI初创公司完成新一轮融资并获得更高估值,持有其股权的科技巨头便可相应上调投资账面价值,并将这部分未实现收益直接计入当期利润。</p><p style=\"text-align: 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Crossing与Qwest Communications相互交换等额光纤网络容量以虚增销售额,最终Qwest被迫注销14亿美元虚假收入,Global Crossing则直接宣告破产。两者之间存在一个关键区别:当年的互联网容量互换被认定为违法,而当前AI行业的循环计账在现行会计准则框架下完全合规。自我强化的市值泡沫这一机制的影响已超出企业财报层面,延伸至更广泛的资本市场。循环计账推高了科技公司的账面利润,进而抬升股价;股价上涨促使被动型退休账户和指数基金被动增持相关科技股,形成自我强化的正反馈循环。在这一过程中,投资、销售与股价在纸面上同步攀升,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。历史上,泡沫的存续时间因案例而异——南海泡沫在七个月内自行破裂,互联网泡沫则历经五年方才崩塌。当前AI繁荣的底层逻辑究竟能支撑多久,正成为市场参与者愈发迫切追问的核心问题。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AGIX":1.5,"ARTY":1.5,"AIPO":1.5,"CHAT":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3676,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":629120353826008,"gmtCreate":1794623649684,"gmtModify":1794623651546,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"正好照著名单办,下一个就是马斯克","listText":"正好照著名单办,下一个就是马斯克","text":"正好照著名单办,下一个就是马斯克","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/629120353826008","repostId":"1154142141","repostType":2,"repost":{"id":"1154142141","kind":"news","pubTimestamp":1794619805,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1154142141?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-11-14 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Jones出任 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>史上首位董事会主席。董事会已启动正式CEO遴选,将考虑内外部候选人。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>这一决定迅速震动全球科技与资本市场。消息公布后,NVIDIA股价一度大跌超过12%,累计市值蒸发可能超过数千亿美元,连带影响AI相关产业链。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>黄仁勋辞职后,独立网站standwithjensen.com迅速上线,</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><a target=\"_blank\" href=\"https://standwithjensen.com\" title=\"\"><span>https://standwithjensen.com</span></a></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/d633e96bc085db4ad5e1dd38ad582276\" data-align=\"center\" tg-width=\"2290\" tg-height=\"1524\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">发布致NVIDIA董事会的公开信。信件由现任/前任员工、股东及支持者发起,核心诉求包括:</p><ul style=\"list-style-type: circle;\"><li><p style=\"text-align: left;\">• 在独立调查完成并出示明确证据前,恢复黄仁勋CEO职务;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">• 确保调查真正独立、公开范围与时间线,并给予黄仁勋充分陈述机会;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">• 及时向公众说明决策依据、证据以及如何权衡员工与股东利益。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">信件强调“33年贡献值得一个公正答案”,认为目前流程缺乏充分正当程序,仅凭怀疑或关联不足以立即终结其领导地位。网站上线后签名请求激增,一度导致服务器过载。投资者Gavin Baker在X上发帖指出这一问题,并呼吁升级服务器。Replit CEO Amjad Masad随后确认网站托管于Replit并着手处理。</p><p style=\"text-align: justify;\">截至发稿,公开签名已达6千多人(实时数字在变化),包括Elon Musk等知名人士。部分签名者留言表达对黄仁勋长期贡献的感谢,以及对公司未来的担忧。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/0f43c7d73ffa155c16e4cd33e9eea710\" data-align=\"center\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"863\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,网络上也出现了一些声称“NVIDIA员工联名要求董事会辞职并恢复黄仁勋”的信件,经核实为伪造(内容高度模仿2023年OpenAI员工支持Sam Altman的信件),NVIDIA高管已公开否认。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋被视为推动NVIDIA从图形芯片厂商转型为AI算力核心的关键人物。其突然离职引发对“关键人风险”的讨论。