熊猫校长 Ming

熊猫校长Ming(MingPanda)| 过去20年研究IT基础设施,今天研究AI基础设施。投资是认知的最终考试。|CCIE#9748

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    • 熊猫校长 Ming熊猫校长 Ming
      ·08-28 10:48
      Marvell 在盘后大跌主要是两个原因: 1、在宣布与谷歌的合作后,公司本次并未上调定制 ASIC 的展望。 2、数据中心业务对 2028 财年的增速展望是 60%+,而昨天英伟达这样的体量的明年增长指引 70%+。 MRVL估值是明显高于英伟达等同行,其中寄予了市场对公司抢占 AI 芯片市场份额的期待。 然而Marvell既没上调定制 ASIC 指引,数据中心业务的明年增速展望比刚发布财报的英伟达的低。 MRVL 是 NVDA 的生态没有可比性,但英伟达确定了预期。 这样的结果自然难以让投资人满意。 $迈威尔科技(MRVL)$  $英伟达(NVDA)$  $谷歌(GOOG)$  

      MRVL 财报全线超预期,为什么股价反而跌了?

      @熊猫校长 Ming
      我对 MRVL 的判断没有变:这次盘后回撤,是高预期下的消化,不是基本面转坏。顺着 AI 基建、光互联和定制芯片的趋势,MRVL 还会继续涨。 先说财报本身。MRVL 这一季的营收是 27.4 亿美元,数据中心收入同比增长 46%;下一季收入指引给到 31.5 亿美元;FY27、FY28 的收入目标也上调到约 120 亿和 180 亿美元。 业绩、下一季指引、FY27/FY28 的收入目标,三件事都在往上走。英伟达刚刚交出的财报,也说明 AI 基建的需求没有停下来。光互联和定制芯片,不是一个已经结束的故事。 那为什么 MRVL 还是跌了? 因为股价在财报前已经跑得很快。7 月底到 8 月中旬,MRVL 从约 163 美元涨到 251 美元;8 月 19 日披露 Google 协议后,市场又把远期定制芯片的想象推得更满。 市场买的已经不只是 FY28 的 180 亿美元,而是 Google 能不能把 FY29 之后的收入再抬上一个台阶。 这不是 CEO 随口讲了一个故事。Google 的合作是真实的,收入上调也是真实的。但电话会没有给出市场最想听的那组 FY29 新数字。公司明确说,FY28 以内的 Google 相关收入,本来就在现有目标里;更大的增量,要到 FY29 以后再谈。 还有一点:定制业务跑得更快,下一季毛利率指引却会从本季的 58.9%,降到 57.5%–58.5%。这也让市场暂时愿意停下来,重新算一算:收入做大以后,利润能留下多少。 所以这次卖的不是当季业绩,而是被提前放进股价里的那段未来。 但我不认为这改变了方向。AI 基建还在扩张,Google 只是需求往定制芯片延伸的一个信号。MRVL 的基本面没有坏,今天的回撤反而把此前过快的预期先消化了一部分。 接下来我会看三件事:10 月 6 日 Investor Day 能不能把 FY29 的收入讲成新数字;定制
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    • 熊猫校长 Ming熊猫校长 Ming
      ·08-28 10:20

      MRVL 财报全线超预期,为什么股价反而跌了?

