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$Tempus AI(TEM)$ $Cloudflare, Inc.(NET)$ $Figma(FIG)$ $Nu Holdings Ltd.(NU)$ $Recursion Pharmaceuticals, Inc.(RXRX)$ 先说下美股实盘文章更新时间为每个月1号，如果1号是周六，那么更新就顺延一天。 本文是美股实盘第二十五篇： 1、收益率 总收益率 图片 如上图所示，目前账户总收益来到了+860.49%，收益率相比上次大幅回撤，上次是+933.83%，这是总的账户收益率，接下来看下今年以来的收益率，如下图所示，今年以来的收益率为+45.70%（上次是+61.43%），期间纳斯达克+21.19%，相对收益+24.51%。 图片 接下来说下持仓个股。 2、持仓个股 上次持仓记录： 图片 最新持仓记录： 图片 如上所示目前持仓6个股票,持仓相比上次不变，但是收益率大幅下降。 11月以来6个公司跌幅： TEM（-13.27%）、NET（-20.96%）、NU（+7.95%）、FIG（-27.83%）、MRNA（-4.34%）、RXRX（-16.12%）。可以看到持仓大跌，不过所有持仓我还是没动，我认为这是“市场先生”的抑郁时刻： 对于市场先生的假设，我们先回顾一下最早本杰明·格雷厄姆教授是怎么描述他的——他说你可以把股票市场想象成是一个精力特别旺盛、不太善于判断、也不太聪明但也不坏的人，他

沐曦股份明日科创板上市，该公司和之前上市的摩尔线程是竞争对手，当然摩尔线程开了个好头，上市就暴涨425.46%，按照500股计算中签收益率在二十多万，注意这是中签收益率，目前市场预期是比较高的，中签了大概率挺爽的，但要是参与上市后的博弈，风险并不低，量力而为。 先来看看沐曦股份所处行业其他公司概况： 股价短期的涨跌是由市场投票决定的，但是长期还是要看公司的基本面情况，所以今天来看看该公司基本面情况。 主要业务和主要产品 沐曦股份致力于自主研发全栈高性能 GPU 芯片及计算平台，主营业务是研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈 GPU产品，并围绕 GPU 芯片提供配套的软件栈与计算平台。 主要产品全面覆盖人工智能计算、通用计算和图形渲染三大领域，报告期内先后推出了用于智算推理的曦思 N 系列 GPU、用于训推一体和通用计算的曦云 C 系列 GPU，以及正在研发用于图形渲染的曦彩 G 系列 GPU。沐曦股份的 GPU 产品基于自主研发的 GPU IP 与统一的 GPU 计算和渲染架构，在通用性、单卡性能、集群性能及稳定性、生态兼容与迁移效率等方面具备较强的核心竞争力，产品综合性能已处于国内领先水平。围绕高能效、高通用的 GPU 产品，沐曦股份打造了自主开放、高度兼容国际主流 GPU 生态（CUDA）的软件生态体系，具备易用性和可扩展性。软硬件的深度协同确保了公司产品性能的高效释放，为发行人塑造了深厚的竞争壁垒。 报告期内，沐曦股份主营业务收入按产品分类构成情况如下： 主要财务指标 1、持续亏损和存在累计未弥补亏损 报告期各期，沐曦股份营业收入分别为 42.64 万元、5,302.12 万元、74,307.16 万元和 32,041.53 万元，归属于母公司所有者的净利润分别为-77,696.52 万元、-87,115.82 万元、-140,887

