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      ·10-14

      IDC榜单拆解:国产算力排位赛,摩尔线程拿下GPU“四小龙”出货榜第一

      IDC 发布 2026 上半年中国数据中心 AI 加速器报告,一张饼图在圈内刷屏。整体总出货量来到 200.8 万颗,市场体量足够庞大。但今天我想聊的不是英伟达份额掉了多少,也不是****有多猛——这些大家都看得到。 我想聊的是:如果把 NPU/ASIC 专用芯片剥离出去,纯通用 GPU 赛道,谁才是国产真正的龙头? 答案很明确:摩尔线程,5.6万颗,国产通用GPU出货量第一。 注意,这不是“之一”,是“第一”。出货总量榜单排在它前面的**、阿里平头哥、百度昆仑芯,均属于 NPU/ASIC 专用加速芯片。专用芯片在推理场景优势突出,放量速度很快,这点毋庸置疑。但复杂大模型预训练、科学计算、多模态处理、图形渲染这些高价值场景,考验的是芯片的通用性与完整软件生态,这正是通用 GPU 的主战场。 摩尔线程的全功能GPU路线,目前是国产独立GPU里唯一跑出规模化交付曲线的。 一、别只盯着出货颗数,营收才是商业化试金石 转眼即将迎来三季报披露,评判国产 GPU 实力,不能单看芯片出货数量,营收规模与环比增速,才是更硬核的衡量标尺。 背后有三层现实逻辑: 想要承接英伟达腾出来的市场空间,送测、样品试用、低价冲量都没有长期价值。客户真金白银下单产生营收,才是产业端给出的信任票。 GPU 行业竞争早已不再是单纯售卖芯片裸片,集群、整机一体化交付成为主流。高营收代表更强的集**付与高客单价能力,可以过滤掉小批量试点、低端芯片跑量带来的数据水分。 先进芯片研发、流片烧钱属性极强。只有营收盘子做大,企业才具备自我造血能力,才能持续投入下一代产品迭代,摆脱对外部融资的高度依赖。 二、横向对比五家头部GPU厂商,交付节奏分化已经显现 结合2026上半年公开财报和主流券商一致预期(Wind数据测算),五家头部GPU厂商的业绩兑现差距已经拉开: 表格里面有两个值得细品的信号: 一是摩尔线程与壁仞科技半年
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      ·10-02
      $日日煮(DDC)$  燃起来了,这波站稳后就要起飞
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      ·09-23

      从语音模型看有道

      看到有道子曰R2T2和T3PO双双登上Hugging Face的ASR和Translation细分Trending第一。 Hugging Face是英伟达旗下全球最大的开源AI模型社区和平台,目前平台已经聚集超过200万个模型,包括Meta、Google、Microsoft、NVIDIA等全球头部科技公司都在这里发布和维护模型,全球开发者也会直接在平台上下载、测试和二次开发。 R2T2和T3PO双双登顶,等于是在全球开发者社区获得了较高关注。具体看下这两个模型情况: R2T2做实时语音识别,已经确认并提交的文字不再回改,让后续翻译和Agent拿到稳定的信息。 T3PO是可以根据上下文判断何时继续等待、何时输出译文,同时兼顾准确性和速度。 放到有道现有产品的场景里,比如用AI同传听外语会议,用户需要字幕跟得上发言,也不希望刚读完的内容又变了。用Hi Echo练口语,需要让对方准确听懂,而且对话及时很关键,不能来回解释。这类产品都是依赖语音交互,高质量、低延迟是刚需。 很多时候,产品体验都是体现在这些细节当中,数值上非常小的延时可能就是交互灾难,这些都直接关系到用户端的留存和复购。有道从技术底层把识别、翻译这些环节做好,其实就是在为给后续应用端的持续使用和付费创造。 AI应用这个赛道还处在爆发前期,现在有道的研发和产品都非常聚焦,这波双模登顶,说明底层技术非常扎实,后续产品有条件做出用户能感知的差别,AI业务的长期价值值得期待。 $有道(DAO)$
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      ·08-17