临时CEO Kress拥有超过十年CFO经验,市场对其稳定过渡有一定信心,但永久继任者的选择(可能包括内部高管或外部人选)将直接影响公司战略与投资者信心。公司已安排内部沟通,并强调业务与产品路线图将不受影响。</p><h3 style=\"text-align: justify; padding-left: 8px;\"><strong>当前状态</strong></h3><p style=\"text-align: justify;\">独立调查仍在进行中。</p><p style=\"text-align: justify;\">事件仍在快速演变。NVIDIA即将公布财报,市场将密切关注临时管理层的表态与后续进展。</p><p style=\"text-align: justify;\">签名支持活动已经越来越大了,现在各路人马都在签名要求恢复老黄职位</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/a957b9b8bfc1505c0c80c7ef42291e85\" data-align=\"center\" tg-width=\"140\" tg-height=\"140\"/><span></span></p></body></html>","source":"lsy1713840592850","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>声援网站被挤爆,各路巨头联手施压英伟达董事会迎回老黄,马斯克带头签名</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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Kress拥有超过十年CFO经验,市场对其稳定过渡有一定信心,但永久继任者的选择(可能包括内部高管或外部人选)将直接影响公司战略与投资者信心。公司已安排内部沟通,并强调业务与产品路线图将不受影响。当前状态独立调查仍在进行中。事件仍在快速演变。NVIDIA即将公布财报,市场将密切关注临时管理层的表态与后续进展。签名支持活动已经越来越大了,现在各路人马都在签名要求恢复老黄职位","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDS":0.6,"NVDB":0.6,"NVDD":0.6,"NVDQ":0.6,"NVDL":0.6,"07388":0.6,"NVDY":0.6,"NVDO":0.6,"NVYY":0.6,"DIPS":0.6,"NVII":0.6,"NVDA":2.1,"NVC":0.6,"NVDW":0.6,"ANV":0.6,"NVDG":0.6,"NVD":0.6,"07788":0.6,"NVDX":0.6,"NVDU":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":30,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":629089237381480,"gmtCreate":1794615966533,"gmtModify":1794615973180,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/FUT/NQmain\">$NQ100指数主连 2612(NQmain)$ </a><v-v data-views=\"0\"></v-v> 前三次工业革命机械化电气化信息化,都是随著生产力的提升,虽然大量消灭了低附加值的旧岗位,但同时创造了几乎相当数量的高附加值的新岗位,高附加值部分转换为劳动者的收入,实质上提升了社会的总有效需求,所以社会能消费得掉大量产出的商品和服务,实现经济循环,推动经济发展。 但这第四次工业革命AI智能化,随著生产力的提升,既大量消灭了原来的岗位,也没有创造出新的岗位,实质上严重摧毁了社会的有效需求,破坏了经济循环。 1930大萧条,就是因为生产社会化和生产资料私有制的资本主义根本矛盾没有及时调节导致的,过多的社会财富集中在了极少部分的人手上,导致整个社会基本失去了消费能力,明明刚刚完成电气化革命,什么都能生产,产能充足,但生产出来的大量商品和服务却没有足够的社会有效需求来购买,完不成经济闭环,导致社会停转,经济崩盘。 今天的AI发展有过之而无不及。 罗斯福新政正是通过给富人疯狂加税,用税收这种政府强制调节社会收入分配的方式,政府拿到钱能开启大量基建项目以工代赈,并建立更完善的社会保障制度,一段时间后,大部分人重新拥有了消费能力,才让社会重新开始运转。 SAI必然受到政府的强力监管,发展科技的目的是服务于人类社会的,不是来造成经济危机消灭人类社会的,这样的后果哪个国家和社会也承受不起,所以即使研发出了SAI,在人类社会没有改造出新的社会生产关系来适配这种彻底取代人类的全新生产力之前,AI在最终的商业化落地层面,难以真正得到大规模适用。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/FUT/NQmain\">$NQ100指数主连 2612(NQmain)$ </a><v-v data-views=\"0\"></v-v> 前三次工业革命机械化电气化信息化,都是随著生产力的提升,虽然大量消灭了低附加值的旧岗位,但同时创造了几乎相当数量的高附加值的新岗位,高附加值部分转换为劳动者的收入,实质上提升了社会的总有效需求,所以社会能消费得掉大量产出的商品和服务,实现经济循环,推动经济发展。 但这第四次工业革命AI智能化,随著生产力的提升,既大量消灭了原来的岗位,也没有创造出新的岗位,实质上严重摧毁了社会的有效需求,破坏了经济循环。 1930大萧条,就是因为生产社会化和生产资料私有制的资本主义根本矛盾没有及时调节导致的,过多的社会财富集中在了极少部分的人手上,导致整个社会基本失去了消费能力,明明刚刚完成电气化革命,什么都能生产,产能充足,但生产出来的大量商品和服务却没有足够的社会有效需求来购买,完不成经济闭环,导致社会停转,经济崩盘。 今天的AI发展有过之而无不及。 罗斯福新政正是通过给富人疯狂加税,用税收这种政府强制调节社会收入分配的方式,政府拿到钱能开启大量基建项目以工代赈,并建立更完善的社会保障制度,一段时间后,大部分人重新拥有了消费能力,才让社会重新开始运转。 SAI必然受到政府的强力监管,发展科技的目的是服务于人类社会的,不是来造成经济危机消灭人类社会的,这样的后果哪个国家和社会也承受不起,所以即使研发出了SAI,在人类社会没有改造出新的社会生产关系来适配这种彻底取代人类的全新生产力之前,AI在最终的商业化落地层面,难以真正得到大规模适用。","text":"$NQ100指数主连 2612(NQmain)$ 前三次工业革命机械化电气化信息化,都是随著生产力的提升,虽然大量消灭了低附加值的旧岗位,但同时创造了几乎相当数量的高附加值的新岗位,高附加值部分转换为劳动者的收入,实质上提升了社会的总有效需求,所以社会能消费得掉大量产出的商品和服务,实现经济循环,推动经济发展。 