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Shyon
Mechanical engineer who loves technical trades 🇺🇸🇸🇬🇭🇰
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08-28 16:48
我会把
$Marvell Technology(MRVL)$
这次下跌更多理解为“预期太高后的估值消化”,而不完全是基本面恶化。营收增长 37%、数据中心增长 46%,多年展望也上调,这些数字本身并不差;但股价今年已经涨了 184%,市场需要的已经不是“很好”,而是“远超预期”。当业绩只小幅 beat,加上毛利率指引偏弱,资金自然容易先兑现利润。 我反而会把这次回调当成重新观察的机会,而不是马上抄底。现在最重要的是看数据中心增长能否持续、毛利率什么时候重新改善,以及定制芯片业务能不能继续兑现长期增长。如果后续基本面继续向上,而估值因为回调变得合理,我会更有兴趣。 这也让我想到一句话:好公司不一定是好股票,关键还是买入价格。
$NVIDIA(NVDA)$
能消化高预期,是因为指引足够强;MRVL 这次则说明市场已经把很多未来的增长提前计价了。所以我会等估值和预期重新匹配,而不是因为“公司很好”就急着接飞刀。
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08-28 15:32
我还是比较看好内存超级周期延续,尤其是 HBM 这一块。AI 算力不断升级,GPU 性能越来越强,对 HBM 的容量、带宽和先进封装要求也越来越高,内存已经不再只是传统意义上的配套零部件,而是直接影响 AI 数据中心扩张速度的关键环节。海力士提前在美国布局 HBM4E 产能,也说明厂商对未来几年需求的信心并不低。 当然,涨价确实是需要警惕的变量。如果内存价格涨得太快,云厂商和服务器客户的资本开支压力都会增加,最终可能影响部分需求。但我觉得目前更大的问题还是供给能不能跟上,而不是需求突然消失。HBM 技术门槛高、良率和封装能力要求也高,新增产能并不能马上释放。 所以我的思路是看多逻辑不变,但不会无脑追涨。如果存储股因为短期获利回吐出现明显回调,我反而会关注加仓机会。AI 还在扩张的阶段,HBM 作为算力背后的“高速公路”,我认为这轮内存周期还有继续演绎的空间。📈
$Micron Technology(MU)$
$SK hynix(SKHY)$
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08-28 15:25
我会选择继续持有,但不会在这波反弹里重仓追高。
$MicroStrategy(
MSTR
)$
的优势很明显,作为比特币持仓型公司,它本身就是放大 BTC 弹性的工具,比特币如果继续走强,MSTR 往往能跑得更快;但反过来,BTC 一旦出现明显回调,MSTR 的波动也会被进一步放大。 我觉得现在更值得关注的是比特币本身能不能站稳,而不是单纯看 MSTR 今天涨了多少。只要 BTC 的中长期趋势没有破坏,MSTR 的囤币逻辑依然有一定吸引力,但如果市场开始重新质疑它相对净资产的溢价,或者其他囤币公司用更高效率的方式融资、增持 BTC,MSTR 的估值优势确实可能被压缩。 所以我的策略会比较简单:核心仓位继续拿,反弹不追,回调再分批加仓。 我更愿意把 MSTR 当成 BTC 的高弹性仓位,而不是普通科技股来估值。比特币如果真的开启下一轮行情,MSTR 自然不会缺席;但在趋势没有完全确认之前,仓位控制还是比信仰更重要。 🚀₿
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08-28 15:23
我会选择先不急着抄底,等市场重新定价后再看。
$Marvell Technology(MRVL)$
的 ASIC 主线我觉得并没有彻底结束,AI 数据中心对定制芯片的需求依然存在,但问题在于市场之前给它的预期已经很高了。当实际业绩和指引没有达到这么高的预期时,哪怕基本面没有崩,股价也一样会被狠狠打下来。 尤其现在
$NVIDIA(NVDA)$
财报这么强,反而把对比拉得更加明显。英伟达是在用业绩不断证明 AI 需求,而 MRVL 需要进一步证明 ASIC 业务到底能贡献多少增长,以及能不能缩小和博通在定制芯片领域的差距。所以我不会因为跌了 7%–8% 就直接定义为“错杀”,也不会因为一份财报就认为 ASIC 故事结束。 如果后面股价出现明显止跌,ASIC 订单和收入增长重新加速,我反而会考虑分批布局。现在对我来说,MRVL 更像是“基本面逻辑还在,但预期需要降温”的状态。宁愿错过第一段反弹,也不想在下跌途中不断接飞刀。 📉➡️📈
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08-28 15:21
我会选择继续持有,但会适当锁定部分利润。这次
$NVIDIA(NVDA)$
