新加坡华人新年只有2天假，今天是大年初三，小孩送去了学校，大人开始了2026年的工作。[鬼脸] [美金]有工作，就有钱进来，这就是好事，开工大吉，祝大家今年都财源滚滚～ [美金] 走在新加坡，你会发现每个人看似步伐稳健，但心里其实都很清楚，这个城市是用成本把你推着往前跑的。在这个高成本的城市，单靠薪水永远无法实现真正的财务自由。作为普通打工人，哪怕是8000的高月薪，也是看似光鲜，但扣完CPF、房贷、孩子学费后，所谓的生活不过是另一种形式的精打细算。但好消息是新加坡虽然生活成本高，却也是全球最适合钱生钱的地方之一。关键在于，你需要用新加坡的制度优势，对抗新加坡的生活成本。 普通打工人单单靠薪水，像活得潇洒，可能有点难。是生存，还是生活，有时候真的看自己怎么打算的，怎么为了目标奔跑的。无论你是刚赚到第一张新币的打工人，还是已经开始规划资产配置的成熟职场人，新加坡的理财逻辑和其他国家都完全不同，这里不是存钱变有钱，而是先让钱替你跑，你才能不累死。从薪水、CPF、股票到房产出租，下面是一份真正适用于新加坡的投资指南。无论我们的薪水在哪一档，真正能把我们带往高一层级的，是我们如何使用下面这4个神器： 1.现金，这是我们的主动收入，如果夫妻都受过高等教育，有份体面的工作，双职工家庭的夫妻双方不是大手大脚的主，住HDB，没有买车，平时家里煮饭吃为主，那么，月存几千应该是没有什么大问题。我为什么要特意挑出住HDB，车，自己做饭饭，因为住公寓或者Landed，驾车，天天外面吃，这几项真的是太烧钱了。我们普通打工人的第一桶金，很多时候就要靠薪水累积起来。 2.CPF，这是所有新加坡人的一个被迫储蓄，是政府在为所有国人的未来养老做强制储蓄，除了每月薪水和年底花红的CPF进账，很多人觉得 CPF 是困住现金流的牢笼，但其实，我觉得CPF 是新加坡给予普通打工人的无风险复利神器。而且CPF的SA户

[财迷]初二财神到，祝您财源滚滚、五福临门！[财迷] [财迷]正财、横财、偏财，财财进宝！小财、大财、财财相连！[财迷] 这不，大过年的，小财神段永平2025Q4最新持仓就公布了出来，前六大持仓分别为苹果、伯克希尔、英伟达、拼多多、谷歌、西方石油。持仓金额分别为88.0亿美金、36.1亿美金、13.5亿美金、13.1亿美金、5.8亿美金、5.4亿美金。虽然 $苹果(AAPL)$ 仍然是第一重仓，但是 $拼多多(PDD)$ 也是真爱无疑，看这个最新持股1153.7万股，持股金额13.1亿美金，持股比例7.5%，持仓环比增长34.6%。 拼多多，就段哥越跌越买的一个典型操作。从股票个页可以看出，拼多多Q4 股价从 139一口气跌到100左右，看起来就像一条飞速流下的瀑布。好在，趁跌补仓，是符合段永平的“好公司便宜就买”的风格，要不然人家肯定说段哥是在给徒弟撑腰。[鬼脸] 买着买着，拼多多就成了段哥最重要的互联网重仓之一了。 还有 $英伟达(NVDA)$ ，也是爱不释手的样子，仓位翻了10倍！一个季度而已，就翻了整整十倍！ 根据公布出来的数据，段哥的英伟达最新持股723.7万股，持股金额13.5亿美金，持股比例7.7%，持仓环比增长1110.6%。这意味着段永平将英伟达提升为战略核心仓位，资金量级明显大于战术性持仓，属于看长期。此时此刻，我只想到一句伍佰的歌词 “如果这都不算爱，还要怎么的表白 才不算独白”。[贱笑] 另外，段哥大幅增持近 200 万股的伯克希尔，成为其第二大压舱石仓位，感觉段哥是在把他当作防御仓位的重要性提升，这个逻辑我明了，应

