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      ·05-19 18:12

      政策密集落地,AI影视行业的“草莽时代”结束了

      撰文 | 程书书 编辑 | 李信马 题图 | IC Photo 2026年上半年,中国AI影视行业迎来监管政策的密集落地。从广电总局到国家网信办、国家发改委、工信部,短短两三个月内,三道重磅政策信号接连释放。 2025年被行业视为AI漫剧的爆发“元年”——艾媒咨询数据显示,当年中国动画微短剧(以AI漫剧为主)市场规模达到189.8亿元,同比增长276.3%;DataEye给出的估算为168亿元左右。多方机构预测,2026年这一市场规模有望突破240亿元,到2030年或超过850亿元。在这样的扩张速度背后,AI换脸、AI配音、AI编剧、AIGC动画短剧等应用快速铺开。 与之相伴的是内容质量良莠不齐、版权归属存疑、价值导向偏移等问题。盗用真人肖像、低俗擦边、版权链条不清、剧本同质化等现象在AI漫剧生产链条上广泛存在,使得监管的系统性介入几乎成为必然。 值得关注的是,这轮政策并非针对单一乱象的被动响应。从3月的原则性定调,到4月的执行性落地,再到5月的顶层设计发布,三道信号层层推进,构成一套相对完整的治理路径。对身处其中的AI影视公司而言,游戏规则的切换已经开始。一套以合规为前提、以质量为导向的新秩序,正在取代过去以流量为中心的粗放模式。 01、三道监管信号的政策逻辑 2026年3月,中国电视剧制作产业大会上,广电总局电视剧司司长冯胜勇明确表态,AI电视剧(含网络剧)与普通剧集完全一致,统一纳入规范管理体系。 这句话回应了行业此前的一个悬念。AI影视兴起之后,关于其监管标准是否应当区别于传统剧集,业内一直存在不同声音。部分从业者倾向于认为,AI生成内容因技术属性特殊,应当适用更灵活的审核机制。冯胜勇的表态基本关闭了这一讨论空间——技术手段不改变内容属性,监管标准不因生成方式而调整。 与此同时,他强调拥抱AI的同时需防范 “失真、失焦、失守、失序” 四大风险,也给行业传递了相对具体
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      ·05-18 18:08

      从算力到生产力:京东AI的价值公式

      撰文 | 李信马 题图 | IC Photo 北京时间5月12日,京东集团发布了2026年一季度业绩。财报数据显示,京东集团收入3157亿元(人民币,下同),在高基数下实现稳健增长;年度活跃用户数突破7.4亿,季度活跃用户数实现连续10个季度的同比双位数增长。更值得关注的是,京东体系研发投入同比增长59%——继2025年四季度同比增长66%之后,研发投入已连续两个季度保持超过50%的高速增长。 图片来源:京东Q1财报 当行业还停留在卷大模型参数量、比拼流量入口的阶段,京东已悄然将目光投向了一个更深远的方向:让AI真正成为服务实体经济的新质生产力。 22年前,刘强东毅然关掉十几家线下门店全力转型线上,是因为看到互联网技术可以重塑商业模式;22年后的今天,AI技术正在潜移默化中重塑千行百业的未来。而对京东而言,AI带来的变革远不止于流量聚合与商品流通效率的提升——从一线快递员到商家,再到技术研发人员,AI正在全面拓展每个人的能力边界,成为他们真正的数字助手。 01、京东的AI长在供应链上 目前,行业内大多数电商平台将AI定位为“流量转化器”——通过个性化推荐、智能客服提升转化率,通过数据分析优化广告投放。这套逻辑有效,但本质上仍是在存量市场里抢蛋糕。 京东的路径截然不同。在2023年的京东全球科技探索者大会(JDDiscovery)上,京东提出了一个公式:大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。经过两年在人工智能上的实践和探索,2025年JDDiscovery大会上,京东集团首席执行官许冉将这个公式更新为:AI价值=模型×体验×产业厚度的平方。 这个公式的底层逻辑是,人工智能的价值不只在于模型本身有多聪明,更在于它能否嵌入真实的产业场景,解决实际问题。其中,“产业厚度”是纯算法公司或云服务企业难以快速复制的壁垒,这也是京东区别于大多数竞争对手的核心所在。 一季度,京东A
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      ·05-18 17:53

