社区

轻松健康这次IPO，翻了下招股书，感觉核心是要看AIcare是否真的改变了这门生意在金融产业链里的位置。 如果只是讲一个保险分销商故事，那估值天花板估计会被锁死。AIcare得能逐步渗透到定价、理赔和运营效率，估值逻辑才会从“健康平台”转向“保险科技”。 一、从金融产业链看，轻松健康站在什么位置？ 先说一个容易被忽略的点，之前的疾病筹款没装入上市主体。 所以看轻松健康，就不是一家单纯的互联网医疗公司，而是嵌在金融产业链里的健康入口。这波上市，核心估值逻辑是按照这个维度去讲AI，比如轻松问医Dr.GPT这个产品。 从业务形态上看，它处在健康管理、保险设计、保险服务的中间位置，本质上是为保险公司提供流量、数据和技术工具，而不是自己承担承保风险。 截至2025年6月30日，从活跃用户转化的投保人数20万，购买转化率为0.67%，AIcare注册用户1.68亿。 这一点，决定了它的商业逻辑更接近保险科技服务商，而非传统医疗机构。这一定位，在股东结构上其实是有呼应的。 轻松健康的早期与中后期投资方中，既有IDG资本这样的长期科技投资者，也有阳光保险这样的保险产业资本参与。产业资本的存在，至少说明一件事：这家公司并不是单纯靠概念融资，而是被当作保险产业链的一环来看待的。 可比标的看： 众安在线直接处在产业链核心，自身是保险公司，AI作用最直接，反映在费用率和赔付率 水滴公司偏保险经纪平台，靠规模与成本控制，金融属性更弱 平安好医生更偏医疗服务侧，通过集团协同反哺保险； 轻松健康数据健康入口、保险服务、技术输出，更像“保险的前置基础设施”。这也是为什么，讨论轻松健康，不能只和医疗平台比，而要放进金融科技/保险科技这条线上看。 二、AIcare到底如何改变健康险和医疗生意？ 在健康险这门生意里，AI真正有价值的地方，其实可以拆成三张账：定价账、理赔账和运营账。 先说定价账。健康险长期面临逆

看了下Reuters 披露的SpaceX CFO（Bret Johnsen）致股东信，信息量还挺大，核心三点： 从符合条件的股东手中以每股421美元的价格回购/收购最多25.6亿美元的股份； IPO在做准备，大概率2026年，具体啥时候不知道。 另外，关于募资后钱打算怎么花，说法是计划将这笔资金用于提升星舰的飞行频次、在太空部署AI数据中心、建设月球基地Alpha，并执行火星的无人及载人任务。 CFO这封信基本上不算画饼阶段了，已经把商业航天、太空基建路线图画出来了，而且直接把估值给出来了，8000亿美金，要知道7月份这公司估值还是2100亿。 商业航天按产业链拆开，其实就三层 如果把太空基建/商业航天按照产业链逻辑来看，大致可以划分到三个层面： 1）上游：工程能力决定成本曲线与供给能力 “提升星舰飞行频次”这句话非常关键。火箭行业不是靠“发一次赚一次”的线性生意，更像“运力平台”：飞行频次上去，单次成本下降，运力供给更稳定，才有资格把中游星座与下游服务变成“可复制的规模化业务”。 2）中游：卫星通信运营是可持续收入的底座 估值能到这个量级，市场更看重的是Starlink的订阅与网络效应（包括direct-to-mobile的想象空间），而不是“火箭本身的毛利”。火箭解决“把东西送上天”，星座运营解决“持续收费”。 3）下游：太空算力/数据中心是长久期叙事，但也揭示了方向 “在太空部署AI数据中心”这类表述，也透露出公司的战略意图，SpaceX希望把自己定位为“太空基础设施公司”，最终延伸到数据与算力的供给侧。 映射到A股，用指数工具看看 顺着这个逻辑，如果映射到A股产业链来看，用指数工具框一下，相关性比较高的感觉有三只： 中游： 1）中证卫星产业指数（931594）：属于卫星产业链综合包，从卫星制造、星载/地面设备、北斗导航/遥感等产业链环节出发来选股，是今年卫星主题ET

