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  千问办公2.0，把Agent放进群，然后呢  文｜白   鸽  编｜王一粟 一家零售企业的运营人员，早上打开电脑，先要面对的，是60多个门店群。毕竟，卡券名称、价格、有效期、适用门店、图片素材，都分散在这些不同群里。 运营人员需要逐群翻记录，再将近50项信息核对、汇总到表格，随后通知下一环节负责人。而这，是银泰百货卡券业务的真实工作流程。 这也是AI办公当前的普遍瓶颈：大模型已显著提升个人效率，但个人产出提速，却并不会天然的带来组织流程的提速，两者之间还隔着信息传递、任务交接与协同决策的成本。 千问办公副总裁束骏亮把这件事说得很直白：“我们提升了个人的效率，但是并没有解决整个组织运转的效率。” 因此，千问办公2.0的迭代逻辑，就建立在这句话上。11月9日，千问办公正式发布2.0版本。 它把产品定位从“个人AI助手”改成了面向团队协作的Team Agent，即让Agent以“数字员工”的身份进入工作群，和多个成员共享同一套上下文，而不是各用各的AI、再由人对齐。 而银泰百货在内测千问办公2.0后，团队把60多个钉钉群和一张AI表格关联到同一个协作空间，由Agent汇总进度、更新表格，并定时检查哪些卡券可以上架、哪些资料仍需补齐。 门店原有的沟通方式没有改变，变化发生在信息汇总和任务跟进环节。 由此也可以看到，千问办公2.0真正想解决的问题，是AI办公的下一步，不只是把一份文档写得更快，而是减少团队成员之间反复搬运信息、确认进度和同步修改的成本。 而要让Agent真正读懂团队上下文、调得动工具、走得完任务流程，仅靠产品形态重构还不够，还需要底层模型同步升级。 就在2天后，千问办公的底层模型也完成了一次关键切换。11月11日，阿里宣布新一代Qwen4即将发布，Qwen4-Max预览版率先上线，千问办公同步接入。 显然，当AI办公的竞争从

四大视频模型发布时没告诉你的真相，我们测出来了。  文｜魏琳华  编｜刘俊宏 最近这一个月，AI视频行业的空气里，都弥漫着一股“卷到冒烟”的焦灼味儿。 风向是从钱开始变的。11月初，快手一纸公告：旗下可灵AI完成198.02亿元外部增资交割，投后估值约180亿美元，折合人民币超1200亿元—— 什么概念？ 比母公司快手自己的港股市值还高出一截，儿子比爹还值钱。 这笔交易创下全球视频大模型公司最大单笔融资纪录，更罕见的是，腾讯、阿里云、百度三个老冤家，出现在了同一张股东名单上。11月5日，90后清华博士曹越的Sand AI宣布2亿美元A+轮落地，这已经是它今年内的第三轮融资；再往前数，生数科技5亿美元、爱诗科技10月中旬再补1亿元B+轮 。 AI视频正式取代大模型本体，成了当下最吸金、也最烧钱的超级吞金兽。但赛道越热，水分就越是被烤得滋滋作响。 与此同时，新模型还在密集对打：10月8日生数Vidu Q4 Preview带着最低0.09元/秒的价格杀到；10月15日Kling 4.0全量开放；11月5日谷歌Gemini Omni 1.2 Flash登顶Arena双榜，顺手降价三成。 单看发布会，如今的视频模型个个都是“好莱坞级别”：一段赛博朋克追车，一场人物独舞，质感细腻到毛孔清晰可见。 可一线创作者，心里攒着一万句吐槽：同一个主角，上个镜头还是初恋脸，下个镜头就换了张路人甲的面孔；给一张产品参考图，以为它能照着抄作业，结果抄的效果更差；让人物夹一筷子面，面条旋转的效果一眼假；招牌上的汉字永远是一堆似曾相识的乱码。 最扎心的是，用户没钱天天抽卡，毕竟只是测了几个视频，就烧掉了一百块钱。昂贵的成本倒逼用户不得不精打细算。 今天，咱们就从一个天天被提示词折磨的使用者视角出发，横测Seedance 2.5、Kling 4.0、Vidu Q4 Previe