      高德云图推出城市级仿真训练场 打造具身智能规模化落地应用新基座

      5月18日,在全国助残日来临之际,高德云图宣布推出城市级仿真训练场,围绕具身机器人在导盲、陪护、助老等实际落地需求,推出包括具身机器人载体解决方案、仿真评测平台、具身机器人训练数据、具身地图在内的四大核心能力,构建从“能力形成”到“场景落地”的一体化支撑体系,为行业提供可复制、可验证、可交付的基础能力平台。 此前,高德推出全球首款可在开放环境下全自主行动的导盲机器狗途途。5月12日,高德宣布途途从导盲场景拓展至助老场景。这一切的背后,正是途途在城市级仿真训练场的训练与验证下,实现在不同场景快速应用落地。 从“出行”到“导盲”,验证真实场景应用能力 具身智能真正的考验,不是在实验室里走直线,也不是在舞台上表演,而是在开放复杂的环境里稳定、准确地完成任务——真正帮到人。 今年4月19日,北京亦庄机器人马拉松现场,一只蓝白相间的四足机器狗沉稳地牵引着视障少年前行。穿过喧闹的人群,绕开沿途障碍,步伐稳定。没有预设路线,也没有人工遥控,每一步都走得踏实,最终顺利抵达终点。这是高德首款导盲机器狗途途。表现平稳,但在具身智能领域引发了不少关注。 途途能有这样的表现,靠的是高德云图城市级仿真训练场反复打磨。在真正上路之前,途途已经在仿真训练场里跑过了无数遍。仿真训练场还原了城市环境的细节,背后是高德多年积累的高精度空间数据和交通数据。路面纹理、建筑轮廓、盲道是否被占用、光线变化、噪音干扰——这些细节都被还原出来。 ▲高德云图仿真训练场复刻了2026亦庄机器人半马"机器人勇士"挑战赛赛道 仿真训练场不是静态的画面演示,而是遵循物理规律的仿真环境。途途可以在里面无限次安全试错,反复演练各种边界场景:突然窜出的行人、狭窄通道里的侧身绕行、密集人群中的匀速穿行、补给站的自主定位。每个动作都经过大量打磨。 针对马拉松场景,训练场批量生成了人流密集、通道狭窄、动态障碍频发的仿真场景。途途在里面反复练习
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      ·05-18 14:20

      搜狐公布2026年Q1财报 营销服务收入、在线游戏收入和净亏损均优于预期

      2026年5月18日,搜狐公司公布2026年第一季度财务报告。财报显示,搜狐第一季度总收入为1.41亿美元,较2025年同期增长4%。其中,营销服务收入为1300万美元,在线游戏收入为1.25亿美元。 搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳表示:“2026年第一季度,我们的营销服务收入、在线游戏收入、以及净亏损均优于此前预期。” 财报显示,2026年第一季度,搜狐总收入为1.41亿美元,归于搜狐公司的非美国通用会计准则净亏损为400万美元,相较于2025年同期的1600万美元净亏损,本季度净亏损同比收窄75%。 整体业务看,“搜狐媒体平台方面,我们通过举办一系列差异化活动,不断提升平台健康、活跃的社交氛围。与此同时,我们持续优化产品,满足用户需求。依托于独特的活动和品牌影响力,我们不断探索新的商业机会。游戏业务表现稳健,本季度推出的丰富、优质内容和有针对性的运营优化,赢得了广大玩家的认可。”张朝阳称。 此外,根据此前宣布的总金额最高1.50亿美元的美国存托股票回购计划,截至2026年5月13日,搜狐已经回购了870万股搜狐美国存托股票,总金额约1.16亿美元。
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      ·05-15