但这第四次工业革命AI智能化,随著生产力的提升,既大量消灭了原来的岗位,也没有创造出新的岗位,实质上严重摧毁了社会的有效需求,破坏了经济循环。 1930大萧条,就是因为生产社会化和生产资料私有制的资本主义根本矛盾没有及时调节导致的,过多的社会财富集中在了极少部分的人手上,导致整个社会基本失去了消费能力,明明刚刚完成电气化革命,什么都能生产,产能充足,但生产出来的大量商品和服务却没有足够的社会有效需求来购买,完不成经济闭环,导致社会停转,经济崩盘。 今天的AI发展有过之而无不及。 罗斯福新政正是通过给富人疯狂加税,用税收这种政府强制调节社会收入分配的方式,政府拿到钱能开启大量基建项目以工代赈,并建立更完善的社会保障制度,一段时间后,大部分人重新拥有了消费能力,才让社会重新开始运转。 SAI必然受到政府的强力监管,发展科技的目的是服务于人类社会的,不是来造成经济危机消灭人类社会的,这样的后果哪个国家和社会也承受不起,所以即使研发出了SAI,在人类社会没有改造出新的社会生产关系来适配这种彻底取代人类的全新生产力之前,AI在最终的商业化落地层面,难以真正得到大规模适用。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":2,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/629089237381480","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":194,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"content":"而且川普共和黨的兩年AI無序擴張時期給整個產業埋下了很多的暗雷,比如循環融資,估值泡沫,超量債務。","text":"而且川普共和黨的兩年AI無序擴張時期給整個產業埋下了很多的暗雷,比如循環融資,估值泡沫,超量債務。","html":"而且川普共和黨的兩年AI無序擴張時期給整個產業埋下了很多的暗雷,比如循環融資,估值泡沫,超量債務。"},{"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"content":"這就是今天民主黨必然強力監管AI以挽救美國經濟的必然性","text":"這就是今天民主黨必然強力監管AI以挽救美國經濟的必然性","html":"這就是今天民主黨必然強力監管AI以挽救美國經濟的必然性"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":626495178539168,"gmtCreate":1793967798486,"gmtModify":1793969937661,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"川普的AI泡沫正在摧毁美国,造成更大的经济危机。扣除掉融资推动的AI产链增长,全美其他行业在2026已经陷入实质衰退,社会生产关系遭到破坏,除了极少数顶层全都消费疲软,贫富差距被迅速拉大,全美已经大裁员半年,融资风险,更是大到难以想象,循环融资数万亿美元,交易风险,大量高杠杆资金和杠杆ETF正在不断放大市场波动,内幕交易严重,AI安全风险,造成全球网路安全社会安全正在面临严重冲击,美国国债风险加大,AI基建过度,助力通膨飙升,大量AI融资反过来又和美债融资空间相互挤压,叠加通膨共同推升美债收益率,且美财政赤字持续扩大,美国财政空间越发狭小和危险,只有蠢货才会觉得更共和党是在发展经济,在发展经济和金融危机还差不多。","listText":"川普的AI泡沫正在摧毁美国,造成更大的经济危机。扣除掉融资推动的AI产链增长,全美其他行业在2026已经陷入实质衰退,社会生产关系遭到破坏,除了极少数顶层全都消费疲软,贫富差距被迅速拉大,全美已经大裁员半年,融资风险,更是大到难以想象,循环融资数万亿美元,交易风险,大量高杠杆资金和杠杆ETF正在不断放大市场波动,内幕交易严重,AI安全风险,造成全球网路安全社会安全正在面临严重冲击,美国国债风险加大,AI基建过度,助力通膨飙升,大量AI融资反过来又和美债融资空间相互挤压,叠加通膨共同推升美债收益率,且美财政赤字持续扩大,美国财政空间越发狭小和危险,只有蠢货才会觉得更共和党是在发展经济,在发展经济和金融危机还差不多。","text":"川普的AI泡沫正在摧毁美国,造成更大的经济危机。扣除掉融资推动的AI产链增长,全美其他行业在2026已经陷入实质衰退,社会生产关系遭到破坏,除了极少数顶层全都消费疲软,贫富差距被迅速拉大,全美已经大裁员半年,融资风险,更是大到难以想象,循环融资数万亿美元,交易风险,大量高杠杆资金和杠杆ETF正在不断放大市场波动,内幕交易严重,AI安全风险,造成全球网路安全社会安全正在面临严重冲击,美国国债风险加大,AI基建过度,助力通膨飙升,大量AI融资反过来又和美债融资空间相互挤压,叠加通膨共同推升美债收益率,且美财政赤字持续扩大,美国财政空间越发狭小和危险,只有蠢货才会觉得更共和党是在发展经济,在发展经济和金融危机还差不多。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/626495178539168","repostId":"1144304943","repostType":2,"repost":{"id":"1144304943","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1793921891,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1144304943?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-11-06 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Ferguson就已经对这些公司存在担忧。但该官员表示,在那起事件中,OpenAI的AI智能体先对这个AI编程平台进行漏洞探测,随后发动了一次大规模攻击,这进一步提高了对这一问题的重视程度。Ferguson上周在接受采访时表示,如果开发商让AI智能体在网络安全测试中执行相关操作,并最终导致黑客攻击,那么开发商应当对这些智能体造成的任何损害承担责任。Ferguson在位于奥斯汀举行的Reuters Momentum AI活动上表示,美国应该首先考虑利用现有法律,而不是急于制定新的法律来监管人工智能。FTC拥有广泛的权力,可以就企业存在不公平或欺骗性行为起诉相关公司。过去,FTC就曾利用这一权力,对未采取合理措施保护消费者数据安全的企业采取执法行动。美国总统特朗普周二会见了多位顶级AI公司高管。与会企业同意建立自愿性标准。特朗普曾多次将人们对人工智能的担忧称为“骗局”,因为他希望优先确保美国在人工智能领域的主导地位,而不是加强监管。与此同时,他也曾表示,如果AI公司造成任何损害,美国政府可以依据现有法律对这些公司采取行动。