财报后的上涨,不太像单纯的情绪炒作,核心还是 FY28 指引强劲,以及数据中心需求持续验证了 AI 基建的景气度。市场重新给芯片股定价,说明资金对 AI 硬件的信心又回来了。 不过连续大涨之后,我觉得也没必要盲目追高。短线涨幅已经比较可观,获利盘增加,接下来出现震荡甚至回吐一部分涨幅都很正常。我的做法会是核心仓位继续拿着,暂时不因为短线波动轻易下车,同时把一部分利润锁住,等后面如果出现健康回调,再考虑重新加仓。 我更关注的是这轮上涨能不能从“财报刺激”变成持续的业绩兑现。如果未来几个季度数据中心收入、AI 加速器需求和毛利率继续保持强势,那么 NVDA 的长期逻辑依然没有改变。所以对我来说不是“涨了就卖”还是“涨了就追”的二选一,而是核心仓位拿住、部分止盈、回调再接。AI 这场长跑,我更愿意留在场内。 🚀
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08-28 15:19
我会选择等回踩确认再上。这次
$Salesforce.com(CRM)$
单日暴涨 22% 确实很振奋,也说明市场对软件股的态度正在发生变化。过去大家最大的疑虑就是 AI Agent 看起来很美,但到底能不能真正转化成订单和收入,而这次 Salesforce 的业绩至少证明了,AI 商业化已经开始从“讲故事”逐渐走向“收钱”。 不过涨幅一天就超过 20%,我暂时不会急着追。短线获利盘已经比较丰厚,市场情绪也明显升温,冲高后出现一定程度的回踩其实很正常。我更希望看到股价消化这波涨幅后还能稳住,同时 Agentforce 的客户数量、付费情况和收入贡献继续增长。如果回踩后基本面没有变化,反而可能给中线投资者更舒服的上车机会。 我觉得这次最大的意义不只是 CRM 自己涨了多少,而是它可能重新点燃市场对整个 SaaS 板块的信心。如果后续其他软件公司也开始证明 AI 能带来实际收入,那么这一轮就不只是 Salesforce 的独立行情,而可能是软件股估值逻辑的一次重新定价。所以我不追第一根大阳线,宁愿等回踩确认,再分批布局,毕竟赚确定性的钱,比追情绪更重要。
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08-28 11:02
如果只能选一只,我会选
$Marvell Technology(
MRVL
)$
。虽然这次财报后跌近8%看起来有点“利好不涨”,但我认为更多是市场预期太高和获利回吐,而不是基本面突然恶化。数据中心收入同比增长46%,营收、EPS和下一季指引都超预期,AI定制芯片的长期需求依然值得关注。 我反而更看重它未来几个季度的增长兑现。Google、Amazon等云厂商持续加大定制AI芯片投入,如果Marvell能把这些订单逐步转化为规模化收入,估值逻辑可能会进一步打开。短期股价波动我可以接受,甚至会把明显回调当成观察和分批布局的机会。 Affirm的业绩确实很漂亮,GMV和用户增长也很强,但消费金融对经济周期、信用风险和利率更加敏感。相比之下,我愿意承担MRVL更高的波动,去换取AI基础设施长期增长带来的潜在上行空间。
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08-28
我会偏向震荡后向上突破,但短期肯定不会是一条直线往上走。英伟达这次财报和指引再次证明,AI 基建需求依然强劲,龙头的盈利增长能够给纳指提供比较扎实的基本面支撑。PCE 偏热确实让市场重新担心通胀和利率,但我觉得目前还不足以彻底逆转 AI 主线。 接下来真正值得关注的是通胀数据 + 美债收益率 + 美联储表态这三件事。如果 PCE 只是阶段性偏高,后续没有继续加速,而长端美债收益率也开始回落,那么市场对高利率的担忧会逐渐缓和,资金还是有可能重新回流科技股。尤其是英伟达这种业绩确定性比较高的龙头,一旦估值压力减轻,纳指很容易重新挑战高位。 所以如果让我现在二选一,我还是会押向上突破,但过程中会有明显震荡。我不会因为一次偏热的 PCE 就完全看空科技股,反而会把回调当成观察资金承接力度的机会。真正需要警惕的是通胀持续顽固、利率继续上行,同时经济增长又明显放缓,那才是最麻烦的“滞胀”组合。📈
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08-27
我会选择顺势布局,但不会追盘前这一下。英伟达这次给出的强劲指引,实际上是在给整个AI基础设施链条做景气度背书,尤其是高速互联和光通信。AI集群规模越大,GPU之间需要交换的数据量就越高,光互联的重要性只会越来越强。
$Lumentum(LITE)$
