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03-20
信息侧: 昨晚阿里发布12月季度财报,我们看最重要的云和AI业务加速增长,外部商业化收入增速从上季度的29%上升到35%,电话会上管理层给出指引,预计未来五年云外部收入年复合增长率(CAGR)超过 40%,第五年的收入目标为 1000 亿美元。云业务 EBITA margin 利润率会有明显的上升潜力,长远看能达到 20%左右水平(当前稳定在9%)。而下季度(也就是自然季度的2026年Q1),电商CMR给出6-7%的增长预期。 ——————— 下面进入我的点评与解读: 1. token是串联一切的线索 一年四次,大棚乱了四季但炒股帮你记忆,从Q1到Q4安排得整整齐齐。达某不才,但巧舌如簧而令人颤颤,是多年的功夫沉淀。 先总起一下中心思想,再次重申达某投资阿里的主要逻辑,很长时间以来都没有漂移。在2025年年初之前,阿里股票价值是SOTP(sum of the parts)的加总逻辑,是各个业务像拼卤菜一样相加,再一起上个秤;而在那之后,投资逻辑逐渐AI化,也逐渐改为远近场消费的大电商生意与AI+云+芯片的“通云哥”(通义、云、平头哥)AI云计算生意,他们之间体现出的协同效应的想象力与预期度。 协同效应这个词有一点cliché(陈词滥调),但我认为就是投资逻辑本辑,我没有别的词可代替。这里其实不仅仅是电商远近场的协同(淘天和闪购也就是即时零售),也不仅仅是电商与AI之间的协同(千问帮你点奶茶);其实我认为此时此刻最重要的是阿里云内部,AI和云计算之间的协同效应。 来举个最近发生的例子。我曾玩笑说阿里调整组织结构比我度假还频繁(但灵活也是组织活力的一种表现),而刚刚发生的一个比较大的组织调整动作是成立ATH事业群。ATH事业群包括五大事业部:通义实验室(负责Qwen大模型研发)、MaaS业务线(负责模型服务平台、技术、体系)、千问事业部(C端的个人
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03-13
两肥一瘦:爱回收4Q25财报解读
1. 概海无涯,波澜颠簸,漫漫无期。中概大航海这场大型冒险活动,那可真是: 夏侯惇看路易十六 —— 一眼望不到头。 但雪虐风饕寒冬里,达某肉贴肉陪你。那么多年,我觉得有些模式我已有相对深的理解,可以从长期投资此类商业模式上赚到钱,比如一般投资人都不太关注的二手生意。乍看起来,消费K型化,极致性价比,二手是好生意,是大趋势;但我对二手生意一直有个核心困惑: 龙头的营收持续高增长,行业规模持续扩大,集中度不断提升,这些都不假,但核心问题是,为什么这个行业的企业很多长期不赚钱或维持微利?二手这个生意模式——用巴菲特老爷子的话来讲——第一是不是个好生意;第二,到底有没有河,而河里有没有鲨与鳄? 我们仔细检查二手行业的产业链,会发现一个问题。这个行业是典型的两头肥中间瘦的结构。两头肥中间瘦具体是指: 回收端相对较肥——最前面那头获客的电商平台、手机品牌/零售几乎没有边际成本,仅仅是场景流量,可赚走大概8%-9%的服务费和返点; 零售端相对较肥——最后面那头把二手卖给消费者的终端零售商,其承受周转风险,需要利润补偿,一般加价5%-15%(二手奢侈品稍微高一些,一般加价30%-50% )。 中间那段很瘦——中间的回收商与分销商是周转生意,利润微薄,瘦骨嶙峋,赚不到钱,比如只做中间的回收环节的闪回科技,货源严重依靠运营商和小米,被掐头去尾,毛利率只能维持在 5%-8%区间。这怎么玩? 所以这个行业不是没有利润,而是“只做中间没有利润”;要放大利润率逻辑有两个,1. 垂直整合,吃掉全产业链多层利润,不给别人掐头去尾的机会;2. 更多地出海求利润,因为海外有套利空间。许多地方的人不要房不要车,但对iPhone的需求却如饥似渴,东南亚、非洲等二手 iPhone价格普遍(居然)比美国要高 20%以上,某些地区高50%以上。 我认为能投的二手生意,就是像爱回收这样可以第一完全垂直整合,第二又可以出海
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两肥一瘦:爱回收4Q25财报解读
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03-05
我怎么看林俊旸离职
最近千问被大家瞩目到不行,然后遇上全球股灾,然后又遇上Qwen的青年才俊32岁的P10 林俊旸离职,大盘稀烂,阿里股价承受比其他中概更大的压力,球友后台私信以及我发帖留言都让我说下怎么看这个事情。首先我想推荐大家看看微博上阑夕的说法,觉得挺有道理。 而我的看法,第一技术人才的流逝一定是个遗憾;第二他走的时候很体面并不难看,核心团队也发了欢送的祝福,千问至少到目前都是一个非常出色团结的开源模型团队,也让老外在X、Hugging Face、GitHub上了解阿里的国产大模型,并为之有口皆碑;第三,很多人说阿里企业文化这个那个,但是现实就是企业文化制造并批量制造了林俊旸这样的人才,这又如何解释。盛产人才的土壤,怎么看也是好土壤。 吴妈今早在阿里内部发了一封内部信,原文如下: “各位通义实验室同学: 公司已决定批准林俊旸同学的辞职,感谢林俊旸过去在岗位上的付出。靖人会继续带领通义实验室推进后续工作。同时公司将成立基础模型支持小组,由我,靖人,范禹共同协调集团资源支持基础模型建设。 技术发展不进则退。发展基础大模型是我们面向未来的关键战略,我们将在继续坚持开源模型策略的同时,持续加大对人工智能领域的研发投入,加大吸纳优秀人才的力度,我们一起加油。” 资本市场反应其实也没那么大,更多的仍然是中概大盘的up and down。其实大家也知道,一个人甚至几个人的去留,对于整个千问的发展,并不会有什么翻天覆地的变化。OpenAI创始人走了几个?走光了,但这并没有阻挡其狂飙突进。 有很多人把林俊旸的离职,简单归结为 技术理想主义 与 商业化发展 的不可调和的冲突,其实也是误读了阿里AI当下实际发展,至少是不全面的,或者没有抓住主要矛盾。 我认为这个变化,背后真实逻辑最重要的一点在于:千问的战略地位升级,以及人才密度的重构。 目前的千问,定位,已经从一个单纯的基础大模型项目,被全面提升为阿里面向
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03-03
千问的下一步棋
1. 预测 注意下图发言的时间戳: 节前的预测成功,让我双手扶着叉腰肌,睥睨自若,得意洋洋了好一阵。这是千问的一步征子之棋,这步棋最后的效果来看,总体很嗲,可圈可点;既有剑外忽传收蓟北,也有路漫漫其修远兮。 最嗲的地方是根据QuestMobile,春节期间千问日活(DAU)创下历史新高,春节峰值DAU达到7352万,以DAU 940%涨幅拿下春节头部AI应用最大涨幅,首日用户使用次数也为最高。阿里的大模型之前toC是接入夸克(数据也一直不错),所以这次千问的toC几乎实现从无到有的爆发,拿到了种子用户,并迅速收窄与头部的gap。而所谓路漫漫其修远兮,就是要看后续用户的留存情况,用户粘性与LTV.。 (数据来源:QuestMobile) 2. 推理 那么问题来了,千问在拿到了迅猛跻身行业前列的用户基本盘,买到了to C的船票后,what’s next ? 既然是征子,就要一鼓作气,下步棋目前来看,就是开足入口培养“AI办事”的用户习惯,做成高频交易。那么下一步棋,很要下在硬件应用,为未来AI的全场景渗透做准备。 逻辑是这样的,AI目前跟我们贫民老buy thing 最有交集的to C场景,一个是千问、豆包式的问答对话,国内从DAU来讲DeepSeek和豆包有先发优势;而另一个是所谓的“AI办事”,也是千问竞争优势最大、最容易破壁的场景(因为有淘天、本地、大文娱等直接生态支持),且并不空想,比你前女友还要现实。 在物理世界办事,当然不止是手机。有个冷数据,大家可能不知道,此时此刻AI眼镜虽然还在发展早期,但一旦你使用AI眼镜,每天实际交互次数已经是手机APP的6倍。原因很简单,眼镜一直在线,不用从兜里掏出解锁点开APP,直通眼鼻咽喉,引发脑洞大开。估计你不久后将会读到很多公号文,聊AI眼镜怎么办事,名字就比如《拎着孩子和购物袋的那天,我突然理解了“眼镜打车”》,云云。 昨天阿里
