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      ·09:30

      通用AI助手,难逃互联网老路?

      AI助手终于开始认真谈钱了。 这个夏天,国内头部AI助手陆续把收费摆上台面。千问开始尝试会员服务,豆包则两头下注:一边推出专业版,直接从用户钱包里收钱;另一边盯上酒店等本地生活订单,准备从交易结果里抽佣。 过去几年,大厂做AI助手的逻辑统一:先卷用户规模,赚钱以后再说。 当行业还在争论谁是「中国ChatGPT」时,用户规模几乎是首要指标。仿佛谁先成为几亿人手机里的AI入口,盈利模式便会自然长出来。 但GPU不会陪大厂讲长期主义。用户规模狂奔的背后是实打实的算力成本。在巨额基建成本压力下,就连过去对广告相当谨慎的OpenAI,也开始在免费版和低价订阅方案里测试广告。 榜样都低头了,国内大厂更没有只烧钱不变现的道理。眼下豆包和千问月活都已经过亿,「先做入口,再想赚钱」的故事也讲到了后半场:入口有了,然后呢? 从目前的情况来看,号称下一代平台入口的AI助手,至少在赚钱这件事上,一只腿还踩在老路上。 01 AI最值钱的地方,偏偏不能卖 面向C端的互联网产品,商业模式上基本有三种姿势。 第一种是订阅,用户付费购买更强的功能;第二种是广告,商家掏钱购买曝光;第三种是抽佣,平台促成交易以后,从商家的订单里分成。 简单说,订阅卖能力,广告卖位置,抽佣卖结果。三种模式各有千秋。 但当这三种模式被套用到AI产品变现中,却会把平台带向完全不同的方向。 订阅最考验AI的能力。用户每月付费,购买的是更强的模型、更高的额度,以及完成复杂任务的能力。但即便是模型能力和用户心智都占据优势的ChatGPT,仍一度有九成以上消费者停留在免费层。OpenAI 认清现实后,转向猛攻B端市场。 国内市场同样如此,豆包和千问先后推出分层会员服务,试图向重度用户出售更强模型和更高额度。但普通用户只有在免费额度不够用、复杂任务又足够值钱时,才有动力长期续费。 ▲豆包专业版最贵的档位收费在500元/月 现阶段,这条路的效果
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      ·08-17 11:19

      入华30年,沃尔玛为什么能持续穿越周期?

      图片 文|孙静  在中国零售行业,来自消费者的最高赞誉可能是报上地理位置的「开店许愿」。 自1996年前后外资商超集体入华、国内现代零售开启波澜壮阔的30年以来,国人心目中「什么时候来某某城」「某某区赶紧开一家」的期许名单,一直在持续更新。 最新杀入「许愿」名单的是沃尔玛,更确切地说,是「杀回」。 自沃尔玛业态重启全国开店的消息传出以来,社交媒体上隔三差五就有消费者帮沃尔玛寻找「选址点位」,呼吁到当地开店。 许多人是被「沃集鲜」种草——这个沃尔玛旗下的自有品牌,自2025年焕新升级以来,人气一路走高,明星单品「小绿瓶」牛奶时常卖断货。 中国连锁经营协会此前统计过2005-2025年期间在华外资超市的发展与沉浮。面对中国零售市场严酷的「极限压力测试」,许多外资超市或收缩、或中途退场,但沃尔玛的增长曲线一路向上抬升,且越来越陡峭。 依托会员店业态的良好增长和沃尔玛业态转型升级的初见成效,沃尔玛中国已经连续4年稳居「中国百强超市」之首。财报显示,沃尔玛中国2026财年净销售额达到247亿美元,折合人民币约1780亿元。今年一季度,沃尔玛中国实现净销售额80亿美元,同比增长22.3%。其中尤其值得关注的是,沃尔玛商店与山姆会员商店均实现两位数增长。 作为一家入华30年的外资商超,沃尔玛为什么总能穿越周期?中国本土零售又有哪些可借鉴之处? 答案或许隐于沃尔玛的变与不变之间。 01 沃集鲜把「听劝」 做成了系列 沃尔玛中国30周年之际,沃尔玛业态又有了新变化。 一是「极速达」全场免基础运费门槛从69元降到49元,「全国配」免运费门槛则从199元降到149元;二是沃集鲜近期接连推出上百款「聆听改良」系列商品,把互联网行业的「产品迭代」模式搬上了实体货架;三是沃尔玛在深圳开业了第20家社区店,并宣布下半年将加速拓展苏州和广州。 图片 ▲沃尔玛深圳第20家社区店——福田御景华城店
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      ·07-31

      即时零售平台的自有品牌,为什么克制了起来?