      我对 MRVL 的判断没有变:这次盘后回撤,是高预期下的消化,不是基本面转坏。顺着 AI 基建、光互联和定制芯片的趋势,MRVL 还会继续涨。 先说财报本身。MRVL 这一季的营收是 27.4 亿美元,数据中心收入同比增长 46%;下一季收入指引给到 31.5 亿美元;FY27、FY28 的收入目标也上调到约 120 亿和 180 亿美元。 业绩、下一季指引、FY27/FY28 的收入目标,三件事都在往上走。英伟达刚刚交出的财报,也说明 AI 基建的需求没有停下来。光互联和定制芯片,不是一个已经结束的故事。 那为什么 MRVL 还是跌了? 因为股价在财报前已经跑得很快。7 月底到 8 月中旬,MRVL 从约 163 美元涨到 251 美元;8 月 19 日披露 Google 协议后,市场又把远期定制芯片的想象推得更满。 市场买的已经不只是 FY28 的 180 亿美元,而是 Google 能不能把 FY29 之后的收入再抬上一个台阶。 这不是 CEO 随口讲了一个故事。Google 的合作是真实的,收入上调也是真实的。但电话会没有给出市场最想听的那组 FY29 新数字。公司明确说,FY28 以内的 Google 相关收入,本来就在现有目标里;更大的增量,要到 FY29 以后再谈。 还有一点:定制业务跑得更快,下一季毛利率指引却会从本季的 58.9%,降到 57.5%–58.5%。这也让市场暂时愿意停下来,重新算一算:收入做大以后,利润能留下多少。 所以这次卖的不是当季业绩,而是被提前放进股价里的那段未来。 但我不认为这改变了方向。AI 基建还在扩张,Google 只是需求往定制芯片延伸的一个信号。MRVL 的基本面没有坏,今天的回撤反而把此前过快的预期先消化了一部分。 接下来我会看三件事:10 月 6 日 Investor Day 能不能把 FY29 的收入讲成新数字;定制
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      MRVL 财报全线超预期,为什么股价反而跌了?
    • 熊猫校长 Ming熊猫校长 Ming
      ·08-28 08:53
      MRVL 财报后为什么跌了?🤔 不是财报不好。营收、数据中心、下一季指引和 FY27/FY28 目标都更好了。 但股价在财报前已经把 Google 合作后的 FY29 想象交易得很满。电话会只确认了 FY28 的增长,却没有给出 FY29 的新数字;定制业务加速还会先压一点毛利率。 所以盘后卖的不是这季业绩,而是提前付出去的远期预期。 我的判断:基本面没坏,但下一段上涨不能再靠 Google 新闻。要等 10 月 6 日把 FY29 的收入和利润讲清楚。 英伟达的财报证明了AI基建的强刚需,光互联和芯片定制还在继续,顺着大趋势,MRVL还会继续涨。 $迈威尔科技(MRVL)$  $英伟达(NVDA)$  $谷歌(GOOG)$  
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    • 熊猫校长 Ming熊猫校长 Ming
      ·08-27 09:18
      英伟达是AI时代最不可或缺的公司。 早上看财报,英伟达 Q2 营收 962 亿美元,市场预期 920.12 亿美元。数据中心业务营收890亿美元,同比117%。毛利率75%。 首席财务官预计 2028 财年收入将增长约 70%。 英伟达以一己之力,推动了GPU,推动了CUDA生态,推动了HBM,推动了CPO光互联,推动了AI云,推动了AI工厂…… 黄仁勋为AI,为开源奔走,据说最近在洽谈130亿美元估值收购开源模型分享平台Hugging Face,以继续推动开源进展。 可以说,没有英伟达,AI基建和AI世界的进展不会那么快。 英伟达是什么?是Crypto中的BTC,是网络时代的思科,是PC时代的Intel,移动互联网时代的Apple…… 英伟达本身就是AI时代的基建,AI时代最重要的基础设施。 坚定长期看好英伟达。 $英伟达(NVDA)$  $SK海力士(SKHY)$  $美光科技(MU)$  $迈威尔科技(MRVL)$  $Coherent(COHR)$   
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    • 熊猫校长 Ming熊猫校长 Ming
      ·08-24
      配股完成后,阿里巴巴的总现金及现金等价物将从截至6月季度末的约700亿美元增至约800亿美元。 和我预料的一样, 选择配股而不是发债,是因为债市成本高企。 我认为, 靴子落定,股价已经回撤。 接下来就看阿里怎么用好这些资源和现金打好下一场战了。 $阿里巴巴(BABA)$  $阿里巴巴-W(09988)$   //@熊猫校长 Ming: 阿里新股配售,我有非常强烈的不同看法。 阿里巴巴完成了总额达800亿港元的新股配售定价,发行价为每股112.70港元。 新股募集资金100%投向AI:用于全栈AI能力建设与基础设施提升。 新股启动后不到一小时即获超额认购,认购主体以主权财富基金等高质量长线做多投资者为主。 从阿里最新财报看,AI相关产品年化收入(

      阿里从 185 跌到 89,这两天却突然暴涨 —— 市场到底在重新算哪笔账?