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02-26
没别的,纯AI:百度4Q25财报快评
$百度(BIDU)$
$百度集团-SW(09888)$
百度掀开了中概财报季,也是中概恒科的第一发财报。老规矩简单快速过一下,前哨,吹号,头炮,快报,精神面貌,季度定调。 春节前后中概与恒科行情很萎靡,大家(包括我)骂一片,聒噪如夏蛙。纯骂很cheap,某敖说他骂人牛逼之处在于,别人都骂人是王8蛋,可他有一个本领,他能证明对方是王8蛋。情绪宣泄廉价,理性思考却很稀缺。短期走势受到极多因素左右,比如韩国那边赚钱效应猛,那部分香港资金就选择了出轨呗,很正常。 对于投资而言,如无实体,勿增情绪。我的财报解读,还是希望帮到大家脱身情绪面,回归基本面。 百度这次财报的核心就是AI真的能赚到钱。对于大多数大厂而言,AI都是成本中心,花钱如流水,赚钱如结冰;不过百度验证了全栈AI有赚钱能力,从“技术鸡血化”到“商业货币化”,他能闭环。百度的AI进入兑现期或者说货币化期,从成本中心(cost center)迁移到利润中心(profit center)。 C端货币化,其实AI所有投资都基于这一点基本信仰,就是老黄在昨天英伟达财报时提到的,AI拐点什么时候来,就是算力直接转化为2C公司的收入(compute equals revenue)。购买算力不仅是成本支出,也是直接转化为收入的生产工具。没有算力就拿不到token,而token是未来的货币与收入的主要来源。(当然这些都是老黄说的。) 2. 看一下百度财报数据: 4Q25 百度总营收327亿(vs 4Q24 341亿),核心收入里的广告承压,市场有预期;这次百度首次披露,AI业务收入占一般性业务收入的43%(同口径对比2024年为26%,同样是第一次披露),这个占比应该是超过市场预
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没别的,纯AI:百度4Q25财报快评
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02-12
一个榜单看国内品牌消费冷暖
最近读了由北大国发院等机构编制、淘天提供技术支持的最新一期 “中国线上消费品牌指数”(CBI,China Online Consumer Brand Index),包括品牌榜单与报告,附带专门的快消行业新锐品牌报告,给大家分享一下,国内目前的品牌消费big picture。 主榜如下: (来源:中国线上消费品牌指数) 1. 一般市面上诸如此类榜单,指数主要是看企业的塞钱指数,编制方法一般就是算一算充值的加法,其智慧程度不如一个门把手,因为门把手至少还有用。 所以你要看他披露的编制方法,到底是如何实现将不可测量的那部分世界,给量化的。这个其实在股票指数的编制里也适用。我们投的指数大多是独立机构编制的,只要他的编制方法我看起来还靠谱,纳入的公司我就会认。 而CBI 这个榜,比较难得是这份榜单中每个品牌的评分维度,计算公式和数据来源都是公开信息,是一个透明盒子,并不简单告诉你苹果比**排名高,还告诉你苹果与**的品牌搜索UV、销售额、成交人数、客单价、会员、复购等等,每项指标的评分和权重,背后消费大数据是来自淘宝的真实消费行为。技术层面上是淘天平台的真实消费行为数据。也就是说,在完成全网品牌打分之后,排在前500的品牌,自然形成CBI 500榜单,而不是反过来为了品牌,去“设计”榜单。 人在吃,秤在看,这就相对客观。 另外CBI品牌榜单有一个地方:初衷不是为了给品牌排排坐吃果果。其出发点,是北大国发院跟踪研究消费趋势,因此需要对全网品牌在同一套标准下,按季度进行一次系统性打分和排序,再通过平均分来观察整体消费质量的变化。所以你可以从市场诡谲的信息里提炼变化的方向,比如三季度茅台、五粮液等白酒品牌的指标都下跌,那这些信息与我们的投资,就有千丝万缕的关系。虽然是纯线上交易数据,但依然很有参考价值。 榜单我看下来,不说别的装神弄鬼的,除了一些我不熟悉诸如源氏木语(据说这是因为三季度家居
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02-10
重新估值蚂蚁
1. 自古独角出少年。 五陵年少金市东,银鞍白马度春风,全球最值钱的超级独角兽(未上市的超巨tech)见上图,排名第一的是SpaceX,然后是OpenAI、字节,第四已被第一吃掉(合并),新第四是Anthropic,新五和老六是本文想要重点分析讨论的蚂蚁。 当然啦估值之于牛逼程度,并没有算术上的加减乘除性,没有数学上的精确性、通约性和可传导性。虽然SpaceX的估值是字节的两倍,如果你说SpaceX比字节牛逼两倍,就很荒谬。这就好比说,根据能量守恒定律,能打动一个36岁姑娘的条件可以打动两个18岁的姑娘。 蚂蚁最新一轮融资post money的估值为1500亿美元。但,一级市场post money估值就像一尊雕塑一样静态,而蚂蚁估值应该像二级市场一样随行就市,是一个动态过程。截至目前(2026年2月),阿里巴巴持有蚂蚁集团大约 33% 的股份。对于阿里的股东们,这是块实在欲滴的大肉。 本文核心要谈的是蚂蚁估值和业务逻辑,有一个重大的系统upgrade。先讲业务核心逻辑,就是支付财富(有钱花)+健康医疗(有命花)——蚂蚁下一个十年的发展的几个关键点,碰一下、财富、医疗健康、AI,这几年能不能做出来。 在展开之前,我想找一下美国市场上的可比公司。我们先来看超巨独角兽排名第四的Anthropic的估值逻辑。 Anthropic最大对手OpenAI其实有点虚胖,什么都做,你搞不清他到底是吕奉先还是小凤仙;但Anthropic就很不一样,他很聚焦,他目前全力推行的B2B的战略特别清晰。Anthropic的核心卖点是安全(Safety)、可控(Steerability)和长文本的逻辑(Context window),由此而来B2B模式可服务客户,一个是金融与财富的B端,另一个就是医疗healthcare的B端。前者比如与桥水的紧密媾和;而后者,比如其产品Claude for Healt
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01-30
阿里 通云哥:中国AI有了谷歌级战力
最近阿里利好不断,昨天平头哥真武PPU出现官网,今天有媒体爆料PPU实际已经出货数十万片,此数字已超过寒王寒武纪。围绕阿里的“通云哥”布局来看,阿里的投资逻辑非常清晰,容我娓娓道来: 一、Investment Thesis: 投资逻辑与核心观点我放在第一趴直接说,敝帚不必自珍,锋芒毋须掩藏: 我认为,市场仍然低估了阿里的全栈 AI 的竞争壁垒,由此也并未搞对估值。阿里投资逻辑的核心底层,三个字——“通云哥”(通义实验室 + 阿里云 + 平头哥,也就是阿里的AI模型+云+芯片),这个全栈的美股映射不说一模一样吧简直是如出一辙,像极了狗哥的三位一体(狗哥有Gemini+Google Cloud+TPUs)。而狗哥享受了接近于阿里双倍的估值水平。阿里整体市值尚不足5000亿美元,但如果用前瞻10倍 的27年市销率去估,仅仅阿里云,就值3000亿美元。 2025年谷歌的股价上涨65%,破四万亿美元,超过苹果目前是全球市值第二的TECH,为什么狗哥那么能涨?——核心就是其三位一体的全栈能力,被市场重新定价。 所以就来到,全栈的通云哥,是否也能迎来市场重新定价。 我认为全栈 AI的本质,不是说一定要做产业链垂直整合,要又硬又软,又多又大又全——从种下小麦到快递面包全部自己来搞——那是堆料,不能护城。我认知里的真正全栈,是打通算力基建与应用场景,把整个印钞机系统的摩擦力降到最低,把技术货币化。 对照这一逻辑,我们来看目前国内有几个瓶颈——算力约束、芯片异构、行业合规,要跑出规模化全栈是很难的,阿里是最具备现实可行性路径的公司,所以中长期产业瓶颈从有到无,平芜尽处是春山,要下注赢家,我下阿里。 最后说一嘴近来大火的平头哥。平头哥上线一款“真武810E”的高端AI芯片,此前《新闻联播》说的的阿里自研芯片PPU,就是这个真武。摩根大通(J.P. Morgan)对平头哥的估值比较宽泛,认为可能在
