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文｜魏琳华 编｜王一粟 3月4日凌晨，林俊旸在 X 上发布“me stepping down. bye my beloved qwen”，那时他是否会想到如此之大的舆论震动，我们不得而知。 但在前一天宣传模型，后一天就宣告离开的情况下，千问大模型（下称Qwen）裂开了一条缝隙，外部得以嗅到来自阿里内部变化的气息。 一天后，阿里集团CEO吴泳铭签发了林俊旸的离职令，并以前所未有的姿态组建了一个由集团最高权力核心构成的“三人小组”，这个三人小组包括吴泳铭、阿里云CTO周靖人和现任饿了么董事长兼CEO的范禹，共同接管Qwen资源调度的问题。 放在今天，Qwen在中国开源生态的贡献上有目共睹，但带头做出Qwen2.5、Qwen3系列模型的两个技术负责人周畅和林俊旸，先后离开了阿里。 在这场离职风暴的中心，隐藏着一个关于“实验室理想”与“AI帝国”如何注定分离的命题： 阿里需要的，是一个能够证明阿里AI实力的先进模型，为阿里拿下 AI 时代的新入口；一个能在MaaS战场上，为阿里云收割付费Token消耗的稳定引擎。而林俊旸追求的，是极致的开源精神和垂直整合的组织架构。 两者的故事中，谁都没错，但林俊旸和阿里，已经逐渐来到了分道扬镳的岔路口。 告别Qwen 周畅和林俊旸先后出走的背后 要理解这场离职风暴的深层逻辑，需要将时间拨回更久以前。 在林俊旸之前，阿里巴巴在大模型领域已经经历了一次核心人才的变化。 第一次，以周畅为首的AI团队跳槽，是阿里Qwen团队技术骨干出走的一个关键节点。 曾作为阿里P9级别员工的周畅，选择加入了字节跳动。据悉，加入字节后，周畅不仅获得字节4-2职级，相当于连跳两级，且薪资高达千万级别，比之前翻了好几倍。 周畅的离职，不仅是因为薪资，一部分原因也在于对个人对技术路线的偏好。据晚点LatePost报道，彼时的周畅看好多模态方向，但放在2024年，也就是大厂集中

图片 文｜刘俊宏 编｜王一粟 MWC简直都快成CES的“续集”了。 3月2日，世界移动通信大会MWC 2026正式开幕。从本次大会主题的“The IQ Era（智能时代）”就能看出，通信行业也正在迈入AI时代。在场内展区，智能体和物理AI的标识随处可见。 本次展会上，手机厂商依旧是全场焦点。 其中，三星展示了自带防窥功能的手机Galaxy S26；**高调回归全球市场，亮相了国际版Mate80系列；小米发布了徕卡手机Leitzphone和概念超跑；荣耀则是一口气甩出旗舰折叠屏Magic V6、机器人手机Robot Phone、人形机器人。去年年底被市场疯抢的豆包手机，这次努比亚也有了更新，努比亚M153豆包手机助手技术预览版现在也能根据预定餐厅的语音指令，自动完成搜索、比较、预定到路径规划的全流程。 图片 手机厂商的变化，显示出AI终端向AI Agent进化的趋势。智能终端厂商纷纷借助AI突破传统边界，向AI与机器人领域跨界延伸。 智能硬件这边，展台风格就跟CES差不多了。 阿里今年好像是要刻意对标Meta一样，就在隔壁展示了千问AI眼镜。这是在夸克AI眼镜之后，阿里又一次做软硬一体跨终端AI助手的尝试。科大讯飞继续聚焦擅长的翻译领域，也展示了AI翻译屏和AI翻译眼镜。vivo展出了去年发布的MR头显vivo Vision，外观与苹果Vision pro非常相似。联想则是展示了一款AI桌面陪伴机器人，这是一款桌面端的机械臂产品，能与用户进行语音和肢体手势交互。 图片 不过，作为世界通信技术展会，最核心的还是AI对通信领域的改造。 6G作为AI原生网络，在这次展会之前，高通就明确表示今年的重心是AI与连接深度融合。目标是以AI为核心来设计终端、网络和无线系统，从底层出发重新构想无线架构。 高通公司总裁兼CEO安蒙表示，6G不仅是无线通信的代际升级，更是将智能分布到终端、边缘、

