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“百万年薪抢AI人才”：一家制造企业的自我颠覆。 作者｜Iris 编辑｜栗子 “年底前必须要招到至少十个AI人才，少一个罚一万。我直接让CHO亲自去执行，招来的人不能低于百万年薪，且上不封顶。” 在发布会前夕，捷配CEO周邦兵这样向“甲子光年”描述自己转型AI的决心。 参加胖东来总裁班后，他开始用胖东来的方式“爆改”捷配，同时也积极推进捷配的AI转型。 过去10年，捷配始终专注PCB业务，他们自称“工业版美团”，有着全球唯一连接超200家工厂的PCB协作平台。从杭州、深圳到“一带一路”沿线，捷配的协作平台连接了超过210个国家和地区、100多万家下游工厂的订单需求。 但周邦兵仍然感觉自己可以做更多事情。 最让他触动的是，总裁班上于东来分享的“自由”与“美”价值观，使周邦兵的内心发生了巨大变化。 捷配儿童节活动 深受感染的他，第一次把做企业的目标从数字换成了“人”，员工成了他做企业的第一目的，并马上开始了捷配的“胖东来式整改”：重新整改宿舍食堂条件、成立制度委员会推行企业内部民主决策…… 这些大刀阔斧的改革让他很快发现，员工看自己的眼神都不一样了。“他们眼里是有光的。”周邦兵这样解释自己的初心，“做企业就是要让员工过得幸福快乐，成就员工是做公司最主要的目的。假如每一位创始人都这么想的话，这个社会一定非常美好。” 同时，改革还发生在技术层面：用AI的方式重构PCB生产链路。因为只有用AI的方式，才能提高员工的生产效率，让他们从之前“两班倒”的节奏中解脱出来，真正实现成就员工的目的。 因此他决心押注PCB产业链的智能化重构。百万年薪招募顶级AI人才，只是这场深度变革的第一步。 事实上，多年的PCB业务，让捷配沉淀了良好的数据基础，同时大模型能力也到达了临界值，AI转型并非遥不可及。在招兵买马组建了AI团队后，他们决定将AI Agents多智能体集群协作作为切入点。 9月23日，捷

当资本热捧人形机器人时，微亿智造已率先将工业具身智能规模化落地，并交出了一份清晰的“ROI账单”。 作者｜王艺 编辑｜王博 昂贵的进口机械臂在角落“吃灰”，而产线上的工人们却在忙碌地进行打磨、装配——这并非个例，而是困扰制造业数十年，在产线切换时频繁上演的窘境。 传统工业机器人像一个只会背书的学霸，指令之外的工作一概“不会”。面对如今新能源、3C电子等行业快速的产品迭代和碎片化的订单需求，这些“钢铁巨人”一旦产线或产品变更，就变成了需要工程师耗费数周重新编程调试的“笨家伙”。 如何破解“柔性生产”的难题？一年前，面对具身智能与人形机器人的热潮，微亿智造CEO张志琦提出了他的思考：工业机器人只要拥有足够的“智能”，就能发挥远超人形机器人的作用。“工业机器人，何必是人形？”张志琦说。 他将解法指向了“工业具身智能机器人”——一个能感知、学习、决策、执行的“智能体”。 一年过去，资本市场对人形机器人的热情有增无减，但张志琦和他的团队不再参与人形与否的辩论，而是选择用一份来自客户产线的“ROI账单”来回答一年前的问题。 这份账单清晰地证明，在喧嚣的概念和遥远的愿景之外，微亿智造已经脚踏实地，把具身智能从一个“技术愿景”转变为一个“可量化的商业价值”，并率先尝试了“规模化落地”。 1.从“解一个痛点”到“签一串订单” 对于工厂主而言，任何新技术的价值最终都要落到一个最朴素的问题上：“我花多少钱，多久能回本，能多赚多少钱？” 微亿智造过去一年的核心工作，就是回答好这个问题。 一个典型案例，就是他们为亚洲数字能源独角兽——万帮数字能源打造的“PCB板柔性上下料系统”。 万帮的痛点，是柔性生产的极致体现：其生产的充电桩，拥有几百种不同型号的PCB板，订单小批量、多品种。而传统的自动化方案，面对如此高频的变化几乎束手无策，投资上百万元的设备也难以适用，最终只能依赖大量人工进行上下料取放。 这

