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SPX Image 全球市场在CPI公布前出现混合走势，预期8:30的数据显示11月同比增长+2.7%，而10月为+2.6%。核心CPI预计维持在3.3%。这对于12月18日潜在的利率下调以及未来政策指引至关重要。 标普500期货在经历从6099点到6029点的调整后上涨+5点。一些个股的动能有所减弱，涨跌线表现略显令人担忧。至少我们可以选择表现良好的股票。半导体板块开始被视为问题所在，Mag 7维持市场的“完整性”。稍后9:00将更新。 SPY Image SPY上周五达到609美元的高点，然后跌破607美元，最低触及602美元并跌破8日均线。我们进行了调整，并卖出了一些SPY看涨期权以收集收益。CPI数据将在8:30公布，这将成为关键。如果数据与预期一致或温和，将尝试反弹；若数据强劲，可能会看到接近598.70美元的21日均线。 IWM Image IWM上周触及244美元的高点后一路下跌，昨日最低触及236美元。今日8:30公布的CPI数据需要较为温和，才能推动股价突破240-241美元区间的阻力。若数据强劲，下一步的支撑位预计在231美元左右。 XBI Image XBI出现不错的反弹，重新收复所有移动均线并突破96美元，最高触及100美元以上。然而，目前又遇到了一些阻力。96美元是一个关键的中部支撑位。 C Image C股触及72.79美元的高点以管理仓位，我也在8日均线附近加仓。需要维持在70美元左右的支撑位。 JPM Image JPM部分激进多头因突破上方旗形形态而止损，同时有传闻称Jamie Dimon和特朗普正在讨论职位相关问题。近期股价维持在242美元左右的支撑位，昨天市场表现出一些抛售压力。需谨慎对待。 AAPL Image AAPL继续回报投资者和交易者。部分投资者在股价突破230美元或237美元的双顶阻力后已持有。昨日股价维持在244美元以上，

$特斯拉(TSLA)$ 朋友们，小空头投降roll仓了，不出意外今天开始回调，或者止涨。机构平仓本周到期390-420call，roll下周到期440-500call：买 $TSLA 20241220 440.0 CALL$ 卖 $TSLA 20241220 500.0 CALL$ 今天很适合做sell call，不过对于特斯拉来说手上没有持股裸卖风险很高，我这笔交易会做价差策略，卖方行权价选择跟机构一样，到期日选本周到期：卖 $TSLA 20241213 440.0 CALL$ ，买 $TSLA 20241213 480.0 CALL$  $英伟达(NVDA)$ 周二回调虚惊一场，因看跌期权周一开仓量飙升，英伟达被反向逼空，迫使做sell put137跟138的多头割肉逃跑。如图所示周二看跌期权减仓数据，1213到期138put减仓3.46万手，137put减仓1.36万手。此外139put减仓8483手，140put减仓7039手。看跌期权行权价按价格排序减仓无疑是减轻股价下跌压力