本身近期也已经交出不错的成绩,最新季度营收达到约10.1亿美元,说明需求端确实在加速。 我比较看好LITE的地方,是它已经不只是单纯的“英伟达补涨股”。英伟达此前已经对Lumentum进行20亿美元战略投资,并围绕AI光学技术展开合作,这说明光通信已经成为英伟达AI基础设施布局的重要一环。随着800G、1.6T以及更高速率的光互联持续升级,未来数据中心的瓶颈可能会从算力逐渐转向数据搬运和网络连接。 不过现在最大的问题就是股价涨得比基本面快。LITE今年已经经历非常大的涨幅,市场对AI光通信的预期也越来越高,所以即使行业景气继续向上,也不代表股价不会出现短期回撤。尤其是这种高Beta标的,一旦英伟达或者其他AI巨头出现获利回吐,LITE这种产业链下游的股票往往会放大波动。 所以我的策略会是看多产业逻辑,但等回踩布局。如果回调后订单、收入指引和1.6T需求依然强劲,我反而会把回踩看成机会,而不是趋势结束的信号。目前AI基础设施的资金正在从GPU向存储、网络、光模块等环节扩散,Lumentum属于我比较愿意长期观察的“卖铲人”。 简单来说,我不会因为今天涨6%就追进去,但如果市场给出比较好的回调,我会考虑分批上车,而不是一次性重仓。AI算力越往集群化发展,互联需求越重要;真正值得关注的已经不是“AI还会不会继续投资”,而是**下一轮AI CapEx里,究竟有多少资金会流向光通信和高速网络。**目前来看,这条产业链的逻辑仍然相当强。
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08-27
我会选择偏向当便宜货分批扫,但不会一次性重仓。
$Meta Platforms, Inc.(META)$
现在最大的优势还是广告业务现金流非常强,而且AI已经开始反过来提升推荐、广告效率和用户参与度。公司目前预计2026年资本开支达到1300亿至1450亿美元,确实非常激进,但管理层仍预计今年营业利润高于2025年,说明它并不是单纯烧钱讲AI故事。 我真正担心的是2027年的“兑现期”。Meta现在投入巨额资金建设AI基础设施,市场最终一定会问:这些钱到底能带来多少收入和自由现金流?近期市场也越来越关注AI巨头的FCF,而不仅仅是EPS。如果未来广告增长放缓,但AI基础设施折旧、人才和数据中心成本持续上升,估值重新被压缩并不是没有可能。 不过我不会因为“AI泡沫”四个字就直接放弃Meta。相比很多纯AI概念股,Meta至少有成熟的广告商业模式在持续产生现金流,而且AI投入并不是完全没有回报——推荐算法和广告效率本身就是现成的变现渠道。更重要的是,如果未来AI算力投资能够进一步变现,甚至出现向外部出售计算能力等新业务,市场可能重新发现Meta这笔巨额CapEx的潜在价值。 所以我的策略会是等回调分批买,而不是看到涨就追。如果市场继续因为CapEx太高、AI泡沫或者2027年盈利压力而给Meta折价,我反而会把它看成长期布局机会。现在的关键不是判断Meta是不是“便宜”,而是判断这个折价是否已经足够反映未来AI投入的风险。 我个人会给Meta一个比较明确的判断:短线可能继续震荡,中长期我仍然偏多。 真正让我改变观点的,不是股价短期涨跌,而是未来几个季度广告收入增速、营业利润和自由现金流。如果AI投入开始带来更高的收入和利润,2027年可能不是泡沫的审判日,反而可能成为Meta估值重新扩张的验
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当然,涨价确实是需要警惕的变量。如果内存价格涨得太快,云厂商和服务器客户的资本开支压力都会增加,最终可能影响部分需求。但我觉得目前更大的问题还是供给能不能跟上,而不是需求突然消失。HBM 技术门槛高、良率和封装能力要求也高,新增产能并不能马上释放。 所以我的思路是看多逻辑不变,但不会无脑追涨。如果存储股因为短期获利回吐出现明显回调,我反而会关注加仓机会。AI 还在扩张的阶段,HBM 作为算力背后的“高速公路”,我认为这轮内存周期还有继续演绎的空间。📈 <a href=\"https://ttm.financial/S/MU\"> $Micron Technology(MU)$ </a><a href=\"https://ttm.financial/S/SKHY\"> $SK hynix(SKHY)$ </a> <a href=\"https://ttm.financial/U/3527667689590745\"> @小虎热点雷达 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3527667692939938\"> @老板让我来发币 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3501196737273098\"> @Tiger_comments </a><a href=\"https://ttm.financial/U/9000000000000149\"> @</a>","listText":"我还是比较看好内存超级周期延续,尤其是 HBM 这一块。AI 算力不断升级,GPU 性能越来越强,对 HBM 的容量、带宽和先进封装要求也越来越高,内存已经不再只是传统意义上的配套零部件,而是直接影响 AI 数据中心扩张速度的关键环节。海力士提前在美国布局 HBM4E 产能,也说明厂商对未来几年需求的信心并不低。 当然,涨价确实是需要警惕的变量。如果内存价格涨得太快,云厂商和服务器客户的资本开支压力都会增加,最终可能影响部分需求。但我觉得目前更大的问题还是供给能不能跟上,而不是需求突然消失。