他的技术理想没能挺过商业化的鸿沟。作者｜云凡编辑｜栗子很难想象，一家曾经估值十亿元的自动驾驶企业，如今竟然连员工1.5万元的劳动仲裁款都无力支付。一个月前，南京市栖霞区人民法院的一纸破产清算决定书，为中智行画上了潦草的句号。无法清偿债务、涉案金额巨大......这家昔日被资本热捧、被技术光环笼罩的明星公司，最终破产。一家公司的陨落或许稀松平常，但偏偏这家公司的创始人，是一位曾叱咤风云的行业领袖：王劲。他曾是百度高级副总裁、百度自动驾驶事业部的首任总经理，因为出道早、资历深，一度被誉为“中国自动驾驶第一人”。如今，他不仅悄然淡出公众视野，更留下了一个破碎的商业残局和数以千万计的债务深渊。这是一个关于技术理想与商业现实激烈碰撞的故事，也是一个关于执着与偏执、远见与局限、被背叛与自我反噬的创业悲歌。王劲的职业生涯犹如过山车般跌宕起伏：从百度时期的辉煌巅峰，到景驰创业的高开低走，再到中智行的彻底溃败。他似乎不断陷入与合作方的争端：被老东家百度起诉，被自己创立的景驰罢免，被合资方天翼交通驱逐。但在这悲情叙事背后，是否还隐藏着另一个真相：一位曾站在技术浪潮之巅的理想主义者，为何最终跌入现实的困局？1.“自动驾驶第一人”走到创业泥潭王劲的职业生涯，堪称中国互联网技术演进与商业变革的一个缩影。上世纪80年代，他从中国科技大学毕业后，一路跻身国内外顶尖互联网平台，先后担任阿里巴巴技术团队最高负责人、eBay中国CTO、谷歌中国工程研究院副院长，积累了深厚的技术与领导经验。2010年4月，王劲加入百度，出任技术副总裁，并于三年后晋升为高级副总裁。2015年12月，百度成立自动驾驶事业部，王劲成为首任总经理，在万众瞩目下喊出“3年商用，5年量产”的豪言。然而，内部路线的分歧与高层的权力重组，最终令王劲的百度生涯画上句点。2017年1月，陆奇空降百度出任COO，接管了包括自动驾驶在内的核心业务。随

如何让工业AI懂人话、说人话、干人活。作者｜王博“95%生成式AI的企业试点并没有带来实质回报。”这是近期麻省理工学院（MIT）的NANDA项目发布的《生成式AI鸿沟：2025 年企业级AI现状》报告里的调研结论。这份报告把生成式AI在企业落地过程中出现的显著分化现象命名为生成式AI鸿沟（GenAI Divide）。少数企业（约5%）跨越了这道鸿沟，把AI转化为了能直接带来业务价值的生产力工具；大多数企业（约95%）则被困在鸿沟另一侧，AI项目停留在试点或演示层面，难以创造可衡量的ROI（投入产出比）。从行业现状看，这个数字可能有些夸张，但企业级AI的问题值得讨论。和消费级AI不同，企业级AI落地的痛点在于：能做demo不一定能跑生产，能跑生产未必能带来ROI。报告还指出，尤其是在工业和先进制造业领域，AI多为维护类试点，比如在设备维护或质量检测方面进行尝试，但尚未推动整个产业流程。工业是AI落地的关键领域，这条生成式AI鸿沟应如何跨越？1.什么样的AI模型能真正走进工厂工业AI落地面临“三道坎”。首先是数据问题。工业数据分散在不同系统，存在噪声、缺失和非结构化，且高质量标注数据稀缺，制约了模型训练效果。其次是机理与数据的融合难题。纯数据驱动的模型“黑箱化”严重，难以让工艺工程师信任；传统机理模型虽精确，却难以实时计算。如何形成既有解释性又有灵活性的“灰箱模型”，仍是业界探索的方向。最后是安全性与ROI。工业场景事关重大资产与人身安全，AI必须具备极高的鲁棒性。而从试点到规模化落地，企业如何衡量投资与收益，也是一道现实难题。那么，什么样的AI模型能真正走进工厂？“甲子光年”在一家国企找到了应用案例——中石油兰州石化榆林化工有限公司（以下简称“兰州石化榆林化工”）的乙烷制乙烯生产智能化转型。中石油兰州石化榆林化工有限公司，图片来源：中石油兰州石化榆林化工有限公司兰州石化榆林化

