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黄仁勋公开表态：OpenAI 将是下一个市值数万亿美元的超级公司！其核心逻辑是：OpenAI 不只是做一个产品，而是构建一个完整的“生态系统”； B2C（消费者端）：ChatGPT、Sora类产品，已经形成稳定的付费订阅模式。 B2B（企业端）：提供 API，支持无数公司接入 GPT 模型，这类似“AI 云基础设施”，商业模式清晰，有望复制苹果、微软、谷歌的生态级扩张。 本周推出的Sora2更加认证了这一点，每个人通过AI生成带音效的有趣视频，然后发布到Sora应用，和好友互动，吸引粉丝关注，直接挑战短视频老大Tiktok和谷歌的地位。 而关键的关键，是AI 应用背后真正的瓶颈是数据的存储！也是我们今天要讨论的投资机会的核心。 每一条 Sora2 视频、每一次 AI 交互，都会形成海量数据。这些数据不仅需要算力来处理，更需要无数的硬盘和存储系统去承载。 现实正在发生。三星和海力士本周三的声明，OpenAI CEO Sam Altman 已在首尔签署意向书，将两家存储巨头纳入 “星际之门”超级数据中心计划。 随着项目扩张，OpenAI 的存储需求可能达到 每月 90 万片晶圆——是当前全球 HBM 总产能的两倍多！ 为什么会是这么恐怖的需求量？我们一看便知。 基础媒体的数据量 文字（文本）： 数据量极小，几乎不产生存储压力。 图片： 开始有体量，大约 1MB/张。 音频/歌曲： 数据量增大，约为 5MB/首。 基础视频： 数据量暴增，每分钟需要 50MB 数据的真正挑战出现在内容的多样性和裂变上： 多语言翻译： 如果一个视频需要翻译成 10 种语言，数据量直接乘以 10，达到 500MB/分钟 (50MB×10)。 变种创作（个性化）： 每个用户对视频进行的