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1451,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":606292388103160,"gmtCreate":1789044164821,"gmtModify":1789045785428,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"欧洲只要这一轮经济稳住,逐步完成政治和经济自我主导的转变,欧洲复兴说不好真的有望,美国被共和党搞废了。","listText":"欧洲只要这一轮经济稳住,逐步完成政治和经济自我主导的转变,欧洲复兴说不好真的有望,美国被共和党搞废了。","text":"欧洲只要这一轮经济稳住,逐步完成政治和经济自我主导的转变,欧洲复兴说不好真的有望,美国被共和党搞废了。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/606292388103160","repostId":"1164927048","repostType":2,"repost":{"id":"1164927048","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1789042564,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1164927048?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-09-10 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justify;\">管理委员会表示,将坚持"数据依赖、逐次会议"的决策方式,不对未来利率路径作出预先承诺。欧洲央行行长将于当地时间今日14时45分举行新闻发布会,就上述决策作进一步说明。<strong>交易员维持对欧洲央行的利率押注不变,预计2026年还将加息一次。</strong></p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>通胀预期上调,高于目标态势延续</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">欧洲央行最新员工预测显示,<strong>2026年整体通胀预期均值为3.0%,较6月预测持平;2027年为2.5%,2028年为2.1%,后两年均较此前预测上调。</strong>剔除能源和食品的核心通胀预期同样偏高,三年预测值分别为2.5%、2.6%和2.3%,均高于2%的政策目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">管理委员会指出,通胀前景面临的风险偏向上行,中东冲突引发的能源冲击是主要不确定性来源。欧洲央行员工就能源冲击的不同强度、持续时间及二轮效应设定了多个情景,以评估增长与通胀在不同假设下的演变路径,结果显示可能结果区间较宽。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>增长预期小幅上修,但下行风险犹存</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">尽管通胀压力持续,欧元区经济表现出超预期的韧性。欧洲央行将2026年经济增长预期上调至0.9%,2027年上调至1.4%,2028年预期为1.5%,2026年和2027年均较6月预测有所上修,主要原因是欧元区经济的实际表现强于此前预期。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过,管理委员会强调,经济增长前景面临的风险偏向下行,与通胀前景的上行风险形成对立,整体前景仍高度不确定。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>政策工具保持灵活,传导保护机制备而待用</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">在资产负债表方面,欧洲央行资产购买计划(APP)和疫情紧急购买计划(PEPP)的证券组合继续以可预期的节奏缩减,欧元体系不再对到期证券进行本金再投资。</p><p style=\"text-align: justify;\">管理委员会表示,将在职责范围内随时准备调整所有政策工具,以确保通胀在中期内稳定于2%目标。传导保护工具(TPI)亦保持可用状态,以应对可能危及欧元区各成员国货币政策传导的无序市场波动。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>欧洲央行加息25个基点符合预期,上调未来两年通胀预期</title>\n<style 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Astra不仅是版本号的一次跨越,更是OpenAI史上最具里程碑意义的跃迁。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5dc32af204339e2f1e98c6a7c7239301\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"675\"/></p><p>直接划重点,GPT-6 Astra终极杀手锏全在这儿了——</p><ul style=\"\"><li><p><strong>各项天花板级基准彻底被「打爆」:</strong>FrontierMath Tier 4得分97.6%(逼近98%饱和线),ARC-AGI-3飙出惊人的99.9%,ExploitBench漏洞利用拿下100%满分;</p></li><li><p><strong>「计算机使用」代际飞跃:</strong>Astra可以完成你在电脑上能做的任何事,速度飞快;</p></li><li><p><strong>训练史上最大算力:</strong>GPT-6 Astra爆出动用了OpenAI迄今为止最大算力,超10万块GPU;</p></li><li><p><strong>AI亲自训练AI:</strong>这是OpenAI首款在「训练监督」中由先前AI模型发挥重要作用的模型;</p></li><li><p><strong>价格:</strong>输入10美元每百万Token,输出50美元每百万Token。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c8d60c5532ba2f8cd9289a9e78bd811f\" alt=\"来源:@rickawsb整理\" title=\"来源:@rickawsb整理\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"741\"/><span>来源:@rickawsb整理</span></p><p>一点小遗憾,GPT-6 Astra还得再等等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/782f94a678fbbf9096e5ad9e55a8ab90\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"143\"/></p><p><strong>GPT-6 Astra震撼登场</strong></p><p><strong>AGI时代来了</strong></p><p>在各项基准测试中,OpenAI官博中多次重用了一个词——<strong>「饱和」</strong>(saturate)。