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6月25日，《财富》正式发布了2026年中国科技50强榜单。 今年上榜企业中，AI依然占据重要位置。而在具身智能赛道中，微亿智造的出现尤其值得关注。 原因并不只是因为它是国内最大的工业具身智能机器人供应商，更因为它同时具备了当前行业最稀缺的两项能力：一是将物理AI真正落地到工业场景；二是在行业普遍仍处于投入期的背景下，实现了连续两年盈利。 过去两年，大家讨论最多的是大模型参数、人形机器人演示视频，以及各种令人惊艳的技术突破；而到了2026年，投资人开始更关心一些现实问题：订单在哪里？客户是否持续复购？多久能够回本？什么时候实现盈利？ 尤其是在具身智能赛道，这种变化正在变得越来越明显。 某种程度上，微亿智造的上榜，也折射出具身智能行业价值评估逻辑的变化——市场开始从技术预期走向商业兑现。 （以上为部分截图） 技术能力：工业现场需要的是问题能够被解决 谈到具身智能，外界最容易关注的是机器人本体。但在工业场景中，真正决定价值的往往不是机器人长什么样，而是它是否具备理解环境、完成任务和持续学习的能力，以及是否能提升效率、保障精度并稳定运行，至于设备形态如何，由场景和ROI说了算，而这正逐步成为行业共识。 微亿智造始终选择的正是这样一条路径。 招股书披露，公司核心产品为工业具身智能机器人（EIIR）产品。与传统自动化设备依赖预设程序不同，EIIR产品具备感知、学习、决策和执行能力，能够直接集成到生产线中执行任务，并持续学习新任务，无需人工编程。从运动控制到任务执行，其关键能力均由AI模型驱动。 这背后对应的是公司长期构建的物理AI能力：让机器人能够理解三维环境、识别目标位置和空间关系，并实现对物理世界的感知、推理与自主操作。使机器人从单纯执行指令的工具，逐步演变为能够自主理解并执行任务的工业智能体。 值得注意的是，在工业现场，技术路线往往比实验室环境更加务实。 微亿智造董事长兼CEO

$大金重工(01081)$说实话，港股平台搭好了，欧洲总装基地也在推进中，这套"中国大基地+欧洲本土化"的双供应链真跑通了，那估值体系就完全不一样了。现在这价格到底是在等业绩兑现，还是在等风口来，走着看吧

$极智嘉-W(02590)$最近港股整体市场情绪低迷，再好的业务成果，也很难走出独立行情。一边是稳定的 AMR 基本盘，一边是具身智能的新业务布局，我就保持现有仓位，不加不减

近日，微信AI助手"小微"开启小范围内测，用户可以在微信主界面直接与AI对话，让它帮忙点奶茶、设提醒、搜内容，甚至调起小程序完成交易。当14亿用户的消费入口从搜索框变成对话框，品牌现有的数字化资产能否被AI识别和调用，是一个需要正视的技术命题。 从“人找服务”到“AI调服务”，入口逻辑变了 回溯过去两周，微信AI生态的推进节奏密集而清晰： 6月4日，五大手机厂商宣布与微信达成A2A（Agent to Agent）合作； 6月8日，微信发布开发者接入指引，支持小程序通过"自动模式"或"开发模式"接入AI生态； 6月17日，微信支付推出AI专属卡，打通从消费推荐到支付的全流程； 6月20日，"小微"开启C端内测。 从协议开放到支付闭环再到C端入口，微信AI生态的基础设施在两周内初步成型。在微信发布开发者指引后，京东、美团、携程、滴滴、得物等头部企业密集宣布接入，截至6月中旬，10余家企业已明确宣布接入微信Agent生态，覆盖电商、本地生活、出行、旅游、智能家居等核心场景。 微信之外，其他主流AI平台的交易也在加速落地。 豆包APP近日在北京、杭州两地灰度测试一键打车服务，由曹操出行提供运力支持；支付宝已完成3亿笔AI智能体支付。 AI Agent 在多个平台同时打开新的消费入口。同时，也在塑造新的用户行为，建立新的入口逻辑：从“人找服务”转向“AI调服务”升级。 头部企业的快速响应，本质上基于同一个判断：当用户不再主动搜索，而是向AI提需求，品牌竞争的起点就从"让人看到"前移到了"让AI读懂"。在Agent时代，不被AI理解和调用，意味着品牌可见度或将降低。 在"人找服务"的模式下，用户是决策主体。品牌的数字化建设围绕"页面"展开：优化搜索关键词、设计动线、投放信息流广告、运营店铺装修。核心指标是曝光量、点击率、转化漏斗。只要页面做得好、流量买得准，就能获得交易机会。 但在"A

