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最近被特斯拉RoboTaxi刷屏了，没有司机、没有方向盘、价格还更便宜。很多人都在说，这是一个全新的时代。 最近我跟特斯拉内部的人也聊了聊，拿到了一些一手信息。 其中最重要的一点是：RoboTaxi现在已经是特斯拉内部最优先的项目之一。 · · · 全力押注RoboTaxi 据说年中的时候，马斯克和内部团队重新梳理了整个特斯拉产品线，认为只有RoboTaxi才是特斯拉的未来，所以整个公司要把力量集中到RoboTaxi上，为此甚至砍掉了很多即将推出的新车型。 之前一年真正投放出去的RoboTaxi大概只有几十辆。但今年内部的目标已经完全不一样了，接下来可能要投放到几千辆。 这个规模一旦起来，特斯拉拿回来的就不只是订单，而是大量真实运营数据。 · · · 纯视觉正在追上来 必须承认，今天特斯拉RoboTaxi的纯视觉方案，已经能提供很好的用户体验了。但和Waymo相比，在一些corner case和细节问题上，确实还有差距。 比如最后停车能不能停得足够准，对一些很小物体的识别能不能足够稳定，这些地方Waymo在做得更成熟，对各种极端问题的处理准确率已经做到接近“99.9999%”的水平。 他们也公开批评过特斯拉的纯视觉路线，认为只靠视觉，在一些极端情况下很难彻底解决问题。 这一点我是不认同的。 我更愿意理解成，Waymo只是走得更早、在真实道路上跑得更久，而不一定说明它的技术路线本身就更强。 这也是为什么特斯拉现在要迅速扩大投放。车跑得越多，遇到的corner case越多，拿回来的真实数据也越多，再继续改模型、改产品，今天这些细节上的差距才有机会一点点磨掉。 · · · RoboTaxi的杀手锏：成本 绝大多数用户坐出租车，最终关心的还是两件事：安不安全，便不便宜。 安全性不必多说，特斯拉FSD在重大交通事故上的出错率已经比人类驾驶低了大约70%到80%。 到了商业化上，成本

今天凌晨，苹果发布了第一款折叠屏iPhone——iPhone Duo。 很多人第一反应是：安卓都做七八年了，苹果现在才来，还谈什么创新？ 但我看完反而觉得，这恰恰很苹果。因为它再次体现了苹果最核心的产品哲学：不为了抢第一而创新，做不到足够好的体验，就宁可晚一点，甚至不做。 · · · 苹果追求的从来不是“第一个” 先问大家一个问题：苹果的产品哲学是什么？ 很多人会说创新、敢为天下先。但我认为，这些都只是手段，不是苹果真正的产品哲学。 苹果当然重视创新，但它不是因为“这个东西以前没人做过”，才决定去做。真正决定它要不要进入一个品类的，是另一件事：这个东西到了苹果手里，能不能变成一个明显更好的产品。 回头看苹果历史上那些真正改变行业的产品，基本都是这样。 iPod出来的时候，市场上已经有很多MP3播放器了。苹果并不是第一个做MP3，而是用当时笔记本里的微硬盘，把“随身听歌”这件事真正做成了另一种无与伦比的体验：以前只能装有限的歌曲，iPod直接把上千首歌装进了口袋里。 iPhone出现的时候，市场上也早就有智能手机，甚至已经有PDA、诺基亚这类没有硬键盘、需要用触控笔操作的大屏设备。 但苹果不是为了抢第一个。它要做的是，等到自己能把这个产品的体验真正做到足够好，再推出。 包括电视和汽车也是一样。 段永平以前就说过，如果苹果想不到怎么做出一台体验真正不同的电视，它就不会推出。苹果造车做了那么多年最后放弃，我也相信绝对不是因为它造不出一辆车，而是它觉得自己造不出一辆真正与众不同的车。 所以苹果的逻辑一直很简单：体验做不到足够好，就宁可不做。 · · · 晚了7年的折叠屏，苹果在等什么？ 回到iPhone Duo。 折叠屏已经发展了七八年，能卷的地方其实都卷过很多轮了，但依然有很多问题没有真正解决。 最典型的就是折痕。 我自己用过不少折叠屏。几乎每一代发布的时候，厂商都会说折痕更浅了