由于人工智能行业处于快速发展期，人工智能算法尚在不断开展前沿技术探索，因此也涌现了处理不同人工智能任务的芯片。AI 芯片存在不同的技术路径和分类标准，目前尚无统一的划分标准。主流研究机构通常认为 AI 芯片包括通用型、专用型计算架构。 1、通用型 技术简介：利用并行处理能力来加速各种计算任务，不局限于特定的应用领域，旨在提供一个灵活的、可编程的平台，能够适应多种不同的计算需求。 对应芯片类型：通用GPU 技术原理：基于 GPU 强大的多核并行计算能力，通过裁剪 GPU 的图形显示能力，将相应芯片资源设计用于通用计算和张量/矩阵计算， 利用强大的并行处理能力、浮 点、整型计算能力来执行非图形计算任务。具体对于 AI 训练和 AI 推理应用，通过 GPU 的向量、张量、标量等指令组合出训 练或推理需要的运算操作，实现对智能算法和通用计算的支持。 在人工智能领域的应用情况：多用于云端智算中心，是训练端的主流选择，也是目前渗透率最高的 AI 芯片类型。在自动驾驶等边缘端领域应用随着自动驾 驶技术的发展逐渐扩大。 优缺点 ：（1）技术成熟，通用性和灵活性较好，可快速部署、支持算法快速迭代；（2）单个计算核心支持向量、 张量、标量等多种高频计算指令，并由众多计算核心高效配合完成计算任务；可以支撑大量数据的并行计算，适合对数据密集型的应用进行计算和处理，在训练端是主流选择；（3）GPU 架构的软件开发者众多，软件生态更加丰富，生态圈成熟；（4）提供从低精度 INT8/FP8 到高精度 FP64 等各种选项，适用于具有不同精度和混合精度计算要求的工作负载；（5）芯片面积较大，高效率缓存系统简化软件开发者开发难 度的同时需要复杂的设计实现。 代表厂商 ：英伟达、AMD 等。 2、专用型 技术简介：专为特定应用或领域定制的计算架构，旨在针对某一特定任务或一组相关任务进行优化，以提供更高的计算性

投阅笔记从港股、美股打新起步，逐步建立属于自己的投资体系。 他的投资逻辑很简单却很难做到：“买股票就是买公司。” 他用坚持、调研与判断穿越暴跌、坚守趋势，从 Tempus AI 的暴跌再拉升，到账户满仓 PLTR 实现近 3 倍的收益，他构建出一套“不刻意控风控”的极简逻辑，却在市场的长期检验下展现惊人的韧性。

$英伟达(NVDA)$ 过去三年，AI世界的叙事由两家公司主导：OpenAI 用 ChatGPT 点燃了消费端的燎原之火，英伟达则凭借 GPU 成为这场革命的“卖铲人”。但最近，沉默已久的谷歌突然亮剑——Gemini 3 不仅在性能上叫板 GPT-4，更悄然将自研 TPU 推向市场，直指英伟达的利润心脏。 若回溯一两年前，或许能论证英伟达相较于TPU拥有三重护城河：卓越的性能表现、基于GPU通用性远超TPU的显著灵活性，以及CUDA及其周边的开发者生态系统。与此同时，OpenAI则拥有顶尖的模型、广泛应用的API，以及海量使用ChatGPT的用户群体。 那么核心问题在于：当各公司的首要差异化优势消失时会发生什么？这正是过去两周引发的讨论焦点：若TPU性能与GPU持平，英伟达能否保持优势？若OpenAI失去无可争议的最佳模型地位，其长期发展能否持续？ 英伟达的灵活性优势确凿存在——微软和Meta将GPU跨工作负载的通用性作为增加资本支出的依据绝非偶然。TPU在硬件层面更具专属性，软件编程难度更高；因此只要客户重视灵活性，英伟达仍是理所当然的选择。 与此同时，CUDA长期以来一直是英伟达锁定客户的关键因素，这既源于它为开发者提供的底层访问权限，也源于开发者网络效应：如果你的技术栈基于英伟达，你更容易招聘到底层工程师。然而，英伟达面临的挑战在于，“大公司效应”可能使CUDA在灵活性方面产生相反的效果。虽然超大规模企业等大型公司拥有多样化的工作负载，能够受益于GPU的灵活性，但它们也具备构建替代软件堆栈的实力。它们长期未采取行动，仅仅是因为不值得花费时间和精力；然而，当资本支出计划达到数千亿美元时，“值得”花费时间和精力的标准就发生了变化。 这里可参考AMD在数据中心崛起的故事。其崛起并未发生在本地部署