HBM 技术门槛高、良率和封装能力要求也高,新增产能并不能马上释放。 所以我的思路是看多逻辑不变,但不会无脑追涨。如果存储股因为短期获利回吐出现明显回调,我反而会关注加仓机会。AI 还在扩张的阶段,HBM 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往往能跑得更快;但反过来,BTC 一旦出现明显回调,MSTR 的波动也会被进一步放大。 我觉得现在更值得关注的是比特币本身能不能站稳,而不是单纯看 MSTR 今天涨了多少。只要 BTC 的中长期趋势没有破坏,MSTR 的囤币逻辑依然有一定吸引力,但如果市场开始重新质疑它相对净资产的溢价,或者其他囤币公司用更高效率的方式融资、增持 BTC,MSTR 的估值优势确实可能被压缩。 所以我的策略会比较简单:核心仓位继续拿,反弹不追,回调再分批加仓。 我更愿意把 MSTR 当成 BTC 的高弹性仓位,而不是普通科技股来估值。比特币如果真的开启下一轮行情,MSTR 自然不会缺席;但在趋势没有完全确认之前,仓位控制还是比信仰更重要。 🚀₿ <a href=\"https://ttm.financial/U/3527667689590745\"> @小虎热点雷达 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3527667692939938\"> @老板让我来发币 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3501196737273098\"> @Tiger_comments </a><a href=\"https://ttm.financial/U/9000000000000149\"> @</</a>","listText":"我会选择继续持有,但不会在这波反弹里重仓追高。<a href=\"https://ttm.financial/S/MSTR\"> $MicroStrategy(</a><a href=\"https://ttm.financial/S/MSTR\">MSTR</a><a href=\"https://ttm.financial/S/MSTR\">)$ </a>的优势很明显,作为比特币持仓型公司,它本身就是放大 BTC 弹性的工具,比特币如果继续走强,MSTR 往往能跑得更快;但反过来,BTC 一旦出现明显回调,MSTR 的波动也会被进一步放大。 我觉得现在更值得关注的是比特币本身能不能站稳,而不是单纯看 MSTR 今天涨了多少。只要 BTC 的中长期趋势没有破坏,MSTR 的囤币逻辑依然有一定吸引力,但如果市场开始重新质疑它相对净资产的溢价,或者其他囤币公司用更高效率的方式融资、增持 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href=\"https://ttm.financial/S/NVDA\"> $NVIDIA(NVDA)$ </a>财报这么强,反而把对比拉得更加明显。英伟达是在用业绩不断证明 AI 需求,而 MRVL 需要进一步证明 ASIC 业务到底能贡献多少增长,以及能不能缩小和博通在定制芯片领域的差距。所以我不会因为跌了 7%–8% 就直接定义为“错杀”,也不会因为一份财报就认为 ASIC 故事结束。 如果后面股价出现明显止跌,ASIC 订单和收入增长重新加速,我反而会考虑分批布局。现在对我来说,MRVL 更像是“基本面逻辑还在,但预期需要降温”的状态。宁愿错过第一段反弹,也不想在下跌途中不断接飞刀。 📉➡️📈 <a href=\"https://ttm.financial/U/3527667689590745\"> @小虎热点雷达 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3527667692939938\"> @老板让我来发币 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3501196737273098\"> @Tiger_comments </a><a href=\"https://ttm.financial/U/9000000000000149\"> @</a>","listText":"我会选择先不急着抄底,等市场重新定价后再看。<a href=\"https://ttm.financial/S/MRVL\"> $Marvell Technology(MRVL)$ </a>的 ASIC 主线我觉得并没有彻底结束,AI 数据中心对定制芯片的需求依然存在,但问题在于市场之前给它的预期已经很高了。当实际业绩和指引没有达到这么高的预期时,哪怕基本面没有崩,股价也一样会被狠狠打下来。 尤其现在<a href=\"https://ttm.financial/S/NVDA\"> $NVIDIA(NVDA)$ </a>财报这么强,反而把对比拉得更加明显。英伟达是在用业绩不断证明 AI 需求,而 MRVL 需要进一步证明 ASIC 业务到底能贡献多少增长,以及能不能缩小和博通在定制芯片领域的差距。