      淘车车冲刺港股:二手车“新王”的光环与隐忧

      撰文 | 文 林 编辑 | 杨博丞 题图 | 豆包AI 2026年5月6日,一家自称“中国最大二手车交易平台”的公司——淘车车,正式向港交所递交招股书,拟主板挂牌上市,花旗担任独家保荐人。这条消息迅速点燃了沉寂已久的二手车赛道。 要知道,过去几年,这个万亿级市场热闹又狼狈:2025年交易量终于迈过2000万辆门槛,但新车价格战一轮接一轮,二手车商利润薄得像纸;用户嘴上喊着“想买”,心里却始终放不下“水太深”的戒备。 于是,瓜子调头走向纯线上开放平台、优信重赌全国购仓储店......每家都在找自己的出路。而淘车车却靠着最慢、最重、也最烧钱的线下直营门店模式,做到了国内二手车交易额第一。 这不禁让人好奇,淘车车是如何从一片红海中突出重围的?这轮IPO是水到渠成还是融资续命?以及头顶“第一”宝座的淘车车,若上市成功将给行业带来怎样的改变? 一、腾讯京东撑腰,重资产自营如何做到行业第一? 虽然乍一听“淘车车”这个名字,很容易联想到它是不是阿里旗下的产业。但实际上,淘车车的前身“淘车”,其实是2017年由腾讯旗下的汽车金融巨头易鑫集团内部孵化的二手车业务板块,2018年正式分拆独立运营。 彼时的二手车电商赛道已是群雄逐鹿:瓜子二手车打出C2C直卖的口号,铺天盖地做广告;优信则用“全国购”叙事,打开了跨地域的想象空间。在这样的背景下,淘车车却选择了一条“线上获客+线下履约”的重资产自营模式。 为什么要做自营?因为淘车车想解决二手车行业长久以来的三个痛点:车况不透明、交易无标准、售后没保障。 纯平台模式虽然跑得快,却难以从根本上解决信任问题。而淘车车的逻辑很朴素:想让人放心买,就得自己先敢买。于是它选择自己采购车辆、自己检测整备、自己定价销售、自己交付和售后,把每一个环节都攥在手里。 这种重资产自营模式投入大、回报慢,但一旦跑通,就能形成品牌最深的护城河。 据招股书显示,截至2025年底
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      ·05-14

      端侧AI全面升级,但联发科却更难了

      撰文 | 张  宇 编辑 | 杨博丞 题图 | 豆包AI 5月13日,联发科召开了以“全域芯智能,体验新无界”为主题的MediaTek天玑开发者大会2026(MDDC 2026),聚焦“无处不在的智能体化新体验”,发布了天玑AI智能体化引擎2.0、天玑AI开发套件3.0、RTP、虚拟几何体渲染等先进技术和解决方案,并现场展出与诸多生态伙伴的创新合作成果。 在全球智能手机市场步入存量博弈新阶段、生成式端侧AI加速向消费电子领域渗透、高端移动芯片竞争日趋白热化的行业大背景下,联发科通过集中展示其最新技术成果,清晰勾勒出一幅从智能手机到智能汽车、从IoT到AI基础设施的全场景蓝图,同时也对外传递出全力冲刺高端市场的信号。 图源:MDDC 2026 然而,联发科披露的2026年4月财务数据显示,其当月营收为467.4亿新台币,同比下降4.1%,环比大幅下降26.07%,创下过去12个月以来的单月营收新低。一边是营收持续承压,另一边则是“从单一芯片供应商向全场景AI基础设施提供商转型”的宏大愿景,押注智能体化究竟能否成为联发科的破局之法? 01、AI与游戏双轮驱动 MDDC 2026的主题可凝练为一个关键词:智能体化。在MDDC 2026现场,联发科董事、总经理暨营运长陈冠州作出明确判断:“智能体AI正在重构和升级越来越多的行业和应用场景。”这不仅是联发科对产业趋势的判断,更是其战略转向的核心。 AI无疑是本次MDDC 2026的主角。为顺应AI从基础生成式功能向智能体化演进的行业趋势,联发科正式推出天玑AI智能体化引擎2.0,完成了端侧AI底层架构的关键升级。该引擎依托天玑旗舰移动平台搭载的双NPU架构,兼顾算力释放与功耗控制,并搭载了自研天玑SensingClaw全时感知技术,实现低功耗状态下的环境感知、行为预判、数据采集,为终端设备构建主动感知、跨应用驱动的Agent
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      ·05-13

      AI的“日活”怎么算,DAA会成为新的度量衡吗?