融合RWA与AI智能体技术，打造独一无二的宠物数字身份。在2025外滩大会上，众安保险与众安信科联合推出“NFT宠物数字身份证”外滩大会限定款，将真实世界资产（RWA）代币化技术与宠物健康管理相结合，实现数字身份与实体权益的一体化服务，为用户提供兼具时尚感与趣味性的互动体验。在此次联合创新中，众安信科作为技术合作方，深度融合RWA与AI技术，全面打通宠物服务全链路，助力构建可信、智能、有温度的新生态。1.数字身份重塑宠物价值，开启人宠关系新篇章随着宠物在经济与情感维度中的价值不断提升，其身份管理、健康服务与情感承载方式也亟待升级。众安NFT宠物数字身份证以区块链与AI智能体技术为核心，拥有一套完整且可信的“数字身份+实体权益”服务体系。每一张NFT宠物数字身份证不仅唯一对应一只宠物，融合其影像、成长记录与健康数据，更衔接多项实用权益，包括医保报销、专家问诊、养宠补贴等，真正实现“一宠一证，陪伴一生”。2.RWA+AI智能体：构建技术底座，实现可信数字生态在技术架构层面，项目融合以下核心能力：·AI中台与AI Agent：通过AI网关接入主流通用大模型，并根据场景自动选配最适合的大模型。通过知识工程、提示词工程、RAG服务、技能编排等能力，构建宠物健康知识库，打造适用于宠物行业场景以及可以赋能区块链技术需求的多元智能体，如数字创作Agent、数字艺术品模型Agent、注意力激励Agent、供应链Agent、NFT Agent、智能营销Agent、数据联盟Agent等。·智能体数据上链，由区块链存证：利用共识机制、智能合约、密码学、P2P网络等区块链技术，结合AI Agent实现更安全可信的交易结算与数据服务，并确保数字身份的唯一性与权益执行的自动化、透明化。通过智能体工作流与区块链机制的双重保障，将AI宠物形象创作、链上存证、独一无二NFT编号相结合，为每一位养宠人士的“毛孩

我们正站在“Agent-First”时代的前夜。作者｜云凡编导｜李姝过去，AI更多是一种工具，等待人类指令、被动响应；如今，我们迎来以智能体（Agent）为代表的新范式：它们不再是简单回答问题，而是能够自主理解、规划、决策乃至执行任务的数字伙伴。如果说大模型是解题的过程，那么Agent，才是真正的答案。这一转变并非偶然。底层大模型的推理能力实现了质的飞跃，能够处理更复杂、更抽象的信息；工具调用协议的标准化（如MCP——Model-Centric Protocol，一种旨在统一大模型与外部工具交互标准的接口规范）让Agent能够灵活地调用多样化的外部能力，就像人类使用工具一样；而多智能体协作机制的成熟，则使得Agent能够协同作战，解决更庞大的系统性问题。这些突破共同推动着Agent从实验室走向产业核心场景。在这一进程中，阿里云将于云栖大会推出《Agent-First：千行百业的智能引擎》论坛，汇聚前沿实践，推动Agent从概念走向规模化落地。9月24～9月26日，杭州云栖大会还将见证更多关于Agent的实践与探索。近日，一场关于AI Agent的深度对话也由此展开。本场对话由甲子光年创始人、CEO张一甲主持，汽车之家资深算法工程师李林、猎聘AI负责人莫瑜以及阿里云智能集团公共云事业部解决方案架构部副总经理娄恒参与。嘉宾们围绕Agentic AI时代的到来、Agent带来的量化价值、复刻Agent落地路径的关键要素等议题展开深入探讨。大家一致认为，Agent的崛起，标志着我们进入了一个“Agent-First”的时代。在汽车之家，Agent化身为“选车专家”。它能够深入理解用户复杂而模糊的购车需求，自主调用知识库与数据工具，生成真正个性化的方案。李林在对话中强调，与传统的Workflow模式相比，Agent更注重规划、反思与工具调用的闭环能力，展现出更高的自主性与灵活性。在猎

