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前几天我还在硅谷跟人开玩笑：xAI最不济，还可以把在德州的GPU集群做成云服务来运营。没想到，一语成谶了。今天马斯克突然宣布：xAI作为独立公司不干了，即日起全员并入SpaceX。xAI留下来的最值钱的家当，超过22万张NVIDIA GPU的超级数据中心Colossus 1，全盘租给了Anthropic。Grok和一众吃瓜群众直接懵了：不敢睁开眼希望是我的幻觉。三个月前，Athropic还在被老马同志发推特痛批。怎么突然就变成战友了？随后Anthropic更是立即宣布，全面提升Claude的速率上限。这到底在演哪一出？只因他们有一个共同的对手——OpenAI。· · ·xAI为什么并入SpaceX？答案其实很残酷：烧钱太猛，回报太慢。网上说的“xAI解散”，其实是个媒体误读。真实情况是：SpaceX已经完成了对xAI的收购，现在不过是给这个业务换了个部门名字。xAI是马斯克在2023年砸钱搞的AI公司，产品就是Grok。但大模型这场仗打到现在，本质上就是一场“烧钱局”和“电工局”。马斯克算了一笔账：买显卡、交电费，xAI每年要烧掉大约130亿美元。烧着最贵的电，效果却差一口气。去年Grok 3刚发布时，确实短暂冲到了LMSYS Chatbot Arena盲测榜单的第一名。但好景不长，到了今年，根据最新的各大硬核基准测试，Grok已经被GPT-5.5 和Opus 4.7按在地上摩擦。在处理复杂真实软件工程的SWE-bench Verified上，Opus 4.7拿下了87.6%的惊人成绩，而Grok只有70.8%。更致命的是内部的人才流失。 硅谷圈内早已传开，xAI的核心团队在近期经历了剧烈动荡，几乎被裁空或主动流失。马斯克甚至被迫“拆东墙补西墙”，紧急把特斯拉AI软件副总裁、FSD的核心人物Ashok Elluswamy抽调过来救火。核心出走，技术掉队，

昨天在网上冲浪时，我差点被这位老哥的散装中文笑死。发帖的哥们叫@Hunter Bown，是个音乐老师转码的美国独立开发者。熟悉 DeepSeek 的人都知道，它的官方 Logo 就是一条深海蓝鲸，“鲸鱼兄弟”听着既有点莫名好笑又很形象。虽然老哥中文有点烫嘴，但他的项目DeepSeek-TUI可不是来搞笑的。简单来说，他用AI搓了一个DeepSeek版Claude Code。短短几天内，这个项目狂揽1w+ GitHub Star，登上 Trending 榜首。今天我们就来盘一盘，这个让全网鲸鱼兄弟直呼真香的项目，到底是个什么来头？· · ·网页版DeepSeek不够用吗？为什么非要折腾 Agent？没有Agent，写代码的日常是这样的：代码跑出报错了 -> 复制报错 -> 打开网页贴给大模型 -> 等它吐出新代码 -> 复制回编辑器 -> 运行再次报错 -> 再次复制贴给模型……哥，你这不是在用AI，你是在给AI当无情的搬运工。大模型本质上只是智商，它能理解、能回答，但它看不见你电脑里有什么，也动不了你任何东西。而 Claude Code这类Agent 做了一件事：给这个智商配了一台完整的电脑。代码还是那个代码。但一旦有了读写文件的权限、有了执行命令的能力，它就从"顾问"变成了"员工"。你说"帮我把这个功能改一下"，它自己去找对应的文件夹，自己读源代码，自己动手替换旧代码，改完自己跑测试看有没有报错。中间不需要你复制粘贴一次。这就是我们要用 Agent 的原因——它能包办一整套连贯的体力活。· · ·Claude Code能调DeepSeek，为何要重造轮子？这时候有动手能力强的朋友要问了：“网上不是有教程吗，让现成的 Claude Co