行情表现：汽车板块业绩下滑、市场风格集中于科技高景气板块共同导致汽车板块跑输大盘。2026年1月1日至6月16日，上证指数上涨3.01%，沪深300指数上涨5.49%。而中信乘用车指数下跌23.52%，中信汽车零部件指数下跌9.75%，均跑输大盘。板块业绩上：乘用车整车板块受国内汽车市场下行影响，车企营收及利润端承压。且多数车企归母净利润表现明显弱于收入表现。零部件板块则2026Q1营收增速放缓，利润端承压，且随着人民币持续升值，2026Q1多数零部件企业汇兑损失增加，进一步压低盈利水平。 2026车市分析与展望：出口超预期，政策、产业齐发力推动高阶智驾落地 2026年1-5月我国汽车出口超预期，国内需求承压，自主份额持续提升。2026年1-5月汽车总销量1220.7万辆，同比减少4.2%；其中汽车国内累计销量797.9万台，同比减少20.6%；汽车出口累计405.9万辆，同比增长63.0%。出口的高增长大幅缓解了国内市场的下行压力。新能源出口持续走高，贡献主要增量。2026年1-5月我国新能源汽车累计销量580.2万辆，同比增长3.5%；其中国内销量下降16.5%，出口增长114.4%。我们认为，国内汽车市场承压主要有以下因素导致：1）2026年购置税政策补贴力度较2025年有所收窄。2）汽车行业本身的周期属性导致。自主品牌份额持续提升，成为我国汽车市场的绝对主力。自2020年来，自主品牌市占率由不足40%提升至接近70%。 我们预计，2026全年汽车市场仍将延续上半年表现，出口仍主要增量市场。2026年全球高油价将提升海外对新能源汽车的接受度，并持续推动我国新能源汽车出口增长。由于海外汽车销价较高，出口占比高的车企有望实现业绩改善。在政策环境稳定的情况下，国内汽车市场仍将承压，这将导致车企国内业务经营质量下降，或对冲部分出口业务带来的业绩改善。 中长期看，汽车行业正经历

资本市场对酒店机器人行业的估值逻辑，正在经历一场静默但彻底的重构。 过去三年，无论是初创企业融资还是上市公司定价，行业通行的叙事主轴都是“出货量”和“渗透率”——卖了多少台，进了多少家酒店。这套逻辑隐含一个前提假设：机器人天然能创造价值，只要装进酒店，效益就会自动发生。港交所“机器人服务智能体第一股”云迹科技在2025年10月上市时，市场给出的估值在很大程度上仍然延续了这一框架。 数据说话：使用强度才是“利润杠杆”，而非资产本身 研究团队基于357家中国酒店、2024年8月至2025年5月的3187组酒店-月度观测数据，构建了严格的计算模型。结论异常清晰：酒店月度机器人任务量每增加1000次，每间可售房收入综合提升9.63%，约合31元人民币；平均房价提升4.57%，约19元；入住率拉升4.007%。 这组数字的冲击力在于，它把一个长期被模糊化的问题——机器人到底有没有为酒店赚钱——给出了精确到“每千次任务31元”的回答。 不妨做一个简单的财务推演。一家拥有200间可售客房的酒店，若月度机器人任务量从1000次提升至2000次，按RevPAR增加31元计算，每日增收6200元，月度增收约18.6万元，年度增收超过220万元。而实现这一增量，酒店并不需要额外采购新设备，只需要提升现有机器人的使用频率和任务覆盖面。这意味着，机器人的边际收益远远高于边际成本，其真正的商业价值不在于“资产本身”，而在于“资产的运转”。 这个结论，对资本市场的冲击是双重的。 从“资本支出”到“运营杠杆”：商业模式的基因突变 首先，它重新定义了酒店机器人的资产属性。如果价值核心是“使用强度”而非“设备拥有”，那么机器人公司的商业模式，就应当从“卖硬件”转向“卖服务”“卖运营”“卖数据”。一次性硬件销售收入只是入口，真正持续创造收入的是基于高频使用产生的软件服务费、SaaS订阅、增值服务分成以及数据反哺