      撰文 | 李信马 题图 | 百度AI开发者大会 导语:AI时代,我们该如何衡量一家企业的价值?过去的标准在逐渐失灵,但新的尺子仍未出现。李彦宏给出了他的答案——DAA,这把尺子,能重新定义AI时代的价值标准吗? 今天召开的Create2026百度AI开发者大会上,百度创始人李彦宏又抛出了一个新指标。 这个新指标,就是DAA(Daily Active Agents),即日活智能体数,描述的是每天有多少Agent在给人类干活,并交付结果。科技发展的每个时代,都有其特定的度量单位,移动物联网时代,我们关注的是DAU,通过用户活跃度来衡量App的价值;近几年进入AI时代,Token的消耗量,成为衡量大模型价值的尺度。 DAA乍一听像是两者的一个结合,描述的是AI的价值,但又通过个体(Agent)的数量,为什么在Token消耗量暴涨的当下,李彦宏要提出这样一个新概念呢? 放在技术演进的脉络里看,每个阶段都有自己的度量方式:移动互联网时代,我们看 DAU,用“日活用户数”衡量产品价值;进入大模型时代后,一度用 Token 消耗量来刻画模型的使用规模。 但当 AI 进入落地阶段,Token 更像一种过程指标,无法判断实际跑了多远、完成了多少行程,我们最终需要一个区别化且更精准的“尺度”。李彦宏认为,DAA⼤致与移动互联⽹时代的通⽤度量衡DAU(⽇活⽤户数)相对应,进入智能体时代,衡量一个平台和生态的繁荣,更应该关注DAA这个指标——这也更接近本质。 百度创始人李彦宏 这已经不是李彦宏第一次提出这样的“非共识”了,作为科技领域知名的“起大早”代表性人物,他的不少观点在发布时颇具讨论度,不过,多次事后的验证,又反过来证明了他的眼光独到。提出DAA,对他来说显然不只是一个噱头,而是有着一整套的内在逻辑支撑。 01、DAA:一个可能改变行业的新度量 在AI领域,度量标准的失效早已悄然发生。 虽然
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      ·05-12

      海辰储能IPO三度折戟:储能行业告别野蛮扩张时代

      撰文 | 张  宇 编辑 | 杨博丞 题图 | 豆包AI 2026年4月27日,港交所披露信息显示,海辰储能于2025年10月27日递交的第二份招股书正式失效。这是海辰储能继2023年第四季度撤回A股上市辅导备案、2025年3月首次向港股递交招股书失效后,第三次在资本市场闯关失败。 成立于2019年12月的海辰储能,仅用六年时间便成为估值一度突破250亿元的储能“独角兽”,2025年上半年更是跃居全球储能电池出货量第二位,仅次于宁德时代。然而,“黑马”光环之下,海辰储能的资本化进程却步履维艰。盈利高度依赖政府补贴、应收账款暴增37倍、与宁德时代持续多年的法律纠纷,叠加储能行业愈演愈烈的价格战,正将海辰储能推向前所未有的经营困境。 01、IPO为何屡屡受阻? 财务数据揭示了海辰储能真实经营状况。招股书显示,海辰储能的营收实现爆发式增长:从2022年的36.15亿元快速攀升至2024年的129.17亿元,复合年均增长率高达89.0%。进入2025年,增长势头进一步加速,上半年营收为69.71亿元,同比大幅增长224.61%。支撑海辰储能营收实现高速增长的是其储能电池销量的提升,由2022年的3.3GWh一路猛增至2025年上半年的22.9GWh,短短两年半时间销量增长了近6倍。 然而,海辰储能的净利润却揭示了另一个现实:2022年和2023年,海辰储能的净亏损分别为17.77亿元和19.75亿元,两年累计净亏损高达37.52亿元。虽然海辰储能在2024年实现了扭亏为盈,净利润达到2.88亿元,但这一年的政府补助却高达4.14亿元,相当于净利润的1.43倍,剔除政府补助后实际并未走出亏损泥沼。2025年上半年,海辰储能依赖政府补助的局面仍未改变:净利润为2.13亿元,可政府补助却高达3.34亿元。 政府补助通常具有临时性和不确定性,一旦补贴政策发生变化或中断,海辰储能的
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      ·05-11

