等也是一种策略 如何等在哪里等

不冒不该冒的风险 不冒冒不起的风险!

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    • 等也是一种策略 如何等在哪里等等也是一种策略 如何等在哪里等
      ·05-09 20:13
      If you invested $125k in potatoes last month, you would have over $1 MILLION today. Potato prices are up +704% in last month.
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    • 等也是一种策略 如何等在哪里等等也是一种策略 如何等在哪里等
      ·05-09 19:29
      💰 LEAPS是普通投资者实现财富指数级增长的最佳工具之一。 ⠀ 但如果你不懂这10个核心概念,请先不要碰它。 ⠀ 📌 第一,什么是LEAPS? ⠀ 到期日至少在一年以上的长期认购期权。 ⠀ 你买的是以固定价格持有100股的权利。 ⠀ 时间,是你最大的优势。 ⠀ 📌 第二,内在价值与外在价值 ⠀ 内在价值是你目前处于价内的幅度。 ⠀ 外在价值是你为时间溢价支付的成本。 ⠀ 每一分钱花在哪里,买之前必须清楚。 ⠀ 📌 第三,Delta值 ⠀ Delta越高,LEAPS跟随正股的联动性越强。 ⠀ 深度价内Delta高,走势更稳健。 ⠀ 价外Delta低,杠杆更高,风险也更大。 ⠀ 📌 第四,Theta时间损耗 ⠀ 越接近到期日,时间价值流失的速度越快。 ⠀ 这就是为什么要选择一年以上的合约。 ⠀ 到期日越远,每天的损耗就越慢。 ⠀ 📌 第五,隐含波动率与IV压缩 ⠀ 隐含波动率高意味着期权溢价贵。 ⠀ 在财报或重大事件前买入LEAPS,等于在溢价最高点接盘。 ⠀ 正确的做法是在IV处于低位时建仓。 ⠀ 📌 第六,行权价的选择 ⠀ 深度价内偏向安全。 ⠀ 平值兼顾平衡。 ⠀ 轻度价外追求非对称回报。 ⠀ 没有放之四海而皆准的标准答案,行权价要匹配你对这笔交易的信心程度。 ⠀ 📌 第七,盈亏平衡点 ⠀ 行权价加上已付权利金,就是到期时的盈亏平衡位置。 ⠀ 但大多数LEAPS的利润,在到期之前就已经了结。 ⠀ 你不需要持有到最后一天。 ⠀ 📌 第八,仓位管理 ⠀ LEAPS本身带有杠杆属性,一个失误就可能让你倒退数月。 ⠀ 建仓时要以权利金全部归零为前提来评估风险。 ⠀ 所有LEAPS仓位合计,不应超过总资产的10%。 ⠀ 📌 第九,入场时机 ⠀ 最佳入场点在关键支撑位或超卖区间。 ⠀ 不是在历史高位追涨。 ⠀ 不是在财报前一天冲入。 ⠀ 入场的耐心,决定了这笔交易一半的成败。 ⠀
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    • 等也是一种策略 如何等在哪里等等也是一种策略 如何等在哪里等
      ·05-09 18:29
      🔥⚡️ $IREN 和 $NVDA 之间的这笔交易,对 $IREN 来说可能意味着一切。 很多人现在关注的是: $IREN 可以利用 $NVDA 的基础设施部署 5GW。 以及未来 5 年内,$NVDA 将为 $IREN 云服务支付约 34 亿美元。 但我认为,真正最重要的部分甚至不是这些数字。 而是: $NVDA 现在有切身利益希望看到 $IREN 成功。 这才是真正改变一切的地方。 Jensen Huang 之前已经明确说过: “如果我们没有帮助 CoreWeave $CRWV 存在,他们就不会存在。