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      ·02-16 10:45

      中国AI进入“双雄称霸”时代,千问总裁吴嘉:我们会走在世界前列

      用一百天不到时间追平业内第一的 DAU,让一杯奶茶的春意从 CBD 写字楼蔓延至乡野间,千问无疑是这个春节最吸睛的 C 位 AI,也是少数能在短周期内给出“即时反馈”的 AI 应用。 QuestMobile 最新数据显示,千问 DAU 已达 7352 万,远超元宝的 1828 万,逼近豆包的 7871 万。此外,苹果 App store 免费榜显示,千问 App 连续 8 天霸榜免费榜第一名。AI 应用的头部阵营不再分散,而呈现出更为集中的态势。 千问 C 端事业群总裁吴嘉今日接受采访,回应了千问爆火的相关话题。 他表示,千问做这件事的初衷,并不是为了和谁卷,从来没有想过内卷,真正想的是让AI融进老百姓的日常生活场景中,“这是未来一定会发生的事情。” 吴嘉说,他坚信这一波的 AI 应用,中国一定会走在世界的最前列,模型则会在各家之间的你追我赶中,不断往前发展。 从阿里体系内的能力延伸,变成一款在公开榜单上与豆包并肩的产品,千问完成了一次没有预热期的起量,也带动了所有人加速,在春节窗口期重新校准行业节奏。 从概念到产品,从参数到场景,AI 应用落地的叙事已经讲了太久。那些被反复提及的智能生活,在这个春节终于有了触感,如今千问和豆包双双站上 7000 万DAU的台阶,中国大模型 App 的竞争格局,正快速向“双核心”靠拢。 AI双雄并立:千问筑基建,豆包做杠杆 AI 应用路线之争持续了很久,而随着千问豆包二分天下,成熟的实用方向已经明确:作为“基建”的生活方式,和作为“杠杆”的生产工具。 阿里为千问铺就的路径,核心是一场 “最强模型” 与 “最全生态” 的深度整合,其逻辑直白且精准:大模型的智能是底层能力,而淘宝、闪购、高德等丰富的生活服务,是让智能落地的手脚。跳过写诗作画的老三样“能力展示”,直接解决 AI 落地最难的一公里——服务交付。 吴嘉此次也回应了
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      ·02-10

      叮咚买菜:从“幸存者”到归队者

      生鲜电商这个垂类赛道中,叮咚买菜是鲜有的,从 VC 时代一路打到盈利、独立长大的创业公司。如同创始人兼 CEO 梁昌霖在内部信中所言:"在这个行业里,我们是率先盈利的头部企业,也曾是唯一盈利的。" 每日优鲜 2014 年成立,作为前置仓模式的开创者,2021 年 6 月赴美上市。然而 2022 年 7 月大厦便轰然倒塌,公司宣布解散,成为行业历史上最醒目的疮疤,一时之间备受瞩目。 在 2021 到 2022 这个时间段,一批生鲜电商品牌接二连三的倒下,同程生活破产、橙心优选全面下线、十荟团全面关停。其运营模式几乎走到了盖棺定论的时刻。 但成立于 2017 年的叮咚买菜,于 2021 年登陆纽交所,经历过巨额亏损,也承受过市场质疑,却找到了一些破局思路。2025 年三季度,叮咚买菜实现营收 66.6 亿元人民币,创历史季度最高;净利润 0.8 亿元人民币,连续 7 个季度实现 GAAP 标准下盈利。 上一轮生存之战,与绝大多数竞争者不同,叮咚买菜在规模优先与效率优先之间选择了后者。而今它再次做出了一个相对现实的取舍,被巨头收购,成为“生态体系”的一部分。 生鲜电商的天花板问题 2019年,盒马在试水前置仓模式(盒马小站)半年后选择放弃。彼时的 CEO 侯毅发表了一段后来时常被提及的断言,即从生意模式本身来讲,前置仓是个伪命题,不可能盈利,它的流量是有价值的。未来做前置仓最好的结果,是卖给一些需要本地化流量的公司。 这几乎成为行业谶语。 过去十数年间,国内互联网创业的默认成长路线是活下来,做大,上市,成为一个新的平台型玩家。这套叙事中的“被收购”时常被附上一些失败色彩,或是模式跑不通,或是资金链段利,或者更直接的落后于竞争。“扩张”才是向上的主题词。 但叮咚买菜在连续盈利后的选择是并入巨头,便折射了一个很直观的现实,生鲜电商作为独立赛道,天花板可能不足以支撑一家中型平台长期存在
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      ·02-09