  5倍增长的秘密，不在API里。  文｜白   鸽  编｜王一粟 “放假7天，在红果上看了6天的AI漫剧，我还有救吗？”当前，在社交平台上，越来越多的人表示对AI漫剧、短剧持续上头，就连著名导演贾樟柯都直言：“最近在看红果。” 观众“上头”是水面之上的体感，水面之下，则是AI视频的供给正在以惊人的速度膨胀。 今年，AI影视剧正式迎来爆发元年。据国家广电总局披露，2026年前10个月，全国上线微短剧近55万部，是2025年全年的近17倍，其中AI剧占比超过94%。 另外，2026年上半年，抖音原生新增AI短剧22.19万部，平均每天超过1200部；红果短剧7月日活达到1.68亿，同比增长107%，超过爱奇艺、腾讯视频、优酷、芒果TV四家的日活总和。 一个曾被主流影视圈鄙夷为“电子榨菜”的品类，不到三年时间，坐到了AI大模型应用的前面。 可以看到，AI影视剧的爆发，也把AI视频生成从一个跑分榜上的技术名词，推成了一门有真实付费方的生意。而站在AI视频工厂背后的Seedance，也开始拿到大结果。 “Seedance绝对的遥遥领先，一骑绝尘，其他玩家都只能在第二梯队去争。”一位AI视频生成赛道的从业者跟光锥智能如此说道。 在过去半年多的时间里，Seedance不仅完成对快手可灵的反超，也将其他的AI视频模型创业公司甩在了身后。 海外市场，则成为这份成绩单中最醒目的一笔。 据媒体援引字节旗下火山引擎人士消息，Seedance的海外收入占比已经达到50%，过去半年海外收入增长近5倍。目前，海外已经成为Seedance模型的重要战场。 在一个视频模型普遍困于版权红线、合规成本和本地化门槛的市场里，一半收入来自海外，说明Seedance跨过的已经不是技术门槛，而是商业信任的门槛。 更重要的是，Seedance拿到大结果的背后，是一整个产业链的优势

  我要给大肥鱼完整的一生。  文｜Gulu  编｜刘俊宏 最近刷B站和抖音，总感觉像掉进了“鱼塘”。 一条蓝色的大肥鲸，自己注册账号、发视频、回评论、经营账号，主人偶尔看一眼就行。评论区被这些AI回复搞得“乌烟瘴气”，根本不知所云。 多刷刷视频，还能发现大肥鱼还出现在QQ里，会聊天、记日记、发表情包。再装上几个插件，还能刷视频、回评论，甚至开直播。DeepSeek图标上那条原本安安静静的鲸鱼，突然被网友们养出了电子生命的感觉。 甚至还出现了围绕大肥鱼的产业链。各平台自动起号，卖教程的、代养的跟着冒头。我也没忍住，用DeepSeek Harness（以下简称DSH），养了一条。 但比起让它喊我主人，我更好奇两件更实际的事：一个普通人，不写代码，能不能把它从QQ宠物一路养成游戏主播？等它真能自己开播了，是不是就离自己赚钱不远了？ 于是做了一个测试。 假装自己是一个小白，能靠跟AI聊天解决的，绝不动手写代码；实在走不下去，才允许程序员思维介入。每一步都记下来，尤其是那些卖教程的人不太会告诉你的坑。 最后，这条鱼真的在B站播了30分钟《杀戮尖塔》，一路爬到了第二幕18层。但这样的结果，我不是很满意。 其一是实现起来遇到的卡点，比动手前多得多，教程说的“小白也能上手”有点欺诈。 其二是实现成本也有点高。这场直播账面上消耗了8600多万Token，但其中99.8%是近乎白送的缓存读取，实际成本2块钱。但考虑到时间成本，以及未来直播时间变长，缓存命中率下降，花的钱只会更多。 看来想用AI挣钱，确实不如“授之以渔”。 一小时养鱼 第一天就失忆 现在市面上的AI宠物，看起来花样很多。 笨一点的，是个预设桌宠，你喊一句“早安”，它回一句“早安呀”，基本就是答录机。聪明一点的，有人设、有记性，能陪你聊天。再往上，它开始自己刷视频、发内容、回评论。到了大肥鱼这一代，