      中国零售正在结束一场关于价格的竞争,进入一场关于商品的竞争。 过去几年,折扣化、效率提升成为行业共同发力的方向;而近两年,越来越多零售商开始意识到,仅有低价已经不足以构成竞争优势,真正决定用户粘性的,是那些令人念念不忘的差异化商品。 在这一背景下,自有品牌的使命也开始从大牌「平替」走向零售商「代表作」。 但具体到如何做自有品牌,行业没有一个标准答案。每家零售商的核心客群不同、战略愿景不同、供应链储备深度不同,开发自有品牌的思路也不尽相同。 比如最近一年冲得很猛的沃尔玛自有品牌「沃集鲜」,在2025年11月提出「简单为鲜」的品牌升级理念之后,主打简单配料、与头部品牌合作以及稳定质价比,用规模化上新和主题式商品开发,快速打开中产家庭和年轻人心智。 生鲜即时零售平台叮咚买菜则是另外一种思路。7月28日,叮咚买菜宣布旗下核心自有品牌叮咚V5全面升级,正式提出以「严苛品控、原料甄选、配料至简、锁鲜即享、地道风味」为核心的「5V」商品标准,将在粮油调味、休闲百货、乳品酒饮、日配冷冻、烘焙、SC生鲜等六大品类重点发力。 在商品开发上,叮咚V5不以SKU数量为目标,而是沿用「英雄大单品」思路,集中资源打造具有鲜明竞争力的「锐利爆品」。所以本次升级主要围绕现有商品进行迭代和汰换,在SKU规模基本不变的情况下,平台预计叮咚V5今年GMV(商品交易总额)同比增长50%。 看上去,叮咚买菜在自有品牌的商品开发中相对克制。 叮咚买菜副总裁兼研究院院长申强表示,叮咚买菜长期坚持「好商品」机制,平台判断一款商品是否足够好,不只看短期销量,更看复购、口碑和长期生命力。因此,叮咚V5今年预计50%的GMV增长,更多来自商品迭代、复购提升和爆品放量,而非单纯扩充SKU。 叮咚买菜目前有4000多个SKU,其中叮咚V5约有200余SKU。申强强调,未来叮咚V5也不会增加太多SKU,「在短时间内,它是一个循序渐进
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      ·07-31

      大模型的价格战,打到硅谷了

       很长一段时间里,OpenAI和Anthropic一直站在AI价格战之外。 在中国市场,模型调用价格一轮轮下探,而硅谷头部公司仍将竞争焦点放在模型能力上,昂贵的价格反而彰显其前沿能力。 但今年夏天,风向变了。 据《华尔街日报》报道,OpenAI正在考虑大幅下调Token价格,以从Anthropic手中争夺客户。值得注意的是,OpenAI之所以提前酝酿降价,是因为其预计Anthropic将采取类似动作。 从最新一轮的「地表最强」模型之争来看,这场价格战已经初现端倪。   01 当白月光遇上价格屠刀   7月24日,Anthropic亲手为自家最贵的公开模型,找了一个半价平替。 新发布的Claude Opus 5,每百万Token输入5美元、输出25美元,恰好只有Fable 5的一半。更微妙的是,降价不降质,Anthropic主动强调,Opus 5能够「以一半价格接近Fable 5的前沿智能」。 Anthropic公布的测试显示,在编程能力基准CursorBench 3.2上,两者最高成绩只相差0.5%,Opus 5的单项任务成本却只有后者的一半;在计算机控制基准OSWorld 2.0上,它甚至只用三分之一左右的成本,便超过了Fable 5的最好成绩。 一个多月前,Fable 5还是Anthropic捧出的「白月光」。 这款模型在多项核心基准测试中领先,面对越长、越复杂的任务,优势越明显;价格也同样高高在上:每百万Token输入10美元、输出50美元,是Opus 4.8的两倍。 为了让更多用户尝到这款昂贵模型,Anthropic一度将其限时放进Pro、Max和Team等订阅套餐。即使模型中途下架,7月1日恢复上线后,套餐权益仍被一再延长。 但几天后,OpenAI发起了一轮性价比攻势。 7月9日,OpenAI发布GPT-5.6,旗舰模型Sol每百万T
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      ·07-21

      AI产业链的卡位战,海信为何成了重要玩家?