      AI 的风吹草动,在闲鱼率先上演

      一个行业的真实水位,除了数据、公告、宏观动向,有时候也在闲置平台的风吹草动之间。 QuestMobile 近期发布了一份《2025-2026 年度核心趋势报告》,TOP 15 AI 赛道用户规模 NO.1 应用榜上有很多熟悉的名字,比如位居 AI 综合助手第一名的是豆包,AI 搜索引擎的第一名是文心助手。 AI 文案写作赛道的 NO.1 应用就不那么“常规”,被闲鱼的 AI 发布功能拿下,该产品的 MAU 达到 1807.8 万。报告同步显示,闲鱼 MAU 达到2.17亿,同比增长 19.64%。 作为国内最大闲置交易平台,闲鱼庞大的实时交易数据指向了众多真金白银“用脚投票”的消费风向。用户在闲置交易平台选择留存、出售或重新购买某类商品,是对其需求强度的直接判断。AI 因此找到了一个接地气的落地场景,在非标市场中替不想写文案的卖家,解决“最后一百字”的表达焦虑。 同时,它又成为观察消费真实走向的绝佳窗口。无论是当年显卡价格随比特币行情的疯狂起落,还是Vision Pro 发布后平台先后涌现的“按小时租赁”业务。当新技术剥离资本叙事,而在闲鱼上以具体的“价格”或“工具”形式存在时,它的价值方才具象化。 就近一点而言,去年初 DeepSeek 爆火,闲鱼上就迅速出现一大批围绕它的技术服务(部署、注册)、情感消费,以及知识付费(教程)。 某类商品一旦在闲鱼集中出现,往往意味着两件事:要么供给过剩、泡沫破裂;要么需求正在下沉、渗透加速。 正值又一年春节,大厂摩拳擦掌要借这一轮营销节点托举旗下 AI 产品规模飞升。而去中心化的闲置市场的技术动向,也许能看到一些热闹之外的真实渗透。 被 AI “全副武装”的闲置交易 上榜的“AI 发布”是闲鱼一款面向卖家的 AI 功能,可自动识别商品、生成个性化文案。在去年的世界互联网乌镇峰会,闲鱼CEO丁健公布的数据显示,AI 发布功能生成的商品文案
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      ·02-06

      从谷歌到百度:AI 入口的终极答案,藏在高频场景里

      最近有个感受:AI春节大战成了一场被高估的战争。 一方面,阿里的通义千问、字节的豆包、腾讯的元宝、百度的文心助手……主流玩家几乎一个不落,全都下场。表面上看,是各家变着法儿发福利、搞互动,图个喜庆;但往里看,明眼人都清楚,不存在什么“新年俗”,分明就是一场关于“AI 入口”的集体亮剑。 热闹是够热闹了。独立 App、强制入口、花样红包,各家都在用最直接的方式,争夺用户的心智。整个行业的动作是一股熟悉的急切:坚信只要把入口做得足够显眼、足够前置,就能握住通往下一个时代的门票。 另一方面,OpenClaw 的爆火,以及萝卜快跑成为 WGS 唯一全无人车队,让人不得不重新思考这场春节 AI 流量大战。 国内还在用红包抢用户,而迪拜王储谢赫·哈姆丹已经坐上了萝卜快跑,并在社交平台表示:Hands off. Future on. 一边是喧嚣,一边是真实体验。疑问也慢慢浮现——我们是不是太执着于“入口”这个形式本身了? 当所有人的注意力都集中在如何“放置”入口、如何让用户“打开”入口时,最根本的问题被悬置。用户为什么需要这个入口?它究竟服务于哪种日常、哪类刚需? 对比历史,当初那些真正成为我们数字生活起点的服务,都不是被这样设计出来的。不论是微信的崛起,支付宝的普及,还是抖音的爆火。它们的入口地位,都是随着场景渗透和习惯沉淀,自然“生长”出来的结果,而非一场战役预设的目标。 这场如火如荼的“AI 入口之争”,从根上就有点偏离本质。 真正能站稳脚跟的入口,从来不是靠补贴和曝光堆出来的,而是靠场景和价值长出来的。如果一种服务无法融入用户解决问题的自然流程,反而需要用户改变习惯、额外付出步骤去“使用”它,那么即便暂时获得了流量,它的“入口”地位也依然会脆弱且悬浮。 等这阵热闹过去,终归要回到那个最实在的问题上来:你的AI,到底帮用户把哪件具体的事,做得更好了? 当 AI 
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      ·02-04