大年初一，收到2个来自老虎Boss卡的红包！哈哈真开心 [财迷] 谢谢老虎！[666] 也祝大家新年快乐，岁启新元，福随春至。愿门迎瑞霭，户纳祥光，岁岁安康，事事顺遂！[比心] 春晚大家都看了吗，四家机器人公司同台，第三次登台的宇树科技带着魔法原子，银河通用，松延动力集体亮相，被各大媒体称为机器人浓度最高的一届春晚，简直就是一个国民级试炼场，各种热梗不断，特别是下面这个梗，特别有意思，热点拉满了。 总台编务会议成员姜文波在2月4日发布会上明确表示“具身机器人将再次登台，舞出新高度，科技走进生活，成为节目创作理念之一。权威媒体也纷纷定位，人民日报、新华社、光明日报等密集发文，春晚被视为具身智能技术融合与传播的舞台级试炼。 宇树出品 “武BOT”，这是他们第三次登台，首次实现全自主人形机器人集群武术，多项“全球第一次”极限动作，强调从“慢速变阵”升级为“高速奔跑变阵”。，G1/H2 集群武术表演，完成连续花式翻桌跑酷、单脚连续空翻、两步蹬墙后空翻等首创动作，强调“高动态+高协同”的集群控制与自主定位升级。这就说明，他们的群控调度、融合定位、柔顺操作等在仓储分拣、多机协同巡检等场景具可迁移性。宇树的“运动/结构”壁垒已被春晚检验，当前胜负手在于AI 大脑耦合与规模交付成本曲线。若 IPO 节奏顺利，可能成为 A 股/科创板具身智能第一梯队标的之一（主题性强）。 魔法原子的作品“智造未来”，出动了6台 MagicBot Z1 + 2 台 Gen1与易烊千玺、言承旭等同台，Z1 展示“托马斯 360°”等高动态动作，作为春晚首家亮相的机器人企业，确实牛。魔法原子更像“速度型选手”，商品化迭代快、营销打法重，关注其海外订单稳定性与灵巧手/关节模组的对外供货能力，决定其毛利结构能否更健康。 银河通用以指定具身大模型机器人身份亮相贺岁微电影 “我最难忘的今宵”，呈现语音互动、叠衣服、抓取商

过年了，跟朋友们聚一聚，聊天吹牛，放松一下。玩够了、没人陪、在家失去方向感、开始抑郁，这是一位朋友说的他去年的状态写照，然后他说上个月找了个工作，打算继续当牛马去了。我当时觉得，这哥们真他么凡尔赛，牛皮吹够够的。 昨晚老婆说，真羡慕那哥们的老婆，每月单单是家里店铺租金，老公股票分红，就足以覆盖家里开销，还有盈余。老婆说也想要去买个小店来收租，现在我们年轻，可以拿租金还银行贷款，以后老了，租金就是一个重要的经济来源。我才猛然惊醒，那哥们没有凡尔赛，是真的财富自由了，他找个个工作，重回牛马赛道，真的不是为了那一份工资。 于是，我昨晚就辗转反侧，认真的想了想， 我们这样的普通打工家庭，要怎么才能FIRE。FIRE是Financial Independence Retire Early的缩写，也就是财务独立，提早退休，追求的是拿回生活的主导权，不再像以往一样为了钱不停的工作到届龄，且每天扣掉吃饭睡觉只剩工作。 怎么样才算达到了FIRE呢，查了一下相关讨论，大家通常认为的财务自由的金额的设定方法很简单，只要估算一下，我们每年所需的支出金额（在不追求奢华浪费的务实审慎的情况下），将此金额乘以25，就是我们实际需要的财务自由资金！ 举例来说，假设我们家每年的花费在1万新币，那么只要存到25万，就可以算成已经达到FIRE财务自由，我们夫妻两个就可以不用再为了赚钱而工作！ 当然，这并不是让我们接下来的人生，就抱着这25万花上25年，而是以这25万投入年化报酬率4%的资产配置方案（例如：购买被动式基金），设计出一套能够每年稳定获利4%的资产配置方案，然后就靠领这4%的收益过日子，不用再为钱工作！ 我们经常买美股的人，想要被动受益，就想到股票啊，ETF啊。于是，我就想知道，哪些美股ETF能帮忙我们加速达到FIRE？ 首先想到的，就是适合大多数人的一些核心长期积累型 ETF，例如