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01-28
今年或是港股IPO抽血小年
第一个将IPO比喻成抽血的人值一个诺贝尔经济文学奖,因为事实就是如此,如果一个市场的IPO抽血太狠,就这个市场就是会倾向于不长个。 整个2025年港股市场IPO,117个新股上市,一共募资2867亿港币,折合368亿美元,创四年新高。许多文章与报道说2025年的港股全球IPO第一,这是直接粘贴复制AI、不做事实核查的fake news,因为美股2025年全年IPO募资是在700亿美元以上;如果港股IPO是大盘鸡的话,那美股就是大盘鹅。 但考虑到港股总体量大概6.4万亿美元,而美股是近70万亿,你做一下除法,新股募资/总市值,可得美股为10个bps,而港股高达57.5个。如果这可以看成某个市场IPO的强度值的话,那这方面阿港显然冠绝环宇。 这就好比,你只有7只鹅,而隔壁老王家有70只;结果拔了一年鹅毛,一算,你拔下来的鹅毛至少是老王家的一半,等于以一敌五,此时求你家大鹅的心理阴影面积。如果故意拔鹅罪能判刑,那你至少是个无期。也难怪2025年最后两个月,你家鹅被拔得陷入了重度抑郁之中,行情无比萎靡。 当然去年A股公司的H股发行,是一个重要因素。2025年共有19家A股公司在香港梅开二度(宁德、恒瑞、海天、三一重工、塞力斯等等),合计募资1401亿港元,占了总募资的一半。纯港股崭新的IPO,所谓的新经济行业,其实占比没有那么大。 去年港股通全年累计净买入14048亿港元,也创了历史新高记录;这要是前几年,2019、2022、2023这几年都只有2000-3000亿的净流入,那港股通还不够兜其IPO。而港交所成最大赢家,库库赚钱,2025年全年净利大概率突破180亿港币,相比2024年130亿,增长40%左右。港交所有个绰号叫“贝塔之王”,行情热他就热,但其实也是皮条之王。 2025年已经过去,对于我们更重要的是,2026年港股IPO会不会还像2025年那般犯罪? 我先给出我的观点
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01-15
争相布局AI购物,阿里千问与谷歌Gemini殊途同归
1. AI应用之肉 很多人认为AI战争是半导体在玩命,我不这样认为。算力终将commoditized(大宗商品化)—— 是一个没人知道三年后价格会是多少的东西。从第一性原理上来看,AI上真正稀缺的资源是两个卡脖子,一个是场景,另一个是电力。道理很简单,因为这俩哥们的上限,很难在短短几年实现大爆炸。 长期来看,电力是硬卡脖子,决定物理上限和商业成本;C端场景是软卡脖子,卖卡卖得再多,不能在C端赚到钱也是白搭。 但场景的AI渗透率现在很低。A股AI应用也好,港股恒科觉醒也好,美股狗哥后来居上也罢,趋势就是 技术驱动转向 电力-场景 驱动。费城半导体指数的TTM市盈率是40倍,而forward 前瞻市盈率是25倍,也就是说分析师定价非常激进,容错率很低,万一天价CapEx没兑现呢。而AI应用的投资容错率高得多,而且市场一旦buy in其场景逻辑,驱动会很快。比如这几年的大牛股AppLovin和Palantir。AppLovin的程序化广告是AI吃到的第一口大肉。 第二口大肉是什么场景?大概率是电商。 —— —— 2. 阿里谷歌殊途同归 大模型接管购物车,美国大厂也是这个趋势。最近硅谷发生几件大事很能说明问题: 第一个是谷歌正与沃尔玛战略合作,用户用 Gemini时,如果咨询购物相关问题(比如“我要去滑雪,怎么准备?”),Gemini 提供建议清单,直接展示沃尔玛和山姆的商品库存,用户选中后直接用沃尔玛或者Google Pay支付;第二,OpenAI也推出即时结账,让ChatGPT用户直接购买Etsy等平台的商品;第三,微软在Copilot里激进地引入AI购物功能。 谷歌与沃尔玛的合作可能会有问题,比如数据隐私,沃尔玛肯定不想把用户数据给谷歌;又比如品牌稀释,等等。但阿里没这个问题,因为他有大模型同时也有最大的电商平台,千问已全面接入淘宝、支付宝、闪购、飞猪、高德。阿里有这个生态,
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争相布局AI购物,阿里千问与谷歌Gemini殊途同归
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美国持照投资顾问","introductionEn":"","signature":"","avatar":"https://static.tigerbbs.com/93c77cdf64a6c2c4355eb691def79ccf","hat":null,"hatId":null,"hatName":null,"vip":2,"status":2,"fanSize":15676,"headSize":57,"tweetSize":317,"questionSize":0,"limitLevel":900,"accountStatus":4,"level":{"id":4,"name":"文化虎","nameTw":"文化虎","represent":"学有所成","factor":"发布30条非转发主帖,其中3条优质帖","iconColor":"8867FB","bgColor":"BDC5FF"},"themeCounts":4,"badgeCounts":0,"badges":[],"moderator":false,"superModerator":false,"manageSymbols":null,"badgeLevel":null,"boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"favoriteSize":0,"symbols":null,"coverImage":null,"realNameVerified":null,"userBadges":[{"badgeId":"3f8f4b8c193b4343a88817ce07587dbd-1","templateUuid":"3f8f4b8c193b4343a88817ce07587dbd","name":"星级创作者","description":"累计发表精华帖>=3(或有料帖>=10),且30天内发表过至少一篇精华帖(或4篇有料帖)并参与过评论","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/1866dcf97a73be1c330f85862546aedc","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4f5c5fa8e2c7683bb5a7fce8753ee456","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":1,"redirectLink":"https://www.laohu8.com/activity/market/2023/star-contributors/","hasAllocated":1,"isWearing":1,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2025.12.24","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":2007},{"badgeId":"f48104d3aff74204841356e6c91c4d07-1","templateUuid":"f48104d3aff74204841356e6c91c4d07","name":"周度最佳创作者","