$英伟达(NVDA)$ $谷歌(GOOG)$ 过去三年，AI世界的叙事由两家公司主导：OpenAI 用 ChatGPT 点燃了消费端的燎原之火，英伟达则凭借 GPU 成为这场革命的“卖铲人”。但最近，沉默已久的谷歌突然亮剑——Gemini 3 不仅在性能上叫板 GPT-4，更悄然将自研 TPU 推向市场，直指英伟达的利润心脏。 在这场三方博弈中，技术优势正在被稀释，真正的胜负手或许不在芯片、也不在模型，而在于谁真正掌控了用户——以及，谁敢用广告把8亿人的注意力变成护城河。 本文基于 Ben Thompson 的深度分析，带你拆解 AI 三巨头的战略底牌与致命软肋。 本文由投阅笔记（ID: touyubiji）翻译整理分享，内容做了部分删减。 过去三年人工智能领域的双雄当属OpenAI与英伟达。前者是初创企业OpenAI，凭借ChatGPT问世被誉为下一个伟大的消费科技公司；后者则以游戏芯片公司起家，其创始人以远见卓识和永不言弃的乐观主义推动公司经历多次兴衰周期，如今已蜕变为人工智能革命的核心基础设施供应商。然而过去两周，两家公司都步入险境，面临着最严峻的考验：谷歌正发起猛烈反击。 谷歌的反击 谷歌的首轮攻势是推出Gemini 3模型，该模型在多项基准测试中超越了OpenAI的尖端模型（尽管实际应用表现略有起伏）。Gemini 3的核心优势在于其庞大规模和海量计算投入——这尤为关键，因为OpenAI在突破GPT-4级别的模型规模与复杂度时已显露困境。支撑该公司的突破在于推理能力的真正革新，这在许多场景下能产生更优结果，但代价是时间和资金的消耗。 Gemini 3的成功看似对英伟达是利好消息——我在发布时曾将其列为赢家：

$Snowflake(SNOW)$ 2025年12月3日盘后人工智能数据云公司Snowflake公布截至2025年10月31日的2026财年第三季度财报。今天就来看看最新的业绩概要、CEO观点、最新业绩指引。  先来看看业绩公布后股市的表现，如下图所示，盘后股价-7.91%，如果按照股价表现来看，业绩是不及市场预期了，但是还是要自己看看该公司最新的业绩详情，接下来就看下该公司的最新业绩。 对了再多说点，今天还有个重要的公告： Snowflake与人工智能安全研究公司Anthropic今日宣布重大战略合作升级：这项为期多年、价值2亿美元的协议不仅将使Anthropic的Claude模型在Snowflake平台上向全球三大云平台的12,600多家客户开放，还将建立一个联合全球市场推广计划，重点面向全球最大型企业部署AI智能助手。Claude还将作为核心模型驱动Snowflake企业智能代理Snowflake Intelligence，通过单一可信代理激发好奇心、鼓励探索并加速创新，实现组织知识的全面交付，从而重塑工作本质。 本次业绩亮点： 本季度营收达12.1亿美元，同比增长29%。 净收入留存率达125% 688家客户过去12个月产品收入超过100万美元 766家福布斯全球2000强企业客户 剩余履约义务达78.8亿美元，同比增长37% 注：以上个别指标下文会详细解释。 1、第三季度财务业绩 本季度营收达12.1亿美元，同比增长29%，这个增速很不错了。产品营收为11.6亿美元，同比增长29%； GAAP业绩: 毛利润为8.38亿美元，毛利率为72%；营业利润为亏损3.30亿美元。 非GAAP业绩: 毛利润为8.79亿美元，毛利率为76%；营业利润为亏损1.31亿美元。自由现金流为1.1

$Nu Holdings Ltd.(NU)$ 2025年11月13日全球最大的数字金融服务平台Nu Holdings公布截至2025年第三季度财务业绩，今天就来看看最新的业绩、运营亮点、业务亮点、CEO观点。  Nu Holdings保持了强劲的增长势头，本季度新增客户超过 400 万，客户群扩大至1.27亿，活动率保持在83%以上。这推动收入突破40亿美元，创下历史新高，净利润达7.83亿美元。这本来是很强劲的业绩，但是在美股持续下跌的背景下，公司股价表现一般，但是最近一个交易日股价创历史新高了，如下图所示。 图片 Nu简介： Nu 是全球最大的数字金融服务平台之一，在巴西、墨西哥和哥伦比亚拥有 1.27 亿客户。该公司利用数据和专有技术开发创新产品和服务，引领着行业的变革。Nu 以应对复杂性、赋予人们权力为使命，通过负责任的信贷和透明度，促进金融普及和进步，满足客户的完整金融需求。该公司采用高效、可扩展的商业模式，将低服务成本与不断增长的回报相结合。 2025 年第三季度财务业绩 收入：2025年第三季度收入同比增长39%，达到创纪录的42亿美元。效率指数提高至27.7%，反映了生产力和运营杠杆方面的持续进步。 毛利润：2025年第三季度毛利润总额为18亿美元，同比增长32%。毛利率较上一季度提高130个基点（编者注：100个基点=1%），达到43.5%。 净利润和调整后利润：Nu在2025年第三季度创下7.83亿美元的净利润纪录，同比增长39%（按固定汇率计算），年化净资产收益率达到创纪录的31%，彰显了NU商业模式的实力和可扩展性，以及该公司在增长与盈利之间取得平衡的能力，调整后净利润增至8.29亿美元。 流动性：2025年第三季度存款总额为388亿美元，同比增长34%（按外汇净值