危言耸听的事情很多，这一个新闻就特别吓人。AI要提前夺权，白领自动化的18个月倒计时，这比华尔街此前认为的5-10年 的节奏快了太多。微软的CEO说这个的12-18个月白领自动化预警，标志着AI从辅助工具向替代者的质变节点。历史经验表明，技术革命中最确定的投资机会不在"被替代的行业"，而在卖铲子的人（基础设施）和驾驭新工具的人（AI原生应用）。 与此同时，Anthropic CEO 明确警告：未来 1-2 年之内我们可能拥有比所有人都更有能力的 AI。现在，很多白领们正在亲手训练自己的替代者，AI驱动裁员占比不断上升，AI渗透速度超预期，这使得“白领自动化”成为2026年最强的结构性趋势，例如 Mercor 案例： Mercor 案例是当前 AI 浪潮中一个极具讽刺意味且引发广泛争议的现象，被媒体描述为“精英白领正在亲手训练自己的替代者”。 这个事件的核心是高薪雇佣精英“喂养”AI。 Mercor 是一家总部位于旧金山的 AI 招聘初创公司，由三位 22 岁的辍学生创办，目前估值已达 100 亿美元。 业务模式很简单，Mercor 并不直接研发通用大模型，而是充当“高级数据中介”，为 OpenAI、Anthropic 和 Google 等巨头提供高质量的训练数据。他们不找廉价的标注工，而是定向招募因裁员失业或寻求兼职的顶级白领，包括律师、会计师、投资银行家、医生和软件工程师。 这些专家以每小时 45 至 250 美元的报酬，对 AI 生成的内容进行纠错、优化和评估。他们利用自己的专业判断力、细微差别感和行业品味，通过 RLHF（基于人类反馈的强化学习）来教导 AI 像顶级专家一样思考。 这一模式引发了深刻的伦理和就业担忧，白领们在提供反馈的过程中，实际上是将多年积累的专业直觉和“非结构化经验”转化为机器可学习的代码。这些专家的参与弥补了 AI 在复杂办公任务（如法律分析、金

在美股这个流动性最强、信息反映最快、机构博弈最残酷的市场里，绝大多数交易者的失败，并非因为选不到牛股，而是因为“无法处理波动带来的心理波动”。市场的残酷在于：亏损往往不在标的，而在认知与仓位。 如果说选股是“术”，那么风控就是“道”。没有风控的盈利是借来的，市场迟早会连本带利收回。很多时候，表面上看亏损来源于标的，但水下真正压垮人的，其实是认知偏差和仓位管理失控。 市场真相，特别是目前这个美股，感觉就是一个分化与高波动的杀猪盘，不知道大家有没有这个感觉，今年以来的美股，呈现出一种极其撕裂的状态： 极端分化： 标普500的上涨由极少数巨头（Magnificent 7）和AI基建股带动，绝大多数个股在阴跌或震荡。有时候涨啊跌啊，找不到理由的那种。 高频震荡： 算法交易主导了盘中波动， $标普500波动率指数(VIX)$ 虽有时处于低位，但个股层面的“闪崩”与“暴拉”极其频繁。完全看不懂了。[捂脸] 在这种环境下，“抱紧趋势吃到饱”的线性思维已经失效。 市场的反馈周期从“月”缩短到了“周”甚至“天”。过去那种买入并持有的长线策略，如果由于缺乏风控而导致回撤过大（例如持仓遭遇30%以上的单边下跌），其时间成本和心理折价将彻底摧毁一个人的交易节奏。 认知升级： 右侧确认后的顺势交易不再是“追高”，而是“确认安全边界”。左侧交易不再是“捡便宜”，而是“高风险的违章建筑”，必须模块化、轻仓化。风控的核心就是仓位模块化与止损的艺术。 1. 严控单标仓位：左侧与右侧的权力分配，风控的第一维度是空间维度，即仓位。 左侧试错（逆势/摸底）： 原则上严禁杠杆。左侧交易的核心是“博弈反转”，但在反转确认前，底部是深不可测的。 铁律： 如果你在左侧加了杠杆，你就在给机构送钱。因为机构最擅长的就是利用杠杆者的强平点进行“深度洗