      人效提升 85.6%、ARPU 增 80.0%:DeepSeek V4 Pro 阶梯调价后,企业级 AI 能力与全栈 Token 工厂迈富时的商业重构

      迈富时交出了一份不错的中报。它 2026 年中期业绩里两个数字——人效同比提升 85.6%、ARPU 同比增长 80.0%——在同行还在烧钱换规模的当口显得格外扎眼。 它的商业模式已进化为“全栈 Token 工厂”:不卖通用算力,而是把底座模型、企业知识、智能体协作网络和治理体系打包,加工成客户愿意为结果付费的场景化产能。DeepSeek V4 Pro 的阶梯调价,恰好成了这套模式最好的注脚。 一、行业转折点:通用算力溢价与“卡牌效应”的显现 DeepSeek V4 Pro 推出的阶梯式与峰谷调价机制,是当前 AI 产业最为显著的信号之一。它标志着底座大模型凭借高阶推理与复杂智力输出,成功打通了“能力即溢价”的商业路线。随之而来的是云厂商与边端云网的明确再分工:基础设施层的计费门槛被推高,倒逼应用端从“无差别消耗算力”转向“高精细化产值比”。 这一变化的深层含义在于:市场已不缺少通用模型,缺乏的是能将算力转化为企业专属“主权 AI”资产的加工能力。这里的主权 AI,不只是企业数据资产的本地化与私有化沉淀,更是企业自主可控的智能体工作流与业务治理权。“Token 工厂”是将基础设施算力转化为主权 AI 资产的关键加工环节,而“全栈 Token 工厂”则是在此基础上根据不同行业、细分领域、流程等不同场景进行区分,场景化地匹配对应的具体需求,从而赋予通用的 Token 单位高经济价值。 如同卡牌游戏中不同属性与技能组的精准组合,企业场景中的智能体协同通过组装基础模型能力、企业私有数据与行业 Know-How,产生了远超单一通用模型的复合生产力。当通用 Token 计费走向阶梯化,企业的竞争焦点必然从“买得起多少 Token”转向“每个 Token 能产出多少业务结果”。 二、商业模式重构:从“通用 Token 消耗”到“全栈 Token 工厂” 通用算力 Token 仅代表底层资
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      ·08-13

      《赘婿》开门红,下半年阅文IP游戏进入集中井喷期

      随着2026年下半年档期拉开,阅文集团在游戏侧的IP授权业务正在进入井喷期。在8月11日披露的2026年中期业绩后电话会上,阅文管理层明确点出下半年多款重点授权游戏将陆续上线,覆盖MMO、模拟经营、UE5旗舰级MMO三大赛道,形成一轮少见的IP游戏密集排期。 《赘婿》模拟经营手游已于8月12日开启全平台公测,该游戏改编自愤怒的香蕉在起点读书连载的同名小说,8月12日10点iOS与安卓同步上线。 公测前,该作预约量已突破200万,上线首日即登顶iPhone(中国区)App Store免费榜,并把《蛋仔派对》《王者荣耀》《三角洲行动》等常年头部产品压在身后,同时拿下多家主流安卓渠道免费榜第一。 对一款竖屏古风模拟经营新游来说,用“赘婿”这个国民级男频IP,把现代商业逻辑(拼刀刀砍价、会员积分、直播带货、跨城外卖)套进古代商战框架,首日就能越过一众国民级产品登顶,说明它不是单纯靠买量冲榜,而是IP认知度与玩法降维结合后的结果。 比起单日榜单成绩,更重要的是它落在阅文报表上的方式。在阅文构建生态的定调中,游戏授权收入是IP运营业务中稳定的组成部分,规模随授权IP的数量与质量提升而稳步扩大。同时,授权游戏密集上线会扩大其在运营中的授权IP基数,分成收入随之持续增厚,而不是只赚一次性的授权费。 也就是说,《赘婿》这类项目的价值,是从公测那一刻才开始真正计入——只要后续留存、活动节奏、长线流水维持得住,阅文就能按流水分成持续分到利润,游戏活得越久,IP方吃得越久。 于阅文而言,《赘婿》这样一款爆款游戏不只是多一笔收入,还会反哺原著阅读、动画、衍生品,把整个IP生命周期再拉长一圈。 历史上《斗罗大陆》系列改编游戏累计流水过百亿,已经验证过这条路径。现在《赘婿》用“200万预约和首日免费榜第一”把这个下半年的第一笔增量先落了地。 后面8月21日《诡秘之主》还会接着上,当然那将会是更高投入、更
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      ·07-16

      优信超级卖场实地探访

      上个月底,我实地走访了优信位于西安的二手车仓储大卖场。从绕城高速驶下,15万平方米的橙色建筑体在西北平原的暮色里格外醒目——3000台车辆整齐停放,配套的年产能4万台智能再制造工厂就嵌在卖场后方。这与我对二手车行业脏乱差农贸市场的固有印象形成强烈反差。 说来也巧,就在调研结束不到两周的7月3日,《循环经济发展十五五规划》正式印发,将规范二手商品流通交易列为扩大再利用规模的重点任务。这是23年来二手车首次进入国家战略级规划。配套目标也很明确:到2027年全国二手车交易量突破2500万辆,培育20家以上年交易额超百亿的二手车交易市场、100家数字化流通示范企业。 2025年中国二手车交易量2010.80万辆,1-5月仍实现约2%增长。相关部门6月23日确认:新车/二手车交易比首次突破1:1,跨省转籍率达31.1%。在补贴退坡、新能源购置税不再全额减免的背景下,1-5月国内乘用车销量下滑约20%,二手车展现出明显的逆周期韧性。 政策的东风已至,能不能接住,最终还是看企业自身的基本盘。西安卖场是优信第一个样板店,它的运营数据决定了这套模式能不能在全国跑通。 西安卖场2022年12月投入运营,运营36个月后,目前月零售销量约2600台,当地市占率约20%,库存周转天数28天。到店客户转化率超过40%、自然到店占比达40%,NPS达67分——在零售业属第一梯队。 更让我意外的是卖场整备端的效率:整备到上架时间小于3天,成本控制在1000元/台以内,比传统车商便宜一半以上。投资者日现场,机构代表实地参观了这套从采购、检测、整备到销售交付的标准化体系。一个把二手车当标准消费品来卖的系统,正在西安悄然运转。 西安跑通了,接下来的问题是:这套数据能不能在别的城市复现? 合肥卖场运营27个月实现月销1800台、市占率19%;武汉卖场2025年3月开业,仅9个月月销已达1700台、市占率10%,成
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      ·07-16
      $涂鸦智能(TUYA)$  昨天手机端侧AI备案的这个事情挺重磅的,因为之前只有云端APP类大模型备案,本地离线AI设备没有专门监管规则。这意味着后续其他类型的端侧AI设备也会得到备案,政策支持发展前景更好。
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      ·07-07
      $涂鸦智能(TUYA)$  人工智能趋势下,IoT是深度受益的行业。高盛今年也在推涂鸦智能。
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      ·07-01