这段时间热门股回调得比较厉害，最先回调的是MSTR，主要原因也是涨得最多，然后APP，PLTR，IONQ这些大热门都回调了，RKLB，DXYZ，LMND都跌了，就是三大热门行业的股票都在下跌，相对来说金融股下跌比较少，像UPST没有怎么跌，原因也简单，就是UPST是最先调整的，那么调整这段时间，其他热门股又涨了，而UPST没有涨，那UPST没有涨，自然也不会跌，原因就是这个原因，再说了，热门股每次下跌都是抄底的机会，很多看到了几天就喊熊市来了，不敢抄底，到时候涨上去了又后悔。 我今天说一下为什么DNA这么强势，DNA是生物合成的龙头，生物合成市场规模巨大，但是现在非常早期，就是很难商业化，所以造成收入非常不稳定，ZY就是因为商业化失败让DNA3亿美元收购了，美国在生物合成领域占据了全球40%的市场份额，而其中DNA是生物合成领域最关键的环节，涉及到各个国家生物安全，所以轻易不会倒闭，这也是木头姐持股13%（3.4亿美元 ）的原因，不过现在木头姐退出了。现在公司市值26亿美元 ，跟IONQ，VLD这些公司一样，市值不大，非常早期，未来成长空间巨大 ，当然风险也很大，VLD就倒闭了，当时是SpaceX持股VLD，照样倒闭，但是DNA倒闭可能性不大，毕竟有太多的高端技术在里面，理论上来说，能用DNA编程细胞，我们想要的任何生物都可以通过DNA编辑出来，这是多么厉害的一个技术，跟基因编辑一样，基因编辑的是基因，而DNA编辑的是细胞。 我本来打在一个星期前写DNA的分析报告的，但是因为心里没有底，当时有两个担忧，一个是三季度的时候合股了，一般来说初创企业合股就是破产的前奏，90%以上的初创企业只要合股，后面就是退市的命运了，因为这个失败率太高了，心里就有点，第二个9月份降息以后，按理来说初创企业都是加息就崩盘，降息就会大涨，DNA跟OPEN一样，降息以后并没有上涨，那我心里就没有底了

谷歌年末发力，昨天爆炸性新闻发布，谷歌攻克了量子计算三十年的难题，最新发布的量子芯片Willow，不到5分钟的时间完成了此前Frontier需耗时“10的25次方”年才能完成的挑战。马斯克在X跟帖表示惊叹，Sam Altman转帖祝贺，黄仁勋暂未发声。虽然商业价值还未可知，但周二谷歌股价逆市走强，最高时 $谷歌A(GOOGL)$ 和 $谷歌(GOOG)$ 一度双双涨超6%，逼近前高。相关领域概念股周三盘前续升，其中 $Rigetti Computing(RGTI)$ 涨超10%，隔夜收涨超45%， $昆腾(QMCO)$ 、 $D-Wave Systems Inc.(QBTS)$ 涨超8%。年末全面进军量子，你会选择现在加仓谷歌吗？量子计算概念股你更看好哪一只？评论区分享你的观点或操作，一起赢取虎币奖励！

周二183.3买入了一些 $谷歌(GOOG)$ ，该公司收盘大涨5%，主因公司宣布推出的量子芯片Willow取得了显著技术突破，引发全球关注。技术突破：Willow在标准测试中，仅用5分钟完成了超级计算机需耗时约10的25次方年的计算任务。这一成绩被视为量子计算领域30年来的里程碑，标志着量子芯片在提升计算效率和减少错误率方面迈出了重要一步。量子计算的意义：量子比特（qubits）的特性使其可同时处理多种状态，适合解决传统计算机无法高效处理的复杂问题。应用领域包括密码学破解、多变量模拟与优化（如药物研发、物流方案设计）、以及人工智能模型训练等。尽管如此，量子计算技术距离实际应用仍有很大距离：当前量子计算机的量子比特数仅为几十到几百，而解决商业级问题可能需数百万量子比特。生产成本高昂且易受环境干扰限制了技术的普及。 $谷歌(GOOG)$ 的突破虽然令人印象深刻，但更多体现在技术领先性上，短期内尚不足以对公司收入和传统计算市场产生实质影响。这也引发了关于市场情绪和股价炒作的讨论。多翻了一些资料和数据才发现，之前自己的重心都在AI芯片领域，在量子计算这个领域已经跑出了20倍股，数倍股。量子计算股票年初迄今截至12月10日的回报率市值$D-WAVE QUANTUM INC C/WTS 05/08/2027 (TO PUR COM)(QBTS.WS)$ $2138.15%10.48亿美元$Quantum Computing Inc.(QUBT)$734.55% 9