筑牢算力网底座，激发Token新动能。 11月6日，2026移动网络大会算网数智全栈创新论坛在广州召开，本次论坛以“算谱新篇，智驭万象”为主题，汇聚众多行业领袖与产业伙伴，共同探讨算力网络赋能AI时代的新路径。 筑牢算力网底座，激发Token新动能 会上，中国移动云公司总经理孙少陵作《筑牢算力网底座，激发Token新动能》主题演讲。他表示，算力网已跃升为与水、电同等重要的“国家战略性基础设施”。为此，中国移动以移动云作为算力网和算力服务的主要载体，打造BITS全栈智算能力体系，其中B代表算网大脑（Brain），I代表算力底座（Infra），T代表Token服务，S代表行业解决方案（Solution），推动从“单一资源交付”向“全栈能力交付”转变。 算力底座上，中国移动坚持联算成网、以网强算，目前AIDC已在八大枢纽节点投产，建成5个GW级园区以及两大超万卡集群，布局1500个边缘节点，智算总规模达12万PFLOPS；落地全球首个400G OTN骨干网，建成全球规模最大的智能化互联网，形成1/5/20三级时延圈并推出国内首个OISA卡间互联协议等，共建自主可控、开放兼容的智算互联生态。 安全方面，中国移动率先打造AI可信计算产品（AITC），首创“人联+物联”AI终端安全接入解决方案，实现国产异构算力TEE机密能力100%覆盖、推理性能损耗5%以内，其自研天元操作系统BC-Linux、海山数据库均已通过国家安全可靠测评。当前，AITC已在国资央企、医疗诊断等行业率先落地。 调度层方面，大会现场发布的算网大脑4.0，进一步强化对“电”和“智”的纳管调度，自有算力与三方算力构建分钟级算网全景地图；联合国网、南网完成首次“算力集群跨时空协同调控”示范验证，并支撑13省申报中选工信部“1+M+N”专项已公布的17个区域节点。 服务层方面，MoMA作为中国移动的Token发生器，日均调

内卷迭代，是最快速的成长。 文｜刘俊宏 编｜王一粟 11月的北京三里屯苹果店，iPhone Duo的“冷暖”被一道玻璃大门分割。 室外，是黄牛焦虑“卖一台亏一台”的吆喝；室内，是顾客哪怕没电黑屏也要花十分钟上手盘玩。而此时的苹果，正陷入iPhone Duo引发的一场产品危机。 10月26日，苹果承认“少量”iPhone Duo存在内屏问题，要求受影响用户联系AppleCare更换。故障原因，苹果没说。但类似的事，三星在七年前的Galaxy Fold发布前夜遭遇过。当时是评测机屏幕故障，三星在初步调查中提到铰链局部受冲击、设备内部异物影响显示等问题。 苹果的遭遇，把折叠屏的“难”体现得淋漓尽致：一块屏幕被反复弯折之后，显示、材料、机械结构和制造必须长期配合。任何一处应力集中、支撑不连续或装配偏差，都可能在内屏最显眼的位置留下痕迹。 折叠屏七年，“能折”早已不再新鲜，“折好”仍然很难。 而在世界的另一端，中国厂商恰好在这段时间里完成了最密集的产品训练。 从手机厂商早期采用三星内屏，到京东方、TCL华星在部分机型承担内外柔性OLED供应，再到维信诺与终端厂共同处理驱动和软件问题。国产面板厂逐步把供应能力延伸到材料选择、模组叠构、光学、功耗和测试方法。它们争取的已经不只是国产机型订单，还深度参与定义折叠屏的产品体验。 折叠屏之争，终端是“面子”，折好才是“里子”。 有面板厂商“撑腰”，中国终端厂商也在不断探索新的产品形态。例如**的三折叠、阔折叠在竞争者下场之前，就锁定了市场份额。 但这场屏幕竞争还远没有走到终点。当下的三星显示，仍能凭借大客户项目重排季度份额，尤其是当苹果这一超大体量客户加入后，出货量排名只会更加稳固。这也显示出，消费电子领域背后，正在进行一场激烈的攻防战。 面板厂商的实力，决定了折叠屏这一品类是否还能继续走下去，这也关乎终端厂商的胜负。 7年追逐，屏幕跟着手机一