新模型刚放出来没几天，GPT-6已经快被网友使唤冒烟了。 这几天最炸的一批案例，基本都在3D：做游戏、搭场景、做角色、改房子，什么都有人拿它试。 今天咱们就来看看，GPT-6这波能让3D建模师瑟瑟发抖的能力，到底有多离谱。 · · · 九个字做出游戏 游戏刚好是最直观的试金石。一个能跑的3D游戏，背后同时牵着建模、材质、灯光、角色运动、物理、交互、UI，一堆环节缺一块都不行。 一位网友把游戏构想丢给GPT-6 Astra，45分钟之后，一个能跑的3D游戏Demo就出来了。 石砖、废墟、小机器人，光影、材质、界面元素都齐了，旁边还有小地图、角色信息和交互提示。画面甚至已经有点独立游戏成品的味道。 方法也很简单：把Codex接上Blender MCP，贴进去游戏概念，再让Astra先生成目标美术风格的概念图，然后一边看图、一边在Blender里面打磨，直到实际画面尽量贴近概念图。甚至模型、贴图、场景细节，基本都是Astra自己做的，没用外部素材。 这一轮跑完，周额度从85%掉到83%，大概只用了2个百分点。 当然，这还只是一个小Demo，玩法还不完善，具体提示词也没公开。 我照着这个方法也做了试了试。 先说好，我可一点也不懂Blender，于是直接让Codex帮我下载安装了一个Blender。 然后把我和我们家豹小秘的照片还有推文链接甩给它，就说了九个字：“帮我复刻，尽可能还原”。 跑了30分钟，效果大家自己看吧。 在我看来，画面质感已经是还原了个七七八八了。 30分钟能先搓到这个程度，已经够离谱了。对独立开发者来说，脑子里一个模糊的游戏点子，现在很快就能先搓成一版能跑、而且质量不差的原型。 · · · 游戏的门槛又又又塌了 而且这还不是个例。最近不少开发者都拿Astra做出了挺夸张的东西。 来看这个，Fable没做成的，Astra终于给圆上了。 有人用GPT-6 Astra，

万众瞩目的GPT-6终于发布了，OpenAI的总裁布罗克曼直接在发布会上宣告 "欢迎来到AGI时代"，Sam Altman也发推说这是 "全球最智能且最对齐的模型"。两位大佬一唱一和，排面拉满。 这次铺垫许久声势浩大的发布能否让OpenAI王者归来，反超Fable 5.1？ 有三件事值得关注。 · · · 电脑起飞，编程没飞 这次GPT-6宣传的重点是电脑操作能力。OpenAI专门放了一支两分钟的宣传短片。 它会自己接管鼠标和键盘，自己打开软件，自己画图，自己建模，看起来非常丝滑。 看完之后我第一反应就是：真想找个小黑屋、架个投影，好好盯着它干活看一遍。照这个趋势发展下去，鼠标键盘以后可能真要逐渐退居二线了。 在专门测试AI操作电脑能力的OSWorld 2.0上，Astra的准确率也从上一代Sol的65.7%涨到了72.6%。 但问题来了。 电脑操作进步很大，不代表整体能力也一起起飞了。 大家真正最关心的，还是编程。毕竟这是当下商业用途最广泛的领域，尤其是需要长时间、跨越大量文件的重构任务。 GPT-6的表现不能说差，但也还谈不上代际碾压。整体来看，它大致还是介于 Opus4.7和Fable 5之间。 Artificial Analysis的Coding Agent Index里，Astra拿到67分，Fable 5.1是70分。 至少在这套独立测试里，GPT-6的编程能力依然没有超过Fable 5.1。发布会声势很大，但真正把模型扔进复杂Coding Agent任务里跑，领先优势并没有出现。 综合智能方面，Intelligence Index测评里，GPT-6 Astra拿了61分。 上一代Sol也是61分——原地踏步。Fable 5.1在这套测试里反而有66分。 不过GPT-6有一个地方确实进步很明显：写代码更省Token了。 Artificial Analysis的C