文｜刘俊宏  编｜王一粟  五年前消费者对智能汽车提出的担忧，其实有很多到现在都没有完全解决。 在中国智能汽车高速发展的时间里，我们见证了智驾大模型、AI座舱、端到端算法层出不穷，每一次OTA都在让汽车变得“更聪明”。 但在这场智能化狂飙中，汽车作为出行工具的最底层体验，却始终没能让消费者完全满意。 高速服务区充电排长队、冬天续航腰斩、夏天高温掉电、长途出行必须精确规划每一段补能…… 这些每一年、每一个季度、甚至每一个假期都要上演的问题，恰恰也是智能汽车用户的要面对的真实场景。 这些痛点意味着，如果底层三电（电池、电驱、电控）跟不上，消费者还是不能完全放心选购智能汽车。 事实上，三电领域的竞争一直是智能汽车行业的“隐秘战场”。 在过往的升级中，智能汽车从早期的400V架构到今天主流的800V高压架构，车企们都在试图用更高的电压架构来解决补能和能效问题。极氪作为全球第一家布局“三个800”超快充生态的新能源品牌，就大幅优化了用户补能等待时间和增加了汽车续航。 但现实效果是，用户的痛点问题解决得比较有限。例如在800V普及之后，用户充电仍需要长时间等待，电流损耗仍高，线束笨重，混动车型难以兼得，未来智能化带来的高功耗部件也缺乏足够冗余。 三电升级看似卷得火热，实际却卡在了“差不多够用”的阶段，用户最关心的充电速度、真实续航、驾驶性能和长期可靠性，并没有实质性解决。 所以在2026年，三电基础能力较强的车企挑起了智能汽车新一轮的“战事”。 2025年，比亚迪发布了1000V高压架构，率先升级了汽车三电系统，并预计逐步下放。与比亚迪“试点”性质的升级不同，极氪则是准备将所有主销车型全部更新为全栈900V高压架构，而且不论是混动还是纯电车型。 这意味着，从2025年9月底极氪9X率先落地900V高压架构之后，极氪正式进入了900V高压架构时代。从800到900，也

文｜刘俊宏 编｜王一粟 2016年7月，马斯克终止了特斯拉与智驾芯片供应商Mobileye的合作。 这场分手的背后，是自动驾驶技术全栈闭环的理念之争。特斯拉当时要做技术全栈闭环，需要掌控数据和算法，但Mobileye始终不同意完全开放。谈判破裂后，马斯克下定决心走上软硬一体的路线。在后来多次财报电话会上，马斯克感慨，正是这次“自己造芯”的冒险，才让特斯拉在自动驾驶赛道建立了难以逾越的护城河。 如今，中国的自动驾驶玩家也来到了软硬一体的阶段。 站在2026年这个节点，我们能看到非常多自动驾驶玩家的自研芯片有了实质进展。其中，蔚来神玑芯片和小鹏图灵芯片已经上车，理想的马赫100芯片也即将随着全新理想L9亮相。 但在这个过程中，行业普遍遇到的一个共性问题就是：自研芯片开发成本极高，软件适配难度极大。芯片流片一次动辄数十亿，算法团队还要花数月时间反复适配、调优，稍有不慎就会出现“芯片算力拉满、实际效能却打折”的尴尬局面。 如果说自研芯片是自动驾驶行业的必然趋势，那如何才能解决高昂成本和软硬适配的痛点？近日，理想汽车公布了一项研究成果，为智驾软硬结合提供了理论支撑。 在过去几年里，自动驾驶的一条主线是算力竞赛。消费者看硬件参数、车企拼TOPS，大家似乎都相信，更大的算力就能证明智驾能力更强。在发展的过程中，我们也见证了智驾芯片从英伟达Orin的254 TOPS到Thor的1000 TOPS，再到国产自研芯片的更大算力，数据不断刷新。 但智驾真的百分百适用于Scaling Law吗？ 不完全是这样。例如当行业进入VLA（视觉-语言-行动）模型时代之后，自动驾驶就遇到了前所未有的难题。一方面，VLA作为一个逻辑自洽的技术架构，需要更高的认知智能才能发挥实力。它要像人类司机一样“看懂场景、理解意图、作出决策”。另一方面，汽车智驾跟云端大模型完全不一样。车载芯片受限于功耗、散热、成本、实时性