$地平线机器人-W(09660)$上汽、广汽丰田这些合作都在稳步推进，客户矩阵一直在扩容，但什么时候能转化成实实在在的利润才是重点

6月17日，由中华全国工商业联合会、海南省人民政府联合主办的2026全国民营企业绿色发展大会在海口召开。赛力斯凭借“数字化绿色化协同发展”的创新实践，成功入选大会发布的“2026年企业数字化绿色化协同转型发展案例”。 （品牌方供图） 作为中国新能源汽车高端豪华阵营的代表，赛力斯积极响应全球能源转型趋势及国家“双碳”目标，确立了“2030 年碳达峰，2045 年生产运营碳中和、全价值链条近零排放”的战略目标，在把握清洁技术机遇，探索产品技术转型升级路径的同时，持续推动数字化绿色化协同发展，将可持续发展理念全面贯穿到研、产、供、销、服全流程，致力于为用户提供高品质、低碳化的智慧出行体验。此番创新实践入选，是国家级平台对赛力斯在全流程进行数字化绿色化协同发展的高度认可。 在数字化智能化方面，赛力斯超级工厂拥有超过3000台机器人协同作业，实现关键工序100％自动化。工厂数字孪生技术构建起与物理工厂实时同步的虚拟生产系统，通过全流程数据采集与分析，实现故障智能预警、生产精准调度与远程运维，为绿色生产提供了智慧决策支撑。AI视觉检测系统如同“火眼金睛”，以发丝级精度监控生产全过程，不仅能识别微小瑕疵，更能通过设备振动数据分析预判故障，实现质量管控与能效优化的双重提升。建设的碳管理数字化平台和碳溯源平台，创新性地打造了覆盖“能源流—碳流—数据流”的一体化智能数字化双碳管理系统。同时创新构建＂智能装备＋数字系统＋生态协同＂的智慧物流体系，创建了国内首个＂全流程自动化、全链条数字化＂的零碳智慧物流港。从万吨级超级智能压铸单元实现零部件集成化减重，到“一车一档”的全生命周期数据追溯，赛力斯以极致的数字化智能化水平，将绿色制造的效率与精度推向新高度。loadYm('PIP-IN'); 在绿色化低碳化方面，赛力斯超级工厂以打造“零碳工厂”“绿色工厂”为目标，将绿色基因深度植入生产运营的每一个环节

6月17日，北京市经济和信息化局印发《关于支持工业企业提质增效若干措施》（京经信发〔2026〕33号），第18条明确提出"提升物流数智化水平"，要求积极推动人工智能、机器人、自动驾驶等新技术新产品在物流场景中的示范应用，有效降低物流成本，同时加快重点物流基地升级改造，扩大高标准仓库和智慧立体仓储的有效供给。 北京出这个文件的时间点，本身就是一个信号。过去三年密集出台的AI物流政策多数在说"支持探索"，这次北京直接落在了"示范应用"四个字，隐含的判断是：这件事已经可以做了，不再需要等技术准备好。 那么，AI物流的各种技术路线，现在真的可以了吗？哪些已经赚到钱，哪些还在烧钱？ 北京为什么在此时加码AI+物流示范 这份文件最值得关注的，是它的定位。 京经信发〔2026〕33号是一份针对"工业企业提质增效"的综合政策，物流数智化只是其中之一，放在制造业数字化升级的大框架里。北京的视角不是把AI物流单独拎出来做示范，而是把它作为工业企业降本增效的工具链之一来推动。 物流端和制造端的联动，才是这条政策真正的落脚点——精密电子、生物医药、高端快消的仓储物流升级，对应的是北京最集中的产业带的需求。 头部城市的示范效应是真实的。 北京和深圳积累的路权政策、运营数据、安全治理框架，会逐步成为其他城市推进AI物流的参考底座。 地面无人配送车：商业闭环最先跑通的一条线 三种AI物流形态里，地面无人配送车是商业化走得最快的。 2025年全行业销量约2.8万台，佐思汽研预测2026年出货量有望达到10万至15万台。一年内翻3到5倍，这个增速背后是客户在真实批量采购，而不是样本测试。 九识智能今年1月完成了和菜鸟无人车业务的合并，整合后车队规模超2万台，覆盖全球超300个城市。其Z5车型，让快递加盟商每月单车综合成本（含折旧、电费）控制在2000至3000元，把单票配送成本从0.2元压降至0.1元。行业

老张那专访看着挺提气，从酒店杀进工业医疗，这故事够大。只要新场景落地利润能爆，其他的都不是问题了