        1991年,施乐PARC首席科学家、普适计算之父马克·韦瑟提出过一个关于技术演进方向的判断: 「最深刻的技术,往往是那些最终消失的技术。」 这里的「消失」,并非退出历史舞台,而是与现实生活融为一体,像电力、网络连接一样,成为一种无需感知却始终存在的能力。 35年后,AI产业正在沿着这一预判加速演进。 今年以来,AI走出对话框,进入汽车、手机、机器人、家庭和工厂的步伐开始加快。因为只有在真实、高频的场景中持续感知、理解和执行,AI才能从一次演示变成一种能力,从一个产品变成一项社会基础设施。 AI泡沫和AI革命之间,或许只隔着一层场景落地。 产业发展的现实需求,带来新的生态排序。在新的技术周期,谁拥有足够丰富的物理入口、完善的产业链布局,以及持续演化的场景,谁就更有机会成为物理AI落地的关键参与者。 这种变化,让一批AI隐形玩家走到聚光灯下。 7月19日,在纽约的世界杯全球客户大会上,海信首次发布AI战略。从能源、AI基础设施到自研大模型、智能体AI、物理应用,海信正在将过去数年的产业积累,汇聚成一条从AI底层能力到真实场景的完整链路。 加快向产业型科技企业转型的海信,正在成为AI进入物理世界的重要玩家。   01 嵌入核心产业链,海信AI要吃「五层蛋糕」   如果还是以传统认知来看海信,外界很难看清它在AI时代正在形成的新身位。 过去十余年,海信在能源、光通信、半导体、激光、汽车电子和智能终端等领域进行深度布局,但随着AI从数字世界走向物理世界,这些能力开始被重新连接,逐渐汇聚成一张覆盖底层能力与应用场景的AI版图。 从海信集团CEO于芝涛在全球客户大会上发布的AI战略可以看到,海信的AI布局呈现出两条纵深线: 一条向下深入AI产业链,从能源、AI基础设施、大模型、智能体,直到物理终端,形成以智能终端为基础,以AI Hub、半导体、能源、激光
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      ·07-21

      AI产业链的卡位战,海信为何成了重要玩家?

      文|刘诗雨  编辑|孙静  1991年,施乐PARC首席科学家、普适计算之父马克·韦瑟提出过一个关于技术演进方向的判断: “最深刻的技术,往往是那些最终消失的技术。” 这里的“消失”,并非退出历史舞台,而是与现实生活融为一体,像电力、网络连接一样,成为一种无需感知却始终存在的能力。 35年后,AI产业正在沿着这一预判加速演进。 今年以来,AI走出对话框,进入汽车、手机、机器人、家庭和工厂的步伐开始加快。因为只有在真实、高频的场景中持续感知、理解和执行,AI才能从一次演示变成一种能力,从一个产品变成一项社会基础设施。 AI泡沫和AI革命之间,或许只隔着一层场景落地。 产业发展的现实需求,带来新的生态排序。在新的技术周期,谁拥有足够丰富的物理入口、完善的产业链布局,以及持续演化的场景,谁就更有机会成为物理AI落地的关键参与者。 这种变化,让一批AI隐形玩家走到聚光灯下。 7月19日,在纽约的世界杯全球客户大会上,海信首次发布AI战略。从能源、AI基础设施到自研大模型、智能体AI、物理应用,海信正在将过去数年的产业积累,汇聚成一条从AI底层能力到真实场景的完整链路。 加快向产业型科技企业转型的海信,正在成为AI进入物理世界的重要玩家。 01 嵌入核心产业链 海信AI要吃“五层蛋糕” 如果还是以传统认知来看海信,外界很难看清它在AI时代正在形成的新身位。 过去十余年,海信在能源、光通信、半导体、激光、汽车电子和智能终端等领域进行深度布局,但随着AI从数字世界走向物理世界,这些能力开始被重新连接,逐渐汇聚成一张覆盖底层能力与应用场景的AI版图。 从海信集团CEO于芝涛在全球客户大会上发布的AI战略可以看到,海信的AI布局呈现出两条纵深线: 一条向下深入AI产业链,从能源、AI基础设施、大模型、智能体,直到物理终端,形成以智能终端为基础,以AI Hub、半导体、能源
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      ·07-20