</p><p>这足以证明,GPT-6 Astra在多个领域的「绝对统治力」,榜单已测不出它的上限了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/49f6d963fc2ca1c7de310a88d407edf0\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"474\"/></p><p>总榜上,刚刚上线的Claude Fable 5.1,已经没有什么优势可言了。</p><p>GPT-6 Astra直接把Claude 5.1死死踩在了脚下,全方位、无死角。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/16522a3e3f7524ed19448f9fd8e9382c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p>先来看<strong>ARC-AGI-3</strong>,Astra直接拿下<strong>99.9%</strong>,暴击Claude Opus 5(30.2%)。</p><p>这个测试考的是,Agent在陌生的互动式任务里边玩边学的能力,人类测试者平均只有48%。</p><p>OpenAI估算,在同样的responses API评测框架下,Sol只有30%左右,Astra直线刷爆。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9da0b0a0f67755a48fd1f1db2e372170\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1201\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f180ad1b46b5b5e74247823fb913f046\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"779\"/></p><p>数学上,Astra在<strong>FrontierMath Tier 4 v2</strong>达到97.6%(接近98%饱和分)。</p><p>这是当前最难的数学测试集,被公认为人类顶尖数学家的难题高地。</p><p>在测试生物、化学和物理领域的研究生级科学推理<strong>GPQA Diamond</strong>,Astra同样刷新历史新高。</p><p>即便在较低算力成本设置下,亦能跑出94.9%,远超 GPT-5.6 Sol(94.6%),且API预估成本下降约37%。</p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><tbody><tr><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78c8d5af87294cc441eaca184d9d7447\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"921\"/></p></td><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b25935688bf7556bae2d47867de5f42\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"825\"/></p></td></tr></tbody></table><p></p><p><strong>编程第一,Fable 5.1惨败</strong></p><p>编程,依然是Astra的主战场。</p><p>OpenAI自称,GPT‑6 Astra是迄今为止最适合软件工程的模型。</p><p>Terminal-Bench 4.0上,Astra拿到57.7%,GPT-5.6 Sol为37.3%,Claude Fable 5.1为55.8%。</p><p>DeepSWE v1.1上,Astra达到74.1%;内部数据库迁移任务达到63.9%,相比Sol的42.7%提升明显。</p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><tbody><tr><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f0b6ae662bc212f24facbe4cb11858c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"825\"/></p></td><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3a2cdce3b6051c1bc569cfb7baa15984\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"825\"/></p></td></tr></tbody></table><p>比跑分更关键的升级,藏在Codex的上下文管理里。</p><p>过去,长任务一旦塞满上下文窗口,模型会把历史压缩成摘要。每压缩一次,都可能丢掉一些细节:某次修复为何失败、一个模块有什么特殊行为、用户最初设下了哪些限制。</p><p>这一次,Astra新增了跨上下文窗口的笔记与检索机制。</p><p>它会保存一路积累的关键信息,早期窗口也保持可搜索。即使某条测试结果没有被写进摘要,模型仍能从过去的消息和工具输出中把它找回来。</p><p>OpenAI开始给长时间运行的智能体补上一套外部记忆:重点内容主动记,完整历史需要时再搜。</p><p>对持续数小时、跨越大量文件的重构任务,这种能力可能比单次代码生成得分更重要。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ca913b52d1b6f3c67756c2b1075ec696\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"877\" tg-height=\"1234\"/></p><p><strong>全球最强「计算机使用」模型</strong></p><p>但真正让Astra与上一代模型拉开距离的,是「计算机使用」的能力。</p><p>OpenAI把Astra称为,世界上最好的计算机使用模型。</p><p>奥特曼之前反复强调,下一代最让他兴奋的,就是这一功能。