如果我们没有支持 $NBIS,他们就不会有今天的位置。如果我们没有支持 Nscale,他们也不会有今天的位置。” “我们投资于我们的生态系统,因为我希望我们的生态系统蓬勃发展。” 这其实已经说明了 NVIDIA 的核心策略。 他们不仅仅是在卖 GPU。 他们是在主动扶持整个 AI 基础设施生态。 而过去几年,市场已经看到这种模式的结果。 无论是 $CRWV,还是其他获得 NVIDIA 深度支持的 AI 基础设施公司,市场最终都会重新评估它们的长期价值与成长空间。 所以这次合作最值得关注的地方,不只是合同金额。 而是: $NVDA 已经开始站在 $IREN 这一边。 对于所有 $IREN 股东来说,这绝对是重大变化。
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    • 等也是一种策略 如何等在哪里等等也是一种策略 如何等在哪里等
      ·05-09 18:26
      💰 2030年最有可能造就百万富翁的10只股票 ⠀ AI · 核能 · 太空 · 稀土 · 光通信——全押上 👇 ⠀ 1️⃣ $IREN · AI算力基础设施 ⠀ 2️⃣ $AMZN · 云计算+AI应用双引擎 ⠀ 3️⃣ $NVDA · AI芯片绝对核心 ⠀ 4️⃣ $AXTI · 光通信核心材料 ⠀ 5️⃣ $RKLB · 商业太空最强复合增长 ⠀ 6️⃣ $MP · 美国稀土唯一龙头 ⠀ 7️⃣ $SMR · 小型核反应堆先行者 ⠀ 8️⃣ $NBIS · 新兴AI算力云 ⠀ 9️⃣ $MU · 存储超级周期最直接受益 ⠀ 🔟 $AAOI · 光模块高速增长黑马 ⠀ 💡 为什么是这10只? ⠀ AI需要算力 → $NVDA · $IREN · $NBIS ⠀ 算力需要存储 → $MU ⠀ 存储需要光通信 → $AAOI · $AXTI ⠀ 光通信需要稀土材料 → $MP ⠀ 算力需要电力 → $SMR ⠀ 未来需要太空基建 → $RKLB ⠀ 整条产业链从底层到应用 → $AMZN ⠀ 这不是10只独立的股票 ⠀ 这是一条完整的AI文明基础设施产业链 ⠀ ❓ 你会选哪几只重仓到2030? ⠀ 评论区告诉我 👇
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    • 等也是一种策略 如何等在哪里等等也是一种策略 如何等在哪里等
      ·05-09 18:24
      🚀 $RKLB 单日暴涨26.32%——史上最强财报引爆市场 ⠀ 太空赛道最强复合增长股,没有之一 👇 ⠀ 📊 为什么今天这么猛? ⠀ 刚刚发布了公司有史以来最好的季度财报 ⠀ 市场用26%的单日涨幅给出了答案 ⠀ 🔭 估值对比——差距在哪里? ⠀ SpaceX 私募估值:1.75万亿美元 ⠀ $RKLB 当前市值:仅570亿美元 ⠀ 同一赛道,估值差距超过30倍 ⠀ 谁是被低估的那个? ⠀ 📦 基本面硬核逻辑 ⠀ 积压发射订单超过70个 ⠀ 能见度高,收入锁定清晰 ⠀ 收购Mynaric ⠀ 大幅降低国际运营风险 ⠀ 业务护城河持续扩宽 ⠀ 💡 为什么是复合增长的最佳标的? ⠀ 商业火箭 + 卫星 + 国防 + 太空基础设施 ⠀ 多条业务线同步增长 ⠀ SpaceX不上市,$RKLB是最纯正的太空投资替代品 ⠀ ❓ 你觉得$RKLB能追上SpaceX的估值吗? ⠀ 评论区告诉我 👇
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    • 等也是一种策略 如何等在哪里等等也是一种策略 如何等在哪里等
      ·05-09 18:22