文｜魏琳华  编｜王一粟 开年带着新AI产品亮相的美团，还没站稳脚跟，就陷入了抄袭的指控中。 3月2日，美团旗下光年之外团队高调发布了Tabbit AI浏览器，这是美团在AI赛道布局两年多以来推出的首款AI原生浏览器产品。 然而，在产品上线不到一天的时间里，翻译产品“陪读蛙”的开发者“梦溪睡了吗”在X上表示，Tabbit 的内置翻译插件和陪读蛙高度相似。开发者不仅上传了两款产品的界面对比图，在扒出的源码中，甚至还保留着原项目的文件名。 事件发酵后，美团发布了两次致歉声明，先是“狼人自爆”式表示在GitHub上看到该项目时，因当时开发者还未上传GPL协议（开源协议，要求其它使用项目代码的人需要开源自己的项目），认为自己是在未看到后续协议更新的情况下直接采用。但实际上，GitHub上无协议的项目有清晰注明，不可被其他人拿来使用。 最终，美团和该开发者联合发布了道歉声明，美团承认在项目早期存在“对开源协议理解不够严谨”的问题，并紧急移除相关代码，开源了整个项目。 也是在今天，美团还被曝出其将产品API Key内置在了客户端，由此出现了网友扒出API信息并用在其它AI产品中使用的行为。 这不是美团第一次因为AI产品的负面新闻被关注。从被众多网友指责“不聪明”的点餐Agent小美、再到如今身陷抄袭风波的Tabbit，都给美团的AI团队敲响了警钟。 需要AI的美团，在巨大的“出圈”压力下，逐渐显得有些步履仓促。 美团想做的OpenClaw版本，是一个AI浏览器？ 可以说，美团做的AI浏览器Tabbit，是一个靠Agent发挥绝大多数作用的AI应用。 作为一个争议众多，口碑两极分化的产品，光锥智能测评后，认为产品本身的设计逻辑有解决一定的使用痛点，但在Agent能力和整体设计上，还有太多工作需要继续完成打磨。 首先，在界面上，Tabbit本身和其他AI浏览器没有差别，都是一个A

文｜白 鸽 编｜王一粟 RoboVan（无人驾驶货运车）赛道，跑出了一家百亿估值的独角兽。 近日，九识智能宣布完成新一轮超3亿美元融资，估值突破100亿元人民币。至此，这家聚焦城市配送场景的L4级无人驾驶货车公司，累计融资额已超8亿美元。 而就在仅仅四个月前，其主要竞争对手新石器，也才刚刚完成超6亿美元的融资。 相比于Robotaxi的万亿市场，低速无人物流车本就是一个相对小众的赛道。但近两年，不仅跑出了新石器和九识智能两家头部企业，包括传统车企、自动驾驶产业链的玩家，也都纷纷布局。 当前，“行业已经从春秋时代进化到了战国时代的末期，头部效应会进一步明显，最终可能由秦汉来统一了。”九识智能联合创始人周清此前曾说道，市占率也是判断头部效应的关键指标。 而所谓的“秦汉”，或许指的就是新石器和九识智能。 据国家邮政局政策法规司原副司长、一级巡视员靳兵在“2025交通出行服务主题发布活动”中透露的数据显示，2025年，中国L4级无人车年采购量已达2.8万台。 2025年底，新石器年销量超1.5万台，九识年销量超1.6万台，合计拿下了近90%市场，剩余份额由各家无人车企在细分场景中分摊。 可以看到，在无人物流领域，稳固的“北新石器，南九识”双寡头格局已然成型。 而在货箱容积≥5m³的中大型无人货车（RoboVan）这一核心战场，九识智能的市占率竟高达88%，几乎形成垄断。 另外，今年1月，九识智能宣布与阿里旗下菜鸟无人车业务完成战略合并，整合后的车队总规模一举突破2万台，业务覆盖全球超300座城市，成为全球规模最大的无人物流车队。 从2021年8月创立，到如今手握百亿估值、近九成细分市场，九识智能只用了不到五年。 那么，迈向2026年，当行业进入决战年，越来越多有实力的跨界玩家布局无人货运赛道，九识智能又该如何守住阵地？拿到3亿美元后，又将驶向何方？ 九识的0-1，价格战是关键 九识