看到一篇文章，作者认为美股七大科技股当前存在巨大的泡沫，未来增长空间有限，分享给大家。你认为Big 7当前的规模下是机会还是泡沫？ 核心观点： Big 7目前占标准普尔 500 指数总市值的 33%，这种前所未有的集中度，即使是 1999/2000 年的泡沫相形见绌。 Big 7目前的综合市盈率为 38 倍，但如果考虑到相对于折旧而激增的资本支出以及股票薪酬的增加，这一数字将上升至 56 倍。 快速增长已成为过去，基于逻辑和过去一个世纪的数据表明，大公司的增长速度比小公司慢得多。 正文： 美股七大股票——苹果 ( AAPL )、英伟达 ( NVDA )、微软 ( MSFT )、亚马逊 ( AMZN )、谷歌 ( GOOGL )、Meta ( META ) 和特斯拉 ( TSLA )——现在的总市值为17.8 万亿美元，相当于整个标准普尔 500 指数的三分之一。 在某种程度上证明了这一点是合理的，因为这些公司占标准普尔 500 指数总收益的 24%。但是相比于过去一个世纪以来的数据——即大公司的增长速度低于小公司，又是不符合逻辑的。下面的图表让我们清楚地看到了这个巨大的泡沫。 1.Big 7占标普 500 指数的权重达到了创纪录的33% 过去 30 年，前 7 只股票的平均权重为 16.5%，2013 年曾跌至 14%。即使在 2000 年科技泡沫最严重的时候，前 7 只股票——通用电气 ( GE )、英特尔 ( INTC )、思科 ( CSCO )、微软 ( MSFT )、埃克森美孚 ( XOM )、辉瑞 ( PFE )、甲骨文 ( ORCL )——的市场份额也仅为 20%。 2.Big 7的市值份额远远超过收入和利润 33% 的市场份额与相对较低的收入和利润份额形成鲜明对比。七巨头仅占标普 500 指数公司总销售额的 11%，总收益的 24%。就销售额而言，这与 30

昨天，大徒弟跟我说想做空费半。关于用期权怎么做空，跟我搞了半天脑子，最后还数落师父脾气不好。 早先听过说法，炒股只要小学生水平就够了，做期货要大学生，期权要博士才行，这大概指的是对于期权定价的计算需要的数学水平。我有次跟着我的券商去蹭过一次深交所搞的期权高级培训课，讲师的确都是要么金融工程博士，要么数学专业的博士。 我开始做期权时脑子也跟不上，尤其是一些期权组合，我都得掰着手指才搞明白这里面买卖加上Call Put到底是啥意思，也很烧脑。 关于做空，我想到个比喻。 周末电视里放了前几年的一部电影《信条》，这应该是诺兰电影里最烧脑的了，当时看的原版，更加难理解。还好智商基本够用，看到最后基本明白了一点意思。 做多做空，就有点像这电影里的两个时空，区别就是你处于正向还是逆向里，而你的行为动作相对于当时的时空，永远都是在正向运动的。 大徒弟想买入SOXL的put来做空费城半导体，问我为啥价内比价外的还贵。 这个选择是蛮狠的，跟这几天热传的巨量三倍做多中国指数的YINN的看涨期权类似，是杠杆之上再杠杆。根据以往的经验，我认为期权的杠杆率平均在2-3倍，这样一个组合就差不多6-10倍杠杆了。 如果安全一点，采用国会山女股神佩洛西的买法—远期价内期权。所谓远期我说过很多次了。关于价内，如果看涨，就是低于现价，如果看跌，那就显然应该是高于现价。 问题最关键的是期权的贵与便宜，初学者一般是看绝对数值，这个跟买股票的人判断贵与便宜是看绝对价格是个位数还是三位数是一个级别。 价投判断股票价格贵贱的一个主要标准是PE，那么期权就是看隐波了。那天去深交所的培训会，满屋子的交易员从头到尾说的就这一个指标。就跟PE多少算贵和便宜一样，隐波多少是便宜是贵，这个问题可能就是博士级别了。 当然对于我这样的趋势交易者，价格PE隐波都不重要，只要了解自己是在正向时空，还是逆向时空。 最后再更新一下对费半的看法，