      @熊猫校长 Ming
      如果你手里拿着阿里,或者一直在看港股,这一年你大概坐了趟过山车。 去年十月初,阿里港股一度摸到 184 港元附近的高位,风光得很。可后来一路跌,最惨跌到 88、89 港元,几乎腰斩。然后就在这两天,它突然暴涨,一天盘中冲了超过 13%、重新站上 108 港元,把腾讯、京东、快手、美团一串港股都带了起来。 同样一家阿里,凭啥先被砸到腰斩,这两天又突然被抢着买? 我持有阿里、也天天在研究它,今天把这个弯给你掰直。先说一个反常识的结论:这两天涨,不是因为市场"突然发现"了阿里的 AI —— 阿里像谷歌这件事,市场早就知道了。真正变的,是钱的去向。 先说清楚:阿里像谷歌,是个"旧闻" 你把阿里拆开,会看到四层东西:自己造芯片(平头哥自研 AI 芯片已量产几十万片)、自己的大模型(千问,全端月活破 3 亿,还是全球开发者用得最多的开源模型之一)、自己的云(阿里云,中国 AI 云市占约 36%,比第二到第四名加起来还多)、再加淘宝支付宝高德几亿人的应用生态。 芯片 + 大模型 + 云 + 应用 —— 这套"全栈",像谁?像谷歌。 全世界能把这四层自己攒齐的公司,一只手数得过来。 但这不是新鲜事。正因为"阿里最像中国的谷歌",去年国内和海外资金才一起把它从低位买到了 184。 那波上涨,就是市场早就认了它的 AI 全栈价值。所以这两天的暴涨,你要是解读成"市场刚看懂",那就错了 —— 市场懂得很早。 那这大半年,它为什么又被砸到腰斩? 因为阿里是一家一只脚踩在旧世界、一只脚跨进 AI 新世界的公司。而这大半年,它的两只脚,市场都不太满意。 旧世界那只脚(被拖累):阿里主体还被装在"中概互联网消费股"这个筐里。而这个筐,现在两头受气 —— 一头是消费大环境偏弱、增长没空间;另一头是它还在为即时零售(淘宝闪购)跟美团、拼多多、抖音电商、京东贴身肉搏,大把烧钱、利润和现金流被拖累。旧世界这只脚
      阿里从 185 跌到 89,这两天却突然暴涨 —— 市场到底在重新算哪笔账?
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    • 熊猫校长 Ming熊猫校长 Ming
      ·08-24
      Web3 AI村 村民周报(第17周 8.17 - 8.23) 1、VIXEQ的急剧下跌是股票市场的明显利好信号。 2、别人贪婪我恐惧 别人恐惧我贪婪。 3、香港资管税惠扩围有望提升对全球资金的吸引力。 4、罗恩·巴伦投入SpaceX约30亿美元、如今值200多亿美元。 5、内存而非计算能力才是智能体时代的限速器。马斯克:Few realize this 6、男子询问ChatGPT如何伤害女友,被自动报告给FBI 7、Druckenmiller:清仓AI芯片三巨头,反手押注台积电和谷歌,Howard Marks:守着油轮和天然气,一动不动 8、加密交易退潮,事件合约接过增长棒 9、数十家对冲基金和主权财富基金:争抢 SpaceX、集体押注 Alphabet、悄然撤离英伟达 10、美国国债距40万亿美元仅剩650亿美元,30年美债5.29% 11、截至2025年底,黄金在全球官方储备中占比27%,30年来首次超越美债(22%),成为全球央行的“头号家底”。 12、村民:如果长期看好黄金,不如考虑 龙头黄金股,弹性更大。如果仅是配置,黄金ETF就OK了。 13、村民:GDX,相当于小幅加杠杆的GLD 14、村民:利率是对风险的补偿。利率调节风险对价。 15、村民:机会成本的变化:同样的钱,是去买股票,还是买更高利率的债券? 16、宇树科技开盘大涨629.44%,中一签赚47.46万元。 17、村民:中国的债是定存,美国的债是金融产品,不是一件事。中国的保险和海外的保险也不是一件事。 18、村民:债券的利率和到期收益率是两个一定要区分开来的概念。 19、美银8月份的基金经理调查显示:债市已经ICU,股市还是KTV。 20、村民:美国财政部增加长端美债回购,利率下行,黄金大涨。 21、村民:没等到沃什的扩表,先等到了贝森特的回购,本质上也是释放流动性的方式。 22、比特币等加密资产
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    • 熊猫校长 Ming熊猫校长 Ming
      ·08-24
      阿里新股配售,我有非常强烈的不同看法。 阿里巴巴完成了总额达800亿港元的新股配售定价,发行价为每股112.70港元。 新股募集资金100%投向AI:用于全栈AI能力建设与基础设施提升。 新股启动后不到一小时即获超额认购,认购主体以主权财富基金等高质量长线做多投资者为主。 从阿里最新财报看,AI相关产品年化收入(ARR)突破495亿元人民币(73亿美元),预计下季度达到100亿美元; 管理层预计资本开支3年内、甚至2.5年到2年即可收回。 报道说,相比短期摊薄,AI增长的确定性、投资回报的可见性推动了本次认购热情和高位定价。 我为什么有非常强烈的不同看法。 1、我可以理解的是,在当前的情况,发行新股筹集资金用于AI基建,这可能是阿里不得已的办法。 2、阿里长期作为回购股份的一方,和谷歌类似,现在,谷歌也不回购股份,而采取了发债,发股的情况。现在,阿里也跟上了。24年,25年发债,这次26年直接发行新股。 3、说明AI需求大,自有现金和一般筹资的渠道不是最充裕。 4、用发行新股的方式,对新发行的股东,如果看好长期,有利。但最重要的是,发行价格是112.7HKD,这比上周五最后的收盘价123.0HKD,只占91.6%。对原持有的股东,缩水了8.4%。 5、阿里肯定知道这样发行对老股东不是最好。但也说明了现在AI投入的不得不。 6、阿里是中国的AI股中最像谷歌的,但不如谷歌的部分是主业的竞争大,不如谷歌的护城河高,能保持主业的利润率。 总之,一半是海水 一半是火焰。 $阿里巴巴(BABA)$  $阿里巴巴-W(09988)$   #阿里巴巴  