很多朋友在讨论黄仁勋吹泡沫，因为他在CNBC的采访中明确指出，全球科技巨头如 $Meta Platforms, Inc.(META)$ ， $亚马逊(AMZN)$ ，Google，Microsoft，计划在2026年投入的约6600亿美元资本开支是“适度且可持续的”。他认为这不仅是买芯片，而是整个人类历史上规模最大的基础设施扩建。他提出AI扩容具有非线性经济效益。以Anthropic和OpenAI为例，他指出如果这些公司能获得两倍的算力，其收入有望增长四倍。这种“算力即生产力”的论调，旨在打消市场对大模型公司“光烧钱不赚钱”的顾虑。小虎老师把视频都搬了过来给大家看呢。[贱笑] 面对近期软件股因AI替代担忧而出现的暴跌，黄仁勋在思科主办的AI峰会上称这种担忧是“最不合逻辑的”。他认为AI不会取代软件，而是成为软件使用的工具，现有的SaaS软件将通过集成AI能力变得更强大。他认为目前的软件行业处于从“预编译程序”向“实时生成结果”转型的阵痛期，而这恰恰是历史上最大的软件机会。 黄仁勋的这番“顶级销售”话术直接刺激了 $英伟达(NVDA)$ 股价单日大涨约7-8%，成功稳住了市场信心。[鬼脸] 尽管黄仁勋坚决否认泡沫，但市场仍有杂音， 言论自由，随便说啦。例如有报道指出，在他在公开场合大谈7-8年持续增长的同时，他个人正计划减持高达600万股（价值近9亿美元）的股票，这种“言行不一”引起了部分投资者的警惕。 我认为，他不是在吹泡沫，而是在“控制泡沫破裂速度”。我的原因如下： 一、AI 投资已经进入政策、资本、科技巨头三方绑定的阶段，任何一次巨头

去年朋友介绍我买点 $Foremost Clean Energy(FMST)$ ，我不是怎么熟悉这只股票，这公司是做什么的，靠什么赚大钱，都一知半解的。进场时机不错，刚好买在了低点，拿着一年多，好在哪怕经历了一次大跌，目前仍然是浮盈着，我本来是很满意的，还在想着要不要继续加仓一点。这不刚学了那个五步漏斗法，拿来测一下这只股票看看。[你懂的] 当一只微盘勘探股涨幅超过200%时，最危险的想法是'它还能涨'。我目前就处于这个危险阶段，我在想着要不要加仓一点。我当前+291%的盈利完全建立在早期低成本基础上，我想着要不要趁着这次下跌机会，加一点进来，拿着等这个公司攀升回之前的高峰。 这个五步漏斗法，我已经拿来测过手里持仓的2只股票了，越用，越觉得好用。👍现在在我打算加仓一只股票的时候，先用这个漏斗法来测一测吧。 五步漏斗法之第一步： 2026年初市场环境评估 对FMST来说，宏观的看，目前是顺风的，铀价处于多年高位（$89-107/lb），"核复兴"从叙事变为政策现实，Athabasca Basin作为全球最高品位铀矿区具备战略价值。风险也是存在的，小盘勘探股对流动性敏感，若通胀回升导致利率预期改变，可能承压。 五步漏斗法之第二步： 机构级质量评估，股票质地评估 FMST的市值差不多29-45M，算是微盘一个，远低于机构门槛。仅15家机构持有，跟大厂们一比，这也太少了点。日均成交量差不多12-80万股，波动大，流动性差。这一步直接Fail了，因为FMST不满足机构级可投资性标准。它是纯投机性勘探股，属于"彩票型"资产，而非可配置的战略性持仓。一个问题一个问题的问，让AI给分析，每一个问题都被打击一次。这一步筛选，直接把FMST给干出局了 [捂脸] 五步漏斗法之第三步：真正问题与客户锁定分析 先看一下F

前几天看到好朋友在疯狂加仓 $微软(MSFT)$ ，大半身家都投了进去，对这只股票有着一种不成功，就成仁的信仰。看朋友分析的天花乱坠的，好像不趁着这个下跌时机买一点就要亏几百万一样，我头脑一热，也稍微跟了一点，跟进去的第二分钟，就开始亏钱了，毫不意外，目前仍然是浮亏状态。[捂脸] 学以致用，我把五步漏斗法再次搬了出来，按着这套 “宏观环境 → 机构资金属性/产业任务关键性 → 真问题/转换成本 → 财务可重复性/现金流 → 资本配置/内幕交易/激励”的模板，把我朋友正在超级重仓持有着的微软在2026年初做一次“实战填表”，如果顺利通过这个漏斗检测，就当是给朋友吃一颗定心丸，下跌的时候，也不至于多么惶恐。[贱笑] 五步漏斗法之第一步： 2026年初市场环境评估 当前处于"高利率维持期"向"温和宽松"过渡的阶段，联邦基金利率3.50%-3.75%，目前好像是暂停降息，上半年维持限制性利率，预计6月后才可能再次降息。也就是说，2026年上半年是货币政策高度不确定期。市场从预期年初降息转向接受"更高更长"的现实，这对高估值科技股构成压力，这正是微软股价从高点回调约28%的宏观背景。虽然整体IT支出谨慎，但AI和云迁移是"刚需支出"，微软处于有利位置。 很多人分析说，由于巨额支出远超市场预期，叠加云业务增速小幅放缓，引发投资者对微软AI投入回报周期拉长的忧虑，因此微软股价下跌这么多。 五步漏斗法之第二步： 机构级质量评估，股票质地评估 微软的吸收机构资金能力毫无疑问是极强的，从老虎个股页面的简介可以看到， 微软前三大机构包含了Vanguard(9.67%)、BlackRock(7.96%)、State Street(4.04%). 流通性也是超级棒的，日均成交额超200亿美元，他还是标普500，纳斯达克1