description":"每周获得最佳精华帖的创作者","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/271475ceaf67d40016c8cfa16c08c8b3","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/5a6336061b9ba82ba9177c7ec476f5f2","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":14,"allocatedDate":"2025.02.24","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":2004},{"badgeId":"e2c640e5de444f3b84fa7170b007e676-1-BIDU","templateUuid":"e2c640e5de444f3b84fa7170b007e676","name":"“百度”人气虎","description":"一周内发布的“百度”相关帖子优质程度排名前3","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/2ba70f50467799d43bcf1b3972785ba7","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/5ecd4bad5ec93214c9325a5452cdd1b5","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":"BIDU","stampPosition":0,"hasStamp":1,"allocationCount":2,"allocatedDate":"2021.12.22","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":2002},{"badgeId":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561-4","templateUuid":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561","name":"明星虎友","description":"加入老虎社区2000天","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/dddf24b906c7011de2617d4fb3f76987","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/53d58ad32c97254c6f74db8b97e6ec49","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/6304700d92ad91c7a33e2e92ec32ecc1","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.18","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1001},{"badgeId":"e2c640e5de444f3b84fa7170b007e676-1-GSX","templateUuid":"e2c640e5de444f3b84fa7170b007e676","name":"“跟谁学”人气虎","description":"一周内发布的“跟谁学”相关帖子优质程度排名前3","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/2ba70f50467799d43bcf1b3972785ba7","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/5ecd4bad5ec93214c9325a5452cdd1b5","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":"GSX","stampPosition":0,"hasStamp":1,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.01.26","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":2002},{"badgeId":"e2c640e5de444f3b84fa7170b007e676-1-.IXIC","templateUuid":"e2c640e5de444f3b84fa7170b007e676","name":"“纳斯达克”人气虎","description":"一周内发布的“纳斯达克”相关帖子优质程度排名前3","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/2ba70f50467799d43bcf1b3972785ba7","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/5ecd4bad5ec93214c9325a5452cdd1b5","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":".IXIC","stampPosition":0,"hasStamp":1,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.01.26","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":2002},{"badgeId":"e2c640e5de444f3b84fa7170b007e676-1-00700","templateUuid":"e2c640e5de444f3b84fa7170b007e676","name":"“腾讯控股”人气虎","description":"一周内发布的“腾讯控股”相关帖子优质程度排名前3","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/2ba70f50467799d43bcf1b3972785ba7","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/5ecd4bad5ec93214c9325a5452cdd1b5","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWeari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昨晚阿里发布12月季度财报,我们看最重要的云和AI业务加速增长,外部商业化收入增速从上季度的29%上升到35%,电话会上管理层给出指引,预计未来五年云外部收入年复合增长率(CAGR)超过 40%,第五年的收入目标为 1000 亿美元。云业务 EBITA margin 利润率会有明显的上升潜力,长远看能达到 20%左右水平(当前稳定在9%)。而下季度(也就是自然季度的2026年Q1),电商CMR给出6-7%的增长预期。 ——————— 下面进入我的点评与解读: 1. token是串联一切的线索 一年四次,大棚乱了四季但炒股帮你记忆,从Q1到Q4安排得整整齐齐。达某不才,但巧舌如簧而令人颤颤,是多年的功夫沉淀。 先总起一下中心思想,再次重申达某投资阿里的主要逻辑,很长时间以来都没有漂移。