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据AIxplorer从多个消息源获悉，小米AI智能眼镜有望于2025年6月底正式发布并开启销售，成为今年最受关注的AI硬件新品之一。 $小米集团ADR(XIACY)$ $小米集团-W(01810)$ 根据此前公开的信息，小米AI智能眼镜将采用高通AR1芯片与恒玄2700音频芯片的组合，图像传感器为索尼IMX681。硬件配置在目前同类产品中具备较强竞争力。根据XR Vision工作室拆解分析，高通AR1芯片成本仅约44美元，小米最终零售价可能低至人民币1100元起，性价比优势显著。作为国产大厂中率先下场AI智能眼镜的品牌，小米此举意义重大。AI智能眼镜尚属新兴品类，当前主要吸引的是科技极客和行业尝鲜者，尚未实现大众市场“破圈”。业内普遍认为，小米的加入有望推动市场教育，唤起消费者对AI眼镜的兴趣，成为整个行业加速扩张的重要催化剂。尤其值得关注的是，小米AI眼镜采用的是“光学镜架”形态，而非Ray-Ban Meta那样的“墨镜”形态。据X Square创始人、前博士眼镜董事夏伟奇在2025年信达证券新消费峰会上的观点，目前AI眼镜在海外已初步实现产品市场契合（PMF）的主要是墨镜形态产品，其销量中的绝大多数也来自于墨镜用户群体。相比之下，光学镜架仍处于市场探索阶段，尚未真正完成PMF。光学镜架与墨镜在功能设计上有关键差异：前者更倾向于“always on”（持续佩戴并交互），而后者多用于户外或间歇性佩戴。考虑到国内消费者普遍更习惯佩戴光学镜架，小米AI眼镜的市场表现将成为判断“光学镜架AI眼镜”能否真正走向大众的重要样本。从“全村的希望”到“行业引爆点”，小米AI眼镜肩负的不仅仅是商业销量，更是对整个AI可穿戴行业破

谷歌 CEO 作为可能接触人类最强大 AI 的人接受了一个专访，其中要点如下，注意第六点： $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ 1. Token 爆炸谷歌的Gemini：9.7万亿 → 每月480万亿tokens。这是12个月内增长了50倍。每个token = 某人从AI那里获得一个“顿悟时刻”。2. AGI（奇点）时间线大多数专家说是2030年。Sundar不同意：“我不认为我们能在2030年之前完全实现。”但在AGI到来之前，就会产生巨大的后果。3. “AI 包裹”就像农业创造了陶器、政府和贸易一样……AI将为所有80亿人解锁能力。“你脑海中的想法转化为存在的事物。”4. 隐藏的超模型谷歌现在就可以构建超强大的AI。他们选择不发布它。为什么？ 太“慢且服务成本太高”。最强大的AI是存在的。 你只是无法访问它。5. 生产力秘诀谷歌30%的代码使用了AI建议。结果：公司范围内的生产力提高了10%。但他们还在招聘更多的工程师。“机会空间正在扩大。”6. P(末日)对话谷歌领导层私下讨论了AI灭绝的风险。Sundar承认：“潜在的风险实际上非常高。”只有当威胁变得明显时，人类才会团结起来。可怕的赌博。7. 价值2万亿美元的合并当标题说“谷歌迷失了方向”时...Sundar合并了Brain + DeepMind。“就像把斯坦福大学和麻省理工学院放在一起一样。”这个“失败”的时刻创造了当前的AI主导地位。8. Chrome战略2004年：构建浏览器是“疯狂的”。Sundar还是这样做了，看到了即将到来的转变。Chrome的引擎比竞争对手快25倍。经验教训：在其他人需要之前构建基础设施。来源：微博 李楠或kkk

乔纳森·艾维在公司被收购后接了一个专访，里面的很多东西有点意思。。。尤其是其中骂参数党的部份。。。 $苹果(AAPL)$ ai 全文翻译一下。所有做产品的其实都可以看看。会有收获的。乔纳森·艾维称自己“只是乔尼”，他警告IT行业“硅谷已经失去了服务精神”的原因2025年06月03日 OpenAI于5月21日宣布将以65亿美元收购苹果前首席设计官（最高设计责任人）乔纳森·艾维爵士（以下简称艾维）的初创企业“io”，这给科技行业带来了巨大的冲击。巧合的是，不久之前，艾维以访谈的形式登上了旧金山Moscone Center的舞台。这是在金融基础设施企业Stripe主办的“Stripe Sessions 2025”上发生的事情，艾维登上了第二天的会议“与乔尼·艾维爵士 KBE的对话”。2025年的Stripe Sessions非常豪华，Meta创始人马克·扎克伯格也出现在了第一天。在YouTube上公开的艾维的会议，内容对科技行业中“设计”的重要性颇具启发性，因此想将其整理成文章。产品是制造者价值观的镜子。艾维在访问加利福尼亚后，最初以英国设计公司Tangerine的成员身份与苹果公司合作。他与同事马丁·达比谢尔（Martin Darbyshire）、克莱夫·格里尼尔（Clive Grinyer）一起，为苹果公司以“Project Juggernaut”为名开发的3种平板电脑提供了设计方案（来自该公司网页）1990年当时的成员照片（艾维在最右边）Stripe Sessions 2025第二天最引人注目的环节，是以Stripe联合创始人兼CEO帕特里克·科里森对艾维进行公开采访的形式进行的。科里森在开场时引用了被称为“个人电脑之父”的艾伦·凯的“科技行业是流行文化”这句话，并提出了对IT产业不从历史中学习

2025年5月20日，加利福尼亚州，在Google I/O 开发者大会上，Google宣布正与中国AR科技公司XREAL深度战略合作，联合发布新一代AR眼镜——Project Aura。作为全球首款专为 Android XR 平台打造的旗舰级 AR 眼镜，Project Aura 基于 OST（Optical See through，光学透视）技术路线，标志着AR眼镜正式跨入「安卓时刻」。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ 目前MR硬件的发展有2条主流的技术路线，一条是以Video See Through为代表的技术路线，包括Apple Vision Pro、Meta Quest系列、Google与三星合作的项目Project Moohan均属于这一路线，这一条路线已发展多年，随着Apple、Meta、Google和三星等厂商的入局，目前标准已得到确立，路线已非常清晰。而另外一条就是 XREAL 以等厂商为代表的OST的技术路线，该路线的原理是光线直接进入人眼，被认为是未来AR眼镜的终极路线，但目前该路线尚未形成清晰的路线和标准，厂商硬件平台、系统及交互方式不一，开发者要为不同的设备平台进行适配，效率低下。Android XR为Google专门打造的XR操作系统。操作系统的竞争就代表着标准的竞争。为了保证Andriod XR操作系统能取得市场成功，被越来越多的厂商所采用，和优秀的头部硬件厂商合作非常关键，这样才可以共同打磨，定义好硬件和系统标准。在 VST 路线，Google 选择了和三星合作。而在 OST 路线，Google 此次选择和XREAL合作首发基于OST的Andriod XR智能眼镜，一方

$英伟达(NVDA)$ 这几年很火。因为AI的带动，它几乎成为全球最受关注的公司。我们总是会在网上看到和英伟达有关的一些名词，例如：A100、B100、H100、GH200、GB200、NVLINK、NVSwitch、DGX、HGX、Quantum、Spectrum、BlueField、CUDA等等。这些名词看多了，就有点晕。搞不懂到底是什么，有什么关系。今天这篇文章，就给大家详细梳理一下这些名词概念，顺便普及一下相关的知识。█ 算力芯片——V100/A100/H100/B200等这些名词，应该是大家最常见的。没错，这些都是AI算力卡，也就是GPU卡的型号。GPU卡（6块）英伟达的GPU，每隔几年就会出一个新的架构。每个架构，都会以一个著名科学家的名字命名，如下所示：所以，基于某个架构的卡，一般就会以这个架构名称的首字母开头（游戏显卡除外）。例如，基于Volta（伏特）架构的V100，基于Ampere（安培）架构的A100，基于Hopper（赫伯）架构的H100、H200，基于Blackwell（布莱克威尔）架构的B100、B200等。某200一般是某100的升级版。例如H200，就是H100的升级版（采用了HBM3e内存等升级）。L40和L40s名字稍微有点特别，两者基于Ada Lovelace（世界上第一个女程序员的名字）架构，后者是前者的升级版。两个卡都是针对数据中心市场推出的，主打低成本和性价比。还有1个型号大家应该比较熟悉——H20。这是英伟达因为美国出口限制而推出的阉割版（特供版）。据说B200也会有对应的阉割版B20。英伟达的下一代AI平台是Rubin（罗宾），计划于2026年推出。大家一开始以为下一代GPU就是R100、R200。但英伟达给出的路线图，又说是X100。所