他直言:Astra计算机使用能力,已达人类水平。</p><p>如今,GPT-6 Astra已彻底进化为一个坐在电脑前、手握键鼠的「超级专家」。</p><p>OpenAI放了一段15秒的浓缩视频:Astra在KiCad里做PCB布局。</p><p>Astra打开KiCad,从电路原理图开始摆放元器件、规划走线,最终完成一块可制造的PCB。</p><p>电路板布局长期依赖工程师手工调整,一个位置、一根铜线出错,都可能把问题带进后续打样。</p><p>现在,这类工作第一次被放进了通用模型的任务范围。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1de9ec5908eb2f56269bc9f7a3cf420a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"960\" tg-height=\"480\"/></p><p>它还填了一份美国1040报税表,给法律文件排了版,在Power BI里做报表,给一个网站跑了前端QA。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8743e5cac33c0c7549b7a2dbc9186aa0\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"551\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0683ddcf158c65a37ed6ff577153f54a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1079\" tg-height=\"605\"/></p><p><strong>Agents' Last Exam</strong>,测真实软件里的专业任务,从财务建模到工程制图。Astra得分59.3%,赶超Claude Opus 5(55.5%)和GPT-5.6 Sol(53.6%)。在最高分设置下,它使用的输出Token还比Opus 5少约65%。</p><p><strong>OSWorld 2.0</strong>,模拟真人操作电脑。上一代GPT-5.6 Sol一个任务平均要75分钟,Astra仅40分钟,分数还从65.7%涨到72.6%。性能更高,单项任务耗时缩短约47%。</p><p>配合新版Codex harness,在Mind2Web上,网页任务比Sol快1.9倍。</p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><tbody><tr><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/57afc48bb3e60889d1ecbb009fdcac53\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"883\"/></p></td><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9ada07b24690929784db88230ab19210\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"825\"/></p></td></tr></tbody></table><p></p><p><strong>画CAD、建网站,一次交付</strong></p><p>在知识型工作上,GPT-6 Astra又是一次重大变革。</p><p>Astra接受过针对办公与专业环境的训练,可以执行多步骤工作流,并直接生成文档、表格和演示文稿。</p><p>在<strong>AutomationBench</strong>上,它从GPT-5.6 Sol的18.1%跃升至41.4%,也超过Claude Fable 5.1的31.4%。</p><p>在<strong>BenchCAD</strong>中,模型需要根据多个视角的渲染图,用代码重建3D物体。</p><p>Astra配合工具拿到95.9%的几何重合度,GPT-5.6 Sol为83.3%,Claude Fable 5.1为84.3%。按照OpenAI给出的测试配置,Astra的估算API成本比Sol低约43%,比Fable 5.1低约86%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa370c876acb486ed780d980c2737688\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"863\"/></p><p>Astra对企业模板的理解也更强了。</p><p>给它几页公司的既有PPT,Astra可以延续版式、语气和叙事结构,把后面的整套演示文稿补出来。</p><p>文档和表格也一样:它会抓取真正相关的上下文,尽量删掉无关复述,让结果贴近企业原有的写作与视觉规范。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba3ad87aec0e1810a6a2597ed3bba999\" tg-width=\"1078\" tg-height=\"426\"/></p><p>GPT‑6 Astra还为其构建的网站、游戏、应用程序和渲染图带来了更强的视觉判断力。</p><p>Astra先在Blender里搭出一栋房子,再把它送进Unreal Engine 5,变成可以自由行走的场景。</p><p>通过ChatGPT中的Sites功能,Astra可以直接根据提示词创建、托管和分享网站、网页应用及游戏。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/871dc6056b4d594b1fdbede3d47a90e2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p>这里还有一个很容易被忽略的变化:Astra更会判断什么时候该问人。</p><p>指令里只缺少常规细节,它会结合上下文补齐;某个选择足以改变结果,它会提出一个聚焦的问题。</p><p>在Codex中,它可以异步询问,同时继续完成不依赖答案的部分。用户暂时没回复,它会在低风险环节采用合理假设;碰到关键决策,则停下来等人确认。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46a8f74a79381258a599059cb0a75c31\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"507\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d8d1a9aaae277618599c3d6271eb9c3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"507\"/></p><p><strong>攻入科研,改写两个素数世界纪录</strong></p><p>Astra在科研上的进展,同样凶猛。