在2025年年初之前,阿里股票价值是SOTP(sum of the parts)的加总逻辑,是各个业务像拼卤菜一样相加,再一起上个秤;而在那之后,投资逻辑逐渐AI化,也逐渐改为远近场消费的大电商生意与AI+云+芯片的“通云哥”(通义、云、平头哥)AI云计算生意,他们之间体现出的协同效应的想象力与预期度。 协同效应这个词有一点cliché(陈词滥调),但我认为就是投资逻辑本辑,我没有别的词可代替。这里其实不仅仅是电商远近场的协同(淘天和闪购也就是即时零售),也不仅仅是电商与AI之间的协同(千问帮你点奶茶);其实我认为此时此刻最重要的是阿里云内部,AI和云计算之间的协同效应。 来举个最近发生的例子。我曾玩笑说阿里调整组织结构比我度假还频繁(但灵活也是组织活力的一种表现),而刚刚发生的一个比较大的组织调整动作是成立ATH事业群。ATH事业群包括五大事业部:通义实验室(负责Qwen大模型研发)、MaaS业务线(负责模型服务平台、技术、体系)、千问事业部(C端的个人","listText":"信息侧: 昨晚阿里发布12月季度财报,我们看最重要的云和AI业务加速增长,外部商业化收入增速从上季度的29%上升到35%,电话会上管理层给出指引,预计未来五年云外部收入年复合增长率(CAGR)超过 40%,第五年的收入目标为 1000 亿美元。云业务 EBITA margin 利润率会有明显的上升潜力,长远看能达到 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但雪虐风饕寒冬里,达某肉贴肉陪你。那么多年,我觉得有些模式我已有相对深的理解,可以从长期投资此类商业模式上赚到钱,比如一般投资人都不太关注的二手生意。乍看起来,消费K型化,极致性价比,二手是好生意,是大趋势;但我对二手生意一直有个核心困惑: 龙头的营收持续高增长,行业规模持续扩大,集中度不断提升,这些都不假,但核心问题是,为什么这个行业的企业很多长期不赚钱或维持微利?二手这个生意模式——用巴菲特老爷子的话来讲——第一是不是个好生意;第二,到底有没有河,而河里有没有鲨与鳄? 我们仔细检查二手行业的产业链,会发现一个问题。这个行业是典型的两头肥中间瘦的结构。两头肥中间瘦具体是指: 回收端相对较肥——最前面那头获客的电商平台、手机品牌/零售几乎没有边际成本,仅仅是场景流量,可赚走大概8%-9%的服务费和返点; 零售端相对较肥——最后面那头把二手卖给消费者的终端零售商,其承受周转风险,需要利润补偿,一般加价5%-15%(二手奢侈品稍微高一些,一般加价30%-50% )。 中间那段很瘦——中间的回收商与分销商是周转生意,利润微薄,瘦骨嶙峋,赚不到钱,比如只做中间的回收环节的闪回科技,货源严重依靠运营商和小米,被掐头去尾,毛利率只能维持在 5%-8%区间。这怎么玩? 所以这个行业不是没有利润,而是“只做中间没有利润”;要放大利润率逻辑有两个,1. 垂直整合,吃掉全产业链多层利润,不给别人掐头去尾的机会;2. 更多地出海求利润,因为海外有套利空间。许多地方的人不要房不要车,但对iPhone的需求却如饥似渴,东南亚、非洲等二手 iPhone价格普遍(居然)比美国要高 20%以上,某些地区高50%以上。 我认为能投的二手生意,就是像爱回收这样可以第一完全垂直整合,第二又可以出海","listText":"1. 概海无涯,波澜颠簸,漫漫无期。中概大航海这场大型冒险活动,那可真是: 夏侯惇看路易十六 —— 一眼望不到头。 但雪虐风饕寒冬里,达某肉贴肉陪你。那么多年,我觉得有些模式我已有相对深的理解,可以从长期投资此类商业模式上赚到钱,比如一般投资人都不太关注的二手生意。乍看起来,消费K型化,极致性价比,二手是好生意,是大趋势;但我对二手生意一直有个核心困惑: 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而我的看法,第一技术人才的流逝一定是个遗憾;第二他走的时候很体面并不难看,核心团队也发了欢送的祝福,千问至少到目前都是一个非常出色团结的开源模型团队,也让老外在X、Hugging Face、GitHub上了解阿里的国产大模型,并为之有口皆碑;第三,很多人说阿里企业文化这个那个,但是现实就是企业文化制造并批量制造了林俊旸这样的人才,这又如何解释。盛产人才的土壤,怎么看也是好土壤。 吴妈今早在阿里内部发了一封内部信,原文如下: “各位通义实验室同学: 公司已决定批准林俊旸同学的辞职,感谢林俊旸过去在岗位上的付出。靖人会继续带领通义实验室推进后续工作。同时公司将成立基础模型支持小组,由我,靖人,范禹共同协调集团资源支持基础模型建设。 技术发展不进则退。发展基础大模型是我们面向未来的关键战略,我们将在继续坚持开源模型策略的同时,持续加大对人工智能领域的研发投入,加大吸纳优秀人才的力度,我们一起加油。” 资本市场反应其实也没那么大,更多的仍然是中概大盘的up and down。其实大家也知道,一个人甚至几个人的去留,对于整个千问的发展,并不会有什么翻天覆地的变化。OpenAI创始人走了几个?走光了,但这并没有阻挡其狂飙突进。 有很多人把林俊旸的离职,简单归结为 技术理想主义 与 商业化发展 的不可调和的冲突,其实也是误读了阿里AI当下实际发展,至少是不全面的,或者没有抓住主要矛盾。 我认为这个变化,背后真实逻辑最重要的一点在于:千问的战略地位升级,以及人才密度的重构。 目前的千问,定位,已经从一个单纯的基础大模型项目,被全面提升为阿里面向","listText":"最近千问被大家瞩目到不行,然后遇上全球股灾,然后又遇上Qwen的青年才俊32岁的P10 林俊旸离职,大盘稀烂,阿里股价承受比其他中概更大的压力,球友后台私信以及我发帖留言都让我说下怎么看这个事情。首先我想推荐大家看看微博上阑夕的说法,觉得挺有道理。 而我的看法,第一技术人才的流逝一定是个遗憾;第二他走的时候很体面并不难看,核心团队也发了欢送的祝福,千问至少到目前都是一个非常出色团结的开源模型团队,也让老外在X、Hugging 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公司已决定批准林俊旸同学的辞职,感谢林俊旸过去在岗位上的付出。靖人会继续带领通义实验室推进后续工作。同时公司将成立基础模型支持小组,由我,靖人,范禹共同协调集团资源支持基础模型建设。 技术发展不进则退。发展基础大模型是我们面向未来的关键战略,我们将在继续坚持开源模型策略的同时,持续加大对人工智能领域的研发投入,加大吸纳优秀人才的力度,我们一起加油。” 资本市场反应其实也没那么大,更多的仍然是中概大盘的up and down。其实大家也知道,一个人甚至几个人的去留,对于整个千问的发展,并不会有什么翻天覆地的变化。OpenAI创始人走了几个?走光了,但这并没有阻挡其狂飙突进。 有很多人把林俊旸的离职,简单归结为 技术理想主义 与 商业化发展 的不可调和的冲突,其实也是误读了阿里AI当下实际发展,至少是不全面的,或者没有抓住主要矛盾。 我认为这个变化,背后真实逻辑最重要的一点在于:千问的战略地位升级,以及人才密度的重构。 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940%涨幅拿下春节头部AI应用最大涨幅,首日用户使用次数也为最高。阿里的大模型之前toC是接入夸克(数据也一直不错),所以这次千问的toC几乎实现从无到有的爆发,拿到了种子用户,并迅速收窄与头部的gap。而所谓路漫漫其修远兮,就是要看后续用户的留存情况,用户粘性与LTV.。 (数据来源:QuestMobile) 2. 推理 那么问题来了,千问在拿到了迅猛跻身行业前列的用户基本盘,买到了to C的船票后,what’s next ? 既然是征子,就要一鼓作气,下步棋目前来看,就是开足入口培养“AI办事”的用户习惯,做成高频交易。那么下一步棋,很要下在硬件应用,为未来AI的全场景渗透做准备。 逻辑是这样的,AI目前跟我们贫民老buy thing 最有交集的to C场景,一个是千问、豆包式的问答对话,国内从DAU来讲DeepSeek和豆包有先发优势;而另一个是所谓的“AI办事”,也是千问竞争优势最大、最容易破壁的场景(因为有淘天、本地、大文娱等直接生态支持),且并不空想,比你前女友还要现实。 