理想汽车疑似在招募AI智能眼镜相关的产品经理和技术，或表明目前理想汽车在布局AI智能眼镜领域。在招聘的这三个岗位分别为硬件高级产品经理、AI硬件产品经理和智能硬件开发工程师，职位描述均和AI智能眼镜有一定的关系。 $理想汽车(LI)$ $理想汽车-W(02015)$ 职位1硬件高级产品经理，职位详情中有“眼镜”和“VR”的标签，职位描述中也明确表示为AI硬件产品和消费电子。职位2的AI硬件产品经理的职位详情中有AR、机器人、VR、SoC芯片等标签，职位描述中也要求参与“理想同学”的智能硬件规划和建设，参与AI智能硬件的洞察和调研，如AI眼镜，AI PIN等。而职位3【智能空间】智能硬件开发工程师也要求应聘者具备眼镜、智能穿戴等的硬件开发经验。另外，之前供应链侧就有消息传出理想汽车正在调研做AI智能眼镜，而这些招聘职位也进一步证实了该消息。汽车和智能眼镜结合并不新鲜，早在2023年，理想汽车和Rokid AR智能眼镜也有过合作，以期提升理想用户在座舱中的大屏娱乐体验。Rokid Max智能眼镜可以直接通过DP线连接理想车机，可以让乘客拥有210寸大屏的观影和游戏体验。而此次理想汽车亲自下场布局AI智能眼镜这一赛道或是看重了AI智能眼镜和智能汽车的驾驶场景结合，可以给用户驾驶体验和安全性提升的巨大想象空间。另一方面，理想对于Mind GPT的定位不局限在车里，而是“车里、家里都能用”。AI智能眼镜，则恰恰是“理想同学“”很好的硬件载体。AI智能眼镜非常适合驾驶场景。相比于手机等智能设备，AI智能眼镜的很大优势是可以解放双手。驾驶者可以在驾驶的时候，进行第一视角的拍摄和录像。例如自驾出游的时候，看到路上很美的风景希望能够抓拍

很多人认为马斯克从政很亏很蠢，昨天马斯克的星舰基地，成了一座“真正的”城镇 $Destiny Tech100 Inc(DXYZ)$ 我们借此粗浅聊聊，马斯克从政，为什么是他商业版图要做起来的，必经之途马斯克宏伟蓝图里的每一件事情，都不仅仅是技术问题，更关系到社会与政治，都不可能避开政治而独善其身:无人出租车，人形机器人更加直指“人类无限生产力带来的持续富足”，在实现目标前就在重新切分蛋糕，进行社会生产力的解放与重组，一旦实现又会改天换地，你不主动赢取政治力量庇护，就会被政治力量压垮目前马斯克从政，除了特斯拉门店被打砸抢烧导致市值承压，目前就能看到的政治胜利有:一，统一各州自动驾驶审批立法，为全美铺开无人出租车赢得了立法基础二，今后对特斯拉车辆打砸抢，会被认定为恐怖主义，为应对将来无人出租车导致出租车司机失业可能引起的骚乱，做好了司法方面的准备 $特斯拉(TSLA)$ 三，当地时间周六晚上8点（美东时间），德克萨斯州迎来了一个全新的城市，名字叫做“星舰基地”（Starbase）。该市的首批民选官员，三人全都是现任或前任的SpaceX员工来源：微博 电车财金蒋开石

作者 |本一 编辑 |德新 过去一周刚刚揭幕的上海国际车展，再次成为全球汽车产业智能化最新的风向标。在智能汽车最核心的计算平台赛道上，来自中国的科技公司也越发崭露头角。 其中黑芝麻智能，这家已在港交所上市的本土芯片“独角兽”，带来了华山、武当系列芯片的最新产品，发布了行业首创的“安全智能底座”方案，并与东风、英特尔等业界巨头官宣了多项战略合作。 在汽车智能化竞争的下半场，特别是推动“舱驾一体”融合解决方案落地上，黑芝麻智能加速辅助驾驶普惠化的雄心，已经显现。 一、舱驾融合与智驾普惠，智能化下半场的必答题 当前，汽车产业正经历百年未有之大变局，电动化奠定基础，智能化则是角逐下半场的关键。 随着电子电气（E/E）架构从分布式向集中式演进，“域融合”成为不可逆转的趋势。其中，“舱驾一体”更是核心焦点。这种融合不仅能优化硬件成本、降低开发复杂度、提升协同效率，更能为用户带来更无缝、更智能的驾乘体验。 然而，舱驾融合面临的技术挑战也很大：如何在单一平台上保证不同功能域的安全隔离，尤其是对安全等级要求迥异的座舱和智驾；如何平衡高性能需求与成本控制？以及，如何确保方案的可扩展性以适应不同车型的需求？ 今年智驾技术，特别是NOA导航辅助功能，正从高端车型的“选配”向中低端车型的“标配”下沉。“智驾平权”的呼声日益高涨，市场渴望出现高性能、高安全且具备成本优势的解决方案，让先进的智能辅助驾驶不再是少数人能够享受的“特权”。 终端车市的竞争压力，也正向上游传导，对芯片供应商提出了“质变级降本”的迫切需求。 所以，谁能率先提供成熟、可靠、高性价比的舱驾一体解决方案，谁就能在激烈的市场竞争中占据有利地位，推动智能辅助驾驶进一步得到普及。 二、黑芝麻智能的“解题思路”：技术创新与生态协同双轮驱动 面对行业趋势与挑战，黑芝麻智能在上海车展上的发布给出了答案，核心策略可以概括为这么一句话： “以自研芯片

作者 |德新 编辑 |王博 4月21日，在上海车展前夕，国内头部激光雷达公司禾赛科技举办「Tech Day」，推出AT1440、ETX以及FTX等多款新品，为国内外车企更进一步普及高级辅助驾驶送上及时的助攻。 AT1440、ETX等新一代产品，均是基于禾赛第四代芯片技术平台。其中AT1440是全球线数最高的车规级激光雷达，点频超过3400万点/秒；ETX，针对10%反射率的目标可以做到400米的超远测距，并且在这个指标基础上还能支持集成到舱内。 这些新品无疑将激光雷达的能力，再度推上了一个台阶。 过去一年里，激光雷达的配置率几乎与新能源车的渗透率同频上扬。2024年在中国市场15万元以上车型中，激光雷达的装配率已经达到25%，禾赛预计2025年这一比例将达到40%。 2025年，在辅助驾驶平权关注度空前的当口，禾赛科技CEO李一帆对激光雷达接下来的发展也发出了3个预判： 激光雷达将成为智能车的标配； 智能车安全，车企「不选第二名」； 激光雷达赚钱养家，国内练肌肉，出海才挣钱。 一、基于第四代芯片，AT1440与ETX登场 AT系列是禾赛目前最旗舰的产品线，目前已经有AT128和ATX两款明星产品在大规模出货。 AT1440则是AT系列的最新作品，这款新品主要是面向高分辨率设计的。其1440的高线数，号称「全球车规级激光雷达中最高」，点频达到3400万点；针对10%反射率的目标能实现300米的有效测距；能够精准捕捉复杂城市街道的细小物体以及路面微小的起伏和坑洼。 AT1440今年将SOP，重卡自动驾驶公司卡尔动力即将推出的「运输机器人」将首发AT1440。 ETX则是面向覆盖超远距的场景设计的，它同样基于禾赛的第四代芯片平台，可实现400米的超远测距（@10%反射率）。 值得一提的是ETX的视窗高度仅32mm，可以支持搭载在座舱挡风玻璃后面，这对注重车辆外观设计的欧美车企尤其

苹果新的AI消除广告：奶奶帮孙子拍照，孙子看完很满意，但是发现镜子里有奶奶，于是一键AI消除了奶奶，真孙子，哈哈哈哈哈。这几年Apple 的广告部门似乎都忘了“以人为本”四个字怎么写了，之前 iPad Pro被下架的广告才过去多久[笑哭] $苹果(AAPL)$