今天五一假期第一天，刷到罗福莉在播客里说了一句话，我特别认同，想跟大家聊一聊。她说，她现在招人，更偏爱大二、大三的本科生，因为他们对AI没有先入为主的偏见。她用了一个词叫"污染"。年轻人是一张白纸，没有被旧范式污染。以前经验是护城河，现在反而成了枷锁。顺着这个思路想，你会发现它解释了很多现象。Boris Cherny有一个类似的观察：最能发挥大模型潜力的，往往是对技术边界一无所知的新同事或者应届生，他们不会人为给AI设限，反而更能用好AI。这就是AI Native思维，我在工作中也发现这个问题，有的同事用传统方案费半天劲解决不了的事，新来的同事问AI十分钟解决了。远的不说，我们猎豹移动首届黑客松冠军姜睦然，才14岁，中关村养虾大赛赛道第一+全场最佳龙虾，双料虾王。他做了一个项目叫Claw Founder，让龙虾自动化完成整个创业流程。从一个想法出发，到白皮书，到开发文档，到写代码，到测试，到发布GitHub，全程不需要人插手。他跟AI聊了半小时，剩下6小时AI自己跑完了。我这几年在硅谷看到的也是这样。Christine Zhang，19岁，哈佛gap year，跟室友一起创立了Intera，做AI加临床试验，融了100万美元。Aidan Guo，19岁，做了个AI桌面助手叫Attention Engineering，拿了125万美元pre-seed。这群孩子没有一个靠积累了十年行业经验起家。一个想法，加上会用AI，一个人能干以前一个团队的活。老手遇到需求，第一反应是翻经验库，"我以前怎么做的？"，AI只是辅助已有的工作流。年轻人第一反应是"AI能怎么帮我搞定？"，从零开始以AI为起点构建工作流。另一方面，现在的年轻人已经不需要熬资历去换资源了。在AI面前，什么“闻道有先后、术业有专攻”全都不存在了。但我想说的不是年纪大了就完蛋了。好消息是，白纸心态跟年龄无关，AI面前我们都

今天早上，我打开手机，看到一条消息：DeepSeek V4发布了，同步开源。 我没有多想，直接发给技术团队：EasyClaw立即接入。 不是单纯为了追热点，我仔细看了这次发布的数字之后，意识到一个真实存在的门槛，今天消失了。 · · · 1M上下文，终于不再是特权 100万 token的长上下文，Claude、GPT-4.1、Gemini早已标配，但DeepSeek上一版V3还停在128k。这次V4直接跳到100万，一家公司几年的合同文档、一个项目所有的会议记录、整个季度的运营数据，可以整包丢进去，让它整体理解再回答，不再需要切片拼凑。 更关键的是怎么跳到的：它重新设计了底层注意力机制，处理100万token的场景，推理计算量只有前代的27%，显存降到10%。 以前靠堆算力才能做到的事，现在用更少的资源实现了。 · · · 编程能力站上同一擂台 DeepSeek V4-Pro，全球开源模型代码能力，这周正面对上了顶尖闭源模型。衡量Agent编程能力的黄金标准是SWE-bench——让模型自己去修真实代码bug，被认为最接近程序员的实际工作，很难刷分。 这周Claude Opus 4.7拿了87.6%，GPT-5.5打出82.7%，DeepSeek V4-Pro挤进了同一个区间。 DeepSeek内部让50多位工程师用V4-Pro处理真实编程任务，52%的人认为它可以作为主力工具——"可以当主力"，这几个字的分量，工程师自己最清楚。 这是开源模型第一次站上这个台阶，和顶级闭源模型同台竞技。 · · · 用AI的费用门槛消失了 然后是价格。每百万token输出，DeepSeek V4-Pro是$3.48。Claude Opus 4.7是$25，GPT-5.5是$30。差距是7倍到9倍。 有一个数字我反复看了几遍：在100万token的长上下文场景下，DeepSeek V4-Pr