在物理世界办事,当然不止是手机。有个冷数据,大家可能不知道,此时此刻AI眼镜虽然还在发展早期,但一旦你使用AI眼镜,每天实际交互次数已经是手机APP的6倍。原因很简单,眼镜一直在线,不用从兜里掏出解锁点开APP,直通眼鼻咽喉,引发脑洞大开。估计你不久后将会读到很多公号文,聊AI眼镜怎么办事,名字就比如《拎着孩子和购物袋的那天,我突然理解了“眼镜打车”》,云云。 昨天阿里","listText":"1. 预测 注意下图发言的时间戳: 节前的预测成功,让我双手扶着叉腰肌,睥睨自若,得意洋洋了好一阵。这是千问的一步征子之棋,这步棋最后的效果来看,总体很嗲,可圈可点;既有剑外忽传收蓟北,也有路漫漫其修远兮。 最嗲的地方是根据QuestMobile,春节期间千问日活(DAU)创下历史新高,春节峰值DAU达到7352万,以DAU 940%涨幅拿下春节头部AI应用最大涨幅,首日用户使用次数也为最高。阿里的大模型之前toC是接入夸克(数据也一直不错),所以这次千问的toC几乎实现从无到有的爆发,拿到了种子用户,并迅速收窄与头部的gap。而所谓路漫漫其修远兮,就是要看后续用户的留存情况,用户粘性与LTV.。 (数据来源:QuestMobile) 2. 推理 那么问题来了,千问在拿到了迅猛跻身行业前列的用户基本盘,买到了to C的船票后,what’s next ? 既然是征子,就要一鼓作气,下步棋目前来看,就是开足入口培养“AI办事”的用户习惯,做成高频交易。那么下一步棋,很要下在硬件应用,为未来AI的全场景渗透做准备。 逻辑是这样的,AI目前跟我们贫民老buy thing 最有交集的to C场景,一个是千问、豆包式的问答对话,国内从DAU来讲DeepSeek和豆包有先发优势;而另一个是所谓的“AI办事”,也是千问竞争优势最大、最容易破壁的场景(因为有淘天、本地、大文娱等直接生态支持),且并不空想,比你前女友还要现实。 在物理世界办事,当然不止是手机。有个冷数据,大家可能不知道,此时此刻AI眼镜虽然还在发展早期,但一旦你使用AI眼镜,每天实际交互次数已经是手机APP的6倍。原因很简单,眼镜一直在线,不用从兜里掏出解锁点开APP,直通眼鼻咽喉,引发脑洞大开。估计你不久后将会读到很多公号文,聊AI眼镜怎么办事,名字就比如《拎着孩子和购物袋的那天,我突然理解了“眼镜打车”》,云云。 昨天阿里","text":"1. 预测 注意下图发言的时间戳: 节前的预测成功,让我双手扶着叉腰肌,睥睨自若,得意洋洋了好一阵。这是千问的一步征子之棋,这步棋最后的效果来看,总体很嗲,可圈可点;既有剑外忽传收蓟北,也有路漫漫其修远兮。 最嗲的地方是根据QuestMobile,春节期间千问日活(DAU)创下历史新高,春节峰值DAU达到7352万,以DAU 940%涨幅拿下春节头部AI应用最大涨幅,首日用户使用次数也为最高。阿里的大模型之前toC是接入夸克(数据也一直不错),所以这次千问的toC几乎实现从无到有的爆发,拿到了种子用户,并迅速收窄与头部的gap。而所谓路漫漫其修远兮,就是要看后续用户的留存情况,用户粘性与LTV.。 (数据来源:QuestMobile) 2. 推理 那么问题来了,千问在拿到了迅猛跻身行业前列的用户基本盘,买到了to C的船票后,what’s next ? 既然是征子,就要一鼓作气,下步棋目前来看,就是开足入口培养“AI办事”的用户习惯,做成高频交易。那么下一步棋,很要下在硬件应用,为未来AI的全场景渗透做准备。 逻辑是这样的,AI目前跟我们贫民老buy thing 最有交集的to C场景,一个是千问、豆包式的问答对话,国内从DAU来讲DeepSeek和豆包有先发优势;而另一个是所谓的“AI办事”,也是千问竞争优势最大、最容易破壁的场景(因为有淘天、本地、大文娱等直接生态支持),且并不空想,比你前女友还要现实。 在物理世界办事,当然不止是手机。有个冷数据,大家可能不知道,此时此刻AI眼镜虽然还在发展早期,但一旦你使用AI眼镜,每天实际交互次数已经是手机APP的6倍。原因很简单,眼镜一直在线,不用从兜里掏出解锁点开APP,直通眼鼻咽喉,引发脑洞大开。估计你不久后将会读到很多公号文,聊AI眼镜怎么办事,名字就比如《拎着孩子和购物袋的那天,我突然理解了“眼镜打车”》,云云。 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">$百度(BIDU)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/09888\">$百度集团-SW(09888)$</a> 百度掀开了中概财报季,也是中概恒科的第一发财报。老规矩简单快速过一下,前哨,吹号,头炮,快报,精神面貌,季度定调。 春节前后中概与恒科行情很萎靡,大家(包括我)骂一片,聒噪如夏蛙。纯骂很cheap,某敖说他骂人牛逼之处在于,别人都骂人是王8蛋,可他有一个本领,他能证明对方是王8蛋。情绪宣泄廉价,理性思考却很稀缺。短期走势受到极多因素左右,比如韩国那边赚钱效应猛,那部分香港资金就选择了出轨呗,很正常。 对于投资而言,如无实体,勿增情绪。我的财报解读,还是希望帮到大家脱身情绪面,回归基本面。 百度这次财报的核心就是AI真的能赚到钱。对于大多数大厂而言,AI都是成本中心,花钱如流水,赚钱如结冰;不过百度验证了全栈AI有赚钱能力,从“技术鸡血化”到“商业货币化”,他能闭环。百度的AI进入兑现期或者说货币化期,从成本中心(cost center)迁移到利润中心(profit center)。 C端货币化,其实AI所有投资都基于这一点基本信仰,就是老黄在昨天英伟达财报时提到的,AI拐点什么时候来,就是算力直接转化为2C公司的收入(compute equals revenue)。购买算力不仅是成本支出,也是直接转化为收入的生产工具。没有算力就拿不到token,而token是未来的货币与收入的主要来源。(当然这些都是老黄说的。) 2. 看一下百度财报数据: 4Q25 百度总营收327亿(vs 4Q24 341亿),核心收入里的广告承压,市场有预期;这次百度首次披露,AI业务收入占一般性业务收入的43%(同口径对比2024年为26%,同样是第一次披露),这个占比应该是超过市场预","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">$百度(BIDU)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/09888\">$百度集团-SW(09888)$</a> 百度掀开了中概财报季,也是中概恒科的第一发财报。老规矩简单快速过一下,前哨,吹号,头炮,快报,精神面貌,季度定调。 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百度这次财报的核心就是AI真的能赚到钱。对于大多数大厂而言,AI都是成本中心,花钱如流水,赚钱如结冰;不过百度验证了全栈AI有赚钱能力,从“技术鸡血化”到“商业货币化”,他能闭环。百度的AI进入兑现期或者说货币化期,从成本中心(cost center)迁移到利润中心(profit center)。 C端货币化,其实AI所有投资都基于这一点基本信仰,就是老黄在昨天英伟达财报时提到的,AI拐点什么时候来,就是算力直接转化为2C公司的收入(compute equals revenue)。购买算力不仅是成本支出,也是直接转化为收入的生产工具。没有算力就拿不到token,而token是未来的货币与收入的主要来源。(当然这些都是老黄说的。) 2. 看一下百度财报数据: 4Q25 百度总营收327亿(vs 4Q24 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“中国线上消费品牌指数”(CBI,China Online Consumer Brand Index),包括品牌榜单与报告,附带专门的快消行业新锐品牌报告,给大家分享一下,国内目前的品牌消费big picture。 主榜如下: (来源:中国线上消费品牌指数) 1. 