4月19日，由优必选科技作为大股东发起单位和总经理单位的北京人形机器人创新中心研制的“天工Ultra”在全球首个人形机器人半程马拉松以2小时40分钟的成绩夺得冠军！ 优必选科技同时宣布，将在北京亦庄成立行者天工机器人全资子公司，负责行者（Walker）系列、天工系列及天工行者（科研教育版）等系列人形机器人的全面商业化及全球销售。这是继3月12日优必选科技和创新中心联合推出全尺寸科研教育人形机器人平台——天工行者（定价29.9万起，是业内首款30万元以内的全尺寸科研级人形机器人）之后的又一重磅举措。

还记得小时候那个段子吗？说ATM机里其实藏着个小人儿在数钱。 虽然是个陈年段子，但科技圈还真有人把这当商业模式了，甚至还骗到了不少钱…… 主角是一家叫Nate的美国创业公司，2018年就成立了，创始人叫Albert Saniger，本科哈佛毕业，又读了UCLA，法国巴黎政治学院，英国伦敦商学院……长年混迹于纽伦、巴萨罗那、伦敦，一典型的美式精英。 Nate创业之初搞了个AI购物应用，号称交易过程无需人工干预用，一键买遍全网，价格便宜量又足 当时Saniger老师跟投资人拍胸脯说：咱们家是靠的AI，是自动化，几乎不用人！也没有中间商赚差价。 投资人一听，OMG，未来已来，投吧！ 于是Coatue、Forerunner、Renegade Partners这些响当当的风投，直接打钱。 总共大概砸进去超过5000万美元。 顶峰时期是2021年，A轮中Renegade Partners直接领投3800万美刀。 结果没撑过2年——2023年1月，公司被迫贱卖，投资者几乎血本无归，甚至司法部都下场了。 根据调查发现，那套“AI购物”…… 其实是在菲律宾的几百号“真人AI”。 用户每次的“购买”行为，背后都是菲律宾老哥辛辛苦苦手动下单…… 要说这里面的自动化率，基本接近于0。 大概你也看出来了，这就是AI版的“ATM机里藏人” 结局大家也看到了——钱烧光了，公司去年也变卖家当，CEO则换了家公司继续打工，甚至还跑了巴塞罗那去避风头。 不过根据最近进展，Saniger老师有点麻烦，司法部指控他证券欺诈、电信欺诈，这可是两项重罪。 大概最高可能要在牢里20年…… 讽刺的是，Nate绝非个例。 以前有个AI免下车点餐系统？也被扒出后面全是真人操作。 还有搞AI法律的EvenUp，其实主要是还是人类律师助理。 这年头，AI实在太火了。 火到什么程度？好像披上一层“AI”的外衣，就能点石成金。 不管

作者 |德新 编辑 |王博 如果你从现在的时间点往回拨两个月，从2月开启的「智驾」风潮，可以看作是特斯拉FSD入华的前序。 二三月份以来，多家自主品牌车企发布智能化战略，核心是以「中阶智驾」捍卫智能车市场份额。 同时，伴随2月底特斯拉FSD在国内向配有HW4.0硬件车型的车主正式推送，一时间国产智驾系统与特斯拉FSD上演正面交锋，针对中美智驾表现的各路对比评价，层出不穷。 3月末行业大佬云集的电动汽车百人会论坛，更是一个集中的舆论风口。 博世智能驾控中国区总裁吴永桥直言特斯拉FSD断代领先；元戎启行CEO周光同样认为FSD V13领先一个代差；地平线CEO余凯在这场会议上，抛出对智驾自研与供应商模式，「二八开」的终局判断。 智驾从未如此受到行业和消费者的重视关注，其市场竞争的水平也从未如此激烈。 一、特斯拉FSD，谁与争锋？ 在2025年2月之前，中国车企与特斯拉在智驾上的较量一直处于「云评」状态，直到「2024.45.32.12」OTA版本的推送。 尽管开放初期，FSD在识路和交规等与本土化数据强相关的特性上「漏洞百出」，但FSD高度平滑的行驶体感，以及面对众多目标时的博弈能力，和对安全性的拿捏，令不少业内人士印象深刻。 只是出于各自立场的考量，极少有人在公开场合承认这点。 3月在小鹏汽车的春季发布会上，何小鹏可能是在FSD入华后第一位公开表示认可的业界大佬，何小鹏的评价是「特斯拉FSD的基础模型能力，真的非常非常扎实；相信特斯拉在中国、在全球，会非常非常快速进化。」 而博世智能驾控中国区总裁吴永桥，则使用了更加直率的表述，「特斯拉FSD断代领先」。他认为FSD采用了一段式端到端大模型，拟人程度高，安全舒适；而国内（头部企业）的方案普遍是两段式端到端，方案相近，现阶段性能差别不大。 实际上在更早之前，地平线首席架构师、高阶智驾方案SuperDrive负责人苏箐在试驾了美国

$致保科技(ZBAO)$ 2025年3月14日，全球领先的数字化保险经纪平台致保科技（NASDAQ: ZBAO）宣布与中国燃气控股有限公司旗下品牌壹品慧达成战略合作。双方将在江苏、浙江的8个城市开展燃气保险经纪业务，面向城市燃气公司的个人及企业客户推广民用燃气险、商用燃气险、家庭财产险等多元化险种。 此次合作标志着致保科技在“场景化保险”领域的又一重大突破。壹品慧作为中国燃气旗下品牌，拥有覆盖全国4700万用户的庞大网络资源，包括城市店、4S营业厅、社区小店等多元化线下渠道，为致保科技触达C端用户提供了高效通路。 场景化保险：从数字化到智慧化的跨越 致保科技作为中国保险经纪行业数字化转型的引领者，以2B2C嵌入式商业模式为核心，将保险服务精准接入用户生活的核心场景。此次与壹品慧的合作，正是这一战略的深化实践。通过嵌入燃气服务场景，致保科技能够精准匹配用户需求，提供“即用即保”的便捷体验，真正实现“无场景，不保险”的智慧化风险管理核心理念。 致保科技依托自主研发的数字化保险经纪平台，为壹品慧提供了涵盖保险产品及服务、数据分析等全链条解决方案。通过AI算法与大数据技术，致保科技能够实时分析用户画像，动态优化保险产品组合，并借助壹品慧的线下场景精准推送服务。这种“技术+场景”的双轮驱动模式，不仅提升了保险服务效率，更将风险管理前置化、智能化，助力用户实现从“被动投保”到“主动防护”的转变。 能源领域的深度布局 在能源领域，致保科技已与深能集团、深燃集团等多家能源巨头达成合作，燃气保险业务覆盖城市增至18个，市场份额持续扩大。通过与壹品慧的合作，致保科技进一步将保险服务渗透至能源产业链的各个环节，构建了一个能源与保险深度融合的生态圈。 致保科技CEO马波涛表示：“智慧化场景保险是未来趋势。我们不仅要做保

3月17日晚的发布会上，比亚迪又再一次以行业颠覆者的姿态，发布了自家黑科技“兆瓦闪充”技术。 比亚迪集团董事长王传福在发布会上表示，这一全新技术可以实现最高充电电压1000V，最大充电电流1000A，最高充电倍率10C，最大充电功率1MW。 以上数据不光是纸面上的强悍，带来的快充效果也十分震撼。在现场的演示视频中，比亚迪自家搭载全域千伏高压架构汉LEV测试车，可以实现在最高峰充电速度下达到1秒2公里，充电5分钟即可补充407公里续航。王传福表示，燃油车加一次油5-8分钟可续航500公里，现在比亚迪5-8分钟的快充也可以达到相同的水平，真正实现了油电同速。 （现场演示视屏截图） 长期以来，制约消费者购买纯电汽车的重要痛点，莫过于每次较长的充电时间。过去无论是插电混动、增程式、亦或是换电技术，本质上都是在以间接的方式解决这个问题。如今比亚迪首推“兆瓦闪充”技术，直面纯电车主痛点，料定将会给新能源车行业带来全新的颠覆式体验。 此外，王传福还宣布比亚迪将在全国范围内建设超4000个兆瓦闪充站。同时，比亚迪的“兆瓦闪充”技术面向行业共享，欢迎更多的社会资本一起参与进来。 $比亚迪(002594)$