全球重要股指表现和估值（美元计价） 数据来源：bloomberg，老虎国际 上周市场主线分析 美国经济数据密集出炉，美联储All in controlled？ 上周，美国11月的制造业和服务业PMI出炉。与过去几个月不同，此次制造业PMI相比之前大幅提升，且优于市场预期，但仍在50荣枯线之下；相反，服务业PMI虽然虽然大幅下降，也低于市场预期，但却依然在50荣枯线之上。换句话说，制造业在回暖，即使还不够；服务业在转弱，但是也不要紧。 同时，美国11月就业数据也于上周五公布。其中，企业统计口径的新增非农就业人数小超预期。然而，家庭统计口径的失业率却不容乐观，录得4.246%紧逼7月份高点。另一方面，时薪增长和消费者信心指数依然强劲，再次超出预期。 总的来看，这次经济数据可以概括为“强劲中稍有些许降温”，仍然在美联储的预期之内。上周鲍威尔在公开讲话中表示，尽管下行风险低于预期，但美联储可以保持耐心，谨慎地迈向中性利率。所以，我们依然保持之前的判断，12月降息仍是大概率的事，如果不发生大型黑天鹅事件，明年的降息路径或大幅放缓。 数据来源：tradingeconomics，老虎国际 谷歌大模型打开想象，OpenAI、特斯拉争先发布新产品，AI浪潮正在进行时！ 最近，$谷歌A(GOOGL)$ 旗下的Deepmind团队抢在Sora之前发布了自己的视频生成模型Genie2。该模型是基于DiT技术实现的世界模型，用户可以通过输入命令，实现类似游戏控制的效果。根据发布会的展示，其在指令理解、物理碰撞、光照反射灯方面的处理效果都相当惊人。 目前主流的大语言模型(LLM)面临的一个大问题就是训练数据几乎用尽，但是考虑到电子游戏所携带的海量数据信息，并且通过游戏交互又能创造新的预训练数据，所以我们非常期待Genie

AI盛宴正惠及更多公司，比如Credo（CRDO）。 $Credo Technology Group Holding Ltd(CRDO)$ 公司是全球领先的高速连接以及高速串行链路通信解决方案提供商，核心产品AEC（有源电缆 Active Electrical Cable Cable），应用于大型数据中心。 2024年以来，Credo业绩暴增，最新一季的营收增速达到64%，预计下一季增速将提升至126%左右，彻底引爆股价，年内涨幅高达240%，比英伟达的173%涨幅还牛！ 具体来看，Credo在截止11月2日的2025财年二季度中，斩获7203万美元的收入，同比增长64%，大超分析师预期的6653万： 分业务看，Credo主要收入来自产品销售，占总收入的比重为89%，其次是产品服务和IP授权： Credo的产品核心来自SerDes（SERializer/DESerializer，串行器/解串器）技术，是一种主流的时分多路复用(TDM)、点对点(P2P)的串行通信技术，即在发送端多路低速并行信号被转换成高速串行信号，经过传输媒体，最后在接收端高速串行信号重新转换成低速并行信号。 基于此技术，Credo推出了HiWire AEC（Active ElectricalCable 有源电缆），线卡PHY 和光学PAM4 DSP，同时，Credo的核心SerDes 和DSP 技术可作为授权 IP 加入到客户的 ASIC 设计，并作为芯片提供给客户集成到多芯片模块片上系统 (MCMSoC)中。 目前，Credo大部分收入来自AEC。 AEC有源电缆是DDC（分布式机箱）架构的关键启用技术，它克服了铜缆DAC的密度，重量和性能限制以及AOC的成本和可用性。 它的优势在于功耗低、成本低、节省空间，其中功耗比光学器