      阿里从 185 跌到 89,这两天却突然暴涨 —— 市场到底在重新算哪笔账?

      @熊猫校长 Ming
      如果你手里拿着阿里,或者一直在看港股,这一年你大概坐了趟过山车。 去年十月初,阿里港股一度摸到 184 港元附近的高位,风光得很。可后来一路跌,最惨跌到 88、89 港元,几乎腰斩。然后就在这两天,它突然暴涨,一天盘中冲了超过 13%、重新站上 108 港元,把腾讯、京东、快手、美团一串港股都带了起来。 同样一家阿里,凭啥先被砸到腰斩,这两天又突然被抢着买? 我持有阿里、也天天在研究它,今天把这个弯给你掰直。先说一个反常识的结论:这两天涨,不是因为市场"突然发现"了阿里的 AI —— 阿里像谷歌这件事,市场早就知道了。真正变的,是钱的去向。 先说清楚:阿里像谷歌,是个"旧闻" 你把阿里拆开,会看到四层东西:自己造芯片(平头哥自研 AI 芯片已量产几十万片)、自己的大模型(千问,全端月活破 3 亿,还是全球开发者用得最多的开源模型之一)、自己的云(阿里云,中国 AI 云市占约 36%,比第二到第四名加起来还多)、再加淘宝支付宝高德几亿人的应用生态。 芯片 + 大模型 + 云 + 应用 —— 这套"全栈",像谁?像谷歌。 全世界能把这四层自己攒齐的公司,一只手数得过来。 但这不是新鲜事。正因为"阿里最像中国的谷歌",去年国内和海外资金才一起把它从低位买到了 184。 那波上涨,就是市场早就认了它的 AI 全栈价值。所以这两天的暴涨,你要是解读成"市场刚看懂",那就错了 —— 市场懂得很早。 那这大半年,它为什么又被砸到腰斩? 因为阿里是一家一只脚踩在旧世界、一只脚跨进 AI 新世界的公司。而这大半年,它的两只脚,市场都不太满意。 旧世界那只脚(被拖累):阿里主体还被装在"中概互联网消费股"这个筐里。而这个筐,现在两头受气 —— 一头是消费大环境偏弱、增长没空间;另一头是它还在为即时零售(淘宝闪购)跟美团、拼多多、抖音电商、京东贴身肉搏,大把烧钱、利润和现金流被拖累。旧世界这只脚
      阿里从 185 跌到 89,这两天却突然暴涨 —— 市场到底在重新算哪笔账?
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    • 熊猫校长 Ming熊猫校长 Ming
      ·08-19
      早上看到X上有博主发这条推 今天的科技股和 AI 股下杀的原因: 1. 30年期美债利率上升(宏观) 2. Anthropic 营收增速放缓(行业) 3. 美伊战事不确定性(地缘) 没了,第二条是关键。 我赞同这三点是昨晚股价下杀原因 但我的观点是 第二点是错判 对云厂来说 Anthropic 营收放缓 但是由于开源模型的大幅跟上 需要的 Token 反而在增加 云厂的客户只是从 Anthropic 和 OpenAI 转到更多客户 AI 的需求在增速 云厂的资本开支会继续 硬科技的需求也还会继续 实际上是 利好云厂和硬科技 利好存储和光 $美光科技(MU)$  $SK海力士(SKHY)$  $迈威尔科技(MRVL)$  
      2.32万3
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    • 熊猫校长 Ming熊猫校长 Ming
      ·08-17
      AI村 村民周报(第16周 8.10-8.16) 1、宇树科技上市打新 2、香港科技指数改革 3、Manus恢复运营 4、豆包广告拿佣金的尝试 5、但斌坚持AI满仓坚守 已建仓英特尔,闪迪,AMD,MRVL 6、海力士开始重视股价 7、光龙头 LITE,COHR财报优秀,AI x 光正在加速进行中 8、手术机器人成为外贸出口第一 9、黄仁勋与六大金融机构联手动员逾5000亿美元AI基础设施融资 10、98.7%的上市公司不值得一看 11、CRWV,NBIS财报后暴涨,见证奇迹,AI村一村民“一夜回本”,新云公司迎来高光时刻。 12、炒股致富的难度远高于清华北大 13、拿好股就是请最优秀的CEO为自己打工 14、段永平通过Sell Put 和Sell Call 配置泡泡玛特 AI村认为近月近价权利金高 15、腾讯财报后,村民评价:敢为天下后。村民:用短期利润换取AI长期增长,价投者 可月内近价Put 16、长鑫超越腾讯,成为大陆市值最大公司 17、DeepSeek Harness:Claude Code和Codex平替 18、挪威养老金持仓破万亿 村民:养老金是超长线资金 更分散,配置型思路,但总是要赚超额回报的分润 19、香帅:没有绝对的好资产,投资是跟人性的较量。 20、宏观哑铃:股🆚债 大宗 | 中观哑铃:AI 🆚非AI | 微观哑铃:CSP🆚硬科技 21、村民评:工银成长精选混合A —— “爱信不信,要信早信,要么不信,不要晚信” 22、调研显示:美国的数据中心进度建设很慢,但是芯片存储这些提前超买了很多,村民热评:缺电。 23、合肥上半年的社零增速——0.6% 一端是AI、芯片、企业利润和高技能人才收入快速增长;另一端是就业、收入和消费仍在缓慢修复。 24、A股上涨的几个必要条件 —— 合计:50个 25、八月CRO跑赢CPO :“光宗”之后是“药祖”行情? 26、
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    • 熊猫校长 Ming熊猫校长 Ming
      ·08-16