      阿里云“对垒”火山引擎,云服务迎来WaaS终局

      上月末,一款名为 OpenClaw(原 Clawdbot)的开源 AI 助手在开发者社区横空出世。短短几天,这款能够在聊天软件中无缝处理邮件、日程的 Agent 在 GitHub 上收获了超 120k Star,并在一周内吸引了 200 万访客。 当这种复杂的生产力需求落地到具体的部署场景时,云大厂们给出了两套截然不同的解题思路。腾讯云和阿里云几乎在第一时间上线了 “轻量应用服务器” 的一键部署镜像,试图让用户以最低门槛拥有自己的 “数字员工”;火山引擎则紧随其后,但它选择扮演模型供应商的角色——不直接提供服务器舞台,而是作为 OpenClaw 可调用的模型源,提供多种 AI 模型 API。 打一个比方,火山引擎的方案是为用户提供舞台上演技精湛的演员,而阿里云和腾讯云则是把舞台、灯光、道具全部搭好。这场关于 “舞台” 与 “演员” 的不同选择,像极了去年巨头间那场关于 “ AI云市场第一定义权” 的暗战。 过去一年,阿里云和火山引擎两家云服务商在宣发上针锋相对,火山引擎凭借豆包在 C 端爆发式的流量,拿下了 MaaS 市场近半数的 Token 份额;然而,Omdia 的财报数据出炉时,阿里云依然以 35.8% 的营收份额稳居第一,超过了第 2 至第 4 名的总和。 一边是流量第一,一边是赚钱第一。这种 “双第一” 的格局背后,是中国AI云服务的游戏规则变了。从 2023 年的 “抢卡大战”,到 2024 年的 “MaaS 试水”,再到 2026 年,AI Infra 与 Workflow(工作流)的全面接管。 在这个路口,“Token 崇拜”开始退潮,“全栈工程”逐渐回归。胜负手在于谁能提供全栈式、可运营、甚至即使在极端供应链环境下依然稳健的 AI 基础设施。OpenClaw 代表的理念——Skill-based(基于技能)、主动式 Agent、多渠道接入,或许正成为企业级
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      ·02-03

      大厂入局,AI玩具进入DAU验证期

      过去一年,AI玩具赛道完成了从概念到货架的关键一跃。 若将时间拨回更早,大众对它的认知或许还停留在科技八卦与猎奇demo层面;而进入2025年,它已迅速演变为一个由资本重注、大厂入局、新品频出的切实风口。一场围绕未来情感交互入口的卡位赛,已然鸣枪。 刚刚落幕的CES展会,像一面镜子,映照出这种转变的密度与急迫。傅利叶智能、TCL、珞博智能等公司携产品登台,仅是冰山一角。数据显示,本届展会中备受关注的AI陪伴机器人公司约60家,其中中国团队占比超过八成。值得注意的是,名单中不乏产品尚未量产、乃至首次参展的初创企业——行业的热情,有时比技术成熟度跑得更快。 展台的热闹,浓缩了市场的预期:资本渴望找到下一个增长叙事,大厂需要锚定新的硬件入口,共同将“情绪价值”这门抽象的生意,转化为可规模化变现的智能硬件。分析机构给出了激进的预测,指向一个年复合增长率近150%、规模近六百亿元的潜在市场。 然而,预期的火热与用户手掌的真实温度之间,开始出现值得玩味的温差。当消费者为“陪伴”这一承诺支付溢价后,等待他们的究竟是一个能够建立情感联结的数字伙伴,还是一个对话生硬、很快令人失去兴趣的电子物件?这场由资本推高的繁荣,其根基究竟在于创造了不可替代的用户价值,还是仅仅源于一个关于情感科技的动人故事? 这道选择题的答案,将决定浪潮的方向与高度。 资本叙事的三重奏:从追捧、催熟到审视 2025年,AI玩具完成了它在资本眼中的关键一跃:从一个需要费力解释的前沿概念,跃升为一个具有“确定性未来”的主流叙事。 推动这一跃升的,并非单一的技术突破或市场奇迹,而是一套精密共振的逻辑三重奏。 首先,是技术的可行性与成本的平民化。大模型,特别是类似DeepSeek这类开源或低成本模型的普及,构成了最基础的底座。它使得“让玩具开口说话”从实验室演示,变成了深圳、东莞玩具产业带上可以批量生产的标准模块。 一个关键变化
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      ·02-02

