社区

作者 | 辰 夕 编辑 | 江 江 一条衣物消毒液广告里，最先被反复提起的，不是衣物，而是女性是否有过同居史。这对吗？ 近期，滴露发布了一条近5分钟的短视频广告。其中最具争议的，是它的一系列台词。 这则广告将女性的情感经历与“肮脏”“污染”等概念放在一起，说出“还好我遇见现在这个她，干干净净没被别的男人污染过”“我可以不是第一次，但我未来的老婆可不行”“我说你怎么那么会呢，原来都是别人调教过的”。 近日，滴露发布的一条近5分钟的短视频广告内容惹争议 可以说，这些广告台词与衣物、细菌、消毒，本就毫无关系，却在广告里与一瓶衣物消毒液放到了一起。随即，相关片段在社交平台迅速传播，引发了一场猛烈的舆论风波。 有人批评广告“既辱男又辱女”“物化女性”，传递了落后的婚恋观念。 也有消费者表示将抵制该品牌，直言“再也不会买”。 6月21日，涉事广告视频从官方账号下架。 6月22日，滴露正式致歉，承认内容审核机制失职，并公布整改措施。 一场关于“干净”的营销，最终把品牌自己推到了被审视的位置。而当越来越多消费品牌开始把两性关系当成流量入口，争议也成了它们最容易得到、却最难控制的传播方式。 类似表达多次陷入争议 这条广告最初发布在滴露微信视频号“滴露衣物消毒液”上。 故事从男性视角展开。男主角发现女友有过同居经历，于是开始怀疑、审视，并最终选择分手。之后，他又认识了新的女友。前半段视频里，“同居史”成了反复出现的关键词。男主角用它判断一段关系，也用“干净”形容一个女性是否值得被选择。 如果只看广告视频的前半段，这像是一段典型的性别偏见叙事——女性的过去被拿出来评判，男性站在审视者的位置上，“我可以不是第一次，但我未来的老婆可不行”“干干净净没被别的男人污染过”“真是不自爱，跟别人同居那么久”，这些后来引发争议的台词，在故事里被一次次提及。 直到后半段，广告才安排反转。女主

“核心提示” 信息唾手可得，为什么科技圈仍在奔赴线下聚会？ 作者 | 高泽 编辑 | 邢昀 硅谷最近火了一个新词：Nerdy Escort，直译过来是科技陪聊。 在《福布斯》的报道里，这群陪聊服务者画像高度一致：年轻、高知、懂技术，可以跟AI工程师、科技大佬们从GPU、光模块聊到大模型。 这个在硅谷引发讨论的高价服务看似猎奇，却意外揭开科技圈社交另一面：科技圈的人，比想象中更需要线下社交，不是那种推杯换盏的应酬，而是有深度、有共鸣、能交换认知的同频连接。 与常人对科技圈“老实、木讷”的刻板印象不同，国内在小红书、抖音等社交平台上，大厂人、实习生、OPC创业者纷纷发布“Coffee Chat”邀约，甚至出现了不少专门组织这类交流的社区。 那么，在信息唾手可得的互联网时代，为什么科技圈、创业圈的人依然愿意花费时间与金钱，奔赴一场又一场线下聚会？ 从Coffee Chat到黑客松 不同于金融圈围绕资金、牌照及各类藩篱构建的中心化层级社交，也不同于地产圈依赖资源勾兑的关系型网络，AI科技圈的线下社交呈现出鲜明的去中心化特质。 在这里，职级、资历并非话语权的绝对标准，一个刚毕业的学生若有新颖的创意、扎实的实操经验，同样能和大厂管理层、创业公司老板平等对话。 作为海外名校计算机专业的学生，Natalie是典型的大模型时代成长起来的年轻开发者。她近两年才正式接触Agent与AGI相关方向，在此之前，她和很多学生一样，只是ChatGPT的普通用户。当她开始在小红书分享自己的开源项目后，算法帮她连接到了一批同频的创造者，由此，她真正走进科技圈的各类活动。 她参与的活动以实战为主。一家互联网大厂的AI全栈挑战赛令她印象最为深刻。三周的赛程里，主办方只给出大的项目方向，不限制具体解法，开放度很高。“你可以探索自己擅长的角色，团队赛里还能练组织协调