      豆包付费背后:Token大降价的时代落幕了

      撰文 | 程书书、李信马 编辑 | 李信马 题图 | 豆包AI 2026年5月4日,当大多数人还在享受假期的最后一时天,一道来自苹果AppStore的更新通知,在科技圈炸开了锅。 拥有3.45亿月活的国民级AI应用豆包正式推出三档付费服务:标准版(68元/月)、加强版(200元/月)、专业版(500元/月)。付费墙主要针对PPT生成、数据分析、影视制作等复杂生产力场景,免费版虽保留,但在高价值任务上被“降级”为体验版。 消息一出,“豆包付费”瞬间冲上微博热搜榜首,话题阅读量迅速破亿。评论区更是直接成了大型声讨现场。很多人不解:豆包为什么要收费? 表面看是豆包“突然想赚钱”,但回到行业语境就会发现,这并不是一次孤立的商业动作,而是Token价格持续攀升后的一次必然传导。尤其是AI智能体广泛落地之后,Token消耗规模呈爆发式增长,底层算力需求被直接推高,成本压力沿着“硬件→云→应用”的链条一路向下游流动,最终抵达用户面前。 数据也验证了这一点。截至2026年3月,豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿,相比2024年5月发布时增长了整整1000倍。浙商证券测算显示,2025年字节跳动资本开支约1600亿元,其中900亿元用于AI算力采购——相当于每天4.38亿元的投入强度。 而相较于传统互联网的逻辑——用户越多,广告越值钱,边际成本趋近于零——AI产品的经济模型是“颠倒”的——每多一个活跃用户,不是多了一个广告位,而是多了一行实打实的算力账单。 所以,豆包不是“突然想赚钱了”,而是到了“不得不赚钱”的时候。 01、曾经的“白菜价” 事实上,早在两个月前,算力涨价的信号就已经响彻整个行业。 3月11日,腾讯云率先宣布上调两款自研模型TencentHY2.0Instruct和TencentHY2.0Think的价格。以HY2.0Instruct为例,输入价格从0.0008
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      ·05-11

      肖战代言尚界背后:想破圈,又想突围

      撰文 | 许   芸 编辑 | 杨博丞 题图 | DoNews摄 在顶流明星肖战成为尚界首位品牌代言人后,“流量”成为当前尚界相关的一切最显著的标签。 5月7日,**常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东在其微博发布了肖战拍摄尚界广告片的拍摄花絮,随后,#余承东发了肖战的拍摄花絮#词条冲上热搜。截止5月8日0点,余承东该条微博评论量达到2.2万条、点赞数25.9万,与其它微博几百数千的点赞量出现显著差异。 而截止5月8日0点,4月22日余承东官宣肖战为尚界品牌代言人的微博,点赞量达到216万;肖战官宣微博点赞量达到1061万、评论数100万+。 在DoNews看来,作为鸿蒙智行“五界”中‌定位最亲民、面向大众化市场,主打年轻化、高性价比的智能电动车品牌,尚界积极拥抱流量背后,是在车市白热化竞争下,尚界渴望破圈的迫切心情和鸿蒙智行想要做好大众化市场的决心外显。 01. 破圈效应 尚界第二款车型尚界Z7/Z7T是与拥有巨大流量的品牌代言人肖战一起来的。 4月22日,在官宣品牌代言人后,当日晚上举办的鸿蒙智行春季新品发布会上,尚界Z7、Z7T正式上市。其中,风尚科技轿跑尚界Z7售价21.98万元起,风尚科技猎装尚界Z7T售价22.98万元起。 彼时,顶流代言带来的品牌破圈效应、促进销量转化作用就已开始显现。不仅“肖战代言鸿蒙智行”的词条迅速冲上热搜,余承东官宣代言人的微博评论区,也几乎被肖战粉丝的尚界Z7、Z7T小订订单截图刷屏。据当日上汽集团总裁贾健旭透露,尚界Z7、Z7T的小订量已突破8万台。 图源:余承东微博评论区 据鸿蒙智行官方披露,尚界Z7、Z7T起售仅27分钟,大定即突破12000台。此外,近日举办的北京车展上,多位尚界准车主直言,因为自己/亲人是肖战的粉丝,所以选择购买尚界Z7、Z7T。 而在线上引发现象级讨论之外,热度传达至线下
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