最近人形机器人市场火热，我最近和头部公司，包括宇树的王兴兴，优必选周剑也都聊过。总的来说，当前人形机器人还接近自动驾驶的L2初阶，但是都期望尽早实现可量产可实现商业价值的L3初阶能力，这个跳跃会是数十倍能力和难度的跨越，这也是小鹏Iron机器人的目标。但是和自动驾驶不同，自动驾驶的L3可能就会达到iPhone4时刻，而通用人形机器人可能要到达L4阶段才行，也只有到达L4阶段，大家所想象的走进千家万户才成为现实，这个起码还需要数年甚至更长时间的努力。小鹏将通用机器人定义为五个层级的能力：L1：无自主操控机器人完全由人类操作者控制，不具备任何独立控制甚至决策能力。（类似遥控赛车）L2：基础辅助智能+操控监督机器人执行基本的预编程动作并能自主保持稳定，但仍需持续的人工监督。（类似两/多足机器人，工业机械臂，扫地机器人等）L3：具身智能+训练监督机器人在大量场景中能够经训练后独立运行，但在部分情况下会寻求人工监督。（当前所有人形机器人公司的量产目标是在L3初段）L4：自成长智能+轻微监督机器人能够执行广泛的复杂适应性和协作性任务，并在最少的人工监督下适应。L5：AGI/ASI完全自主机器人在认知和物理任务上展现出与人类相当甚至超越人类的能力，在法规和机器人法则下自主运行。 $特斯拉(TSLA)$ $小鹏汽车(XPEV)$ $小鹏汽车-W(09868)$ 来源：微博 XP-何小鹏

雷军的OOTD。发布会前雷军变身摄影师探场，脖子上挂着相机、身着摄影马甲…，兜里装着手机、三脚架，看起来非常专业。不知道雷总拍的样片怎么样？ $小米集团-W(01810)$ $小米集团ADR(XIACY)$ 来源：白鹿视频

黄仁勋最新访谈：数据的价值不只在于推理，DeepSeek是好事，它在扩展AI应用。 $英伟达(NVDA)$ 黄仁勋在春节期间参加完中国等地的一系列活动之后，这次与DNN公司CEO、联合创始人Alex Bouzari的对谈，还是第一次公开发言，也是他第一次正式谈到了DeepSeek。他认为从各个意义上看，DeepSeek都是一件好事，世界需要开源的模型，DeepSeek让人意识到模型可以更加高效，而且扩展了AI应用规模。我理解他的意思是，投资者有心理定势，觉得这个世界只有传统的训练和推理，没看到DeepSeek对算力的驱动。这一点，我完全同意他的看法，当时有写过一个相关分析：为什么认为DeepSeek对AI算力长期是利好，不过，DeepSeek不是他这次谈话的重点，而是放在了数据上。黄仁勋和DDN的Alex的的核心观点是，数据本身不仅仅是在人工智能的训练阶段发挥作用，更重要的是它在应用阶段的价值。他提到，传统上，人工智能的工作是通过大量的原始数据进行训练，但随着技术的发展，现在我们不仅仅依赖这些数据，而是要将数据转化为“数据智能”（Data Intelligence）。而这些数据需要通过元数据、标记等形式进行处理和转化，才能帮助AI在使用阶段做出更高效、更准确的推理和决策。我觉得，这个理念的本质，是又增加了一层算力需求啊，尤其是多模态模型需求上来之后。访谈概要：一、重新定义AI训练范式：从单一到多层次在谈到AI发展模式时，黄仁勋指出了一个重要的认知误区。"从投资者的角度来看，大家有一个心理模式是，这个世界是预训练，然后是推理...但显然这个范式是错误的，"他说。黄仁勋认为，真正的AI发展应该包含三个关键层次：预训练（pre-training）、后训练（post-training）和推理（reaso

即使英伟达的营收未能大幅超出预期，一些分析师仍认为该股估值较低。$英伟达(NVDA)$ 在英伟达(Nvidia Corp., NVDA)将于周三发布财报前，华尔街许多分析师仍看好这家人工智能(AI)芯片制造商的股票，即便市场预计英伟达这次收入不会像过去几个财季那样大幅超出预期。Evercore ISI Securities、Piper Sandler和Truist Securities的分析师周二都重申了对英伟达股票相当于买入级别的评级，而他们的理由并不只着眼于英伟达近期的财务状况。英伟达正处于向新Blackwell平台过渡的时期，但仍在继续销售之前的Grace/Hopper系列芯片。据信，Blackwell系列在一开始的供应量将有限。Piper Sandler分析师Harsh Kumar预计，英伟达最新一个财季的收入将超出预期约18亿美元，之后随着该公司更全面地过渡到Blackwell平台，未来业绩超预期的幅度会更大。Kumar写道：“我们仍然认为，2025日历年英伟达可供应的产品已经售罄，而且随着时间的推移，业绩表现超出预期的幅度将会越来越大。”他给出的英伟达目标股价为175美元。Evercore ISI分析师Mark Lipacis在给客户的报告中表示，他认为Blackwell全面增产的时间将从2025年上半年推迟到2025年年中。但他补充说，他认为这对英伟达来说不是问题。他写道：“我们认为，一些超大规模公司可能会推迟从英伟达购买产品，但许多公司指出英伟达图形处理器(GPU)仍然供不应求，而且在B100尚无法供应的情况下，它们会转而购买英伟达目前的解决方案H100。” B100是Blackwell系列的一部分，而H100属于Hopper系列产品。英伟达股价周二下跌2.8%，为连续第三个交易

“如果堆数据、堆算力就能领先，这里没有创业公司什么事了。” 文丨李梓楠 编辑丨程曼祺 2022 年 10 月的 AI Day ，马斯克站在浑身裸露着线束的 Optimus 原型机边上说，人形机器人产业会是人类历史上规模最大的制造业。 在 Optimus 亮相前的 5 个月，逐际动力成立于中国深圳。这之前，逐际创始人张巍在美国待了 16 年，他在普渡大学电气与计算机工程系获得博士学位，后在加州伯克利担任博士后研究员，于 2017 年成为美国俄亥俄州立大学终身教授。 一般在美国拿到终身教职的人，不会轻易离开，而张巍则在不久后回国，他说原因很简单，“不想在国外待一辈子”。 从教授到创业者的转型，在张巍眼中也自然而简单：那时他意识到，机器人未来可能只有 10% 的进步会来源于原始学术创新，剩下的 90% 都要靠工程实现，在工业界能做的事比在学界更多。 大部分人形机器人和具身智能公司致力于提供软硬一体的机器人产品，而在创立逐际前，尝试过 “进工厂” 落地的张巍现在选择了一个独特的定位：做具身智能工具公司——把机器人本体和 AI 软件工具提供给想在具体行业和场景落地的具身应用创新者，他们可能是深耕行业已久的集成商，可能是有智能机器人需求的客户本身，也可能是爱折腾的个人开发者。 当用具身基础工具提供商的视角来检视行业，张巍认为，行业现在最缺，且价值最大的是人形机器人小脑和具身大脑——小脑和本体配合，解决机器人全身控制和全地形移动问题；大脑则解决机器人泛化问题，让机器人学会做更多事。 其中，大脑不好是当前人形机器人没法应用的核心；做出大脑的关键是找到高效生产具身智能模型的方式，他称之为寻找具身智能领域的 “工业母机”。机器人公司的竞争，本质就是生产具身智能模型的方法和效率的竞争。 逐际刚在上周五（2 月 14 日）发布了基于视频生成大模型的具身操作算法（LimX VGM）。用人类操作的视

据AIxplorer从多个消息源获悉，小米AI智能眼镜有望于2025年6月底正式发布并开启销售，成为今年最受关注的AI硬件新品之一。 $小米集团ADR(XIACY)$ $小米集团-W(01810)$ 根据此前公开的信息，小米AI智能眼镜将采用高通AR1芯片与恒玄2700音频芯片的组合，图像传感器为索尼IMX681。硬件配置在目前同类产品中具备较强竞争力。根据XR Vision工作室拆解分析，高通AR1芯片成本仅约44美元，小米最终零售价可能低至人民币1100元起，性价比优势显著。作为国产大厂中率先下场AI智能眼镜的品牌，小米此举意义重大。AI智能眼镜尚属新兴品类，当前主要吸引的是科技极客和行业尝鲜者，尚未实现大众市场“破圈”。业内普遍认为，小米的加入有望推动市场教育，唤起消费者对AI眼镜的兴趣，成为整个行业加速扩张的重要催化剂。尤其值得关注的是，小米AI眼镜采用的是“光学镜架”形态，而非Ray-Ban Meta那样的“墨镜”形态。据X Square创始人、前博士眼镜董事夏伟奇在2025年信达证券新消费峰会上的观点，目前AI眼镜在海外已初步实现产品市场契合（PMF）的主要是墨镜形态产品，其销量中的绝大多数也来自于墨镜用户群体。相比之下，光学镜架仍处于市场探索阶段，尚未真正完成PMF。光学镜架与墨镜在功能设计上有关键差异：前者更倾向于“always on”（持续佩戴并交互），而后者多用于户外或间歇性佩戴。考虑到国内消费者普遍更习惯佩戴光学镜架，小米AI眼镜的市场表现将成为判断“光学镜架AI眼镜”能否真正走向大众的重要样本。从“全村的希望”到“行业引爆点”，小米AI眼镜肩负的不仅仅是商业销量，更是对整个AI可穿戴行业破