昨天GPT Image 2全量上线了，刷了一圈已经无法相信自己的眼睛了，脑子里只剩一句话：那什么是真的？你告诉我什么是真的？ 这篇跟大家一起看看X网友都整了哪些活。 · · · 真假已经分不清了 先是各种直播截图乱飞，上次看到的马斯克带货老干妈已经不算什么了，Sam Altman和Dario Amodei已经在直播间打起来了。 来源@CuiMao 托GPT的福，中国大陆用户也能无痛用上Claude了，有官推为证。 来源@liyue_ai 然后又刷到了辟谣，网传截图不实。那这张截图是真是假呢，当然也是AI生成的。AI造谣，AI辟谣，怎么不算一种闭环呢？ 来源@MrLarus · · · 名人整活时间 GPT Image 2生成的360全景图效果也不错，马斯克、奥特曼、黄仁勋、扎克伯格，全都齐聚苹果公司，好不热闹。 来源@LexnLin 还有人直接打进了奥特曼工位。 来源@blueemi99 再看这张跨界代言，库克从苹果下班，转头给汽车代言了，代言费都省了。 来源@johnAGI168 科技造福人类了，历史人物都连上网了，茅屋为秋风所破了先拍照发个朋友圈。一千多年前的杜甫和今天刷手机的你，其实在干同一件事。 来源@MrLarus · · · 设计师可以下班了 有人生成了各种游戏页面，血槽、任务栏、小地图、聊天框，全出来了，以前这种东西得专门找游戏美术出概念图，现在一句提示词的事。 来源@op7418 来源@op7418 来源@chitte_101 做海报也是一绝，传统人工怎么也得好几天吧，设计师们估计又有点紧张了。 来源@xin_pai88825 这张我给玩过FF7的朋友看，有人第一眼都没看出来是AI生成的。其中一个说：这比官方某几张宣传图好看，官方听到该哭了。 来源@xcitizenjournal 还有人生成了教学演示，配色清晰，层次分明。我高中地理没学好，怀疑就是因为教辅的

今天，SpaceX宣布：今年晚些时候可以用600亿美元买下Cursor；如果暂时不买，也可以先付100亿，作为合作阶段的价格。这家公司，奥特曼已经追了两年，求购两次，两次被拒，现在被马斯克截胡了。Cursor由四位"00后"MIT学生创办，创始人特鲁尔11岁就开始编程做游戏。他们不走GitHub Copilot的插件路线，而是重建整个编辑器，把AI直接嵌进去当灵魂，定义了AI Native IDE这个品类。从数据来看，ARR从2025年1月的1亿美元，涨到2026年2月的20亿，14个月涨了20倍。《财富》500强中67%的公司在使用，每天生成1.5亿行企业代码。全公司150人，人均产出1330万美元/年。谷歌人均约150万，Cursor是大厂的8-9倍。奥特曼2023年领投800万美元种子轮，2024年、2025年两次求购，两次被拒。因为一旦并入OpenAI，就会成为谷歌、微软的竞争对手。独立的Cursor能服务所有人，被收购立刻失去一半潜在客户。那马斯克为什么要谈，Cursor又为什么要接？马斯克有两个目的。第一，在AI编程竞争中扳回一局。Grok的编程能力不如Claude和GPT，xAI总裁自己都说：训练性能"低得令人难堪"，公司"明显落后"。有了Cursor，他不需要先把Grok练强，直接绕过模型能力，拿到了100万日活开发者的工作入口。第二，IPO需要一个硬故事。SpaceX正在筹备1.75万亿美元的IPO，单靠火箭撑不住这个数字。"手上有AI时代开发者的日常工作台"，是完全不同量级的叙事。Cursor的考量更现实。它有一把悬在头顶的刀：靠接入Claude和GPT驱动产品，但这两家公司现在亲自下场做Claude Code、Codex，供应商变成了竞争对手。Claude Code以Cursor无法匹配的低价提供服务，Codex也在追赶，要是自己训模型又缺算力。背靠x