SES AI Corporation 的核心不是“现在卖多少电池”，而是用AI加速下一代电池材料与架构的发现，并最终进入车企量产体系, 我好几个朋友重仓了这只股票，我没有直接买股票，我卖出去一张深度价内的Put，本意就是要买股票进来。我以为，我抄到了朋友们的底，好厉害一下。[笑哭] $SES AI Corp(SES)$ 目前是1.88一股，我的行权价为2.5，不出意外的话，很快就能买进来了。 听朋友介绍的，他们的技术亮点就是Li‑Metal 能量密度目标 ~400 Wh/kg，显著高于传统锂电，而且正在向企业订阅制软件 转型。SES的大股东，合作方包括通用汽车（GM），现代 & 起亚（Hyundai / Kia），本田（Honda），且已经进入 B Sample 联合开发阶段，不是 PPT合作。SES 当前不是传统电池厂，而是“三层结构”，大概就是下面这样： 1。服务收入（当前主力），为 OEM / 材料公司提供 AI 电池材料研发服务，本质就是在卖“算力 + 科学方法论”。他们Q32025大约55%收入来自服务，毛利率高达 ~78%，我觉非常牛。 2。他们的产品收入（ESS & 电池系统），通过收购 UZ Energy 进入ESS，看得出啦，他们 Q32025约 45% 收入来自产品毛利率较低（~15%），但有规模想象力。 3。远期Li‑Metal电池量产，目前仍处在 B Sample 阶段，距离 C / D Sample 仍有不确定性，真正的大钱在 2026+ 之后。 上周刚学了个五步漏斗法，且拿来小试牛刀，看看SES这只股票能不能通过Dr Koay的那个五步漏斗。 五步漏斗法之第一步： 2026年初市场环境评估 全球宏观环境 利率阶段：美联储2024年9月启动降息周期，202

今晚Tiger的讲座，请的是一位美女讲师，看起来就像一个刚毕业的女大学生，我还以为今晚大概只是听一顿照本宣科，不会有什么共鸣呢。[鬼脸] 都被这个照片骗到了吧，她其实是一位拥有量化金融博士学位的AI顾问和商业教练，持有CFP和CFA一级资格，在投资领域有丰富的专业背景，妥妥的人美就算了，还是个学霸，还是个实践派的行动者 ！ [惊讶] 这场以"AI YOUR FUTURE"为主题的分享，不仅是一次关于人工智能如何重塑投资分析的技术演示，更是一场关于价值投资本质的哲学思辨。Dr. Koay以其量化金融博士的专业功底和多年市场实战经验，为我们搭建了一座连接传统价值投资智慧与前沿AI技术的桥梁，让我对如何在数字时代进行理性投资有了全新的认知，我只感叹，我们的时代变了，工具也要变，不然就容易被淘汰。[贱笑] 她以2008年金融危机的经典案例开篇，以通俗易懂的方式，就这么一种普通的叙事方式立即抓住了我的注意力。Dr. Koay展示了Shiller Real Home Price Index的历史走势图，清晰地呈现出2006年美国房价见顶回落的轨迹，以及随后引发的连锁反应。借款人违约、抵押支持证券价值崩塌，最终导致雷曼兄弟这家拥有6190亿美元资产的金融巨头轰然倒塌。 她特别指出了雷曼兄弟问题根源中的几个关键因素：过度投资房地产、极端的杠杆水平（30:1）、大量暴露于抵押支持证券，以及最关键的一点，就是"假设房价永远不会下跌"（Assumption that housing prices would never fall）。这个假设被标红突出，在投影屏幕上显得格外刺眼。 这个细节让我特别触动到，因为在金融市场上，最危险的往往不是无知，而是那些被视为理所当然的"常识"。2021-2022年，当大家蜂拥而至追逐元宇宙概念股和电动车股票时，驱动我们的信念不正是"这就是未来"吗？历史总是以不同的