12月10日盘后，甲骨文（ORCL）交出FY2026Q2（截至11月30日）的成绩单，第二天股价直接砸出一根大阴线。很多人第一反应是：云还在增长、EPS还挺好看，怎么就崩了？ 很显然，这次跌的不是增长，而是估值框架。 过去市场愿意把Oracle当“成熟软件现金牛”给估值；但这份财报把一个现实摊到台面上：为了吃下AI云的超大单，Oracle正在加速变成“重资产算力供给商”（比如之前跟OpenAI、Nvidia那个千亿美金的三方合作，老板还当了一天世界首富），于是市场开始按“基建+融资+现金流周期”去定价。 按照以往软件股逻辑，稍微不及预期也就轻微波动；但基建股的一点点不确定，往往就是重锤。K线上看，直接把上次三方合作那次的跳涨跌没了。 一、预期差不大，但“差在刀口上” 这季“表面”的问题看起来不大：总营收、云收入都是小幅低于一致预期。但市场反应之所以这么激烈，是因为两件更关键的事情同时发生了——盈利质量与资本开支/现金流模型。 EPS指标没问题，利润主要被一次性收益“美化”，营收、云收入只是轻微偏差；真正拉开差距的是CapEx（12Bvs8.25B）和核心盈利质量。而这两项，恰恰是“重资产转型期”市场最敏感的地方。 外界注意力都在现金流与资本回报上。 二、CapEx把现金流打穿，成了“算力基建股”逻辑？ 如果只看营收，会觉得这份财报“也还行”；但如果你把视角换成现金流，事情就完全变味了。 当季资本开支（CapEx）12B，明显高于市场预期；更关键的是公司把FY26全年CapEx预期从约35B上调到约50B，等于额外加了150亿美元的投入。自由现金流（FCF）当季是明显的负数（管理层也在电话会里强调这是因为扩建数据中心与AI相关投入）。 Oracle显然正在用“更重的资产、更快的扩建节奏”去换未来的云增量。这件事本身未必错（甚至可能是正确的战略），但它会让估值逻辑发生变化： 以

$阅文集团(00772)$ 刚看到阅文发了今年短剧的数据，120多部，我觉得以后可以用产能这个词，毕竟有点工业化意思了。 短剧这块后续增量主要看AI漫剧，阅文手里十万IP属于产业链上游，跟下游卷制作成本、卷流量的不一样。从营收利润角度，属于“收租型”模型，毛利比较高，把产能上来比较实际，而且短剧这种业务回款比较快。 另外一块是改编分成，现在主流短剧商业模式都是免费试播后面转订阅，爆款有时候可遇不可求，现在AI漫剧工具进来之后制作成本会降低，IP可视化加快，中腰部内容会被大量激活，先有数量，来保质量再出爆品。 后面可以关注下爆款密度和AI漫剧产能这俩指标。 这两年AI漫剧是热点，我总有个感觉，AI时代内容消费逻辑在变，过去讲的流量红利真的不太行了，AI这波有点改变利润分配机制，不断会往上游走。

这两天，芯片圈的戏有点密。 一边是特朗普在社交媒体上高调宣布，允许英伟达把H200卖回中国，但美国政府要从收入里抽25%的“过路费”； 另一边是A股这边，芯片ETF集体回调，海光信息、中科曙光因为千亿重组终止双双挨锤，中午再看盘面，“国产GPU第一股”摩尔线程却在大盘、板块都不太给力的情况下，又愉快地拉了一个15%+的大阳线，盘中一度冲上750元，总市值飙到3500亿。 美国给H200松绑，A股芯片却是板块分歧、个股狂欢，这事儿，不能只当新闻看。 一、特朗普这次到底放了多大的水？ 先把核心事实捋一下。 12月8日，特朗普在Truth Social发文，宣布允许英伟达向“中国经批准的客户”出售H200AI芯片，同时对相关销售额收取25%的“分成”，同样的安排未来也会扩展到AMD、英特尔。 H200是英伟达目前第二强的AI芯片，性能仅次于Blackwell系列，之前属于限制出口范围内的高性能芯片。 这次放开的只是H200，最新一代Blackwell、Rubin仍然禁运；每一单都要经过美国商务部审批，只能卖给“审核通过的商业客户”。 消息一出，英伟达股价当天先涨3%，特朗普发文后盘后再涨约2%，合计接近5%的溢价，华尔街给的反馈很直观：这是几百亿美元的真生意。 根据Bloomberg的报道，这次“回心转意”，背后一个重要原因，是美国政府意识到：**在AI芯片上的进展，已经追到H200这个性能档位附近。在这种情况下，继续一刀切禁运，并不能真正卡死中国，反而会逼着**和国内厂商加速自研，最后让美企丢掉整个市场。 用白话说就是：既然对面已经能自己搞出差不多的东西，那不如把自己的货再卖回来，一边赚中国的钱，一边维持中国对美国技术和生态的依赖。 但华盛顿内部并不是一边倒叫好，国会和安全圈的反应：这等于“把美国的AI领先地位打折卖给中国”，担心H200最终还是会流向军工、监控等敏感场景；你指