11 月 4 日，长鑫科技发布公告，基于对公司未来持续发展的信心和对公司价值的高度认可，公司董事长朱一明先生提议将回购股份金额由不低于人民币 10 亿元（含）、不超过人民币 20 亿元（含），增加至“不低于人民币 25 亿元（含）、不超过人民币 50 亿元（含）”。 在回购加码等利好消息影响下，截至11月4日上午收盘，长鑫科技股价上涨2.27%。 当前AI 浪潮正带动全球存储需求持续增长。长鑫科技10 月 30 日披露的2026 年第三季度报告显示，前三季度实现营业收入约2,690 亿元，同比增长738%；第三季度实现净利润约889.83 亿元，环比增长约19.38%，第三季度整体毛利率达89.53%，较上季度提升 1.94个百分点，经营保持良好发展态势。 近期多家科创板公司推出回购计划，释放板块利好信号，10月长鑫科技董事长提议的10 亿元至20亿元回购，已成为今年以来科创板规模最大的回购提议。相关数据显示，截至 10 月 28 日，2026 年以来已有 35 家科创板半导体公司公告回购方案，合计金额上限达 84 亿元，约占科创板板块总额的四成。此次加码后，长鑫科技回购金额上限最高增至50亿元，有望再创科创板回购金额新高。  半导体是典型的技术密集型、资本密集型行业，工艺升级与产能建设均需要长期的大量资金投入。近期，长鑫科技公布增资子公司、投入技术研发项目、存储器晶圆后道测试基地二期等多项投入举措，公司正处于产能与技术投入的关键阶段。在此背景下的大额回购，被市场解读为对公司未来的信心以及对股东的回馈。 $长鑫科技(688825)$

  5天实测，拆解Muse的中国化答案。  文｜魏琳华  编｜刘俊宏 Meta的Muse在海外火了一个多月，国内大厂“姗姗来迟”。 两个月的时间里，国内市场上也开始出现打着“个人智能体”旗号的产品。目前，市面上用户可以直接上手体验到的代表产品有两个：前豆包PC端负责人齐俊元带队打造的Today AI，以及蚂蚁集团升级至2.0版本的“灵光”。 那么，这两个被寄予厚望的产品，现在到底做得怎么样？它们能复刻海外Muse给用户的惊艳吗？ 光锥智能实测下来，前者是“个人助理”，后者是“生活管家”： Today AI，在产品形态上更像Muse的复刻版，它和Muse都靠先获取大量个人信息给用户“画像”，偶尔主动推送你的爱好和工作相关新闻，交流下来更有“活人感”。 它会根据你抛过去的多项杂乱任务梳理出行程，并主动提醒不同任务之间的时间冲撞问题；通过大量获取个人信息，它不需要你主动交代自己的需求，就能通过本地文件识别出你可能的工作需求、个人爱好，不定时分享相关信息。 Today AI主动安利新剧 蚂蚁灵光不太像Muse，它更像是中国版本的生活管家，对用户的信息获取更克制，这让它的上限不高。 背靠蚂蚁生态，灵光拿到了支付宝的调用权限，它最核心的落地动作是根据扣费记录分析消费习惯，这让我看到了支付宝AI助手“阿宝”的影子。其中一些预设的任务更像是在引导用户去体验它的“老本行”——比如一些互动上，它会引导用户自己动手“搓”一个闪应用来记录。 同为个人智能体，不同的定位，让它们真正开始替用户办事时，表现大相径庭。 在体验上，Today AI通过日程安排、记忆，串联起了一张完整的“任务网”，所以它能够给到更多惊喜，比如提醒你日程冲突、比如它能在更多任务中代入你的画像，直接做决定；灵光更像个克制的管家，你交给它的每个任务完成不错，也会每天主动跟进度，但它少了些连贯的体验，不