一般市面上诸如此类榜单,指数主要是看企业的塞钱指数,编制方法一般就是算一算充值的加法,其智慧程度不如一个门把手,因为门把手至少还有用。 所以你要看他披露的编制方法,到底是如何实现将不可测量的那部分世界,给量化的。这个其实在股票指数的编制里也适用。我们投的指数大多是独立机构编制的,只要他的编制方法我看起来还靠谱,纳入的公司我就会认。 而CBI 这个榜,比较难得是这份榜单中每个品牌的评分维度,计算公式和数据来源都是公开信息,是一个透明盒子,并不简单告诉你苹果比**排名高,还告诉你苹果与**的品牌搜索UV、销售额、成交人数、客单价、会员、复购等等,每项指标的评分和权重,背后消费大数据是来自淘宝的真实消费行为。技术层面上是淘天平台的真实消费行为数据。也就是说,在完成全网品牌打分之后,排在前500的品牌,自然形成CBI 500榜单,而不是反过来为了品牌,去“设计”榜单。 人在吃,秤在看,这就相对客观。 另外CBI品牌榜单有一个地方:初衷不是为了给品牌排排坐吃果果。其出发点,是北大国发院跟踪研究消费趋势,因此需要对全网品牌在同一套标准下,按季度进行一次系统性打分和排序,再通过平均分来观察整体消费质量的变化。所以你可以从市场诡谲的信息里提炼变化的方向,比如三季度茅台、五粮液等白酒品牌的指标都下跌,那这些信息与我们的投资,就有千丝万缕的关系。虽然是纯线上交易数据,但依然很有参考价值。 榜单我看下来,不说别的装神弄鬼的,除了一些我不熟悉诸如源氏木语(据说这是因为三季度家居","listText":"最近读了由北大国发院等机构编制、淘天提供技术支持的最新一期 “中国线上消费品牌指数”(CBI,China Online Consumer Brand Index),包括品牌榜单与报告,附带专门的快消行业新锐品牌报告,给大家分享一下,国内目前的品牌消费big picture。 主榜如下: (来源:中国线上消费品牌指数) 1. 一般市面上诸如此类榜单,指数主要是看企业的塞钱指数,编制方法一般就是算一算充值的加法,其智慧程度不如一个门把手,因为门把手至少还有用。 所以你要看他披露的编制方法,到底是如何实现将不可测量的那部分世界,给量化的。这个其实在股票指数的编制里也适用。我们投的指数大多是独立机构编制的,只要他的编制方法我看起来还靠谱,纳入的公司我就会认。 而CBI 这个榜,比较难得是这份榜单中每个品牌的评分维度,计算公式和数据来源都是公开信息,是一个透明盒子,并不简单告诉你苹果比**排名高,还告诉你苹果与**的品牌搜索UV、销售额、成交人数、客单价、会员、复购等等,每项指标的评分和权重,背后消费大数据是来自淘宝的真实消费行为。技术层面上是淘天平台的真实消费行为数据。也就是说,在完成全网品牌打分之后,排在前500的品牌,自然形成CBI 500榜单,而不是反过来为了品牌,去“设计”榜单。 人在吃,秤在看,这就相对客观。 另外CBI品牌榜单有一个地方:初衷不是为了给品牌排排坐吃果果。其出发点,是北大国发院跟踪研究消费趋势,因此需要对全网品牌在同一套标准下,按季度进行一次系统性打分和排序,再通过平均分来观察整体消费质量的变化。所以你可以从市场诡谲的信息里提炼变化的方向,比如三季度茅台、五粮液等白酒品牌的指标都下跌,那这些信息与我们的投资,就有千丝万缕的关系。虽然是纯线上交易数据,但依然很有参考价值。 榜单我看下来,不说别的装神弄鬼的,除了一些我不熟悉诸如源氏木语(据说这是因为三季度家居","text":"最近读了由北大国发院等机构编制、淘天提供技术支持的最新一期 “中国线上消费品牌指数”(CBI,China Online Consumer Brand Index),包括品牌榜单与报告,附带专门的快消行业新锐品牌报告,给大家分享一下,国内目前的品牌消费big picture。 主榜如下: (来源:中国线上消费品牌指数) 1. 一般市面上诸如此类榜单,指数主要是看企业的塞钱指数,编制方法一般就是算一算充值的加法,其智慧程度不如一个门把手,因为门把手至少还有用。 所以你要看他披露的编制方法,到底是如何实现将不可测量的那部分世界,给量化的。这个其实在股票指数的编制里也适用。我们投的指数大多是独立机构编制的,只要他的编制方法我看起来还靠谱,纳入的公司我就会认。 而CBI 这个榜,比较难得是这份榜单中每个品牌的评分维度,计算公式和数据来源都是公开信息,是一个透明盒子,并不简单告诉你苹果比**排名高,还告诉你苹果与**的品牌搜索UV、销售额、成交人数、客单价、会员、复购等等,每项指标的评分和权重,背后消费大数据是来自淘宝的真实消费行为。技术层面上是淘天平台的真实消费行为数据。也就是说,在完成全网品牌打分之后,排在前500的品牌,自然形成CBI 500榜单,而不是反过来为了品牌,去“设计”榜单。 人在吃,秤在看,这就相对客观。 另外CBI品牌榜单有一个地方:初衷不是为了给品牌排排坐吃果果。其出发点,是北大国发院跟踪研究消费趋势,因此需要对全网品牌在同一套标准下,按季度进行一次系统性打分和排序,再通过平均分来观察整体消费质量的变化。所以你可以从市场诡谲的信息里提炼变化的方向,比如三季度茅台、五粮液等白酒品牌的指标都下跌,那这些信息与我们的投资,就有千丝万缕的关系。虽然是纯线上交易数据,但依然很有参考价值。 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当然啦估值之于牛逼程度,并没有算术上的加减乘除性,没有数学上的精确性、通约性和可传导性。虽然SpaceX的估值是字节的两倍,如果你说SpaceX比字节牛逼两倍,就很荒谬。这就好比说,根据能量守恒定律,能打动一个36岁姑娘的条件可以打动两个18岁的姑娘。 蚂蚁最新一轮融资post money的估值为1500亿美元。但,一级市场post money估值就像一尊雕塑一样静态,而蚂蚁估值应该像二级市场一样随行就市,是一个动态过程。截至目前(2026年2月),阿里巴巴持有蚂蚁集团大约 33% 的股份。对于阿里的股东们,这是块实在欲滴的大肉。 本文核心要谈的是蚂蚁估值和业务逻辑,有一个重大的系统upgrade。先讲业务核心逻辑,就是支付财富(有钱花)+健康医疗(有命花)——蚂蚁下一个十年的发展的几个关键点,碰一下、财富、医疗健康、AI,这几年能不能做出来。 在展开之前,我想找一下美国市场上的可比公司。我们先来看超巨独角兽排名第四的Anthropic的估值逻辑。 Anthropic最大对手OpenAI其实有点虚胖,什么都做,你搞不清他到底是吕奉先还是小凤仙;但Anthropic就很不一样,他很聚焦,他目前全力推行的B2B的战略特别清晰。Anthropic的核心卖点是安全(Safety)、可控(Steerability)和长文本的逻辑(Context window),由此而来B2B模式可服务客户,一个是金融与财富的B端,另一个就是医疗healthcare的B端。前者比如与桥水的紧密媾和;而后者,比如其产品Claude for Healt","listText":"1. 自古独角出少年。 五陵年少金市东,银鞍白马度春风,全球最值钱的超级独角兽(未上市的超巨tech)见上图,排名第一的是SpaceX,然后是OpenAI、字节,第四已被第一吃掉(合并),新第四是Anthropic,新五和老六是本文想要重点分析讨论的蚂蚁。 当然啦估值之于牛逼程度,并没有算术上的加减乘除性,没有数学上的精确性、通约性和可传导性。虽然SpaceX的估值是字节的两倍,如果你说SpaceX比字节牛逼两倍,就很荒谬。这就好比说,根据能量守恒定律,能打动一个36岁姑娘的条件可以打动两个18岁的姑娘。 蚂蚁最新一轮融资post money的估值为1500亿美元。但,一级市场post 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本文核心要谈的是蚂蚁估值和业务逻辑,有一个重大的系统upgrade。先讲业务核心逻辑,就是支付财富(有钱花)+健康医疗(有命花)——蚂蚁下一个十年的发展的几个关键点,碰一下、财富、医疗健康、AI,这几年能不能做出来。 在展开之前,我想找一下美国市场上的可比公司。我们先来看超巨独角兽排名第四的Anthropic的估值逻辑。 