作者 | 王琳 全员Token-maxxing（把Token用量拉到极限）还没俩月，互联网公司急速调转船头。 6月5日，腾讯已在内部宣布调整 AI Token 额度。核心的变化是，全员统一额度改为按工作任务动态调配。通知明确表示，总投入只增不减，对能用 AI 带来显著提效和价值产出的同学，保障 Token 额度，不搞 Token 消耗量排名，不贩卖焦虑。 大公司们对Token额度的快速消耗甚至超过了他们自己的预期。今年4月，Uber首席技术官普拉文·纳加（Praveen Naga）表示，公司在4个月内就将2026年的AI预算花光了，Uber 2025年的研发支出达到34亿美元。Meta员工在30天内消耗了60.2万亿个AI token，成本超过了1亿美元。 国内亦是如此。5月20日，《崩坏》系列 AI NPC & Gameplay 技术团队负责人郑银河透露，有员工为了实现项目，建了几十个 Agent 共同协作，结果一晚上烧了价值 200 万元的 Token。 曾经，为了践行AI策略，不少公司希望员工最大程度去调用AI工具，甚至搞Token用量排名，以此作为升职、加薪的标准之一，但当看到天价Token账单后，互联网公司们懵了。 3天用掉90%额度， 大厂狂砍Token用量 腾讯此次Token额度动态调整并没有提前通知，这让一些员工感到措手不及。一位腾讯研发人员称，自己根本不够用，发布通知到当天，就发现自己有10%的额度了，用claude就是挺不住得烧。 Tech星球了解到，此次调整涉及到包括实习生、外包、正式员工在内的所有人员。目前，只有混元大模型对所有人免费。这样的调整在一些人看来在情理之中。“用脚指头想也知道，怎么可能一直超多超量供应”，一位腾讯员工评论道。 一位腾讯大数据方向的外包员工告诉Tech星球，以前他们使用大模型是积分制，有

“核心提示” Anthropic关上的门，让智谱打开万亿的窗，而这扇窗背后又是什么？ 作者 | 张经纬 编辑 | 邢昀 2026年6月12日，美国商务部以国家安全为由，要求Anthropic限制所有外国公民访问其最新模型Fable 5，Anthropic也同步暂停了两款旗舰模型的海外服务。第二天，智谱宣布GLM-5.2全量开放，支持真正可用的1M上下文。 在这之后，智谱股价持续上涨，市值一度越过万亿港元门槛，超过小米成为中国第三大互联网&AI公司。这一幕是去年国产算力故事的重演：凭借GPU禁令，寒武纪、摩尔线程等公司股价大涨。 智谱作为Anthropic的“平替”，伴随地缘政治局势的变化，成为程序开发者们“AI铲子”的标配。GLM如何达到了如今的生态位？AI公司真的会成为新一代的BAT吗？ AI成为新一代的“BAT”了吗 资本市场里，市值排名不仅反映公司当下的价值，更折射出市场对赛道未来的定价。 截至2026年6月24日，互联网与AI企业中，腾讯仍以3.91万亿港元稳居榜首，阿里巴巴约1.91万亿港元，智谱9693亿港元，拼多多8545亿港元。随后是小米5933亿、网易5933亿港元、美团4183亿港元；百度、京东、快手紧随其后。 除了腾讯阿里，这个排名与五年前大相径庭：2021年是中国传统互联网的市值巅峰期，腾讯市值一度摸高7万亿港元，阿里峰值约5.5万亿港元，美团最高约2万亿港元，京东约1.2万亿港元，百度约8000亿港元。 彼时智谱刚成立两年，月之暗面尚未创立，DeepSeek还在幻方量化的实验室里，AI大模型在资本市场毫无存在感。 一切开始于2023年，ChatGPT引爆全球后，国内大模型公司开始成群崛起。 2024年，主流AI公司的估值达到百亿级，传统互联网公司也经历了大规模的市值下降。“ATM”（腾讯、阿里、小米）三家同时拥