      💥 存储超级周期深度解密——新高背后3大硬核逻辑 ⠀ 这不是普通涨价周期,是结构性供需重构 👇 ⠀ 1️⃣ 需求端:AI彻底重写了存储需求方程式 ⠀ 单台AI服务器存储配置 1.7TB ⠀ 传统服务器仅 0.5TB · 差距3倍以上 ⠀ OpenAI星际之门项目每月采购90万片DRAM晶圆 ⠀ 相当于全球DRAM总产量的近40% ⠀ 四大云巨头AI相关NAND订单已达200EB ⠀ 远超原预期的150EB ⠀ 2️⃣ 供给端:扩产速度跟不上需求增长 ⠀ 新产线投产周期需要18至24个月 ⠀ 三星、SK海力士、美光主要新增产能 ⠀ 要到2028年之后才能释放 ⠀ SK海力士 2026年全系列订单已售罄 ⠀ 三星HBM产能留给中小厂商的份额不足10% ⠀ 数据中心SSD交期普遍排到6至9个月 ⠀ 部分型号已排到2027年 ⠀ 3️⃣ 价格端:涨幅远超所有机构预期 ⠀ 高盛将DRAM涨幅预测从150%上调至250%至280% ⠀ NAND涨幅预测从100%上调至200%至250% ⠀ 三星NAND单季涨价超100% ⠀ HBM单颗价格突破5000美元 ⠀ 是传统DDR5内存的20倍 ⠀ 毛利率高达50%至60% ⠀ 💰 这轮周期能持续多久? ⠀ 野村定义为”前所未有”的三重超级周期 ⠀ 同时覆盖 HBM · DRAM · NAND ⠀ 摩根士丹利预测:持续数年 ⠀ 到2027年全球存储市场规模有望向3000亿美元迈进 ⠀ 2026年存储产业总产值预计同比增长134%至5516亿美元 ⠀ 💡 结论 ⠀ 这不是周期股的短暂反弹 ⠀ 是AI基建重构下的供给端结构性短缺 ⠀ $MU · $SNDK · SK海力士 · 三星 ⠀ 正站在历史性的利润修复拐点上 ⠀ ❓ 你觉得这轮存储超级周期 ⠀ 顶部在哪里? ⠀ 评论区告诉我 👇
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      ·05-09 18:20
      🤯 $SNDK 用几个月做到了 $NVDA 花9年才做到的事 ⠀ 一年涨超3000%,这张K线图看起来根本不真实 👇 ⠀ 📊 先看数字 ⠀ 过去一年涨幅:+3,391% ⠀ 2026年至今:+493% ⠀ 52周区间:$33 → $1,275 ⠀ Q3营收:59.5亿美元,同比暴增251% ⠀ 数据中心营收单季跳升645% ⠀ 毛利率:78.4%——比 $NVDA 的75.1%还高 ⠀ 💡 为什么是 $SNDK 而不是别人? ⠀ 全球70%芯片产能正在转向AI数据中心 ⠀ HBM、DRAM、NAND同时短缺 ⠀ SK海力士:2026年产能基本售罄 ⠀ 三星:短缺将持续至2027年以上 ⠀ $SNDK客户谈判显示:供应紧张延伸至2028年 ⠀ 🔮 下一张牌:高带宽闪存 HBF ⠀ 同样的垂直堆叠架构,但用NAND代替DRAM ⠀ 容量是HBM的8至16倍,成本更低 ⠀ 首批样品预计2026年下半年交付 ⠀ 若HBF成为行业标准,$SNDK可寻址市场直接翻倍 ⠀ 🎯 华尔街目标价 ⠀ Bernstein:$1,700 ⠀ 美国银行:$1,550 ⠀ Susquehanna 最高目标:$2,000 ⠀ Motley Fool 预测:$4,000(未来一年) ⠀ 💬 这不是在炒概念 ⠀ $42亿长期合同已签 ⠀ 超大规模云厂商正在锁定多年供应协议 ⠀ 利润率超过英伟达,估值却还在被当周期股定价 ⠀ ❓ 你觉得 $SNDK 的故事讲完了,还是才刚开始? ⠀ 评论区告诉我 👇
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      ·05-09 18:16