手握百亿现金的月之暗面，悄悄在C端赚了两个亿？ 文｜魏琳华 编｜王一粟 过去三个月，月之暗面以一种近乎激进的姿态频繁出现在行业视野中。 先是在融资层面，这家成立仅两年的公司在不到一个月内连续完成两轮融资，金额合计超过12亿美元——腾讯、五源资本、阿里等机构悉数入局。借此，月之暗面晋身“十角兽”阵列，估值突破百亿美元，创造了国内大模型创业公司最快达成百亿估值的历史纪录。 紧接着是商业化收入，月之暗面不仅在20天的时间内收入超过了2025年全年，同时释放了一个信号：海外收入在此时首度超越国内；产品端，面对爆火的OpenClaw，月之暗面迅速推出Kimi Claw，限定199元级别以上的付费用户可体验，成为国内“五小虎”中首个亲自下场做的云端Agent产品。 一切都在指向同一个事实：这家曾经被外界视为“技术理想主义”的公司，正在加速走出验证期，闯入商业化的深水区。 但繁荣背后，挑战同样真实。相比已于港股上市的MiniMax和智谱，月之暗面的商业化仍处于起步阶段；1亿美元年收入目标的达成，尚需产品端的持续验证。根据光锥智能的估算，目前C端一年靠订阅能赚两亿的月之暗面，叠加API收入的增长，正在向这个目标靠近。 在AI Agent落地加速的2026年，月之暗面的考验才刚刚开始。 久违的商业化春天 怎么赚到了钱？ “六小龙”中，曾经在商业化路线上起跑最慢的月之暗面，终于迎来了好消息。 据悉，自今年1月27日发布以来，其自研大模型Kimi K2.5在近20天内实现的收入已突破2025年全年的总和。需要注意的是，月之暗面的付费订阅计划从去年9月才正式开启，因此基数不大。 当前，这家公司的核心收入支撑来自两个部分：API调用收入与付费订阅收入。 先从API说起，今年2月，Kimi K2.5模型成为海外市场调用量增长极为明显的一家。OpenRouter数据显示，该模型位于Tokens消耗第二的

文｜刘俊宏 编｜王一粟 2025年末，希迪智驾在港交所敲响了自动驾驶行业的钟声。这是港交所一年里第9次为自动驾驶产业链公司鸣钟。在连番的上市轰炸下，港股的投资者们早已从最初的狂热转为审美疲劳。 放眼全球资本市场，或许投资者们的感受也差不多。这一年全球上市（含交表）的核心自动驾驶（L4/Robotaxi）公司有4家，辅助驾驶及智驾方案（方案商/域控制器）有6家，若是算上自动驾驶相关产业链（仿真、传感器）的公司，还有更多。 在接连的钟声里，从方案商到供应链，数百亿资金再次汇聚成一股不可撼动的浪潮。但这次与2018年的融资热不同，2025的自动驾驶已经从7年前的“期货”变成随处可见的商品。 资本的钟声余音未散，自动驾驶时代真来了吗？ 还记得在2024年底时，城市NOA初步在20万以上汽车落地。但当时的智驾行驶还不够丝滑，加减速不够果断，被加塞时还容易“撂挑子”。“将安全交给机器是对自己非常不负责的行为”，不少老司机向光锥智能表达对自动驾驶的看法。 但很快，比亚迪在春节后打响“智驾平权”第一枪。中国有三分之二的新车落地L2智驾；城市NOA搭载量一路攀升至2025年11个月的312.9万辆；2025年底工信部正式发放了L3落地许可；Waymo、小马、文远、特斯拉的无人车队在全球跑马圈地，自动驾驶的普及趋势正化作坚实的数据，平等且无情地碾压过每一位老司机的“自信”。 回顾这样的结果，可谓来之不易。 在过去一年里，自动驾驶行业刚好经历了一个完整的“情绪周期”。从年初的“跃跃欲试”，到年中的小心翼翼，再到年底的“踌躇满志”。直到2026年初，整个自动驾驶行业洋溢着胜利的兴奋与扩张的急迫。 而随着自动驾驶技术开始走向成熟，行业的佼佼者们也开始规划起了新一轮的目标。其中，地平线、Momenta、**乾昆、元戎启行、轻舟智航这些早已迈过百万量产的智驾供应商们，正在做出海的规划；理想、小鹏这些AI