      沃尔玛,把药食同源装进一日五餐

        「药食同源」正在经历一次身份变化。 过去,它是被国家卫健委收录在《按照传统既是食品又是中药材的物质目录》中的食材,是中药铺里的养生理念。它最常见的代表是保温杯里的几粒枸杞。但现在,药食同源作为一种新的食品开发思路,越来越多地走进咖啡、茶饮、零食和家庭餐桌。这也造就了近两年「中药咖啡」「养生水」「熬夜水」等商品的持续走红。 但热闹之外,一个问题始终没有答案:药食同源究竟是一种营销概念,还是能够真正成为一种日常饮食方式? 一位长期参与零售商品研发的人士曾告诉《降噪NoNoise》,开发药食同源商品,真正的考验不是「药」而是「食」,即如何让它自然而高频地融入一日三餐,而不是停留在尝鲜消费。 沃尔玛自有品牌沃集鲜近日推出的「药食同源」系列,正试图回答这个问题。   01 药食同源走出刻板印象   近年来,消费者对健康饮食的期待持续变化。 弗若斯特沙利文大中华区合伙人及董事总经理张葛建在FBIF2025食品饮料创新论坛上表示:2020年,消费者关注的是低卡路里、无糖、低糖、天然成分、功能性成分、非油炸、零添加防腐剂;到了2025年,消费者希望精准营养、科学背书、药食同源、控糖低GI、轻量化等。 以「顾客第一」为战略原点的沃尔玛,自然也关注到了消费需求的变迁。他们有针对性地梳理了核心群体在「药食同源」方面的常见诉求,在此基础之上规划和设计商品。 此前,市面上的「药食同源」商品主要聚焦于水饮,尤其前两年,中式养生水、草本茶饮在年轻人中风靡,市场上还跑出了元气森林「好自在」这类销售额破10亿元的大单品。 但聚焦有时也意味着扎堆。药食同源商品如果只局限于某几类单品、某几种元素,很难变成一种日常的饮食选择。而沃集鲜开发该系列商品时,所面临的一个核心命题便是「要药食同源,但更要能天天吃」。 这意味着团队必须要找到高频、多元的消费场景,让药食同源走出刻板印象。 基
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      ·07-20

      沃尔玛,把药食同源装进一日五餐

      文|罗拉  “药食同源”正在经历一次身份变化。 过去,它是被国家卫健委收录在《按照传统既是食品又是中药材的物质目录》中的食材,是中药铺里的养生理念。它最常见的代表是保温杯里的几粒枸杞。但现在,药食同源作为一种新的食品开发思路,越来越多地走进咖啡、茶饮、零食和家庭餐桌。这也造就了近两年“中药咖啡”“养生水”“熬夜水”等商品的持续走红。 但热闹之外,一个问题始终没有答案:药食同源究竟是一种营销概念,还是能够真正成为一种日常饮食方式? 一位长期参与零售商品研发的人士曾告诉《降噪NoNoise》,开发药食同源商品,真正的考验不是“药”而是“食”,即如何让它自然而高频地融入一日三餐,而不是停留在尝鲜消费。 沃尔玛自有品牌沃集鲜近日推出的“药食同源”系列,正试图回答这个问题。 01 药食同源走出刻板印象 近年来,消费者对健康饮食的期待持续变化。 弗若斯特沙利文大中华区合伙人及董事总经理张葛建在FBIF2025食品饮料创新论坛上表示:2020年,消费者关注的是低卡路里、无糖、低糖、天然成分、功能性成分、非油炸、零添加防腐剂;到了2025年,消费者希望精准营养、科学背书、药食同源、控糖低GI、轻量化等。 以“顾客第一”为战略原点的沃尔玛,自然也关注到了消费需求的变迁。他们有针对性地梳理了核心群体在“药食同源”方面的常见诉求,在此基础之上规划和设计商品。 此前,市面上的“药食同源”商品主要聚焦于水饮,尤其前两年,中式养生水、草本茶饮在年轻人中风靡,市场上还跑出了元气森林“好自在”这类销售额破10亿元的大单品。 但聚焦有时也意味着扎堆。药食同源商品如果只局限于某几类单品、某几种元素,很难变成一种日常的饮食选择。而沃集鲜开发该系列商品时,所面临的一个核心命题便是“要药食同源,但更要能天天吃”。 这意味着团队必须要找到高频、多元的消费场景,让药食同源走出刻板印象。 基于今春试水“抹茶季”
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      ·07-18