"OpenClaw已死。" 最近不少自媒体在这么写。 我觉得这帮人要么是对AI Agent完全不了解，要么就是博眼球的标题党。 事实是什么呢？OpenClaw2.0刚刚发布，933个开发者贡献了1.6万个Pull Request。我昨天也聊过，一个"已死"的东西，不会有这种生命力的。 热潮以后有所回落很正常，年初的龙虾热到了今天，确实没那么多人讨论了。因为它不再是新鲜事了，它正在变成普通人每天都在用的东西。 有三个原因，让我坚定地认为龙虾类产品不仅不会消亡，还会持续增长。 · · · 易用性：普通人也能直接上手 OpenClaw到今天为止，依然是使用体验最好的个人AI Agent。它的核心逻辑是给你一台电脑，专门远程为你工作，你给它所有权限，所以它能处理的任务范围极广，对你的了解远高于一般的Agent。 大公司做的产品在某些具体项目上的确很强，但它们总有各种顾虑，担心安全问题，内部团队又各管各的，最后做出来的东西总是有所保留，很难把一台电脑毫无保留地交给Agent。 能真正通过不断交流来深入理解你、成为你的长期搭档的Agent，到今天还是非常少。 而到了实际使用层面，这种产品对非开发人员特别友好。我们的用户群里，大量都是非程序员出身的人。 我知道，程序员喜欢用其他Coding工具。但对一个真的没学过编程的小白来说，你跟他说Vibe Coding，说要搭环境，说要用Git，他可能第一步就卡住了。 龙虾类产品就简单很多。你只需要告诉它：帮我写篇公众号，帮我整理一份资料，帮我做个小程序。它就能一步步替你干。它不只是给技术人员提效，而是把AI Agent真正带给普通人。 而在这条路上，OpenClaw是走得最早、也走得最远的产品之一。 · · · 价格：龙虾终于养得起了 价格是制约龙虾类产品发展的最大瓶颈，但今天这个瓶颈已经被打破了。 OpenClaw年初为什么那么火，后来很多人又

梅西，终于还是从国家队退役了。 用三个词形容我现在的心情：很感慨、很难受、很开心。 第一个是感慨。 喜欢梅西的过程，其实就是我们这一代人的青春。 我九几年就开始喜欢足球。印象里，我现场看过他三场比赛。很多年前在巴塞罗那，朋友送了张球票，我第一次在现场看年轻时的梅西。 这次世界杯，去现场也完全是因为梅西。半决赛、决赛我都去看了，看着梅西在场上拿球，很多年的记忆一下子涌上来。他整个打拼的过程，和我青春的回忆是连在一起的。 所以当在国家队比赛里看不到他身影的时候，与其说舍不得他，不如说，是在感慨我们的青春。 为什么难受呢？ 真正喜欢足球的人都知道，无论从技术角度，还是成就角度，梅西在这个时代都是No. 1，几乎没有可比性。 半决赛2:1绝杀英格兰，踢得酣畅淋漓。即便决赛阿根廷的表现不好，但梅西每次拿球，他处理球就是比别人高一个档次，而且这时候他已经39岁了。 看梅西，不只是看一个运动员比赛，而是在欣赏人类在足球这个项目里能够达到的最高的技术水平。 身为人族的一员，怎么能不热爱梅西呢？ 所以当他离开，当然很难受。也许他离开以后，我都不会去世界杯现场看球了。 人年轻时候的一些热情，是伴随着你对某个人、某件事的喜爱。当他褪去了以后，你对对这个运动，也会慢慢失去兴趣。 但为什么又开心？ 虽然梅西的足球生涯，很难有人再出其右了。 他有极高的天赋，也付出了极大的努力。年轻时在俱乐部拿遍一切，但在世界杯赛场上，总是差一点。 二十多岁时拿亚军，与冠军失之交臂。三十岁左右，又早早出局。当时多少人认为，英雄没有办法完美。 可上届世界杯，35岁的梅西，居然以绝对核心的身份，带阿根廷拿到了世界杯冠军。这突破了多少人的认知。 到了这一届，39岁的他依然打进8球，带队拿到亚军。即便最后没能夺冠，但在所有人都觉得他迟暮的时候，他依然爆发出惊人的能量。这样的退场，还有什么不