      我让 AI 帮我做投资研究,最后先把自己问明白了

      前段时间,我给自己搭了一个 AI 投资研究搭子,名字叫“达子”。 它平时不在网页里和我聊天,而是在飞书里和我说话。 我把它放进了一个很具体的场景里:不是替我下单,不是替我喊多喊空,而是陪我拆问题、找反方、整理研究脉络。 一开始,我以为自己已经差不多把这套东西搞懂了。 不就是大模型、工具、飞书入口,再加一点自动化吗? 听上去都懂。 结果前两天,我和我的AI主助手“帅帅”聊到达子。 本来只是想弄清楚一个词:Profile。 没想到越聊越多,Gateway、Harness、Agent 这些词又一起冒了出来。 聊到第三个词的时候,我突然停住了。 因为我发现一件有点尴尬的事: 我每天已经在用这套东西做研究了, 但如果现在让我用最简单的话,把它讲给一个完全不懂 AI 的投资朋友听, 我未必真的讲得清楚。 这件事让我有一点不舒服。 不是因为 AI 不够强, 而是因为我突然意识到: 如果连自己到底在搭什么、它该替我做什么、又绝不能替我做什么都没想明白, 那我无非只是把一个更漂亮的聊天框,搬进了投资研究里。 最近也有人提醒我,说我写 AI 的内容“AI 味有点浓”。 这句话我认真听进去了。 因为一篇文章如果只剩下流畅、热闹、几个漂亮结论, 读者迟早会问一句: 这里面到底有多少,是你真正想明白的? 所以这一次,我不想急着写一篇“AI 很厉害”的文章。 我更想把这件事摊开来说: 我为什么不满足于直接问GPT? 我为什么还要多搭一个叫“达子”的角色? 一个会聊天的大模型,和一个能陪我做投资研究的搭子,到底差在哪? 如果用一句最白的话先讲结论,那就是: GPT 像一颗很聪明的大脑, 但达子,是我把这颗大脑慢慢装进投资研究场景之后,做出来的一个“研究角色”。 它不是来替我做决定的, 而是来帮我把问题问对、把证据摆清楚、把那些本来容易糊涂的地方一点一点拆开的。 一、模型不是助手,会说话也不等于会研究 很
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