      AI下半场,蚂蚁的关键身位

        今年6月初,英伟达CEO黄仁勋在GTC台北2026上抛出一个判断:「有用的AI已经到来,智能体AI时代全面爆发」。一个月后,这一判断在第九届世界人工智能大会(WAIC)上得到呼应。 今年WAIC的重心,已经从基础模型、多模态融合转向具身智能、AI Agent和AI基础设施。大会发布的十大「镇馆之宝」中,除三个属于算力基础设施外,其余几乎全部围绕智能体和具身智能展开——如基于蚂蚁灵波具身大模型的机器人智慧药房、晓鹜™对话式蛋白质设计智能体等。 这意味着,AI产业正从模型竞赛迈向应用落地、智能体协同的新阶段。 AI产业重心的变化,也对企业能力提出了新的要求:真实场景、交易网络与安全能力,正在成为行业继续向前的关键变量。进入智能体商业时代,单靠模型能力很难包打天下,产业格局也将因此重新分化。 蚂蚁正是这一变化中的典型样本。 在WAIC上,蚂蚁集中展示了 「阿福」「阿宝」 、AI支付和蚂蚁灵波机器人等多项业务进展 —— 从AI应用,到支撑智能体商业的交易与服务生态,再到底层技术的建设,蚂蚁的AI布局开始呈现出更加清晰的系统性。 在智能体商业时代,蚂蚁正在显现出新的产业身位。   01 三层布局撑起一张AI新版图   对比最近两届WAIC,一个变化格外明显:过去一年,蚂蚁AI业务明显加速,也从应用层的率先突破,逐步走向应用、商业生态和技术基座的系统协同。 去年WAIC上,蚂蚁展区的主角是AI健康应用AQ,也就是后来的蚂蚁阿福。与此同时,AI理财助理「蚂小财」、百灵大模型、Agentar全栈企业级智能体平台等也已经陆续亮相。今天回看,应用、模型和企业服务等不同方向的能力,当时已经初现轮廓。 在这一阶段,蚂蚁明确锚定AI应用,聚焦生活服务、金融、健康三个领域,并将健康置于优先位置。阿福随后快速增长,验证了垂直应用进入真实需求场景的价值。 过去一年,蚂蚁沿
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      ·07-18

      AI下半场,蚂蚁的关键身位

      文|罗拉  今年6月初,英伟达CEO黄仁勋在GTC台北2026上抛出一个判断:“有用的AI已经到来,智能体AI时代全面爆发”。一个月后,这一判断在第九届世界人工智能大会(WAIC)上得到呼应。 今年WAIC的重心,已经从基础模型、多模态融合转向具身智能、AI Agent和AI基础设施。大会发布的十大“镇馆之宝”中,除三个属于算力基础设施外,其余几乎全部围绕智能体和具身智能展开——如基于蚂蚁灵波具身大模型的机器人智慧药房、晓鹜™对话式蛋白质设计智能体等。 这意味着,AI产业正从模型竞赛迈向应用落地、智能体协同的新阶段。 AI产业重心的变化,也对企业能力提出了新的要求:真实场景、交易网络与安全能力,正在成为行业继续向前的关键变量。进入智能体商业时代,单靠模型能力很难包打天下,产业格局也将因此重新分化。 蚂蚁正是这一变化中的典型样本。 在WAIC上,蚂蚁集中展示了 “阿福”“阿宝” 、AI支付和蚂蚁灵波机器人等多项业务进展 —— 从AI应用,到支撑智能体商业的交易与服务生态,再到底层技术的建设,蚂蚁的AI布局开始呈现出更加清晰的系统性。 在智能体商业时代,蚂蚁正在显现出新的产业身位。 01 三层布局 撑起一张AI新版图 对比最近两届WAIC,一个变化格外明显:过去一年,蚂蚁AI业务明显加速,也从应用层的率先突破,逐步走向应用、商业生态和技术基座的系统协同。 去年WAIC上,蚂蚁展区的主角是AI健康应用AQ,也就是后来的蚂蚁阿福。与此同时,AI理财助理“蚂小财”、百灵大模型、Agentar全栈企业级智能体平台等也已经陆续亮相。今天回看,应用、模型和企业服务等不同方向的能力,当时已经初现轮廓。 在这一阶段,蚂蚁明确锚定AI应用,聚焦生活服务、金融、健康三个领域,并将健康置于优先位置。阿福随后快速增长,验证了垂直应用进入真实需求场景的价值。 过去一年,蚂蚁沿着这条路线继续推进
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