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市场概况 中国出口意外增长，11月份贸易顺差改善至683.9亿美元，高于10月份的565.3亿美元。中国出口通常被视为全球经济增长的良好指标。10月份澳大利亚贸易顺差从 9 月份的 67.9 亿澳元扩大至 71.3 亿澳元，但结果低于经济学家预测的 75 亿澳元。 今日ASX 200 指数收盘下跌 -0.07%，至 7173.3 点。 个股要闻 BLZ（+12.5%） Blaze Minerals Limited宣布，从位于加拿大安大略省的 North Spirit 锂项目三个含锂辉石伟晶岩矿点（Livyatan、Wrightback 和 Orca）中发现多个高品位样品。总共收集了 65 个通道样品，返回品位为 0.02% 至 3.22% Li2O，平均为 1.35% Li2O。65 个通道样品中的 46 个返回的检测结果 Li2O 大于1.00%。 Livyatan 的结果返回多个高品位通道，品位为 11.7m 以上 1.72% Li2O、6.5m 以上 1.57% Li2O、5.35m 以上 1.75% Li2O、6.5m 以上 1.57% Li2O 和 2.0m 以上 1.42% Li2O。收集了 Wrightback 伟晶岩 2.5m 至 8.5m 范围内的四个通道，其中一个样品在 2.95m 含2.82% Li2O。这些积极成果已在每个矿区确定了多个钻探目标，预计将于2024 年初步进行钻探测试。 BOE（-7.95%） BOE 报告称，将以 6000 万美元从 enCore Energy 手中收购德克萨斯州南部 Alta Mesa ISR 项目 30% 的股权，Alta Mesa 拥有 3.4 Mlbs 品位 1,009 ppm U3O8 的测量资源和 17 Mlbs 品位 1,200 ppm U3O8 的指示资源，还包括一座年产能 1.5Mlb 的工厂，该工厂

20231207小安先生说股市

时代变了？迄今为止规模最大，能力最强的谷歌大模型来了。当地时间 12 月 6 日，谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊官宣 Gemini 1.0 版正式上线。这次发布的 Gemini 大模型是原生多模态大模型，是谷歌大模型新时代的第一步，它包括三种量级：能力最强的 Gemini Ultra，适用于多任务的 Gemini Pro 以及适用于特定任务和端侧的 Gemini Nano。图片现在，谷歌的类 ChatGPT 应用 Bard 已经升级到了 Gemini Pro 版本，实现了更为高级的推理、规划、理解等能力，同时继续保持免费。谷歌预计在明年初将推出「Bard Advanced」，其将使用 Gemini Ultra。这是 Bard 问世以来最大的更新。自 ChatGPT 发布以来，我们一直对谷歌声称的竞品 Gemini 模型的能力非常好奇，这款大模型早在今年 3 月就有了风声，5 月的 I/O 大会上进入「即将推出」的状态。随着知情人士不断透露新信息，我们能了解到：据说 Gemini 有万亿参数，训练动用的算力是 GPT-4 的五倍。但 Gemini 的正式发布却似乎因为各种原因而屡遭推迟。为了与 OpenAI 和微软展开竞争，谷歌果断从 PaLM 2 切换到了 Gemini 上，甚至在今年 4 月份直接把谷歌大脑（Google Brain）和 DeepMind 合并在了一起，Gemini 就由新组成的 Google DeepMind 汇合两个实验室的力量进行攻关。图片可见谷歌在大模型军备竞赛上孤注一掷的心态。那么，Gemini 真的能够给我们带来惊喜吗？除了在各种 Benchmark 上拿到最优成绩，甚至超越人类以外，有趣的是，在新闻发布会上，面对记者有关「Gemini 相比以前的大模型有哪些新能力」的提问，Google DeepMind 产品副总裁 Eli Collins 回答