平时关注医药不多，不是那种从I期盯到III期的重度选手。刚看到药友制药把口服小分子GLP-1卖给辉瑞的消息，感觉是个大事，简单说下。 1.5亿美金首付，外加最高19.35亿美金里程碑，这种体量一出来，估计整个创新药板块要来一波行情了。 这几年GLP-1的热度一直很高，从减重到糖尿病到心血管风险管理，把礼来和诺和诺德市值打上了7000亿美金的高度。根据高盛和摩根士丹利的测算，2030年全球GLP-1减重药市场可能冲击600–900亿美金，甚至有机构给到1000亿以上的终局空间。 感觉能跑到这个量级的药物，过去十年也只有PD-1和ADC能和它相提并论。 最近MNC在这个赛道的BD热度很高，前面有罗氏为了补齐口服GLP-1，通过收购Carmot花了28亿美金；阿斯利康去买了SixPeaks的Activin双抗，主要是解决“GLP-1减肥掉肌肉”的问题；辉瑞之前自研的小分子GLP-1受挫，感觉这次有点补课的意思。 现在这块市场属于礼来和诺和诺德双雄，算是偏蓝海，谁能拿到一颗靠谱的口服GLP-1，谁就有资格去争未来千亿市场的一角。 辉瑞愿意为药友的YP05002签到20亿美金的条件，说明至少I期来看，其结构和效能站得住。 这个跟背后复星的化药平台这几年体系化建设分不开，这次YP05002的I期直接在海外启动、靠复星在美国和澳洲搭起来的临床能力。 而且这波BD交易的信号意义远大于金额本身，说明复星医药的小分子平台，开始进入全球主流药企清单。 复星医药过去两年的创新布局。生物药有复宏汉霖，Starlilimab（斯鲁利单抗）已经在欧盟拿到过批文；细胞治疗有复星凯瑞，CAR-T被越来越多商保目录纳入，都是实实在在临床价值推进的领域； 小分子平台这块，药友制药开始挑大梁了。复星今年的BD密度比较高，3笔引进、3笔出海一共6比。肿瘤免疫补强了，阿兹海默补上了，小分子免疫炎症卖给英国，美国买走C

$百度(BIDU)$  刚看了下花旗最新给的估值逻辑，目标价从166美元上调到181美元，SOTP估值，主要假设： ①百度核心（仅搜索）：对 2026 年预期非 GAAP 核心搜索净利润 18.6 亿美元，假设净利率为 21%，给予 5 倍市盈率（P/E）； ②AI、云及自动驾驶业务：对 2026 年预期 AI、云与自动驾驶收入 64 亿美元，给予 4.5 倍市销率（P/S）（对应中国 SaaS 同行平均水平），得出总估值约 290 亿美元； ③其他权益资产与现金折扣：爱奇艺（IQ）48%股权按照 IQ目标价进行估值；携程（Trip.com）7.1%股权，在市值基础上打 75 折估算；对净现金余额打5折，理由是长期资产流动性相对较差。2026 年合并口径非 GAAP 每股收益（EPADS）约 22 倍市盈率，对应的 181 美元目标价。