所以我不会因为跌了 7%–8% 就直接定义为“错杀”,也不会因为一份财报就认为 ASIC 故事结束。 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不过连续大涨之后,我觉得也没必要盲目追高。短线涨幅已经比较可观,获利盘增加,接下来出现震荡甚至回吐一部分涨幅都很正常。我的做法会是核心仓位继续拿着,暂时不因为短线波动轻易下车,同时把一部分利润锁住,等后面如果出现健康回调,再考虑重新加仓。 我更关注的是这轮上涨能不能从“财报刺激”变成持续的业绩兑现。如果未来几个季度数据中心收入、AI 加速器需求和毛利率继续保持强势,那么 NVDA 的长期逻辑依然没有改变。所以对我来说不是“涨了就卖”还是“涨了就追”的二选一,而是核心仓位拿住、部分止盈、回调再接。AI 这场长跑,我更愿意留在场内。 🚀 <a href=\"https://ttm.financial/U/3527667689590745\"> @小虎热点雷达 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3527667692939938\"> @老板让我来发币 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3501196737273098\"> @Tiger_comments </a><a href=\"https://ttm.financial/U/9000000000000149\"> @</a><a href=\"https://ttm.financial/U/9000000000000149\">TigerStars</a>","listText":"我会选择继续持有,但会适当锁定部分利润。这次<a href=\"https://ttm.financial/S/NVDA\"> $NVIDIA(NVDA)$ </a>财报后的上涨,不太像单纯的情绪炒作,核心还是 FY28 指引强劲,以及数据中心需求持续验证了 AI 基建的景气度。市场重新给芯片股定价,说明资金对 AI 硬件的信心又回来了。 不过连续大涨之后,我觉得也没必要盲目追高。短线涨幅已经比较可观,获利盘增加,接下来出现震荡甚至回吐一部分涨幅都很正常。我的做法会是核心仓位继续拿着,暂时不因为短线波动轻易下车,同时把一部分利润锁住,等后面如果出现健康回调,再考虑重新加仓。 我更关注的是这轮上涨能不能从“财报刺激”变成持续的业绩兑现。如果未来几个季度数据中心收入、AI 加速器需求和毛利率继续保持强势,那么 NVDA 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20%,我暂时不会急着追。短线获利盘已经比较丰厚,市场情绪也明显升温,冲高后出现一定程度的回踩其实很正常。我更希望看到股价消化这波涨幅后还能稳住,同时 Agentforce 的客户数量、付费情况和收入贡献继续增长。如果回踩后基本面没有变化,反而可能给中线投资者更舒服的上车机会。 我觉得这次最大的意义不只是 CRM 自己涨了多少,而是它可能重新点燃市场对整个 SaaS 板块的信心。如果后续其他软件公司也开始证明 AI 能带来实际收入,那么这一轮就不只是 Salesforce 的独立行情,而可能是软件股估值逻辑的一次重新定价。所以我不追第一根大阳线,宁愿等回踩确认,再分批布局,毕竟赚确定性的钱,比追情绪更重要。 <a href=\"https://ttm.financial/U/3527667694049694\"> @小虎福利站 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3527667689590745\"> @小虎热点雷达 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3501196737273098\"> @Tiger_comments </a><a href=\"https://ttm.financial/U/9000000000000149\"> @TigerStars </a>","listText":"我会选择等回踩确认再上。这次<a href=\"https://ttm.financial/S/CRM\"> $Salesforce.com(CRM)$ </a>单日暴涨 22% 确实很振奋,也说明市场对软件股的态度正在发生变化。过去大家最大的疑虑就是 AI Agent 看起来很美,但到底能不能真正转化成订单和收入,而这次 Salesforce 的业绩至少证明了,AI 商业化已经开始从“讲故事”逐渐走向“收钱”。 不过涨幅一天就超过 20%,我暂时不会急着追。短线获利盘已经比较丰厚,市场情绪也明显升温,冲高后出现一定程度的回踩其实很正常。我更希望看到股价消化这波涨幅后还能稳住,同时 Agentforce 的客户数量、付费情况和收入贡献继续增长。如果回踩后基本面没有变化,反而可能给中线投资者更舒服的上车机会。 我觉得这次最大的意义不只是 CRM 自己涨了多少,而是它可能重新点燃市场对整个 SaaS 板块的信心。