周末机器人半马拉松挺热闹，冠军"闪电"成绩50分26秒，比人类世界纪录快了近7分钟。当天前三名机器人，全部跑进了人类世界纪录。时间倒回一年前，2025年的冠军"天工"，成绩是2小时40分。一年时间速度提升了3倍。没有任何运动员能做到，机器人做到了。但是这么厉害的机器人赚到钱了吗？没有。某知名机器人公司，2025年营收20亿元，净亏损7.9亿元。研发、管理、销售三项费用加起来25.6亿，比全年营收还高。 过去四年，累计亏损超过42亿元。再看全行业。2025年全球人形机器人出货量约13318台，比前一年翻了四倍还多。但绝大多数流向高校和科研机构，科研场景有其价值，但那不叫商业化落地。能真正产生效益、客户愿意复购的订单，几乎为零。机器人技术在进步，出货量在增长，为什么就是赚不到钱？根本原因有三层。第一层：机器人本身的问题。赛场上，机器人跑的是固定路线，路面情况提前测过，算法针对这条路专门调了参数——这叫"写死程序"，就像背答案考试。但工厂不是考场。今天传送带上的零件偏了1毫米，明天地面多了一滩油，每一个变化，都可能让机器人宕机。另一方面续航也是硬伤。亚马逊在仓库测试过一款人形机器人Digit，续航4小时。工厂要求连续工作8小时以上，这个缺口现在填不上。第二层：账算不过来。一台机器人定价10到20万，落地到工厂，联网改造、数据服务、日常维护……实际总拥有成本可以达到50到60万元。如果要回本，替代一个年薪10万的工人，需要5年。但问题是机器人的硬件寿命只有6到8个月。损坏一次，返修周期长达1个月，制造业产线停机以分钟计损失，1个月等于什么，不用算了。第三层：场景不匹配。现在机器人卷的高光时刻是后空翻、扭秧歌、跑步姿态拟人。工厂采购真正要的是什么？能搬50公斤、连续8小时不停机、坏了5分钟能修好，人形这个形态反而是成本累赘。厂商在展示人形机器人有多像人，工厂在问机器人有多好

最近被马斯克直播带货老干妈的图刷屏了，直播间的感觉、弹幕、老干妈的包装都有，不得不说细节挺到位的。 这是OpenAI最新的 GPT Image 2 做的，还没正式发布，Plus用户最近在陆续灰度，我也赶上了。 自己上手试了一下，第一张生成了我在直播间介绍我们家EasyClaw的场景。虽然前段时间老直播，但这张不是直播截图，直播间UI、弹幕文字、画面光线，发出去给别人看，没准真的有人信。 生成一张抖音直播截图，画面是我上传的人物在直播介绍EasyClaw，人物旁边坐着一只头戴龙虾帽子的拉布拉多，弹幕文字尽可能多，加入礼物特效，背景改为直播间。 然后试了小红书截图。 马斯克的小红书主页，山姆·奥特曼的小红书主页，都生成了一遍。 帮我生成一个【名称】的小红书主页，图片要和真人形象一致，内容根据真实信息来。 粉丝数、头像、认证、发帖内容，看起来都挺真的。这大概就是"眼见不一定为实"开始真正有点可怕的地方。 内容页也没问题。 做了一张AI产品经理的小红书笔记页面，正文、配图、点赞数、评论区都有，基本看不出是AI做的。如果不是我自己做的，我都不敢说这是假的。 文字这块，这次进步挺大的。 以前AI生图最大的毛病就是文字，总有几个字要么乱码要么就是"像字但不是字"。 这次我让它写李白《行路难》的书法，一个字没错，它还自己配了一幅国画写意山水，放出来挺唬人的。 生成一张中文书法的李白的《行路难》，体现豪放的风格。 图文混排也能搞定。 试了一张唐朝供养人服饰的图文拆解，密密麻麻的注释文字加上服饰细节图，以前这种图AI基本翻车，字和图很难同时对。 生成xx博物馆图鉴式拆解信息图，古风工笔画风格，具备结构拆解、中文标注、材质说明、纹样寓意、色彩含义和核心特征总结，排版清晰，纸质感背景。 这次基本没什么问题，视觉效果还挺专业，设计师估计又有点紧张了。 最后这张最有意思—