乔纳森·艾维在公司被收购后接了一个专访，里面的很多东西有点意思。。。尤其是其中骂参数党的部份。。。 $苹果(AAPL)$ ai 全文翻译一下。所有做产品的其实都可以看看。会有收获的。乔纳森·艾维称自己“只是乔尼”，他警告IT行业“硅谷已经失去了服务精神”的原因2025年06月03日 OpenAI于5月21日宣布将以65亿美元收购苹果前首席设计官（最高设计责任人）乔纳森·艾维爵士（以下简称艾维）的初创企业“io”，这给科技行业带来了巨大的冲击。巧合的是，不久之前，艾维以访谈的形式登上了旧金山Moscone Center的舞台。这是在金融基础设施企业Stripe主办的“Stripe Sessions 2025”上发生的事情，艾维登上了第二天的会议“与乔尼·艾维爵士 KBE的对话”。2025年的Stripe Sessions非常豪华，Meta创始人马克·扎克伯格也出现在了第一天。在YouTube上公开的艾维的会议，内容对科技行业中“设计”的重要性颇具启发性，因此想将其整理成文章。产品是制造者价值观的镜子。艾维在访问加利福尼亚后，最初以英国设计公司Tangerine的成员身份与苹果公司合作。他与同事马丁·达比谢尔（Martin Darbyshire）、克莱夫·格里尼尔（Clive Grinyer）一起，为苹果公司以“Project Juggernaut”为名开发的3种平板电脑提供了设计方案（来自该公司网页）1990年当时的成员照片（艾维在最右边）Stripe Sessions 2025第二天最引人注目的环节，是以Stripe联合创始人兼CEO帕特里克·科里森对艾维进行公开采访的形式进行的。科里森在开场时引用了被称为“个人电脑之父”的艾伦·凯的“科技行业是流行文化”这句话，并提出了对IT产业不从历史中学习

谷歌 CEO 作为可能接触人类最强大 AI 的人接受了一个专访，其中要点如下，注意第六点： $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ 1. Token 爆炸谷歌的Gemini：9.7万亿 → 每月480万亿tokens。这是12个月内增长了50倍。每个token = 某人从AI那里获得一个“顿悟时刻”。2. AGI（奇点）时间线大多数专家说是2030年。Sundar不同意：“我不认为我们能在2030年之前完全实现。”但在AGI到来之前，就会产生巨大的后果。3. “AI 包裹”就像农业创造了陶器、政府和贸易一样……AI将为所有80亿人解锁能力。“你脑海中的想法转化为存在的事物。”4. 隐藏的超模型谷歌现在就可以构建超强大的AI。他们选择不发布它。为什么？ 太“慢且服务成本太高”。最强大的AI是存在的。 你只是无法访问它。5. 生产力秘诀谷歌30%的代码使用了AI建议。结果：公司范围内的生产力提高了10%。但他们还在招聘更多的工程师。“机会空间正在扩大。”6. P(末日)对话谷歌领导层私下讨论了AI灭绝的风险。Sundar承认：“潜在的风险实际上非常高。”只有当威胁变得明显时，人类才会团结起来。可怕的赌博。7. 价值2万亿美元的合并当标题说“谷歌迷失了方向”时...Sundar合并了Brain + DeepMind。“就像把斯坦福大学和麻省理工学院放在一起一样。”这个“失败”的时刻创造了当前的AI主导地位。8. Chrome战略2004年：构建浏览器是“疯狂的”。Sundar还是这样做了，看到了即将到来的转变。Chrome的引擎比竞争对手快25倍。经验教训：在其他人需要之前构建基础设施。来源：微博 李楠或kkk

2025年5月20日，加利福尼亚州，在Google I/O 开发者大会上，Google宣布正与中国AR科技公司XREAL深度战略合作，联合发布新一代AR眼镜——Project Aura。作为全球首款专为 Android XR 平台打造的旗舰级 AR 眼镜，Project Aura 基于 OST（Optical See through，光学透视）技术路线，标志着AR眼镜正式跨入「安卓时刻」。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ 目前MR硬件的发展有2条主流的技术路线，一条是以Video See Through为代表的技术路线，包括Apple Vision Pro、Meta Quest系列、Google与三星合作的项目Project Moohan均属于这一路线，这一条路线已发展多年，随着Apple、Meta、Google和三星等厂商的入局，目前标准已得到确立，路线已非常清晰。而另外一条就是 XREAL 以等厂商为代表的OST的技术路线，该路线的原理是光线直接进入人眼，被认为是未来AR眼镜的终极路线，但目前该路线尚未形成清晰的路线和标准，厂商硬件平台、系统及交互方式不一，开发者要为不同的设备平台进行适配，效率低下。Android XR为Google专门打造的XR操作系统。操作系统的竞争就代表着标准的竞争。为了保证Andriod XR操作系统能取得市场成功，被越来越多的厂商所采用，和优秀的头部硬件厂商合作非常关键，这样才可以共同打磨，定义好硬件和系统标准。在 VST 路线，Google 选择了和三星合作。而在 OST 路线，Google 此次选择和XREAL合作首发基于OST的Andriod XR智能眼镜，一方

$英伟达(NVDA)$ 这几年很火。因为AI的带动，它几乎成为全球最受关注的公司。我们总是会在网上看到和英伟达有关的一些名词，例如：A100、B100、H100、GH200、GB200、NVLINK、NVSwitch、DGX、HGX、Quantum、Spectrum、BlueField、CUDA等等。这些名词看多了，就有点晕。搞不懂到底是什么，有什么关系。今天这篇文章，就给大家详细梳理一下这些名词概念，顺便普及一下相关的知识。█ 算力芯片——V100/A100/H100/B200等这些名词，应该是大家最常见的。没错，这些都是AI算力卡，也就是GPU卡的型号。GPU卡（6块）英伟达的GPU，每隔几年就会出一个新的架构。每个架构，都会以一个著名科学家的名字命名，如下所示：所以，基于某个架构的卡，一般就会以这个架构名称的首字母开头（游戏显卡除外）。例如，基于Volta（伏特）架构的V100，基于Ampere（安培）架构的A100，基于Hopper（赫伯）架构的H100、H200，基于Blackwell（布莱克威尔）架构的B100、B200等。某200一般是某100的升级版。例如H200，就是H100的升级版（采用了HBM3e内存等升级）。L40和L40s名字稍微有点特别，两者基于Ada Lovelace（世界上第一个女程序员的名字）架构，后者是前者的升级版。两个卡都是针对数据中心市场推出的，主打低成本和性价比。还有1个型号大家应该比较熟悉——H20。这是英伟达因为美国出口限制而推出的阉割版（特供版）。据说B200也会有对应的阉割版B20。英伟达的下一代AI平台是Rubin（罗宾），计划于2026年推出。大家一开始以为下一代GPU就是R100、R200。但英伟达给出的路线图，又说是X100。所