OpenClaw带着全新的2.0版本归来了，不过国内关注的人好像不太多。 有人说龙虾要凉了，我不这么认为。相反，未来的Agent，正在越来越像龙虾。 因为它带来了整个Agent产品的范式变革，这种范式不会过时。 · · · 龙虾2.0回来了 这次2.0是OpenClaw项目历史上最大的一次更新：933个贡献者参与，其中569个是第一次给这个项目贡献代码；合并了超过16000个PR，占项目历史PR总量的一半。官方原本只打算优化一下安装流程和浏览器体验，结果改着改着发现底层架构不够用了，最后变成了一次全面重构。 具体来说，最直观的变化是安装变简单了，2.0能自动检测你电脑上已有的模型和订阅，不用再手动配一堆参数。 浏览器界面也从辅助工具变成了主控制台，你能实时看到Agent在干什么、执行到哪一步。 另外还加了多人协作的云会话，团队成员可以接管同一个Agent正在进行的任务而不丢上下文。 说实话，这些功能单拎出来看，确实不算什么翻天覆地的东西。安装优化、界面改版、协作功能——任何一个产品迭代都可能包含这些。 市场也没给太大反应，发布之后讨论热度远不如龙虾刚出来的时候。要知道，当时那是什么光景。OpenClaw上线不到两周就冲破10万星，到今年3月就已经超过25万星，增速碾压一众老牌明星项目。 国内直接开始全民养虾，当时甚至有人花钱找人上门装虾，最火的时候一单能收上万块。我们自己也办过线下装虾的活动，场场爆满。那时候龙虾是真的火。 现在半年过去，声量小了很多。但这不代表方向凉了。 · · · 龙虾真正留下了什么 真正值得关注的不是这次更新本身，而是OpenClaw从诞生之初就建立的那套东西。 过去几年，人和AI的关系就是对话聊天。OpenClaw比Chatbot高一层：你在微信、飞书、Telegram这些日常聊天工具里跟它说一句话，它就自己去调工具、处理文件、执行任务了。 我一直说

我最近看了一部很奇怪的连续剧。 24小时不间断直播，每演到下一幕之前，它都会先问观众：接下来想看什么？ 大家在屏幕下面投票，票数最高的选项，就交给AI现场生成。于是剧情在离谱的路上蒙眼狂奔：前一秒还在客厅聊天，后一秒已经在开飞船，前一秒还在抓娃娃，后一秒被封进罐头。 这种模式能跑通的关键就在于，视频生成的速度已经比看视频的速度还快了。这种交互模式，或许就是下一代产品的雏形。 · · · 一部观众说了算的连续剧 这个东西叫fal.live，是AI生成平台fal最近做出来的一个24小时不停播的AI电视台，里面现在已经有好几个频道。 我看得最多的是Sitcom情景喜剧频道，画风像90年代美剧，几个角色在房间里聊天，时不时还有罐头笑声，剧情完全就是梦到什么播什么。 我随机截了一段，咱们一起感受一下。几个人被困在一个模拟世界里，得投币才能寻找出口。 大家正吐槽怎么连逃出宇宙都要收费，房间里又来了一颗巨大的薄荷糖，然后一个青柠味的Bug开始追着他们跑。 再往后，房间直接开始消失，远处出现一个不知道是火星还是葡萄的巨大球体，最后咖啡桌上还飞来一艘小飞船，把他们的酸黄瓜顺走了。 咋能离谱成这样？因为剧情是观众一手投歪的。 fal.live的玩法其实很简单。屏幕下面会一直挂着几个下一幕的选项，观众边看边投票，哪个选项票数最高，后面的剧情就往哪个方向生成。现点现做，绝无预制。 而且它能无缝衔接，是因为生成的速度已经超过看视频的速度了，这一段还没看完，下一段已经炖出来了。 而且这套玩法还有一个更放飞的版本。最早，fal的工程师就做过一场实验直播，评论区想看什么，AI就往那个方向生成。 后来又有人做了Infinite Slop，干脆把遥控器彻底交给观众：想看天上下西红柿，直接写；想让主角飞去火星，也直接写。Prompt先进队列，再由大家投票，票高的就现场开做。 · · · 视频还没看完，下一段已经