  机器人行业竞争推向有效工时  文｜刘俊宏  编｜王一粟 大模型行业习惯用Token衡量计算与调用。但具身智能机器人进入“打工”阶段后，账目却没有这么好算。 一台机器人在工厂开机八小时，和在工位上自主工作八小时，是两回事；在发布会上完成一次抓取，和在产线上连续六天交付合格产品，也是两回事。 当评价机器人的标准从赞叹Demo到计算ROI时，机器人能给生产带来多少效益，才是客户真正愿意付费的东西。 10月29日，2026智元创新日在上海世博中心举行。智元发布首个定义物理AI价值的度量衡（Worken）概念，同时更新本体硬件、运动智能、作业智能、交互智能和操作系统。 这些新品背后，是机器人行业正在换一套价值算法。 从去年具身智能行业百模大战式的混乱，到场景、数据、量产三条主线的收敛，再到2026年的“打工”，具身智能即将在各种生产场景完成自己的成人礼。但现阶段的机器人进厂，主要目的还是建立试点，并不是真用于工作的规模化采购。要让工厂复购，后面还要算一笔关于稳定性和ROI的账。 从出货量到有效工时 智元给机器人定了KPI 过去，机器人学会了走路、跳舞、分拣，也学会了在越来越多场景里完成一次漂亮演示。 但长期以来，行业的质疑点也在于演示视频只能证明可能性。 当机器人进入采购、产线和服务系统，问题立刻变得现实：它能连续工作多久？多少任务可以独立完成？出了异常谁来接管？最终交付的结果是否合格？ 智元在创新日发布的《2026具身智能产业创新报告》，用XYZ曲线描述这种变化。报告将2022—2025年概括为开发尝鲜期，将2026—2030年视为部署成长期，并把2026年称作“部署态元年”。 “元年”是不是准确，暂且不提。这毕竟是智元自己的报告，不是行业已经形成的统一结论。但它抓住了一个真实变化：机器人开始从展示能力，转向接受生产结果的考核。 这一层变化，无论是

  开放的AI办公平台，如何解决企业真实场景问题？  文｜白   鸽  编｜王一粟 2026年，是AI办公赛道集中爆发的一年，各家大厂纷纷入局，相继推出AI办公产品。从场景上来看，这一年，AI办公也正从个人效率竞赛，进入可连接、可治理、可核算的组织生产力阶段。 在长沙，包子摊摊主任小轮原本在北京一家大厂做设计，后来回乡创业卖包子，包子靠手艺，生意却要靠运营，预订群里每天上百条接龙，手抄订单要半小时，漏掉一单就可能影响口碑。 后来他用WorkBuddy资料库搭建一个订单工作台，能自动整理接龙、生成订单日历，菜单和海报也交给它辅助设计，就连新品研发，都先让它查询发酵温度、时间等资料，再自己动手尝试。 可以看到，WorkBuddy帮助任小轮的，并不只是帮他节省了半个小时，而是将散落在群聊、文档和个人经验中的工作，组织成了一套可以持续运转的流程。 显然，面向个人提效场景中，当前以WorkBuddy为代表的AI办公产品，已经能够做得非常成熟，早已不是此前只演示demo的产品，而这也让这些AI办公产品，加速向企业场景迈入。 “个人提效已得到规模化验证，企业组织提效正在加速铺开。”在今年的腾讯数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生如此说道。 腾讯集团高级执行副总裁、 云与智慧产业事业群CEO汤道生 但AI办公产品，想要真正进入企业生产阶段，相比于个人提效来看，逻辑相似，但复杂度却截然不同，毕竟企业关注的不仅是它能否写方案、做总结，而是它能否接入真实业务、获得准确数据、遵守权限边界，并把投入与产出算清楚。 由此，各家厂商所争夺的，也不再仅仅是一个办公入口，而是企业存量数字资产由谁连接、任务由谁调度、结果由谁交付。 WorkBuddy，正是腾讯在这一轮企业AI办公竞争中的关键落子。 从今年3月上线至今，WorkBuddy