如果后续其他软件公司也开始证明 AI 能带来实际收入,那么这一轮就不只是 Salesforce 的独立行情,而可能是软件股估值逻辑的一次重新定价。所以我不追第一根大阳线,宁愿等回踩确认,再分批布局,毕竟赚确定性的钱,比追情绪更重要。 <a href=\"https://ttm.financial/U/3527667694049694\"> @小虎福利站 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3527667689590745\"> @小虎热点雷达 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3501196737273098\"> @Tiger_comments </a><a href=\"https://ttm.financial/U/9000000000000149\"> @TigerStars </a>","text":"我会选择等回踩确认再上。这次 $Salesforce.com(CRM)$ 单日暴涨 22% 确实很振奋,也说明市场对软件股的态度正在发生变化。过去大家最大的疑虑就是 AI Agent 看起来很美,但到底能不能真正转化成订单和收入,而这次 Salesforce 的业绩至少证明了,AI 商业化已经开始从“讲故事”逐渐走向“收钱”。 不过涨幅一天就超过 20%,我暂时不会急着追。短线获利盘已经比较丰厚,市场情绪也明显升温,冲高后出现一定程度的回踩其实很正常。我更希望看到股价消化这波涨幅后还能稳住,同时 Agentforce 的客户数量、付费情况和收入贡献继续增长。如果回踩后基本面没有变化,反而可能给中线投资者更舒服的上车机会。 我觉得这次最大的意义不只是 CRM 自己涨了多少,而是它可能重新点燃市场对整个 SaaS 板块的信心。如果后续其他软件公司也开始证明 AI 能带来实际收入,那么这一轮就不只是 Salesforce 的独立行情,而可能是软件股估值逻辑的一次重新定价。所以我不追第一根大阳线,宁愿等回踩确认,再分批布局,毕竟赚确定性的钱,比追情绪更重要。 @小虎福利站 @小虎热点雷达 @Tiger_comments 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基建需求依然强劲,龙头的盈利增长能够给纳指提供比较扎实的基本面支撑。PCE 偏热确实让市场重新担心通胀和利率,但我觉得目前还不足以彻底逆转 AI 主线。 接下来真正值得关注的是通胀数据 + 美债收益率 + 美联储表态这三件事。如果 PCE 只是阶段性偏高,后续没有继续加速,而长端美债收益率也开始回落,那么市场对高利率的担忧会逐渐缓和,资金还是有可能重新回流科技股。尤其是英伟达这种业绩确定性比较高的龙头,一旦估值压力减轻,纳指很容易重新挑战高位。 所以如果让我现在二选一,我还是会押向上突破,但过程中会有明显震荡。我不会因为一次偏热的 PCE 就完全看空科技股,反而会把回调当成观察资金承接力度的机会。真正需要警惕的是通胀持续顽固、利率继续上行,同时经济增长又明显放缓,那才是最麻烦的“滞胀”组合。📈 <a href=\"https://ttm.financial/U/3527667691294329\"> @交易前哨站 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/9000000000000149\"> @TigerStars </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3527667671414981\"> @TigerClub </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3501196737273098\"> @Tiger_comments </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3527667692939938\"> @老板让我来发币 </a><a href=\"https://ttm.financial/U/3527667694049694\"> @小虎福利站 </a>","listText":"我会偏向震荡后向上突破,但短期肯定不会是一条直线往上走。英伟达这次财报和指引再次证明,AI 基建需求依然强劲,龙头的盈利增长能够给纳指提供比较扎实的基本面支撑。PCE 偏热确实让市场重新担心通胀和利率,但我觉得目前还不足以彻底逆转 AI 主线。 接下来真正值得关注的是通胀数据 + 美债收益率 + 美联储表态这三件事。如果 PCE 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我比较看好LITE的地方,是它已经不只是单纯的“英伟达补涨股”。英伟达此前已经对Lumentum进行20亿美元战略投资,并围绕AI光学技术展开合作,这说明光通信已经成为英伟达AI基础设施布局的重要一环。