作者 |本一 编辑 |德新 过去一周刚刚揭幕的上海国际车展，再次成为全球汽车产业智能化最新的风向标。在智能汽车最核心的计算平台赛道上，来自中国的科技公司也越发崭露头角。 其中黑芝麻智能，这家已在港交所上市的本土芯片“独角兽”，带来了华山、武当系列芯片的最新产品，发布了行业首创的“安全智能底座”方案，并与东风、英特尔等业界巨头官宣了多项战略合作。 在汽车智能化竞争的下半场，特别是推动“舱驾一体”融合解决方案落地上，黑芝麻智能加速辅助驾驶普惠化的雄心，已经显现。 一、舱驾融合与智驾普惠，智能化下半场的必答题 当前，汽车产业正经历百年未有之大变局，电动化奠定基础，智能化则是角逐下半场的关键。 随着电子电气（E/E）架构从分布式向集中式演进，“域融合”成为不可逆转的趋势。其中，“舱驾一体”更是核心焦点。这种融合不仅能优化硬件成本、降低开发复杂度、提升协同效率，更能为用户带来更无缝、更智能的驾乘体验。 然而，舱驾融合面临的技术挑战也很大：如何在单一平台上保证不同功能域的安全隔离，尤其是对安全等级要求迥异的座舱和智驾；如何平衡高性能需求与成本控制？以及，如何确保方案的可扩展性以适应不同车型的需求？ 今年智驾技术，特别是NOA导航辅助功能，正从高端车型的“选配”向中低端车型的“标配”下沉。“智驾平权”的呼声日益高涨，市场渴望出现高性能、高安全且具备成本优势的解决方案，让先进的智能辅助驾驶不再是少数人能够享受的“特权”。 终端车市的竞争压力，也正向上游传导，对芯片供应商提出了“质变级降本”的迫切需求。 所以，谁能率先提供成熟、可靠、高性价比的舱驾一体解决方案，谁就能在激烈的市场竞争中占据有利地位，推动智能辅助驾驶进一步得到普及。 二、黑芝麻智能的“解题思路”：技术创新与生态协同双轮驱动 面对行业趋势与挑战，黑芝麻智能在上海车展上的发布给出了答案，核心策略可以概括为这么一句话： “以自研芯片

作者 |德新 编辑 |王博 4月21日，在上海车展前夕，国内头部激光雷达公司禾赛科技举办「Tech Day」，推出AT1440、ETX以及FTX等多款新品，为国内外车企更进一步普及高级辅助驾驶送上及时的助攻。 AT1440、ETX等新一代产品，均是基于禾赛第四代芯片技术平台。其中AT1440是全球线数最高的车规级激光雷达，点频超过3400万点/秒；ETX，针对10%反射率的目标可以做到400米的超远测距，并且在这个指标基础上还能支持集成到舱内。 这些新品无疑将激光雷达的能力，再度推上了一个台阶。 过去一年里，激光雷达的配置率几乎与新能源车的渗透率同频上扬。2024年在中国市场15万元以上车型中，激光雷达的装配率已经达到25%，禾赛预计2025年这一比例将达到40%。 2025年，在辅助驾驶平权关注度空前的当口，禾赛科技CEO李一帆对激光雷达接下来的发展也发出了3个预判： 激光雷达将成为智能车的标配； 智能车安全，车企「不选第二名」； 激光雷达赚钱养家，国内练肌肉，出海才挣钱。 一、基于第四代芯片，AT1440与ETX登场 AT系列是禾赛目前最旗舰的产品线，目前已经有AT128和ATX两款明星产品在大规模出货。 AT1440则是AT系列的最新作品，这款新品主要是面向高分辨率设计的。其1440的高线数，号称「全球车规级激光雷达中最高」，点频达到3400万点；针对10%反射率的目标能实现300米的有效测距；能够精准捕捉复杂城市街道的细小物体以及路面微小的起伏和坑洼。 AT1440今年将SOP，重卡自动驾驶公司卡尔动力即将推出的「运输机器人」将首发AT1440。 ETX则是面向覆盖超远距的场景设计的，它同样基于禾赛的第四代芯片平台，可实现400米的超远测距（@10%反射率）。 值得一提的是ETX的视窗高度仅32mm，可以支持搭载在座舱挡风玻璃后面，这对注重车辆外观设计的欧美车企尤其

理想汽车疑似在招募AI智能眼镜相关的产品经理和技术，或表明目前理想汽车在布局AI智能眼镜领域。在招聘的这三个岗位分别为硬件高级产品经理、AI硬件产品经理和智能硬件开发工程师，职位描述均和AI智能眼镜有一定的关系。 $理想汽车(LI)$ $理想汽车-W(02015)$ 职位1硬件高级产品经理，职位详情中有“眼镜”和“VR”的标签，职位描述中也明确表示为AI硬件产品和消费电子。职位2的AI硬件产品经理的职位详情中有AR、机器人、VR、SoC芯片等标签，职位描述中也要求参与“理想同学”的智能硬件规划和建设，参与AI智能硬件的洞察和调研，如AI眼镜，AI PIN等。而职位3【智能空间】智能硬件开发工程师也要求应聘者具备眼镜、智能穿戴等的硬件开发经验。另外，之前供应链侧就有消息传出理想汽车正在调研做AI智能眼镜，而这些招聘职位也进一步证实了该消息。汽车和智能眼镜结合并不新鲜，早在2023年，理想汽车和Rokid AR智能眼镜也有过合作，以期提升理想用户在座舱中的大屏娱乐体验。Rokid Max智能眼镜可以直接通过DP线连接理想车机，可以让乘客拥有210寸大屏的观影和游戏体验。而此次理想汽车亲自下场布局AI智能眼镜这一赛道或是看重了AI智能眼镜和智能汽车的驾驶场景结合，可以给用户驾驶体验和安全性提升的巨大想象空间。另一方面，理想对于Mind GPT的定位不局限在车里，而是“车里、家里都能用”。AI智能眼镜，则恰恰是“理想同学“”很好的硬件载体。AI智能眼镜非常适合驾驶场景。相比于手机等智能设备，AI智能眼镜的很大优势是可以解放双手。驾驶者可以在驾驶的时候，进行第一视角的拍摄和录像。例如自驾出游的时候，看到路上很美的风景希望能够抓拍

作者 |德新 编辑 |王博 如果你从现在的时间点往回拨两个月，从2月开启的「智驾」风潮，可以看作是特斯拉FSD入华的前序。 二三月份以来，多家自主品牌车企发布智能化战略，核心是以「中阶智驾」捍卫智能车市场份额。 同时，伴随2月底特斯拉FSD在国内向配有HW4.0硬件车型的车主正式推送，一时间国产智驾系统与特斯拉FSD上演正面交锋，针对中美智驾表现的各路对比评价，层出不穷。 3月末行业大佬云集的电动汽车百人会论坛，更是一个集中的舆论风口。 博世智能驾控中国区总裁吴永桥直言特斯拉FSD断代领先；元戎启行CEO周光同样认为FSD V13领先一个代差；地平线CEO余凯在这场会议上，抛出对智驾自研与供应商模式，「二八开」的终局判断。 智驾从未如此受到行业和消费者的重视关注，其市场竞争的水平也从未如此激烈。 一、特斯拉FSD，谁与争锋？ 在2025年2月之前，中国车企与特斯拉在智驾上的较量一直处于「云评」状态，直到「2024.45.32.12」OTA版本的推送。 尽管开放初期，FSD在识路和交规等与本土化数据强相关的特性上「漏洞百出」，但FSD高度平滑的行驶体感，以及面对众多目标时的博弈能力，和对安全性的拿捏，令不少业内人士印象深刻。 只是出于各自立场的考量，极少有人在公开场合承认这点。 3月在小鹏汽车的春季发布会上，何小鹏可能是在FSD入华后第一位公开表示认可的业界大佬，何小鹏的评价是「特斯拉FSD的基础模型能力，真的非常非常扎实；相信特斯拉在中国、在全球，会非常非常快速进化。」 而博世智能驾控中国区总裁吴永桥，则使用了更加直率的表述，「特斯拉FSD断代领先」。他认为FSD采用了一段式端到端大模型，拟人程度高，安全舒适；而国内（头部企业）的方案普遍是两段式端到端，方案相近，现阶段性能差别不大。 实际上在更早之前，地平线首席架构师、高阶智驾方案SuperDrive负责人苏箐在试驾了美国

很多人认为马斯克从政很亏很蠢，昨天马斯克的星舰基地，成了一座“真正的”城镇 $Destiny Tech100 Inc(DXYZ)$ 我们借此粗浅聊聊，马斯克从政，为什么是他商业版图要做起来的，必经之途马斯克宏伟蓝图里的每一件事情，都不仅仅是技术问题，更关系到社会与政治，都不可能避开政治而独善其身:无人出租车，人形机器人更加直指“人类无限生产力带来的持续富足”，在实现目标前就在重新切分蛋糕，进行社会生产力的解放与重组，一旦实现又会改天换地，你不主动赢取政治力量庇护，就会被政治力量压垮目前马斯克从政，除了特斯拉门店被打砸抢烧导致市值承压，目前就能看到的政治胜利有:一，统一各州自动驾驶审批立法，为全美铺开无人出租车赢得了立法基础二，今后对特斯拉车辆打砸抢，会被认定为恐怖主义，为应对将来无人出租车导致出租车司机失业可能引起的骚乱，做好了司法方面的准备 $特斯拉(TSLA)$ 三，当地时间周六晚上8点（美东时间），德克萨斯州迎来了一个全新的城市，名字叫做“星舰基地”（Starbase）。该市的首批民选官员，三人全都是现任或前任的SpaceX员工来源：微博 电车财金蒋开石