      当品牌失去信息差:B站、抖音、小红书里的广告新秩序

      每年年初公布“百大 UP 主”基本成了 B 站的固定仪式,今年的名单也不意外地引发了许多讨论。 对创作者,这是流量与声望的加冕;对品牌,则是一份可供投放的“白名单”。一批调性稳定、粉丝黏性高、内容风格清晰的头部创作者,构成了平台的核心资产。 某种程度上,这也是 B 站长期被视作品牌广告首选阵地的原因。相比追求即时转化的效果广告,品牌仍然需要可被反复讲述的价值认同,这是“品牌”二字的内核所在。“百大 UP 主”也是 B 站的品牌。 图片来源:哔哩哔哩 近几年的 B 站也在主动围绕百大做品牌化叙事。比如从去年开始入选 UP 主都是横屏长视频创作者,今年公布的数据特别提到,超 6 成百大连续创作 5 年以上,其中 18 位UP主已超过 10 年,更新时间最长的 2 名 UP 主更是达到了 15 年。这都是强调其内容环境专业、稳定、有影响力。 除了 B 站,内容平台如小红书、抖音,对自己的“核心资产”都非常珍视。各自的头部创作群体各有“人设”。它们都在把稳定、可持续产出的创作者,沉淀为广告基础设施。 珍贵的另一面是稀缺。内容平台不约而同地打磨这些“慢变量”,也说明在效果与转化主导的流量逻辑之外,品牌仍需要一块能够沉淀认知与调性的空间。 只是这样的空间,正在变得更加集中与稀缺。 向品牌要效果 过去谈及品牌广告,我们基本默认它是一门“创意生意”,比拼的是表达能力与质感,转化效率则是效果广告的主题。在媒介集中、流量稀缺的年代,只要占据核心广告位就天然具备触达规模,广告需要做的只是把故事讲好。 另外一个默认趋势是,品牌广告的地位逐渐让位于效果广告。立竿见影是所有广告主的梦想,而效果广告用计算破解了投产比的迷思。 到现在,品牌广告仍然重要。在 CTR 的统计中,2025 仍有近九成企业认为品牌的心智份额是核心竞争力,注重效果是暂时的,注重品牌是长远的。只是过往的叙事经常将品牌与效果对立,或者
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      ·01-29

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      十二年,又是一个轮回。 2014年除夕,微信红包在觥筹交错间完成了一次经典的“侧翼偷袭”,从此改写了移动支付的格局。那是一个增量时代的闪电战。十二年后,腾讯携“元宝”与 10 亿现金卷土重来,试图复刻当年盛景,但战场已彻底改变:流量红利见顶,用户心智饱和,在存量博弈的深水区,简单的“撒钱”战术,已很难激起涟漪。 历史不会简单重复,但竞争的逻辑总在押韵。就在腾讯官宣的同日,百度文心助手也宣布以5亿现金入场。相较于将其解读为一场突如其来的遭遇战,倒更像是两位老对手在新时代路口一次心照不宣的试探。 若将视线从这“二马争先”的场面挪开,投向更广阔的棋盘,会发现一个更耐人寻味的信号,昔日的BAT三巨头,竟不约而同地在同一时间窗口,将筹码押向了同一个方向:百度文心APP在测试群聊功能,腾讯元宝派已然上线,近日又有媒体爆料阿里的UC浏览器也正在筹备类似功能。 历史经验表明,当巨头步调如此一致,往往意味着行业共识已然形成:单一的对话机器人(Chatbot)形态,在惊艳亮相后,正陷入商业可持续性与用户粘性的双重瓶颈。 叙事需要刷新,市场渴望新的故事。于是,群聊这个移动互联网时代最基础的社交设施,被推到了AI舞台的中央,成为被寄予厚望,成为承载多智能体(Agent)协作、解决“AI如何真正融入日常”这一核心命题的新容器。 在这场集体转向中,任何一家巨头的重金投入,都可视作其对未来入口的预付定金。例如文心APP此前已内测“多人、多智能体群聊”,其战略意图清晰可辨:它不再满足于提供工具,而是试图搭建一个以AI为协作者的“事务性场景”。红包带来的流量峰值只是表象,真正的野心在于培育用户“遇到事情,拉个AI群”的心智习惯——这恰恰是技术公司最渴望建立的、带有路径依赖的新常态。 当然,所有关于未来的蓝图,都需穿越当下现实的窄门。春节的狂欢终会过去,当补贴的潮水退去,考验的将是产品自身的“留水”能力。用户
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      ·01-27

      快手圈圈,能圈住“附近”的生意吗?