最近曹操在杭州举行了Robotaxi发布会，回答了资本市场上关心的重要问题：未来十年到底要靠什么来抬高自己的天花板。 官方给出的几个核心信息： 未来十年，Robotaxi覆盖100城，累计GTV1000亿； 先技术验证，有人、无人混合运营，商业化围绕定制车做文章； 提出绿色智能通行岛这一新物种，是Robotaxi的运营枢纽，加上预留的eVTOL起降位和充电接口，属于天地空一体化。 这套叙事最关键的变化在于，曹操在吉利系的战略地位进一步提升了，被正式指定为吉利Robotaxi商业化的总前台。依托吉利科技生态，曹操出行已具备Robotaxi发展所需的全部关键要素，形成了独特的“智能定制车+ 智能驾驶技术 + 智能运营”三位一体发展模式。 安聪慧也直接给站台：“曹操出行不仅是吉利旗下的科技出行平台，更是集团探索未来出行、实现Robotaxi商业化运营最重要的载体，也是验证前沿技术和全生态协同能力的先锋。” 看来以后吉利在整车、智驾、卫星、eVTOL上想讲的绝大多数“未来出行”故事，很可能都要落在曹操的运营盘子上去闭环。 现在看曹操，是一家什么样的公司？ 如果撇开Robotaxi，单看曹操原有业务，是一家典型的“车厂系网约车平台”。 （1）基本盘：第二大合规网约车平台+定制车队 招股书和Frost&Sullivan数据显示，截至2024年底，曹操在中国网约车市场的份额约5.4%，仅次于滴滴。截至2025年6月30日，公司在全国运营163个城市，并且长期坚持自营+平台融合模式。 财务上，近三年收入复合增速约38.5%。最新半年报里，毛利率进一步抬升至8%以上，经调整亏损继续收窄，规模上来、补贴退坡，曹操的模型开始接近可持续的阶段。 而且曹操不是纯平台型公司，它有一支规模庞大的定制新能源车队，这背后是与吉利共同为共享出行量身定制的“曹操60”等车型——在车身耐用性、座舱配置等成

$嘉楠科技(CAN)$   最近嘉楠和MicroBT都去三星下单 2nm这事儿，包括大规模交付，时间节奏感觉没差多少。 过去矿机行业比较卷，行业被台积电卡得很死，先进制程基本决定能效比上限，这玩意2nm良率、成本还不清楚，给下个减半期埋伏吧。 话说现在最有想象力的不是绿电和电力负载么，包括最近我看社区上很多人发嘉楠家用矿机，有点口碑起来的感觉，现在这2nm是给家用还是商用准备的

灿谷这季财报说实话挺超预期的。营收做到2.246亿美元，环比直接拉了60%多，其中挖矿占了2.2亿美元，节奏非常稳。 利润端营业利润4350万、净利润3730万，从去年的亏损一口气翻正，EBITDA冲到8010万美元，账上还有4490万美元现金。 管理层反复强调的长期目标绿电+AI分布式算力，感觉有可操作落地路径了，财报电话会上提到： 阿曼、印尼清洁能源项目已启动，预计1-2年内投产； AI算力采取分布式策略，整合分散GPU资源为标准化计算池，服务中小企业需求，依托分布式运营经验和全球能源布局实施“轻资产+边缘优先”战略。 从市值角度看，不到5亿美金破净，市场显然没有给这部分估值预期，不太合理。 要知道这个是挖矿之外，所有矿企都聚焦转型的方向。如今算力行业，不管是AI还是挖矿，竞争早已不再取决于矿机型号或单点效率，背后整个世界的能源格局正在重写。 此前Marathon首席执行官Fred Thiel提过一个观点，“全球算力愈增，其他矿工利润愈薄，成本底线就是电价。到2028年，要么你自己就是发电商，要么被发电厂收购，或者与之深度合作。” 算力终局竞争，大概率会落在阿曼、印尼、北美、新兴市场的能源版图之上。 从本地电价，到全球能源资源的重新分配 这轮AI电力革命发起就是在北美，主做模型训练的电老虎也都在这边，本地有廉价电力固然好。 不过彭博新能源财经去年跟踪的近150个新建数据中心里，有四分之一的规模已经冲到500MW以上，是前一年的两倍多。 需求飙升的同时，电网的短板暴露得也很快。BNEF预计到2030年，PJM电网的数据中心负荷可能涨到31GW，几乎吃掉美国能源信息署同期预测的全部新增发电量。德州电网（ERCOT）更直接，2028年后备用容量就可能掉到风险区间，不单单是电力本身问题，还包括送电、并网排队等问题。 言外之意，美国电网短期还能扛，但长期增长肯定跟不上，这种结构性