$致保科技(ZBAO)$ 2025年3月14日，全球领先的数字化保险经纪平台致保科技（NASDAQ: ZBAO）宣布与中国燃气控股有限公司旗下品牌壹品慧达成战略合作。双方将在江苏、浙江的8个城市开展燃气保险经纪业务，面向城市燃气公司的个人及企业客户推广民用燃气险、商用燃气险、家庭财产险等多元化险种。 此次合作标志着致保科技在“场景化保险”领域的又一重大突破。壹品慧作为中国燃气旗下品牌，拥有覆盖全国4700万用户的庞大网络资源，包括城市店、4S营业厅、社区小店等多元化线下渠道，为致保科技触达C端用户提供了高效通路。 场景化保险：从数字化到智慧化的跨越 致保科技作为中国保险经纪行业数字化转型的引领者，以2B2C嵌入式商业模式为核心，将保险服务精准接入用户生活的核心场景。此次与壹品慧的合作，正是这一战略的深化实践。通过嵌入燃气服务场景，致保科技能够精准匹配用户需求，提供“即用即保”的便捷体验，真正实现“无场景，不保险”的智慧化风险管理核心理念。 致保科技依托自主研发的数字化保险经纪平台，为壹品慧提供了涵盖保险产品及服务、数据分析等全链条解决方案。通过AI算法与大数据技术，致保科技能够实时分析用户画像，动态优化保险产品组合，并借助壹品慧的线下场景精准推送服务。这种“技术+场景”的双轮驱动模式，不仅提升了保险服务效率，更将风险管理前置化、智能化，助力用户实现从“被动投保”到“主动防护”的转变。 能源领域的深度布局 在能源领域，致保科技已与深能集团、深燃集团等多家能源巨头达成合作，燃气保险业务覆盖城市增至18个，市场份额持续扩大。通过与壹品慧的合作，致保科技进一步将保险服务渗透至能源产业链的各个环节，构建了一个能源与保险深度融合的生态圈。 致保科技CEO马波涛表示：“智慧化场景保险是未来趋势。我们不仅要做保

还记得小时候那个段子吗？说ATM机里其实藏着个小人儿在数钱。 虽然是个陈年段子，但科技圈还真有人把这当商业模式了，甚至还骗到了不少钱…… 主角是一家叫Nate的美国创业公司，2018年就成立了，创始人叫Albert Saniger，本科哈佛毕业，又读了UCLA，法国巴黎政治学院，英国伦敦商学院……长年混迹于纽伦、巴萨罗那、伦敦，一典型的美式精英。 Nate创业之初搞了个AI购物应用，号称交易过程无需人工干预用，一键买遍全网，价格便宜量又足 当时Saniger老师跟投资人拍胸脯说：咱们家是靠的AI，是自动化，几乎不用人！也没有中间商赚差价。 投资人一听，OMG，未来已来，投吧！ 于是Coatue、Forerunner、Renegade Partners这些响当当的风投，直接打钱。 总共大概砸进去超过5000万美元。 顶峰时期是2021年，A轮中Renegade Partners直接领投3800万美刀。 结果没撑过2年——2023年1月，公司被迫贱卖，投资者几乎血本无归，甚至司法部都下场了。 根据调查发现，那套“AI购物”…… 其实是在菲律宾的几百号“真人AI”。 用户每次的“购买”行为，背后都是菲律宾老哥辛辛苦苦手动下单…… 要说这里面的自动化率，基本接近于0。 大概你也看出来了，这就是AI版的“ATM机里藏人” 结局大家也看到了——钱烧光了，公司去年也变卖家当，CEO则换了家公司继续打工，甚至还跑了巴塞罗那去避风头。 不过根据最近进展，Saniger老师有点麻烦，司法部指控他证券欺诈、电信欺诈，这可是两项重罪。 大概最高可能要在牢里20年…… 讽刺的是，Nate绝非个例。 以前有个AI免下车点餐系统？也被扒出后面全是真人操作。 还有搞AI法律的EvenUp，其实主要是还是人类律师助理。 这年头，AI实在太火了。 火到什么程度？好像披上一层“AI”的外衣，就能点石成金。 不管

黄仁勋最新访谈：数据的价值不只在于推理，DeepSeek是好事，它在扩展AI应用。 $英伟达(NVDA)$ 黄仁勋在春节期间参加完中国等地的一系列活动之后，这次与DNN公司CEO、联合创始人Alex Bouzari的对谈，还是第一次公开发言，也是他第一次正式谈到了DeepSeek。他认为从各个意义上看，DeepSeek都是一件好事，世界需要开源的模型，DeepSeek让人意识到模型可以更加高效，而且扩展了AI应用规模。我理解他的意思是，投资者有心理定势，觉得这个世界只有传统的训练和推理，没看到DeepSeek对算力的驱动。这一点，我完全同意他的看法，当时有写过一个相关分析：为什么认为DeepSeek对AI算力长期是利好，不过，DeepSeek不是他这次谈话的重点，而是放在了数据上。黄仁勋和DDN的Alex的的核心观点是，数据本身不仅仅是在人工智能的训练阶段发挥作用，更重要的是它在应用阶段的价值。他提到，传统上，人工智能的工作是通过大量的原始数据进行训练，但随着技术的发展，现在我们不仅仅依赖这些数据，而是要将数据转化为“数据智能”（Data Intelligence）。而这些数据需要通过元数据、标记等形式进行处理和转化，才能帮助AI在使用阶段做出更高效、更准确的推理和决策。我觉得，这个理念的本质，是又增加了一层算力需求啊，尤其是多模态模型需求上来之后。访谈概要：一、重新定义AI训练范式：从单一到多层次在谈到AI发展模式时，黄仁勋指出了一个重要的认知误区。"从投资者的角度来看，大家有一个心理模式是，这个世界是预训练，然后是推理...但显然这个范式是错误的，"他说。黄仁勋认为，真正的AI发展应该包含三个关键层次：预训练（pre-training）、后训练（post-training）和推理（reaso

4月19日，由优必选科技作为大股东发起单位和总经理单位的北京人形机器人创新中心研制的“天工Ultra”在全球首个人形机器人半程马拉松以2小时40分钟的成绩夺得冠军！ 优必选科技同时宣布，将在北京亦庄成立行者天工机器人全资子公司，负责行者（Walker）系列、天工系列及天工行者（科研教育版）等系列人形机器人的全面商业化及全球销售。这是继3月12日优必选科技和创新中心联合推出全尺寸科研教育人形机器人平台——天工行者（定价29.9万起，是业内首款30万元以内的全尺寸科研级人形机器人）之后的又一重磅举措。

“如果堆数据、堆算力就能领先，这里没有创业公司什么事了。” 文丨李梓楠 编辑丨程曼祺 2022 年 10 月的 AI Day ，马斯克站在浑身裸露着线束的 Optimus 原型机边上说，人形机器人产业会是人类历史上规模最大的制造业。 在 Optimus 亮相前的 5 个月，逐际动力成立于中国深圳。这之前，逐际创始人张巍在美国待了 16 年，他在普渡大学电气与计算机工程系获得博士学位，后在加州伯克利担任博士后研究员，于 2017 年成为美国俄亥俄州立大学终身教授。 一般在美国拿到终身教职的人，不会轻易离开，而张巍则在不久后回国，他说原因很简单，“不想在国外待一辈子”。 从教授到创业者的转型，在张巍眼中也自然而简单：那时他意识到，机器人未来可能只有 10% 的进步会来源于原始学术创新，剩下的 90% 都要靠工程实现，在工业界能做的事比在学界更多。 大部分人形机器人和具身智能公司致力于提供软硬一体的机器人产品，而在创立逐际前，尝试过 “进工厂” 落地的张巍现在选择了一个独特的定位：做具身智能工具公司——把机器人本体和 AI 软件工具提供给想在具体行业和场景落地的具身应用创新者，他们可能是深耕行业已久的集成商，可能是有智能机器人需求的客户本身，也可能是爱折腾的个人开发者。 当用具身基础工具提供商的视角来检视行业，张巍认为，行业现在最缺，且价值最大的是人形机器人小脑和具身大脑——小脑和本体配合，解决机器人全身控制和全地形移动问题；大脑则解决机器人泛化问题，让机器人学会做更多事。 其中，大脑不好是当前人形机器人没法应用的核心；做出大脑的关键是找到高效生产具身智能模型的方式，他称之为寻找具身智能领域的 “工业母机”。机器人公司的竞争，本质就是生产具身智能模型的方法和效率的竞争。 逐际刚在上周五（2 月 14 日）发布了基于视频生成大模型的具身操作算法（LimX VGM）。用人类操作的视