      本地生活的竞争,始终硝烟未散,有人留下,就有人离开。 去年,本地生活成为各大互联网平台的核心战场。阿里高德推出“扫街榜”,同时在淘宝闪购接入即时零售,双端协同推进;抖音延续“品质+补贴”策略,调整“随心团”业务、实行定向邀请制以强化“品质商户”标签,还对餐饮外卖核销部分实施全年100%返佣,并在南部大区启动“萤光计划”,投入亿级流量与百万货品补贴。 随后小红书加入战局,推出定位为“精选吃喝玩乐一卡通”的“小红卡”,试图以差异化产品切入市场。但遗憾的是,小红卡上线不到百日,便宣布暂停运营,小红卡的权益也于本月1日起自动失效。 艾媒咨询数据显示,2024年中国O2O市场规模达33076.1亿元,同比增长18.7%;其中,到家服务17718.6亿元,到店服务15357.5亿元,预计2028年中国O2O市场规模有望突破5.9万亿元。 最近一段时间,各大本地生活平台动作频频。京东砸下10亿重金加码家政服务;阿里旗下高德地图发布“高德扫街榜2026”,借助AI技术升级本地生活服务;抖音低调上线租车与火车票购买功能,进一步拓展服务边界。 而经历了年末风暴的快手,也悄悄的在本地生活上发了力。日前,“快手圈圈”App上线内测。此前,据Tech星球报道,快手圈圈App包含但不限于招聘、家政等民生服务领域。 从目前APP页面上看,快手圈圈涵盖招聘、找房子、找朋友、二手交易等多元民生服务模块,面向C端的家政板块的入口暂时还未上线。其中,“找房子”包括房屋买卖装修、求租招租互助,拥有不少房源;“找二手”提供同城闲置自由换服务,类目包括家电家具、母婴用品、数码潮玩等;“找朋友”则设有本地社交板块。 产品界面突出“本地”属性,优先展示用户所在城市的服务资源,实现“就近找服务”的核心需求,与快手自身的同城场景优势形成联动。 快手的尝试,连同滴滴从搬家切入家政、京东自建保洁团队等动作,共同揭示了一个趋势:在
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      ·01-27

      大模型统一竞赛700天后,AI走向“分野之年”

      “世界不是由事实构成的,而是由事实之间的关系构成的。” 如果用维特根斯坦的理论来反推 AI 的能力边界,智能的上限或许从一开始就不取决于模型“知道多少”,而取决于它是否理解Context(语境)、规则,以及这些知识在不同场景中如何被使用。 也正是在这一意义上,今天更有竞争力的模型们,开始逐步逼近维特根斯坦后期所说的“语言游戏”:意义并不来自词本身,而来自使用。能否参与这种游戏,决定了 AI 只是一个高效的工具,还是正在进入更深层的认知结构。 但这一变化,并没有被舆论第一时间捕捉。过去两年,舆论场被 ChatGPT 与 Claude 轮番占据,行业习惯将 AI 视为一个整体的、线性的竞赛,更强的模型、更大的参数、更通用的智能被视为唯一的进化方向。 身处一线的从业者,先于市场感知到了“温差”。前OpenAI成员姚顺雨,便在此前AGI会谈上分享到: AI 在 To C 端和 To B 端正遵循不同的发展轨迹。 从 GPT-4 到后续迭代版本,普通 C 端用户的体感差异微乎其微;但另一边,Claude,已开始深入编程等核心环节,改变程序员们的工作模式。 在 To B 的世界里,智能直接等同于线性的生产力。企业愿意为最顶级的“大脑”支付高昂溢价。因此,当 AI 应用从简单的 Chatbot 转向嵌入 IDE、CRM 等核心工作流时,那些拥有算力基础设施、掌握行业 Know-how、并能构建闭环环境的“超大规模云厂商”,正在强势接管整个 B 端 AI 市场。 而在 To C 的世界,胜负手从“算力堆叠”转向了对“语境(Context)”的捕捉。结果是,巨头们在同一方向狂奔,却走向了不同赛道。针对被字节与阿里占据的AI舆论场,马化腾在昨日内部年会定调腾讯AI战略——“每个企业的基因不同、体质不同,腾讯的风格就是稳扎稳打。” 面对外界的AI焦虑,马化腾开场便给全员吃下“
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