最近Sam Altman上播客，单独夸了一个人——Shopify的CEO Tobi Lütke。这位老哥也够忙的，白天当CEO，半夜写代码。 到底是什么让Altman把他吹成AI时代最强CEO？今天咱们就来聊聊。 · · · Sam Altman一顿猛夸 Sam Altman 最近在一场访谈里花了两分钟夸Tobi，说他是现在最积极拥抱AI的CEO。 他说Tobi从AI最早期开始就一直冲在前面，每次能力出现跃迁，他都是最先扑上去的那个人。自己写软件，自己试各种新东西，对技术的感知特别深，还隔三差五给OpenAI发很细的产品反馈和模型反馈。 很多人还在那讨论AI到底有没有用的时候，Tobi已经在公司里跟团队讲了：我们不能成为一家NPC公司，必须拥抱Agent，不然彻底完蛋了。 在一众CEO中，Tobi永远领先六到八个月。大概一年前，Tobi就写过一封内部信，要求员工万事问AI，遇到问题时第一件事先看看AI能不能解决，当时外面一片炸锅。现在回头看，他就是比别人早一步，而且一次又一次判断对了。 我一直说企业AI变革，一把手必须亲自上。Tobi的故事就是最好的案例。 · · · 老牌巨头也得重开一局 Shopify 2006年做电商起家，资历相当老了。 它最早干的就是帮商家自己开独立站，后来越做越深，现在商家真要做一门电商生意，从开店到收钱再到后面怎么运营，基本都绕不开它这套系统。 今天App Store里还有2.1万多个应用围着这套生态跑。美国每7美元左右的线上零售里，就有接近1美元是在Shopify商家这边完成的。 这些数字很容易让人产生一种错觉：公司这么赚钱、增长这么快，现有模式显然跑得挺好，继续做大就行。 过去可能说得通，但AI时代不一样了。 Shopify越做越强，本质上一直在帮人更方便地操作电商软件。商家要上商品、改页面、做营销、看报表，Shopify把这些能力一个个做进

一个能被Sam Altman当众表白、被网友们直喊爹的人，到底什么来头？ 这位就是Codex的负责人Tibo，江湖人称：赛博义父。 · · · 程序员的赛博义父 很多人第一次认识Tibo，就是重置额度，发积分。 Codex的额度有两条规矩。第一条是短期的，五个小时滚一次，你五个小时之内把额度用光了，它给你回一次血，听起来还挺良心。第二条是长期的，一周有一个总量的上限，只要总量超了，咔一下就断粮了，天才程序员当场陨落。 其实最初重置额度这件事根本不是精心策划的营销，Tibo觉得用户花了额度用你的产品，帮你测试，给你反馈，你自己迭代的过程中出了问题，那理所当然就该给补偿，后来才演化成现在的保留节目。 所以用Codex的人，过的是什么日子呢。一边是手头的活卡在半道，额度突然见底；一边是眼巴巴刷新着X，就盼着发点救济粮。按钮一按，天才程序员原地复活，这就是活菩萨啊。 有一回他按完重置按钮，有网友戏称 "Daddy, thank you"，谢谢活爹。于是这位掌管额度的心软的神，就这样成了赛博义父。 大家天天盼着他上线，心里大概只有一句话：义父今天心情怎么样？要不再按一下？ 更好笑的是，这个“按一下”还真不是比喻，真有这么个实体按钮，甚至不用通知财务，随时随地，想按就按。 · · · Codex头号功臣 当然，他可不只是AI圈一个很讨喜的产品经理，Codex能从明显落后Claude Code，一路追到今天，Tibo是头号功臣。 奥特曼自己都承认，当时OpenAI已经落后很多了。 到今年1月底，Codex年化收入刚过10亿美元，连Claude Code 一半都比不上。 奥特曼甚至把重新杀回去形容成一场近乎自杀式的任务。带队的人，就是Tibo。 他的背景也很适合干这件事。计算机和应用数学出身，先后在Google和DeepMind做过AI基础设施、AlphaGo、Gemini相关的