苹果新的AI消除广告：奶奶帮孙子拍照，孙子看完很满意，但是发现镜子里有奶奶，于是一键AI消除了奶奶，真孙子，哈哈哈哈哈。这几年Apple 的广告部门似乎都忘了“以人为本”四个字怎么写了，之前 iPad Pro被下架的广告才过去多久[笑哭] $苹果(AAPL)$

即使英伟达的营收未能大幅超出预期，一些分析师仍认为该股估值较低。$英伟达(NVDA)$ 在英伟达(Nvidia Corp., NVDA)将于周三发布财报前，华尔街许多分析师仍看好这家人工智能(AI)芯片制造商的股票，即便市场预计英伟达这次收入不会像过去几个财季那样大幅超出预期。Evercore ISI Securities、Piper Sandler和Truist Securities的分析师周二都重申了对英伟达股票相当于买入级别的评级，而他们的理由并不只着眼于英伟达近期的财务状况。英伟达正处于向新Blackwell平台过渡的时期，但仍在继续销售之前的Grace/Hopper系列芯片。据信，Blackwell系列在一开始的供应量将有限。Piper Sandler分析师Harsh Kumar预计，英伟达最新一个财季的收入将超出预期约18亿美元，之后随着该公司更全面地过渡到Blackwell平台，未来业绩超预期的幅度会更大。Kumar写道：“我们仍然认为，2025日历年英伟达可供应的产品已经售罄，而且随着时间的推移，业绩表现超出预期的幅度将会越来越大。”他给出的英伟达目标股价为175美元。Evercore ISI分析师Mark Lipacis在给客户的报告中表示，他认为Blackwell全面增产的时间将从2025年上半年推迟到2025年年中。但他补充说，他认为这对英伟达来说不是问题。他写道：“我们认为，一些超大规模公司可能会推迟从英伟达购买产品，但许多公司指出英伟达图形处理器(GPU)仍然供不应求，而且在B100尚无法供应的情况下，它们会转而购买英伟达目前的解决方案H100。” B100是Blackwell系列的一部分，而H100属于Hopper系列产品。英伟达股价周二下跌2.8%，为连续第三个交易

小米 AI 智能眼镜的信息了解的越多，我越觉得可怕。小米正在稳扎稳打，步步为营的打造一款产品力超越 Meta 的产品。它就像个老练的武林高手，气定神闲，按照自己的步调走。 $小米集团-W(01810)$ $小米集团-WR(81810)$ $小米集团ADR(XIACY)$ 最近关于小米AI 智能眼镜的新闻都能引发行业的普遍关注，有行业媒体对于小米的入局给予了极高的期望：“有望推动中国 AI 智能眼镜市场再上一个梯级”。但另外一个角度，小米的入局对于很多AI 智能眼镜赛道的厂商来说就等于真正的“狼来了”。 2024 年，AI 智能眼镜市场是被 Meta 承包的一年；而2025年，中国 AI 智能眼镜市场或许是被小米承包的一年。那么，我们先来分析一下，为什么小米很可怕。据悉，小米 AI 智能眼镜将会在今年 618 之前正式开售。目前已有诸多关于小米的 AI 智能眼镜的信息流出，整理如下：采用 $高通(QCOM)$ 高通 AR1+ $恒玄科技(688608)$ 恒玄的双芯片方案（小米 AI 智能眼镜 5 月正式发布，6 月开售），续航时间可以得到提升，超越 Meta；小米 AI 智能眼镜分为普通款和墨镜款，墨镜款支持电致变色，配色为 SU 7 配色色系（小米 AI 智能眼镜墨镜款镜片或与SU 7同色系）；根据 XR 研究院披露，小米 AI 智能眼镜或将在 2 月底与小米

$Meta Platforms, Inc.(META)$ 计划推出"六款以上"AI可穿戴设备在Meta首席技术官泄露的备忘录中,他提到了公司计划推出"六款以上的AI驱动可穿戴设备"。Andrew Bosworth的备忘录在去年11月似乎已与所有Reality Labs员工分享,后来被泄露给了Business Insider。这是一份针对2025年的动员令。在备忘录中,他告诉员工今年将决定其硬件和元宇宙部门是"远见者的杰作还是一个传奇性的误判"。（Meta内部邮件曝光：今年决定公司MR业务和AI眼镜成败关键一年，不成功就是“历史笑话”）备忘录中还提到Meta计划推出六款"AI驱动的可穿戴设备",似乎就在今年。那么这些可能是什么呢?图片一、Oakley Meta眼镜两周前,彭博社的Mark Gurman报道称,Meta和EssilorLuxottica计划今年晚些时候扩大其智能眼镜产品线,推出Oakley Meta眼镜。Gurman在预测Meta的动向方面有着相当不错的记录。虽然Ray-Ban眼镜在一侧有摄像头,面向所有消费者,但Oakley眼镜的摄像头将位于中央,面向"骑行者和其他运动员",Gurman说。Meta 2025年AI眼镜战略大曝光:1000美元高端AI眼镜亮相,2027年发布首款AR眼镜“Artemis”图片这条产品线（内部代号"Supernova"）将从三个主要方面进行扩展。首先，公司计划将目前的Ray-Ban眼镜引入新市场。其次，Meta正在将其智能眼镜技术扩展到合作伙伴Luxottica集团旗下的其他时尚品牌。这包括一个基于Oakley Sphaera眼镜的新版本（代号"Supernova 2"）。这款模型将摄像头移至眼镜框的中央位置，主要面向骑行者和其他运动员。二、HUD眼镜

2025 年 1 月的全球 AI 大事记。 文丨贺乾明 编辑丨程曼祺 2025 年 1 月的 AI 月报，你会看到：- DeepSeek 怎么刷新全球大模型格局- 李飞飞在内的团队如何低成本 “蒸馏” 出特定领域追赶 o1 的模型- 到去年底，OpenAI 年化收入超 60 亿美元- OpenAI 的星门计划：投 5000 亿美元建算力- 26 家获得超过 5000 万美元融资的 AI 公司，中国有 2 家- 大模型公司的爬虫遭 “下毒” 抵抗 以下是我们第 3 期 AI 月报，欢迎大家在留言区补充我们没有提到的重要进展。 格局丨DeepSeek 刷新全球 AI 格局，“蒸馏” 打开低成本开发模型魔盒 DeepSeek 在 1 月 20 日上线 R1 模型后，凭借高性能（比肩 OpenAI o1）、低使用成本（API 价格是 o1 的 1/30）、开源模型权重等，迅速接管 OpenAI 等公司主导的大模型叙事。 这之前，因为 OpenAI 展示能力超强的 o3 模型，不少 OpenAI 和硅谷的研究者正在讨论 AGI （通用人工智能）即将到来。R1 发布后，行业焦点变成 DeepSeek，一些媒体用 “DeepShock” 形容它带来的冲击。 市值大跌的英伟达、台积电，现在已经开始反弹 最直接的影响发生在资本市场：投资人抛售了价值万亿美元的股票，英伟达首当其冲。 这些动作背后隐藏着一种风向转变：如果一家名不见经传的中国公司，几乎不花钱，就能研发出能力与 OpenAI、Anthropic 等公司领先模型接近的模型，为什么还要买那么多先进 GPU？ 有媒体报道，美国总统特朗普也把类似的问题抛给了英伟达 CEO 黄仁勋，得到的回复是：公众反应过度了。 从 2023 年下半年开始，黄仁勋一直在谈论的 GPU 需求是使用大模型，而不是训练大模型。DeepSeek 的消息经过 1