$Strategy(MSTR)$ 编者注：当Strategy持有全球3%的比特币（649,870枚比特币），却遭遇“股价低于持仓币值”的尴尬：按11月21日币价，其比特币持仓价值546.9亿美元，但公司市值仅490亿，MSTR当前股价低于其比特币持仓价值；若按照企业价值640亿，股价反而溢价16%； 更棘手的是，MSCI指数剔除倒计时开启，可能引发约28亿美元被动指数资金流出；若其他指数供应商采用类似规则，流出规模或达88亿美元...... 今年以来一类新型加密相关上市公司崭露头角：数字资产储备公司（DATs）。这些通常是核心业务表现不佳的传统企业，它们通过重塑品牌确立了一个单一目标——积累加密资产（通常是比特币BTC或以太坊ETH），并最大化每股代币比率。 注：数字资产金库（DAT）是指将比特币、以太坊或索拉纳等加密货币直接计入资产负债表的公司，投资者可通过购买其股票获得相关资产敞口。与美国证交会监管的现货比特币/以太坊ETF被动持有加密货币并按持仓比例发行份额不同，DAT作为实体企业可运用杠杆、公司战略或融资手段管理资产。ETF提供符合公共投资工具监管要求的风险敞口，而DAT则引入了企业风险及超出基础资产的潜在收益或损失。 作为该模式的开创者，MicroStrategy（现改名为Strategy）通过定期发行债务和股权并购买比特币，成为公开市场上的BTC代理，为此类公司树立了模板。这些公司的交易价格往往高于其按市价计算的净资产价值（mNAV），这种现象不仅源于传统金融市场缺乏比特币或以太坊的投资渠道，还反映了投资者对数字资产大幅升值及资本结构杠杆效应的预期。 MicroStrategy通过多元融资策略积累比特币仓位。初期发行可转换优先票据，随后推出收益率6.125%的优先担保票据，而真正的突

今年比特币价格在早期投资者与机构投资者之间拉锯战中剧烈波动。所谓“巨鲸”持续抛售，而上市公司与ETF则在买入。这种动态特征贯穿了本轮牛市周期。 “活跃度”指标精准捕捉了这一现象。该指标衡量已销毁币天数与历史总币天数的比率：当长期休眠的币在链上活动时上升，持有者不活跃时下降。当前活跃度达0.89，创2018年以来新高，表明长期持有者正以2021年以来的最高速度获利了结（见下图）。 注：本文所有数据来源于 Glassnode 和 BitcoinTreasuries.net，截至 2025 年 11 月 15 日。 图片 尽管早期投资者者释放了流动性，机构需求似乎已将其吸收。整个牛市周期中，“金库化”供应（即“滞留”币量）持续下降： 图片 从2024年初的7,969,098枚比特币， 降至2025年初的7,553,973枚比特币， 再降至2025年11月15日的7,318,450枚比特币。 相反，机构持仓量激增。美国现货比特币ETF持币量持续攀升，如下图所示： 从2024年1月11日美国现货比特币ETF上市时的零持有量， 增至2025年1月1日的1,125,507枚BTC， 再至2025年11月15日的1,332,379枚BTC。 图片 上市公司持有的比特币（含数字资产储备）持续增长，具体数据如下： 2024年初为271,996枚比特币， 2025年初增至598,995枚比特币， 截至2025年11月15日达1,056,367枚比特币。 图片 截至11月15日，ETF与上市公司持仓合计达2,388,746枚比特币。2024年1月1日至2025年11月15日期间，ETF与上市公司资金流入量叠加金库供应减少量合计达1,466,102枚比特币，表明机构需求已抵消早期采用者的抛售压力。年初至今的数据同样印证了这一趋势，净增量达428,721枚比特币。 综合来看，这些数据表明比特币供应正经