随着800G、1.6T以及更高速率的光互联持续升级,未来数据中心的瓶颈可能会从算力逐渐转向数据搬运和网络连接。 不过现在最大的问题就是股价涨得比基本面快。LITE今年已经经历非常大的涨幅,市场对AI光通信的预期也越来越高,所以即使行业景气继续向上,也不代表股价不会出现短期回撤。尤其是这种高Beta标的,一旦英伟达或者其他AI巨头出现获利回吐,LITE这种产业链下游的股票往往会放大波动。 所以我的策略会是看多产业逻辑,但等回踩布局。如果回调后订单、收入指引和1.6T需求依然强劲,我反而会把回踩看成机会,而不是趋势结束的信号。目前AI基础设施的资金正在从GPU向存储、网络、光模块等环节扩散,Lumentum属于我比较愿意长期观察的“卖铲人”。 简单来说,我不会因为今天涨6%就追进去,但如果市场给出比较好的回调,我会考虑分批上车,而不是一次性重仓。AI算力越往集群化发展,互联需求越重要;真正值得关注的已经不是“AI还会不会继续投资”,而是**下一轮AI CapEx里,究竟有多少资金会流向光通信和高速网络。**目前来看,这条产业链的逻辑仍然相当强。 <a href=\"\"></a>","listText":"我会选择顺势布局,但不会追盘前这一下。英伟达这次给出的强劲指引,实际上是在给整个AI基础设施链条做景气度背书,尤其是高速互联和光通信。AI集群规模越大,GPU之间需要交换的数据量就越高,光互联的重要性只会越来越强。<a href=\"https://ttm.financial/S/LITE\"> $Lumentum(LITE)$ </a>本身近期也已经交出不错的成绩,最新季度营收达到约10.1亿美元,说明需求端确实在加速。 我比较看好LITE的地方,是它已经不只是单纯的“英伟达补涨股”。英伟达此前已经对Lumentum进行20亿美元战略投资,并围绕AI光学技术展开合作,这说明光通信已经成为英伟达AI基础设施布局的重要一环。随着800G、1.6T以及更高速率的光互联持续升级,未来数据中心的瓶颈可能会从算力逐渐转向数据搬运和网络连接。 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CapEx里,究竟有多少资金会流向光通信和高速网络。**目前来看,这条产业链的逻辑仍然相当强。","images":[{"img":"https://community-static.tradeup.com/news/873223041af79183aa0d0cdc2693c493"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/601251958264440","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":469,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":601251866661416,"gmtCreate":1787826988136,"gmtModify":1787828632495,"author":{"id":"3581734406950755","authorId":"3581734406950755","name":"Shyon","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2a3423cbda71d7a89cd2f2f2d6744330","crmLevel":12,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3581734406950755","authorIdStr":"3581734406950755"},"themes":[],"title":"","htmlText":"我会选择偏向当便宜货分批扫,但不会一次性重仓。<a href=\"https://ttm.financial/S/META\"> $Meta Platforms, Inc.(META)$ </a>现在最大的优势还是广告业务现金流非常强,而且AI已经开始反过来提升推荐、广告效率和用户参与度。公司目前预计2026年资本开支达到1300亿至1450亿美元,确实非常激进,但管理层仍预计今年营业利润高于2025年,说明它并不是单纯烧钱讲AI故事。 我真正担心的是2027年的“兑现期”。Meta现在投入巨额资金建设AI基础设施,市场最终一定会问:这些钱到底能带来多少收入和自由现金流?近期市场也越来越关注AI巨头的FCF,而不仅仅是EPS。如果未来广告增长放缓,但AI基础设施折旧、人才和数据中心成本持续上升,估值重新被压缩并不是没有可能。 不过我不会因为“AI泡沫”四个字就直接放弃Meta。相比很多纯AI概念股,Meta至少有成熟的广告商业模式在持续产生现金流,而且AI投入并不是完全没有回报——推荐算法和广告效率本身就是现成的变现渠道。更重要的是,如果未来AI算力投资能够进一步变现,甚至出现向外部出售计算能力等新业务,市场可能重新发现Meta这笔巨额CapEx的潜在价值。 