海淀这次提出的“创新策源场”孵化器新政，核心是“陪伴和共创”。 作者｜王艺 编辑｜王博 在全球经济增长动能转换、科技范式跃迁与社会结构深刻演化的背景下，科技创业孵化作为联结科研创新、产业转化与经济社会发展的关键机制，正迎来从“数量积累”迈向“质量跃升”的重大转型阶段。而孵化器，也正在经历从“辅助创新”向“驱动创新”、从“局部支持”向“系统嵌入”的范式重塑。 2025年6月，工业和信息化部印发《工业和信息化部科技型企业孵化器管理办法》，针对我国孵化器行业存在的科技资源整合不足、专业服务能力欠缺、科技型企业培育成效不显著等问题提出了解决方案，也通过定级、新增和优化指标等方式为孵化器行业指明了“提质增效”的方向。 工信部政策出台之后，坐拥全国最密集创新资源的海淀区，以一份史上力度最大的《海淀区高质量孵化器政策》（简称“孵化器新政”），响应国家的号召。在孵化器新政中，海淀对“未来孵化器该是什么样”这一问题做了系统性回答——告别被动等待，主动出击，构建一个让颠覆式创新持续涌现的“创新策源场”。  《海淀高质量孵化器政策》发布会现场 这个“策源场”，旨在通过“源头激活”“垂直深耕”和“生态协同”三大核心机制，将海淀无与伦比的创新要素，从静态的资源禀赋，转化为动态的、高效率的创新能量场，引领中国孵化器行业的新一轮范式升级。 1.海淀创新生态的“热带雨林” 在全球经济承压、创投趋于谨慎的背景下，海淀的创新脉搏却愈发强劲。这里感受不到资本寒冬的萧瑟，反而像一片物种繁盛、能量涌动的“热带雨林”。 在这片雨林里，科学家正在批量“下场”——在人工智能与机器人领域，由王田苗教授等顶尖学者发起成立的中关村智友硬科技孵化器，构建起一个“科学家帮助科学家”的硬科技创业社群，成为顶级智慧成果转化的“经纪人”与“合伙人”；巢生孵化器正将一篇篇沉睡在顶刊上的前沿论文，“催化”成一家家前途无量的生物医药

在AI时代具备竞争力，必须构建垂直整合的生态体系。在人工智能浪潮席卷全球的当下，芯片作为这场技术革命的底层基石，正迎来一个全新的发展周期。从云端算力到边缘智能，AI不仅催生了前所未有的芯片需求，重塑着整个半导体产业的技术路径、生态格局与竞争法则。在这场关乎未来的“芯”竞赛中，中国半导体产业面临着前所未有的挑战与历史性的机遇。在8月21日举办的“渡口——2025甲子引力X中国科技产业投资大会”现场，元禾璞华合伙人牛俊岭担任主持，与龙鼎投资创始人兼董事长吴叶楠、新鼎资本创始合伙人兼董事长张驰、华映资本管理合伙人章高男、泰达科投合伙人张鹏、松禾资本董事总经理陈颖峰、同创伟业董事总经理杨晓敏，六位深耕半导体领域的顶级投资人，共同剖析AI时代的芯片破局之路。围绕中国AI芯片产业的宏观格局，嘉宾们普遍认为，尽管在核心制造与软件生态上仍扮演“跟随者”角色，但贴近终端应用市场、快速迭代的商业模式以及在特定场景的系统级创新，正构成中国独特的竞争优势。张驰直言，若制造与装备端无法突破，设计端的创新便无从谈起，根本性追赶有赖于此。章高男和张鹏则从另一视角强调，AI时代芯片与算法、软件的深度耦合，正打破过往“软硬解耦”的模式，为具备跨界理解与系统架构能力的企业带来了新的机会。对于如何突破NVIDIA的CUDA生态壁垒，吴叶楠提出了“兼容现有生态”与“寻找特定场景突破”的双轨路径，而张驰则预判市场将分化为商业化与“信创”两大生态并长期共存。针对先进制程受限的困境，陈颖峰认为以Chiplet为代表的先进封装技术，是中国有望实现“从跟随到引领”的赛道。章高男则指出，汽车是未来五到七年最大的增量市场，将为专用芯片提供广阔空间。展望芯片投资的“下半场”，嘉宾们一致认为，GPU等传统算力芯片的投资窗口期已过，未来机会更多存在于高速互联、光电芯片、先进封装以及下游AI应用等领域。正如张鹏在最后所总结的：“未来很