文｜白 鸽 编｜王一粟 2026年的春节，注定成为中国人工智能发展史上的分水岭。 当全国人民沉浸在团圆、红包与春晚的喜庆氛围中时，一场没有硝烟的战争正在悄然上演。 一方面，自2月初至除夕前后，AI大模型行业迎来史无前例的发布潮。 据不完全统计，短短15天时间，包含国内和海外市场，共计发布20余款大模型产品，覆盖通用、代码、图像/视觉生成、视频生成、垂直专用等五大核心赛道。 就在除夕当天，阿里巴巴还悄然上线了全新一代大模型Qwen3.5，其性能已经能够媲美Gemini-3-pro、GPT-5.2等顶级闭源模型。 显然，这一波史无前例的发布潮，将AI大模型技术竞争的激烈程度推向了顶峰。而在技术之外，一场围绕“国民级AI入口”的深度博弈也激烈地进行着。 阿里、腾讯、字节、百度四家科技巨头豪掷近50亿元，将AI与春晚互动、红包玩法深度绑定，真正上演了一场全民参与的“AI普及运动”。 根据创新扩散理论，新技术需跨越14%渗透率鸿沟才能进入主流。 到2025年底，主流AI产品已逼近临界点。而春节的脉冲式流量，完成了最后的“全民实验”：豆包除夕AI互动总量高达19亿次‌，千问中有1.3亿人第一次对AI说“帮我”，50亿次指令输入后台。 此次春节AI应用营销大战，让通用AI助手产品真正从“偶尔问问”进入到“每天用用”的新阶段。 基座模型的技术成熟、应用层的全面爆发，最终传导到了资本市场。 大年初五（2月21日），港股首个交易日，智谱单日暴涨42.72%，收盘报725港元，市值突破3232亿港元。MiniMax收涨14.52%，报970港元，市值冲破3042亿港元。 一级市场中，有消息称，月之暗面最新一轮融资估值在100亿到120亿美元之间，这意味着月之暗面的市场估值在四十多天里直接翻了一倍，从43亿美元飙升至百亿美元俱乐部。 不过，智谱和MiniMax作为上市公司，在市值短暂突破3000亿

文｜魏琳华 编｜王一粟 越到春节越热闹，2月接近过半，全球AI行业迎来了一个忙碌的“超级发布月”。 海外御三家先后参战，先是OpenAI和Anthropic撞档期，前后脚发布了GPT 5.3 codex和Claude Opus 4.6，隔了几天，Google把Deep Think端了上来；国内，两家上市的六小虎智谱、MiniMax发模型，视频领域，快手的可灵3.0和字节的Seedance对打。真是好不热闹。 在这场模型对决中，字节算得上是本周掀起最大热度的一家参战者。不说Seedance 2.0的破圈效应，在发模型的力度上，字节本周一口气把视频、图片生成和大语言模型全都放了出来，每个领域都在刷存在感。 回顾这两年，其实在大语言模型的领域，字节的存在感显然不如视频、图文等多模态领域更强，但豆包却成了AI入口之争中表现最好的产品。 事事争先的字节，目标一定是全领域覆盖。所以这次的豆包2.0大模型（Seed 2.0），也是有备而来。 豆包之所以领先，靠的不仅仅是字节系流量的灌溉，更关键的是找对了用户想玩的场景。比如最近刷视频，天天都能刷到豆包指点人类穿搭。 所以在大语言模型的优化上，豆包的进展也延续了场景思路，重点在两个方向：一是继续在多模态能力上发光发热，二是为了火山引擎做铺垫，优化了Agent相关能力，让它在企业端更好用。 字节的AI野心，正在随着模型能力的补全缓缓展开。 进化靠场景：左手多模态、右手抓Agent 可以说，Seed 2.0更新最亮眼的能力，就是多模态的进化。 在官方晒出取得成绩的一系列领域中，一部分功劳就要归到视觉理解能力身上。以数学领域为例，字节超过海外多个闭源大模型的其中两个指标MathVista、MathVision，这两者重点考察模型对包含视觉信息的数学问题的理解能力——也就是模型不仅得数学好，还得“看”得明白。 除了视觉推理，在视频场景的理解上，Se