      🚨 Anthropic CEO 亲口说:AI算力与数据中心资本开支将增长10倍 ⠀ 整理了一个多元化AI ETF组合 👇 ⠀ 🔵 算力基础设施 ⠀ $CRWV 530亿 · 超大规模云算力 ⠀ $NBIS 250亿 · 新兴云算力 ⠀ 🔴 芯片 ⠀ $AVGO 1.7万亿 · ASIC定制芯片 ⠀ $MRVL 670亿 · 光交换/芯片 ⠀ $TSM 1.6万亿 · 晶圆代工龙头 ⠀ 🟡 光通信 ⠀ $COHR 570亿 · 光模块 ⠀ $LITE 400亿 · 光模块 ⠀ $AAOI 100亿 · 光模块 ⠀ $CRDO 190亿 · 光互联/AI背板 ⠀ $ALAB 7亿 · AI互联 ⠀ $AXTI 35亿 · 光通信材料 ⠀ 🟢 中国AI ⠀ $BABA 2100亿 · 中国AI龙头 ⠀ $DRGN · 中国AI ETF ⠀ 🟣 其他 ⠀ $DRAM · 内存ETF ⠀ $NET 580亿 · 边缘AI ⠀ 💡 Dario的逻辑很简单 ⠀ 资本开支×10 = 整条产业链全面受益 ⠀ 从芯片到光纤到算力租赁,一个都跑不掉 ⠀ ❓ 你会选哪几只重仓? ⠀ 评论区告诉我 👇
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    • 等也是一种策略 如何等在哪里等等也是一种策略 如何等在哪里等
      ·05-09 10:49
      为什么巴菲特/段永平说买标普500总是赚钱的? 两位顶级大佬为什么都推荐这个指数? 这个指数又代表什么? 200年的数据,103万倍的增长——这就是标普 500! 聊指数之前,还应该搞清为什么股票是一个好投资。 这一点李录讲的很清楚,答案藏在200年的数据里。 01)现金还是股票?200年的残酷真相 宾夕法尼亚大学沃顿商学院的西格尔教授花了几十年时间,追踪美国从1802年至今各类资产的表现。 结果让所有人震惊: 如果在1802年你有1块美金现金,今天它的购买力只剩5分钱。 200多年里,现金丢掉了95%的价值。 那黄金呢? 这个被中国人视为保值神器的贵金属,在200年里购买力升值了3倍多。 听起来不错,但相比于通货膨胀,这个收益实在微不足道。 真正的赢家是什么? 股票。 如果1802年投资1美元到美国股市,今天的价值是——103万美元。 即使扣除通货膨胀,也增长了整整100万倍。 很多人以为现金最安全,股票最危险。 但历史告诉我们,真正危险的是持有现金,真正安全的是持有优质资产。 复利的魔法:每年6.7%就能造就百万倍 103万倍听起来像天文数字,但拆解到每一年,真相是:年化回报率只有6.7%。 第1年,你的1块钱变成1.067元 第10年,变成1.93元 第50年,变成28.7元 第100年,变成822元 第200年,变成103万元 时间越长,复利的威力就越恐怖。 这也是为什么段永平敢说"买了标普500就不用操心"——时间站在你这边。 02)为什么是股票?两个核心驱动力 西格尔教授的数据揭示了股票长期上涨的两个根本原因: 1、通货膨胀是现金的杀手 美国过去200年的平均通胀率是1.4%。 看起来不高?但每年1.4%的侵蚀,200年后就让1块钱变成了5分钱。 而股票代表的是真实的生产性资产——公司、工厂、技术、品牌。 通胀来了,这些公司可以涨价,把成本转嫁给消费者,利润依然
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      ·05-09 00:53
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