</p><p>Astra之前就已经帮人类解决了十个「菲尔兹奖级别」的数学难题,这次OpenAI又顺手放出两个关于「素数间隙」的新结果。</p><p><strong>第一个研究「相邻素数可以有多近」。</strong></p><p>十多年来,已知结论是存在无穷多对素数,间距不超过246。数学家Julia Stadlmann近期把它改进到240,Astra又进一步推到186。</p><p><strong>第二个研究「素数之间可以有多远」。</strong></p><p>Astra改进了一个80多年没有变化的界中项。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54b08849f670dd9b9b9c81d157f06a8c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1197\"/></p><p>科研的另一个变化,是推理能力开始与「计算机使用」合流。</p><p>Astra直接进入专业科学软件,检查测序质量、可视化遗传变异、跟踪细胞运动。它既给出判断,也完成数据探索所需的具体操作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/758edb698713baed626b5407d6224f7d\" tg-width=\"1079\" tg-height=\"601\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4976c4019377cd626d61d0123651fad7\" tg-width=\"1079\" tg-height=\"601\"/></p><p><strong>OpenAI 首个「Critical」级模型</strong></p><p>GPT-6 Astra这次没有直接放出来,与它强大的「网络安全」能力,有非常紧密的联系。</p><p>按照OpenAI的Preparedness Framework,Astra已经达到网络安全的「Critical」阈值。</p><p><strong>这是OpenAI史上第一个,被正式判定达到Critical网络安全能力的模型。</strong></p><p>Critical意味着,模型能在基本无人协助的情况下,自己找出加固过的系统里的未知漏洞,并写出能用的利用代码。</p><p>内部测试中,OpenAI甚至发现了两个此前未知的day0漏洞,因此最强的网络安全能力暂时不会完全开放。</p><p>目前Astra先向Daybreak Access少量机构开放,ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise和API用户将在未来几天可用。</p><p><strong>十万块GPU训练,AI递归自我改进</strong></p><p>最值得看的,是GPT-6 Astra训练背后的豪华配置。</p><p>GPT-6 Astra这头巨兽,已经强到没有任何对手。</p><p>正是因为,OpenAI为Astra动用了迄今规模最大的训练任务,在得州「星际之门」超算使用超10万块GPU。</p><p>而且,这一次的训练方式,也是有所不同。</p><p>OpenAI训练副总Aidan Clark透露——</p><p>这是OpenAI首款由此前模型,在训练监督(Training Supervision)中发挥重要作用的前沿模型。</p><p>到Astra训练后期,系统可以自主连续运行大半天;即便出现问题,AI往往几秒后就能让训练继续推进。</p><p>这也是OpenAI史上第一次,AI开始参与维护训练AI的系统。</p><p>这一刻,可以称之为「递归式自我改进」(RSI)的雏形。</p><p>一旦这条链路继续扩大,模型迭代速度的限制,就会从人类工程团队的工作时长,转向算力、实验设计和安全验证。</p><p>如果这条路跑通,Astra就不只是一座AGI里程碑。从它开始,OpenAI将迈向ASI的真正拐点。</p><p>要认识到,Astra根本不是终点,仅仅是个开端。 </p><p>毫不夸张地说,今天,才是真正意义上AI诞生的第一天。大模型已经全面进入了RSI竞争时代</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3c05211695c7c85a99917eec647498a0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"257\"/></p><p>就像《2001太空漫游》里穿越星际之门降临的「星孩」,AGI终于在人类的注视下破茧而出。 </p><p>这一刻,图灵跨越半个多世纪的终极梦想,彻底成真了。</p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>全球最强GPT-6 Astra来了!人类进入AGI时代</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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Astra爆出动用了OpenAI迄今为止最大算力,超10万块GPU;AI亲自训练AI:这是OpenAI首款在「训练监督」中由先前AI模型发挥重要作用的模型;价格:输入10美元每百万Token,输出50美元每百万Token。来源:@rickawsb整理一点小遗憾,GPT-6 Astra还得再等等。GPT-6 Astra震撼登场AGI时代来了在各项基准测试中,OpenAI官博中多次重用了一个词——「饱和」(saturate)。这足以证明,GPT-6 Astra在多个领域的「绝对统治力」,榜单已测不出它的上限了。总榜上,刚刚上线的Claude Fable 5.1,已经没有什么优势可言了。GPT-6 Astra直接把Claude 5.1死死踩在了脚下,全方位、无死角。先来看ARC-AGI-3,Astra直接拿下99.9%,暴击Claude Opus 5(30.2%)。这个测试考的是,Agent在陌生的互动式任务里边玩边学的能力,人类测试者平均只有48%。OpenAI估算,在同样的responses API评测框架下,Sol只有30%左右,Astra直线刷爆。数学上,Astra在FrontierMath Tier 4 v2达到97.6%(接近98%饱和分)。这是当前最难的数学测试集,被公认为人类顶尖数学家的难题高地。在测试生物、化学和物理领域的研究生级科学推理GPQA Diamond,Astra同样刷新历史新高。即便在较低算力成本设置下,亦能跑出94.9%,远超 GPT-5.6 Sol(94.6%),且API预估成本下降约37%。编程第一,Fable 5.1惨败编程,依然是Astra的主战场。OpenAI自称,GPT‑6 Astra是迄今为止最适合软件工程的模型。Terminal-Bench 4.0上,Astra拿到57.7%,GPT-5.6 Sol为37.3%,Claude Fable 5.1为55.8%。