白天，或者说昨天（看到已经是凌晨了 [鬼脸]），很多朋友都参加了老虎社区在Guoco Midtown的那个大型活动，因为我看到群里一波又一波的晒照片的，晒奖牌的，我虽然也参加了这个活动，虽然只是去看看了一下，因为我没有在竞赛里获得好名次，起初是有点没有想要去看别人庆祝。 我觉得，反正我去参加这个活动，也是做绿叶的，何必呢。[鬼脸] 然后一位朋友说，去见识一下那些Trade Winner们，才知道我们和Winners的差距在哪里啊，投资的路那么大，碰上同一个风格的玩家，也不是什么稀奇的事情，还说不定能学到什么呢。于是我就注册了，跟着一起去参加了。也幸好我参加了，我才学到了。在James 老师的这个 2026 US Market Outlook 分享里，在“AI繁荣”与“泡沫破灭”之间，我学到的不是答案，而是框架。 James老师这次开篇的叙事很有冲击力，连续三年大涨之后，市场的情绪早已不是“怀疑”，而是“默认”。默认AI会继续带来指数级利润，默认科技巨头的资本开支终将兑现，默认任何回调都是上车机会。可市场最危险的时刻，往往不是恐慌，而是默认。 但是，我觉得James 的观点并不极端，他并没有用耸动的方式宣判“泡沫已至”，也没有用信徒式的口吻宣称“AI 永远正确”。他的核心判断更像一位策略师的平衡术，AI 泡沫短期不太会立刻破裂，因为离“叙事终局”还有距离，产业仍在扩张阶段。但 2026 的波动性会显著上升，它叠加了“总统任期第二年效应”与“三连涨后的第四年效应”，市场更可能走向一种“中途回撤 10%-15% 的颠簸牛市”。 他这句话其实把 2026 的性格讲得很清楚，它不一定是“毁灭”，但很可能不再是“轻松”。而对我们这些普通人投资者来说，“不轻松”不是坏消息，坏消息是我们在不轻松时仍用轻松年代的仓位、杠杆和心态去交易。这个很重要。 另外，他这次分享里，我认为最有“策略味”的

2026年的AI估值分水岭已经非常明显，市场不再为“锄头”买单，只奖励“金矿现金流”。这几天 $微软(MSFT)$ 跌到惨， $谷歌(GOOG)$ 和 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 却还在笑。 在过去两年里，AI的叙事像潮水一样涌进资本市场：无论是算力、模型、应用、还是Agent、Copilot、看起来就像万物皆可AI。2025年，这个叙事的共同点是：先花钱，后说回报。但进入2026年，市场开始把问题问得更直接、更残酷。 那这烧掉的每一美元CapEx，到底换回了什么？是“未来可能的故事”，还是“现在正在发生的现金流”？ 这不是情绪波动，而是一种估值锚的迁移：从“AI存在即可溢价”转向“AI必须可量化地转化为利润与现金流”。机构把它称为“Show me”（给我看结果）的阶段。而在这一阶段，Meta与微软成为一组极具代表性的对照。同样烧钱做AI，市场反应却常常完全不同。 一、市场逻辑到底变了什么：从“叙事溢价”到“兑现溢价” 如果用一句话概括2026年的AI定价框架，那就是： 市场不再奖励“讲AI的人”，而是奖励“把AI变成可验证收入的人”。 过去的“叙事溢价”允许企业在很长时间内只展示“投入强度”： GPU买得越多、数据中心建得越快、模型参数越大，就越像“赢家”。 但当全行业CapEx飙升，且自由现金流（FCF）承压，市场开始切换到更硬的指标： 收入端：AI是否带来ARPU、转化率、广告单价、云服务用量、订阅提价的提升？ 利润端：AI是否改善毛利率、运营利润率、ROIC？ 节奏：这些改善能否在一个或两个财报季内被