所以我的策略会是等回调分批买,而不是看到涨就追。如果市场继续因为CapEx太高、AI泡沫或者2027年盈利压力而给Meta折价,我反而会把它看成长期布局机会。现在的关键不是判断Meta是不是“便宜”,而是判断这个折价是否已经足够反映未来AI投入的风险。 我个人会给Meta一个比较明确的判断:短线可能继续震荡,中长期我仍然偏多。 真正让我改变观点的,不是股价短期涨跌,而是未来几个季度广告收入增速、营业利润和自由现金流。如果AI投入开始带来更高的收入和利润,2027年可能不是泡沫的审判日,反而可能成为Meta估值重新扩张的验","listText":"我会选择偏向当便宜货分批扫,但不会一次性重仓。<a href=\"https://ttm.financial/S/META\"> $Meta Platforms, Inc.(META)$ </a>现在最大的优势还是广告业务现金流非常强,而且AI已经开始反过来提升推荐、广告效率和用户参与度。公司目前预计2026年资本开支达到1300亿至1450亿美元,确实非常激进,但管理层仍预计今年营业利润高于2025年,说明它并不是单纯烧钱讲AI故事。 我真正担心的是2027年的“兑现期”。Meta现在投入巨额资金建设AI基础设施,市场最终一定会问:这些钱到底能带来多少收入和自由现金流?近期市场也越来越关注AI巨头的FCF,而不仅仅是EPS。如果未来广告增长放缓,但AI基础设施折旧、人才和数据中心成本持续上升,估值重新被压缩并不是没有可能。 不过我不会因为“AI泡沫”四个字就直接放弃Meta。相比很多纯AI概念股,Meta至少有成熟的广告商业模式在持续产生现金流,而且AI投入并不是完全没有回报——推荐算法和广告效率本身就是现成的变现渠道。更重要的是,如果未来AI算力投资能够进一步变现,甚至出现向外部出售计算能力等新业务,市场可能重新发现Meta这笔巨额CapEx的潜在价值。 所以我的策略会是等回调分批买,而不是看到涨就追。如果市场继续因为CapEx太高、AI泡沫或者2027年盈利压力而给Meta折价,我反而会把它看成长期布局机会。现在的关键不是判断Meta是不是“便宜”,而是判断这个折价是否已经足够反映未来AI投入的风险。 我个人会给Meta一个比较明确的判断:短线可能继续震荡,中长期我仍然偏多。 真正让我改变观点的,不是股价短期涨跌,而是未来几个季度广告收入增速、营业利润和自由现金流。如果AI投入开始带来更高的收入和利润,2027年可能不是泡沫的审判日,反而可能成为Meta估值重新扩张的验","text":"我会选择偏向当便宜货分批扫,但不会一次性重仓。 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 现在最大的优势还是广告业务现金流非常强,而且AI已经开始反过来提升推荐、广告效率和用户参与度。公司目前预计2026年资本开支达到1300亿至1450亿美元,确实非常激进,但管理层仍预计今年营业利润高于2025年,说明它并不是单纯烧钱讲AI故事。 我真正担心的是2027年的“兑现期”。Meta现在投入巨额资金建设AI基础设施,市场最终一定会问:这些钱到底能带来多少收入和自由现金流?近期市场也越来越关注AI巨头的FCF,而不仅仅是EPS。如果未来广告增长放缓,但AI基础设施折旧、人才和数据中心成本持续上升,估值重新被压缩并不是没有可能。 不过我不会因为“AI泡沫”四个字就直接放弃Meta。相比很多纯AI概念股,Meta至少有成熟的广告商业模式在持续产生现金流,而且AI投入并不是完全没有回报——推荐算法和广告效率本身就是现成的变现渠道。更重要的是,如果未来AI算力投资能够进一步变现,甚至出现向外部出售计算能力等新业务,市场可能重新发现Meta这笔巨额CapEx的潜在价值。 所以我的策略会是等回调分批买,而不是看到涨就追。如果市场继续因为CapEx太高、AI泡沫或者2027年盈利压力而给Meta折价,我反而会把它看成长期布局机会。现在的关键不是判断Meta是不是“便宜”,而是判断这个折价是否已经足够反映未来AI投入的风险。 我个人会给Meta一个比较明确的判断:短线可能继续震荡,中长期我仍然偏多。 真正让我改变观点的,不是股价短期涨跌,而是未来几个季度广告收入增速、营业利润和自由现金流。如果AI投入开始带来更高的收入和利润,2027年可能不是泡沫的审判日,反而可能成为Meta估值重新扩张的验","images":[{"img":"https://community-static.tradeup.com/news/763c77c6404db96f6fd83b6e0aa8c571"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/601251866661416","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":769,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"following","isTTM":false}