「核心提示」 体脂秤行业的春天来了。 作者 | 陈法善 编辑 | 邢昀 四年一届的世界杯，是足球的竞技场，也是身材秀场。赛场上，球员破门后掀衣庆祝，露出一身腱子肉，亚马尔、哈兰德、C罗堪称行走的荷尔蒙。 屏幕前的球迷，却是另一番景象：熬夜看球吃夜宵，啤酒烧烤不停，一个月观赛季，体重猛涨五六斤。体重焦虑随之而来。 实际上，国内超重、肥胖已成严峻现实。国家卫健委数据显示，我国成人超重率达34.3%、肥胖率16.4%，合计超过50%，相当于每两名成年人中就有一人体重超标。 大家对减肥减重的热情越来越高，但真正的门槛不在于“想不想减”，而在于“会不会减”。一些“运动小白”极易陷入减脂误区，快速掉秤又快速复胖；有一些人入手了体脂秤，但多数体脂秤最终沦为“吃灰”硬件。 普通人难以复刻职业球员的专业训练，光看设备上的数值，又不懂如何有效行动。如今，AI正尝试串联起硬件、数据和服务，普通人不用再为减重焦虑了。6月22日，健康AI应用“蚂蚁阿福”发起“科学减重1亿斤”健康行动，试图让科学减脂不再是昂贵的私教课。 1、体脂秤，“吃灰”摆设？ 减肥减重，某种程度上已成为现代人的一种生活方式。 社交媒体上各种流派的减脂教程唾手可得，但误区也很多。有些节食派依赖少吃、脱水等方式快速“掉秤”，但流失的多为水分与肌肉，损害基础代谢，反弹概率很高。也有人是健身房派，但办年卡后，风雨无阻的到达目的地就已经是巨大考验；请私教，对钱包要求太高。 还有一群人把目光投向体脂秤，希望在家里盯着数字来减肥，自己给自己发战报。 但现实是，买的时候信心满满，计划每日监测身体数据；用不了几周，体脂秤便被遗忘在角落。不少用户调侃：“体脂秤最大的作用，就是买来那天称了一下。” 这导致中国虽是全球最大的体脂秤制造国，产能遥遥领先，却有高达六七成产品只能出口海外。 国内不是没有需求，但很多人只看到体重、体脂数值，却不理解数据背后的含

作者 | 陈丹 编辑 | 魏佳 萧然最初想领的，只是一张京东80元优惠券。 那时她还在上大学。买面膜付款时，页面弹出提示，使用白条支付，立减80元。她按着引导一步步点完：填写个人信息、勾选协议、实名验证、绑定银行卡。整个流程都被包装成“领优惠”。等她反应过来，手机里已经多了一笔可以消费、也可以提现的信用额度。 现在，萧然已经毕业两年，仍没有办过信用卡。但在各类APP里，类似入口一直出现：点外卖有月付优惠，购物有分期立减。每一次看起来都只是为了省几块钱、几十块钱，最后却让她在京东、美团、滴滴、抖音等常用软件里，陆续开通了多个“信用账户”。 由于流程越来越轻，有时候，她甚至没有意识到已经开通了。 晓雪也记不清自己什么时候开通了美团月付。她只发现，点外卖时，支付方式常常默认变成美团月付。为了避免逾期，她每次用完都会立刻还上。 后来她仔细研究才发现，支付页面底部有一行很小的提示：“使用美团月付优惠xx元”，旁边的选项默认勾选，只要不主动切换，就会被导向月付支付。即便知道这个设计，晓雪在赶时间点外卖时，还是经常忘记取消勾选。 萧然和晓雪不是孤例。这几年，外卖、打车、购物、短视频等高频场景，都在不断长出金融入口。用户以为自己是在领券、付款、享受优惠，实际却可能完成了授信、借款或分期。不少网友调侃，“流量的尽头是放贷”。 不过，这门“低门槛”“秒到账”的生意，现在到了重新规范的时候。 2026年4月24日，央行、国家金融监管总局等八部门联合发布《金融产品网络营销管理办法》（以下简称“办法”），并将于9月30日起实施。新规指向的，正是这类被包装成消费便利的借贷入口。 博通咨询金融行业首席分析师王蓬博告诉“定焦One”，该办法是我国互联网金融发展进程中具有里程碑意义的监管制度安排，首次将全品类金融产品网络营销行为纳入统一监管框架。 “借钱”这件事， 被藏进了日常消费里 月

