$百度集团-SW(09888)$  南方财经4月1日电，天眼查知识产权信息显示，近日，北京百度网讯科技有限公司登记“百度健康doctorclaw产品logo”“百度健康Dr.claw产品logo”作品著作权，作品类别均为美术。北京百度网讯科技有限公司成立于2001年6月，法定代表人为梁志祥，注册资本约134.2亿人民币，经营范围包括计算机软硬件及辅助设备零售、计算机软硬件及辅助设备批发、软件开发等，由李彦宏、崔珊珊共同持股。公开资料显示，DoctorClaw是百度健康内测的一款面向医生的专业AI智能助手。

4月1日，百度港股开盘涨近4%，美股收涨4.52%超111美元。 近期，大和、招银、海通、中信等多家机构集体上调百度目标价，最高目标价达200美元。机构普遍认为，AI业务已成为百度核心增长引擎，财务贡献度显著提升，全栈 AI生态价值加速显现。 业务层面，文心衍生模型PaddleOCR在GitHub上的Star数突破73.3K，超越谷歌Tesseract OCR，成为全球第一；百度搜素Skill下载量持续增长已超68.5k，成ClawHub下载量全球第一的搜索引擎官方Skill。

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$百度集团-SW(09888)$  智东西3月31日消息，今天凌晨，“苹果国行AI突然来了”的消息瞬间刷屏，部分iPhone用户发现自己的系统设置里突然多了“Apple智能与Siri”的选项，并且是可以开启的

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文源 | 源Auto 作者 | 潘卓伦 “3月31日20时57分起，122报警中心陆续接到群众报警，称多辆‘萝卜快跑’车辆停在路中间不能移动。” 在愚人节前夜，百度旗下企业萝卜快跑给武汉用户开了个大玩笑，根据武汉交警官方微博发布的警情通报，这家无人出租车（Robotaxi）公司因为系统故障令乘客被困车内，所幸事故未造成人员受伤。 另据在社交媒体平台上广泛流传的现场照片和视频，故障的萝卜快跑无人出租车不仅有停在路边的，还有停在马路中间的，甚至还有停在高架路的。 虽然故障无人出租车均自动亮起双闪灯，但由于缺乏在车辆后方一定距离放置三角警示牌的机制，后车制动距离难以保证，这些在路上集体趴窝的无人出租车持续令其他社会车辆遭遇险情，更不要说被困在车里的乘客。 截至发稿，萝卜快跑方面并未正式就上述事故发布具体细节的说明。但令人哭笑不得的是，有自称3月31日晚被困的乘客表示接到企业客服电话，咨询其是否愿意接受一张5折打车券作为赔偿。 4月1日，源Auto联系到萝卜快跑官方客服了解上述补偿方案是否属实，对方表示不清楚。 01 AI司机暂没法替代人工的一点 对于本次萝卜快跑无人出租车的区域性突发集体趴窝事故，在业内人士看来，其实也有前车之鉴。 “大概4个月前（2025年12月20日），Waymo的无人出租车因为旧金山大面积停电，也发生过车队在路上大规模停摆，在马路中间开双闪等待救援的情况。” 4月1日，有广州知名无人出租车企业人士告诉源Auto，当时因为停电，旧金山部分区域信号灯全灭，Waymo的无人出租车需要远程确认操作，“同一时间的确认请求太多令远程中心过载，继而令车辆执行最后的安全处置手段，也就是原地停驶”。 与之相比，武汉萝卜快跑的大面积趴窝事故在导火索层面不太相同，但后续故障发展路径应该有相似之处。据社交媒体平台上一位自称完整经历3月31日事故的网友介绍，萝卜快跑无人出租车出现故障

2026年3月31日20时30分，周女士在武汉街头坐进一辆“萝卜快跑”无人车 。车内音响反复播报着一条指令：“车辆有问题，请勿开门 。” 行程仅仅过了十分钟，这台重达两吨的L4级自动驾驶车辆在行驶中毫无征兆地定死在路中央 。周女士被困在三环线的高架桥上，窗外是呼啸而过的车流，车内屏幕弹出的紧急联系电话始终无法拨通 。 她不知道的是，此刻在武汉三环线、多条高架桥及城市主干道上，数以百计的同款车辆正以同样诡异的姿势同步熄火 。武汉市122报警中心的电话在20时57分开始接通第一批报警 。没有人撞车，没有雷达损坏，但这支号称拥有“类人直觉”的AI车队，正在整座城市上演一场集体“中风” 。 第一章 完美算法的“突然死亡” 对于武汉市民而言，这曾是一个被算法完美优化的世界。在2026年的前三个月，这种单程10公里仅需4至16元的无人车，已经渗透进武汉人的生活 。截至2025年第三季度，百度旗下的该平台单季度交付订单量已突破310万单，业务横跨中国约20个核心城市 。 但在3月31日这一晚，完美的逻辑链条断裂了。 从20时57分第一批报警电话接入开始，武汉交警发现这是一场前所未有的“系统性故障” 。这并非单一车辆的机械损伤，受影响的车辆呈现出极高的一致性：它们几乎在同一时段接收到了某种“异常终止指令”，随后触发了系统最保守的防御策略——原地停摆 。 百度官方将原因初步归结为“网络原因”，而警方则直接定性为“系统故障” 。这种措辞的微小差异，背后是自动驾驶技术演进中被掩盖的脆弱性。 2026年被视为自动驾驶的“VLA大模型元年” 。为了将新城市的部署周期从两年压缩至几个月，行业全面转向了“视觉-语言-动作”（Vision-Language-Action）端到端架构 。这种模型赋予了车辆语义理解能力，但也带来了难以解释的“黑盒效应” 。当云端调度系统与单车系统之间产生逻辑冲突时，车辆选择了