4月18日，OpenAI三位高管同时宣布离职。Bill Peebles，Sora 之父，视频生成领域的创始级人物。Kevin Weil，前 CPO，后转任科学研究团队负责人。Srinivas Narayanan，B2B 工程负责人。就在前一天，Codex 发布了大更新。新版可以操控 Mac 电脑，自带浏览器，支持 100+ 插件。外媒第一反应：这是对标 Claude Code 的一枪。同一个人，同一天，一边失去战友，一边押上赌注。你可以说三个高管同时走是巧合。但如果你最近一直在关注 OpenAI，你会知道，这属于是屋漏偏逢连夜雨。· · ·叙事失控：《纽约客》的负面报道4月6日，《纽约客》发了一篇文章。署名是 Ronan Farrow 和 Andrew Marantz，前者是普利策奖得主，曝光 Harvey Weinstein 性丑闻的记者，他写的东西不是小报爆料，是有分量的调查。采访超过 100 人。文章最重的几句话：多个受访者描述，Altman 的权力欲"比任何一个科技大佬都强"。一位匿名前董事会成员说，Altman 同时具备两种特质——"强烈的取悦他人、渴望被人喜欢的欲望"，以及"对欺骗他人后果的社会病态式漠然"。文章还翻出了 2023 年的"The Blip"事件——董事会踢走 Altman，又在 5 天内让他回来。文章指控，Altman 在被踢走之前曾向董事会隐瞒信息，就安全协议问题误导相关成员。这些指控，Altman 一个都没有正面回应。当然，选择沉默本身就是一种回答。· · ·恐惧具象：扔向CEO家的燃烧弹4 月 10 日凌晨，Altman家被炸了。当晚他写了一篇博客，直接把这件事和《纽约客》的报道挂钩。他在博客里提到，事发前就有人警告他，在AI让人非常焦虑的时刻，会有一篇煽动性文章让他更危险。他当时没当回事。事情发生之

2026年3月，斯坦福HAI发布年度AI指数报告，其中有一个数字让人停了一下： 中美顶尖AI模型的差距，只有2.7%。 就在三年前，美国AI在三项权威基准测试上全面领先中国：综合能力MMLU领先17.5分，数学推理MATH领先24.3分，代码能力HumanEval领先31.6分。这不是小差距，这是三个领域同时碾压。那时候最常听到的判断是：中国至少要追好几年。 短短三年，三项差距同时压缩了90%以上，综合下来是2.7%。 · · · 那个让硅谷措手不及的时刻 先说清楚一件事：顶尖的模型，还是美国的。GPT-4、Claude、Gemini...在最高端的基准测试上，美国模型仍然站在山顶。这不是谦虚，是事实。 但中国找到了另一条路。 DeepSeek的意义不在于它短暂登顶了Chatbot Arena——虽然那确实是2025年2月发生的事，史上第一次，一个中国模型坐到了全球AI排行的第一位。它真正的意义在于，它向所有人证明了：你不需要砸2859亿美元，才能做出一个好用的模型。 打个比方：美国造了一辆顶配豪车，百公里加速3秒，价格两百万。中国造了一辆够用的车，百公里加速6秒，价格十万。如果你只是上下班通勤，你会买哪辆？ 国产大模型现在便宜、好用、基础任务完全够用，可以大规模薅羊毛。在日常文字处理、内容生成、客服问答等基础场景下，调用一次Opus的钱，能调用国产模型几十次甚至几百次。对企业来说，这是生死线。 斯坦福对这个转折写了一句话："2023年，美国模型全面碾压中国。这个趋势，已经不再成立了。"——这是斯坦福写的，不是新华社。 顶尖性能的差距，还在。但谁定义了大多数人用AI的方式，这件事已经悄悄变了。 · · · 数据背后，中国真正的优势在哪里 模型分数的变化，只是冰山一角。更值得细看的，是斯坦福报告里那些安静地躺在附录里的数据。每一个，都在讲同一件事：竞争的主战场，正在悄悄迁移。