DeepSWE v1.1上,Astra达到74.1%;内部数据库迁移任务达到63.9%,相比Sol的42.7%提升明显。比跑分更关键的升级,藏在Codex的上下文管理里。过去,长任务一旦塞满上下文窗口,模型会把历史压缩成摘要。每压缩一次,都可能丢掉一些细节:某次修复为何失败、一个模块有什么特殊行为、用户最初设下了哪些限制。这一次,Astra新增了跨上下文窗口的笔记与检索机制。它会保存一路积累的关键信息,早期窗口也保持可搜索。即使某条测试结果没有被写进摘要,模型仍能从过去的消息和工具输出中把它找回来。OpenAI开始给长时间运行的智能体补上一套外部记忆:重点内容主动记,完整历史需要时再搜。对持续数小时、跨越大量文件的重构任务,这种能力可能比单次代码生成得分更重要。全球最强「计算机使用」模型但真正让Astra与上一代模型拉开距离的,是「计算机使用」的能力。OpenAI把Astra称为,世界上最好的计算机使用模型。奥特曼之前反复强调,下一代最让他兴奋的,就是这一功能。他直言:Astra计算机使用能力,已达人类水平。如今,GPT-6 Astra已彻底进化为一个坐在电脑前、手握键鼠的「超级专家」。OpenAI放了一段15秒的浓缩视频:Astra在KiCad里做PCB布局。Astra打开KiCad,从电路原理图开始摆放元器件、规划走线,最终完成一块可制造的PCB。电路板布局长期依赖工程师手工调整,一个位置、一根铜线出错,都可能把问题带进后续打样。现在,这类工作第一次被放进了通用模型的任务范围。它还填了一份美国1040报税表,给法律文件排了版,在Power BI里做报表,给一个网站跑了前端QA。Agents' Last Exam,测真实软件里的专业任务,从财务建模到工程制图。Astra得分59.3%,赶超Claude Opus 5(55.5%)和GPT-5.6 Sol(53.6%)。在最高分设置下,它使用的输出Token还比Opus 5少约65%。OSWorld 2.0,模拟真人操作电脑。上一代GPT-5.6 Sol一个任务平均要75分钟,Astra仅40分钟,分数还从65.7%涨到72.6%。性能更高,单项任务耗时缩短约47%。配合新版Codex harness,在Mind2Web上,网页任务比Sol快1.9倍。画CAD、建网站,一次交付在知识型工作上,GPT-6 Astra又是一次重大变革。Astra接受过针对办公与专业环境的训练,可以执行多步骤工作流,并直接生成文档、表格和演示文稿。在AutomationBench上,它从GPT-5.6 Sol的18.1%跃升至41.4%,也超过Claude Fable 5.1的31.4%。在BenchCAD中,模型需要根据多个视角的渲染图,用代码重建3D物体。Astra配合工具拿到95.9%的几何重合度,GPT-5.6 Sol为83.3%,Claude Fable 5.1为84.3%。按照OpenAI给出的测试配置,Astra的估算API成本比Sol低约43%,比Fable 5.1低约86%。Astra对企业模板的理解也更强了。给它几页公司的既有PPT,Astra可以延续版式、语气和叙事结构,把后面的整套演示文稿补出来。文档和表格也一样:它会抓取真正相关的上下文,尽量删掉无关复述,让结果贴近企业原有的写作与视觉规范。GPT‑6 Astra还为其构建的网站、游戏、应用程序和渲染图带来了更强的视觉判断力。Astra先在Blender里搭出一栋房子,再把它送进Unreal Engine 5,变成可以自由行走的场景。通过ChatGPT中的Sites功能,Astra可以直接根据提示词创建、托管和分享网站、网页应用及游戏。这里还有一个很容易被忽略的变化:Astra更会判断什么时候该问人。指令里只缺少常规细节,它会结合上下文补齐;某个选择足以改变结果,它会提出一个聚焦的问题。在Codex中,它可以异步询问,同时继续完成不依赖答案的部分。用户暂时没回复,它会在低风险环节采用合理假设;碰到关键决策,则停下来等人确认。攻入科研,改写两个素数世界纪录Astra在科研上的进展,同样凶猛。Astra之前就已经帮人类解决了十个「菲尔兹奖级别」的数学难题,这次OpenAI又顺手放出两个关于「素数间隙」的新结果。第一个研究「相邻素数可以有多近」。十多年来,已知结论是存在无穷多对素数,间距不超过246。数学家Julia Stadlmann近期把它改进到240,Astra又进一步推到186。第二个研究「素数之间可以有多远」。Astra改进了一个80多年没有变化的界中项。科研的另一个变化,是推理能力开始与「计算机使用」合流。Astra直接进入专业科学软件,检查测序质量、可视化遗传变异、跟踪细胞运动。它既给出判断,也完成数据探索所需的具体操作。OpenAI 首个「Critical」级模型GPT-6 Astra这次没有直接放出来,与它强大的「网络安全」能力,有非常紧密的联系。按照OpenAI的Preparedness Framework,Astra已经达到网络安全的「Critical」阈值。这是OpenAI史上第一个,被正式判定达到Critical网络安全能力的模型。Critical意味着,模型能在基本无人协助的情况下,自己找出加固过的系统里的未知漏洞,并写出能用的利用代码。内部测试中,OpenAI甚至发现了两个此前未知的day0漏洞,因此最强的网络安全能力暂时不会完全开放。目前Astra先向Daybreak Access少量机构开放,ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise和API用户将在未来几天可用。十万块GPU训练,AI递归自我改进最值得看的,是GPT-6 Astra训练背后的豪华配置。GPT-6 Astra这头巨兽,已经强到没有任何对手。正是因为,OpenAI为Astra动用了迄今规模最大的训练任务,在得州「星际之门」超算使用超10万块GPU。而且,这一次的训练方式,也是有所不同。OpenAI训练副总Aidan Clark透露——这是OpenAI首款由此前模型,在训练监督(Training Supervision)中发挥重要作用的前沿模型。到Astra训练后期,系统可以自主连续运行大半天;即便出现问题,AI往往几秒后就能让训练继续推进。这也是OpenAI史上第一次,AI开始参与维护训练AI的系统。这一刻,可以称之为「递归式自我改进」(RSI)的雏形。一旦这条链路继续扩大,模型迭代速度的限制,就会从人类工程团队的工作时长,转向算力、实验设计和安全验证。如果这条路跑通,Astra就不只是一座AGI里程碑。从它开始,OpenAI将迈向ASI的真正拐点。要认识到,Astra根本不是终点,仅仅是个开端。 毫不夸张地说,今天,才是真正意义上AI诞生的第一天。大模型已经全面进入了RSI竞争时代就像《2001太空漫游》里穿越星际之门降临的「星孩」,AGI终于在人类的注视下破茧而出。 这一刻,图灵跨越半个多世纪的终极梦想,彻底成真了。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1343,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}