Anthropic最大对手OpenAI其实有点虚胖,什么都做,你搞不清他到底是吕奉先还是小凤仙;但Anthropic就很不一样,他很聚焦,他目前全力推行的B2B的战略特别清晰。Anthropic的核心卖点是安全(Safety)、可控(Steerability)和长文本的逻辑(Context window),由此而来B2B模式可服务客户,一个是金融与财富的B端,另一个就是医疗healthcare的B端。前者比如与桥水的紧密媾和;而后者,比如其产品Claude for 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的竞争壁垒,由此也并未搞对估值。阿里投资逻辑的核心底层,三个字——“通云哥”(通义实验室 + 阿里云 + 平头哥,也就是阿里的AI模型+云+芯片),这个全栈的美股映射不说一模一样吧简直是如出一辙,像极了狗哥的三位一体(狗哥有Gemini+Google Cloud+TPUs)。而狗哥享受了接近于阿里双倍的估值水平。阿里整体市值尚不足5000亿美元,但如果用前瞻10倍 的27年市销率去估,仅仅阿里云,就值3000亿美元。 2025年谷歌的股价上涨65%,破四万亿美元,超过苹果目前是全球市值第二的TECH,为什么狗哥那么能涨?——核心就是其三位一体的全栈能力,被市场重新定价。 所以就来到,全栈的通云哥,是否也能迎来市场重新定价。 我认为全栈 AI的本质,不是说一定要做产业链垂直整合,要又硬又软,又多又大又全——从种下小麦到快递面包全部自己来搞——那是堆料,不能护城。我认知里的真正全栈,是打通算力基建与应用场景,把整个印钞机系统的摩擦力降到最低,把技术货币化。 对照这一逻辑,我们来看目前国内有几个瓶颈——算力约束、芯片异构、行业合规,要跑出规模化全栈是很难的,阿里是最具备现实可行性路径的公司,所以中长期产业瓶颈从有到无,平芜尽处是春山,要下注赢家,我下阿里。 最后说一嘴近来大火的平头哥。平头哥上线一款“真武810E”的高端AI芯片,此前《新闻联播》说的的阿里自研芯片PPU,就是这个真武。摩根大通(J.P. Morgan)对平头哥的估值比较宽泛,认为可能在","listText":"最近阿里利好不断,昨天平头哥真武PPU出现官网,今天有媒体爆料PPU实际已经出货数十万片,此数字已超过寒王寒武纪。围绕阿里的“通云哥”布局来看,阿里的投资逻辑非常清晰,容我娓娓道来: 一、Investment Thesis: 投资逻辑与核心观点我放在第一趴直接说,敝帚不必自珍,锋芒毋须掩藏: 我认为,市场仍然低估了阿里的全栈 AI 的竞争壁垒,由此也并未搞对估值。阿里投资逻辑的核心底层,三个字——“通云哥”(通义实验室 + 阿里云 + 平头哥,也就是阿里的AI模型+云+芯片),这个全栈的美股映射不说一模一样吧简直是如出一辙,像极了狗哥的三位一体(狗哥有Gemini+Google Cloud+TPUs)。而狗哥享受了接近于阿里双倍的估值水平。阿里整体市值尚不足5000亿美元,但如果用前瞻10倍 的27年市销率去估,仅仅阿里云,就值3000亿美元。 2025年谷歌的股价上涨65%,破四万亿美元,超过苹果目前是全球市值第二的TECH,为什么狗哥那么能涨?——核心就是其三位一体的全栈能力,被市场重新定价。 所以就来到,全栈的通云哥,是否也能迎来市场重新定价。 我认为全栈 AI的本质,不是说一定要做产业链垂直整合,要又硬又软,又多又大又全——从种下小麦到快递面包全部自己来搞——那是堆料,不能护城。我认知里的真正全栈,是打通算力基建与应用场景,把整个印钞机系统的摩擦力降到最低,把技术货币化。 对照这一逻辑,我们来看目前国内有几个瓶颈——算力约束、芯片异构、行业合规,要跑出规模化全栈是很难的,阿里是最具备现实可行性路径的公司,所以中长期产业瓶颈从有到无,平芜尽处是春山,要下注赢家,我下阿里。 最后说一嘴近来大火的平头哥。平头哥上线一款“真武810E”的高端AI芯片,此前《新闻联播》说的的阿里自研芯片PPU,就是这个真武。摩根大通(J.P. 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AI应用之肉 很多人认为AI战争是半导体在玩命,我不这样认为。算力终将commoditized(大宗商品化)—— 是一个没人知道三年后价格会是多少的东西。从第一性原理上来看,AI上真正稀缺的资源是两个卡脖子,一个是场景,另一个是电力。道理很简单,因为这俩哥们的上限,很难在短短几年实现大爆炸。 长期来看,电力是硬卡脖子,决定物理上限和商业成本;C端场景是软卡脖子,卖卡卖得再多,不能在C端赚到钱也是白搭。 但场景的AI渗透率现在很低。A股AI应用也好,港股恒科觉醒也好,美股狗哥后来居上也罢,趋势就是 技术驱动转向 电力-场景 驱动。费城半导体指数的TTM市盈率是40倍,而forward 前瞻市盈率是25倍,也就是说分析师定价非常激进,容错率很低,万一天价CapEx没兑现呢。而AI应用的投资容错率高得多,而且市场一旦buy in其场景逻辑,驱动会很快。比如这几年的大牛股AppLovin和Palantir。AppLovin的程序化广告是AI吃到的第一口大肉。 第二口大肉是什么场景?大概率是电商。 —— —— 2. 阿里谷歌殊途同归 大模型接管购物车,美国大厂也是这个趋势。最近硅谷发生几件大事很能说明问题: 第一个是谷歌正与沃尔玛战略合作,用户用 Gemini时,如果咨询购物相关问题(比如“我要去滑雪,怎么准备?”),Gemini 提供建议清单,直接展示沃尔玛和山姆的商品库存,用户选中后直接用沃尔玛或者Google Pay支付;第二,OpenAI也推出即时结账,让ChatGPT用户直接购买Etsy等平台的商品;第三,微软在Copilot里激进地引入AI购物功能。 谷歌与沃尔玛的合作可能会有问题,比如数据隐私,沃尔玛肯定不想把用户数据给谷歌;又比如品牌稀释,等等。但阿里没这个问题,因为他有大模型同时也有最大的电商平台,千问已全面接入淘宝、支付宝、闪购、飞猪、高德。阿里有这个生态,","listText":"1. AI应用之肉 很多人认为AI战争是半导体在玩命,我不这样认为。算力终将commoditized(大宗商品化)—— 是一个没人知道三年后价格会是多少的东西。从第一性原理上来看,AI上真正稀缺的资源是两个卡脖子,一个是场景,另一个是电力。道理很简单,因为这俩哥们的上限,很难在短短几年实现大爆炸。 长期来看,电力是硬卡脖子,决定物理上限和商业成本;C端场景是软卡脖子,卖卡卖得再多,不能在C端赚到钱也是白搭。 但场景的AI渗透率现在很低。A股AI应用也好,港股恒科觉醒也好,美股狗哥后来居上也罢,趋势就是 技术驱动转向 电力-场景 驱动。费城半导体指数的TTM市盈率是40倍,而forward 前瞻市盈率是25倍,也就是说分析师定价非常激进,容错率很低,万一天价CapEx没兑现呢。而AI应用的投资容错率高得多,而且市场一旦buy in其场景逻辑,驱动会很快。比如这几年的大牛股AppLovin和Palantir。AppLovin的程序化广告是AI吃到的第一口大肉。 第二口大肉是什么场景?大概率是电商。 —— —— 2. 阿里谷歌殊途同归 大模型接管购物车,美国大厂也是这个趋势。最近硅谷发生几件大事很能说明问题: 第一个是谷歌正与沃尔玛战略合作,用户用 Gemini时,如果咨询购物相关问题(比如“我要去滑雪,怎么准备?”),Gemini 提供建议清单,直接展示沃尔玛和山姆的商品库存,用户选中后直接用沃尔玛或者Google Pay支付;第二,OpenAI也推出即时结账,让ChatGPT用户直接购买Etsy等平台的商品;第三,微软在Copilot里激进地引入AI购物功能。 谷歌与沃尔玛的合作可能会有问题,比如数据隐私,沃尔玛肯定不想把用户数据给谷歌;又比如品牌稀释,等等。但阿里没这个问题,因为他有大模型同时也有最大的电商平台,千问已全面接入淘宝、支付宝、闪购、飞猪、高德。阿里有这个生态,","text":"1. 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