作者 | 远  禾 四年一度的世界杯如约而至，啤酒股却没有等来想象中的狂欢。 本届世界杯由美加墨三国联办，共48支球队、104场比赛，照理应该是声势最为浩大的一场世界杯。 但在国内，今年世界杯冷得有些出人意料。 有店主架了高清投影仪，囤了几千块的啤酒零食，群发了4000条观赛通知，结果凌晨三点的揭幕战，店里客人数为0。 最受伤的，还是曾经的世界杯标配——啤酒。 世界杯开幕前两日，啤酒板块逆市大涨，惠泉啤酒直接涨停，珠江啤酒、燕京啤酒也单日涨超6%。 然而，世界杯正式开赛之后，近几日，啤酒板块整体却连续下挫，燕京啤酒股价单周跌幅超10%，来到了近一年半以来的最低点。 青岛啤酒的股价更是已经较24年高点跌去近30%。 同花顺ifind显示，目前申万啤酒指数估值已经来到17.83，处于近十年来0.08%的分位。 史上最冷的世界杯，带不动啤酒了。 复盘过去几届世界杯，赛前啤酒板块的相对收益相当之高。 因为世界杯赛前一般是旺季备货周期，工厂发货端需求旺盛，配合市场对观赛场景下啤酒需求增长的预期，股价走势往往相当可观。 而今年，啤酒板块的表现却首次在世界杯赛前跑输沪深300。 最直观的原因是，世界杯本身的热度也大不如前。 显而易见的影响因素，是时差。 过去两届世界杯，对应国内的比赛时间集中在晚上18点至凌晨3点，是国内观众的黄金观赛时间。 而本届赛事分散在美加墨的16座城市，横跨北美四大时区。 对于中国观众来说，焦点对决多在凌晨3时到上午9点，淘汰赛重头戏几乎全部在后半夜。 参赛球队扩军至48队，带来赛事质量稀释，同时总场次从64场增至104场，赛程拉长至39天，也导致审美疲劳。 加上中国男足连续六届无缘世界杯，即便增加亚洲名额依旧未能突围，也让不少球迷兴趣缺缺。 而最根本的原因在于，短视频时代，观众完整观看比赛的意愿正在持续降低。 从单场每分钟平均观看人数（AMA

「核心提示」 倒卖AI时代的“数字货币”：Token中转站狂奔，但注定短命？ 作者 | 詹方歌 编辑 | 邢昀 当你让AI写一份周报时，背后的“大模型”接收你的需求，回复你的信息，理解那些上下文，实际上都会被拆解成一个个计算单元，这就是Token，中文译作“词元”。 人们每次和AI对话，都需要以Token来计算消耗，也按Token来计价。作为AI时代的“硬通货”，Token的流动也改变了财富分配叙事。 有人不生产Token，只做Token的搬运工，当中间商“赚差价”，就赚得盆满钵满。这个生意就是Token中转站。 一些做到每月千万级别流水的公司，可能只有不到20个人的团队。“一些传统的行业还在想怎么盈利，开源节流的时候，他们每天想的就是怎么避税。”一位刚刚入行不久的Token中转站长如此叙述同行的生意。 最初，Token中转站大多是为了解决海外大模型的地区限制而存在，用各种各样的方式将海外大模型接入国内，供国内用户使用。不过，这门生意发展至今，不少中转站也在将好用的国内大模型“出口”，服务海外市场。 Token中转站身后，并不只有造富神话，更在讲述着一个“需求跑在规则之前”的故事。 1、风口上的生意 怎么理解Token中转站呢？ 打个比方，为了看某些综艺、电影，你可能得开腾讯、爱奇艺、优酷、B站等不同平台的会员，全开了实际使用率不高，又很浪费钱，这时候你一定会想要有一个共享视频会员平台，只需要付一个会员的钱，这些资源都能随意打开。 Token中转站干的就是这种“聚合大模型”的活儿，它还会使用各种方式，以低成本薅到各家大模型的Token羊毛，这样用户就可以花更少的钱，用上国内，甚至海外有区域限制的ChatGPT、Claude、Gemini等。 “如果你的Token使用量没那么大，用中转站产生的费用会比直接订阅一个账号的费用低，甚至低很多。”一位中