昨晚什么股票都在跌，但是有一只股票特立独行，一路飙飞，不带停顿的那种。 $闪迪(SNDK)$ 的这个势头，看样子还没有到顶呢，现在盘前又拉上去20%了，原来是出财报了额，这是疯了哦，多么完美的成绩，才有这么大的涨幅啊。[惊讶] 这财务数据还真的够牛的，营收为53.33亿美元，去年同期37.59亿美元，涨的漂亮。更漂亮的是净利润，搞到9.15亿美元，去年同期是3.15亿美元，上天了的成绩，难怪了。[鬼脸] 据财报展示的，他们的数据中心业务暴涨64%，主要受益于AI基础设施建设、半定制化客户需求以及科技公司大规模部署AI。 现金流与资产负债表也十分强大。自由现金流为9.8亿美元（vs Q1的4.38亿美元），调整后自由现金流为8.43亿美元，现金及等价物为15.39亿美元（较上季度末增加0.97亿美元），长期债务5.83亿美元（较Q1的18.29亿美元大幅下降，主要因偿还债务），股东权益为102.13亿美元。 更牛的是Q3 2026的这个业绩展望，营收将环比增长45%-59%，Non-GAAP EPS将翻倍（Q2为$6.20），这是多么自信爆棚啊， 另外我看了一下下面这几个管理层要点（CEO David Goeckeler），也是非常吸引人。 1. AI驱动增长，他们公司产品对AI和全球技术基础设施的关键作用获得市场认可。 2. 结构重置完成，据说是已完成供应与持续强劲需求的匹配调整。 3. 盈利质量改善，通过优化产品组合和加速企业级SSD部署，实现行业领先的财务表现。 4. 运营杠杆，在营收增长31%的同时，运营费用同比下降7%。 Sandisk本季度业绩远超预期，营收、利润率和EPS均实现爆发式增长，且Q3指引显示公司正处于AI存储需求驱动的强上行周期。 如果要追高进场，我觉得接下来必须盯的5个

昨晚我去听讲座了，在老虎办公室举办的那个，很有意思，是一场关于美股、黄金与货币秩序的深度预警，老师的华文虽然不是一级棒，但是他分享的内容，给我的警示，绝对的一级棒，谢谢Derick老师。 很多人关心的问题其实只有一个： 2026年，美股还能不能投？黄金是不是已经太高了？ 但在这场讲座中，主讲人给出的答案并不是“涨”或“跌”，而是一个更重要的判断：我们正站在多个长期周期的交汇点上。 当战争周期、货币周期、利率周期与资产价格周期同时逼近关键区间，市场的核心矛盾，早已不只是估值高低，而是旧秩序的边际衰减，正在塑造新的资产定价逻辑。 一、从“战争周期”看：风险并非突发，而是累积的结果 讲座首先从一个容易被忽视、却极具解释力的维度展开：战争周期（War Cycle）。 通过对过去数百年历史数据的周期建模可以发现： 大规模冲突往往并非随机发生 而是集中出现在 经济压力、金融失衡与政治博弈高度叠加的阶段 在周期图中，重大冲突前后，指标通常会出现明显的峰值或拐点 这背后的逻辑并不复杂： 当债务水平过高、增长放缓、资源与权力分配出现结构性矛盾，冲突往往成为“系统出清”的外在形式。 对投资者而言，这并不是判断战争是否“一定会发生”，而是要意识到： 市场所处的宏观环境，正在进入一个波动率抬升、尾部风险放大的区间 单纯依赖高风险资产、忽视防御配置的时代，正在过去 二、储备货币的生命周期：美元走到了哪一步？ 第二个核心框架，是全球储备货币生命周期（Reserve Currency Life Cycle）。 历史上，每一种全球主导货币都经历了相似路径： 崛起 → 扩张 → 高度金融化 → 债务化 → 边际信用衰减 讲座中对比了几大历史储备货币的存续时间： 葡萄牙、荷兰、西班牙、法国、英国 生命周期大多在 80–130 年之间 美元自 1944 年布雷顿森林体系确立至今，已运行约 80 余年 需要强调的

佩洛西 (Nancy Pelosi) 最近的交易活动主要集中在大型科技股和人工智能相关领域，涉及多项买入（建仓和行权）和卖出（减持）操作。主要投资亮点包括大手笔押注科技与AI， 佩洛西增持或行权了 $谷歌A(GOOGL)$ ， $亚马逊(AMZN)$ ， $英伟达(NVDA)$ ， $Tempus AI(TEM)$ 的股票或看涨期权，继续看好大型科技和人工智能赛道。并同时押注了AI能源， 她还行权买入了 Vistra Corp (VST) 股票，该公司拥有核电和天然气发电厂，被认为能满足AI数据中心对电力的巨大需求。 佩洛西通过捐赠和出售部分股票（如苹果、亚马逊、谷歌和迪士尼）来调整投资组合，同时增持了资产管理公司 AllianceBernstein (AB) 的股份。 根据2026年1月公开的多份报道，她的最新交易呈现出“卖高位、滚动行权、加杠杆、压主线” 的典型风格。 从专业视角看，这是一个三层结构： 1. 税务收割（Tax Loss Harvesting），在2025年底卖出亏损或高成本基础的股票（如AAPL、NVDA现货），实现资本亏损以抵扣税务，同时通过捐赠股票（GOOGL、AAPL的Donor-Advised Fund贡献），就可以获得不少的慈善抵扣。大幅轮动但不离场,科技仍是绝对主线,Pelosi 表面上减持科技，但实际上她是在高位落袋为安, 例如卖出Amazon2万股（$1M-$5M）,卖出 Apple 4.5万股（$5M-$25M）,同时用