一场关于核心技术、团队与出海的深度对话。智能制造作为人工智能、大数据、物联网等前沿技术与实体经济深度融合的产物，正驱动全球工业生产模式发生深刻变革，被誉为新一轮工业革命的“智能引擎”。它不仅大幅提升生产效率和产品质量，更重塑了全球产业链与价值链。面对万亿级市场潜力，资本持续涌入这一战略高地。在8月21日召开的“2025甲子引力X中国科技产业投资大会”现场，华义创投业务合伙人陆海涛担任主持，携手创东方投资合伙人周星、创世伙伴创投合伙人聂冬辰、狮城资本合伙人刘振宇、芯能创投管理合伙人裴婉辰，共议智能制造如何赋能产业升级，分析核心技术突破、商业模式创新与未来投资机遇。围绕智能制造落地中的核心痛点与解决方案，嘉宾一致认为，当前制造业企业普遍面临降本增效、数据整合与人才不足等挑战。聂冬辰指出，最大刚需仍在于“替代人工、提升人效”和“通过数据与AI结合实现决策优化”；刘振宇强调，传统制造企业正处于“从规模化制造走向精细化运营”的关键阶段；裴婉辰则分享了视觉检测在烟草分拣等具体场景中带来的质效提升，反映出技术需与真实需求紧密契合。就“非技术因素”在投资决策中的重要性，各位合伙人多次提到“团队”是关键。裴婉辰表示，创始团队的专业能力、稳定性与道德品质是长期陪伴的基础；刘振宇提出目标感、边界感和迭代能力是衡量企业能否持续成长的重要维度；聂冬辰则强调产业经验与跨领域学习能力缺一不可；周星指出，创始人是否具备从技术到管理的升维能力，往往决定企业天花板。在探讨中国智能制造的突破路径时，周星认为，机器人、低空经济、AI等领域以及核心部件（传感器、减速器、控制器等）仍有较大成长空间；刘振宇从出海角度建议企业“顺势而为”，借助架构设计与本地合作实现全球化布局；裴婉辰指出，工业软件、精密零部件等底层技术仍依赖进口，呼吁产业链各环节企业坚守专注、持续突破。最后，在面向创业者的一句话总结中，嘉宾纷纷强调：内修

AI时代，医疗投资的机会和风险在何处。近些年，医疗投资市场经历波动。AI赋能医疗，为历经起伏的投资市场开辟了更为广阔的天地，很多投资人与投资机构敏锐地捕捉到其中潜藏的机遇。在8月21日召开的“2025甲子引力X中国科技产业投资大会”现场，AI融合：数据驱动下的个性化健康未来>环节，5位来自不同投资机构的投资人，围绕 AI 赋能下医疗投资领域的新机遇与新挑战展开深入探讨。阳光融汇资本董事总经理李冰峰指出，科技是阳光融汇资本一直以来积极关注与参与的领域，未来医疗会是重点关注的投资方向。元生创投管理合伙人林艺看好“有成熟落地模式”的赛道，重点关注药物发现和病理学检测领域，因为AI在这两个领域已涌现出应用成熟的案例。高榕创投董事总经理乐贝林认为，AI有望帮助创新药突破低回报的困境。他建议以“开放心态”应对技术迭代，强调AI在医疗领域变化极快，需坚持技术投入。远毅资本董事总经理唐轶男认为，应当警惕“Copy to China” 的本土化陷阱。因国内外大环境差异，部分医疗解决方案在国内可能出现 “提质量却降效率” 的矛盾，这是未来AI结合医疗领域投资一大“雷区”。国科嘉和合伙人张伟坚守 “高性价比 + 技术成熟” 的铁律。同时指出，生命科学领域部分项目虽符合 “专精特新”，但需警惕市场规模小、盈利周期长的问题。“精准医疗”概念近年诞生后，指出了现代医学新阶段的方向。AI领域各项技术的爆发，更是为实现精准医疗提供了催化剂，让高效的新药研发、精准的预判和个性化诊疗照进现实。在圆桌会的最后，几位嘉宾共同畅想了AI改造后的健康未来。借助AI技术，可以精准地预判个体患病风险，个性化诊断成为常态。在药物研发领域，AI将大幅提速药物研发。类器官技术会推进动物实验与人体实验逐步退出历史舞台。更具科幻色彩的幻想是，未来诞生了医疗舱技术，普通疾病的治疗可以简化为“走入医疗舱——完成治疗——离开医疗舱