“核心提示” 倒卖AI时代的“数字货币”：Token中转站狂奔，但注定短命？ 作者 | 詹方歌 编辑 | 邢昀 当你让AI写一份周报时，背后的“大模型”接收你的需求，回复你的信息，理解那些上下文，实际上都会被拆解成一个个计算单元，这就是Token，中文译作“词元”。 人们每次和AI对话，都需要以Token来计算消耗，也按Token来计价。作为AI时代的“硬通货”，Token的流动也改变了财富分配叙事。 有人不生产Token，只做Token的搬运工，当中间商“赚差价”，就赚得盆满钵满。这个生意就是Token中转站。 一些做到每月千万级别流水的公司，可能只有不到20个人的团队。“一些传统的行业还在想怎么盈利，开源节流的时候，他们每天想的就是怎么避税。”一位刚刚入行不久的Token中转站长如此叙述同行的生意。 最初，Token中转站大多是为了解决海外大模型的地区限制而存在，用各种各样的方式将海外大模型接入国内，供国内用户使用。不过，这门生意发展至今，不少中转站也在将好用的国内大模型“出口”，服务海外市场。 Token中转站身后，并不只有造富神话，更在讲述着一个“需求跑在规则之前”的故事。 风口上的生意 怎么理解Token中转站呢？ 打个比方，为了看某些综艺、电影，你可能得开腾讯、爱奇艺、优酷、B站等不同平台的会员，全开了实际使用率不高，又很浪费钱，这时候你一定会想要有一个共享视频会员平台，只需要付一个会员的钱，这些资源都能随意打开。 Token中转站干的就是这种“聚合大模型”的活儿，它还会使用各种方式，以低成本薅到各家大模型的Token羊毛，这样用户就可以花更少的钱，用上国内，甚至海外有区域限制的ChatGPT、Claude、Gemini等。 “如果你的Token使用量没那么大，用中转站产生的费用会比直接订阅一个账号的费用低，甚至低很多。”一位中转站

6月17日，北京中科闻歌科技股份有限公司（以下简称“中科闻歌”，股票代码：01956.HK ）正式启动港股招股，计划于6月26日在香港联交所主板挂牌上市。按发售价每股60.70港元计算，在不考虑超额配售权行使的情况下，公司IPO市值约为105.1亿港元，全球发售所得款项净额预计约为8.27亿港元。 在港股AI公司持续活跃的背景下，中科闻歌此次招股的市场关注点，在于其所代表的“通用决策大模型”路径，中科闻歌长期聚焦复杂数据分析与人工智能辅助决策，其核心方向，是让人工智能更深入地进入复杂业务场景，参与分析、推演和决策支持。 中科闻歌成立于2017年，由中国科学院自动化研究所科学家团队创立，专注于企业级大模型驱动的决策智能操作系统及服务。根据灼识咨询资料，按2025年收入计，中科闻歌在中国企业级大模型驱动的决策智能服务商中排名第一，市场份额为10.2%。 从中科院自动化所科研团队出发，到形成覆盖大模型、决策引擎、智能体、行业场景的全栈AI能力，今年以来，中科闻歌围绕决策智能陆续发布龙工Claworks、DIP决策智能平台和通用决策大模型Decitron决策机等产品，进一步形成从数据治理、模型能力、智能体执行到决策推演的产品体系。 其中，Decitron决策机作为中科闻歌面向复杂开放场景推出的通用决策大模型产品，进一步强化了外界对其决策智能能力的认知。伴随此次启动招股，中科闻歌也将以“决策智能”这一差异化标签进入资本市场视野。 值得关注的是，中科闻歌股票代码为“1956.HK”。1956年既是人工智能概念诞生之年，也是中国科学院自动化研究所成立之年。对于由中科院自动化所科研团队孵化、长期深耕决策智能的中科闻歌而言，这一代码也与公司的AI技术基因形成呼应，进一步强化了其资本市场辨识度。 据了解，此次募集资金将重点用于持续投资基础模型及核心研发能力，同时投向产品服务拓展、品牌建设、跨行