$英特尔(INTC)$ 上周冲上了近3年以来的一个最高点，欢呼声还在空气中回荡，立马就被财报冲击跌下去了10%，好大一个缺口啊。 2025 年1月22日，Intel在收盘后交出Q4成绩单，如果把2022-2024年比作Intel的“失血期”，那么2025年Q4就是“止血期”。故事主线从“活下去”切换到“如何活得更好”。他们的数据中心（DCAI）恢复正增长，验证 x86 在 AI 推理侧仍有黏性，AI PC 元年启动，Ultra Series 3 成为首款 Intel 18A 量产芯片，打开边缘 AI 故事，18A 提前量产，High-NA EUV 通过验证，为代工业务（IFS）奠定技术地基。现金流结构改善，CapEx 削减30%，外部股权融资与政府激励共带来 7B 美元净现金。 然而，在这些财务数字背后，Intel 仍面临三大灵魂拷问： 在 AI 加速器战场，CPU 能否守住算力入口？ 18A 技术领先性如何转化为外部客户订单？ 毛利率何时重返 40%+，兑现“IDM 2.0”盈利模型？ 先看财务数据，赶紧他们收入端呈“L型”，而利润端有点像“V型”，Intel 用“外部输血+内部节流”短暂摆脱了 2024 年的流动性焦虑，但 FCF 为负说明造血功能尚未恢复，一旦政府资金退坡，仍需靠主业赚钱。如果展开来说说，大概就是下面这样： 1.收入曲线L型企稳，Q4 营收 13.7 B，同比−4%，环比+2%，连续两季降幅收窄。全年 52.9 B，与去年几乎持平，打破 2022 以来“双位数下滑”惯性。分季度看，2025 年各季同比为 −9%、−8%、−6%、−4%，斜率明显收敛。 2.利润曲线V 型反弹，GAAP 净亏损从 2024 年的 −18.8 B（含一次性减值）收窄到 −0.3 B；Non-GA

木头姐的ARK Invest Big Ideas 2026，大家都看了吗？小虎老师推荐的，值得一看👍 看了之后，我觉得这个《Big Ideas 2026》13条主线的共同底层逻辑只有一句话：“AI 正在把过去 70 年所有指数级降本的技术拐点同时按下快进键，而美股市场仍用‘线性永续’模型给它们定价。” 进入2026年，“木头姐”Cathie Wood）旗下的方舟投资（ARK Invest）所坚持的颠覆性创新策略，在“去监管”与“技术奇点叠加”的双重背景下迎来了关键转折点。这个布局主题 （AI、机器人、生物科技、区块链、新能源与算力），我们仔细看一下，就能知道五大主题并不分散，而是互相强化的作用。核心逻辑就是从“单点突破”到“系统性强化”，这五大主题在2026年不再是孤立的赛道，而是形成了一个闭环的“创新生态系统”： 算力与AI是引擎： 到2026年，算力的成本进一步下降，AI模型已经从对话式进化为能够自主执行任务的“智能体”。 机器人是物理载体： AI赋予了机器人（尤其是通用人形机器人）大脑，使其能够大规模进入工厂和家庭，解决劳动力短缺问题。 生物科技是新边界： AI加速了蛋白质折叠模拟和药物研发，生物科技正向“数字化编程”转型。 区块链是信任底座： 在AI内容泛滥的2026年，区块链技术被用于确权、去中心化身份验证以及AI Agent之间的自动化支付。 新能源是动力源： 算力和机器人消耗巨大电力，倒逼固态电池和新一代光储技术的爆发式增长。 2026年ARK布局的关键词就是收敛性（Convergence）： 伍德多次强调，当多种创新技术交叉时，市场规模会呈指数级增长。2026年正是这些技术交叉点的“爆发元年”。当降本曲线与估值曲线出现10倍以上缺口时，资本会先纠偏，再狂欢，最后泡沫化，2026–2030年可能正是处于这个 “纠偏→狂欢” 的交界，这也是未来五年美股最大、最持

$Foremost Clean Energy(FMST)$ 哈哈 [财迷]