      国联股份中亚AI落地:产业AI出海,迎来新变量

      6月29日,国联股份与新疆兵团十二师签约,共建中亚人工智能+应用创新中心。单看新闻,只是一次区域产业合作落地,但放在当前国内产业AI内卷、垂直数字化出海提速的行业背景下,这次落地值得拆解。 直白说:公司从过去大家熟知的国内工业品B2B交易平台,开始正式落地亚欧跨境产业AI运营的新定位。依托多年产业互联网底座、全链路AI布局,叠加新疆区位与绿电资源,国联股份打通了面向中亚的数字丝路AI输出通道。 (图源新疆十二师官方) 现阶段市场对产业数字化企业的定价逻辑已经切换:纯概念、纯算法、纯模型的溢价在消退,场景落地能力、数据闭环、算力成本、海外交付渠道,正在成为新的估值锚。本次中亚项目落地,也该让市场开始重新审视国联股份的第二成长逻辑。 01 行业环境切换:通用AI红利见顶,垂直产业+跨境成主流方向 近两年工业AI赛道的变化非常明显:通用大模型进入同质化阶段,To C、通用To B场景落地难度大、变现弱、竞争激烈。行业逐渐形成共识:未来3-5年,有实体产业支撑的垂直AI、可跨境复制的数字化服务,是确定性更高的方向。 相比国内工业数字化竞争白热化,中亚属于仍在高速成长的蓝海市场。哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦等国持续推出数字经济扶持政策,区域内跨境贸易、工业制造、城市治理、智慧农业的数字化需求正在释放。 客观来看,中亚市场普遍存在产业数字化程度偏低、跨境贸易信息不对称、物流管控效率不高等现实问题,对应的数字化改造空间充足。数据层面,2026-2030年中亚数字经济市场年复合增速超110%,仅跨境工业品数字化服务市场,2030年规模有望突破千亿元。 (《2025中亚电商市场洞察报告》)。 本次落地的中亚AI应用创新中心,就是国联股份针对海外增量市场的标准化落地载体,定位AI研发、产业赋能、人才实训、生态合作一体化,目的是打磨可复制的跨境数字化方案。 02 同业横向对比:不同玩家的出海路径,各
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      ·06-23
      $优信(UXIN)$ 6 月 23 日,商务部多部门同步发布两项重磅文件,以汽车流通消费改革试点、壮大汽车后市场消费为抓手,打通汽车全链条消费堵点,40 座试点城市划分差异化发展赛道,其中沈阳等城市将二手车流通作为核心改革方向,配套 17 条后市场扶持措施覆盖改装、维修、经典车、汽车租赁等领域。之所以说这文件重磅,就是因为此举将从流通、经营、增值服务多维度重塑二手车头部企业发展格局。 此次政策发布最利好的,应该会是优信等头部平台规模化、品牌化发展。一方面,试点城市将破除二手车流通各类不合理限制,推行线上交易、简化登记流程,鼓励经纪模式向经销转型,支持企业提供质保、建立车况信息查询体系,能够缓解长期困扰头部平台的跨区域流转难、车况不透明、消费者信任不足等问题,降低平台车源调配与获客信任成本。以沈阳这类专项试点城市为样板,后续全国有望复制二手车便利交易制度,头部企业可依托数字化全国网络,优先布局试点市场,扩大标准化自营车源规模。 另一方面,9 部门出台的后市场配套政策,为二手车头部打开多元增收空间。新规放开合规汽车改装、经典车流通、汽车赛事、一体化维修保险服务,头部平台可跳出单纯车辆买卖业务,延伸整备改装、经典车拍卖、车辆租赁、售后维保等增值业务,摆脱单一佣金盈利模式。同时报废车回收、厂商认证二手车相关改革,能拓宽上游车源渠道,改善行业车源分散、优质车源稀缺的现状。 这几年随着行业发展,二手车行业本来就朝着中小车商出清,头部集中的趋势发展。此次文件的发布,又在客观程度上进一步加深了这个趋势的延续。政策鼓励二手车经销企业分级分类、做大做强,扶持标准化、重质保的规模化主体,头部企业即可凭借检测体系、全国门店、金融配套资源,更容易承接试点城市政策红利。 不过新政也抬高合规经营门槛,要求完善车况披露、售后
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