虎友，你好欢迎来到期权芝士专栏-高阶策略篇第二期，我们上期讲了比例价差策略，该策略主打一个稳，但是有两个缺点：一是必须持有至到期才能赚到预期的权利金收入，二是盈利有限，那有没有一种策略可以让我们限定轻微亏损的同时拉高盈利呢？也许很多小伙伴立马会想到直接做单腿期权，即call或者put的买方，因为本身买方就是亏损有限，收益无限的，然而芝士虎想告诉大家，这句话本身就是一个伪命题，因为它忽略了胜率，只谈亏损和收益的不对称，举个例子，如果一个投资者做了100次long call策略，每次的权利金支出是1块钱，并且99次都是权利金全部亏光，即99次每次收益率都是-100%，只有一次做对了，收益率直接飙升到了2000%，即盈利了20块钱，然而最终还是净亏79块钱的，按照100的投资本金去算，这100次交易最终收益率是-79%。所以，买方亏损有限收益无限的代价就是胜率会被拉的特别低，这种操作如果对未来的股价预期不是非常确定的情况下芝士虎是不建议的。我们需要的是一个可以极大的拉高胜率和盈利区间，并且在做错的情况下只有轻微亏损的策略，这就是今天我们要介绍的蝶式策略。一.什么是蝶式价差策略？所谓蝶式价差策略，就是选出一个高的执行价，再选出一个低的执行价，然后在二者中间确定一个中间价，在高执行价和低执行价上各卖出一个看涨期权，在中间价上买入两个看涨期权，这样一共是4份看涨期权构成了一个阶梯型的价差组合。比如，我们分别在185美元和195美元的价位上各卖出一个 $苹果(AAPL)$ 的看涨期权，然后在190美元的价位上买入两个看涨期权，这样就构成了一个蝶式看涨期权价差策略，这么操作如何产生盈利呢？二、蝶式价差策略的损益首先，该组合会产生净的权利金收入2.09美元（6.56+0.33-2*2.4），其次根据后续的股价变动

【ADP首席经济学家：美国11月ADP就业数据弱于预期】美国ADP就业数据连续第四个月不及预期，进一步证明劳动力市场正在降温。如何解读目前就业市场及通胀情况，金融市场能否迎来“软着陆”？ $标普500(.SPX)$

北京时间12月7日，AMD在美国加州圣何塞举办的Advancing AI大会上正式发布两款AI芯片旗舰产品，Instinct MI300X与MI300A。MI300X是专为生成式AI智能算力设计的数据中心GPU，正面对标英伟达H100；MI300A则是专为超级计算机设计的APU产品。APU为AMD在2011年提出的升级版CPU概念，其将CPU和GPU组合在同一个晶片上，以满足超级计算机高性能计算的要求。与年中发布会预热透露的产品性能一致，MI300X由台积电代工，其基于自家最新的第三代CDNA架构，集成了高达1530亿个晶体管，为历代产品之最。英伟达H100则拥有800亿个晶体管。在衡量AI芯片算力的关键指标上，对应8位精度浮点数（FP8）计算，MI300X 可以达到42 petaFLOPs（每秒千万亿次浮点运算），H100则为32 petaFLOPs。此外，专为生成式AI大语言模型设计的MI300X内存高达192GB，超过了英伟达H100芯片的120GB内存。按照AMD CEO 苏姿丰（Lisa Su）此前提出的“内存容量越多，芯片可以处理的模型集越大”说法，随着大模型的规模复杂性不断增加，且训练好的模型在推理环节需要更大的算力，内存的扩容是AI芯片的进化趋势。目前，集合8张MI300X的Instinct工作台已经可以支持运行Llama2 （700亿参数）、BLOOM（1760亿参数）大模型的训练与推理。AMD并未在发布会现场公布MI300X产品的售价。而据CNBC报道，英伟达的一款晶片售价约为40000美元。苏姿丰此前曾表示，“AMD的新产品价格和运营成本必须低于英伟达才能说服客户。”早在新品正式问世前，AMD就被外界视为打破英伟达垄断AI算力市场的“多一种选择”，算力紧缺又使这种需求愈发迫切。据AMD方面表示，Meta、微软都已加入求购MI300X的名单。根据市场调研

【今年“圣诞行情”是否正在酝酿之中？】DCLA 管理合伙人Sarat Sethi谈及近日股市及宏观市场表现，建议称，当前应增强投资多元性，加强防御从而实现盈利。快来看看近期有哪些投资策略吧~ $标普500(.SPX)$ $纳斯达克(.IXIC)$

美股直播12/06[复盘] 利好消息撑不住大盘情绪, 技术面偏头部形态, 现在趋势怎么看? 半导体提前回调会不会又提前筑底? 周四分析总汇

近期Pika Labs火爆全网！PikaLabs于今年4月成立，团队仅有四个人，目前已完成A轮融资，融资额达5500万美元，OpenAI联创参投，当前估值超10亿。仅需要输入一段文字，就可以生成一段生动的动画，被网友评价为目前最好的视频生成工具，俨然成了同类公司Runway创建的Gen-2的最强竞品。创始人之一是A股上市公司 $信雅达(600571)$ 的的实控人郭华强的女儿郭文景。虽然信雅达与Pika并无业务上的联系，但受到Pika爆火的刺激后，公司已经涨近6个涨停板了[看涨]！信雅达更是被网友戏称“女儿”概念股。亲爱的虎友们，你们如何看待Pika Labs，你认为它是下一个Chat GPT吗？你认为AI热还会持续吗？哪些股票还会有上涨空间？怎么看待信雅达的“女儿”概念股？你认同吗？ $纳斯达克(.IXIC)$ $微软(MSFT)$ $英伟达(NVDA)$